# Artikel Terkait Penetapan harga

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Penetapan harga", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Subsidi → Tagihan Token → Penurunan Harga, OpenAI Memulai Perang Harga, Titik Balik Ekonomi Token Segera Tiba?

Industri AI generatif sedang menghadapi titik balik kritis dalam monetisasi, dipicu oleh perang harga token yang akan datang. OpenAI dikabarkan mempertimbangkan penurunan biaya token secara signifikan untuk merebut klien korporat dari pesaing seperti Anthropic, meski keduanya telah menanggung kerugian miliaran dolar akibat biaya komputasi tinggi. Evolusi monetisasi AI telah melalui tiga tahap: langganan bulanan/tahunan, perang subsidi, dan transisi ke penagihan berbasis pemakaian token. Tahap ketiga ini mengungkap biaya sebenarnya yang sebelumnya tersembunyi. Tagihan korporat menjadi tidak terkendali, dengan contoh seperti Uber menghabiskan anggaran token tahunan hanya dalam empat bulan. Data menunjukkan hanya 18 sen dari setiap dolar yang dihabiskan untuk token AI yang menciptakan nilai nyata bagi pengguna, sementara sebagian besar digunakan untuk memperbaiki bug dan pekerjaan ulang yang diperkenalkan oleh AI itu sendiri. Perang harga antara OpenAI dan Anthropic berisiko mempersempit margin laba mereka yang sudah negatif dan memperlihatkan kerentanan model bisnis mereka. Kekhawatiran meluas bahwa penurunan ini dapat berdampak pada rantai pasokan, termasuk raksasa seperti NVIDIA dan Oracle. Investor terbelah antara pandangan optimis (konsumsi token total akan tumbuh karena adopsi yang lebih luas dan AI agen) dan pesimis (keberlanjutan model saat ini dipertanyakan). Masa depan ekonomi token mungkin terletak pada penetapan harga berlapis, di mana model mutakhir yang mahal digunakan untuk tugas kompleks, sementara tugas sehari-hari dialihkan ke model yang lebih sederhana dan murah. Konsep "valuemaxxing" (memaksimalkan nilai per token) mulai menggeser fokus dari sekadar memaksimalkan konsumsi. Faktor kejutan datang dari model China seperti DeepSeek, yang menawarkan harga sangat kompetitif dan mengalami pertumbuhan adopsi yang cepat di AS, berpotensi menjadi penerima manfaat dari persaingan antara dua raksasa AS tersebut.

marsbit06/11 23:54

Subsidi → Tagihan Token → Penurunan Harga, OpenAI Memulai Perang Harga, Titik Balik Ekonomi Token Segera Tiba?

marsbit06/11 23:54

Bel Tiket Harus Beli NFT Dulu? Tiket Piala Dunia Terbesar Sepanjang Sejarah Susah Terjual

Penjualan tiket Piala Dunia FIFA 2026 menghadapi tantangan tak terduga jelang pembukaan, dengan sekitar 180.000 tiket untuk pertandingan grup masih tersedia di platform resmi. Meskipun minat taruhan dan antusiasme global tetap tinggi, sistem tiket baru FIFA mendapat kritik. Kontroversi utama adalah pengenalan "Right-To-Buy" (RTB), sebuah aset digital atau NFT yang dijual melalui platform FIFA Collect. RTB hanya memberi hak untuk membeli tiket di jendela tertentu, bukan tiket itu sendiri, sehingga menciptakan dua langkah pembelian. Harga RTB bervariasi, dari puluhan hingga ratusan dolar, yang dianggap sebagai langkah komersialisasi agresif. Harga tiket yang mahal dan tidak transparan juga jadi masalah. Harga dinamis FIFA membuat biaya tiket 2-4 kali lebih mahal dari Piala Dunia 2022, dengan informasi kursi yang tidak jelas. Selain itu, platform resmi FIFA untuk penjualan kembali membebankan biaya sekitar 27% dari harga tiket kepada pembeli dan penjual, memungkinkan FIFA terus mendapatkan keuntungan. Meski FIFA melaporkan telah menjual lebih dari 6 juta tiket secara keseluruhan, situasi ini menunjukkan batas kesediaan membayar penggemar. Mekanisme tiket yang kompleks dan mahal telah memicu keluhan dari asosiasi penggemar dan penyelidikan regulator di beberapa negara bagian AS.

marsbit06/11 09:02

Bel Tiket Harus Beli NFT Dulu? Tiket Piala Dunia Terbesar Sepanjang Sejarah Susah Terjual

marsbit06/11 09:02

Trade.xyz Tolak Rebase Picu Kontroversi, Pasar Pre-IPO On-Chain Hadapi Ujian Penetapan Harga

Penulis: Nancy, PANews Ketika para pemain kripto memamerkan pesanan pembelian SpaceX di media sosial, Trade.xyz di Hyperliquid justru menjadi sorotan kontroversi karena aturan penetapan harga kontrak berkelanjutan (perpetual) pra-penawaran umum perdana (Pre-IPO) untuk SPCX (SpaceX). Pada 10 Juni, Trade.xyz merilis pernyataan menanggapi kontroversi tersebut. Platform menjelaskan bahwa kontrak IPOP mereka adalah kontrak perpetual tipe harga yang bertujuan melacak ekspektasi harga per saham, bukan valuasi perusahaan total. Oleh karena itu, informasi seperti total saham atau kapitalisasi pasar bukan bagian dari logika penetapan harga. Contoh edukatif awal yang menunjukkan cara menghitung harga per saham berdasarkan asumsi valuasi telah dihapus karena dianggap menyesatkan. Pemicu masalah adalah pengungkapan dalam prospektus SpaceX bahwa jumlah saham sebenarnya adalah 13,08 miliar, sekitar 10% lebih tinggi dari perkiraan pasar sebelumnya (11,87 miliar). Bursa terpusat (CEX) lain menangguhkan perdagangan dan menyesuaikan harga berdasarkan data baru, sementara Trade.xyz tidak melakukannya karena logika produknya tidak bergantung pada data jumlah saham. Hal ini memicu kesenjangan harga dan peluang arbitrase antar platform. Trade.xyz menyatakan harga SPCX akan konvergen dengan harga pasar saham SpaceX yang sebenarnya setelah IPO selesai dan data perdagangan eksternal tersedia. Namun, respons ini justru memperbesar kritik. Banyak pengguna merasa platform tidak transparan sejak awal tentang aturan kontrak, dan penjelasan serta revisi dokumen dilakukan setelah kontroversi terjadi. Kerugian finansial nyata dialami oleh trader yang memegang posisi long (beli), karena harga turun sekitar 10% tanpa mekanisme penyesuaian (rebase), menyebabkan likuidasi bagi pengguna leverage tinggi. Artikel ini membahas tantangan besar bagi Perp DEX (Decentralized Exchange untuk kontrak berkelanjutan) dalam menangani aset Pre-IPO di rantai blokir (on-chain), khususnya ketiadaan mekanisme rebase. Rebase adalah penyesuaian netral nilai yang menyelaraskan harga kontrak dan jumlah posisi pengguna secara proporsional saat terjadi peristiwa seperti perubahan jumlah saham. CEX dapat melakukannya dengan mudah melalui database terpusat, tetapi implementasinya di DEX jauh lebih kompleks karena semua proses berjalan pada kontrak pintar yang tidak dapat diubah langsung, berpotensi meningkatkan biaya, kompleksitas, dan risiko keamanan. Beberapa menyarankan solusi teknis mungkin, seperti yang diterapkan oleh protokol lain seperti Aster. Trade.xyz, yang berjalan pada arsitektur HIP-3 Hyperliquid yang memungkinkan pasar independen, dikabarkan sedang mempelajari solusi untuk peristiwa seperti pemecahan saham (stock split) di masa depan. Pada intinya, kasus SPCX menguji kemampuan Perp DEX dalam membangun mekanisme penemuan harga yang andal untuk aset RWA (Real World Assets) seperti Pre-IPO, dan apakah mereka dapat bertahan menghadapi ujian informasi serta tindakan korporasi dunia nyata, atau hanya akan menjadi ajang spekulasi.

marsbit06/11 08:01

Trade.xyz Tolak Rebase Picu Kontroversi, Pasar Pre-IPO On-Chain Hadapi Ujian Penetapan Harga

marsbit06/11 08:01

Doubao Berbayar Lebih Mahal dari GPT, Sementara DeepSeek Justru Potong Harga Drastis, Siapa yang Akan Menang?

Penulis: Think AI, Aaron Industri AI menyaksikan perkembangan yang kontras. Doubao (ByteDance) mengonfirmasi akan mulai berbayar pada akhir Juni, dengan harga tinggi - versi Pro bahkan melebihi ChatGPT Plus. Sebaliknya, DeepSeek justru mengumumkan penurunan harga permanen pada akhir Mei, menurunkan harga API-nya menjadi seperempat harga asli, menciptakan rekor harga global baru. Reaksi pengguna pun bertolak belakang: Doubao mendapat banyak kritik, sementara DeepSeek dipuji. Kedua perusahaan ini mengambil strategi berbeda. Doubao, dengan basis pengguna C-nya yang besar (345 juta MAU), memulai langkah berbayar untuk menutupi biaya komputasi yang sangat besar dari 120+ triliun Token harian. Sementara DeepSeek (130 juta MAU) fokus pada pasar B dan menurunkan harga berkat inovasi arsitektur yang memangkas konsumsi daya komputasi, otonomi daya komputasi lokal, dan optimalisasi teknik, membangun parit pertahanan di pasar bisnis. Kedua perusahaan masih dalam fase kerugian. Dibandingkan dengan model berlangganan OpenAI, Anthropic menunjukkan jalur berbeda dengan meraih profitabilitas melalui pendapatan korporat (80%+). Kunci utamanya adalah AI harus tertanam dalam alur kerja nyata untuk menghemat biaya tenaga kerja, bukan sekadar obrolan. AI akan mencapai ROI nyata baik melalui ekosistem produktivitas C seperti Doubao, atau platform agen B seperti DeepSeek. DeepSeek baru saja mengumpulkan pendanaan $70 miliar, memperkuat posisinya. Pemenang akhirnya adalah pemain yang berhasil mengubah AI menjadi ROI yang nyata. Komersialisasi AI masih dalam tahap awal.

marsbit06/11 06:26

Doubao Berbayar Lebih Mahal dari GPT, Sementara DeepSeek Justru Potong Harga Drastis, Siapa yang Akan Menang?

marsbit06/11 06:26

Anthropic Luncurkan "Model Terkuat", Tapi Kebanyakan Orang Tidak Bisa Menggunakannya

Pada Juni 2024, Anthropic meluncurkan Fable 5 dan Mythos 5, model AI yang diklaim sebagai yang terkuat saat ini berdasarkan hasil benchmark. Keduanya berasal dari model dasar yang sama, tetapi memiliki aturan akses berbeda. Mythos 5, dengan kemampuan luar biasa dalam menemukan kerentanan keamanan siber, tetap terkunci dalam "Proyek Glasswing" dan hanya dapat diakses oleh mitra keamanan tepercaya seperti Apple dan Google. Sementara itu, Fable 5 tersedia untuk pengguna umum, namun dengan batasan: sistem akan secara otomatis beralih ke model Opus 4.8 yang lebih lama jika permintaan pengguna menyentuh area sensitif seperti keamanan siber atau biokimia. Peningkatan kemampuan Fable 5 paling menonjol dalam rekayasa perangkat lunak dan eksekusi tugas panjang, menunjukkan kemajuan signifikan dalam menulis kode yang dapat dipelihara untuk proyek nyata. Namun, model ini juga datang dengan harga tinggi (10 USD untuk input, 50 USD untuk output per juta token), dua kali lipat dari pendahulunya. Mulai 23 Juni, Fable 5 akan dikeluarkan dari paket langganan reguler dan pengguna harus membayar tambahan berdasarkan pemakaian (pay-as-you-go). Strategi Anthropic ini mencerminkan pergeseran dalam industri AI: alih-alih bersaing dengan harga murah dan akses terbuka, perusahaan memilih untuk membatasi akses ke kemampuan paling canggih dan mengenakan harga premium. Sementara model AI lainnya (seperti dari DeepSeek dan Xiaomi) menurunkan harga secara drastis, Anthropic justru menggunakan harga tinggi sebagai penyaring untuk menarik pengguna bernilai tinggi yang bersedia membayar untuk kemampuan mutakhir. Artikel ini menyimpulkan bahwa masa depan AI mungkin akan melihat kemampuan umum yang semakin murah, tetapi kemampuan paling depan akan tetap mahal dan eksklusif.

marsbit06/10 23:56

Anthropic Luncurkan "Model Terkuat", Tapi Kebanyakan Orang Tidak Bisa Menggunakannya

marsbit06/10 23:56

GitHub, Ditembus oleh AI

Tanggal 9 Februari pukul 12 malam WIB, GitHub mengalami gangguan global yang parah. Situs web, API, GitHub Actions, hingga Copilot semuanya down. Penyebabnya adalah perubahan sederhana: memperpendek waktu refresh cache dari 12 jam menjadi 2 jam, yang memicu badai penulisan ulang cache dan menyebabkan kegagalan berantai. Ini bukan insiden tunggal. Pada kuartal pertama 2026, GitHub mengalami setidaknya 8 gangguan besar. Polanya aneh: setiap kali penyebabnya berbeda, tetapi akar masalahnya sama: infrastruktur yang mulai retak di bawah beban baru yang sangat masif. Beban baru itu datang dari AI Agent. Pada 2026, jumlah commit mingguan mencapai 275 juta. Jika berlanjut, total tahunan bisa 14 miliar, atau 14 kali lipat dari tahun 2025. AI Agent seperti Claude Code sekarang menyumbang 4,5% dari semua commit publik. Mereka bekerja tanpa henti, menghasilkan PR dalam jumlah besar, dan memperlakukan repository sebagai "output" alih-alih "ruang kerja" manusia. Pola lalu lintas yang bisa diprediksi telah berubah total. Masalah lainnya adalah model bisnis. Harga flat Copilot tidak lagi sesuai karena sesi Agentic AI menghabiskan sumber daya yang sangat besar, jauh melebihi biaya langganan. Sejak 1 Juni, GitHub beralih ke model pembayaran berdasarkan penggunaan (AI Credits). Untuk mengatasinya, GitHub tidak sekadar menambah kapasitas, tetapi merancang ulang arsitektur untuk menanggung beban 30 kali dari skala saat ini. Mereka berencana memisahkan layanan penting, memperkenalkan mekanisme kontrol lalu lintas, dan menghilangkan titik kegagalan tunggal. Intinya, GitHub sedang berubah dari "alat kolaborasi manusia" menjadi "pipa pembuangan AI". Gangguan pada 9 Februari bukan sekadar kecelakaan, melainkan pertanda era baru di mana AI mengubah fundamental alur kerja pengembangan perangkat lunak.

marsbit06/04 10:43

GitHub, Ditembus oleh AI

marsbit06/04 10:43

SaaS Selamat di Tengah Kepunahan: Semua Pemenang yang Bertahan Punya Kesamaan

Pasar SaaS baru saja melalui periode sulit yang disebut "SaaSpocalypse" karena kekhawatiran AI akan menggantikan perangkat lunak berbasis langganan per pengguna. Namun, beberapa perusahaan kini bangkit, sementara yang lain masih tertekan. Pemenang seperti **Snowflake** dan **Datadog** melonjak karena model bisnis mereka yang berbasis konsumsi (pemakaian). AI justru meningkatkan kebutuhan akan pemrosesan data dan pemantauan, sehingga mempercepat pendapatan mereka. **Microsoft** dan **Palantir** juga kuat sebagai platform/channel yang memfasilitasi adopsi AI. Di sisi lain, perusahaan seperti **Salesforce** dan **ServiceNow** yang tradisionalnya berbasis lisensi per pengguna sedang dalam transisi menuju model berbasis nilai/konsumsi (misalnya Flex Credits dari Salesforce). Pasar masih menunggu bukti kecepatan transformasi ini. Sementara itu, perusahaan seperti **Intuit** menghadapi tekanan lebih langsung karena layanan mereka lebih rentan tergantikan oleh AI. Intinya, pasar kini beralih dari ketakutan umum ke tahap menyaring perusahaan mana yang **diperkuat oleh AI** (karena menciptakan lebih banyak pekerjaan/pemakaian) dan mana yang **terancam digantikan** olehnya. Garis pemisah antara model bisnis "berbasis konsumsi" dan "berbasis kursi/per tugas" menjadi kunci untuk memahami pergerakan pasar ke depan.

marsbit06/03 02:05

SaaS Selamat di Tengah Kepunahan: Semua Pemenang yang Bertahan Punya Kesamaan

marsbit06/03 02:05

Dari Token ke Tenaga Kerja Mesin: AI Sedang Berubah dari Alat Menjadi 'Pekerja'

Dari Token ke Tenaga Kerja Mesin: AI Berubah dari Alat Menjadi "Pekerja" AI mulai menulis kode, menangani tiket dukungan pelanggan, dan meninjau dokumen hukum. Artikel ini mengusulkan kerangka baru: komersialisasi AI sedang bergerak menuju "pasar tenaga kerja mesin". Dalam pasar ini, token hanyalah unit pengukuran, GPU adalah bahan baku, dan model adalah alat produksi. Objek yang benar-benar ditetapkan harganya dan diperdagangkan adalah kerja ekonomi yang diselesaikan langsung oleh perangkat lunak. Mekanisme penetapan harga AI akan berkembang dari token mentah, kemampuan model yang terstandarisasi, tenaga kerja yang terspesialisasi industri, hingga pasar hasil yang dapat diprogram. Di masa depan, perusahaan mungkin tidak lagi peduli model atau GPU mana yang menyelesaikan suatu tugas, tetapi lebih pada apakah tugas itu diselesaikan dalam batas latensi, akurasi, keandalan, dan biaya yang ditentukan. Implikasinya, dampak AI pada pasar tenaga kerja manusia tidak hanya sekadar penggantian. Saat mesin mengambil alih lebih banyak pekerjaan yang dapat distandardisasi dan diverifikasi, peran manusia mungkin bergeser ke pengawasan, penanggung jawab, manajemen konteks, dan keputusan akhir. Dalam beberapa kasus, penilaian manusia untuk 1% akhir justru menjadi lebih berharga karena dapat membuka kunci 99% otomatisasi skala besar. Pasar AI adalah pasar ekspansif. Ketika biaya kerja turun, permintaan tidak tetap. Jika interaksi dukungan pelanggan menjadi lebih murah, perusahaan dapat menawarkan layanan 24/7, menciptakan pasar interaksi pelanggan yang lebih besar. Persaingan tahap berikutnya di pasar AI mungkin bukan lagi sekadar pertarungan kemampuan model atau perang harga daya komputasi, tetapi tentang siapa yang dapat pertama kali menstandarisasi, memverifikasi, dan menetapkan harga "pekerjaan", akhirnya menjadikan tenaga kerja mesin sebagai faktor produksi baru yang dapat dibeli, diselesaikan, dan diperdagangkan.

marsbit05/31 12:36

Dari Token ke Tenaga Kerja Mesin: AI Sedang Berubah dari Alat Menjadi 'Pekerja'

marsbit05/31 12:36

Mengapa 'Teori Utilitas' Sam Altman Memicu Kontroversi Hak Cipta

Sam Altman, CEO OpenAI, mengibaratkan AI sebagai utilitas publik seperti listrik atau air yang akan dijual per token oleh perusahaannya. Pernyataan ini, yang ditujukan kepada investor infrastruktur seperti BlackRock untuk mendanai proyek pusat data, memicu kritik tajam. Kritikus menekankan perbedaan mendasar: utilitas seperti listrik dan air dibangun dari nol (*"incremental"*), sedangkan model AI dilatih dengan *"rekombinasi"* data milik publik—buku, seni, kode—seringkali tanpa izin atau kompensasi bagi pencipta aslinya. Pola "ambil gratis, jual kembali" ini dinilai tidak etis. Lebih lanjut, mekanisme penagihan per token AI dinilai bertentangan dengan prinsip *"layanan universal"* utilitas publik sejati. Tarif token bersifat diskriminatif (output lebih mahal daripada input) dan berfokus pada memaksimalkan pendapatan, bukan menjamin akses terjangkau bagi semua. Meski pertahanan hukum *"penggunaan wajar"* (fair use) masih kuat bagi perusahaan AI, praktik mereka sendiri—seperti membeli data berlisensi dari Reddit atau News Corp—secara tidak langsung menggugat argumen bahwa data pelatihan dapat diambil secara bebas. Kesimpulannya, meski AI semakin menjadi infrastruktur, klaim sebagai "utilitas publik" rapuh karena tiga celah: **celah kepemilikan** (sumber data), **celah penetapan harga** (token vs. tarif regulasi publik), dan **celah tata kelola** (kurangnya kerangka regulasi publik). Infrastrukturisasi AI perlu menyertakan mekanisme distribusi manfaat yang adil bagi para pencipta data, bukan hanya skalabilitas komputasi dan penagihan token.

marsbit05/27 10:05

Mengapa 'Teori Utilitas' Sam Altman Memicu Kontroversi Hak Cipta

marsbit05/27 10:05

China Mobile Meluncurkan Paket Pulsa yang Mengandung Token

Berita besar! Tiga operator telekomunikasi utama Tiongkok—Telekomunikasi China, China Mobile, dan China Unicom—meluncurkan paket Token nasional secara berurutan pada 16-17 Mei. Paket termurah dimulai dari **9,9 RMB/bulan** untuk **10 juta Token**. Pembayaran dapat dilakukan langsung melalui tagihan telepon. Ini menandakan Token AI berubah menjadi "paket data" generasi baru. Rincian penawaran bervariasi: - **Telekomunikasi China**: Paket pribadi mulai 9,9 RMB (10 juta Token), dengan pilihan 29,9 RMB (40 juta) dan 49,9 RMB (80 juta). Versi pengembang dan bisnis juga tersedia. Paket ini mencakup kecepatan upload broadband dan perlindungan keamanan. - **China Mobile**: Bekerja sama dengan Tencent, menawarkan paket seperti 1 RMB untuk 400.000 Token di Shanghai, dan paket 5,99 RMB di Beijing. Mereka juga menyertakan Token dalam paket komputer cloud, lengkap dengan OpenClaw. - **China Unicom**: Menawarkan uji coba gratis **30 juta Token** untuk pelanggan OPC. Paket pribadi 15 RMB/bulan (6 juta Token), dan paket tim 198 RMB/bulan disertai desktop cloud AI. Meski harganya sebanding dengan penyedia API besar, fokus utamanya adalah **akses dan saluran distribusi**. Dengan basis pengguna gabungan sekitar **17 miliar**, operator nasional ini membawa Token ke khalayak umum, tidak hanya pengembang. Paket ini memudahkan siapa pun untuk membeli Token seperti mengisi pulsa. Perubahan ini menandai peralihan industri dari pengelolaan data ke pengelolaan daya komputasi (Token). Data menunjukkan panggilan Token harian di Tiongkok melonjak dari 100 miliar pada awal 2024 menjadi lebih dari **140 triliun** pada Maret 2026. Token kini menjadi komoditas telekomunikasi dasar, bersama kuota data dan pulsa.

marsbit05/19 11:45

China Mobile Meluncurkan Paket Pulsa yang Mengandung Token

marsbit05/19 11:45

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow