Shiba Inu的价格如果达到特斯拉的市值

币界网Опубликовано 2024-08-21Обновлено 2024-08-21

币界网报道：

Shiba Inu（SHIB）市场受到波动的打击。该资产的价格一直在不断上涨和下跌。今天早些时候，该资产从0.0000130美元的低点跌至0.0000139美元的高点。

这是在一周的斗争之后发生的。截至发稿时，模因币的交易价格为0.00001381美元，在过去24小时内上涨了3.35%。

深度市值分析

来源

市值激增

与此同时，该资产的市值也飙升。SHIB上涨了3%，成为第13大加密货币，市值为8136910802美元。值得注意的是，SHIB的最高市值在2021年10月达到410亿美元，创下历史新高。

虽然这场斗争继续再次夺回这一水平，但一些人一直在等待该资产达到1000亿美元的市值。

另请阅读：Shiba Inu：到2025年，如何通过SHIB成为百万富翁

特斯拉市值

目前，特斯拉的市值为6983.1亿美元。模因币的规模必须超过1000亿美元。如果Shiba Inu的价格超过特斯拉的市值，它的价格将去掉两个零。这是考虑到资产目前的供应情况。具体而言，考虑到特斯拉的市值，Shiba Inu的交易价格约为0.00117美元。

此外，Shiba Inu必须至少增长其当前价值的87倍才能实现这一目标。这可能会为SHIB的投资者带来令人难以置信的8746%的回报率。

来源

根据IntoTheBlock的数据，45%的资产持有者处于盈利状态。遗憾的是，其中53%的人处于亏损状态。

另请阅读：美国政府持有多少亿Shiba Inu？

SHIB潜在的价格和市值上涨可能会让更多的持有者获利。

Трендовые криптовалюты

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

PancakeSwapCAKE

Похожее

Висящий над головой меч AI-бычьего рынка: не только Южная Корея, левередж на фондовом рынке США также вызывает тревогу

Глобальный фондовый рынок продолжает обновлять рекорды на волне ажиотажа вокруг ИИ, однако движущая сила этого роста становится всё более опасной. От США до Южной Кореи объёмы маржинальной торговли и активы левериджных ETF достигли исторических максимумов. Пролонгированные характеристики кредитного плеча многократно усиливают риск экстремальных колебаний рынка. В США маржинальная задолженность в мае выросла на 54% в годовом исчислении, достигнув пика в 1,4 трлн долларов, а активы левериджных ETF менее чем за 70 дней почти удвоились, превысив 220 млрд долларов. Левериджные фонды с марта накопили около 300 млрд долларов в производных инструментах, что создает огромный риск вынужденного закрытия позиций. Южнокорейский рынок уже продемонстрировал признаки уязвимости: индекс KOSPI на прошлой неделе пережил обвалы и приостановки торгов на фоне высокой концентрации активов и экстремального кредитного плеча. Опасность заключается в самоподдерживающемся цикле: леверидж усиливает рост, но в случае разворота тренда делеверидж в равной степени умножает падение. Затраты на финансирование растут, а зависимость покупателей от заёмных средств достигла беспрецедентного уровня. Маржинальные требования ужесточаются, как в случае с Charles Schwab. Морган Стэнли предупреждает, что текущая ситуация создает потенциал нелинейного риска: исчезновение маржинальных покупателей может привести к коррекции, которая запустит цикл делевериджа, многократно усилив давление продавцов.

marsbit5 мин. назад

Висящий над головой меч AI-бычьего рынка: не только Южная Корея, левередж на фондовом рынке США также вызывает тревогу

marsbit5 мин. назад

Solana нацелена на $80: 3 фактора, помогающие быкам SOL поддерживать этот рост

Солана (SOL) демонстрирует бычий тренд, поднявшись с минимума в $69 до локального максимума в $73 и в настоящее время торгуясь около $72 с ростом на 2.6% за сутки. Объем торгов вырос на 39%, что указывает на высокую активность рынка. Технический анализ подтверждает силу быков: цена удерживается выше скользящих средних за 9 и 21 день, а Stochastic Momentum Index (SMI) сформировал бычий кроссовер и продолжает расти. Ключевым драйвером роста, вероятно, стал сдвиг в настроениях китов. Данные показывают концентрацию крупных ордеров на уровнях $70-$71 и устойчивый отрицательный чистый отток средств с бирж, что сигнализирует о накоплении SOL крупными игроками. Если накопление китами продолжится, покупатели могут сохранить контроль, и SOL имеет потенциал для повторного тестирования сопротивления на уровне $75 с последующей целью в $80 в краткосрочной и среднесрочной перспективе. Однако, если интерес китов ослабнет, цена может снова опуститься ниже $70, найдя следующую ключевую поддержку в районе $62.

ambcrypto10 мин. назад

Solana нацелена на $80: 3 фактора, помогающие быкам SOL поддерживать этот рост

ambcrypto10 мин. назад

Strategy представляет «Рамочную программу цифрового кредитного капитала»: санкционирована продажа криптовалюты на 1,2 миллиарда долларов, сценарий «никогда не продавать» подошел к концу

Корпорация Strategy (бывшая MicroStrategy), крупнейший корпоративный держатель биткойнов, объявила о новом «рамковом соглашении о цифровом кредитном капитале», знаменующем радикальный сдвиг в её стратегии. После четырёх лет политики «только покупать, не продавать» компания теперь уполномочена продавать биткойны для привлечения до $1,25 млрд. Основные причины — необходимость покрыть растущие обязательства по дивидендам и остановить падение цен на свои ценные бумаги. Ключевые элементы плана: - Продажа биткойнов для привлечения до $1,25 млрд на пополнение казны, выплаты дивидендов и выкуп акций. - Целевой резерв в $2,55 млрд наличных для покрытия как минимум 12 месяцев дивидендных и процентных обязательств. - Повышение годовой дивидендной ставки по привилегированным акциям STRC до 12%. - Программы обратного выкупа привилегированных и обыкновенных акций на сумму до $1 млрд каждая. Фоном служат финансовые трудности: цена STRC упала на ~24% от номинала, годовые дивидендные обязательства выросли до ~$1,2 млрд, а акции MSTR потеряли 36% за восемь дней. Компания перешла от агрессивных закупок биткойнов к наращиванию ликвидности, продавая свои акции и замедляя покупки криптовалюты. На неё также оказывают давление крупный долг ($8,2 млрд) и начавшееся юридическое расследование в связи с возможным введением инвесторов в заблуждение. Новая стратегия — это попытка стабилизировать капитальную структуру, но её успех напрямую зависит от будущей цены биткойна.

marsbit11 мин. назад

Strategy представляет «Рамочную программу цифрового кредитного капитала»: санкционирована продажа криптовалюты на 1,2 миллиарда долларов, сценарий «никогда не продавать» подошел к концу

marsbit11 мин. назад

Виталик Бутерин утверждает, что обфускация может повысить конфиденциальность блокчейна

Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин представил подробный анализ концепции обфускации в криптоиндустрии. Он объяснил, как криптографическая обфускация может усилить конфиденциальность и безопасность блокчейна в будущем. В отличие от шифрования, которое защищает хранимую или передаваемую информацию, обфускация защищает сам код от анализа, скрывая его логику, но позволяя получать тот же результат. Эта технология позволит разработчикам создавать приложения, сохраняя в тайне коммерческую логику и исходный код. Сочетание обфускации с блокчейном, по словам Бутерина, может создать системы, которые обеспечивают приватность пользователей и уменьшают зависимость от централизованных посредников. Однако сама по себе обфускация недостаточна для безопасного управления цифровыми активами, так как не может отслеживать балансы и права собственности. Здесь на помощь приходит блокчейн с его распределенным реестром, фиксирующим транзакции. Их комбинация откроет возможности для создания безопасных платёжных систем, финансовых приложений и конфиденциальных бизнес-процессов. Бутерин отметил, что основным препятствием для практического применения являются технические сложности. Хотя исследования в области обфускации неразличимости продвинулись и доказали её теоретическую возможность, текущие реализации крайне неэффективны и требуют непрактично больших вычислительных ресурсов. Учёные работают над оптимизацией криптографических методов и поиском новых подходов для повышения эффективности. Практическая и эффективная обфускация станет доступной ещё не скоро, но её дальнейшее развитие, как заключил Бутерин, позволит создавать высокозащищённые блокчейн-продукты, не требующие доверенных третьих сторон.

TheNewsCrypto13 мин. назад

Виталик Бутерин утверждает, что обфускация может повысить конфиденциальность блокчейна

TheNewsCrypto13 мин. назад

Преобразуем Transformer, и большие языковые модели становятся умнее

В новой статье исследователей из Mila, Корнелльского и Монреальского университетов предлагается радикально простой способ улучшить большие языковые модели (LLM) без увеличения параметров или вычислительных затрат. Вместо равномерного распределения параметров по всем слоям модели, авторы предлагают использовать «конические языковые модели» (Tapered Language Models, TLM), где емкость (например, ширина прямого распространения) монотонно уменьшается от ранних слоев к более поздним. Эксперименты на моделях размером от 440M до 1.3B параметров показывают, что оптимальное распределение (уменьшение по косинусоидальной кривой) дает значительное улучшение. Например, для модели на 440M параметров perplexity снизился с 16.28 до 14.44, что соответствует улучшению на 1.84 пункта. Этот результат воспроизведен на четырех различных архитектурах, включая Transformer, модели с управляемым вниманием и архитектуры с долговременной памятью. Ключевое обоснование заключается в том, что ранние слои модели обрабатывают фундаментальную информацию (например, синтаксис) и нуждаются в большей емкости, в то время как более глубокие слои часто лишь повторяют или уточняют уже сформированные представления. Таким образом, перераспределение ресурсов в пользу начальных слоев повышает общую эффективность модели без дополнительных затрат. Исследователи отмечают, что этот принцип может быть применен не только к языковым моделям, но и к другим архитектурам, таким как Vision Transformer или диффузионные модели, где также исторически используется равномерное распределение параметров по слоям. Работа открывает новое, практически бесплатное направление для оптимизации современных нейронных сетей.

marsbit21 мин. назад

Преобразуем Transformer, и большие языковые модели становятся умнее

marsbit21 мин. назад

Торговля

Спот

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на SHIB (SHIB) представлены ниже.