# Artikel Terkait Token

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Token", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Menghemat 3 Miliar Token dalam Seminggu, Panduan Caching Kode Claude oleh Insinyur Anthropic

**Panduan Menghemat Token dengan Cache di Claude Code: Tips dari Engineer Anthropic** Banyak pengguna Claude Code merasa kuota token cepat habis, terutama dalam sesi panjang. Namun, dari perspektif engineer Anthropic, biaya sebenarnya seringkali bukan ditentukan oleh banyaknya kode yang ditulis, melainkan oleh seberapa baik sistem dapat menggunakan kembali konteks yang sudah diproses. Inti artikel ini adalah cara menghemat token melalui mekanisme **cache**. Penulis berhasil menghemat lebih dari 300 juta token dalam seminggu, dengan 91 juta token di-cache dalam satu hari. Biaya token yang di-cache hanya **10%** dari biaya token input biasa, sehingga 91 juta token cache setara dengan biaya sekitar 9 juta token biasa. Sesi panjang Claude Code terasa lebih "tahan lama" karena konteks yang berulang berhasil digunakan kembali, bukan karena model bekerja gratis. **Bagaimana Cache Bekerja?** Cache beroperasi dengan prinsip **cocokkan awalan (prefix matching)**. Claude akan menyimpan lapisan konteks yang berbeda (sistem, proyek, percakapan) ke dalam cache. Selama awalan permintaan berikutnya tetap sama, Claude dapat membaca dari cache alih-alih memproses ulang seluruh konteks. **Hal Penting yang Perlu Diketahui:** * **Biaya:** Token cache hanya dikenakan biaya 10% dari token input biasa. * **Durasi Cache (TTL):** Untuk Claude Code berlangganan, cache bertahan **1 jam**. Untuk API default dan Sub-agent, TTL-nya **5 menit**. * **Lapisan Cache:** Terdiri dari lapisan sistem (instruksi dasar, alat), lapisan proyek (CLAUDE.md, aturan), dan lapisan percakapan (riwayat chat). **Kebiasaan untuk Mengoptimalkan Cache (95% Pengguna):** 1. **Jangan jeda terlalu lama:** Jika sesi menganggur lebih dari 1 jam, cache akan kedaluwarsa. Lebih baik mulai sesi baru dengan handoff yang jelas. 2. **Ganti tugas, mulai ulang:** Saat beralih tugas, lakukan reset bersih (misalnya dengan `/clear`) dan gunakan "session handoff" untuk meringkas progres sebelumnya ke sesi baru. Ini lebih efisien daripada memaksa melanjutkan sesi yang sudah "dingin". 3. **Untuk dokumen besar, gunakan Projects:** Di Claude.ai, masukkan dokumen besar ke dalam **Projects** alih-alih menempelkannya berulang kali di chat, karena Projects memiliki optimasi cache yang lebih baik. **Aktivitas yang Merusak Cache:** * **Beralih model** (misalnya dari Sonnet ke Opus) akan menghapus cache karena setiap model memiliki cache sendiri. * **Mengaktifkan mode "Opus plan"** juga melibatkan pergantian model (dari Opus ke Sonnet) sehingga mereset cache. * Mengedit CLAUDE.md di tengah sesi *tidak* langsung merusak cache saat itu; perubahan akan berlaku saat sesi dimulai ulang. **Kesimpulan:** Anda tidak perlu memahami semua detail teknis cache. Fokus pada prinsip 80/20: token cache jauh lebih murah, TTL Claude Code adalah 1 jam, hindari pergantian model untuk menjaga cache, dan lakukan handoff yang rapi antar tugas untuk efisiensi maksimal. Dengan mengadopsi kebiasaan ini, Anda dapat memperpanjang sesi coding secara signifikan dan membuat kuota token lebih hemat.

marsbit05/24 00:39

Menghemat 3 Miliar Token dalam Seminggu, Panduan Caching Kode Claude oleh Insinyur Anthropic

marsbit05/24 00:39

Paket Token Telah Hadir, Operator Telekomunikasi Khawatir?

"Paket token tiba, operator telekomunikasi panik?" Pada 15 Mei, China Telecom Shanghai meluncurkan paket token (unit komputasi AI) dengan harga 1 yuan untuk 250.000 token atau 9,9 yuan untuk 10 juta token per bulan. Operator lain seperti China Mobile dan China Unicom segera menyusul, mendorong kenaikan harga saham mereka. Langkah ini diambil di tengah melambatnya pertumbuhan bisnis tradisional seperti telepon dan broadband. Laporan keuangan 2025 menunjukkan pertumbuhan pendapatan operator hanya sekitar 0,1%-0,9%. Mereka berharap AI bisa menjadi sumber pertumbuhan baru. Namun, respons pasar beragam. Banyak pengguna mengeluh harganya mahal, terutama jika dibandingkan dengan harga API model besar seperti DeepSeek yang jauh lebih murah. Selain itu, banyak fungsi AI yang ditawarkan, seperti penghapusan latar belakang foto, sudah tersedia gratis di aplikasi lain seperti Meitu. Layanan pelanggan operator pun tampak belum sepenuhnya memahami produk token ini. Keunggulan utama paket token operator adalah kemudahan pembayaran via pulsa dan token yang dapat digunakan di lebih dari 30 model AI besar melalui API, mirip seperti paket data internet yang bisa digunakan di semua aplikasi. Ini menarik bagi pengembang atau pengguna AI berat. Di balik langkah ini, ada visi yang lebih besar: membangun infrastruktur komputasi nasional yang terintegrasi. Operator, dengan jaringan base station dan konektivitasnya yang luas, berperan sebagai "jaringan listrik" yang mendistribusikan "daya komputasi" dari "pembangkit listrik" (penyedia model besar seperti Alibaba, ByteDance) ke pengguna akhir. Mereka berperan dalam penjadwalan sumber daya komputasi yang andal dan berlatensi rendah, yang penting untuk aplikasi seperti mobil otonom. Jadi, langkah operator menjual token bukan sekadar bersaing di pasar model AI, melainkan bagian dari rekonstruksi infrastruktur komputasi dasar, memposisikan diri sebagai penyedia yang paling dekat dengan pengguna saat daya komputasi AI menjadi seperti listrik.

marsbit05/22 10:19

Paket Token Telah Hadir, Operator Telekomunikasi Khawatir?

marsbit05/22 10:19

Langkah Maju Ozak AI Menuju $7 Juta Membuat Pembeli Telat Mempertimbangkan Kembali Keputusan Masuk yang Tertunda.

Waktu sangat penting di pasar kripto. Presale Ozak AI, salah satu acara yang paling banyak dibicarakan, telah berhasil mengumpulkan dana lebih dari $7,2 juta, menunjukkan adopsi besar dari investor global. Token ini saat ini berada dalam Fase Presale ke-7 dengan harga $0.014, meningkat lebih dari 14x dari harga peluncuran awal $0.001. Momentum presale yang kuat mendorong investor yang terlambat untuk segera masuk sebelum fase ini berakhir dan harga naik lagi, karena hanya tersisa beberapa fase sebelum token terdaftar di bursa utama. Target harga listing adalah $1, yang berpotensi memberikan pertumbuhan 71x bagi investor yang masuk di fase saat ini. Kepercayaan investor didorong oleh teknologi AI canggih Ozak AI, yang mencakup alat prediktif berbasis AI, sistem penelitian on-chain otomatis, dan asisten AI kontrak pintar. Ekosistemnya diaudit oleh dua firma keamanan terkemuka, CertiK dan Sherlock, untuk meminimalkan risiko. Kemitraan strategis dengan jaringan seperti Mira dan Mind AI memperkuat ekosistem, menawarkan data terverifikasi dan sistem analitik perdagangan yang lebih cerdas dan aman. Dengan kombinasi teknologi, audit keamanan, momentum presale, dan kemitraan, banyak investor yang sebelumnya menunggu kini mempertimbangkan kembali untuk berpartisipasi, khawatir kehilangan peluang sebelum token meledak pasca-listing.

TheNewsCrypto05/20 15:28

Langkah Maju Ozak AI Menuju $7 Juta Membuat Pembeli Telat Mempertimbangkan Kembali Keputusan Masuk yang Tertunda.

TheNewsCrypto05/20 15:28

Dapatkah Alibaba Cloud Menulis Ulang Dirinya Sendiri?

Selama lima bulan terakhir, pendapatan MaaS Alibaba Cloud tumbuh 15 kali lipat, mencerminkan upaya transformasi mendalam. Dalam sebuah puncak acara, Alibaba Cloud mengumumkan penyelesaian peningkatan tumpukan penuh "chip-cloud-model-inferensi" yang ter-Agent-kan, meluncurkan situs web produk AI baru "Qianwen Cloud", server super-node dengan chip AI in-house "Zhenwu M890", dan model flagship terbaru Qwen3.7-Max. Menurut Liu Weiguang, Wakil Presiden Senior, mereka sedang membangun "pabrik AI terbesar di Tiongkok." Logika produksinya: chip sebagai bahan baku, cloud sebagai bengkel, model sebagai mesin, platform inferensi sebagai lini perakitan, dengan Token sebagai produk akhir. Inti transformasi ini adalah mengubah sistem yang selama 17 tahun dibangun untuk "manusia menggunakan cloud" menjadi sistem baru di mana "Agent mengonsumsi Token." **Chip: Dimainkan Sekarang untuk Kontrol Biaya** Alibaba Cloud meluncurkan chip AI generasi baru Zhenwu M890 dan memaparkan peta jalan chip dua tahun. Dengan 56 juta chip yang telah dikirimkan ke lebih dari 400 pelanggan, strateginya adalah meniru Google yang mengintegrasikan TPU dengan Gemini untuk efisiensi biaya. Dalam persaingan masa depan, kemenangan akan ditentukan oleh kemampuan setiap chip menghasilkan Token berkualitas tinggi dengan biaya lebih rendah. Chip menjadi fondasi perang biaya ini. **Mengubah Cloud untuk Kebutuhan Agent** Cloud tradisional dirancang untuk interaksi manusia (konsol web, tombol). Agent membutuhkan antarmuka terstruktur, protokol standar, dan umpan balik yang dapat diprediksi. Beban kerja Agent bersifat elastis tak teratur, siklus hidup singkat, dan melonjak secara instan. Alibaba Cloud merespons dengan: 1) Mengubah produk cloud menjadi "Skill" yang dapat dipanggil Agent seperti fungsi; 2) Membangun lingkungan eksekusi khusus untuk Agent (sandbox ringan, kolaborasi multi-Agent); 3) Beralih dari penjadwalan sumber daya ke penjadwalan tugas. Dalam skenario ini, pertumbuhan pendapatan Token justru mendorong permintaan sumber daya cloud tradisional. **Model: Dari "Berbicara Baik" ke "Mampu Mengerjakan"** Qwen3.7-Max, yang berada di peringkat teratas dalam peringkat global, kini difokuskan pada kemampuan eksekusi. Contohnya, model ini berhasil menulis dan mengoptimalkan kernel komputasi AI untuk chip Zhenwu M890 dari nol dalam 35 jam tanpa intervensi manusia, meningkatkan kinerja 10x. Platform "Bailian" juga ditingkatkan untuk mendukung kebutuhan inferensi semacam ini, tetap terbuka untuk model pihak ketiga. **Taruhan Utama dan Tantangan Transformasi** Logika transformasi ini jelas saat pertumbuhan AI melampaui bisnis cloud tradisional. Namun, eksekusinya sulit. Alibaba Cloud mengubah struktur pendapatan, hubungan pelanggan (dari departemen IT ke unit bisnis/CEO), dan sistem penjualan. Metrik kunci bergeser ke "Token berkualitas tinggi" yang menyelesaikan masalah nyata, jumlah sistem bisnis inti yang terintegrasi model, dan efisiensi Agent. Meski masa depan tidak pasti, Alibaba Cloud bertaruh dengan sikap agresif layaknya startup bahwa AI adalah peluang yang jauh lebih besar. Transformasi total ini adalah pesan inti dari puncak acara mereka.

marsbit05/20 10:26

Dapatkah Alibaba Cloud Menulis Ulang Dirinya Sendiri?

marsbit05/20 10:26

YC Partner: Bagaimana Membangun Perusahaan AI-Native yang Berevolusi Sendiri

YC partner Tom Blomfield berpendapat bahwa perusahaan tradisional beroperasi seperti "legiun Romawi" dengan hierarki kaku. Namun, AI membuka kemungkinan untuk mendesain ulang perusahaan secara fundamental. Intinya adalah mengekstraksi pengetahuan bisnis yang tersebar (dalam email, Slack, dokumen) menjadi konteks organisasi yang dapat dibaca dan digunakan AI. Perusahaan asli AI di masa depan akan terdiri dari serangkaian loop AI rekursif yang dapat memperbaiki diri sendiri. Sistem ini akan merasakan perubahan (dari email pelanggan, tiket dukungan, data produk), membuat keputusan melalui lapisan aturan dan alat, lalu belajar dari hasilnya secara otomatis. Contoh di YC: sebuah agen tidak hanya menjawab pertanyaan, tetapi juga memantau kegagalan kueri, mengusulkan perbaikan (alat baru, indeks), dan secara otomatis menerapkan kode—mengoptimalkan perusahaan bahkan saat para pendiri tidur. Struktur organisasi akan berubah: "Bakar token, bukan tambah kepala". Hambatan pertumbuhan akan bergeser dari jumlah karyawan ke penggunaan token dan kualitas konteks bisnis. Fungsi koordinasi manajemen menengah akan banyak digantikan AI. Peran yang tetap penting adalah kontributor individual (IC) dan manusia yang menangani situasi dunia nyata berisiko tinggi. Langkah kuncinya adalah membuat seluruh organisasi dapat dibaca AI: mencatat semua interaksi (email, rapat, percakapan). Pengetahuan ini kemudian dapat disintesis menjadi "otak perusahaan" yang terus diperbarui. Perangkat lunak internal dapat dibuat sementara sesuai permintaan, sementara data dan konteks bisnis adalah aset berharga yang abadi. Manusia akan beroperasi di "tepi" sistem ini, membawa kecerdasan ke situasi dunia nyata yang kompleks dan berisiko. Pertanyaan refleksi: Jika mendirikan perusahaan hari ini, akankah Anda merancangnya sebagai sistem cerdas yang belajar dan berkembang sendiri sejak awal?

marsbit05/20 06:40

YC Partner: Bagaimana Membangun Perusahaan AI-Native yang Berevolusi Sendiri

marsbit05/20 06:40

活动图片