# Artikel Terkait Nvidia

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Nvidia", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

NVIDIA Pindahkan Gunung

Menyusul pengumuman NVidia bahwa CPO (Co-Packaged Optics) telah memasuki tahap produksi massal dan akan diimplementasikan di pabrik AI global pada paruh kedua tahun ini, yang secara efektif membatalkan kekhawatiran penundaan CPO hingga 2028, pasar AI bereaksi tajam. Pada 4 Agustus, indeks ChiNext melonjak 5.64%, dan indeks SZSE Component naik 3.25%. Konsep CPO dan komunikasi optik memimpin kenaikan, dengan banyak saham seperti Tianfu Communication dan Zhongji Innolight naik lebih dari 10%, bahkan mencapai limit up. Sektor semikonduktor, yang sebelumnya tertekan, juga rebound kuat. Pergerakan pasar sangat terpolarisasi. Sementara saham teknologi tumbuh, saham tradisional seperti perbankan, minuman keras, dan otomotif justru melemah. Volume perdagangan A-share mencapai 2,2 triliun yuan, dengan arus dana yang jelas condong ke pasar Shenzhen. Di pasar saham Hong Kong, saham AI seperti Zhongji Innolight H-shares juga naik, tetapi indeks secara keseluruhan masih berfluktuasi. Di sisi lain, WuXi AppTec melonjak hingga limit up setelah menaikkan panduan pendapatan tahunannya secara signifikan. Namun, perlu dicermati bahwa kinerja luar biasa beberapa perusahaan, seperti AMEC, sebagian besar didorong oleh keuntungan investasi, bukan operasi inti. Pada tingkat kebijakan, otoritas China merilis sejumlah tindakan untuk mendukung pasar modal, termasuk kerja sama lintas batas dengan Hong Kong dan perlindungan yang lebih kuat untuk desain tata letak sirkuit terintegrasi. Likuiditas tetap memadai, dengan ETF saham mencatat aliran masuk bersih tertinggi sepanjang masa pada Juli. Faktor eksternal: Negosiasi yang diklaim AS dengan Iran tentang pembukaan kembali Selat Hormuz memicu penurunan harga minyak, tetapi Iran membantahnya. Sementara itu, persaingan di industri AI semakin ketat, dengan Alibaba merilis model dasar Qwen3.8 dan OpenAI memotong harga GPT-5.6 Luna secara drastis, menunjukkan tekanan harga yang meningkat. Laporan keuangan AMD yang akan datang akan menjadi ujian penting berikutnya bagi sentimen sektor semikonduktor.

marsbit08/04 13:54

NVIDIA Pindahkan Gunung

marsbit08/04 13:54

16 Kartu B200 Dibutuhkan untuk Menjalankan Kimi K3, Hanya 8 Kartu AMD yang Diperlukan

Ini mungkin momen yang sudah lama ditunggu AMD. Baru-baru ini, Wafer AI berhasil menerapkan model **Kimi K3** pada GPU AMD MI355X. Hasilnya, model yang sebelumnya membutuhkan 16 GPU NVIDIA B200 yang dijalankan di dua server, kini dapat dijalankan di satu server AMD dengan 8 MI355X. Kunci utamanya adalah kapasitas memori. Kimi K3 memiliki 2,8 triliun parameter dan membutuhkan lebih dari 1,5 TB memori hanya untuk bobot modelnya. Server 8-kartu B200 dengan 192 GB per kartu hampir tidak cukup, sehingga memerlukan dua server. Sementara MI355X, dengan 288 GB memori per kartu, memungkinkan seluruh model berjalan dalam satu node, menghindari latensi komunikasi antar-node. Dalam pengujian (input 1024 token, output 400 token), konfigurasi 8 MI355X mencapai throughput total puncak 952 token/detik dan kecepatan generasi per pengguna 118 token/detik. Performa throughput per node ini sekitar 3,8 kali lebih tinggi dari rata-rata konfigurasi dua node B200. Meskipun B300 tetap lebih cepat secara absolut, analisis biaya-performa oleh Wafer (dengan asumsi harga tertentu per jam) menunjukkan MI355X menawarkan efisiensi biaya tertinggi. Yang mengejutkan, pengalaman dengan platform perangkat lunak ROCm AMD kali ini relatif mulus. Model Kimi K3 dapat berjalan langsung di MI355X dengan dukungan yang hampir bersamaan. Hanya beberapa penyesuaian kecil yang diperlukan, seperti menambahkan fungsi yang hilang untuk *speculative decoding* dan mengoptimalkan kernel perhatian (*attention kernel*) untuk bentuk spesifik model, yang berhasil mengurangi waktu hingga token pertama (*TTFT*) secara signifikan. Meskipun ekosistem CUDA NVIDIA masih lebih matang, kasus ini menunjukkan bahwa strategi AMD dengan memori HBM yang lebih besar menjadi keunggulan nyata untuk model besar. Jika AMD dapat terus meningkatkan stabilitas ROCm dan dukungan bentuk model, GPU mereka menjadi alternatif yang layak dipertimbangkan untuk *data center*: harga lebih rendah, memori lebih besar, performa memadai, dan perangkat lunak yang semakin tidak merepotkan.

marsbit08/04 11:24

16 Kartu B200 Dibutuhkan untuk Menjalankan Kimi K3, Hanya 8 Kartu AMD yang Diperlukan

marsbit08/04 11:24

Rubin Ultra Terkuras Drastis, Apakah Nvidia Juga Tak Tahan dengan Kenaikan Harga Memori?

Laporan terbaru dari SemiAnalysis mengungkapkan bahwa NVIDIA telah merevisi spesifikasi Rubin Ultra, varian flagship dari arsitektur Rubin yang diumumkan di GTC 2026. Alih-alih peningkatan besar pada memori dan daya komputasi, fokus utama kini beralih ke kemampuan interkoneksi skala sistem. Spesifikasi kunci yang diungkapkan menunjukkan Rubin Ultra akan mempertahankan puncak komputasi teoretis yang sama dengan Rubin standar, yaitu 35 PFLOPs. Namun, terjadi pengurangan signifikan pada kapasitas memori, turun menjadi 192GB dengan konfigurasi 8-Hi, lebih rendah dari Rubin standar yang 288GB (12-Hi). Peningkatan bandwidth memori juga minimal, hanya 1 TB/s, dan daya chip bahkan sedikit lebih tinggi. Peningkatan utama justru pada "skala interkoneksi" (*scale-up world size*), yang melonjak dari 72 GPU menjadi 576 GPU. Ini memungkinkan ratusan GPU Rubin Ultra terhubung via NVLink membentuk satu "super GPU" logis yang sangat besar. Analisis SemiAnalysis mengaitkan perubahan desain ini dengan lonjakan harga HBM (High Bandwidth Memory) yang drastis. Biaya material (BOM) untuk rak server Rubin Ultra sempat melonjak menjadi sekitar $8 juta karena harga HBM, tetapi dengan spesifikasi baru, biaya turun ke sekitar $6.4 juta. NVIDIA diduga mengalihkan biaya dari komponen HBM yang mahal (yang pangsa biayanya turun dari ~40% menjadi 28%) ke peningkatan interkoneksi jaringan (naik dari 4% menjadi 12%). Berita ini memicu kekhawatiran pasar tentang permintaan HBM. Saham produsen HBM seperti SK Hynix dan Samsung anjlok sekitar 8%, mencerminkan kekhawatiran bahwa pembeli utama seperti NVIDIA mungkin mulai mengurangi ketergantungan pada HBM berkapasitas tinggi untuk mengontrol biaya sistem AI secara keseluruhan.

Odaily星球日报08/03 05:03

Rubin Ultra Terkuras Drastis, Apakah Nvidia Juga Tak Tahan dengan Kenaikan Harga Memori?

Odaily星球日报08/03 05:03

Si 'Mulut Buruk' Terkenal di Wall Street, Kali Ini Mengincar NVIDIA

Disclosur terbaru Michael Burry, legenda "The Big Short", mengungkap daftar saham yang dibetotnya, termasuk Nvidia, Tesla, dan ETF semikonduktor SOXX. Alasannya berpusat pada isu akuntansi di balik ledakan AI: klaim bahwa perusahaan cloud seperti Microsoft dan Meta memperpanjang masa depresiasi chip AI menjadi 6 tahun (vs 2-3 tahun realistis), merapikan laba mereka. Burry juga mencurigai adanya pembiayaan "di luar neraca", di mana Nvidia diduga membantu klien membeli chipnya sendiri, menciptakan permintaan buatan. Reaksi pasar beragam. Harga Nvidia berfluktuasi setelah pengumuman Burry, sempat turun tajam pada akhir Juli menyusul laporan tentang jaminan pembiayaan Nvidia ke OpenAI, yang dikomentari Burry. Secara keseluruhan, posisi short-nya terhadap Nvidia masih sedikit rugi. Artikel ini menelusuri rekam jejak Burry pasca-kesuksesan 2008, menunjukkan campuran hit dan miss. Ia akurat dalam krisis struktural (subprime, pandemi), tetapi sering keliru waktu dalam short berbasis valuasi (seperti Tesla sebelumnya). Meski vokal, short interest di Nvidia masih rendah (~1.4% saham beredar), dan para investor seasoned lain memiliki pendekatan berbeda. Steve Eisman (juga dari "The Big Short") tidak membetot Nvidia untuk saat ini, sementara Jim Chanos setuju dengan kekhawatiran akuntansi tetapi memilih target short di tempat lain (perusahaan private equity). Kesimpulan kunci: Analisis Burry menyoroti risiko akuntansi dan siklus yang valid dan layak dipertimbangkan investor. Namun, mengidentifikasi masalah struktural berbeda dengan memprediksi waktu dan kedalaman koreksi pasar, yang juga dipengaruhi sentimen, permainan industri, dan katalis acak. Bagi investor, nilai terbesar terletak pada kerangka berpikir kritis ini—mempertanyakan angka, mencari risiko tersembunyi—bukan sekadar meniru posisi trading seorang "superstar" short-seller.

marsbit08/01 01:54

Si 'Mulut Buruk' Terkenal di Wall Street, Kali Ini Mengincar NVIDIA

marsbit08/01 01:54

活动图片