# Artikel Terkait Nvidia

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Nvidia", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Sebuah Perusahaan yang Hampir Bangkrut, Baru Saja Nilai Pasar Melebihi Bitcoin

Pada 22 Juni, harga saham SK Hynix melonjak, mendorong valuasi pasarnya mencapai $1,35 triliun, melampaui total kapitalisasi pasar Bitcoin sekitar $1,29 triliun. Kenaikan ini terutama didorong oleh permintaan tinggi akan HBM (High-Bandwidth Memory), di mana SK Hynix adalah pemasok utama untuk Nvidia dengan pangsa pasar melebihi 60%. Laporan laba menunjukkan margin operasi perusahaan mencapai 72% pada kuartal pertama. SK Hynix mulai bertaruh pada teknologi HBM sejak 2009, sebuah investasi jangka panjang yang akhirnya membuahkan hasil dengan ledakan AI pasca-ChatGPT. Perusahaan ini hampir bangkrut pasca-gelembung dot-com 2001, tetapi diselamatkan oleh akuisisi SK Group pada 2012, yang memungkinkan pendanaan berkelanjutan untuk pengembangan HBM. Perbandingan ini menyoroti preferensi pasar modal saat ini: mereka memberikan premi tinggi pada aset infrastruktur AI dengan pesanan nyata, kelangkaan fisik, dan profitabilitas terukur seperti HBM, yang didominasi oleh sedikit pemain dengan siklus produksi panjang. Sementara itu, narasi Crypto AI, yang menjanjikan komputasi terdesentralisasi, masih berada pada tahap awal dengan kemajuan terbatas dan kurangnya kepastian dibandingkan dengan pemain infrastruktur fisik. Laporan dari institusi seperti Cornell IC3 mencatat bahwa integrasi Crypto dan AI masih lebih banyak wacana daripada realitas. Proyek seperti Bittensor masih membangun fondasi intinya, dan perusahaan penambangan kripto yang beralih ke AI menghadapi tantangan pendanaan besar. Analis seperti Arthur Hayes berpendapat bahwa industri AI telah menyerap likuiditas besar-besaran, dan aset kripto mungkin terdampak jika gelembung AI pecah.

链捕手06/22 11:34

Sebuah Perusahaan yang Hampir Bangkrut, Baru Saja Nilai Pasar Melebihi Bitcoin

链捕手06/22 11:34

Musk Lagi-lagi Menatap Infrastruktur AI: Tesla Bakal Jual "Blok Bangunan Komputasi"

Tesla mengajukan merek dagang "Megapod" ke USPTO pada 18 Juni 2026, yang mengindikasikan rencana perusahaan untuk menjual infrastruktur pusat data AI modular. Sistem yang dijelaskan mencakup server komputer, perangkat keras pemrosesan data AI, peralatan jaringan, unit distribusi daya, dan sistem pendingin, layaknya pusat data AI siap pakai yang dapat dihubungkan. Langkah ini menarik perhatian karena baru setahun lalu Tesla membubarkan tim Dojo, superkomputer pelatihan AI buatan sendiri mereka. Alih-alih langsung bersaing dengan chip AI seperti Nvidia, analisis menunjukkan Megapod kemungkinan besar adalah ekstensi dari bisnis energi modular Tesla. Ini mengikuti jejak Megapack (baterai penyimpanan skala besar) dan Megablock (sistem penyimpanan energi modular), kali ini menerapkan konsep modularisasi pada infrastruktur komputasi AI. Dengan demikian, Tesla tampaknya tidak menargetkan pasar inti GPU, tetapi lebih fokus pada solusi kelistrikan, pendinginan, dan penyebaran cepat yang menjadi tantangan dalam pembangunan pusat data AI. Ini sejalan dengan kebutuhan internal dan eksternal: xAI, perusahaan AI milik Musk, telah membeli banyak Megapack, sementara SpaceX, perusahaan lain miliknya, telah meraup miliaran dolar dari menyewakan kapasitas komputasi. Megapod berpotensi menjadi bagian dari strategi infrastruktur AI yang lebih luas di ekosistem Musk, menjawab kebutuhan dunia AI akan daya, pendinginan, dan kecepatan penyebaran yang andal.

marsbit06/22 07:37

Musk Lagi-lagi Menatap Infrastruktur AI: Tesla Bakal Jual "Blok Bangunan Komputasi"

marsbit06/22 07:37

Analisis Rebalancing Terbaru "Putra Versi" Pasar Saham AS: Short Selling NVIDIA Rp1.3 Triliun, Peluru Dialihkan ke Sektor Kelistrikan dan Memori

Analis pergeseran portofolio Leopold Aschenbrenner, investor AI terkemuka, menunjukkan strategi baru: posisi short senilai $9 miliar pada NVIDIA, ASML, dan Oracle, diimbangi aliran modal ke sektor infrastruktur AI yang lebih mendasar seperti listrik, memori, jaringan data center, dan aset model seperti Anthropic. Pergeseran ini bukan tanda gelembung AI pecah, melainkan rotasi dari perdagangan "sekop" (chip) yang sudah ramai menuju "bottleneck" infrastruktur nyata berikutnya: pasokan listrik, kapasitas memori, dan kemampuan konstruksi data center. Logikanya, bahkan dengan dana melimpah, hambatan fisik seperti pembangunan, persetujuan regulasi, dan ketersediaan tenaga kerja membatasi ekspansi. Sinyal lain adalah penerbitan obligasi NVIDIA senilai $25 miliar. Meskipun perusahaan memiliki kas besar, meminjam dana murah dinilai sebagai langkah strategis untuk ekspansi, sekaligus mungkin menandakan perubahan halus dalam pembiayaan boom AI. Portofolio Aschenbrenner juga mengungkap investasi privat besar di Anthropic, yang kini bernilai ~$965 miliar, menunjukkan keinginannya untuk memiliki "tambang" AI langsung, bukan hanya "sekop". Sektor lain yang menjadi fokus termasuk perusahaan optik/fiber (seperti Coherent, Lumentum) untuk menggantikan tembaga dalam transmisi data jarak pendek yang semakin panas, serta perusahaan infrastruktur listrik seperti Bloom Energy sebagai taruhan jangka panjang yang paling tahan terhadap berbagai skenario. Kesimpulannya, uang diperkirakan akan mengalir ke perusahaan infrastruktur yang kurang seksi namun kritis—listrik, memori, jaringan, dan konstruksi—yang menjadi penghambat sesungguhnya untuk realisasi AI skala besar.

marsbit06/20 03:13

Analisis Rebalancing Terbaru "Putra Versi" Pasar Saham AS: Short Selling NVIDIA Rp1.3 Triliun, Peluru Dialihkan ke Sektor Kelistrikan dan Memori

marsbit06/20 03:13

CPU Kembali ke Meja Permainan, Drama "Peningkatan Posisi" Senilai 170 Miliar Dolar Dimulai

CPU Kembali ke Meja, Drama “Naik Takhta” Senilai 1700 Miliar Dolar Dimulai Pada 1 Juni, Nvidia meluncurkan Vera CPU, menandai pertama kalinya perusahaan tersebut merilis lini produk CPU independen. CEO Nvidia Jensen Huang menyatakan, di era AI Agent, CPU telah menjadi hambatan kinerja kunci di pusat data. Pasar CPU server diproyeksikan tumbuh pesat, dari sekitar 300 miliar dolar AS pada 2025 menjadi sekitar 1700 miliar dolar AS pada 2030, didorong oleh permintaan AI. Dalam beban kerja AI Agent, CPU menangani 70% atau lebih dari total pekerjaan, karena tugas-tugas seperti pemanggilan alat eksternal dan manajemen konteks sangat intensif. Rasio GPU terhadap CPU dalam penyebaran AI juga menyusut, dari 8:1 menjadi sekitar 4:1, bahkan mendekati 1:1 dalam skenario Agent tertentu. Perubahan ini telah menyebabkan peningkatan harga CPU server sebesar 10-15%, kenaikan pertama dalam lebih dari satu dekade. Nvidia, AMD, dan Intel semua berinvestasi besar-besaran di CPU. Nvidia memproyeksikan pendapatan terkait CPU mendekati 200 miliar dolar AS pada 2026. Pertumbuhan pasar ini juga membuka peluang bagi rantai pasokan CPU China, seperti Haiguang Information dan Huawei, yang diuntungkan oleh permintaan industri dan kebijakan substitusi impor. Intinya, sementara GPU tetap penting, kemampuan sinergi antara CPU dan GPU akan menjadi pembeda utama dalam penerapan AI skala besar berikutnya.

marsbit06/19 13:48

CPU Kembali ke Meja Permainan, Drama "Peningkatan Posisi" Senilai 170 Miliar Dolar Dimulai

marsbit06/19 13:48

「Saham Konsep Nvidia」Wawancara dengan Co-Founder CoreWeave: Permintaan AI Terus Meningkat Setiap Hari

Wawancara dengan para eksekutif CoreWeave, penyedia cloud khusus AI, menggarisbawahi bahwa permintaan akan komputasi AI terus meningkat dan berkembang setiap hari, mendorong perubahan besar dalam infrastruktur. Fokus tidak lagi hanya pada ketersediaan GPU, tetapi meluas ke tantangan kompleks seperti daya untuk pusat data, CPU, penyimpanan, dan pasokan komponen. CoreWeave, yang melayani klien utama seperti OpenAI dan Microsoft, melihat pergeseran struktural dalam beban kerja AI. Dengan munculnya AI agen dan model penalaran, pentingnya CPU dan penyimpanan semakin meningkat. Perusahaan merancang ulang pusat datanya untuk mengakomodasi lebih banyak CPU (seperti Vera CPU dari Nvidia) dan penyimpanan di samping server GPU generasi mendatang (seperti Vera Rubin). Para eksekutif menekankan bahwa model bisnis mereka sepenuhnya didorong oleh kontrak dan permintaan pelanggan. Mereka bersaing berdasarkan rekam jejak eksekusi yang terbukti, kemampuan teknikal, dan kemampuan menyediakan kinerja serta efisiensi biaya per token terbaik. Saat ini, hambatan utama bukanlah GPU, melainkan ketersediaan "powered shells" (bangunan pusat data yang siap daya) dan komponen di dalamnya. Mereka juga menjelaskan bahwa biaya komponen seperti HBM (memori bandwidth tinggi) diteruskan kepada pelanggan melalui kontrak yang sudah ditetapkan sebelumnya, sehingga melindungi margin CoreWeave. Untuk generasi hardware baru seperti server Vera Rubin, pola deployment diperkirakan akan meningkat signifikan sekitar tahun 2027, mengikuti pola pendahulunya, platform Blackwell.

marsbit06/19 10:40

「Saham Konsep Nvidia」Wawancara dengan Co-Founder CoreWeave: Permintaan AI Terus Meningkat Setiap Hari

marsbit06/19 10:40

Dylan Patel: Pendiri SemiAnalysis yang Dipuji Jensen Huang, adalah "Peternak Lebah" dan "Kolega Forum"

**Ringkasan:** SemiAnalysis adalah lembaga penelitian investasi independen yang sangat berpengaruh di industri semikonduktor dan AI, dengan pendapatan diperkirakan mencapai $1 miliar tahun ini. Yang mengejutkan, pendirinya, Dylan Patel, bukanlah insinyur semikonduktor tradisional. Dylan tumbuh di daerah pedesaan Georgia, AS, dan pernah bekerja sebagai peternak lebah di Minnesota. Minatnya pada chip dimulai sejak usia 8-12 tahun, di mana ia aktif sebagai "forum warrior" (seperti "贴吧老哥" atau pengguna forum teknologi) di platform seperti Reddit, mempelajari desain chip secara otodidak dengan memperbaiki perangkat keras dan berdiskusi dengan komunitas. Pada Mei 2020, ia mendirikan blog SemiAnalysis, yang kemudian berkembang dari saluran konten satu orang menjadi perusahaan global dengan sekitar 60 staf dan laboratorium pembongkaran chip di Oregon. Laporan teknis mendalam mereka sangat dihormati di industri. Contoh dampaknya termasuk laporan kritis tentang perangkat lunak ROCm AMD, yang langsung mendapat tanggapan dan apresiasi pribadi dari CEO AMD, Lisa Su. CEO Nvidia, Jensen Huang, juga secara terbuka memuji analisis mereka. Baru-baru ini, sebuah laporan tentang penyesuaian memori pada server AI Nvidia Rubin dikutip oleh analis lain dan diduga mempengaruhi harga saham produsen memori. SemiAnalysis kini berperan sebagai platform model, konsultan, dan penyedia penelitian, dengan fokus pada detail teknis dan hambatan nyata dalam pembangunan AI. Dylan berencana untuk lebih lanjut mendirikan firma modal ventura.

marsbit06/19 01:10

Dylan Patel: Pendiri SemiAnalysis yang Dipuji Jensen Huang, adalah "Peternak Lebah" dan "Kolega Forum"

marsbit06/19 01:10

Dylan Patel: SemiAnalysis yang Dipuji Huang Renxun, Pendirinya Adalah "Peternak Lebah dan Senior Forum Teknologi"

SemiAnalysis, lembaga penelitian investasi independen di bidang semikonduktor yang diakui oleh CEO Nvidia Jensen Huang dan CEO AMD Lisa Su, didirikan oleh Dylan Patel. Dylan tumbuh di pedesaan Georgia, AS, dan bahkan pernah menjadi peternak lebah di Minnesota sebelum mendalami pengetahuan semikonduktor secara otodidak melalui forum-forum teknologi sejak usia muda. Pada 2020, Dylan memulai blog SemiAnalysis, yang kemudian berkembang dari saluran konten pribadi menjadi perusahaan global dengan tim lebih dari 60 orang dan lab pembongkaran chip di Oregon. Pendapatan tahunannya diperkirakan mencapai $200 juta tahun ini, berasal dari langganan, konsultasi, dan model untuk raksasa cloud, perusahaan semikonduktor, dan startup. Analisis mendalam SemiAnalysis sering berdampak signifikan pada pasar. Laporan kritis mereka tentang perangkat lunak ROCm AMD membuat CEO Lisa Su terlibat dalam diskusi teknis langsung selama 90 menit. Laporan lain tentang penyesuaian memori pada server AI Nvidia Rubin sempat mempengaruhi harga saham perusahaan memori. Fokus utama SemiAnalysis adalah pada detail teknis dan kendala nyata dalam industri, seperti rantai pasokan dan ekosistem perangkat lunak, sehingga dianggap sebagai panduan penting untuk keputusan investasi dan industri di sektor AI dan semikonduktor.

Odaily星球日报06/19 01:06

Dylan Patel: SemiAnalysis yang Dipuji Huang Renxun, Pendirinya Adalah "Peternak Lebah dan Senior Forum Teknologi"

Odaily星球日报06/19 01:06

Nvidia CPU Berdatangan, RISC-V China Menyambut Tantangan: Pengamatan Mendalam Industri Semikonduktor Bagian Empat

NVIDIA akan meluncurkan CPU Vera berbasis Arm ke pasar Tiongkok pada Agustus, dengan harga per unit melebihi US$20.000. Langkah ini memicu pertanyaan kritis di Tiongkok: apakah ketergantungan pada arsitektur x86 dan Arm dalam infrastruktur AI harus terus berlanjut? RISC-V muncul sebagai jawaban potensial. Artikel ini membahas perjalanan RISC-V Tiongkok dari segmen embedded ke komputasi kinerja tinggi (HPC) dan AI. Dijelaskan "segitiga mustahil" industri CPU—kemakmuran, kendali, dan kemandirian—di mana RISC-V dipandang sebagai satu-satunya jalur yang dapat mencapai ketiganya secara bersamaan berkat sifatnya yang terbuka, modular, dan standar internasional. Dorongan utama di Tiongkok berasal dari kombinasi permintaan AI yang meledak, pembatasan ekspor chip yang memperketat pasokan, potensi pengurangan biaya struktural melalui open-source, serta dukungan kebijakan pemerintah. Beberapa tim Tiongkok telah berhasil mencapai atau melampaui tolok ukur performa kunci, seperti skor SPECint 15 per GHz, dan mengembangkan subsistem komputasi lengkap termasuk jaringan on-chip (NoC) yang koheren. Namun, tantangan besar tetap ada. Fragmentasi ekosistem akibat instruksi kustom, kesenjangan dalam rantai alat EDA dan verifikasi, serta kebutuhan untuk mengejar efisiensi dan kinerja inti tunggal adalah beberapa rintangan nyata. Meski produk server RISC-V yang patuh pada standar RVA23 telah ada, jalan menuju paritas penuh dengan x86 dan Arm di data center masih panjang. Kesimpulannya, RISC-V menawarkan jalur mandiri bagi Tiongkok dalam komputasi kinerja tinggi. Meski belum dapat menggantikan solusi seperti NVIDIA Vera dalam waktu dekat, fokusnya adalah membangun fondasi untuk kemandirian jangka panjang, memastikan Tiongkok tidak lagi sepenuhnya bergantung pada arsitektur pihak asing di masa depan.

marsbit06/18 17:48

Nvidia CPU Berdatangan, RISC-V China Menyambut Tantangan: Pengamatan Mendalam Industri Semikonduktor Bagian Empat

marsbit06/18 17:48

Wawancara Pendiri CoreWeave Konsep Saham Nvidia: Permintaan AI Terus Meningkat Seolah Setiap Hari

Wawancara dengan pendiri dan eksekutif CoreWeave mengungkapkan bahwa permintaan AI terus meningkat, didorong oleh munculnya *AI agents*, *reasoning models*, dan adopsi AI tingkat perusahaan. Menurut mereka, hambatan utama dalam industri infrastruktur AI telah bergeser dari sekadar ketersediaan GPU menjadi masalah yang lebih kompleks seperti daya listrik di pusat data, CPU, penyimpanan, dan kapasitas eksekusi rantai pasokan. CoreWeave, yang melayani klien besar seperti OpenAI, Anthropic, dan Microsoft, menekankan bahwa mereka mendesain pusat data mereka berdasarkan permintaan pelanggan yang konkret. Kebutuhan akan CPU (seperti Vera CPU dari Nvidia) dan penyimpanan meningkat seiring dengan berkembangnya beban kerja AI yang lebih canggih. Persaingan di antara penyedia layanan cloud AI kini bergantung pada kemampuan rekayasa dan pengiriman infrastruktur yang stabil dan terukur, bukan hanya pembelian chip. Sementara GPU tetap penting, kemampuan untuk mengoptimalkan biaya per token dan menyediakan data center yang siap daya (*powered shells*) menjadi faktor penentu kunci. Model bisnis CoreWeave melindungi margin dengan meneruskan biaya komponen seperti HBM kepada pelanggan melalui kontrak jangka panjang.

marsbit06/18 03:03

Wawancara Pendiri CoreWeave Konsep Saham Nvidia: Permintaan AI Terus Meningkat Seolah Setiap Hari

marsbit06/18 03:03

Tim NVIDIA Membuat Agent Pemrograman Mengambil Alih Eksperimen Robot Nyata, Tingkat Keberhasilan Mencapai 99%

Penelitian otomatis telah melampaui sandbox kode dan memasuki dunia fisik nyata. NVIDIA GEAR Lab, dipimpin Jim Fan, memperkenalkan proyek ENPIRE yang memungkinkan **penelitian otomatis pertama kali diimplementasikan pada perangkat keras robot**. Delapan Codex Agent ditempatkan dalam armada robot dengan alokasi daya komputasi GPU dan anggaran token, diberi tujuan sederhana: menyelesaikan tugas secepatnya, menjaga robot tetap sibuk namun aman, serta tidak menyia-nyiakan daya komputasi. Manusia kemudian mundur dari intervensi. Agent secara mandiri menggerakkan siklus tertutup penuh: mereset ulang skenario, menelusuri literatur, mengimplementasikan ide dan membangun infrastruktur, melatih dan menerapkan strategi, memvalidasi diri, menganalisis log serta memperbaiki kode, beriterasi terus hingga tugas ketangkasan presisi tinggi seperti mengikat kabel, merapikan pin dalam kotak, atau memasang GPU dapat diselesaikan andal di perangkat keras nyata dengan **tingkat keberhasilan 99%**. Sistem ENPIRE terdiri dari empat modul inti yang membentuk loop umpan balik fisik: Environment (EN), Policy Improvement (PI), Rollout (R), dan Evolution (E). Penelitian menemukan bahwa **mereset lingkungan sering kali lebih mudah daripada menyelesaikan tugas itu sendiri**. Peningkatan paralelisme robot (dari sedikit menjadi 8 unit) mempercepat penyelesaian tugas secara signifikan, menunjukkan "hukum penskalaan fisik". Tim juga memperkenalkan metrik baru: Mean Robot Utilization (MRU) dan Mean Token Utilization (MTU), yang mengungkapkan bahwa waktu menganggur robot dan efisiensi konversi token menjadi kemajuan penelitian adalah kendala nyata. Beberapa sistem lab telah mampu beriterasi mandiri semalaman tanpa campur tangan manusia. Tujuan masa depan adalah memungkinkan tim berlibur dengan tenang sementara lab terus berjalan secara otonom. Proyek ENPIRE rencananya akan sepenuhnya sumber terbuka.

marsbit06/18 00:37

Tim NVIDIA Membuat Agent Pemrograman Mengambil Alih Eksperimen Robot Nyata, Tingkat Keberhasilan Mencapai 99%

marsbit06/18 00:37

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow