Bitcoin Correlation With The S&P500 Drops To Zero – Will History Repeat?

bitcoinistОпубликовано 2025-02-17Обновлено 2025-02-18

Введение

Bitcoin's short-term price direction remains uncertain, with divided opinions among analysts and investors. Some expect a breakout into all-time highs...

Bitcoin’s short-term price direction remains uncertain, with divided opinions among analysts and investors. Some expect a breakout into all-time highs (ATH) above $109K, while others fear increased selling pressure that could send BTC into lower demand zones. The price has been trading in a narrow range for the past twelve days, holding above $94K and below the $100K mark, leading to speculation about the next move.

Data from IntoTheBlock shows a significant shift in Bitcoin’s market behavior: its correlation with the S&P 500 has dropped to zero, indicating no current linkage between the two assets. Historically, BTC has moved in tandem with the stock market, reacting to macroeconomic events, interest rate policies, and risk-on/risk-off sentiment. However, this decoupling suggests that BTC is now trading based on its own internal market dynamics, rather than following traditional financial markets.

Could this signal the start of another massive rally, or is Bitcoin simply moving into a more speculative and unpredictable phase? The coming weeks will be crucial in answering that question.

Bitcoin Prepares For A Strong Move

Bitcoin remains structurally bullish despite failing to confirm short-term direction, and investors are now looking for signals of the next major move. While uncertainty continues to dominate the market, many analysts argue that BTC is preparing for a massive breakout into all-time highs (ATH).

Key data from IntoTheBlock reveals that Bitcoin’s correlation with the S&P 500 has dropped to zero, signaling that BTC is now decoupled from traditional markets. This is a rare event, as Bitcoin has generally followed macroeconomic trends and stock market movements in the past. However, with no clear correlation, BTC appears to be moving on its own cycle, dictated by internal market forces rather than external financial events.

Bitcoin correlation with the S&P500 | Source: IntoTheBlock on X
Bitcoin correlation with the S&P500 | Source: IntoTheBlock on X

The last time we saw such a low correlation was on November 5th, 2024, just before Bitcoin surged past $100K. If BTC reclaims the $100K level in the coming days, analysts expect a massive rally to follow, potentially leading to a new all-time high.

Speculation is rising, with analysts suggesting that this recent consolidation is the calm before the storm—and a bullish storm at that. Historically, long periods of sideways trading near cycle highs have led to explosive breakouts, and current market conditions seem to align with that pattern.

Price Consolidation: Technical Levels

Bitcoin is trading at $96,300 after nearly two weeks of sideways trading in a tight range between $94,000 and $100,000. This prolonged consolidation phase signals market indecision as both bulls and bears struggle to gain control.

BTC trading sideways below $100K | Source: BTCUSDT chart on TradingView
BTC trading sideways below $100K | Source: BTCUSDT chart on TradingView

Despite short-term uncertainty, the long-term trend remains bullish, with Bitcoin holding above key demand zones. However, investors are growing impatient, as the lack of a clear breakout has raised doubts about whether BTC will push into new all-time highs (ATH) or face a deeper correction.

If Bitcoin reclaims the $100K mark, analysts expect an explosive rally that could drive the price toward unexplored territory. Historically, consolidation near ATH levels often precedes major breakouts, and many traders are betting on this scenario playing out again.

On the flip side, a break below $94K could spark strong selling pressure, forcing BTC into lower demand levels around $89K–$90K. For now, the market remains in limbo, awaiting confirmation in either direction. Traders are closely watching key levels, as the next move could set the tone for Bitcoin’s trajectory in the coming weeks.

Featured image from Dall-E, chart from TradingView

Sebastian Villafuerte

Sebastian Villafuerte

Sebastian's journey into the world of crypto began four years ago, driven by a fascination with the potential of blockchain technology to revolutionize financial systems. His initial exploration focused on understanding the intricacies of various crypto projects, particularly those focused on building innovative financial solutions. Through countless hours of research and learning, Sebastian developed a deep understanding of the underlying technologies, market dynamics, and potential applications of cryptocurrencies. As his knowledge grew, Sebastian felt compelled to share his insights with others. He began actively contributing to online discussions on platforms like X and LinkedIn, focusing on fintech and crypto-related content. His goal was to expose valuable trends and insights to a wider audience, fostering a deeper understanding of the rapidly evolving crypto landscape. Sebastian's contributions quickly gained recognition, and he became a trusted voice in the online crypto community. To further enhance his expertise, Sebastian pursued a UC Berkeley Fintech: Frameworks, Applications, and Strategies certification. This rigorous program equipped him with valuable skills and knowledge regarding Financial Technology, bridging the gap between traditional finance (TradFi) and decentralized finance (DeFi). The certification deepened his understanding of the broader financial landscape and its intersection with blockchain technology. Sebastian's passion for finance and writing is evident in his work. He enjoys delving into financial research, analyzing market trends, and exploring the latest developments in the crypto space. In his spare time, Sebastian can often be found immersed in charts, studying 10-K forms, or engaging in thought-provoking discussions about the future of finance. Sebastian's journey as a crypto analyst and investor has been marked by a relentless pursuit of knowledge and a dedication to sharing his insights. His ability to navigate the complex world of crypto, combined with his passion for financial research and communication, makes him a valuable asset to the industry. As the crypto landscape continues to evolve, Sebastian remains at the forefront, providing valuable insights and contributing to the growth of this revolutionary technology.

Трендовые криптовалюты

Похожее

Артур Хейз активизировал свои покупки этого альткоина, инвестировав 2 миллиона долларов за последние пять дней!

Артур Хейз, основатель BitMEX, активно наращивает свои инвестиции в токен $ENA проекта Ethena экосистемы Ethereum. По данным Lookonchain, за последние пять дней он приобрел 22,64 миллиона токенов на общую сумму около 2 миллионов долларов, включая последнюю покупку на 985 000 долларов. Эти действия вновь привлекли внимание рынка к данному альткоину и к экосистеме Ethereum в целом. Хейз известен своими макроэкономическими анализами, и его растущие вложения в $ENA могут отражать позитивный взгляд на проекты DeFi. Ethena разрабатывает решения в области синтетических долларов, а её токен используется для управления платформой. Эксперты отмечают, что хотя сделки крупных инвесторов («китов») являются важным сигналом, на цены влияют и другие факторы: общие рыночные условия, ликвидность и фундаментальные показатели проекта. Поэтому инвестиционные решения не должны основываться исключительно на активности крупных игроков.

cryptonews.ru19 мин. назад

Артур Хейз активизировал свои покупки этого альткоина, инвестировав 2 миллиона долларов за последние пять дней!

cryptonews.ru19 мин. назад

ИИ может управлять лабораторией? Новое исследование Университета науки и техники Китая проводит стресс-тест в реальном физическом мире

**Может ли ИИ взять на себя управление лабораторией? Китайские исследователи проводят стресс-тест в реальном физическом мире** Ученые из Китайского университета науки и технологий создали автоматизированную лабораторию для исследований в области катализа, состоящую из 45 модульных рабочих станций, и проверили, способны ли современные ИИ-агенты на основе больших языковых моделей (LLM) выполнять полный цикл научного открытия: от планирования экспериментов до их выполнения и обучения на основе реальных результатов. Ключевым элементом стала «оцифровка» лабораторных возможностей в виде набора машинно-читаемых «навыков», которые ИИ-агент может напрямую вызывать для управления оборудованием. В рамках масштабного тестирования были оценены 48 комбинаций из 6 агентских фреймворков и 9 LLM на 32 исследовательских задачах (всего 4608 тестовых прогонов). Результаты показали значительный разрыв между способностью генерировать планы экспериментов и способностью создавать рабочие процессы, которые могут быть **непосредственно и без вмешательства человека выполнены** в физической лаборатории. Только **3,3%** всех сгенерированных рабочих процессов были готовы к немедленному выполнению. Даже лучшие комбинации моделей, такие как Claude Code с Claude Opus 4.7, достигли уровня исполняемости лишь **28,1%**. Эксперимент с пятираундовой закрытой петлей обратной связи для одной из лучших конфигураций (Codex/GPT 5.5) выявил дальнейшее ограничение: ИИ-агент мог корректировать параметры (например, состав материалов) на основе предыдущих результатов, но был не способен к **научному перепланированию** — пересмотру общей стратегии исследования, исправлению фундаментальных упущений в методике или изменению аналитического подхода. Исследование также подчеркивает проблему **долгосрочного планирования**: лишь 3 из всех сгенерированных рабочих процессов содержали более 30 операционных шагов. Таким образом, работа четко разграничивает три уровня компетенции «ИИ-ученого»: 1. Генерация текстовых планов экспериментов. 2. Создание физически исполняемых рабочих процессов для лаборатории. 3. Стратегическое перепланирование исследования на основе эмпирических данных. Пока что современные ИИ демонстрируют прогресс в основном на первых двух уровнях, но не на третьем. Предложенная платформа «машина-ученый» служит не только как **полигон для испытаний** способностей ИИ в реальном мире, но и как потенциальный **полигон для тренировки**. Цикл «планирование-исполнение-обратная связь-перепланирование» генерирует ценные данные для обучения и совершенствования будущих моделей, постепенно приближая цель создания ИИ, способного к сквозному автономному научному открытию.

marsbit23 мин. назад

ИИ может управлять лабораторией? Новое исследование Университета науки и техники Китая проводит стресс-тест в реальном физическом мире

marsbit23 мин. назад

Токен рухнул на 99%, а основатель сел: NFT-стартап Few and Far обошелся инвесторам в $10 млн

Прокуратура Южного округа Нью-Йорка предъявила обвинения основателю NFT-стартапа Few and Far Таджу Тарше в мошенничестве с ценными бумагами и электронных средствах связи. По версии следствия, с февраля 2022 года он привлёк более $10 млн от 67 инвесторов через продажу прав на будущие токены FAR (SAFT), обещая развивать маркетплейс на блокчейне NEAR. Вместо этого средства тратились на онлайн-казино, спекулятивные криптовалюты, личные нужды, включая кредит на жильё в Майами и хобби диджея. После запуска в мае 2024 года токен FAR практически сразу обесценился более чем на 99%. Тарша был арестован 6 июня 2026 года и грозит до 20 лет тюрьмы по каждому эпизоду. Это дело следует паттерну мошенничеств в NFT-индустрии, поднимая вопрос о недостатках контроля за средствами в схемах типа SAFT.

cryptonews.ru28 мин. назад

Токен рухнул на 99%, а основатель сел: NFT-стартап Few and Far обошелся инвесторам в $10 млн

cryptonews.ru28 мин. назад

Последнее интервью Фэйфэй Ли: Люди тоже не учатся исключительно на реальных данных

В интервью для a16z Ли Фэйфэй, сооснователь World Labs, и Ли Юньчжу, сооснователь SceniX, обсуждают слияние компаний и их общее видение развития пространственного интеллекта и робототехники. Ключевые темы: 1. **Пространственный интеллект как следующая цель ИИ:** World Labs фокусируется на создании больших моделей мира, позволяющих ИИ генерировать, понимать и взаимодействовать с реальным или виртуальным пространством. Робототехника рассматривается как первая и важнейшая область применения этой технологии. 2. **Решение проблемы данных:** В отличие от языковых моделей, робототехника страдает от острой нехватки обучающих и оценочных данных. World Labs и SceniX объединяются, чтобы решить эту проблему с помощью симуляции. 3. **Подход Real-to-Sim-to-Real:** SceniX разрабатывает конвейер для переноса реальных условий в высокоточные цифровые двойники. Это позволяет проводить масштабируемое обучение и, что критически важно, безопасную и быструю оценку роботизированных систем в симулированной среде, прежде чем развертывать их в реальном мире. 4. **Роль симуляции:** Симуляция рассматривается не как замена реальным данным, а как важное дополнение. Она позволяет проводить контрфактические рассуждения, систематически варьировать условия (освещение, физику) для повышения надежности и ускорять обучение, что невозможно или опасно в физическом мире. 5. **Инфраструктура, а не конкретные модели/роботы:** Компании создают универсальную инфраструктуру — «цифровой полигон» для обучения и оценки роботов любых форм-факторов с использованием любых моделей. Акцент делается на долговечности инфраструктуры, а не на конкретных, быстро устаревающих алгоритмах. 6. **Практический путь внедрения:** Стратегия предполагает постепенное внедрение: от структурированных (заводы) к полуструктурированным средам (склады, отели), где роботы уже могут решать практические задачи, и лишь в дальней перспективе — в неструктурированные (дома). 7. **Цель на два года:** К 2026 году цель — подтвердить эффективность совместной платформы на нескольких ключевых вертикалях, получив проверенные примеры успешного внедрения у реальных клиентов, что станет основой для дальнейшего масштабирования. Объединение компетенций World Labs в области генеративных 3D-моделей (Marble) и SceniX в области робототехники и симуляции направлено на создание фундамента для нового этапа развития ИИ, способного не только понимать, но и действовать в мире.

marsbit35 мин. назад

Последнее интервью Фэйфэй Ли: Люди тоже не учатся исключительно на реальных данных

marsbit35 мин. назад

Компания PowerCompute рефинансировала долг в $18 млн под 2% с помощью кредита, обеспеченного биткоинами

Компания PowerCompute, занимающаяся майнингом биткойнов и зарегистрированная на Nasdaq, рефинансировала свой совокупный долг в размере 18 миллионов долларов США. Для этого она объединила три существующих кредитных обязательства в одну новую кредитную линию, обеспеченную биткойнами, через Arch Lending. В качестве залога компания предоставила 307 BTC из собственного казначейства. Новая кредитная линия заменила предыдущие займы: 11 миллионов долларов от Galaxy Digital, 5 миллионов долларов от SE и AJ Liebel (для покупки объекта в Оклахоме мощностью 15 МВт) и 2 миллиона долларов от Liebel (для объекта в Миссисипи мощностью 11 МВт). Первоначальная процентная ставка по новому соглашению составляет около 2% годовых, что значительно ниже ставки в 12% по предыдущим займам Liebel на общую сумму 7 миллионов долларов. Ставка будет пересматриваться каждые 30 дней в соответствии с рыночными условиями. Такая схема позволяет PowerCompute сохранить экспозицию на биткойны, однако компания может быть обязана предоставить дополнительное обеспечение в случае падения цены BTC.

cointelegraph44 мин. назад

Компания PowerCompute рефинансировала долг в $18 млн под 2% с помощью кредита, обеспеченного биткоинами

cointelegraph44 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.4k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片