Команда SHIB предупреждает о крупной афере

cryptonews.ruОпубликовано 2024-09-27Обновлено 2025-05-27

Аккаунт @susbarium X обратился к сообществу Shiba Inu, предупредив их о новом мошенническом проекте, нацеленном на любителей SHIB.

На этот раз мошенники используют крупного партнёра Shiba Inu — проект Bad Idea AI (BAD).

Чтобы обезопасить держателей SHIB, в посте, опубликованном @susbarium, приведены признаки, которые помогут распознать эту аферу, а также конкретные рекомендации о том, как обезопасить себя и защитить криптовалюту от кражи.

Признаки новой аферы, нацеленной на армию SHIB

Мошенники нацелены на сообщество, выдавая себя за партнёра SHIB, Bad Idea AI, и используя поддельный портал, предлагая получить поддельные токены BAD. Мошенники пытаются обманом заставить держателей криптовалют подключить свои кошельки под ложным предлогом.

В публикации @susbarium в социальных сетях были указаны три дополнительных признака этой аферы. Этот портал имитирует дизайн официального сайта BAD. Он запрашивает у пользователей подключение их кошельков к платформе для подтверждения получения вознаграждений BAD. Последний признак заключается в том, что этот сайт выдаёт «вводящие в заблуждение сообщения, предлагающие подтвердить право на получение токенов».

Поэтому, предупреждает @susbarium, важно не подключать кошельки к подозрительным криптовалютным веб-сайтам. Второе правило — необходимость «проверять официальные объявления из надёжных источников перед совершением транзакций».

Последняя рекомендация заключается в том, что важно сообщать о мошенничестве модераторам сообщества SHIB и предупреждать других держателей SHIB.

Трендовые криптовалюты

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

Похожее

Прогноз цены Ethena: Сможет ли зона $0,08 поддержать восстановление ENA?

Прогноз цены Ethena: Сможет ли зона $0,08 поддержать восстановление ENA? Курс Ethena (ENA) демонстрирует рост с 8 июля, увеличившись на 14,11% с минимума $0,072 и преодолев краткосрочный уровень сопротивления $0,08. Однако общий тренд остаётся медвежьим после падения с июня. Положительным фактором стал запуск функции Robinhood Earn 1 июля, которая привлекла значительные средства в протокол. В то же время, крупный перевод на $94 млн между неизвестными кошельками создаёт неоднозначный сигнал. Анализ графика показывает, что долгосрочный тренд ENA остаётся медвежьим, а индикатор балансового объёма (OBV) обновляет минимумы. Для закрепления текущего восстановления необходимы устойчивый рост OBV и поддержка со стороны общего настроения рынка. Ключевой зоной сопротивления для проверки силы любого бычьего движения является диапазон $0,105-$0,125. В текущих условиях сделки для свинг-трейдеров сопряжены с неоптимальным соотношением риска и доходности.

ambcrypto24 мин. назад

Все в сети ругают Claude за «глупость», Anthropic объясняет: проблема не в модели, а в вас

Клод стал глупее? Нет, пользователи просто не понимают разницу между «моделью» (Model) и «усилием» (Effort). Объяснение от Anthropic: Model — это «мозг» ИИ, его замороженные во время обучения возможности. Effort — это «отношение к работе», то, насколько тщательно ИИ выполнит задачу: проверит ли файлы, запустит ли тесты, выполнит ли многошаговую работу до конца без запросов. В марте 2024 многие жаловались на «глупость» Claude Code. Оказалось, Anthropic тихо изменил *стандартный* уровень Effort с high на medium для снижения задержек. Когда через месяц настройку вернули, производительность «восстановилась». Проблема была не в модели, а в усилии. **Ключевое правило:** если Claude пропускает шаги, ленится, просит лишней информации — повышайте Effort. Если он явно старается, но дает принципиально неверный результат даже с идеальным промптом — меняйте модель на более мощную. Sonnet с высоким Effort может обойти Opus с низким на многих задачах, требующих тщательности. Дорогой Fable нужен только для узкоспециализированных проблем. Вывод: эра простого выбора самой мощной модели заканчивается. Теперь ключевой навык — грамотное «управление» ИИ: распределение задач между моделями с разным уровнем усилий для оптимального результата и стоимости.

marsbit29 мин. назад

Все в сети ругают Claude за «глупость», Anthropic объясняет: проблема не в модели, а в вас

marsbit29 мин. назад

Фонд Ethereum может превратиться в «талисман»? Разнообразные организации перехватывают его функции

Фонд Ethereum (EF) официально распустил свою группу поддержки протокола, что стало частью крупнейшего сокращения персонала в истории организации — было уволено 20% сотрудников. Это событие высветило внутренние структурные проблемы и критику EF за бюрократизм и непрозрачность принятия решений. Параллельно с сокращениями появились новые независимые некоммерческие организации, такие как Ethlabs и Ethereum Institutional, основанные бывшими членами EF. Их цель — взять на себя часть функций по развитию экосистемы, исследованиям и привлечению институциональных инвестиций, что указывает на смещение центра влияния в сообществе Ethereum. Кроме того, команда безопасности EF начала использовать ИИ-агентов для тестирования сети на уязвимости, обнаружив реальные пробелы, например, в библиотеке gossipsub. Хотя EF заявляет, что ИИ не заменяет исследователей, эта технология может привести к дальнейшим изменениям в структуре фонда. Основатель Ethereum Виталик Бутерин ранее заявлял, что EF должен стать меньше и придерживаться долгосрочных целей, а не быть центральным органом управления. На фоне этих изменений и отсутствия четкого нарратива для роста цены ETH, роль Фонда Ethereum в будущем может трансформироваться в символическую, в то время как новые организации будут двигать экосистему вперед.

marsbit56 мин. назад

Фонд Ethereum может превратиться в «талисман»? Разнообразные организации перехватывают его функции

marsbit56 мин. назад

Достаточно ли сжигания LIT на сумму 42 миллиона долларов, чтобы спровоцировать следующий крупный ралли альткоина?

Lighter (LIT) продемонстрировал рост на 3,68% за последние 24 часа с увеличением торгового объема на 13,52%. На прошлой неделе его рост составил 18%. Ранее AMBCrypto предупреждал о возможной перекупленности и коррекции к уровню $2. После снижения примерно на 13% до $2,3 токен восстановился до $2,60. 10 июля проект провел масштабное сжигание более 15,6 миллионов токенов LIT на сумму свыше $42 млн, что составляет около 6,3% от циркулирующего предложения. Это событие могло создать краткосрочный бычий импульс, указывая на возможность движения к $3. Однако на дневном графике наблюдается медвежья дивергенция RSI: при росте цены до более высокого максимума индикатор сформировал более низкий пик, что сигнализирует о вероятной коррекции. Уровни Фибоначчи указывают на то, что падение ниже $2,30 (уровень 23,6%) может открыть путь к более глубокой коррекции. На 4-часовом графике сформировался диапазон между $2,31 и $2,68. Трейдеры могут рассматривать покупки при бычьем пробое выше $2,70 с целями у $3,06 и $3,21. С другой стороны, пробой ниже $2,31 усилит вероятность снижения к отметке $2. В итоге, несмотря на сильный спрос и бычий импульс после сжигания, технический анализ предупреждает о признаках перекупленности. Следующее направление тренда, вероятно, определит пробой границ текущего ценового диапазона.

ambcrypto3 ч. назад

Достаточно ли сжигания LIT на сумму 42 миллиона долларов, чтобы спровоцировать следующий крупный ралли альткоина?

ambcrypto3 ч. назад

Почти сто игроков ворвались в индустрию данных для воплощенного интеллекта: Кто на самом деле может заработать на «продаже данных», если за год привлекли 4,47 млрд?

Более 90 игроков выходят на рынок данных для воплощенного интеллекта: за год привлечено 44,7 млрд юаней инвестиций, но кто действительно может заработать на «продаже данных»? Индустрия данных для воплощенного интеллекта (Embodied AI) формируется как самостоятельный сегмент, привлекая разнообразных участников: независимых поставщиков данных, государственные платформы, робототехнические компании и игроков из смежных отраслей. За последний год 15 независимых поставщиков услуг по обработке данных привлекли около 44,7 млрд юаней. Однако, по сравнению с общим объемом финансирования в области воплощенного интеллекта (438 млрд юаней за первое полугодие 2026 года), эта сумма невелика, что указывает на сохраняющуюся осторожность инвесторов. Основные методы сбора данных включают телеуправление реальными роботами, сбор данных без робота (с использованием захвата движений, перспективы от первого лица и т.д.), синтез в симуляциях и дистилляцию из интернет-видео. Наиболее распространены гибридные подходы. Текущая годовая производственная мощность отрасли оценивается в 1,6-1,8 млн часов данных + 70-80 млн отдельных единиц данных, но краткосрочная цель — увеличить это в 15-20 раз. Сбор данных ведется более чем в 20 провинциях Китая, при этом наибольшая концентрация — в регионе дельты Янцзы. Несмотря на бурный рост, отрасль остается на ранней стадии: более половины ключевых независимых компаний младше года, большинство находятся на ранних стадиях финансирования (A-раунд и ранее), и лишь одна компания заявляет о прибыльности. Капитал распределен широко, но ни один институциональный инвестор не сделал крупной ставки. Ключевой вопрос, который предстоит решить в ближайшие год-два, — сможет ли «чистая» продажа данных стать устойчивой и прибыльной бизнес-моделью в этой сфере.

marsbit3 ч. назад

Почти сто игроков ворвались в индустрию данных для воплощенного интеллекта: Кто на самом деле может заработать на «продаже данных», если за год привлекли 4,47 млрд?

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на SHIB (SHIB) представлены ниже.

Команда SHIB предупреждает о крупной афере

Признаки новой аферы, нацеленной на армию SHIB

Трендовые криптовалюты

Похожее

Прогноз цены Ethena: Сможет ли зона $0,08 поддержать восстановление ENA?

Все в сети ругают Claude за «глупость», Anthropic объясняет: проблема не в модели, а в вас

Фонд Ethereum может превратиться в «талисман»? Разнообразные организации перехватывают его функции

Достаточно ли сжигания LIT на сумму 42 миллиона долларов, чтобы спровоцировать следующий крупный ралли альткоина?

Почти сто игроков ворвались в индустрию данных для воплощенного интеллекта: Кто на самом деле может заработать на «продаже данных», если за год привлекли 4,47 млрд?

Торговля

Популярные статьи

Как купить SHIB

Обсуждения

Топ вопросы

Популярные категории

Популярные теги