Трейдер заработал $4,6 млн благодаря торговле мемкоинами

cryptonews.ruОпубликовано 2025-02-14Обновлено 2025-09-15

  • Трейдер на Solana заработал $4,6 млн на торговле мемкоинами.
  • Он увеличил депозит в 101 раз и 174 раз благодаря инвестициям в два актива.

Неизвестный трейдер в сети Solana под псевдонимом soloxbt.sol, заработал $4,6 млн на инвестициях в мемкоины. Об этом заявили в Lookonchain.

По данным аналитиков, только на двух активах — KIND и Bagwork — ему удалось получить более $1,46 млн прибыли.

Известно, что трейдер потратил 34,3 SOL (примерно $6900) на покупку 25,08 млн KIND. Часть позиции он реализовал за 218,8 SOL (около $52 800), оставшиеся 22,2 млн KIND оценивается в $656 600.

В случае с Bagwork, начальные инвестиции составили 19,6 SOL (примерно $4400). После продажи 12,78 млн токенов за 1420 SOL (почти $347 600), в портфеле осталось еще 11,09 млн Bagwork на сумму $418 800.

Таким образом, он увеличил депозит в 101 раз благодаря KIND и 174 раз благодаря Bagwork. Общая прибыль трейдера в сети Solana сейчас оценивается в $4,6 млн.

Напомним, у Incrypted есть Telegram-канал о мемкоинах. Чтобы быть в курсе самых актуальных событий в этой сфере, подписывайтесь на MEMEcrypted.

Ранее мы сообщали, что анонимный инвестор в сети Solana под псевдонимом frostx.sol увеличил депозит в 1300 раз благодаря росту мемкоина TROLL.

Трендовые криптовалюты

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
aPrioriAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
comp
CompoundCOMP
mantra
MantraMANTRA
xvs
VenusXVS
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
velodrome
Velodrome FinanceVELODROME
brev
BrevisBREV
cake
PancakeSwapCAKE

Похожее

Виталик Бутерин утверждает, что обфускация может повысить конфиденциальность блокчейна

Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин представил подробный анализ концепции обфускации в криптоиндустрии. Он объяснил, как криптографическая обфускация может усилить конфиденциальность и безопасность блокчейна в будущем. В отличие от шифрования, которое защищает хранимую или передаваемую информацию, обфускация защищает сам код от анализа, скрывая его логику, но позволяя получать тот же результат. Эта технология позволит разработчикам создавать приложения, сохраняя в тайне коммерческую логику и исходный код. Сочетание обфускации с блокчейном, по словам Бутерина, может создать системы, которые обеспечивают приватность пользователей и уменьшают зависимость от централизованных посредников. Однако сама по себе обфускация недостаточна для безопасного управления цифровыми активами, так как не может отслеживать балансы и права собственности. Здесь на помощь приходит блокчейн с его распределенным реестром, фиксирующим транзакции. Их комбинация откроет возможности для создания безопасных платёжных систем, финансовых приложений и конфиденциальных бизнес-процессов. Бутерин отметил, что основным препятствием для практического применения являются технические сложности. Хотя исследования в области обфускации неразличимости продвинулись и доказали её теоретическую возможность, текущие реализации крайне неэффективны и требуют непрактично больших вычислительных ресурсов. Учёные работают над оптимизацией криптографических методов и поиском новых подходов для повышения эффективности. Практическая и эффективная обфускация станет доступной ещё не скоро, но её дальнейшее развитие, как заключил Бутерин, позволит создавать высокозащищённые блокчейн-продукты, не требующие доверенных третьих сторон.

TheNewsCrypto2 мин. назад

Виталик Бутерин утверждает, что обфускация может повысить конфиденциальность блокчейна

TheNewsCrypto2 мин. назад

Преобразуем Transformer, и большие языковые модели становятся умнее

В новой статье исследователей из Mila, Корнелльского и Монреальского университетов предлагается радикально простой способ улучшить большие языковые модели (LLM) без увеличения параметров или вычислительных затрат. Вместо равномерного распределения параметров по всем слоям модели, авторы предлагают использовать «конические языковые модели» (Tapered Language Models, TLM), где емкость (например, ширина прямого распространения) монотонно уменьшается от ранних слоев к более поздним. Эксперименты на моделях размером от 440M до 1.3B параметров показывают, что оптимальное распределение (уменьшение по косинусоидальной кривой) дает значительное улучшение. Например, для модели на 440M параметров perplexity снизился с 16.28 до 14.44, что соответствует улучшению на 1.84 пункта. Этот результат воспроизведен на четырех различных архитектурах, включая Transformer, модели с управляемым вниманием и архитектуры с долговременной памятью. Ключевое обоснование заключается в том, что ранние слои модели обрабатывают фундаментальную информацию (например, синтаксис) и нуждаются в большей емкости, в то время как более глубокие слои часто лишь повторяют или уточняют уже сформированные представления. Таким образом, перераспределение ресурсов в пользу начальных слоев повышает общую эффективность модели без дополнительных затрат. Исследователи отмечают, что этот принцип может быть применен не только к языковым моделям, но и к другим архитектурам, таким как Vision Transformer или диффузионные модели, где также исторически используется равномерное распределение параметров по слоям. Работа открывает новое, практически бесплатное направление для оптимизации современных нейронных сетей.

marsbit9 мин. назад

Преобразуем Transformer, и большие языковые модели становятся умнее

marsbit9 мин. назад

От SpaceX до Galaxy Digital: 37 AI-компаний и 7 Crypto-темных лошадок, добавленных в индекс Russell

26 июня после закрытия торгов на американском фондовом рынке индексы Russell завершили ежегодную ребалансировку. Индекс Russell 3000, отслеживающий акции около 3000 крупнейших публичных компаний США, в этом году включил 224 новые компании, из которых 19 попали в индекс больших компаний Russell 1000, а 205 — в индекс малых компаний Russell 2000. Среди новых участников индекса около 37 компаний, связанных с сектором искусственного интеллекта и полупроводников. Самым заметным из них является SpaceX, который после своего IPO в июне 2026 года с рыночной капитализацией свыше $2 трлн был напрямую включен в Russell 1000. Также в индекс вошли компании, занимающиеся разработкой ПО для ИИ, облачными вычислениями, робототехникой и производством чипов. Кроме того, в Russell 3000 впервые включены около 7 компаний, связанных с криптоиндустрией, включая Galaxy Digital, Bitmine, Tron и IREN. Интересно, что пять из этих семи компаний занимаются бизнесом, связанным с децентрализованными автономными трастами (DAT), что свидетельствует об устоявшейся модели в этой области. Включение в индекс Russell означает, что эти акции теперь будут входить в портфели многочисленных пассивных индексных фондов с совокупными активами под управлением в триллионы долларов, что потенциально может обеспечить им дополнительную ликвидность и поддержку на рынке.

Odaily星球日报13 мин. назад

От SpaceX до Galaxy Digital: 37 AI-компаний и 7 Crypto-темных лошадок, добавленных в индекс Russell

Odaily星球日报13 мин. назад

За 45 дней цена акций Circle упала вдвое: действительно ли Circle — «барометр DeFi»?

За 45 дней акции Circle упали вдвое, что поставило под сомнение ее статус «индикатора DeFi». Капитализация USDC снизилась до 73,6 млрд долларов, тогда как у конкурента USDT отток составил лишь 3%. Аналитик Ed Engel отмечает, что 75% USDC используются на криптобиржах и в протоколах DeFi, а не для повседневных платежей. Высокая концентрация средств в DeFi-протоколах делает USDC уязвимым к колебаниям рынка. Несмотря на попытки Circle расширить использование USDC (например, на платформе Hyperliquid), его рост по-прежнему зависит от активности в DeFi. Для изменения ситуации Circle необходимо либо снизить зависимость от DeFi, либо доказать, что реальное использование USDC может устойчиво увеличивать его эмиссию.

marsbit1 ч. назад

За 45 дней цена акций Circle упала вдвое: действительно ли Circle — «барометр DeFi»?

marsbit1 ч. назад

Диверсификация за пределами цифровых активов

Нынешний этап рынка цифровых активов отмечен четким ончейн-сигналом. По мере приближения Биткойна к пику цикла в конце 2025 года долгосрочные держатели начали фиксировать прибыль, перераспределяя монеты новым участникам рынка. Это крупнейшая в истории передача богатства между когортами. Капитал не уходит с рынка, а ротируется в стейблкоины в ожидании ясных сигналов. Для частных банков и управляющих активами это структурная возможность. Состоятельные клиенты, реализующие прибыль в криптоактивах, стремятся диверсифицировать портфели, получая доступ к полному спектру услуг по управлению капиталом. Однако ключевым операционным ограничением остается **прозрачное и проверяемое происхождение богатства** из цифровых активов. Именно эту проблему решает Cense (спин-офф Glassnode), предоставляя банкам проверяемую аналитику происхождения криптосостояния на уровне клиента. Это создает чистый вход для криптокапитала в традиционную финансовую систему и, наоборот, безопасный путь для банковских клиентов к цифровым активам. Преимущества двусторонни: клиенты получают доступ к диверсификации, ликвидности и полному набору услуг, а банки — к качественной клиентской базе и росту активов под управлением. Тенденция ведет к конвергенции, где благосостояние будет представлять собой смесь криптоактивов, акций, облигаций и денежных средств, а институты смогут свободно перемещать капитал между этими классами. Проактивная подготовка инфраструктуры сейчас определяет будущие конкурентные преимущества.

insights.glassnode1 ч. назад

Диверсификация за пределами цифровых активов

insights.glassnode1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на SOL (SOL) представлены ниже.

活动图片

Топ вопросы

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow