# Artikel Terkait Penetapan harga

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Penetapan harga", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Saya yang Pernah Berinvestasi Besar pada Gelombang Pertama AI Agent, Bagaimana Pandangan Saya tentang Moltbook Hari Ini?

Pernah mengalami gelombang pertama AI Agent di Web3, penulis mengakui bahwa meskipun sempat mendapat keuntungan, hype saat itu lebih didorong FOMO daripada nilai guna. Kini, Moltbook—jaringan sosial tempat hanya AI Agent yang dapat berinteraksi—telah mengubah cara pasar memandang Agent. Meski produknya tidak "berguna" secara fungsional, Moltbook menciptakan ruang otonom di mana Agent berdebat, berkolaborasi, dan membentuk narasi sendiri. Hal ini memicu respons pasar yang cepat: token MOLT meroket puluhan kali dalam sehari, mencapai kapitalisasi $120 juta. Moltbook menggeser fokus dari "apa yang bisa dilakukan Agent" menjadi "bagaimana Agent ada dan berperilaku". Pasar kini memberi nilai pada kemampuan Agent untuk terus ada, berinteraksi, dan menciptakan perilaku kolektif. Penulis menyimpulkan bahwa, meski belum ada model bisnis yang jelas dan kondisi pasar kripto sedang lesu, Moltbook membuka peluang baru bagi Web3 untuk terlibat dalam evolusi AI Agent. Dia berencana untuk terus memantau perkembangan konsep dan proyek terkait AI Agent di ekosistem Web3.

Odaily星球日报02/04 03:18

Saya yang Pernah Berinvestasi Besar pada Gelombang Pertama AI Agent, Bagaimana Pandangan Saya tentang Moltbook Hari Ini?

Odaily星球日报02/04 03:18

Apakah "Member Gratisan" yang Ada di Mana-Mana Disebabkan oleh "Kekikiran Pengguna Tiongkok" atau "Tidak Ada Kebiasaan Berbayar"?

Ringkasan: Fenomena "anggota gratisan" yang marak di Tiongkok, seperti panduan memanfaatkan layanan AI berbayar secara gratis atau akun murah di platform e-commerce, sering dikaitkan dengan stereotip "pelit" atau "tidak terbiasa membayar". Namun, penulis berargumen bahwa akar masalahnya adalah ketidaksesuaian harga layanan AI internasional (misal: ChatGPT Plus $20/bulan) dengan daya beli rata-rata pengguna Tiongkok. Harga yang dirancang untuk pasar AS terasa sangat mahal di Tiongkok, menciptakan "vacuum pasar" yang akhirnya diisi oleh pasar gelap (grey market) seperti toko online yang menjual akun hasil eksploitasi celah sistem. Penulis menekankan bahwa ini adalah kegagalan "price discrimination" (diskriminasi harga). Perusahaan seperti Netflix, Spotify, dan Steam sukses menerapkan harga regional yang sesuai dengan daya beli lokal. Banyak perusahaan AI belum melakukan ini karena alasan seperti kesibukan, kekhawatiran akan arbitrase, atau menganggap pasar Tiongkok tidak prioritas. Ironisnya, pasar gelap justru membantu edukasi pengguna dan penetrasi pasar untuk perusahaan-perusahaan AI tersebut. Peluang besar justru ada untuk perusahaan AI domestik Tiongkok. Alih-alih meniru harga tinggi ala Silicon Valley, mereka seharusnya menawarkan harga yang "sangat murah hingga pengguna merasa tidak enak untuk membajak" (misal: 9.9 RMB/bulan). Strategi ini dapat mematikan pasar gelap, membangun loyalitas pengguna, dan mengubah persepsi pasar. Pendekatan dua kaki: harga super rendah untuk pengguna perorangan (C端) untuk membangun kebiasaan dan volume, sambil mengejar profit dari pasar korporat (B端) yang lebih mementingkan ROI.

marsbit01/26 09:28

Apakah "Member Gratisan" yang Ada di Mana-Mana Disebabkan oleh "Kekikiran Pengguna Tiongkok" atau "Tidak Ada Kebiasaan Berbayar"?

marsbit01/26 09:28

Menginterpretasi Laporan Tahunan Messari 100.000 Kata (Bagian 2): ETH Kalah dari BTC, Marginalisasi atau Dilema Penetapan Harga?

Berdasarkan laporan tahunan Messari 2025, kinerja ETH yang tertinggal dari BTC bukanlah tanda marginalisasi, melainkan cerminan kompleksitas struktur penilaian aset. Ethereum tetap menjadi tulang punggung utama untuk DeFi, stablecoin, dan aset tokenisasi (RWA), dengan adopsi institusional yang terus menguat. Namun, nilai tersebut tidak langsung tercermin pada harga ETH karena aktivitas ekonomi banyak beralih ke lapisan kedua (L2), mengurangi pendapatan fee langsung di L1. Sementara BTC mendapat keuntungan dari narasi makro yang jelas seperti lindung nilai inflasi dan aset moneter, ETH menghadapi tantangan dalam menangkap nilai dari pertumbuhan penggunaannya. Laporan menyimpulkan bahwa ETH masih bergantung pada narasi moneter BTC sebagai "aset kepercayaan sekunder", dan meskipun memiliki potensi kenaikan yang tinggi, ia belum sepenuhnya membuktikan kemampuan penilaian independen dari BTC. Ethereum diproyeksikan tetap menjadi infrastruktur keuangan penting, tetapi premium asetnya lebih terkait dengan faktor keamanan dan likuiditas makro daripada aliran pendapatan langsung.

marsbit12/29 07:08

Menginterpretasi Laporan Tahunan Messari 100.000 Kata (Bagian 2): ETH Kalah dari BTC, Marginalisasi atau Dilema Penetapan Harga?

marsbit12/29 07:08

MM yang Menyerang 1: Sistem Penawaran Inventori Market Maker

**Ringkasan: Sistem Penawaran Inventaris Market Maker (MM)** Pernahkah Anda merasa bahwa setelah membeli altcoin, harganya justru bergerak berlawanan? Ini bukan karena manipulasi "dog zhuang", melainkan hasil dari mekanisme proteksi market maker (MM) berdasarkan model **Avellaneda-Stoikov**. MM bukan investor yang mengambil arah tertentu. Mereka menjaga keseimbangan inventaris (inventory). Ketika investor retail membeli dalam jumlah besar, MM menjual, menyebabkan inventaris mereka menjadi short. Untuk melindungi diri, MM akan: 1. **Quote Skew**: Menurunkan harga untuk menarik penjualan dan mengembalikan inventaris. 2. **Spread Widening**: Melebarkan spread untuk mengurangi risiko transaksi dan melindungi posisi. Harga penawaran (Reservation Price) ditentukan oleh: **Reservation Price = Harga Tengah − γ ⋅ q** di mana q = inventaris saat ini, γ = koefisien penghindaran risiko. Retail sering mengalami hal ini karena: - Order aktif yang besar dan terkonsentrasi - Tidak ada lindung nilai (hedging) - Tidak memecah order atau memilih waktu Di altcoin dengan likuiditas rendah, efek ini lebih terasa karena order retail menjadi lawan utama MM. **Tips**: Daripada membeli sekaligus, pecah order menjadi bagian kecil. Beli sedikit, tunggu harga turun (karena reaksi MM), lalu beli lagi untuk rata-rata harga yang lebih baik. (Bagian selanjutnya akan membahas aliran order beracun (toxic flow) dan penyebab mikro di balik peristiwa 1011).

marsbit12/28 04:21

MM yang Menyerang 1: Sistem Penawaran Inventori Market Maker

marsbit12/28 04:21

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow

Ethereumright-arrow

Tren Teknologiright-arrow