2 Hari 20 Kali Lipat, Tinjau Mekanisme Market Maker Otomatis Snowball si Anjing Baru

深潮Опубликовано 2025-12-22Обновлено 2025-12-22

Введение

Snowball, token meme yang diluncurkan di pump.fun pada 18 Desember, menarik perhatian dengan mekanisme "efek bola salju" yang inovatif. Alih-alih mengirim biaya kreator ke dompet pengembang, 100% biaya transaksi (0,05%-0,95%, tergantung kapitalisasi pasar) dialokasikan ke bot market maker on-chain. Bot ini secara berkala membeli token untuk menciptakan daya beli, menambah likuiditas pool, dan membakar 0,1% token untuk deflasi. Dalam empat hari, kapitalisasi pasar Snowball mencapai $10 juta dengan volume perdagangan 24 jam lebih dari $11 juta. Distribusi kepemilikan relatif tersebar, dengan 7.270 alamat pemegang. Namun, likuiditas pool masih terbatas sekitar $380.000. Komunitas crypto berbahasa Inggris memuji transparansi dan struktur yang mencegah pengembang lari dengan dana. Namun, mekanisme ini memerlukan volume perdagangan yang konsisten untuk mempertahankan "efek bola salju". Di pasar yang lesu, risiko penurunan likuiditas dan minat tetap ada. Snowball adalah eksperimen menarik dalam desain mekanisme token, tetapi tetaplah aset spekulatif dengan volatilitas tinggi. Mainlah dengan bijak, jangan serakah.

Pasar crypto di bulan Desember sedingin cuaca.

Transaksi on-chain sudah lama tertidur, narasi baru pun sulit lahir. Lihat saja obrolan dan gosip yang dibicarakan di CT bahasa belakangan ini, sudah jelas pasar ini sudah tidak ada yang main.

Tapi di wilayah Inggris, ada pembahasan tentang sesuatu yang baru.

Sebuah meme coin bernama Snowball, diluncurkan di pump.fun pada 18 Desember, dalam empat hari kapitalisasi pasarnya meroket ke $10 juta, dan masih terus mencetak rekor baru; sementara di kalangan bahasa Mandarin hampir tidak ada yang menyebutnya.

Di lingkungan yang tidak ada narasi baru dan meme coin sudah tidak diminati ini, ini adalah salah satu hal sedikit yang menyegarkan dan memberikan efek kekayaan lokal.

Dan nama Snowball, yang diterjemahkan menjadi efek bola salju, pada dasarnya adalah cerita yang ingin disampaikannya:

Sebuah mekanisme yang membuat token "semakin besar dengan sendirinya".

Mengubah Biaya Transaksi Menjadi Pembelian, Market Maker Bola Salju

Untuk memahami apa yang dilakukan Snowball, pertama-tama harus tahu bagaimana biasanya token di pump.fun menghasilkan uang.

Di pump.fun, siapa pun dapat membuat token dalam hitungan menit. Pembuat token dapat mengatur "biaya kreator", pada dasarnya memotong persentase tertentu dari setiap transaksi ke dompetnya sendiri, biasanya antara 0,5% hingga 1%.

Uang ini secara teori dapat digunakan untuk pembangunan komunitas, promosi pasar, tetapi dalam praktiknya, pilihan sebagian besar Dev adalah: menabung cukup dan kabur.

Ini juga menjadi bagian dari siklus hidup tipikal anjing lokal. Luncur, pump, panen biaya, kabur. Investor tidak bertaruh pada token itu sendiri, tetapi pada hati nurani pengembang.

Cara Snowball adalah, tidak mengambil uang biaya kreator ini.

Tepatnya, 100% biaya kreator tidak masuk ke dompet siapa pun, tetapi secara otomatis dialihkan ke bot market maker on-chain.

Bot ini secara berkala menjalankan tiga hal:

Pertama, menggunakan dana yang terkumpul untuk membeli token di pasar, membentuk支撑 pembelian;

Kedua, menambahkan token yang dibeli dan SOL yang sesuai ke pool likuiditas, membuat depth perdagangan lebih baik;

Ketiga, setiap operasi membakar 0,1% token, menciptakan deflasi.

Selain itu, persentase biaya kreator yang dikenakan token ini tidak tetap, tetapi akan berfluktuasi antara 0,05% hingga 0,95% berdasarkan kapitalisasi pasar.

Saat kapitalisasi rendah, dipotong lebih banyak, agar bot lebih cepat mengumpulkan amunisi; saat kapitalisasi tinggi, diturunkan, mengurangi gesekan perdagangan.

Dengan satu kalimat, logika mekanisme ini adalah, setiap kali Anda bertransaksi, sejumlah uang secara otomatis berubah menjadi pembelian dan likuiditas, bukan masuk ke kantong pengembang.

Karena itu, Anda juga mudah memahami efek bola salju ini:

Transaksi menghasilkan biaya → biaya menjadi pembelian → pembelian mendorong harga naik → harga menarik lebih banyak transaksi → lebih banyak biaya... secara teori dapat bergulir sendiri.

Situasi Data On-Chain

Mekanisme selesai, lihat data on-chain.

Snowball diluncurkan pada 18 Desember, sampai sekarang empat hari. Kapitalisasi pasar dari nol meroket ke $10 juta, volume perdagangan 24 jam lebih dari $11 juta.

Untuk token anjing lokal di pump.fun, prestasi ini sudah termasuk yang bertahan lama di lingkungan seperti sekarang.

Dalam hal struktur kepemilikan, saat ini ada 7270 alamat pemegang. Sepuluh pemegang terbesar bersama-sama menyumbang sekitar 20% dari total pasokan, pemegang tunggal terbesar menyumbang 4,65%.

(Sumber data: surf.ai)

Tidak ada alamat yang memegang dua tiga puluh persen pasokan, distribusinya relatif tersebar.

Dalam hal data transaksi, sejak peluncuran累计 58000+ transaksi,其中 33000 pembelian, 24000 penjualan. Total jumlah pembelian $4,4 juta, penjualan $4,3 juta, inflow bersih sekitar $100,000. Pembelian dan penjualan基本持平, tidak ada tekanan jual sepihak.

Di pool likuiditas ada sekitar $380,000, setengah token setengah SOL. Untuk ukuran kapitalisasi ini, depth tidak terlalu tebal, order besar masuk keluar masih akan ada滑点 yang明显.

Poin lain yang perlu diperhatikan adalah, Bybit Alpha mengumumkan listing token ini dalam waktu kurang dari 96 jam setelah peluncuran, sampai batas tertentu juga membuktikan热度 jangka pendek.

Mesin Abadi Bertemu Pasar Dingin

Setelah melihat sekeliling, dapat dilihat diskusi komunitas Inggris tentang Snowball terutama terfokus pada mekanisme itu sendiri. Logika pendukungnya langsung:

Ini adalah meme coin pertama yang mengunci 100% biaya kreator ke dalam protokol, pengembang tidak bisa mengambil uang dan kabur, setidaknya secara struktural lebih aman dari anjing lokal lain.

Dev pengembang juga mendukung narasi ini. Dompet pengembang, dompet bot market maker, log transaksi semuanya dipublikasikan, menekankan "dapat diperiksa on-chain".

@bschizojew memberi label dirinya sebagai "skizofrenia on-chain, pasukan khusus 4chan, veteran meme coin generasi pertama", aroma degen yang penuh sindiran diri, sangat cocok dengan selera komunitas asli crypto.

Tapi mekanisme aman dan bisa menghasilkan uang adalah dua hal berbeda.

Prasyarat efek bola salju adalah, ada volume perdagangan yang cukup untuk terus menghasilkan biaya, memberi makan bot untuk melakukan buyback. Semakin banyak perdagangan, semakin banyak amunisi bot, semakin kuat pembelian, semakin tinggi harga, menarik lebih banyak orang bertransaksi...

Ini juga adalah kondisi ideal dimana flywheel buyback apa pun yang disebut meme coin berputar di bull market.

Masalahnya, flywheel membutuhkan kekuatan eksternal untuk memulai.

Lingkungan pasar crypto saat ini apa? Aktivitas on-chain rendah,热度 meme coin secara keseluruhan menurun, dana yang愿意冲anjing lokal本来就少. Dalam konteks ini, jika pembelian baru tidak mengikuti, volume perdagangan menyusut, biaya yang diterima bot akan semakin sedikit, kekuatan buyback melemah, dukungan harga melemah, keinginan bertransaksi semakin turun.

Flywheel bisa berputar positif, juga bisa berputar negatif.

Masalah yang lebih realistis adalah, mekanisme menyelesaikan satu titik risiko "pengembang mengambil uang dan kabur", tetapi risiko yang dihadapi meme coin jauh lebih dari ini.

Whale jual besar, likuiditas tidak mencukupi, narasi ketinggalan zaman, salah satu dari hal-hal ini terjadi, buyback biaya 100% dapat berperan sangat terbatas.

Semua orang sudah takut dipotong,老哥 di kalangan Mandarin juga menyimpulkan dengan tepat:

Main saja, jangan serius.

Bukan Hanya Satu Bola Salju yang Bergulir

Snowball bukan satu-satunya proyek yang bercerita tentang market maker otomatis ini.

Di生态 pump.fun yang sama, sebuah token bernama FIREBALL juga melakukan hal serupa: buyback otomatis plus burn, mengemasnya menjadi protokol yang dapat diintegrasikan token lain. Tapi kapitalisasi pasar jauh lebih kecil dari Snowball.

Ini menunjukkan pasar sekarang bereaksi terhadap arah "meme coin bertipe mekanisme".

Permainan传统喊单, pump,炒作 komunitas semakin sulit menarik dana, menggunakan desain mekanisme untuk bercerita tentang "keamanan struktural", mungkin adalah salah satu套路 meme coin belakangan ini.

Tapi berbicara tentang membuat mekanisme tertentu secara buatan, bukan permainan baru.

OlympusDAO (3,3) pada tahun 2021 adalah kasus paling tipikal, menggunakan teori permainan untuk mengemas mekanisme staking, cerita yang diceritakan adalah "jika semua tidak jual, bisa赚 bersama", pada puncaknya kapitalisasi pasar meroket ke miliaran dolar. Akhirnya大家 juga tahu, spiral turun, jatuh lebih dari 90%.

Lebih awal还有 Safemoon permainan "memotong pajak setiap transaksi dibagikan ke pemegang", juga narasi inovasi mekanisme, akhirnya dituntut SEC, pendiri dituduh penipuan.

Mekanisme bisa menjadi kail narasi yang bagus, dapat mengumpulkan dana dan perhatian dalam jangka pendek, tetapi mekanisme itu sendiri tidak menciptakan nilai.

Ketika dana eksternal berhenti mengalir, flywheel secanggih apa pun akan berhenti.

Akhirnya, mari kita urutkan lagi apa yang sebenarnya dilakukan anjing kecil ini:

Mengubah biaya kreator meme coin menjadi "bot market maker otomatis". Mekanisme本身 tidak rumit, masalah yang diselesaikan也很明确,就是 membuat pengembang tidak bisa langsung mengambil uang dan kabur.

Pengembang tidak bisa kabur, tidak等于 Anda bisa赚钱.

Jika Anda merasa mekanisme ini menarik setelah membacanya, ingin berpartisipasi, ingat satu kalimat: ini pertama-tama adalah meme coin, baru kemudian eksperimen mekanisme baru.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QApa yang dimaksud dengan mekanisme 'Snowball' dalam token meme yang dibahas dalam artikel?

AMekanisme Snowball' adalah sistem di mana 100% biaya kreator dari setiap transaksi tidak masuk ke dompet pengembang, tetapi secara otomatis dialihkan ke bot market maker on-chain. Bot ini secara berkala menggunakan dana yang terkumpul untuk membeli token (membentuk daya beli), menambahkannya ke pool likuiditas, dan membakar 0.1% token, menciptakan efek deflasi dan 'efek bola salju' di mana perdagangan menghasilkan lebih banyak pembelian dan likuiditas.

QBagaimana performa Snowball di pasar sejak diluncurkan berdasarkan data on-chain?

ASejak diluncurkan pada 18 Desember, Snowball telah mencapai kapitalisasi pasar hingga $10 juta dalam empat hari, dengan volume perdagangan 24 jam lebih dari $11 juta. Token ini memiliki sekitar 7.270 alamat pemegang, dengan 10 pemegang terbesar memegang sekitar 20% pasokan. Ada 58.000+ transaksi dengan pembelian dan penjualan yang hampir seimbang, serta pool likuiditas sekitar $380.000.

QApa perbedaan utama antara Snowball dan token meme biasa di pump.fun?

APerbedaan utamanya adalah bahwa Snowball mengalihkan 100% biaya kreator ke bot market maker otomatis untuk membeli token dan menambah likuiditas, bukan ke dompet pengembang. Ini mengurangi risiko pengembang mengambil uang dan lari (rug pull), setidaknya secara struktural. Biaya kreator juga berfluktuasi berdasarkan kapitalisasi pasar (0,05% hingga 0,95%), berbeda dengan token biasa yang biasanya memiliki biaya tetap 0,5-1% untuk pengembang.

QApa saja risiko atau tantangan yang dihadapi oleh mekanisme seperti Snowball?

ARisiko utamanya adalah mekanisme 'efek bola salju' bergantung pada volume perdagangan yang berkelanjutan untuk menghasilkan biaya yang memberi makan bot. Jika pasar lesu dan volume perdagangan turun, daya beli bot melemah, yang dapat menyebabkan penurunan harga dan minat. Selain itu, token ini tetap menghadapi risiko seperti manipulasi pasar, likuiditas rendah, dan keusangan narasi, di mana mekanisme otomatis saja tidak cukup untuk menjamin profit.

QApakah ada proyek lain yang menggunakan mekanisme serupa dengan Snowball?

AYa, artikel menyebutkan token lain di pump.fun called FIREBALL yang juga menggunakan mekanisme serupa dengan回购 otomatis dan pembakaran, yang diposisikan sebagai protokol yang dapat diadopsi oleh token lain. Namun, kapitalisasi pasarnya jauh lebih kecil daripada Snowball. Ini menunjukkan minat pasar terhadap 'meme token mekanisme' yang menawarkan keamanan struktural, mirip dengan proyek sebelumnya seperti OlympusDAO dan Safemoon yang menggunakan narasi inovasi mekanis.

Похожее

Уолл-стрит, утренний отчет: V-образное восстановление в конце месяца, но Nasdaq показал худший июль за 12 лет, капитал ускоряет концентрацию у облачных гигантов

В конце месяца на Уолл-стрит наблюдался V-образный разворот, но Nasdaq показал худший результат за июль за 12 лет, при этом капитал ускорил концентрацию у облачных гигантов. Несмотря на рост основных индексов в пятницу, Nasdaq за месяц упал на 3,2%. Цены на нефть резко обвалились после отмены Трампом ударов по Ирану и увеличения добычи ОПЕК+. Золото в июле выросло на 0,91%, ожидается консолидация. США и Япония совместно вмешались в поддержку иены, доходность 10-летних казначейских облигаций США резко выросла. Капитализация облачных гигантов (Microsoft, Amazon, Google) выросла почти на $1,5 трлн за неделю, акции Amazon подскочили на 15,32%. Акции Apple упали на 7,35% из-за проблем с поставками, в то время как сектор хранения данных скорректировался. На предстоящей неделе в центре внимания будут отчеты Berkshire Hathaway, Palantir, SpaceX (первый отчет после IPO) и AMD, а также ключевые макроэкономические данные, включая отчет о занятости в США за июль.

marsbit3 мин. назад

Уолл-стрит, утренний отчет: V-образное восстановление в конце месяца, но Nasdaq показал худший июль за 12 лет, капитал ускоряет концентрацию у облачных гигантов

marsbit3 мин. назад

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Прошлые выходные стали поводом для бурных обсуждений в индустрии ИИ после публикации отчета аналитической компании SemiAnalysis. Согласно данным отчета, NVIDIA значительно изменила спецификации своего флагманского чипа Rubin Ultra, ключевой модели, анонсированной на GTC 2026. Вместо ожидавшегося увеличения вычислительной мощности и объема памяти, компания, судя по всему, пошла по пути оптимизации затрат. Основные изменения в спецификациях Rubin Ultra по сравнению с более ранними ожиданиями и базовой моделью Rubin: * **Теоретическая пиковая производительность (35 PFLOPs) осталась на уровне обычного Rubin.** * **Объем памяти HBM серьезно сокращен** — до 192 ГБ (8-Hi), что даже меньше, чем 288 ГБ (12-Hi) у Rubin. * **Пропускная способность памяти увеличена незначительно** (всего на 1 ТБ/с). * **Энергопотребление осталось высоким**, а максимальное даже возросло. * **Главным улучшением стал масштаб межсоединений (Scale-up)**: поддержка объединения до 576 GPU в единый логический узел через NVLink (против 72 GPU у Rubin). Аналитики SemiAnalysis связывают такое решение с резким ростом цен на высокоскоростную память HBM, которая является ключевым и самым дорогим компонентом современных ИИ-ускорителей. Стоимость HBM3 с 2025 года выросла в несколько раз. Первоначальный дизайн Rubin Ultra приводил к тому, что стоимость памяти в системе приближалась к 40% от общей стоимости материалов (BOM). После пересмотра спецификаций эта доля упала до 28%, что позволило снизить общую расчетную стоимость стойки с чипами примерно с 8 до 6.4 млн долларов. Таким образом, NVIDIA, по мнению аналитиков, смещает акцент с "наращивания компонентов" в отдельном чипе на создание более масштабируемых и, возможно, экономически эффективных систем на уровне кластера. Новый дизайн Rubin Ultra фокусируется на способности объединять огромное количество GPU, компенсируя изменения в характеристиках отдельных чипов. Новость оказала давление на котировки ведущих производителей памяти. Акции SK Hynix и Samsung, основных поставщиков HBM, упали примерно на 8%, что отражает опасения рынка: если крупнейший покупатель HBM начинает оптимизировать свои чипы для снижения зависимости от дорогой памяти, это может ограничить потенциал дальнейшего роста цен и спроса для производителей памяти. Эпоха безудержного наращивания ресурсов в ИИ-инфраструктуре, судя по всему, подходит к концу.

Odaily星球日报25 мин. назад

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Odaily星球日报25 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit1 ч. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit1 ч. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist1 ч. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist1 ч. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit1 ч. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить QUICK

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Quickswap (QUICK) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Quickswap (QUICK).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Quickswap (QUICK)После приобретения вами Quickswap (QUICK) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Quickswap (QUICK)С легкостью торгуйте Quickswap (QUICK) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

512 просмотров всегоОпубликовано 2024.03.29Обновлено 2026.06.02

Как купить QUICK

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на QUICK (QUICK) представлены ниже.

活动图片