# Artikel Terkait Memori

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Memori", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Analisis Bernstein: HBM4 Samsung Mengalami Akselerasi, Pendapatan Kuartal Ketiga Mungkin Melebihi SK Hynix

Data ekspor memori multi-chip Korea ke Taiwan dan Malaysia pada Juli memberikan sinyal awal untuk kinerja HBM di Kuartal III. Meski ekspor turun 32% secara bulanan (musiman), dibanding April, ekspor naik 13% (naik 64% year-on-year), menunjukkan permintaan HBM tetap kuat. Bernstein menggunakan data ekspor dari Chungcheongnam-do sebagai proksi untuk pengiriman HBM Samsung. Ekspor dari daerah ini pada Juli mencapai $2.2 miliar, naik 122% dari April, dan nilai unitnya melonjak, mengindikasikan peningkatan pesat dalam proporsi HBM4 yang lebih mahal. Model regresi memperkirakan pendapatan HBM Samsung di Q3 bisa mencapai sekitar $12 miliar, melampaui ekspektasi sebelumnya sebesar 30%. Sebaliknya, ekspor dari daerah yang dikaitkan dengan SK Hynix (Chungcheongbuk-do dan Icheon) melemah pada Juli. Model dasar memperkirakan pendapatan HBM SK Hynix di Q3 hanya $5.6 miliar. Namun, ketidakpastian tinggi karena pola musiman yang kuat; jika pengiriman terkonsentrasi di akhir kuartal, pendapatan masih bisa mendekati prediksi awal $12 miliar. Laporan menekankan bahwa kenaikan harga DRAM tradisional belum sepenuhnya tertransmisikan ke HBM. Perubahan profitabilitas HBM lebih bergantung pada pergeseran ke produk generasi baru seperti HBM4 dan kontrak tahunan dengan pelanggan. Negosiasi kontrak HBM 2027 yang sedang berlangsung diperkirakan akan mendorong revisi ke atas ekspektasi laba. Data Juli menguatkan logika bahwa Samsung sedang mengejar ketertinggalan dalam siklus HBM4, namun belum cukup untuk mengkonfirmasi pembalikan kepemimpinan pasar jangka panjang. Pengiriman di Agustus dan September serta kemampuan SK Hynix untuk mengejar ketertinggalan akan menjadi penentu kunci. Percepatan Samsung dalam persaingan pangsa pasar tampaknya lebih cepat dari perkiraan pasar sebelumnya.

marsbit2 hari yang lalu 09:28

Analisis Bernstein: HBM4 Samsung Mengalami Akselerasi, Pendapatan Kuartal Ketiga Mungkin Melebihi SK Hynix

marsbit2 hari yang lalu 09:28

Laba Bersih Gigadevice Melonjak 11 Kali Lipat, Apakah Zhu Yiming 'Jual Tinggi Beli Rendah'?

Dengan memanfaatkan dividen siklus memori dan investasi ekuitas, raksasa desain chip memori GigaDevice (603986.SH) melaporkan kinerja luar biasa pada paruh pertama 2026. Laporan keuangan menunjukkan pendapatan sebesar 11,566 miliar yuan (naik 178.67%) dan laba bersih 6,857 miliar yuan (melonjak 1.091,5%), didorong oleh ledakan permintaan chip memori untuk AI. Laba tersebut jauh melampaui laba tahunan 2025 sebesar 1,648 miliar yuan. Bisnis inti chip memori menyumbang 84,97% pendapatan dengan margin kotor tinggi 67,57%. Perusahaan juga mencatat keuntungan dari perubahan nilai wajar investasi saham senilai 2,228 miliar yuan. Investasi strategisnya di Changxin Technology, yang sekarang bernilai sekitar 61,463 miliar yuan, memberikan keuntungan belum direalisasi yang signifikan. Pendiri GigaDevice, Zhu Yiming, menarik perhatian dengan aksi jual-beli saham. Pada Mei-Juni, ia menjual 11,11 juta saham senilai 4,4 miliar yuan, kemudian mengumumkan rencana pembelian kembali minimal 1 miliar yuan di akhir Juli, bersamaan dengan usul buyback saham perusahaan. Langkah ini dianggap sebagai upaya menstabilkan harga saham, yang telah turun lebih dari 50% dari puncaknya, namun memunculkan pertanyaan tentang strategi "jual tinggi, beli rendah". Investor terkenal Ge Weidong dan istrinya, Wang Ping, yang telah memegang saham sejak 2018, tetap menjadi pemegang saham utama dengan kepemilikan senilai sekitar 10,1 miliar yuan.

marsbit08/20 09:35

Laba Bersih Gigadevice Melonjak 11 Kali Lipat, Apakah Zhu Yiming 'Jual Tinggi Beli Rendah'?

marsbit08/20 09:35

Analisis Laporan Riset J.P. Morgan: Permintaan Peralatan dan Material Semikonduktor Direvisi Naik Secara Menyeluruh, Sinyal Kenaikan Harga Jelas

Laporan riset J.P. Morgan yang diterbitkan pada 17 Agustus mengindikasikan peningkatan kuat dalam permintaan dan daya harga di industri peralatan dan bahan semikonduktor. Produsen chip utama secara agresif merevisi pengeluaran modal mereka: TSMC meningkatkan panduan belanja modal 2026 sebesar ~15%, Intel meningkatkannya menjadi $200 miliar, sementara SK Hynics dan Samsung juga mempercepat ekspansi kapasitas, terutama untuk HBM dan node canggih (seperti 2nm, 3nm). Perspektif untuk peralatan semikonduktor global (WFE) juga dinaikkan. Tokyo Electron merevisi perkiraan WFE 2026 menjadi di atas $150 miliar dan memperkirakan margin kotor mencapai 50% pada 2027, sebagian karena kemampuan peningkatan harga. Screen Holdings juga merevisi pertumbuhan WFE ke atas. Di sisi memori, penggunaan Perjanjian Jangka Panjang (LTA) semakin meluas. Samsung, SK Hynics, dan SanDisk telah menandatangani beberapa LTA dengan pelanggan cloud besar, yang sering kali mencakup pembayaran di muka dan mekanisme penetapan harga yang dirancang untuk menstabilkan pendapatan dan mengurangi volatilitas harga. Secara keseluruhan, sinyal dari peningkatan belanja modal, revisi perkiraan WFE, dan adopsi LTA yang lebih luas menunjukkan siklus pertumbuhan industri yang kuat, bergerak dari ekspansi volume menuju dorongan ganda dari **volume dan kenaikan harga**. Perusahaan peralatan dan bahan semikonduktor, khususnya dari Jepang, dipandang sebagai penerima manfaat utama dari tren ini.

marsbit08/18 07:57

Analisis Laporan Riset J.P. Morgan: Permintaan Peralatan dan Material Semikonduktor Direvisi Naik Secara Menyeluruh, Sinyal Kenaikan Harga Jelas

marsbit08/18 07:57

Interpretasi Laporan Riset Morgan Stanley: Tidak Memiliki Kontrak Jangka Panjang untuk Penyimpanan Tradisional Belum Tentu Buruk, DDR4 dan SLC NAND Sedang Berada dalam Siklus Kenaikan Harga Terkuat

Analis Morgan Stanley (MS) melaporkan bahwa kurangnya Perjanjian Jangka Panjang (LTAs) untuk memori tradisional, seperti DDR4, SLC NAND, dan NOR Flash, justru menjadi keuntungan dalam siklus kenaikan harga saat ini. Hal ini memberikan fleksibilitas harga yang lebih besar kepada produsen untuk menangkap seluruh manfaat kenaikan harga di pasar spot. Laporan bertanggal 14 Agustus 2026 ini menyoroti peningkatan fundamental dengan kesenjangan pasokan dan permintaan yang melebar. DDR4 diperkirakan naik 50% di Q3-2026 dan >10% di Q4-2026, didorong oleh penyempitan pasokan dan permintaan dari berbagai sektor. SLC NAND disebut sebagai komoditas dengan keyakinan kenaikan harga tertinggi, diproyeksikan naik >50% per kuartal di paruh kedua 2026, dengan ketatnya pasokan diperkirakan berlanjut hingga 2027. Sementara itu, NOR Flash diperkirakan masih memiliki momentum kenaikan harga hingga paruh pertama 2027. MS meningkatkan estimasi laba untuk sejumlah perusahaan, dengan preferensi utama pada AP Memory, diikuti oleh GigaDevice, Macronix, Winbond, Powerchip, dan Nanya Tech. Inti laporan menegaskan bahwa tanpa LTAs, produsen memori tradisional memiliki elastisitas keuntungan yang lebih besar saat kekuatan harga bergeser ke pihak penjual. Kekuatan harga DDR4 diperkirakan bertahan setidaknya hingga paruh kedua 2026, sementara SLC NAND dan NOR Flash berpotensi terus menguat hingga paruh pertama 2027.

marsbit08/17 03:27

Interpretasi Laporan Riset Morgan Stanley: Tidak Memiliki Kontrak Jangka Panjang untuk Penyimpanan Tradisional Belum Tentu Buruk, DDR4 dan SLC NAND Sedang Berada dalam Siklus Kenaikan Harga Terkuat

marsbit08/17 03:27

GPT-5 Juga Pernah 'Kata Di Ujung Lidah', Google Uji 4,5 Juta Kali: Kuncinya Hilang

Studi Google di ICML 2026 berjudul "Empty Shelves or Lost Keys?" mengungkap bahwa model bahasa besar seperti GPT-5 dan Gemini 3 mengalami fenomena "tip-of-the-tongue" atau kesulitan mengingat fakta yang sebenarnya telah tersimpan dalam parameternya. Penelitian menggunakan benchmark WikiProfile (2.150 fakta dari Wikipedia) pada 13 model, menghasilkan sekitar 4,5 juta respons. Hasilnya, meskipun 95%–98% fakta berhasil disimpan ("encoded"), 26%–34% gagal diingat langsung ("recall failure"). Dengan mengaktifkan "thinking" (chain-of-thought), kegagalan ini berkurang 40%–65%, menunjukkan model sedang berusaha "menggali" memori. Dua skenario paling bermasalah adalah: 1. **Pengetahuan yang kurang populer:** Meskipun tingkat penyimpanannya tinggi, tingkat pengingatannya jauh lebih rendah dibandingkan fakta populer. 2. **Pertanyaan terbalik:** Model kesulitan menjawab pertanyaan seperti "Siapa putra dari X?" meski tahu "X adalah ibu dari Y". Namun, dalam tes pilihan ganda, performanya bagus, membuktikan asosiasi tersebut ada tetapi sulit diakses. Studi ini menyimpulkan bahwa untuk model mutakhir, **"recall failure" (kehilangan kunci) kini menjadi penghambat utama akurasi faktual**, bukan "encoding failure" (rak kosong). Peningkatan skala model (parameter & data) efektif mengisi memori tetapi tidak banyak meningkatkan kemampuan mengingat. Solusi ke depan lebih terletak pada peningkatan metode *reasoning* dan *metakognisi*—kemampuan model untuk mengenali kapan ia perlu berpikir lebih lama untuk mengingat.

marsbit08/14 08:18

GPT-5 Juga Pernah 'Kata Di Ujung Lidah', Google Uji 4,5 Juta Kali: Kuncinya Hilang

marsbit08/14 08:18

活动图片