Lễ hội chip bắt đầu hạ nhiệt? Wilson (Morgan Stanley): Dòng tiền đang chuyển hướng sang các ông lớn siêu máy tính AI như Microsoft, Amazon

marsbitPublished on 2026-07-06Last updated on 2026-07-06

Abstract

Thị trường chứng khoán Mỹ khó lập đỉnh mới trong ngắn hạn. Theo Michael Wilson, chiến lược gia trưởng tại Morgan Stanley, dòng tiền đang chảy ra khỏi các cổ phiếu bán dẫn vốn tăng mạnh năm nay và chuyển sang các công ty siêu máy chủ điện toán đám mây AI (hyperscalers) như Microsoft, Amazon và Meta. Động lực của ngành bán dẫn đang giảm nhiệt. Chỉ số Philadelphia Semiconductor (SOX) đã giảm gần 14% từ mức đỉnh lịch sử tháng trước, cho thấy áp lực định giá. Trong khi đó, rổ cổ phiếu siêu máy chủ do UBS biên soạn lại giảm 2% kể từ tháng 9 năm ngoái, tạo ra không gian bù đắp tăng giá tương đối. Wilson nhận định các gã khổng lồ siêu máy chủ hấp dẫn nhờ hoạt động kinh doanh cốt lõi mạnh mẽ, cung cấp nền tảng vững chắc trong hệ sinh thái AI. Tuy nhiên, ông cũng cảnh báo họ có thể bắt đầu điều chỉnh giảm kế hoạch chi tiêu vốn do lo ngại đầu tư quá mức vào AI. Sự luân chuyển này có thể mở rộng ra ngoài lĩnh vực công nghệ. Wilson và Mislav Matejka của JP Morgan đều cho rằng xu hướng tăng trưởng thị trường sẽ mở rộng sang các nhóm ngành khác như tiêu dùng tự chọn, vận tải và công nghệ sinh học trong nửa cuối năm. Wilson duy trì mục tiêu chỉ số S&P 500 ở mức 8000 điểm vào cuối năm, ngụ ý mức tăng tiềm năng khoảng 7% từ thời điểm hiện tại.

Tác giả: Bu Shuqing, Wall Street News

Thị trường chứng khoán Mỹ khó lòng lập đỉnh cao mới trong ngắn hạn, dòng tiền đang chảy ra khỏi các cổ phiếu bán dẫn có mức tăng mạnh nhất năm nay và chuyển hướng sang các nhà cung cấp siêu máy tính điện toán đám mây AI (hyperscalers).

Michael Wilson, Chiến lược gia cổ phiếu trưởng tại Morgan Stanley, chỉ ra trong báo cáo mới nhất rằng động lực của nhóm ngành bán dẫn đang suy giảm, các nhà đầu tư bắt đầu chuyển hướng sang các ông lớn siêu máy tính AI có hiệu suất kém hơn trong năm nay, bao gồm Microsoft, Amazon và Meta.

Ông cho rằng, vòng xoay vốn này diễn ra trong bối cảnh thị trường chung chao đảo yếu, các chỉ số chính sẽ tiếp tục chịu áp lực. Wilson đồng thời duy trì mục tiêu giá cuối năm của S&P 500 ở mức 8000 điểm, cho thấy khoảng không gian tăng giá khoảng 7% so với mức hiện tại.

Tác động trực tiếp của nhận định này đối với thị trường là: các cổ phiếu chip vốn dẫn dắt đợt tăng AI trước đó phải đối mặt với áp lực định giá, trong khi các ông lớn siêu máy tính nhờ vào hoạt động kinh doanh cốt lõi mạnh mẽ có khả năng trở thành điểm dừng chân mới cho dòng tiền. Đồng thời, Mislav Matejka, chiến lược gia tại JPMorgan Chase cũng có quan điểm tương tự, cho rằng đà tăng thị trường nửa cuối năm sẽ lan rộng ra ngoài lĩnh vực công nghệ.

Động lực chip suy giảm, áp lực định giá lộ rõ

Chỉ số Philadelphia Semiconductor đã giảm gần 14% kể từ khi lập đỉnh cao lịch sử vào tháng trước, mối lo ngại về bong bóng định giá vẫn tiếp tục gia tăng. Dù vậy, chỉ số này vẫn tăng tích lũy 123% kể từ tháng 9 năm ngoái, cho thấy mức tăng trưởng trước đó là rất lớn.

Dự báo doanh số vượt kỳ vọng của Micron Technology vào tháng trước vẫn không thể thúc đẩy cổ phiếu chip tiếp tục tăng cao, càng củng cố thêm việc động lực ngành đang suy giảm. Hiện tại, các nhà đầu tư đang chờ đợi các công ty như Nvidia lên tiếng để có thêm manh mối về nhu cầu chip AI.

Wilson chỉ ra rằng, sự sụp đổ động lực đang xảy ra ở những công ty có trọng số lớn trong chỉ số, điều này sẽ khiến các chỉ số chính của Mỹ tiếp tục chịu áp lực trong ngắn hạn. Chỉ số S&P 500 đã giảm dần sau khi chạm đỉnh vào đầu tháng 6.

Các ông lớn siêu máy tính: Vùng trũng giá trị trong hệ sinh thái AI

Wilson cho biết, gần đây ông có xu hướng ưa chuộng các ông lớn siêu máy tính hơn là các cổ phiếu liên quan đến bán dẫn. Ông cho rằng, các công ty như Microsoft, Amazon, Meta có sức hấp dẫn trong hệ sinh thái AI, cốt lõi nằm ở việc hoạt động kinh doanh cơ bản mạnh mẽ của họ cung cấp nền tảng vững chắc.

Ngược lại, theo dữ liệu Bloomberg, rổ cổ phiếu các ông lớn siêu máy tính do UBS Group biên soạn đã giảm tích lũy 2% kể từ tháng 9 năm ngoái, tạo nên sự tương phản rõ rệt với mức tăng của nhóm ngành bán dẫn, cũng có nghĩa là nhóm này tồn tại không gian tăng giá tương đối để bù đắp.

Tuy nhiên, Wilson đồng thời dự đoán, các ông lớn siêu máy tính có thể bắt đầu hạ thấp kỳ vọng về kế hoạch chi tiêu vốn của họ, nhằm đáp lại những lo ngại gần đây của thị trường về việc đầu tư quá mức vào AI. Triển vọng chi tiêu vốn sẽ trở thành vấn đề cốt lõi được các nhà đầu tư quan tâm trong giai đoạn tiếp theo.

Phạm vi luân chuyển mở rộng, cơ hội ngoài công nghệ xuất hiện

Logic luân chuyển của Wilson không chỉ giới hạn trong lĩnh vực siêu máy tính. Ông cũng lạc quan về việc các nhóm ngành hàng tiêu dùng tự chọn, vận tải và công nghệ sinh học sẽ hưởng lợi từ dòng tiền chảy ra khỏi cổ phiếu chip.

Chiến lược gia Mislav Matejka của JPMorgan đồng quan điểm với Wilson, cho rằng đà tăng của thị trường sẽ mở rộng ra bên ngoài lĩnh vực công nghệ vào nửa cuối năm. "AI khó có thể là câu chuyện duy nhất trên thị trường," Matejka viết trong báo cáo nghiên cứu.

Đáng chú ý, Wilson trước đây đã dự đoán chính xác rằng thị trường chứng khoán Mỹ sẽ duy trì khả năng phục hồi nhờ lợi nhuận doanh nghiệp mạnh mẽ giữa rủi ro địa chính trị, điều này đã tăng thêm giá trị tham khảo nhất định cho đánh giá hiện tại của ông. Mục tiêu giá cuối năm cho S&P 500 ở mức 8000 điểm của ông có nghĩa là vẫn còn khoảng 7% tiềm năng tăng giá so với mức hiện tại, nhưng rủi ro biến động ngắn hạn không thể xem nhẹ.

Trending Cryptos

Related Questions

QTheo Michael Wilson của Morgan Stanley, tín hiệu gì cho thấy động lực của ngành bán dẫn đang suy yếu?

AĐộng lực ngành bán dẫn đang suy yếu được thể hiện qua việc dòng tiền đang chảy ra khỏi các cổ phiếu bán dẫn vốn tăng mạnh nhất trong năm và chuyển sang các công ty siêu máy tính AI. Chỉ số Philadelphia Semiconductor đã giảm gần 14% kể từ mức cao lịch sử vào tháng trước, và phản ứng thị trường yếu ớt trước dự báo bán hàng tích cực của Micron càng củng cố nhận định này.

QNhững công ty nào được Michael Wilson đề xuất là điểm đến mới cho dòng tiền và lý do là gì?

AMichael Wilson đề xuất các công ty siêu máy tính AI (hyperscalers) như Microsoft, Amazon và Meta là điểm đến mới. Lý do là họ có sức hấp dẫn trong hệ sinh thái AI và được hỗ trợ bởi các hoạt động kinh doanh cốt lõi mạnh mẽ, trong khi nhóm này lại tụt hậu về hiệu suất (giảm 2% kể từ tháng 9 năm ngoái) so với mức tăng 123% của ngành bán dẫn, tạo ra không gian tăng giá tương đối.

QMichael Wilson đưa ra dự báo mục tiêu chỉ số S&P 500 vào cuối năm là bao nhiêu và ý nghĩa của nó?

AMichael Wilson duy trì dự báo mục tiêu chỉ số S&P 500 vào cuối năm ở mức 8000 điểm. Điều này có nghĩa là ông kỳ vọng chỉ số này còn khoảng 7% không gian tăng giá so với mức hiện tại, mặc dù ông cảnh báo thị trường có thể chịu áp lực và biến động trong ngắn hạn.

QNgoài lĩnh vực siêu máy tính, Michael Wilson còn lạc quan về những lĩnh vực nào sẽ hưởng lợi từ sự luân chuyển vốn?

ANgoài lĩnh vực siêu máy tính, Michael Wilson còn lạc quan rằng các lĩnh vực như hàng tiêu dùng tự chọn (consumer discretionary), vận tải (transportation) và công nghệ sinh học (biotech) sẽ được hưởng lợi từ dòng tiền chảy ra khỏi các cổ phiếu chip.

QChi tiêu vốn (capex) của các công ty siêu máy tính đóng vai trò gì trong giai đoạn tới theo phân tích của bài báo?

AChi tiêu vốn (capex) của các công ty siêu máy tính được dự báo sẽ trở thành chủ đề trọng tâm được các nhà đầu tư theo dõi sát sao trong giai đoạn tới. Wilson dự đoán các công ty này có thể bắt đầu điều chỉnh giảm kỳ vọng về kế hoạch chi tiêu vốn để phản hồi lại những lo ngại của thị trường về việc họ đầu tư quá mức vào AI.

Related Reads

Private Credit in US Dollar

Stablecoins are evolving into a new type of money market fund, channeling crypto deposits into the $2 trillion private credit market. This mirrors the 1970s innovation where money market funds pooled small deposits to buy high-yield government securities, bypassing bank restrictions. Today, platforms like Apollo's ACRED tokenized fund and Figure's on-chain lending system allow stablecoin holders to access institutional private credit strategies with no minimum investment, offering yields of 8-12%. On-chain tokenization enables greater liquidity and DeFi composability (e.g., using tokens as collateral for leveraged positions) compared to traditional, locked-up private credit funds. Consequently, on-chain private credit has grown 15x in a year to $5.87 billion, though it remains a tiny fraction (0.3%) of the global market. However, this model carries significant risks, as illustrated by the failure of Goldfinch. Launched in 2021, it directed crypto deposits to motorcycle loans in Kenya and Nigeria. Critical issues included a lack of local oversight, leading to unauthorized fund transfers and borrower defaults. With $56 million now trapped in non-performing loans, its collapse highlights that while blockchain streamlines capital transfer, the essential 90% of lending—underwriting, monitoring, and recovery—remains a costly, localized challenge. Success requires robust, traditional credit infrastructure, not just on-chain execution.

marsbit7m ago

Private Credit in US Dollar

marsbit7m ago

Goldman Sachs: How to Invest in Tech Stocks in the Second Half of the Year?

Goldman Sachs remains bullish on tech stocks in the second half of the year, advising a shift from "buying the sector" to "picking individual companies." The firm's latest report indicates the AI-driven tech cycle shows no signs of peaking, with supply exceeding demand or technological progress slowing yet to materialize. Recent pullbacks are viewed as healthy corrections following rapid gains, not a trend reversal. Three core investment themes are highlighted: 1) Maintain overweight positions in AI server and data center-related hardware stocks. 2) Conduct more nuanced risk-reward assessments in sub-sectors where supply and demand are tightening. 3) During periods of declining risk appetite, consider software and IT services companies leveraging AI to create new business opportunities as a defensive play. The report emphasizes that future outperformance will depend more on individual company competitiveness (alpha) rather than broad sector momentum (beta). Companies likely to excel are those benefiting from price increases, possessing strong capacity expansion capabilities, having undervalued AI growth potential, or holding unique catalysts. For defense, Goldman suggests focusing on AI-enabling software and service firms—such as those in AI consulting, data infrastructure, and cybersecurity—which may see efficiency gains and new demand, rather than retreating to traditional defensive sectors. Overall, the strategy balances offensive exposure to AI infrastructure with defensive positioning in AI-applicable software and services.

链捕手12m ago

Goldman Sachs: How to Invest in Tech Stocks in the Second Half of the Year?

链捕手12m ago

Wall Street's Take on the June Fed Meeting Minutes: Focus on Core Inflation, No Short-Term Urgency to Hike Rates

Wall Street's View on Fed June Minutes: Inflation is the Key, No Urgency for Near-Term Hike The minutes of the Federal Reserve's June FOMC meeting revealed a unified Wall Street interpretation: inflation remains the true determinant for future policy moves. Major institutions including Goldman Sachs, Morgan Stanley, and Citigroup concluded that the Fed remains data-dependent, with its path hinging on upcoming inflation data. Key takeaways from the minutes: * **No Immediate Tightening**: Despite "a few" participants seeing reasons to hike, none actively advocated for it at the June meeting. The consensus was to hold the federal funds rate steady at 3.5%-3.75%. * **Inflation as the Decisive Factor**: The Fed outlined two primary scenarios. If inflation declines "soon" toward the 2% target, "almost all" officials would support maintaining or eventually cutting rates. If inflation persists high due to factors like AI demand or supply shocks, "almost all" would see some policy tightening as necessary. * **Patience is Warranted**: Officials noted inflation remains above target but cited anchored inflation expectations and a labor market not currently driving price pressures as reasons for patience. The Fed is focused on the *direction* of inflation over the next few months. * **No Policy Framework Shift**: The minutes reaffirmed a data-dependent approach rather than a fundamental shift toward pre-emptive tightening. Institutional Forecasts: * **Morgan Stanley**: Expects rates on hold in 2026, with potential cuts in 2027 if inflation cools. * **Goldman Sachs**: Baseline scenario sees rates unchanged through 2026, with inflation moderating gradually. * **Citigroup**: Takes a more dovish view, suggesting market pricing for a July hike is too aggressive and forecasting potential rate cuts starting in late 2026. Overall, the minutes were perceived as marginally dovish, emphasizing a watchful stance on inflation data with no near-term urgency to hike.

marsbit18m ago

Wall Street's Take on the June Fed Meeting Minutes: Focus on Core Inflation, No Short-Term Urgency to Hike Rates

marsbit18m ago

Trump Earns $2.2 Billion Annually, Two-Thirds from Cryptocurrency, with 87 Stock Trades Daily

Former U.S. President Donald Trump reported a personal income exceeding $2.2 billion in 2025, the highest annual income for a sitting president, according to U.S. government financial disclosures. This income primarily stemmed from cryptocurrency ventures and investments, starkly contrasting the standard presidential salary of $400,000. More than two-thirds ($1.4 billion) of his income originated from cryptocurrency-related activities. This includes over $1 billion in Bitcoin and Ethereum holdings, approximately $800 million from World Liberty Financial (a crypto project co-founded with his son), and about $635 million from sales of the TRUMP meme coin. Overall, Trump family crypto operations reportedly generated over $2.3 billion in profit after his 2025 inauguration. Trump's stock portfolio showed heavy trading activity, with over 22,000 trades executed in 2025—averaging 87 trades per day. Major holdings included tech giants like Google, Apple, Nvidia, and Microsoft. Notably, some large-scale stock purchases coincided with major policy announcements, such as tariffs, raising questions about potential insider trading. His traditional business empire, centered on real estate and branding, contributed $575 million. Additionally, he earned nearly $60 million through numerous "DT Marks" licensing companies, which leverage the Trump brand globally in locations like Dubai and Abu Dhabi. The report highlights significant conflicts of interest, as countries like the UAE and Saudi Arabia, whose entities invested in Trump's businesses, later received favorable U.S. policy treatment. Trump has stated he delegates financial management and is not directly involved in day-to-day investment decisions.

Odaily星球日报19m ago

Trump Earns $2.2 Billion Annually, Two-Thirds from Cryptocurrency, with 87 Stock Trades Daily

Odaily星球日报19m ago

Trading

Spot

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of S (S) are presented below.

活动图片