这场“空军狂欢”还能持续多久?

marsbitОпубликовано 2025-06-22Обновлено 2025-06-23

随着美国突袭伊朗核设施基地一事的逐渐扩散,加密市场再度迎来猛烈下跌,BTC 一度失守 10 万美元大关,ETH 价格则下跌至 2300 美元下方,由此,一场属于空军的牛市或许已然拉开了帷幕。

近几日,无论是做空的个人交易者还是机构,几乎都处于盈利状态,不少交易员甚至扬眉吐气一般对外发声,堪称“打了个翻身仗”。

目前来看,市场仍处于地缘政治冲突下的恐慌性下跌与小幅回弹之间左右横跳的状态,Odaily星球日报将于本文探讨“空军牛市”的后续持续时间及关键性影响因素,供读者参考。注:本文仅为观点视角分享,不构成投资建议。

空军大牛市 VS 震荡型陷阱:只要你开空,就能赚钱?

在伊以局势越发紧张的当下,曾经作为避险资产的 BTC 如今已经成为全球经济体中的一部分,“伊以冲突,钱包买单”已成为不少加密人群无奈的自嘲。而在这样的市场形势下,做空群体却是赚得盆满钵满的那一小撮人。

“空军头子”发威:做空 16 种代币,浮盈近 1000 万美元

6 月 20 日,Hyperliquid 上一位做空 16 个山寨币的“空军头子”累计盈利暂报 968 万美元,远高于上周的 356 万美元,彼时,其 16 个持仓中有 15 个为浮盈状态,唯一浮亏的 HYPE 亏损已缩窄至 192 万美元,整体仓位价值约为 5330 万美元。

值得一提的是,该巨鲸于 6 月 17 日已部分平仓了 ETH、PEPE、INIT、XRP 在内的多个标的,锁定了部分利润。

做空

https://hyperdash.info/zh-CN/trader/0xa312114b5795dff9b8db50474dd57701aa78ad1e

目前,该地址已提出 134 万美元资金,账户下浮盈利润仍然高达 927 万美元。值得一提的是,造成其唯一损失的代币是 HYPE,目前浮亏约 170 万美元。

无独有偶的是,“空军头子”不止一个。

“空军巨鲸/机构”:做空 58 个代币,浮盈超 2000 万美元

6 月 16 日起,某巨鲸/机构开启了自己的“空军之旅”——其在 Hyperliquid 上开空 58 个币种,包括 BTC、ETH、SOL、XRP、PEPE、FARTCOIN、DOGE、AAVE、HYPE 等。目前,该地址浮盈 2134 万美元,其仓位规模达到 7779 万美元, 58 个空单中只有两个为浮亏状态,为 HYPE(浮亏约 428 万美元)、 AAVE(浮亏约 1.6 万美元);战绩最好的则是 ETH, 浮盈 443.8 万美元。

做空

https://hyperdash.info/zh-CN/trader/0x45d26f28196d226497130c4bac709d808fed4029

ETH 聪明钱:顶部做空,浮盈超 2000 万美元

除了“无脑做空”的空军头子,此次做空热潮中还包括了“ETH 聪明钱玩家”。

据 LookonChain 监测,某底部做多 ETH 聪明钱过去一个月操作几乎完美无缺,每次都能在 ETH 大幅下跌之前平仓,在顶部做空,此前一个月曾狂赚 2000 万美元。目前,该地址累计浮盈超 2175 万美元,仓位价值高达约 9000 万美元。

做空

做空

https://hyperdash.info/trader/0xcB92C5988b1D4f145a7B481690051F03EaD23a13

业内人士观点一览:数据党统计、交易员观点、美股山寨牛市、特朗普等“不稳定因素”

身处当下市场,针对目前下跌震荡的局势,业内人士也纷纷给出了自己的观点看法,有人从数据方面出发,有人则更多基于宏观层面风险给出自身观点,也有人认为此前 Circle 上市及美股山寨牛市一定程度上影响了加密市场的流动性,结合美国总统特朗普“冒天下之大不韪”做出的种种骚操作,共同构成了加密市场的“不稳定因素”。

数据统计:半年内新低代币数量达 294 个

据加密 KOL @zxw 018018  发文统计,前 1000 交易量币种中:半年新高标的代币仅有 9 个;半年新低标的代币数量则高达 294 个。他个人认为,这是“山寨持续归零中”的一大表现。

交易员James Wynn:增持空单,BTC 短期目标为 9.3 到 9.5 万美元

此前因做多 BTC 而声名鹊起、最终又因高频开单的交易员 James Wynn 近日发文表示,已“加大仓位做空”,并将比特币短期目标价定在 93, 000 至 95, 000 美元。

他指出,在更多国家可能加入战局的背景下,市场仍未充分反映现实风险。此外,美国并无降息预期,所谓的多头逻辑仅依赖全球流动性扩张,但这并非来自美元体系。此外,其进一步提出阴谋论,认为美国政府可能希望通过某种“黑天鹅事件”迫使比特币下跌,从而为其自身创造低位建仓的机会。(当然,这纯属主观个人臆想。)

而美国突袭伊朗核设施一事确实在某种程度上加剧了外界对伊以冲突扩大化的猜测与市场“用脚投票”的下跌走势。

美股山寨牛市:BTC 储备阵营壮大,Circle 引领稳定币板块

对加密市场产生重大影响的另一重因素,则在于 BTC ETF、ETH ETF 通过之后的美股市场。

一方面,Strategy 的“囤币策略”被 Metaplanet 等上市公司成功验证,成为不少上市公司储备资金、拉升股价的拿手好戏,这进一步影响了圈外资金流入加密市场的可能性和规模;另外一方面,携“稳定币第一股”概念强势登陆美股的 Circle 以及波场 TRON 反向合并的 SRM 公司成为美股市场的“山寨王者”,稳定币板块由此引领了近期的美股山寨牛市。

做空

美股上市公司囤币近况

出乎不少加密人群意料的是,Circle 股价居然一路飙升至如今的接近 260 美元,这在一定程度上也对山寨币市场产生了“虹吸效应”,资金流动性进一步萎缩。

特朗普促使局部地区热战进一步白热化,美国处于战争泥潭边缘

至于特朗普,对于现在的伊以冲突而言,毫无疑问是个十足的搅屎棍。

6 月 20 日,美国白宫就伊朗问题给出的态度是:美国总统特朗普将在两周内决定是否对伊朗采取军事行动

而就在短短的 2 天后,特朗普则耀武扬威般对外界表示,美军已完成对伊朗福尔多、纳坦兹和伊斯法罕三处核设施的打击行动,其中福尔多为主要目标并已实施全弹量投掷。

如此反复多变的政治态度与雷厉风行的军事打击,进一步加剧了中东地区伊以局势的紧张程度,最新消息显示,伊朗方面计划关闭石油运输咽喉管道——霍尔木兹海峡,此举已得到伊朗议会批准,但仍需等待最高安全机构最终决定。

甚至,特朗普还喊出了“MIGA”(Make Iran Great Again)的口号,暗示伊朗当局应考虑政权更迭。

不得不说,商人出身的特朗普对于发动战争的心理压力远远小于拜登等政客,而其造成的严重后果,或许需要加密市场连同全世界的经济体系买单。

结语:短期市场修复仍看美方态度,目前处悲观态势

综合来看,加密市场的“山寨 G”早有端倪,而伊以冲突以及美国的直接下车无疑是这一结果的催化剂。而短期内的市场修复,仍然主要依赖于美方的后续表态及跟进,尤其是特朗普的发言与动作。

交易员 Eugene Ng Ah Sio 此前发文表示,已开启比特币和一些山寨币的多单,认为“美国的轰炸行动,加上霍尔木兹海峡的关闭”是一次对早期多头的连续打击,已经足够洗盘,现在正是“逢低买入”的时候。

但特朗普能否如图 4 月时那般“先发起关税贸易战,后发利好言论救市”,目前仍是个未知数。

或许,对于大多数人来说,有限做空是比无脑做多更具性价比的选择。

Трендовые криптовалюты

Похожее

Как определить, является ли видео сгенерированным ИИ? Обзор динамической, прослеживаемой и объяснимой системы детекции

**Как определить, является ли видео созданным ИИ? Обзор динамической, отслеживаемой и объяснимой системы обнаружения** За последние два года модели генерации видео, такие как Sora, Google Veo и Kling, достигли кинематографического качества, создавая многосекундные сложные сцены. Это создает растущий разрыв с областью обнаружения, которая отстает, в то время как количество и качество поддельных видео в социальных сетях стремительно растет. В обзоре, принятом на ACL 2026, исследователи переосмысливают цель обнаружения: от простой бинарной классификации («поддельное/настоящее») к **верификации фактологической достоверности**. Задача — проверить, соответствует ли содержание видео (кто, что, где, когда) восприятию и знаниям о реальном мире, включая физические законы и здравый смысл. Авторы выделяют три парадигмы AI-видео: 1. **Локальная манипуляция (LMV):** Изменение части реального видео (например, Deepfake). 2. **Аудиовизуальное редактирование (AVE):** Изменение синхронизации между звуком, речью и видео. 3. **Генеративный синтез видео (GVS):** Полная генерация видео «с нуля» (например, Sora), что представляет наибольшую сложность. Для обнаружения предлагается **четырехуровневая система с двойным визуально-языковым подходом**: * **Уровень 1: Низкоуровневые визуальные сигналы** (артефакты, шум, физиологические сигналы). * **Уровень 2: Пространственно-временная согласованность** (плавность движений, физическая непрерывность). * **Уровень 3: Межмодальная согласованность** (проверка соответствия видео, звука и текста). * **Уровень 4: Рассуждение на уровне знаний о мире** (проверка соответствия фактам, законам физики и здравому смыслу). Фокус методов смещается от первых двух уровней (визуальных) к третьему и четвертому (языковым и смысловым). Обзор подчеркивает, что будущие системы обнаружения должны быть **динамическими, объяснимыми и отслеживаемыми**. Они должны не просто классифицировать, а предоставлять доказательства, связывать выводы с конкретными элементами видео (объектами, событиями) и оставаться устойчивыми к новым генеративным моделям. Это требует объединения усилий компьютерного зрения, обработки естественного языка и исследований многомодальных моделей для создания надежной системы проверки достоверности видео в эпоху продвинутого ИИ.

marsbit24 мин. назад

Как определить, является ли видео сгенерированным ИИ? Обзор динамической, прослеживаемой и объяснимой системы детекции

marsbit24 мин. назад

Новый открытый исходный код NVIDIA MoE: одна строка import, ускорение тонкой настройки в 3,7 раза

NVIDIA представила открытую библиотеку NeMo AutoModel, которая значительно ускоряет тонкую настройку MoE-моделей. Достаточно добавить одну строку импорта в код на основе Hugging Face Transformers v5, чтобы получить прирост производительности до 3.7 раз и сократить использование видеопамяти GPU на 29-32%. Библиотека совместима с API Transformers и вводит три ключевые оптимизации: Expert Parallelism (EP) для распределения параметров экспертов по GPU и снижения нагрузки на память, DeepEP для совмещения вычислений и коммуникаций, а также Transformer Engine для ускорения базовых операций. На примере модели Qwen3-30B-A3B на 8 GPU H100 скорость обучения выросла с 3075 до 11340 токенов в секунду на GPU. Для очень крупных моделей, таких как Nemotron 3 Ultra 550B, NeMo AutoModel позволяет проводить тонкую настройку там, где стандартный Transformers v5 исчерпывает доступную память. Проект доступен на GitHub, предоставляя простой способ ускорения работы с MoE-архитектурами без серьёзных изменений кода.

marsbit24 мин. назад

Новый открытый исходный код NVIDIA MoE: одна строка import, ускорение тонкой настройки в 3,7 раза

marsbit24 мин. назад

Никто не ожидал, что первой сферой применения AI x Crypto станет аудит безопасности

По неожиданному сценарию, первой областью, где искусственный интеллект (ИИ) реально изменил криптоиндустрию, стала безопасность и аудит. В 2026 году DeFi-сектор столкнулся с растущим давлением: общая стоимость заблокированных средств (TVL) сократилась примерно на 39% с начала года, а хакерские атаки привели к потере около 942 миллионов долларов только за первое полугодие. Распространение продвинутых ИИ-моделей, таких как Claude Mythos, радикально снизило стоимость и требования к навыкам для поиска уязвимостей в смарт-контрактах. Атаки стали масштабными, быстрыми (от обнаружения до эксплуатации — минуты) и нацеленными даже на старые, давно развернутые контракты. Традиционная модель аудита, основанная на разовых отчетах, демонстрирует трещины. Атаки смещаются от чистого кода к эксплуатации логики протоколов, ошибок конфигурации и социальной инженерии (как в случаях с Drift Protocol и KelpDAO). Соучредитель OpenZeppelin заявил, что считает весь DeFi небезопасным из-за сверхчеловеческих способностей ИИ в поиске уязвимостей. В ответ проект и аудиторские компании вынуждены меняться. Возникает спрос на повторные аудиты по новым стандартам. Аудиторские фирмы внедряют собственные ИИ-системы для автоматического анализа и переходят от разовых проверок к непрерывному мониторингу, формальной верификации и встраиванию защиты на этапе разработки (как Skills от OpenZeppelin). Такие ИИ-инструменты, как Firepan, уже находят сложные комбинированные уязвимости, упущенные при многократных ручных аудитах, как в случае с Curve Finance. Эпоха, когда одного аудита было достаточно навсегда, закончилась. Безопасность становится не разовым этапом, а постоянной инфраструктурной затратой. Будущее останется за теми, кто быстрее адаптирует свои услуги к реалиям «гонки вооружений» между ИИ-атаками и ИИ-защитой.

marsbit31 мин. назад

Никто не ожидал, что первой сферой применения AI x Crypto станет аудит безопасности

marsbit31 мин. назад

Никогда бы не подумал, что первым применением AI x Crypto станет аудит безопасности

Данные показывают, что к июню TVL в DeFi упал примерно до $700 млрд, что на 39% меньше показателей начала года. При этом в 2026 году в сфере DeFi произошло 121 хакерское нападение с общим ущербом около $942 млн. С распространением новых инструментов ИИ значительно снизились стоимость и требуемые навыки для поиска уязвимостей в смарт-контрактах. Традиционная модель аудита безопасности сталкивается с серьёзными проблемами. Наступление ИИ-атак происходит быстрее, что сокращает жизненный цикл аудиторских отчётов. Даже прошедшие аудит протоколы, такие как Drift Protocol и KelpDAO, подверглись атакам через уязвимости в логике операций или конфигурации инфраструктуры. В ответ на это проекты начинают пересматривать свою безопасность в соответствии с новыми стандартами эпохи ИИ. Компании, занимающиеся аудитом безопасности, также трансформируются, внедряя системы аудита с поддержкой ИИ и переходя от разовых проверок к постоянному мониторингу и встроенной безопасности. Такие инструменты, как Firepan, уже доказали свою эффективность, находя сложные уязвимости в тщательно проверенных контрактах, например, в Curve Finance. В целом, сфера аудита безопасности переходит от модели, основанной на разовых проверках, к конкурентной модели, требующей постоянных инвестиций. ИИ ускоряет как атаки, так и развитие защитных систем.

链捕手39 мин. назад

Никогда бы не подумал, что первым применением AI x Crypto станет аудит безопасности

链捕手39 мин. назад

На Polymarket произошла эксплуатация уязвимости на сумму $3 млн: пользователи получат полные возмещения после взлома третьей стороны

Платформа прогнозных рынков Polymarket пострадала от взлома, в результате которого было похищено криптоактивов на сумму около $3 млн. Компания заявила, что полностью возместит убытки пострадавшим пользователям. Инцидент произошёл не из-за уязвимости основной архитектуры платформы, а из-за вредоносного скрипта, внедрённого на её фронтенд через взломанного стороннего поставщика. Считается, что атака затронула менее 15 кошельков. Исследователи безопасности охарактеризовали произошедшее как атаку на цепочку поставок, отметив, что базовый протокол Polymarket не был скомпрометирован. Это уже второй инцидент безопасности на платформе за последние два месяца, что подчеркивает растущие риски, связанные с зависимостью от стороннего программного обеспечения. Несмотря на готовность Polymarket компенсировать убытки, подобные атаки становятся серьёзной проблемой для криптоиндустрии, всё больше полагающейся на внешних поставщиков услуг.

TheNewsCrypto41 мин. назад

На Polymarket произошла эксплуатация уязвимости на сумму $3 млн: пользователи получат полные возмещения после взлома третьей стороны

TheNewsCrypto41 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Тест по Bitcoin Биткоина

HTX Learn: Изучите Bitcoin halving и Заработаете Токены USDT

3.1k просмотров всегоОпубликовано 2024.04.16Обновлено 2024.04.16

Тест по Bitcoin  Биткоина

Что такое $BITCOIN

ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN): Комплексный анализ Введение в ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это проект на основе блокчейна, работающий в сети Solana, который стремится объединить характеристики традиционных драгоценных металлов с инновациями децентрализованных технологий. Хотя он носит имя Биткойн, часто называемого “цифровым золотом” из-за его восприятия как средства хранения ценности, ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО является отдельным токеном, предназначенным для создания уникальной экосистемы в ландшафте Web3. Его цель — позиционировать себя как жизнеспособный альтернативный цифровой актив, хотя детали его применения и функциональности все еще развиваются. Что такое ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN)? ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это токен криптовалюты, специально разработанный для использования в блокчейне Solana. В отличие от Биткойна, который выполняет широко признанную роль хранения ценности, этот токен, похоже, сосредоточен на более широких приложениях и характеристиках. Примечательные аспекты включают: Инфраструктура блокчейна: Токен построен на блокчейне Solana, известном своей способностью обрабатывать высокоскоростные и недорогие транзакции. Динамика предложения: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО имеет максимальное предложение, ограниченное 100 квадриллионами токенов (100P $BITCOIN), хотя детали о его обращающемся предложении в настоящее время не раскрыты. Утилита: Хотя точные функциональные возможности не описаны, есть указания на то, что токен может быть использован для различных приложений, потенциально связанных с децентрализованными приложениями (dApps) или стратегиями токенизации активов. Кто создатель ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? На данный момент личность создателей и команды разработчиков, стоящих за ЦИФРОВЫМ ЗОЛОТОМ ($BITCOIN), остается неизвестной. Эта ситуация типична для многих инновационных проектов в области блокчейна, особенно тех, которые связаны с децентрализованными финансами и феноменом мем-криптовалют. Хотя такая анонимность может способствовать культуре, ориентированной на сообщество, она усиливает опасения по поводу управления и ответственности. Кто инвесторы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? Доступная информация указывает на то, что у ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) нет известных институциональных спонсоров или значительных венчурных капиталовложений. Проект, похоже, функционирует по модели пирингового взаимодействия, сосредоточенной на поддержке и принятии сообществом, а не на традиционных путях финансирования. Его активность и ликвидность в основном сосредоточены на децентрализованных биржах (DEX), таких как PumpSwap, а не на устоявшихся централизованных торговых платформах, что еще больше подчеркивает его подход, ориентированный на grassroots. Как работает ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) Операционные механизмы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) можно подробно описать на основе его дизайна блокчейна и характеристик сети: Механизм консенсуса: Используя уникальный механизм доказательства истории (PoH) Solana в сочетании с моделью доказательства доли (PoS), проект обеспечивает эффективную валидацию транзакций, что способствует высокой производительности сети. Токеномика: Хотя конкретные дефляционные механизмы не были подробно описаны, большое максимальное предложение токенов подразумевает, что оно может быть предназначено для микротранзакций или нишевых случаев использования, которые еще предстоит определить. Интероперабельность: Существует потенциал для интеграции с более широкой экосистемой Solana, включая различные платформы децентрализованных финансов (DeFi). Однако детали относительно конкретных интеграций остаются неуточненными. Хронология ключевых событий Вот хронология, которая подчеркивает значимые вехи, касающиеся ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN): 2023: Первоначальное развертывание токена происходит в блокчейне Solana, отмеченное его адресом контракта. 2024: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО приобретает видимость, когда оно становится доступным для торговли на децентрализованных биржах, таких как PumpSwap, позволяя пользователям обменивать его на SOL. 2025: Проект наблюдает спорадическую торговую активность и потенциальный интерес к инициативам, возглавляемым сообществом, хотя на данный момент не зафиксировано никаких значительных партнерств или технических достижений. Критический анализ Сильные стороны Масштабируемость: Основная инфраструктура Solana поддерживает высокие объемы транзакций, что может повысить полезность $BITCOIN в различных сценариях транзакций. Доступность: Потенциально низкая цена торговли за токен может привлечь розничных инвесторов, способствуя более широкому участию благодаря возможностям дробного владения. Риски Отсутствие прозрачности: Отсутствие публично известных спонсоров, разработчиков или процесса аудита может вызвать скептицизм относительно устойчивости и надежности проекта. Волатильность рынка: Торговая активность сильно зависит от спекулятивного поведения, что может привести к значительной волатильности цен и неопределенности для инвесторов. Заключение ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) является интригующим, но неоднозначным проектом в быстро развивающейся экосистеме Solana. Хотя он пытается использовать нарратив “цифрового золота”, его отход от установленной роли Биткойна как средства хранения ценности подчеркивает необходимость более четкого различения его предполагаемой утилиты и структуры управления. Будущее принятие и усвоение, вероятно, будут зависеть от решения текущей непрозрачности и более четкого определения его операционных и экономических стратегий. Примечание: Этот отчет охватывает синтезированную информацию, доступную на октябрь 2023 года, и с тех пор могут произойти события.

134 просмотров всегоОпубликовано 2025.05.13Обновлено 2025.05.13

Что такое $BITCOIN

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Fractal Bitcoin — масштабное Layer-1-решнение, созданное на базе кода Биткоина, позволяющего достигать бесконечного масштабирования с помощью рекурсивного подхода.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.06.30Обновлено 2025.06.30

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на BTC (BTC) представлены ниже.

活动图片