Solana 链上淘金第三浪:找那些有虚拟形象,更有互动性的 AI Agent

链捕手Опубликовано 2024-12-07Обновлено 2024-12-07

原文标题:What's next for AI agents: The Third Wave 

原文作者:Kyle

原文编译:深潮 TechFlow

 

关注我的人会知道,我常常发一些晦涩难懂的推文,比如“滑向冰球要去的地方”或者“在关注度低时买入,在关注度高时卖出”等等,这些表达都有其深意。我之所以反复提到这些,是因为我相信即使经过这么多年,加密市场仍然非常低效。人们总是追逐价格的上涨,试图赶上“害怕错过”(FOMO)的潮流,享受价格上涨带来的即时快感,但往往在20分钟后就高位卖出,最终导致亏损。

因此,盈利投资的秘诀就是低买高卖。在没有人谈论的时候买入,在所有人都在谈论的时候卖出。在感觉一切都结束的时候买入,而在你想截图的时候卖出。在便宜的时候买入,在高价的时候卖出。

这就是我写这篇文章的原因。Solana 上的 AI 智能体目前处于大幅下跌状态;而中心化交易所的山寨币在上涨,Base 吸走了所有流动性。市场上有关于 SOLETH 和 SOLBTC 已经见顶的讨论,以及普遍的悲观情绪。因此,我押注两件事:

  1. Solana 会反弹,我们将迎来链上的第二轮

  2. AI 智能体会反弹

现在背景已经设定,让我来谈谈如果 Solana 上的 AI 智能体回归,我认为事情会如何发展。引出框架:

宏观趋势:

从炒作到基本面,再到实用性;

微观趋势:

从简单的互动到基本面应用,再到实际应用和虚拟形象

宏观趋势代表每个周期的总体叙事。第一波浪潮中,Render、Akash、Tao 等项目涌现,许多项目几乎无用。Render 和 Akash 几乎无法使用,我不清楚 FET 和 OCEAN 的用途(或它们的演变,如 AGI 之类的东西)。至于 NEAR,第一个在其上推出的 memecoin 遭遇惨败,我当时见证了这一切。

第二波浪潮则是 Goat、Zerebro、 AI16Z 等,更多的是基本面应用。接下来的微观周期则是新应用的诞生。Goat 催生了大量随机的项目,如 memes AI 、Shoggoth、Project89 等。Goat 之后的浪潮则更有深度——Zerebro 现在推出了音乐曲目;Lola 可以在链上交易,AVB 拥有群体功能等。

现在,宏观和微观趋势在第三波浪潮中碰撞——我相信我们将看到应用和虚拟形象形式的实用性。你已经看到了一些苗头;Alch 现在允许用户使用 AI 构建自己的应用程序。Griffain 让你可以使用 AI 智能体管理钱包。 AIXBT 是大家喜爱的分析师,能让研究人员的分析能力提升十倍。

简单的回复功能将成为过去。如果你的 AI 智能体现在只能在 Twitter 上回复,那它不值得被重视。我们对此已经习惯;人们总是想要更多。因此,下一波浪潮将超越简单的回复,进入实际的互动。虚拟形象很棒,因为它们允许你与之交流和互动。应用程序让你可以构建事物,并真正利用 AI,而不仅仅是一些在评论区回复你的机器人。

因此,有几种方式可以参与其中。在过去的几周里,Solana AI领域经历了一些显著的下跌,许多人都在努力应对。如果你关注我的推文,你可能知道,自从 AI16Z 的市值达到1.8亿美元时出现恐惧、不确定性和怀疑(FUD)以来,我一直看好这个项目。我认为 AI16Z 是接触整个 AI 生态系统的最简单途径,因为 Eliza 被广泛分叉。就像在上一个周期中,人们不愿意单独挑选某个游戏进行投资,而是选择押注整个游戏链——我相信 AI16Z 就是 AI 智能体的“L1”。

策略1:购买那些在大公司中表现出色的 AI 项目,例如 AI16Z,也许还有 TAO。

策略2:购买那些正在构建我所提到的小型 AI 项目。

策略2 是我在这个领域中选择不对称回报的方式。由于我在前几段中提到的原因——低关注度、轮动效应等,许多 AI 智能体目前不被市场重视。

这些 AI 项目实际上正在构建我提到的应用、互动和虚拟形象等功能。这些是我在即将到来的浪潮中选择的。

这就是我想说的一切。希望这对你有帮助。祝你好运,玩得开心。

Трендовые криптовалюты

Похожее

Транзакции в июне выросли вдвое: экосистема x402 продолжает расширяться, нарратив о монетизации контента проходит ключевое испытание

x402 в июне демонстрирует стремительный рост. Объем транзакций протокола удвоился по сравнению с маем, при этом основная активность сконцентрирована на сервисе маршрутизации AI-инференса BlockRun. В экосистему интегрировались новые поставщики услуг: Apify (веб-автоматизация и сбор данных), Exa (AI-поиск) и Seal (платформа для создания монетизируемых AI-агентов). Со стороны корпораций Amazon и Cloudflare анонсировали поддержку протокола для монетизации контента на своих платформах. Ключевые технические обновления включают введение Builder Codes (для отслеживания происхождения платежей и партнерских программ) и функцию пакетного расчета (Batch Settlement), что делает микроплатежи для частых AI-запросов практичными и экономичными. Наиболее значимым направлением развития считается монетизация контента. Cloudflare открыл лист ожидания для своего шлюза, позволяющего владельцам сайтов взимать плату с ботов и AI-агентов за доступ к данным через x402. Это потенциально может изменить экономику интернета, компенсируя владельцам ресурсов трафик от парсеров. Однако, как отметил CEO Cloudflare Мэттью Принс, для масштабирования этого сценария необходимо преодолеть ограничения пропускной способности текущих блокчейнов. Успех этого направления станет решающей проверкой для x402 как инфраструктурного протокола.

Foresight News20 мин. назад

Транзакции в июне выросли вдвое: экосистема x402 продолжает расширяться, нарратив о монетизации контента проходит ключевое испытание

Foresight News20 мин. назад

Может ли большая модель писать промышленные алгоритмы оптимизации? MIT предлагает FrontierOR для тестирования ИИ

Заголовок: Могут ли большие языковые модели создавать промышленные алгоритмы оптимизации? MIT представляет FrontierOR, тестирующий ИИ в этой области. В последние годы крупные языковые модели (LLM) добились значительных успехов в переводе естественного языка в математические модели и код для решателей, демонстрируя начальные способности к оптимизационному моделированию. Однако для реальных промышленных задач этого недостаточно. Основная сложность заключается в проектировании масштабируемых, точных и быстрых алгоритмов для больших экземпляров задач, а не просто в формулировке ограничений. Исследователи из Массачусетского технологического института и других учреждений представили бенчмарк FrontierOR, который оценивает способность LLM самостоятельно разрабатывать эффективные алгоритмы для сложных задач оптимизации, аналогично экспертам по исследованию операций. В отличие от существующих тестов, проверяющих лишь умение строить модель или вызывать решатель, FrontierOR фокусируется на создании специализированных алгоритмов (декомпозиция, эвристики, локальный поиск, гибридные методы) для крупномасштабных задач, где универсальные решатели (например, Gurobi) часто неэффективны. Бенчмарк создан на основе 180 реальных задач из научной литературы по исследованию операций (1992–2025 гг.) и включает подмножество Hard из 50 особенно сложных задач. Оценка проводится в два этапа: проверка выполнимости и качества на малых экземплярах, а затем оценка на больших экземплярах по четырём метрикам, включая комплексный показатель QTE (качество-время-эффективность). Результаты тестирования современных моделей (GPT-5.3-Codex, Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.6) показали, что они достигли высокого уровня выполнимости генерируемого кода (Execution rate до 0.98). Однако ключевые показатели — Feasibility (выполнимость на больших задачах), Solution quality (качество решения) и QTE — остаются значительно ниже. Это указывает, что главным препятствием теперь является не синтаксис кода, а глубина и качество алгоритмического проектирования. Более сильные модели демонстрируют большее разнообразие в выборе методов (меньше reliance на чистый вызов решателя), что коррелирует с лучшими результатами. Эксперименты с автоэволюцией (самоулучшением) алгоритмов, где модели имеют возможность итеративно улучшать исходный код на основе feedback (фреймворки CORAL, OpenEvolve, EoH), показали значительный прогресс. На самых сложных задачах показатель QTE удалось поднять с 0.15 (one-shot) до 0.50. Это демонстрирует потенциал LLM как систем, способных к итеративному алгоритмическому поиску. FrontierOR намечает путь к созданию "ИИ-инженеров алгоритмов" — систем, которые смогут автоматически проектировать эффективные методы оптимизации для таких областей, как логистика, энергетика и транспорт, объединяя способности LLM к пониманию структуры задачи с мощью традиционных решателей для локальной оптимизации.

marsbit52 мин. назад

Может ли большая модель писать промышленные алгоритмы оптимизации? MIT предлагает FrontierOR для тестирования ИИ

marsbit52 мин. назад

RWA Еженедельник: ЕС планирует пересмотреть MiCA для охвата токенизации и стабильных монет не из ЕС; Swift совместно с 17 банками запускает пилотный проект токенизированных кросс-бордерных платежей

Период обзора RWA: с 3 по 10 июля 2026 года. Рыночная капитализация RWA в блокчейне возобновила рост, достигнув $33,12 млрд. Рыночная капитализация стейблкоинов вернулась к отметке $300 млрд при умеренном росте ежемесячного объема переводов и увеличении количества активных адресов и держателей. В сфере регулирования: 9 ведомств Китая продвигают использование цифрового юаня при выдаче потребительских купонов; ЕС рассматривает возможность пересмотра регламента MiCA для охвата токенизированных и неевропейских стейблкоинов; Президент Казахстана подписал указ, разрешающий предприятиям и правительству использовать стейблкоины для трансграничных платежей; HSBC в Гонконге завершил первый выпуск "нативно-цифрового" структурированного продукта. Среди ключевых событий: Swift объявил о готовности своего блокчейн-реестра, 17 банков готовятся к пилотному проекту по токенизированным трансграничным платежам; Ondo запустил платформу перпетуальных контрактов, поддерживающую токенизированные акции США в качестве залога; Sony получила условное одобрение OCC для запуска трастового банка для стейблкоинов в 2027 году. В финансировании: Securitize планирует использовать более $4 млрд для расширения институционального бизнеса токенизации через приобретения; Tether инвестировал $20 млн в бразильскую Mercado Bitcoin для расширения ончейн-финансовых услуг.

marsbit53 мин. назад

RWA Еженедельник: ЕС планирует пересмотреть MiCA для охвата токенизации и стабильных монет не из ЕС; Swift совместно с 17 банками запускает пилотный проект токенизированных кросс-бордерных платежей

marsbit53 мин. назад

Первым, кто воспользовался волной хайпа вокруг Robinhood Chain, стал Arbitrum с ростом почти на 20%

Первый, кто извлек выгоду из ажиотажа вокруг Robinhood Chain, — это Arbitrum, чья монета ARB выросла почти на 20%. Рост произошел после того, как Robinhood 1 июля запустила собственный Layer 2 для реальных активов (RWA), построенный на технологии Arbitrum Orbit. Основная причина роста — актуализация правила Arbitrum Expansion Program (AEP), существующего с 2024 года. Согласно AEP, независимые цепи, построенные на Arbitrum Orbit, но не использующие Arbitrum One/Nova для расчетов, должны перечислять 10% своих чистых доходов в казну ArbitrumDAO (8%) и гильдию разработчиков (2%). Robinhood Chain стала первой крупной цепью, способной генерировать значительные суммы по этой схеме. Данные Robinhood Chain впечатляют: за первую неделю более 35 млн транзакций, 350 тыс. адресов, TVL около $2,5 млрд. Однако текущие доходы протокола малы (около $146 тыс.), и перспективы Arbitrum связаны с будущим масштабированием цепи Robinhood, чья платформа управляет активами на сотни миллиардов долларов. Ситуацию сравнивают с Optimism и Base. Optimism долго получал доходы от цепей в своей экосистеме, но его крупнейший "арендатор", Base, объявил о выходе из OP Stack, что обрушило цену OP. Теперь, когда Base уходит, Arbitrum, наоборот, получает своего первого крупного "арендатора" в лице Robinhood Chain. Однако некоторые аналитики предупреждают, что по сценарию Base, Robinhood Chain со временем также может уйти с Arbitrum Orbit, если вырастет. Уже сейчас ее доходы с секвенсора ($60 тыс. в день) почти втрое выше, чем у материнской цепи Arbitrum. Если Robinhood Chain станет ключевым источником спроса на Ethereum, главным бенефициаром может стать ETH, а не ARB. Таким образом, текущий рост ARB — это скорее оценка будущего потенциала модели AEP, а не текущих финансовых потоков.

Foresight News1 ч. назад

Первым, кто воспользовался волной хайпа вокруг Robinhood Chain, стал Arbitrum с ростом почти на 20%

Foresight News1 ч. назад

Фонд Ethereum умер, настало время разнообразия организаций Ethereum

Заголовок: Эпоха Фонда Ethereum подошла к концу, наступает эра многообразия организаций в экосистеме Ethereum. Ключевые события: 1. **Структурный кризис в Фонде Ethereum (EF):** * Официально распущена команда поддержки протокола EF. * Совместный исполнительный директор EF Сяовэй Ван ушла в отставку. * С начала года EF покинули как минимум 8 высокопоставленных сотрудников. * Это не просто реорганизация, а крупнейшее сокращение персонала за историю EF (20% штата, 54 человека). 2. **Появление новых независимых организаций (раскол экосистемы):** * Бывшие ведущие исследователи EF основали некоммерческую лабораторию **Ethlabs**, направленную на развитие Ethereum как расчетного слоя глобальной экономики. * Другие бывшие члены EF создали организацию **Ethereum Institutional**, которая фокусируется на внедрении Ethereum в традиционные финансовые институты (банки, управляющие активами). * Эти новые структуры начинают брать на себя функции, которые ранее выполнял EF. 3. **Давление технологий и рынка:** * Команда безопасности EF начала использовать ИИ-агентов для тестирования сети Ethereum на уязвимости, что уже привело к обнаружению реальных ошибок. Это меняет характер работы и потенциально может привести к дальнейшему сокращению штата. * Сообщество и инвесторы выражают разочарование из-за стагнации цены ETH и отсутствия четкого ценностного предложения. * Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин ранее заявлял, что EF должен стать меньше и перейти на «долгосрочную» модель, а не быть центром экосистемы. **Вывод:** Фонд Ethereum переживает глубокий структурный и кадровый кризис. Вместо единого централизованного руководящего органа в экосистеме Ethereum формируется ландшафт из нескольких независимых, специализированных организаций. Роль EF ослабевает, и в будущем он, возможно, превратится скорее в символического «талисмана» экосистемы, в то время как реальная работа по развитию и внедрению ляжет на плечи новых структур, таких как Ethlabs и Ethereum Institutional.

Odaily星球日报1 ч. назад

Фонд Ethereum умер, настало время разнообразия организаций Ethereum

Odaily星球日报1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片