Токен рухнул на 99%, а основатель сел: NFT-стартап Few and Far обошелся инвесторам в $10 млн

cryptonews.ruОпубликовано 2026-08-06Обновлено 2026-08-06

Введение

Прокуратура Южного округа Нью-Йорка предъявила обвинения основателю NFT-стартапа Few and Far Таджу Тарше в мошенничестве с ценными бумагами и электронных средствах связи. По версии следствия, с февраля 2022 года он привлёк более $10 млн от 67 инвесторов через продажу прав на будущие токены FAR (SAFT), обещая развивать маркетплейс на блокчейне NEAR. Вместо этого средства тратились на онлайн-казино, спекулятивные криптовалюты, личные нужды, включая кредит на жильё в Майами и хобби диджея. После запуска в мае 2024 года токен FAR практически сразу обесценился более чем на 99%. Тарша был арестован 6 июня 2026 года и грозит до 20 лет тюрьмы по каждому эпизоду. Это дело следует паттерну мошенничеств в NFT-индустрии, поднимая вопрос о недостатках контроля за средствами в схемах типа SAFT.

Офис прокурора США по Южному округу Нью-Йорка объявил, что основателю $NFT-стартапа Few and Far Limited Таджу Тарше (Taj Tarsha), 34 года, проживающему в Майами, предъявлены обвинения в мошенничестве с ценными бумагами и мошенничестве с использованием электронных средств связи. По версии следствия, бизнесмен привлёк от инвесторов свыше $10 млн, но вместо развития проекта тратил средства на азартные игры, спекуляции криптовалютой и личные нужды.

Согласно материалам обвинения, начиная с февраля 2022 года Тарша собирал деньги через договоры Simple Agreement for Future Tokens (SAFT) — инвесторы платили заранее за право получить токены FAR, которые должны были обслуживать децентрализованный маркетплейс $NFT на блокчейне NEAR Protocol. Через продажу 95 млн токенов FAR предприниматель получил более $10 млн от не менее чем 67 инвесторов, которым обещали, что средства пойдут на разработку маркетплейса и самого токена.

Куда уходили деньги инвесторов

Как утверждает следствие, почти сразу после поступления средств Тарша начал направлять их на личные цели — ставки в онлайн-казино и покупку спекулятивных монет. Помимо этого, он вывел около $1 млн под видом законной компенсации в виде двух бонусов, скрытых от инвесторов и одного из сооснователей компании, а также завышенной зарплаты, которую сам называл неразумной при отсутствии продукта и нулевой выручке.

В июне 2023 года аудит выявил факты присвоения средств. По данным обвинения, Тарша заверил инвесторов, что бонусы были привязаны к заранее определённым целям предпродажи токена FAR, а все операции совершались в интересах компании. При этом он уволил почти весь персонал, а оставшемуся подрядчику поручил работу, которая лишь создавала видимость продолжения разработки. Как минимум ещё год предприниматель продолжал тратить деньги инвесторов на:

  • покупку криптовалют
  • кредит на кондоминиум в Майами
  • услуги дизайна интерьера
  • своё хобби диджея

Когда токен FAR всё же запустили в мае 2024 года по цене около $0,13, он практически сразу обесценился более чем на 99% и прекратил торговаться.

Что грозит фигуранту

Тарша был арестован 6 июня 2026 года. Ему предъявлены обвинения в мошенничестве с ценными бумагами и мошенничестве с использованием электронных средств связи — по каждому из эпизодов предусмотрено максимальное наказание в виде 20 лет тюрьмы. Дело передано судье окружного суда США Льюису А. Каплану (Lewis A. Kaplan).

Мнение ИИ

С точки зрения машинного анализа данных дело Тарши вписывается в узнаваемый паттерн $NFT-индустрии 2022–2024 годов. Похожий сценарий уже разбирала прокуратура того же округа: в 2022 году Южный округ Нью-Йорка впервые в федеральной практике предъявил обвинения создателям проекта Frosties по статьям о мошенничестве с использованием электронных средств связи и отмывании денег — тогда сумма ущерба составляла около $1,1 млн, что заметно ниже заявленных по делу FAR $10 млн.

Технический нюанс, оставшийся за кадром статьи: механизм SAFT изначально задумывался как способ отложить прямую продажу токенов до появления рабочего продукта, но именно эта отложенность обязательств делает контроль за расходованием средств почти невозможным до момента листинга токена. Открытый вопрос для размышления: способны ли блокчейн-аналитика и биржевой мониторинг выявлять подобные схемы раньше, чем деньги инвесторов будут потрачены на казино и дизайн интерьера?

end-content

Похожее

Московская биржа запустит собственный цифровой депозитарий для криптовалют

Московская биржа готовится запустить собственный цифровой депозитарий для работы с криптовалютами к концу 2026 — началу 2027 года. Он будет независим от Национального расчетного депозитария (НРД). Банк России утвердил требования к таким структурам, включая минимальный размер капитала от 50 до 250 млн рублей в зависимости от функций. На рынке параллельно формируются другие центры ликвидности. Сбербанк, Альфа-Банк, ВТБ, группа «Т-Технологии» и СПБ Биржа также разрабатывают собственную инфраструктуру для хранения и торговли цифровыми активами, планируя запуск в ближайшее время. Брокерам будет предложен выбор: подключиться к депозитарию Московской биржи или развивать собственные решения. Закон «О цифровой валюте и цифровых правах» вступает в силу с 1 сентября 2026 года с переходным периодом до 1 июля 2027 года. Таким образом, к моменту начала регулирования в России появится несколько независимых депозитарных систем, что создает распределенную архитектуру рынка. Это отличается от централизованной модели, выбранной, например, Казахстаном. Распределенный подход распределяет риски между игроками, но может осложнить перевод активов, в то время как централизованный снижает фрагментацию ликвидности, но усиливает зависимость от одного регулятора. Устойчивость каждой модели покажет практика.

cryptonews.ru2 мин. назад

Московская биржа запустит собственный цифровой депозитарий для криптовалют

cryptonews.ru2 мин. назад

RWAs противодействуют замедлению DeFi, поскольку токенизированные активы набирают популярность: CoinShares

Реальные мировые активы (RWA) демонстрируют рост, несмотря на общее замедление в секторе DeFi, согласно совместному отчёту CoinShares и Token Terminal. В то время как общий объём депозитов в DeFi во втором квартале 2026 года сократился примерно на 15%, депозиты в RWA-протоколы выросли более чем в три раза, достигнув $7,4 млрд. Это указывает, что спрос на токенизированные активы определяется их практической полезностью, а не общими рыночными циклами. Ключевыми категориями RWA стали стейблкоины, приносящие доход, и токенизированные казначейские облигации (такие как фонд BlackRock BUIDL), предлагающие доходность от 3,2% до 5,5%. Они активно используются в качестве залога и инструментов для получения дохода. Торговые объёмы RWA на децентрализованных биржах (DEX) выросли примерно на 220% в годовом исчислении, несмотря на общее падение объёмов DEX на 70%. Основной вклад внесли токены, обеспеченные золотом (XAUt, PAXG), и доходные долларовые продукты. Кроме того, RWA активно проникают на рынки деривативов. Объёмы торгов бессрочными фьючерсами на токенизированные активы растут, позволяя трейдерам использовать кредитное плечо для ставок на товары, фондовые индексы и акции технологических компаний.

cointelegraph2 мин. назад

RWAs противодействуют замедлению DeFi, поскольку токенизированные активы набирают популярность: CoinShares

cointelegraph2 мин. назад

Раунд финансирования серии B эмитента стабильной монеты иены JPYC достиг 38 млн долларов

Японский эмитент стейблкоина JPYC привлек около 6 млрд иен (38 млн долларов США) в расширенном раунде финансирования Серии B. Новым инвестором стала логистическая группа AZ-COM Maruwa Holdings. Средства будут направлены на развитие финансовой и Web3-экосистемы, а также на расширение использования стейблкоина, привязанного к иене. Хотя точная сумма расширения не раскрывается, общий объем раунда вырос примерно на 1 млрд иен по сравнению с маем. Ранее сообщалось, что AZ-COM рассматривала инвестиции более 1 млрд иен и возможность использования стейблкоина для расчетов с партнерами по доставке. JPYC заявляет, что интеграция его стейблкоина с логистической сетью AZ-COM может способствовать развитию ончейн-финансов, объединяющих коммерческие, логистические и платежные потоки.

cointelegraph47 мин. назад

Раунд финансирования серии B эмитента стабильной монеты иены JPYC достиг 38 млн долларов

cointelegraph47 мин. назад

Артур Хейз активизировал свои покупки этого альткоина, инвестировав 2 миллиона долларов за последние пять дней!

Артур Хейз, основатель BitMEX, активно наращивает свои инвестиции в токен $ENA проекта Ethena экосистемы Ethereum. По данным Lookonchain, за последние пять дней он приобрел 22,64 миллиона токенов на общую сумму около 2 миллионов долларов, включая последнюю покупку на 985 000 долларов. Эти действия вновь привлекли внимание рынка к данному альткоину и к экосистеме Ethereum в целом. Хейз известен своими макроэкономическими анализами, и его растущие вложения в $ENA могут отражать позитивный взгляд на проекты DeFi. Ethena разрабатывает решения в области синтетических долларов, а её токен используется для управления платформой. Эксперты отмечают, что хотя сделки крупных инвесторов («китов») являются важным сигналом, на цены влияют и другие факторы: общие рыночные условия, ликвидность и фундаментальные показатели проекта. Поэтому инвестиционные решения не должны основываться исключительно на активности крупных игроков.

cryptonews.ru1 ч. назад

Артур Хейз активизировал свои покупки этого альткоина, инвестировав 2 миллиона долларов за последние пять дней!

cryptonews.ru1 ч. назад

ИИ может управлять лабораторией? Новое исследование Университета науки и техники Китая проводит стресс-тест в реальном физическом мире

**Может ли ИИ взять на себя управление лабораторией? Китайские исследователи проводят стресс-тест в реальном физическом мире** Ученые из Китайского университета науки и технологий создали автоматизированную лабораторию для исследований в области катализа, состоящую из 45 модульных рабочих станций, и проверили, способны ли современные ИИ-агенты на основе больших языковых моделей (LLM) выполнять полный цикл научного открытия: от планирования экспериментов до их выполнения и обучения на основе реальных результатов. Ключевым элементом стала «оцифровка» лабораторных возможностей в виде набора машинно-читаемых «навыков», которые ИИ-агент может напрямую вызывать для управления оборудованием. В рамках масштабного тестирования были оценены 48 комбинаций из 6 агентских фреймворков и 9 LLM на 32 исследовательских задачах (всего 4608 тестовых прогонов). Результаты показали значительный разрыв между способностью генерировать планы экспериментов и способностью создавать рабочие процессы, которые могут быть **непосредственно и без вмешательства человека выполнены** в физической лаборатории. Только **3,3%** всех сгенерированных рабочих процессов были готовы к немедленному выполнению. Даже лучшие комбинации моделей, такие как Claude Code с Claude Opus 4.7, достигли уровня исполняемости лишь **28,1%**. Эксперимент с пятираундовой закрытой петлей обратной связи для одной из лучших конфигураций (Codex/GPT 5.5) выявил дальнейшее ограничение: ИИ-агент мог корректировать параметры (например, состав материалов) на основе предыдущих результатов, но был не способен к **научному перепланированию** — пересмотру общей стратегии исследования, исправлению фундаментальных упущений в методике или изменению аналитического подхода. Исследование также подчеркивает проблему **долгосрочного планирования**: лишь 3 из всех сгенерированных рабочих процессов содержали более 30 операционных шагов. Таким образом, работа четко разграничивает три уровня компетенции «ИИ-ученого»: 1. Генерация текстовых планов экспериментов. 2. Создание физически исполняемых рабочих процессов для лаборатории. 3. Стратегическое перепланирование исследования на основе эмпирических данных. Пока что современные ИИ демонстрируют прогресс в основном на первых двух уровнях, но не на третьем. Предложенная платформа «машина-ученый» служит не только как **полигон для испытаний** способностей ИИ в реальном мире, но и как потенциальный **полигон для тренировки**. Цикл «планирование-исполнение-обратная связь-перепланирование» генерирует ценные данные для обучения и совершенствования будущих моделей, постепенно приближая цель создания ИИ, способного к сквозному автономному научному открытию.

marsbit1 ч. назад

ИИ может управлять лабораторией? Новое исследование Университета науки и техники Китая проводит стресс-тест в реальном физическом мире

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片