# Artikel Terkait OpenAI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "OpenAI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

OpenAI Perlihatkan Chip Sendiri Jalapeño: Akselerator 1,5–2 Kali Lebih Efisien dari Nvidia

OpenAI mengungkapkan hasil tes pertama untuk akselerator inferensi buatan sendiri bernama Jalapeño pada 25 Agustus 2026. Dalam benchmark publik InferenceX, sistem dengan chip baru ini menunjukkan efisiensi 1,5–1,9 kali lebih tinggi per watt dan mengurangi latensi respons 1,7–3,6 kali dibandingkan sistem berbasis Nvidia GB200/GB300 dalam pengujian pada model besar seperti GPT-OSS-120B. Chip 700W ini dikembangkan bersama Broadcom dan Celestica dalam sembilan bulan. OpenAI berencana menggelarnya di infrastrukturnya akhir 2026, sebagai bagian dari perjanjian jangka panjang untuk memasang akselerator senilai 10 GW hingga 2029. Dengan volume permintaan harian yang masif untuk ChatGPT dan API-nya, peningkatan efisiensi ini secara langsung menurunkan biaya per jawaban. Strategi ini memungkinkan OpenAI mengontrol arsitektur perangkat keras untuk komputasi intinya, mengalihkan sebagian biaya yang sebelumnya menjadi margin keuntungan vendor seperti Nvidia (dengan margin kotor 71,1%) menjadi penghematan internal. Meski demikian, OpenAI tetap akan menggunakan chip dari Nvidia dan vendor lain untuk pelatihan model dan sebagian inferensi. Analisis menunjukkan langkah ini mengikuti tren di industri, di mana pemain besar beralih ke chip khusus begitu volume inferensi cukup besar dan dapat diprediksi. Namun, spesialisasi yang sempit berisiko mengurangi fleksibilitas terhadap perubahan arsitektur AI di masa depan.

cryptonews.ru1j yang lalu

OpenAI Perlihatkan Chip Sendiri Jalapeño: Akselerator 1,5–2 Kali Lebih Efisien dari Nvidia

cryptonews.ru1j yang lalu

Dua Raksasa AI Telan Sepertiga Komputasi Baru Global, Tahun Depan Mendekati Separuhnya

Dua raksasa AI, Anthropic dan OpenAI, saat ini mengonsumsi sekitar sepertiga dari peningkatan kapasitas komputasi global tahun ini, dan diperkirakan akan mendekati setengahnya pada tahun depan. Menurut analis Dylan Patel dari SemiAnalysis, tren ini dapat menyebabkan kedua perusahaan mendominasi sebagian besar komputasi efektif global pada akhir 2028. Konsumsi komputasi mereka melonjak tiga hingga empat kali lipat dalam setahun, setara dengan daya tiga pembangkit listrik tenaga nuklir besar. Pertumbuhan ini didorong oleh metrik kunci: pendapatan per megawatt. Kedua perusahaan kini telah melewati ambang profitabilitas, dengan Anthropic bahkan mencapai $50 juta per megawatt. Laba yang lebih tinggi memungkinkan mereka membeli lebih banyak daya komputasi, melatih model yang lebih kuat, dan menghasilkan lebih banyak pendapatan—menciptakan siklus umpan balik yang memperkuat dominasi mereka. Meskipun penyedia cloud seperti AWS dan Google masih memiliki sebagian besar infrastruktur, penggunaan daya komputasi semakin terkonsentrasi pada dua laboratorium AI ini. Mereka bertindak sebagai penyewa besar, sementara perusahaan seperti Meta dan SpaceX mulai membangun infrastruktur mereka sendiri untuk kemudian disewakan. Sebagian besar daya komputasi ini (sekitar 50%) dialokasikan untuk penelitian dan pengembangan arsitektur baru, bukan hanya pelatihan model. Proporsi untuk inferensi (menjalankan model) diperkirakan akan menurun karena perusahaan lebih memilih menginvestasikan kembali keuntungan ke dalam penelitian AGI (Kecerdasan Buatan Umum), yang dianggap memiliki imbalan jangka panjang lebih besar daripada dividen. Namun, tantangan muncul, termasuk kebutuhan pembiayaan besar (perkiraan $11 triliun untuk 2024-2029), potensi kenaikan biaya pinjaman global, dan intervensi regulasi pemerintah yang dapat membatasi pelepasan model canggih dan mengganggu siklus pertumbuhan mereka. Analis memperingatkan bahwa skala dan efek jaringan dapat menyebabkan konsentrasi kekuatan AI yang ekstrem, di mana satu perusahaan pada akhirnya dapat mengendalikan "tenaga kerja AI" yang melebihi populasi manusia, menimbulkan pertanyaan mendasar tentang siapa yang akan mengontrol AGI di masa depan.

marsbit2 hari yang lalu 11:54

Dua Raksasa AI Telan Sepertiga Komputasi Baru Global, Tahun Depan Mendekati Separuhnya

marsbit2 hari yang lalu 11:54

Sang Pelopor Balik-Aduk Karier di Dunia AI: Tak Punya Gelar Doktor, Lab AI Top Silicon Valley Bergantian Rebut

Siapa yang dijuluki "AI boomerang" dalam dunia AI? Dia adalah Barret Zoph, yang kini menjabat sebagai Wakil Presiden Penelitian di Google DeepMind. Yang mengejutkan, ia bahkan tidak memiliki gelar doktor. Kariernya dimulai di Google Brain setelah lulus S1, di mana ia turut merintis bidang Neural Architecture Search (NAS) pada 2016. Karyanya terus berlanjut, termasuk penulisan makalah Switch Transformer pada 2021. Pada 2022, ia pindah ke OpenAI dan naik menjadi Wakil Presiden Penelitian, fokus pada pasca-pelatihan (post-training) model, langkah kunci di balik kemampuan model seperti ChatGPT. Ia bahkan menjadi presenter yang mendemonstrasikan kemampuan panggilan video ChatGPT di peluncuran GPT-4o. Awal 2025, ia ikut mendirikan Thinking Machines Lab bersama Mira Murati sebagai CTO, namun keluar kurang dari setahun kemudian—kembali ke OpenAI sebelum akhirnya bergabung kembali dengan Google (DeepMind) pada 2026. Perpindahan Zoph mencerminkan dinamika panas pasar talenta AI tingkat tinggi. Data menunjukkan rasio masuk-keluar talenta senior di Google DeepMind menurun drastis, dari 12:1 (2023) menjadi hanya 2:1 (2026). Banyak faktor yang mendorong perpindahan ini, termasuk penawaran gaji besar dari pesaing, ketidakpuasan terhadap posisi Google, dan daya tarik kepemilikan saham di perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic sebelum go public.

marsbit2 hari yang lalu 08:12

Sang Pelopor Balik-Aduk Karier di Dunia AI: Tak Punya Gelar Doktor, Lab AI Top Silicon Valley Bergantian Rebut

marsbit2 hari yang lalu 08:12

活动图片