# Artikel Terkait Memori

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Memori", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Analisis Laporan Bernstein: Harga HBM Tahun Depan Dipastikan Naik 2 Kali Lipat, Penyimpanan Menjadi Beban AI

Laporan riset Bernstein menyoroti ketegangan struktural yang belum pernah terjadi sebelumnya di industri memori. Saat ini, DRAM biasa telah naik 4.5x, sementara harga HBM tetap terkunci dalam kontrak tahunan. Akibatnya, alokasi wafer untuk DRAM biasa menghasilkan pendapatan 2x dan laba kotor hampir 3x lebih tinggi daripada untuk HBM. Bernstein memprediksi harga HBM rata-rata pada 2027 harus naik 2-2.5x untuk mendekati profitabilitas DRAM biasa. Kenaikan ini akan berdampak besar karena HBM dijual sebagai bagian dari GPU Nvidia. Untuk mempertahankan margin kotor 75%, Nvidia diperkirakan akan meneruskan kenaikan biaya HBM dengan memperbesar 4x kepada vendor cloud. Ditambah kenaikan harga DRAM & NAND biasa, total pengeluaran modal AI cloud bisa meningkat hingga sekitar 30%. Laporan ini merevisi estimasi laba secara signifikan ke atas untuk Samsung, SK Hynix, dan Micron (karena eksposur HBM), sementara mempertahankan peringkat Underperform untuk KIOXIA yang hanya memiliki bisnis NAND. MediaTek dilihat sebagai penerima manfaat potensial jika vendor cloud beralih ke solusi ASIC untuk menghindari harga Nvidia yang tinggi. Metode valuasi beralih ke P/E dengan target harga menunjukkan potensi kenaikan 15%-26%. Meski profitabilitas diperkirakan tetap tinggi, laporan mengingatkan siklus akan melunak pada 2028 dengan peningkatan pasokan.

marsbit06/22 13:28

Analisis Laporan Bernstein: Harga HBM Tahun Depan Dipastikan Naik 2 Kali Lipat, Penyimpanan Menjadi Beban AI

marsbit06/22 13:28

Kebencian Saya terhadap Produsen Memori: Samsung dan Kawan-kawan Sedang Mencekik Siklus Belanja Modal AI

Penelitian P Equity Research mengungkapkan kekhawatiran bahwa produsen memori utama (Samsung, SK Hynix, Micron) yang menguasai 89% pasar DRAM dapat membahayakan siklus pengeluaran modal AI dengan terus menaikkan harga. Harga kontrak DRAM melonjak hampir 700% secara tahunan. Memori diproyeksikan mencapai 40% dari pengeluaran modal hyperscaler pada 2027, menekan arus kas bebas mereka yang sudah menipis (98% arus kas operasi digunakan untuk belanja modal). Produsen cloud seperti Microsoft terpaksa menambah anggaran miliaran dolar untuk chip dan memori. Meski ada perjanjian jangka panjang (LTA), daya tawar tetap di tangan oligopoli memori. Tekanan biaya memicu upaya penghematan dari perusahaan seperti NVIDIA dan AMD. Penulis berargumen bahwa memori tetap bersifat siklus, bertentangan dengan narasi "tanpa siklus". Titik balik diperkirakan terjadi pertengahan 2027, ketika pertumbuhan pengeluaran modal melambat dan profitabilitas produsen memori memuncak, lebih awal dari perkiraan pasar umum tahun 2030. Kenaikan harga yang berlebihan dapat memperpendek siklus pengeluaran AI.

marsbit06/22 06:20

Kebencian Saya terhadap Produsen Memori: Samsung dan Kawan-kawan Sedang Mencekik Siklus Belanja Modal AI

marsbit06/22 06:20

Data Ekspor Penyimpanan Melonjak, Pasar Sedang Menetapkan Ulang Anjang Penilaian Penyimpanan

**TL;DR: Data ekspor memori dari Korea Selatan menunjukkan peningkatan tajam baik dalam nilai total maupun harga per kilogram untuk berbagai kategori (DRAM, NAND, SSD), menandakan pemulihan sektor ini mungkin tidak hanya didorong volume, tetapi juga peningkatan harga dan pergeseran ke produk bernilai lebih tinggi. Sinyal ini memperkuat diskusi pasar tentang apakah kelangkaan HBM untuk infrastruktur AI mulai berdampak pada rantai memori yang lebih luas, berpotensi menggeser patokan valuasi perusahaan seperti SK Hynix, Samsung, dan Micron dari siklus persediaan menuju premium 'kemacetan infrastruktur AI'.** Data ekspor Korea untuk 20 hari pertama Juni 2026 menunjukkan lonjakan nilai ekspor DRAM (mendekati 4x), NAND/Flash, dan SSD. Yang lebih signifikan, harga per kilogram untuk beberapa kategori naik lebih dari 500% (year-on-year), mengindikasikan peningkatan harga dan/atau pergeseran struktur produk ke varian yang lebih mahal seperti HBM dan DRAM kapasitas tinggi. Ini penting karena menyentuh dua variabel kunci: kekuatan permintaan (nilai ekspor) dan peningkatan kualitas pendapatan (harga per kg). Jika sebelumnya premium AI hanya terbatas pada HBM, data ini mengisyaratkan dampaknya mungkin meluas ke DRAM, NAND, dan SSD yang lebih umum, sehingga meningkatkan potensi margin dan laba bagi produsen. Mekanismenya: kelangkaan HBM dan permintaan tinggi untuk produk memori AI membuat produsen mengalokasikan lebih banyak kapasitas dan sumber daya ke lini produk bernilai tinggi ini, yang dapat mengurangi pasokan untuk produk konvensional dan mendukung harga secara lebih luas. SK Hynix dipandang sebagai penerima manfaat langsung karena kepemimpinan di HBM. Samsung dan Micron juga diuntungkan jika kenaikan harga meluas ke DRAM high-end dan SSD perusahaan. Namun, sektor memori tetap sangat siklis. Risiko termasuk ekspansi pasokan, fluktuasi persediaan, dan ketergantungan pada belanja modal AI. Kesimpulannya, data ekspor Korea adalah sinyal kuat yang mendukung revisi ke atas proyeksi laba dan diskusi ulang valuasi. Namun, pergeseran patokan valuasi dari 'siklus' ke 'premium AI' baru akan terkonfirmasi jika peningkatan harga, struktur produk premium, dan margin laba bertahan dan tercermin dalam laporan keuangan kuartalan mendatang dari perusahaan-perusahaan utama.

marsbit06/22 04:31

Data Ekspor Penyimpanan Melonjak, Pasar Sedang Menetapkan Ulang Anjang Penilaian Penyimpanan

marsbit06/22 04:31

Wawancara Terbaru CEO Micron: 'Penyimpanan' Adalah Hambatan AI yang Terabaikan, Ketatnya Pasokan Akan Berlanjut

CEO Micron Sanjay Mehrotra menekankan bahwa "kompetisi AI bukan hanya tentang komputasi, tetapi juga penyimpanan." Dalam sebuah wawancara podcast, ia menyatakan bahwa AI masih dalam tahap awal dan peningkatan model, jendela konteks, serta konsumsi token mendorong permintaan memori yang kuat. Penyimpanan adalah infrastruktur kritis untuk AI karena esensinya adalah data. Di sisi pasokan, ada kendala struktural. Produk memori canggih membutuhkan lebih banyak wafer, namun pembangunan fab memakan waktu 3-4 tahun dengan ramp-up yang lambat. Kemajuan teknologi node juga mengurangi peningkatan output per wafer. Sanjay memperkirakan ketatnya pasokan akan berlanjut hingga setidaknya 2026. Ia menambahkan bahwa kompleksitas manufaktur memori—mencakup fisika, kimia, dan ilmu material—sering diremehkan, padahal itu adalah parit pertahanan terdalam industri. Untuk investasi besar Micron sebesar $200 miliar, Sanjay menekankan disiplin, ketahanan, dan orientasi jangka panjang. Keputusan didasarkan pada data, pemahaman mendalam tentang teknologi, serta kolaborasi dengan pelanggan. Ia yakin dengan peluang jangka panjang di sektor penyimpanan yang didorong oleh AI.

marsbit06/10 02:12

Wawancara Terbaru CEO Micron: 'Penyimpanan' Adalah Hambatan AI yang Terabaikan, Ketatnya Pasokan Akan Berlanjut

marsbit06/10 02:12

AI Bear Market Dua Hari Telah Berakhir, Mengapa Dana Membeli Kembali Penyimpanan Terlebih Dahulu?

Setelah mengalami penurunan tajam di pasar semikonduktor pada 5 Juni, perhatian pasar beralih dari "mengapa turun" ke "siapa yang pulih lebih dulu". Aliran modal tidak meninggalkan semikonduktor AI, tetapi melakukan seleksi ulang di dalam sektor. Dibandingkan dengan segmen hardware AI lain yang masih bergantung pada siklus produk masa depan, penyimpanan (storage) menunjukkan pemulihan lebih cepat. Hal ini karena pertumbuhan permintaan untuk penyimpanan, terutama HBM, DRAM server, dan eSSD, sudah langsung terlihat dalam pesanan, kenaikan harga, dan laporan keuangan. Rantai konversi menjadi laba per saham (EPS) lebih pendek dan lebih mudah diverifikasi. Laporan keuangan dari perusahaan seperti Micron dan SK Hynix menunjukkan peningkatan signifikan dalam pendapatan dan profitabilitas yang didorong oleh produk bernilai tambah tinggi terkait AI. Data industri juga mendukung, dengan perkiraan kenaikan harga kontrak DRAM dan NAND kuartal-kuartal mendatang. Dengan kata lain, dalam fase penilaian ulang ini, pasar lebih menyukai aset yang pertumbuhannya dapat dibuktikan dengan data pendapatan, harga, dan margin yang nyata, bukan hanya narasi pertumbuhan jangka panjang. Namun, ini bukan berarti arah lain seperti ASIC atau modul optik tidak relevan, melainkan bahwa logika berbasis EPS sedang mendapatkan lebih banyak perhatian setelah koreksi.

marsbit06/09 08:02

AI Bear Market Dua Hari Telah Berakhir, Mengapa Dana Membeli Kembali Penyimpanan Terlebih Dahulu?

marsbit06/09 08:02

Jensen Huang 'Menyelamatkan' Pasar Saham Korea dengan Cara Dramatis

Pada 5 Juni, pasar saham Korea Selatan mengalami penurunan tajam dengan indeks KOSPI anjlok 5,54%. Tiga hari kemudian, pada 8 Juni, kondisi memburuk dengan penurunan intraday melebihi 8%, memicu mekanisme penghentian perdagangan. Dalam situasi ini, kedatangan Jensen Huang, CEO Nvidia, ke Korea Selatan secara dramatis berperan seperti "penyelamat" pasar. Kunjungan Huang berfokus pada penguatan kemitraan dengan raksasa teknologi Korea, terutama SK Hynix. Dalam sebuah acara makan malam pada 7 Juni dengan para pemimpin SK Group, Huang mengonfirmasi bahwa CPU Vera baru Nvidia akan menggunakan DRAM dari SK Hynix. Kedua perusahaan kemudian mengumumkan kemitraan teknologi jangka panjang untuk mengembangkan memori generasi berikutnya untuk infrastruktur AI Nvidia, mencakup superkomputer Vera Rubin, platform robotika Jetson Thor, dan lainnya. Kerja sama ini juga meluas ke penggunaan teknologi AI Nvidia dalam desain dan manufaktur chip SK Hynix, termasuk simulasi semikonduktor dan pengembangan *digital twin* pabrik menggunakan platform Omniverse. Meskipun bermitra erat dengan SK Hynix, Huang menegaskan bahwa Nvidia akan mendiversifikasi pasokan HBM4-nya dengan melibatkan tiga pemasok: SK Hynix, Samsung Electronics, dan Micron Technology. Ketiganya telah disertifikasi dan bersaing mendukung platform Vera Rubin yang dijadwalkan mulai dikirimkan pada kuartal ketiga tahun ini. Huang juga memperingatkan bahwa kekurangan chip memori, didorong oleh permintaan tinggi untuk pembangunan "pabrik AI" global, diperkirakan akan berlanjut selama beberapa tahun ke depan. Kunjungan Huang tidak hanya untuk SK Group; dia juga mengadakan pertemuan dengan perusahaan Korea terkemuka lainnya seperti Hyundai Motor, LG, Samsung, dan Naver. Langkah-langkah ini menandakan upaya Nvidia untuk memperdalam hubungan strategis dengan seluruh ekosistem industri teknologi Korea Selatan.

链捕手06/08 15:50

Jensen Huang 'Menyelamatkan' Pasar Saham Korea dengan Cara Dramatis

链捕手06/08 15:50

Fitur 'Bermimpi' ChatGPT Ini, Saya Harap Semua AI Menirunya

ChatGPT kini memiliki sistem memori baru berbasis teknologi "Dreaming" yang memungkinkannya secara otomatis mengumpulkan dan mengatur preferensi, proyek, rencana perjalanan, serta detail kehidupan pengguna dari percakapan jangka panjang. Sistem ini dapat menilai informasi mana yang masih relevan dan mana yang sudah kedaluwarsa, memberikan respons yang lebih personal dan kontekstual. Dibandingkan dengan sistem memori sebelumnya yang hanya menyimpan informasi secara statis, Dreaming V3 menunjukkan peningkatan signifikan: tingkat keberhasilan mengingat fakta mencapai 82,8%, mengikuti preferensi 71,3%, dan mempertahankan keakuratan seiring waktu 75,1%. Pengguna dapat melihat dan mengedit "Ringkasan Memori" yang dihasilkan otomatis, serta mengontrol prioritas atau menghapus memori. Sistem ini juga menampilkan sumber memori yang digunakan dalam respons. OpenAI telah mengurangi sumber daya komputasi Dreaming hingga 5 kali lipat, sehingga mulai tersedia untuk pengguna Free dengan kualitas terbatas, selain untuk pengguna berlangganan. Fitur ini menandai langkah ChatGPT dari sekadar model percakapan menjadi asisten pribadi yang memahami kontek dan evolusi kebutuhan pengguna, sekaligus menimbulkan pertanyaan tentang hubungan antara pengguna dan AI yang semakin mendalam.

marsbit06/08 00:23

Fitur 'Bermimpi' ChatGPT Ini, Saya Harap Semua AI Menirunya

marsbit06/08 00:23

Melampaui 'Tembok Memori', Revolusi Tingkat Wafer dan Rute Kekuatan Komputasi di Era Inferensi AI

Pada tahun 2026, titik balik global AI muncul: belanja modal *inference* penyedia awan melebihi *training*, menandai pergeseran dari "membuat" ke "menggunakan" model besar. Hambatan utama bergeser dari daya komputasi ke "dinding memori"—bottleneck dalam memindahkan data (seperti berat model dan KV Cache) antara DRAM dan GPU, yang menyebabkan konsumsi energi tinggi dan penundaan. Arsitektur alternatif seperti Cerebras menawarkan solusi radikal melalui Wafer-Scale Engine (WSE). Daripada memotong wafer, Cerebras menggunakannya utuh sebagai satu chip raksasa (WSE-3), menampung 44GB SRAM *on-chip* dengan bandwidth 21 PB/detik—ribuan kali lebih cepat dari HBM tradisional. Ini memungkinkan aliran berat model dari memori eksternal (MemoryX) ke chip dengan latency sangat rendah, meningkatkan kecepatan *token* inferensi hingga 1,5–5x dibandingkan GPU seperti NVIDIA B200. Selain itu, daya interkoneksinya jauh lebih efisien (0,15 pJ/bit vs 10 pJ/bit GPU). Namun, pendekatan ini menghadapi tantangan: skala SRAM terhambat batas fisik, memerlukan sistem pendingin khusus, bandwidth I/O eksternal terbatas, dan ekosistem perangkat lunaknya yang kurang umum. Sementara itu, raksasa teknologi merespons dengan tiga jalur: chip ASIC khusus inferensi (seperti Microsoft Maia), kemasan *wafer-scale* yang semakin umum (misal, TSMC SoW), serta eksplorasi interkoneksi optik. Tekanan komersial juga besar bagi Cerebras, yang kini harus membangun pusat data skala besar untuk memenuhi pesanan. Intinya, tidak ada solusi sempurna. Cerebras mengoptimalkan latency ekstrem untuk beban kerja tertentu, sementara NVIDIA mempertahankan fleksibilitas untuk beban beragam. Pertarungan arsitektur ini masih terbuka dalam lanskap komputasi AI yang terus berubah.

marsbit06/05 11:11

Melampaui 'Tembok Memori', Revolusi Tingkat Wafer dan Rute Kekuatan Komputasi di Era Inferensi AI

marsbit06/05 11:11

Laporan Pengurangan Memori Picu Anjlok, Apakah Ini Salah Pilih?

Laporan dari SemiAnalysis tentang konfigurasi memori di rak server AI Nvidia Rubin NVL72 memicu penurunan tajam saham pemasok memori seperti Micron dan SK Hynix. Laporan tersebut menyebutkan kemungkinan pengurangan kapasitas memori sistem (SOCAMM/LPDDR) di sisi CPU dari sekitar 55TB menjadi 28TB per rak, yang mengurangi nilai per unit. Namun, penyesuaian ini tampaknya tidak langsung mempengaruhi permintaan untuk HBM4 di sisi GPU, yang tetap menjadi komponen memori penting dan berharga tinggi untuk akselerator AI. Reaksi pasar yang besar mencerminkan sentimen yang sudah jenuh (crowded trade) di sektor memori AI. Investor menjual saham secara luas karena kekhawatiran awal terhadap judul "pengurangan kapasitas memori", tanpa langsung membedakan jenis memori mana yang terdampak. Meskipun laporan asli dan klarifikasi penulisnya lebih bernuansa, kerusakan telah terjadi. Analisis menunjukkan bahwa tekanan utama ada pada pemasok memori sistem (seperti SOCAMM), di mana nilai per rak mungkin turun. Untuk HBM4, logika investasi masih bergantung pada volume penjualan rak Rubin secara keseluruhan dan pesanan yang berkelanjutan. Potensi sisi positifnya adalah pengurangan biaya BOM sekitar $80.000 per rak bisa mempercepat pengiriman dan berpotensi meningkatkan volume pesanan, yang dapat mengimbangi penurunan nilai per unit. Kunci selanjutnya adalah data pengiriman dan konfirmasi resmi dari Nvidia mengenai BOM akhir. Investor perlu memisahkan eksposur perusahaan terhadap HBM (lebih menguntungkan, didominasi SK Hynix) dan memori sistem (mungkin lebih terdampak, relevan bagi Micron) untuk menilai dengan tepat. Volatilitas ini menandakan pasar bergerak dari narasi luas menuju pemeriksaan mendetail terhadap setiap kolam profit dalam rantai pasokan AI.

marsbit06/05 06:33

Laporan Pengurangan Memori Picu Anjlok, Apakah Ini Salah Pilih?

marsbit06/05 06:33

55TB Menjadi 28TB? Rumor dan Panik di Balik Pemotongan Memori Rubin Setengahnya

Pada 4 Juni, laporan dari SemiAnalysis menyatakan bahwa konfigurasi memori SOCAMM default untuk platform AI NVIDIA Vera Rubin NVL72 kemungkinan akan turun dari perkiraan sebelumnya sekitar 55TB menjadi sekitar 28TB per rak. Ini memicu kekhawatiran pasar atas penurunan permintaan memori, menyebabkan saham Micron (MU) turun lebih dari 10%. Namun, analisis mendetail mengungkap bahwa kepanikan tersebut mungkin keliru. Pertama, modul SOCAMM di platform Rubin bersifat moduler dan dapat ditingkatkan, sehingga pengurangan konfigurasi awal bukanlah pengurangan permintaan permanen. Kedua, alasan utama pengurangan ini adalah keterbatasan pasokan global LPDDR5X yang parah pada 2026, bukan kurangnya permintaan. NVIDIA diduga memilih konfigurasi yang lebih rendah untuk memastikan pengiriman rak komputasi yang lebih cepat. Ketiga, dengan konfigurasi yang lebih rendah per rak, NVIDIA justru dapat memproduksi lebih banyak rak dengan pasokan memori yang sama, sehingga total volume pemesanan memori tidak serta-merta turun. Penurunan saham Micron lebih terkait dengan faktor pasar luas, termasuk penurunan sektor semikonduktor setelah laporan pendapatan Broadcom, serta aksi ambil untung setelah kenaikan harga saham yang signifikan. Risiko utama Micron sebenarnya terletak pada pangsa pasar yang kecil dalam pasokan HBM4 untuk Rubin, bukan pada konfigurasi SOCAMM di mana posisinya kuat. Kesimpulannya, laporan SemiAnalysis akurat dalam detail teknis, tetapi interpretasi pasar tentang "permintaan memori turun drastis" terlalu disederhanakan dan mengabaikan konteks arsitektur modular serta realitas ketatnya pasokan rantai industri.

marsbit06/05 01:17

55TB Menjadi 28TB? Rumor dan Panik di Balik Pemotongan Memori Rubin Setengahnya

marsbit06/05 01:17

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow