# Artikel Terkait Di Perangkat

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Di Perangkat", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Menunggu Dua Tahun, AI Apple Versi Tiongkok Akhirnya Lulus Pemeriksaan, Terhubung dengan Qianwen

Baru-baru ini, Otoritas Siber China mengumumkan bahwa 7 layanan AI generatif on-device dari produsen ponsel, termasuk Apple Intelligence, telah lolos pemeriksaan dan mendapatkan izin. Ini merupakan persetujuan kolektif terbesar untuk AI di perangkat mobile di Tiongkok. Pengguna Apple di Tiongkok telah menunggu dua tahun sejak perkenalan pertama Apple Intelligence pada WWDC 2024. Untuk pasar Tiongkok, Apple akan mengintegrasikan kemampuan AI dari Alibaba's **Qwen (Qianwen)** ke dalam Apple Intelligence, menyediakan kemampuan seperti pemahaman teks/gambar dan pembuatan konten untuk pengguna iOS, iPadOS, macOS, dan visionOS di wilayah tersebut. Pada akhir Maret, versi beta Apple Intelligence secara tidak sengaja bocor untuk waktu singkat di perangkat iPhone Tiongkok. Versi itu menunjukkan kecepatan pemrosesan on-device yang tinggi dan perlindungan privasi yang kuat, namun kurang presisi dalam tugas kompleks seperti ringkasan teks panjang dan penghapusan objek dalam gambar, yang mengungkap keterbatasan model on-device. Apple bukan satu-satunya yang lolos. Huawei, OPO, vivo, Xiaomi, Samsung, dan ZTE (Nubia) juga mendapatkan izin. Keterlambatan Apple dianggap berdampak pada daya saingnya di pasar Tiongkok, di mana pesaing sudah lebih dulu menyediakan fitur AI canggih di flagship mereka. Sementara versi global Apple Intelligence (Siri AI) dikembangkan bekerja sama dengan Google dan berbasis Gemini, versi Tiongkok akan menggunakan **Qwen** sebagai fondasi teknisnya. Dengan izin yang sudah diperoleh, langkah selanjutnya adalah adaptasi versi, penyempurnaan model, dan peluncuran fitur kepada pengguna.

marsbit07/15 12:24

Menunggu Dua Tahun, AI Apple Versi Tiongkok Akhirnya Lulus Pemeriksaan, Terhubung dengan Qianwen

marsbit07/15 12:24

AI di Sisi Perangkat Apple Mendapatkan Penantang Gelap: Model Kognitif Pertama Lahir, 4B Menyamai GPT-5.4

Dalam industri AI yang dibebani biaya komputasi tinggi, model kognisi perangkat ujung menjadi terobosan baru. Perusahaan China Nextie meluncurkan model kognisi perangkat ujung pertama di industri, "Alpha", dengan 4B parameter. Dengan memisahkan pengetahuan dan kemampuan kognitif melalui pelatihan RL, model ini mencapai efek setara model besar triliunan parameter seperti GPT-5.4 dalam tugas kecerdasan kelompok, namun dengan konsumsi daya komputasi yang jauh lebih rendah. Alpha dapat dijalankan di perangkat seperti MacBook dan robot, mengubah struktur biaya dari token komputasi menjadi biaya listrik. Ini membuka skenario AI proaktif yang berkelanjutan dan otonom, bukan sekadar responsif. Didirikan oleh tim pendiri Microsoft XiaoIce, Nextie sebelumnya sukses dengan model 3.6B yang mengalahkan Llama 65B. Model kognitif ini dipandang sebagai infrastruktur kunci untuk mendorong aplikasi multi-agen cerdas kelompok, merekonstruksi model ekonomi AI dengan mengurangi rasio biaya GPU terhadap pendapatan.

marsbit06/09 12:08

AI di Sisi Perangkat Apple Mendapatkan Penantang Gelap: Model Kognitif Pertama Lahir, 4B Menyamai GPT-5.4

marsbit06/09 12:08

Apple Akhirnya Mengakui, Siri Sudah Tua

Apple akhirnya mengakui bahwa Siri telah tertinggal. Pada WWDC 2026, Apple memperkenalkan "Siri AI", hasil kolaborasi mendalam dengan Google yang menggunakan kemampuan model Gemini untuk melatih model dasar generasi baru mereka. Apple merilis lima Apple Foundation Models, dengan model terkecil 3 miliar parameter yang berjalan di perangkat, dan model cloud terbesar dioptimalkan untuk GPU Nvidia. Sejarah Siri dimulai pada 2011 sebagai asisten pribadi pertama, tetapi perkembangannya terhambat oleh pendekatan Apple yang tertutup dan penekanan berlebihan pada privasi serta komputasi *on-device*. Meskipun Apple telah mengintegrasikan AI dalam fitur sistem selama bertahun-tahun, kehadiran ChatGPT mengubah pasar, memaksa Apple untuk bertindak. Pada 2024, Apple memperkenalkan Apple Intelligence, tetapi mengalami keterlambatan. Pada 2026, mereka menjalin kemitraan strategis dengan Google, membayar miliaran dolar untuk akses ke model Gemini guna mendongkrak kemampuan Siri. Infrastruktur Private Cloud Compute kini juga memanfaatkan Google Cloud dan GPU Nvidia. Inti strategi Apple tetap pada kontrol perangkat dan integrasi sistem. Siri AI diintegrasikan ke dalam sistem, memiliki memori, dan dapat menyinkronkan percakapan antar perangkat. Apple membuka kerangka kerja bagi pengembang untuk mengintegrasikan model AI eksternal seperti Claude dan Gemini. Namun, tantangan tetap ada. Di China, Apple Intelligence akan membutuhkan kemitraan dengan model lokal dan adaptasi peraturan. Selain itu, fitur ini hanya tersedia untuk perangkat Apple terbaru, berpotensi menciptakan pembagian di antara pengguna. Pada akhirnya, tujuan Apple adalah menciptakan AI yang memahami konteks kehidupan pengguna, tidak hanya menjadi chatbot, tetapi asisten yang benar-benar membantu meringankan beban kognitif sehari-hari.

marsbit06/09 07:21

marsbit06/09 07:21

Menjalankan MoE di Ponsel? Meta Mengusulkan MobileMoE, iPhone 16 Pro Dipercepat 3,8 Kali Lipat

Meta memperkenalkan MobileMoE, campuran model ahli (MoE) pertama yang dirancang untuk inferensi efisien di smartphone. Mengganti lapisan feed-forward padat dengan MoE, MobileMoE-S/M mencapai akurasi setara atau lebih tinggi dengan hanya 1/2 hingga 1/4 komputasi inferensi model padat dalam 14 tes dasar. Di iPhone 16 Pro, MobileMoE-S mempercepat inferensi hingga 3.8x pada fase input. Model ini dilatih dalam empat tahap: pra-pelatihan, pelatihan menengah, fine-tuning terawasi, dan pelatihan aware-kuantisasi (kuantisasi INT4/INT8). Konfigurasi optimal menggunakan 8 ahli dengan granularitas 8, routing Top-4, dan 1 ahli bersama. Dalam evaluasi, MobileMoE mengungguli model seperti Qwen3.5 2B dan OLMoE-1B-7B dalam skala parameter lebih kecil, terutama unggul dalam tugas kode dan matematika. Setelah kuantisasi INT4, kinerja tetap kompetitif. Di perangkat Samsung Galaxy S25 dan iPhone 16 Pro, MobileMoE menunjukkan peningkatan kecepatan signifikan dan penggunaan memori lebih rendah dibanding baseline. Tantangan ke depan mencakup peningkatan kemampuan penalaran, eksplorasi NPU, dan optimasi memori dinamis untuk routing MoE di perangkat seluler.

marsbit06/01 06:11

Menjalankan MoE di Ponsel? Meta Mengusulkan MobileMoE, iPhone 16 Pro Dipercepat 3,8 Kali Lipat

marsbit06/01 06:11

iPhone Jalankan Gemma 4 Secara Lokal Jadi Viral, Seberapa Jauhkah Era 0 Token?

Model Gemma 4 terbaru Google yang open-source telah memungkinkan pengoperasian lokal di perangkat seluler seperti iPhone dan Samsung Galaxy dengan kecepatan hingga lebih dari 40 token/detik. Model kecilnya (E2B 2.3B dan E4B 4.5B) menawarkan konteks 128K, menjadikannya alternatif portabel untuk Gemini. Meskipun mudah diakses melalui aplikasi resmi Google AI Edge Gallery dan berguna untuk tugas sederhana seperti pemrosesan gambar atau kode, model yang lebih besar (seperti Gemma 4 MoE 26B) masih mengalami kendala dalam tugas kompleks seperti pemanggilan alat dan output terstruktur. Meski kecerdasannya dianggap terbatas, kemunculan Gemma 4 berpotensi menggeser tugas-tugas harian ke perangkat lokal, mengancam model bisnis berbasis token. Ke depannya, model cloud masih unggul untuk tugas rumit, sementara model perangkat akan semakin mendominasi tugas sederhana seiring kemajuan hardware.

marsbit04/06 05:56

iPhone Jalankan Gemma 4 Secara Lokal Jadi Viral, Seberapa Jauhkah Era 0 Token?

marsbit04/06 05:56

Apple Dapatkan Akses Penuh ke Gemini Google, Gunakan Teknologi Distilasi untuk Percepat Pengembangan Model AI Perangkat

Apple telah mendapatkan akses penuh ke model Gemini milik Google untuk mempercepat pengembangan model AI ringan di perangkat mereka melalui teknologi distilasi data. Inti strategi ini adalah menggunakan jawaban berkualitas tinggi dan catatan rantai logika dari Gemini sebagai data pelatihan bagi model kecil buatan Apple. Jalur "distilasi model" ini memungkinkan versi ringan mempertahankan efisiensi komputasi sekaligus memiliki kemampuan pemrosesan logika yang mendekati model besar. Meskipun Gemini awalnya dirancang untuk chatbot dan aplikasi enterprise, kolaborasi ini mengisi kekurangan Apple dalam memperoleh data sintetis berkualitas. Apple juga terus mengembangkan model dasar mereka secara mandiri. Fitur AI generasi baru yang menggabungkan teknologi distilasi ini diperkirakan akan diperkenalkan dalam Apple Developer Conference (WWDC) bulan Juni mendatang. Kerja sama ini menandai pergeseran industri AI dari kompetisi komputasi ke strategi pelatihan yang lebih efisien. Pilihan Apple untuk "membayar data" guna memperkuat keunggulan komputasi di perangkat mencerminkan keseimbangan antara model AI umum dan AI privat, serta memprediksi masa depan di mana perangkat akan memiliki kemampuan inferensi lokal dan penanganan tugas kompleks yang lebih kuat, mendorong proses demokratisasi AI.

marsbit03/27 01:29

Apple Dapatkan Akses Penuh ke Gemini Google, Gunakan Teknologi Distilasi untuk Percepat Pengembangan Model AI Perangkat