# Artikel Terkait Penetapan harga

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Penetapan harga", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Model Baru Anthropic Timbulkan 'Drama', Fable 5 yang Terkuat Tak Laku

Anthropic telah meluncurkan dua model Claude baru yang terdeteksi lebih awal, yakni "Marshmallow" (kemungkinan varian Opus 5.1) dan "Melon" (mirip Sonnet), dengan rencana rilis minggu depan. Model Marshmallow dilaporkan mengungguli Opus 5 dalam hal kelancaran percakapan. Namun, berita utama justru datang dari model andalan terbaru mereka, Fable 5. Meski diluncurkan dua bulan lalu sebagai model terkuat dan termahal Anthropic, adopsinya oleh perusahaan ternyata sangat rendah. Data dari platform Ramp menunjukkan Fable 5 hanya menyumbang sekitar 11% dari pengeluaran token bisnis di Anthropic, jauh di bawah saingannya, GPT-5.6 Sol dari OpenAI yang mencapai 25%. Kinerja Fable 5 juga terkesan kurang optimal dibandingkan model saudaranya, Opus 5, yang diluncurkan kemudian dengan harga separuhnya. Dalam beberapa pengujian seperti CursorBench 3.2, performa Opus 5 hampir menyamai Fable 5 dengan biaya yang jauh lebih murah. Tekanan juga datang dari model AI open source, yang pangsa penggunaan token-nya melonjak dari 11% menjadi 62% hanya dalam empat bulan, dengan biaya yang sangat rendah. Situasi ini membuat posisi Fable 5 sebagai model premium menjadi semakin sulit. Oleh karena itu, kemunculan Marshmallow dan Melon diduga sebagai respons Anthropic untuk mengisi celah dalam portofolionya: menawarkan model yang tidak hanya kuat, tetapi juga memiliki harga yang lebih kompetitif untuk adopsi skala besar oleh perusahaan.

marsbitKemarin 01:07

Model Baru Anthropic Timbulkan 'Drama', Fable 5 yang Terkuat Tak Laku

marsbitKemarin 01:07

Mendadak, DeepSeek Umumkan Tarif Lembah Sepanjang Akhir Pekan, Kerja di Akhir Pekan Lebih Menguntungkan?

DeepSeek mengumumkan perubahan kebijakan tarif API mulai 23 Agustus, dengan menerapkan harga rendah (off-peak) sepanjang hari di akhir pekan (Sabtu dan Minggu) untuk model V4-Flash dan V4-Pro, tanpa lagi membedakan periode puncak. Keputusan ini mendapat sambutan positif dari para pengembang karena dapat mengurangi tagihan secara signifikan dengan menjalankan tugas-tugas berat di akhir pekan. Namun, kebijakan ini juga memicu kekhawatiran di kalangan pekerja bahwa perusahaan mungkin menyesuaikan jam kerja untuk menghemat biaya token, seperti mengharuskan kerja di akhir pekan dan libur di hari kerja. Praktik serupa sudah terjadi di industri seperti pembuatan film pendek dan sektor teknologi, di mana beberapa tim telah menggeser tugas-tugas yang membutuhkan banyak AI ke jam malam atau akhir pekan untuk memanfaatkan harga yang lebih murah. Ada spekulasi bahwa harga tinggi di jam puncak mungkin terkait dengan waktu pelatihan model internal DeepSeek, sementara akhir pekan dianggap sebagai waktu lowong. Namun, hal ini diragukan oleh beberapa pihak yang berpendapat bahwa pelatihan model bersifat otomatis dan tidak tergantung pada jam kerja karyawan. Aturan tarif baru ini telah berlaku, dan dampaknya terhadap pola kerja serta efisiensi biaya masih terus diamati.

marsbit2 hari yang lalu 01:39

Mendadak, DeepSeek Umumkan Tarif Lembah Sepanjang Akhir Pekan, Kerja di Akhir Pekan Lebih Menguntungkan?

marsbit2 hari yang lalu 01:39

Sama-Sama Rp 75 Ribu, Tagihan Beda 30%, Eksekutif OpenAI: Token Tidak Bisa Langsung Dibandingkan Harganya

Judul asli: "Harga per Token Sama $5, Tapi Tagihan Bisa Selisih 30%. Eksekutif OpenAI: Token Tidak Bisa Langsung Dibandingkan" OpenAI Codex lead, Tibo, mengungkapkan bahwa meskipun banyak model AI menetapkan harga input yang sama (misalnya, $5 per juta token), tagihan aktual bisa sangat berbeda. Ini karena "token" bukan unit standar seperti gram atau kilowatt-jam. Setiap model memiliki "tokenizer" sendiri yang memotong teks dengan cara berbeda. Sebagai analogi, seperti dua pizza identik: satu dipotong 8 keping ($2/keping), lainnya 16 keping ($1,25/keping). Meski harga per keping lebih murah, pizza kedua lebih mahal secara total. Demikian pula, teks yang sama bisa dipotong menjadi 766 token oleh GPT-5.6 Sol, tetapi 1170 token oleh Claude Opus 5—selisih 34,5%. Dengan harga per juta token yang sama, biaya input pun berbeda. Perbedaan tagihan muncul dari empat faktor utama: 1. **Efisiensi Tokenizer:** Jumlah token yang dihasilkan dari teks yang sama. 2. **Cache:** Harga token cache bisa jauh lebih murah (misalnya, 1/10 harga input standar), menguntungkan untuk tugas berulang. 3. **Output:** Harga output seringkali lebih tinggi (misalnya, $30 vs $25 per juta token) dan dapat mendominasi biaya dalam alur kerja agen. 4. **Aturan Konteks Panjang:** OpenAI memberlakukan penggandaan tarif untuk seluruh permintaan jika input melebihi batas tertentu (misalnya, 272K token untuk GPT-5.6 Sol). Bahkan dalam satu perusahaan, jumlah token dapat berubah. Anthropic menyatakan model Claude 4.7+ menggunakan tokenizer baru yang menghasilkan sekitar 30% lebih banyak token untuk teks yang sama dibandingkan model lama. Kesimpulannya, membandingkan harga hanya berdasarkan "harga per juta token" itu menyesatkan. Metrik yang lebih berarti adalah **"harga per hasil sukses" (price per successful outcome)**. Cara terbaik untuk membandingkan biaya adalah dengan menguji model yang berbeda pada tugas spesifik Anda sendiri, memperhitungkan semua faktor di atas, dan melihat mana yang menyelesaikan pekerjaan dengan biaya total terendah.

marsbit08/19 08:24

Sama-Sama Rp 75 Ribu, Tagihan Beda 30%, Eksekutif OpenAI: Token Tidak Bisa Langsung Dibandingkan Harganya

marsbit08/19 08:24

Programmer di Seluruh Dunia Terus Memberikan Uang Gratis ke Anthropic, Akhirnya Perusahaan Resmi Tidak Tahan Lagi

Baru-baru ini, Anthropic menerbitkan panduan berisi enam tips utama untuk menghemat token saat menggunakan Claude Code: 1. **/clear setelah tugas selesai:** Hapus percakapan usai menyelesaikan satu tugas agar riwayat tidak membebani konteks berikutnya. 2. **Tetapkan model dan tingkat usaha (effort level) sejak awal:** Mengubahnya di tengah percakapan akan menghapus cache prompt, sehingga seluruh riwayat dihitung ulang dengan harga penuh. 3. **Gunakan @ untuk merujuk file, jangan ketik path secara manual:** Dengan melampirkan file langsung, Claude tidak perlu memanggil alat baca tambahan yang menambah token. 4. **Tambahkan parameter "quiet" pada perintah dengan output panjang:** Konfigurasi di CLAUDE.md (seperti `--reporter=dot`) mempersingkat output, mengurangi token konteks. 5. **Lakukan /compact sebelum istirahat:** Kompresi saat cache masih aktif hanya berbiaya 10% dibanding setelah cache kadaluarsa. 6. **Serahkan tugas output besar ke subagent:** Subagent berjalan di konteks terpisah, hanya mengembalikan kesimpulan, sehingga prosesnya tidak memenuhi percakapan utama. Token dihitung berdasarkan input (prefill) dan output (decode), dengan output 5x lebih mahal. Harga bervariasi menurut model (Opus, Sonnet, Haiku) dan tingkat usaha. **Cache prompt** adalah penghemat terbesar — jika prefix permintaan sama dengan sebelumnya, biaya input turun 90%. Namun, cache gagal jika ada perubahan model, effort level, mode cepat, /compact, waktu kadaluarsa, atau sesi lama yang dipulihkan. Percakapan dapat membengkak karena file dan output perintah yang menumpuk, meningkatkan biaya secara kuadrat. Tips seperti @file, quiet flag, subagent, dan /clear membantu menekan pertumbuhan ini. /rewind juga berguna untuk membatalkan percakapan yang melenceng tanpa merusak cache. Mengelola token kini menjadi keterampilan penting bagi developer di era AI, memungkinkan anggaran yang sama menghasilkan lebih banyak pekerjaan.

marsbit08/17 03:49

Programmer di Seluruh Dunia Terus Memberikan Uang Gratis ke Anthropic, Akhirnya Perusahaan Resmi Tidak Tahan Lagi

marsbit08/17 03:49

Agen Kripto Dapatkan AI Canggih Seharga $87 per Bulan, karena DeepSeek Tawarkan Harga Lebih Murah Dibanding Grok 4.6

DeepSeek merilis model AI canggih V4 Pro dengan harga hanya $0,87 per juta token keluaran, jauh lebih murah dibandingkan Grok 4.6 dari SpaceXAI yang berharga $6 per juta token. Kedua model dirilis pada hari yang sama, 12 Agustus, dan dirancang untuk bekerja sebagai agen jangka panjang yang dapat menggunakan alat, memodifikasi kode, dan menyelesaikan tugas secara mandiri. Meski kinerja V4 Pro sekitar sepertujuh dari Grok 4.6, model ini menawarkan efisiensi biaya yang signifikan. DeepSeek mengenakan $0,435 per juta token masukan, sementara SpaceXAI mengenakan $2 untuk masukan dan $6 untuk keluaran. Dalam pengujian, V4 Pro unggul dalam keamanan dan otomatisasi, mencetak 83,3 di CyberGym Agent dan 31,8 di AutomationBench. Untuk aplikasi seperti agen DeFi yang menghasilkan 100 juta token per bulan, biaya menggunakan V4 Pro hanya sekitar $87, dibandingkan $2.500-$3.000 di platform lain. DeepSeek sebelumnya memotong harga sebesar 75% pada Mei, meski perusahaan memperingatkan kemungkinan kenaikan harga API di masa depan. Sementara itu, Elon Musk memperkirakan pendapatan AI SpaceXAI akan melampaui semua bisnis lainnya pada September.

cryptonews.ru08/13 12:27

Agen Kripto Dapatkan AI Canggih Seharga $87 per Bulan, karena DeepSeek Tawarkan Harga Lebih Murah Dibanding Grok 4.6

cryptonews.ru08/13 12:27

Lubang Hitam AI Terbesar, Setelah Pendapatan Anthropic Mencapai $1 Triliun Pertahun, Harga Komputasi Meroket 10 Kali Lipat

**Judul: Lubang Hitam AI Terbesar, Harga Komputasi Melonjak 10 Kali Lipat Setelah Pendapatan Anthropic Mencapai 1 Triliun Dolar AS** Artikel ini membahas prediksi drastis dari podcast teknologi Dwarkesh Patel tentang masa depan harga daya komputasi (komputasi) di era AI. Inti argumennya adalah: jika pendapatan laboratorium AI seperti Anthropic terus meledak (mencapai 1 triliun dolar AS tahun depan), sementara pasokan komputasi global hanya tumbuh sekitar 3 kali lipat per tahun, maka harga komputasi bisa naik lebih dari 10 kali lipat. Alasannya adalah pergeseran paradigma: GPU (seperti H100) tidak lagi sekadar alat, tetapi menjadi pembawa "tenaga kerja digital" yang dapat menggantikan pekerja berpengetahuan manusia, seperti programmer dengan gaji $250.000 per tahun. Namun, sewa tahunan H100 saat ini hanya sekitar $16.000, menciptakan "celah arbitrase tenaga kerja" yang sangat besar sebesar 15 kali lipat. Kesenjangan antara nilai AI yang melesat dan pasokan komputasi fisik yang terbatas diperkirakan akan memicu inflasi besar-besaran pada harga komputasi. Artikel ini menjelaskan bahwa pertumbuhan pendapatan AI (contoh: Anthropic tumbuh 10x setahun) telah melampaui kemampuan industri untuk memproduksi lebih banyak chip dan infrastruktur. Faktor-faktor fisik seperti hukum Moore yang melambat, siklus pembangunan pabrik chip yang panjang, dan kapasitas produksi Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) yang hampir jenuh membatasi pasokan. Dalam skenario ini, model AI yang paling canggih justru akan semakin dominan karena lebih efisien waktu, sesuai dengan "Efek Alchian-Allen". Meskipun ada sanggahan yang membandingkan dengan sejarah harga komoditas atau menunjuk batasan AI di dunia fisik, artikel berargumen bahwa elastisitas pasokan komputasi jauh lebih rendah. Prediksinya adalah bahwa sebelum komputasi menjadi murah seperti pasir, dunia akan mengalami perlombaan senjata dan inflasi komputasi yang intens.

marsbit08/04 13:59

Lubang Hitam AI Terbesar, Setelah Pendapatan Anthropic Mencapai $1 Triliun Pertahun, Harga Komputasi Meroket 10 Kali Lipat

marsbit08/04 13:59

Qualcomm Ingin Ekspansi Pasar dengan Dua Chipset Flagship, tapi Terhantam Kenaikan Harga Memori

Menurut jadwal yang diumumkan Qualcomm, Snapdragon Summit 2026 akan digelar pada 22-24 September. Meski platform flagship baru belum resmi diluncurkan, strategi produknya mulai jelas: tahun ini Qualcomm mungkin tak hanya merilis satu chipset flagship Android, tetapi menyiapkan versi standar dan Pro berbasis platform 2nm. Rencana "dual flagship" ini menandai keinginan Qualcomm memperluas bisnis chipset flagship, tidak hanya mengejar performa tertinggi. Dengan membagi platform menjadi Pro (untuk Ultra dan phone gaming) dan standar (untuk flagship mainstream), Qualcomm berharap bisa menjangkau segmen harga yang lebih luas. Namun, strategi ekspansi ini berhadapan dengan kenaikan harga memori yang signifikan pada 2026. Pergeseran kapasitas produsen memori seperti Samsung dan SK Hynix ke HBM untuk data center AI telah memicu kenaikan harga DRAM dan NAND untuk ponsel. IDC memperkirakan kenaikan harga memori/penyimpanan bisa mendorong harga smartphone rata-rata global naik sekitar 13%. Kenaikan biaya memori ini menyempitkan ruang gerak ponsel flagship di pasar. Chip versi Pro mungkin masih cocok untuk ponsel Ultra premium yang bisa meneruskan biaya ke konsumen. Masalah terbesar justru pada versi standar yang bertujuan menekan harga: penghematan biaya dari chip standar kemungkinan habis terserap kenaikan harga memori, sehingga ponsel dengan chip "standar" ini tetap tidak murah. Bagi konsumen, perbedaan antara chip "Pro" dan "standar" menjadi lebih terlihat, sementara kenaikan harga memori membatasi kemampuan produsen menutupi perbedaan ini dengan menawarkan konfigurasi RAM/penyimpanan yang lebih besar. Hasilnya, konsumen mungkin merasa ponsel lebih mahal namun tidak mendapatkan konfigurasi terbaik. Qualcomm juga dikabarkan akan menaikkan harga produk mulai 1 September, yang bertepatan dengan peluncuran platform Snapdragon baru. Produsen ponsel pun dihadapkan pada pilihan sulit: gunakan chip Pro (harga melonjak), chip standar (citra "second best"), atau chip generasi lama (kurang menarik). Singkatnya, Qualcomm berusaha memperluas pasar dengan strategi dual-chip flagship, tetapi justru menghadapi pasar yang menyusut akibat tekanan harga memori dan penurunan daya beli. Alih-alih ekspansi, hasilnya mungkin adalah era flagship Android yang lebih mahal, kompleks, dan membuat konsumen ragu-ragu untuk upgrade.

marsbit08/04 01:34

Qualcomm Ingin Ekspansi Pasar dengan Dua Chipset Flagship, tapi Terhantam Kenaikan Harga Memori

marsbit08/04 01:34

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit08/03 02:23

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

marsbit08/03 02:23

Kimi Paksa Dua Raksasa Ubah Skema Harga? Sam Altman Langka Minta Maaf, Kuota Claude Direset

Artikel ini membahas dampak peluncuran Kimi K3 dan perkembangan terkini persaingan antara OpenAI dan Anthropic di era agen AI. Kimi K3 yang diluncurkan dengan harga rendah diduga mempengaruhi strategi harga perusahaan AI besar. Sam Altman dari OpenAI secara terbuka mengakui kesalahan kinerja tahun lalu, namun sekaligus memprediksi 12 bulan terbaik yang akan datang. OpenAI mengalami lonjakan pengguna aktif yang signifikan, menambah 3 juta pengguna dalam beberapa hari, sehingga tim mereka kewalahan. Baik OpenAI maupun Anthropic terlibat dalam "perang token" dengan saling memberikan kuota dan meningkatkan batas penggunaan kepada pengguna untuk merebut pangsa pasar dan mengumpulkan data tugas panjang yang berharga. OpenAI, melalui CFO Sarah Friar, memperkenalkan metrik baru "Useful Intelligence per Dollar", yang menekankan biaya total untuk menyelesaikan tugas yang berkualitas, bukan sekadar harga token. Mereka meluncurkan model GPT-5.6 dan ChatGPT Work, yang mengubah AI dari sekadar menjawab pertanyaan menjadi mitra yang menyelesaikan pekerjaan kompleks. Anthropic merespons dengan Claude Code dan Cowork. Inti persaingan ini adalah siapa yang dapat mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja pengguna sebagai "rekan kerja" yang andal, mendefinisikan ulang cara mengukur nilai AI di tempat kerja.

marsbit07/20 01:05

Kimi Paksa Dua Raksasa Ubah Skema Harga? Sam Altman Langka Minta Maaf, Kuota Claude Direset

marsbit07/20 01:05

DeepSeek V4 "Versi Full Blood" Terbongkar, Kemungkinan Rilis Besok

DeepSeek V4 "versi penuh" diprediksi akan dirilis segera, kemungkinan mulai besok. Setelah menunggu hampir tiga bulan, versi resmi DeepSeek V4 akhirnya akan diluncurkan. Beberapa pengguna telah mendapatkan akses uji coba awal. Terdapat dua versi: DeepSeek V4 Flash dan DeepSeek V4 Pro. Untuk mengecek apakah sudah mendapat akses V4, sebuah "rumus" informal menyarankan untuk melihat kata ganti pertama dalam rantai pemikiran (CoT) model. Jika dimulai dengan "I'm" atau "I'll", kemungkinan Anda sudah menggunakan V4 GA. Menurut pengalaman pengembang awal, kinerja V4 mendekati level Opus 4.8, dengan kemampuan coding yang sebanding GPT-5.6 Sol. Kemampuan Agent meningkat signifikan, dan generasi 3D serta SVG menjadi jauh lebih baik. Meski mungkin tidak mengungguli Kimi K3 terbaru, harganya diprediksi jauh lebih rendah. Beberapa demo telah beredar, seperti game 3D, simulasi HTML campuran *Minecraft* dan *No Man's Sky*, serta game "Potong Tali", yang semuanya dihasilkan oleh V4. DeepSeek juga akan memperkenalkan sistem tarif "peak-off peak" untuk API-nya. DeepSeek-V4-Pro akan dikenakan biaya $0,87 per juta token output (normal) dan $1,74 (jam sibuk), sedangkan V4 Flash hanya $0,28 (normal) dan $0,56 (jam sibuk). Meski ini kali pertama DeepSeek menerapkan harga variatif, tarifnya tetap sangat kompetitif dibandingkan pesaing seperti Fable 5 yang berharga $50 per juta token. Intinya, V4 mungkin bukan model terkuat secara absolut, namun strategi DeepSeek tetap sama: menawarkan kemampuan setara Opus dengan harga yang jauh lebih terjangkau, mempertahankan gelar "penjagal harga" di industri AI.

marsbit07/19 05:33

DeepSeek V4 "Versi Full Blood" Terbongkar, Kemungkinan Rilis Besok

marsbit07/19 05:33

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow

Ethereumright-arrow