The Economist: Di Asia, Stablecoin Menjadi Infrastruktur Keuangan Baru

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-22Terakhir diperbarui pada 2026-02-22

Abstrak

Stablecoin semakin menjadi infrastruktur keuangan baru di Asia, didorong oleh kebutuhan nyata akan transfer dana yang cepat dan murah. Di negara-negara seperti India, Pakistan, Vietnam, Filipina, dan Korea Selatan, adopsi kripto terus tumbuh meski regulasi ketat. Inti penggunaannya adalah untuk remitansi lintas batas. Dengan biaya tradisional mencapai 6,5% per transfer $200, stablecoin menawarkan solusi dengan biaya lebih rendah dan kecepatan lebih tinggi. Selain itu, bisnis dan pekerja lepas beralih ke stablecoin untuk pembayaran perusahaan dan pencairan gaji instan, menghindari sistem perbankan tradisional yang lambat dan mahal. Namun, tantangan tetap ada. Karakteristik stablecoin yang cepat dan tanpa rekening bank dapat disalahgunakan untuk aktivitas ilegal. Masa depan stablecoin sebagai infrastruktur keuangan yang sah akan sangat ditentukan oleh bagaimana Asia menangani regulasi dan memanfaatkan potensinya secara positif.

Baik bagi pengembang perangkat lunak bebas di Lahore, maupun pengasuh bayi di Manila, ponsel cerdas kini telah menjadi bank kripto. Mereka tidak perlu membayar biaya transfer yang setara dengan upah sehari, melainkan dapat mengirim dan menerima stablecoin dengan biaya rendah dan instan.

Kebutuhan nyata ini menjelaskan mengapa kripto tetap berkembang pesat di Asia meskipun sikap resmi berhati-hati, bahkan di negara dengan regulasi paling ketat seperti India. India mengenakan pajak 30% atas keuntungan kripto dan memotong biaya hingga 1% per transaksi. Menurut perusahaan analisis data Chainalysis, dari pertengahan 2024 hingga 2025, arus masuk dana kripto India mencapai sekitar $338 miliar, menempati peringkat teratas dalam Indeks Adopsi Kripto Global selama tiga tahun berturut-turut.

Dari 20 besar Indeks Adopsi Kripto Global Chainalysis, sembilan di antaranya berasal dari Asia, termasuk Pakistan (peringkat 3), Vietnam, serta ekonomi maju seperti Jepang dan Korea Selatan. Perdagangan spekulatif masih populer, tetapi dominasi kawasan ini terutama mencerminkan pergeseran penggunaan kripto: ia tidak lagi hanya menjadi alat spekulasi, melainkan telah berubah menjadi infrastruktur keuangan baru. "Kripto sedang memecahkan masalah dunia nyata," kata Chengyi Ong dari Chainalysis.

Transfer lintas batas adalah aplikasi inti. Asia Tenggara memiliki sekitar 24 juta pekerja migran. Data Bank Dunia menunjukkan bahwa pada tahun 2025, biaya rata-rata untuk mengirim kembali $200 adalah 6,5%. Ini menjadi beban berat bagi pekerja migran, terutama di negara seperti Filipina dimana remitansi menyumbang 9% dari PDB. Stablecoin adalah solusinya, berbeda dengan Bitcoin, harganya hampir tidak fluktuatif. Ong menyatakan, stablecoin sedang "menjadi tulang punggung aktivitas kripto".

Dari Januari hingga Juli tahun lalu, volume transfer stablecoin global melampaui $4 triliun. Meskipun ini masih merupakan porsi kecil dari total pembayaran lintas batas tahunan, sementara aset fluktuatif tinggi seperti Bitcoin mendominasi berita global, stablecoin diam-diam mengambil alih fungsi pembayaran yang sebenarnya.

Keunggulan stablecoin juga mendorong adopsi oleh perusahaan. Dalam pembayaran lintas batas tradisional, setiap bank yang berpartisipasi menambahkan biaya, penundaan, kenaikan harga, dan pemeriksaan kepatuhan. Sebuah perusahaan Vietnam yang membayar supplier Thailand, biasanya perlu melakukan pertukaran mata uang melalui bank koresponden; sedangkan transaksi stablecoin diselesaikan lebih cepat dengan perantara yang lebih sedikit. Menurut data perusahaan analisis kripto Artemis, volume transaksi stablecoin antar perusahaan bulanan melonjak dari kurang dari $100 juta pada awal 2023 menjadi lebih dari $6 miliar pada pertengahan 2025.

Populasi freelancer Asia yang besar juga menghindari bank tradisional. Bank Dunia menyatakan, kawasan ini memiliki lebih dari 210 juta pekerja ekonomi gig, sekitar setengah dari total global. Sistem pembayaran tradisional seringkali menunda pembayaran gaji kepada pengemudi, kurir pengantar makanan, sedangkan stablecoin memungkinkan penyelesaian instan. Visa sedang menguji一套 sistem yang dapat mengirimkan pembayaran langsung ke dompet stablecoin pengguna. Pakistan memiliki sekitar 2 juta freelancer, dengan volume remitansi tahunan mencapai $38 miliar. Banyak pekerja memilih untuk menerima pembayaran dalam stablecoin, lalu menukarnya ke mata uang lokal melalui platform perdagangan atau merchant lokal, dengan tarif biasanya hanya 1%–3%, sekitar setengah dari saluran tradisional.

Apakah stablecoin akan menjadi infrastruktur keuangan formal, atau justru menjadi alat penipuan, sangat bergantung pada Asia. Karakteristik yang menarik perawat Filipina untuk transfer lintas batas (cepat, biaya rendah, tanpa rekening bank) juga berpotensi dimanfaatkan oleh sindikat kejahatan di Myanmar dan Kamboja. Asia memiliki skala pasar yang cukup, kebutuhan nyata, dan tekad regulasi untuk mengatasi kontradiksi ini. Jika berhasil, stablecoin akan membentuk ulang cara aliran dana global; jika gagal, kripto meskipun telah menemukan use case nyata yang telah lama dinantikan, tetapi tidak legal.

Pertanyaan Terkait

QMengapa stablecoin menjadi infrastruktur keuangan baru yang penting di Asia menurut laporan The Economist?

AStablecoin menawarkan cara yang lebih murah dan instan untuk mentransfer uang, terutama untuk remitansi lintas batas dan pembayaran bisnis, dibandingkan dengan sistem perbankan tradisional yang memungut biaya tinggi dan membutuhkan waktu lebih lama.

QNegara Asia mana saja yang masuk dalam 20 besar Indeks Adopsi Kripto Global Chainalysis?

AIndia (peringkat 1), Pakistan (3), Vietnam, Jepang, dan Korea Selatan adalah beberapa dari sembilan negara Asia yang masuk dalam 20 besar indeks tersebut.

QBagaimana stablecoin membantu pekerja migran di Asia?

AStablecoin memungkinkan pekerja migran mengirim uang ke keluarga mereka dengan biaya yang jauh lebih rendah (biasanya hanya 1-3%) dibandingkan biaya rata-rata 6,5% yang dikenakan oleh saluran remitansi tradisional.

QApa keuntungan penggunaan stablecoin untuk pembayaran perusahaan dibandingkan sistem tradisional?

ATransaksi stablecoin diselesaikan lebih cepat dengan lebih sedikit perantara, menghilangkan kebutuhan untuk pertukaran mata uang melalui bank koresponden dan mengurangi biaya, penundaan, serta pemeriksaan kepatuhan yang berlapis.

QApa tantangan utama yang dihadapi stablecoin dalam upayanya menjadi infrastruktur keuangan yang sah?

ATantangan utamanya adalah potensi penyalahgunaan untuk kegiatan ilegal karena fitur yang sama yang membuatnya menarik (kecepatan, biaya rendah, tanpa rekening bank) juga dapat dimanfaatkan oleh kelompok kriminal. Masa depannya akan bergantung pada kemampuan regulator Asia untuk mengatasi dilema ini.

Bacaan Terkait

Membuat Tulang Orakel Berusia Tiga Ribu Tahun Bicara: Sistem Bantuan Penafsiran Pertama yang Meniru Alur Kerja Ahli Manusia

Menyuarakan Tulang Oracle yang Tertidur 3000 Tahun: Sistem AI Pertama Tiru Alur Kerja Ahli Para peneliti dari Universitas Sains dan Teknologi Huazhong dkk. meluncurkan sistem kecerdasan buatan bernama AlphaOracle, sistem bantu pertama yang meniru alur kerja ahli dalam menguraikan dan menafsirkan tulang oracle (jiaguwen). Sistem ini dirancang untuk membantu para ahli menyelesaikan pekerjaan yang rumit dalam memecahkan kode tulang kuno dari Dinasti Shang. AlphaOracle bekerja dengan mensimulasikan proses penelitian ahli: menganalisis evolusi bentuk karakter, memeriksa konteks penggunaan dalam kalimat lengkap dan prasasti serupa, lalu mencari bukti pendukung dalam literatur kuno dan penelitian modern untuk membentuk rantai bukti yang lengkap. Setiap langkah analisis dilengkapi dengan sumber, kandidat jawaban, dan tingkat keyakinan, memudahkan ahli untuk memeriksa ulang. Dari lebih dari 4500 karakter berbeda yang ditemukan, baru sekitar 1500 yang telah berhasil diuraikan. AlphaOracle bertujuan membantu memecahkan sekitar 3000 karakter yang tersisa. Dalam evaluasi melibatkan 86 ahli dan peneliti, 78.7% peserta memberikan penilaian positif, memperkirakan sistem ini dapat menghemat rata-rata 64% waktu analisis. Sistem ini memproses dalam empat langkah utama: 1) Mengurai dan merekonstruksi kalimat dari gambar rubbing; 2) Menganalisis bentuk karakter melalui evolusi dan komponen; 3) Menguji hipotesis dalam konteks kalimat dan prasasti serupa; 4) Mencari dukungan bukti dari literatur klasik dan penelitian modern. Laporan akhir yang dihasilkan menyajikan semua bukti secara terstruktur untuk ditinjau ahli. AlphaOracle tidak dimaksudkan untuk menggantikan keputusan akhir ahli, tetapi bertindak sebagai asisten cerdas yang efisien dalam menemukan petunjuk, mengumpulkan bukti, dan membandingkan interpretasi. Pendekatan ini juga berpotensi diterapkan pada bidang studi aksara kuno lainnya, membuka jalan bagi kolaborasi yang lebih produktif antara kecerdasan buatan dan keahlian manusia dalam mengungkap sejarah.

marsbit9m yang lalu

Membuat Tulang Orakel Berusia Tiga Ribu Tahun Bicara: Sistem Bantuan Penafsiran Pertama yang Meniru Alur Kerja Ahli Manusia

marsbit9m yang lalu

AI Bantah Dugaan Matematika Berusia Ratusan Tahun Ternyata Palsu, Bukti Lean Muncul Celah, Profesor Columbia Merasa Tersakiti

OpenAI mengumumkan sepuluh kemajuan matematika yang luar biasa dari model penalaran internal terbarunya, termasuk bukti pertama keberadaan kelompok Non-sofic, batas bawah sirkuit baru, dan solusi untuk batas kesulitan masalah Closest Vector Problem (CVP). Salah satu yang paling menonjol adalah teorema pengulangan paralel kuantum, yang berhasil diselesaikan oleh AI setelah satu dekade upaya oleh Profesor Henry Yuen dari Universitas Columbia. Meskipun bukti tersebut telah diverifikasi oleh Lean, Yuen menyatakan bahwa penulisannya terasa khas AI: bertele-tele namun kurang memberikan penjelasan intuitif untuk langkah-langkah kunci. Hal ini menyoroti tantangan bahwa verifikasi formal oleh mesin tidak sama dengan pemahaman manusia yang mendalam. Artikel ini juga membahas insiden di mana Lean digunakan untuk "membuktikan" bahwa Konjektur Collatz yang terkenal itu salah, yang ternyata hanya memanfaatkan kerentanan dalam inti Lean. Insiden ini, bersama dengan komentar dari profesor seperti Alex Kontorovich, menggarisbawahi batasan alat formal: mereka dapat memastikan kebenaran logis tetapi tidak dapat menjamin keselarasan semantik antara definisi formal dan niat intuitif manusia. Kesimpulannya, AI dapat menghasilkan bukti yang benar, dan mesin dapat memverifikasinya, tetapi proses memahami, mengartikulasikan, dan memvalidasi makna sebenarnya dari teorema tersebut tetap menjadi tanggung jawab manusia yang tidak tergantikan.

marsbit10m yang lalu

AI Bantah Dugaan Matematika Berusia Ratusan Tahun Ternyata Palsu, Bukti Lean Muncul Celah, Profesor Columbia Merasa Tersakiti

marsbit10m yang lalu

Tibo, ‘Bapa Angkat Siber’ Membocorkan: Google Sudah Menciptakan ChatGPT Setahun Lebih Awal, Tapi Tak Berani Meluncurkannya

Menurut laporan dari Codex Lead dan mantan karyawan Google Thibault "Tibo" Sottiaux, Google sebenarnya telah mengembangkan model chatbot bernama "LMChat" yang sangat mirip dengan ChatGPT satu tahun sebelum OpenAI merilisnya. Namun, Google dikabarkan terlalu khawatir akan dampaknya terhadap bisnis inti mereka, terutama mesin pencari, sehingga memutuskan untuk tidak meluncurkannya. Demikian pula, DeepMind dilarang merilis produk yang berpotensi mengganggu bisnis Google. Kisah ini mencuat setelah seorang insinyur Midjourney mengutip wawancara lama mantan kepala Google Brain, Jeff Dean. Tibo kemudian mengkonfirmasi keberadaan proyek LMChat tersebut. Dia menyatakan rasa sesal, mencatat bahwa meskipun banyak yang menyadari potensi LLM, keberanian OpenAI untuk merilis ChatGPT-lah yang akhirnya mengubah lanskap AI. Artikel ini lebih lanjut menggambarkan dampak dari "peluang yang terlewatkan" ini terhadap Google, termasuk gelombang perpindahan talenta AI kunci baru-baru ini ke perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic. Tokoh penting seperti Noam Shazeer (salah satu penulis kunci makalah "Attention Is All You Need") dan John Jumper (penerima Nobel, mantan pemimpin AlphaFold) telah meninggalkan perusahaan. Situasi ini dibandingkan dengan kisah klasik Xerox PARC yang melewatkan inovasi antarmuka pengguna grafis, menunjukkan tantangan yang dihadapi perusahaan besar dalam mengganggu bisnis inti mereka sendiri.

marsbit21m yang lalu

Tibo, ‘Bapa Angkat Siber’ Membocorkan: Google Sudah Menciptakan ChatGPT Setahun Lebih Awal, Tapi Tak Berani Meluncurkannya

marsbit21m yang lalu

Wawancara Terbaru Dalio: 3 Tanda Gelembung AI Akan Meletus, Bagaimana Menghadapinya?

Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates, dalam wawancara dengan podcast The Diary Of A CEO, membahas potensi gelembung AI, siklus besar 80 tahun, dan pandangannya tentang Bitcoin. Ia membandingkan kegembiraan saat ini terhadap AI dengan gelembung internet tahun 2000, di mana antusiasme terhadap teknologi baru mendorong harga aset melampaui nilai fundamentalnya. Dalio mengidentifikasi tiga tanda utama gelembung AI akan pecah: 1) Kenaikan suku bunga yang memaksa investor mencairkan aset, 2) Peningkatan signifikan dalam penawaran saham (IPO) oleh perusahaan, dan 3) Dominasi investor retail tidak berpengalaman yang menggunakan leverage. Ia menekankan bahwa waktu tepat gelembung pecah sulit diprediksi, sehingga strategi terbaik adalah diversifikasi portofolio ke berbagai aset seperti saham, obligasi, emas, dan properti. Dalio merekomendasikan alokasi 5-15% untuk emas sebagai "safe haven". Mengenai Bitcoin, Dalio lebih memilih emas fisik karena dianggap lebih tahan terhadap risiko teknologi dan intervensi pemerintah. Pada bagian AI, Dalio memperkirakan kapitalis pemilik teknologi akan menjadi penerima manfaat terbesar, sementara banyak pekerjaan mental terancam otomatisasi. Namun, manusia dengan kecerdasan emosional, intuisi, dan kemampuan kolaborasi yang unggul akan tetap relevan. Terkait siklus 80 tahun perubahan tatanan dunia, Dalio menyatakan kita berada di periode kritis sekitar waktu sekarang ini.

marsbit33m yang lalu

Wawancara Terbaru Dalio: 3 Tanda Gelembung AI Akan Meletus, Bagaimana Menghadapinya?

marsbit33m yang lalu

Trading

Spot
活动图片