# Artikel Terkait Manajemen

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Manajemen", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Setelah 2,5 Tahun Merintis Bisnis dan 100% Adopsi AI, Perusahaan Malah Menjadi Lebih 'Tradisional'

Pendiri perusahaan "Digital Life Kha'Zix" berbagi pengalaman setelah 2,5 tahun menerapkan AI secara menyeluruh di perusahaannya. Meskipun AI digunakan hampir 100% di semua posisi (keuangan, HR, hukum, bisnis, dll.), perusahaan justru terasa lebih "tradisional". Kunci utamanya adalah pendekatan "platform tipis, lini depan tebal". Alih-alih membuat tim AI terpusat, mereka memberdayakan setiap karyawan untuk menggunakan Agent AI secara mandiri guna menyelesaikan masalah di lapangan. Hal ini memberi karyawan rasa kendali. Yang terpenting bukanlah AI-nya, melainkan **data**. Perusahaan berfokus pada "menyimpan segalanya" secara sistematis – data konten, bisnis, rapat, dokumen – sebagai aset berharga. Namun, data ini harus diatur dan dibersihkan agar tidak membingungkan AI. Dengan AI mengerjakan tugas repetitif, inti dari setiap peran muncul: **membangun hubungan dan kepercayaan manusiawi**. Staf bisnis punya lebih banyak waktu untuk bertemu klien, manajer fokus pada pengambilan keputusan dan tanggung jawab, bukan sekadar mengawasi. Tantangan baru muncul: **bagaimana melatih karyawan baru** jika AI langsung memberi jawaban 80%? Solusinya adalah memberi mereka ruang untuk memahami alasan di balik keputusan AI, membuat kesalahan, dan mengembangkan penilaian mereka sendiri. Kesimpulannya, AI terbaik menghilangkan friksi yang tidak perlu dalam organisasi, sehingga orang punya **lebih banyak waktu untuk terhubung secara bermakna** – dengan klien, rekan kerja, dan kehidupan mereka sendiri. Transformasi AI pada akhirnya menguji bagaimana sebuah perusahaan memperlakukan manusia: memberdayakan, mempercayai, dan memberikan ruang untuk tumbuh.

marsbit08/21 02:07

Setelah 2,5 Tahun Merintis Bisnis dan 100% Adopsi AI, Perusahaan Malah Menjadi Lebih 'Tradisional'

marsbit08/21 02:07

Eropa Akan Memberlakukan Larangan Baru untuk Warga Rusia dalam Bisnis Kripto. Apa Saja Itu?

Eropa akan memperkenalkan larangan baru bagi warga dan penduduk Rusia dalam bisnis kripto mulai akhir Agustus 2024. Larangan ini adalah bagian dari paket sanksi ke-21 Uni Eropa (UE). Isi Larangan: * Warga Rusia dan siapa pun yang tinggal di Rusia dilarang memiliki, mengendalikan, atau menduduki posisi di dewan direksi perusahaan kripto berlisensi UE. * Larangan mencakup semua layanan kripto di bawah aturan MiCA, termasuk bursa, platform perdagangan, dompet, dan penyimpanan aset digital. * Larangan juga berlaku untuk kepemilikan tidak langsung melalui perusahaan lain. Pengecualian: Larangan tidak berlaku untuk: * Warga negara UE, Kawasan Ekonomi Eropa (EEA), atau Swiss. * Pemegang izin tinggal tetap atau sementara di negara-negara tersebut. Dampak bagi Pemilik dan Manajer Rusia: Mereka yang tidak memenuhi pengecualian harus: * Menjual kepemilikan saham mereka di perusahaan kripto UE. * Mengundurkan diri dari posisi manajemen atau dewan direksi sebelum 25 Agustus 2024. Pelanggaran dapat mengakibatkan tuntutan pidana dan membahayakan lisensi perusahaan. Larangan untuk Perusahaan UE: Perusahaan kripto UE juga dilarang bertransaksi dengan platform kripto yang berbasis di negara "pihak ketiga" tertentu yang dianggap UE tidak mencegah penghindaran sanksi. Daftar negara ini akan ditetapkan kemudian. Tujuan: UE menyatakan langkah-langkah ini bertujuan untuk memerangi upaya penghindaran sanksi melalui yurisdiksi pihak ketiga.

cryptonews.ru08/18 19:02

Eropa Akan Memberlakukan Larangan Baru untuk Warga Rusia dalam Bisnis Kripto. Apa Saja Itu?

cryptonews.ru08/18 19:02

1,8 Juta Dolar, Bahkan Amazon Pun Tidak Mampu Membayar Biaya Claude

Menurut laporan, Amazon menghadapi masalah besar dalam penggunaan AI, di mana proyek sederhana menggunakan Claude Sonnet untuk mengisi informasi penulis di situs web menghabiskan biaya hingga US$1,8 juta, melebihi 860% dari anggaran. Insiden ini baru terdeteksi setelah lima bulan, dan proyek tersebut akhirnya tidak berhasil diterapkan. Kasus ini mencerminkan tantangan umum dalam penggunaan AI skala besar di perusahaan teknologi, yaitu kesulitan mengendalikan biaya token. Meta juga melaporkan konsumsi token yang sangat tinggi oleh karyawannya, yang menyebabkan perusahaan memberlakukan batasan anggaran dan pemantauan ketat. Uber bahkan telah menghabiskan anggaran AI untuk pemrograman sepanjang tahun hanya dalam empat bulan. Meskipun menghadapi risiko biaya yang tidak terkendali, Amazon tetap berinvestasi besar-besaran dalam otomatisasi berbasis AI. CEO Andy Jassy menyatakan bahwa investasi modal pada tahun 2026 akan difokuskan pada AWS, chip AI, dan infrastruktur listrik. AWS telah menjadi kontributor utama keuntungan operasional perusahaan. Namun, rencana otomatisasi besar-besaran ini juga memicu kekhawatiran tentang hilangnya lapangan kerja. Insiden Knight Capital pada tahun 2012 menjadi pengingat bahwa ketika sistem otomatisasi mengalami kesalahan, kerugian dapat membesar dengan sangat cepat dan efisien. Bagi Amazon, insiden Claude ini bisa menjadi pelajaran berharga dalam mengelola dan mengendalikan biaya serta risiko teknologi AI di masa depan.

marsbit08/10 00:48

1,8 Juta Dolar, Bahkan Amazon Pun Tidak Mampu Membayar Biaya Claude

marsbit08/10 00:48

Perjuangan Kekuasaan AI Google 10 Tahun Berakhir, Pichai 'Melepas Senjata' dengan Anggur dan Jabatan

Google baru saja menyelesaikan restrukturisasi internal yang mulus tanpa 'pecundang'. Pada 6 Agustus, Demis Hassabis, pendiri DeepMind, mengundurkan diri sebagai CEO Google DeepMind dan beralih ke peran baru sebagai Ketua Alphabet dan Kepala Ilmuwan. Jeff Dean, kepala ilmuwan Google, juga meninggalkan perusahaan. Artikel ini menelusuri perjalanan panjang persaingan internal Google AI selama satu dekade, antara tim Google Brain pimpinan Jeff Dean yang berorientasi produk dan DeepMind pimpinan Hassabis yang berfokus pada penelitian AGI murni. Persaingan ini menciptakan inefisiensi. Munculnya ChatGPT pada 2022 memaksa perubahan. Pada April 2023, CEO Sundar Pichai menggabungkan kedua tim menjadi Google DeepMind dengan Hassabis sebagai CEO, tampak sebagai kemenangan Hassabis. Namun, di balik layar, Pichai secara bertahap mengkonsolidasikan kendali atas seluruh organisasi AI. Ketika ritme pengembangan Gemini mulai tertinggal pada 2026 dan kegemaran Hassabis pada penelitian mendasar tetap kuat, Pichai melakukan langkah akhir. Hassabis 'dipromosikan' ke posisi bergengsi namun kurang operasional, sementara kekuasaan harian diserahkan kepada Koray Kavukcuoglu, seorang eksekutif teknis yang rendah hati dan efisien. Jeff Dean diberangkatkan dengan hormat, dengan Google bahkan berinvestasi di perusahaan barunya. Restrukturisasi ini menandai pergeseran besar: kendali atas AI Google berpindah dari tangan ilmuwan-visioner seperti Hassabis dan Dean ke manajer-profesional seperti Pichai dan eksekutif teknik seperti Koray. Pichai, dengan gaya manajemennya yang halus dan presisi, berhasil menyatukan dan merebut kembali kendali atas organisasi AI tanpa konflik terbuka, mengandalkan restrukturisasi dan pengemasan yang sempurna. Artikel menyimpulkan bahwa ini menandai dimulainya 'babak kedua' AI untuk Google, di mana kompetisi bukan lagi tentang kejeniusan individu, tetapi tentang stabilitas sistem, pengiriman proyek, dan efisiensi organisasi secara keseluruhan.

marsbit08/09 03:55

Perjuangan Kekuasaan AI Google 10 Tahun Berakhir, Pichai 'Melepas Senjata' dengan Anggur dan Jabatan

marsbit08/09 03:55

Peringatan Terbaru CEO Microsoft Nadella: Mengandalkan Hanya Satu Model Besar adalah Menyerahkan Kunci Perusahaan kepada Pihak Lain

CEO Microsoft Satya Nadella memperingatkan bahwa perusahaan yang mengandalkan satu model AI besar untuk segala kebutuhan berisiko kehilangan kendali atas nasib mereka. Dalam wawancara dengan CNN, Nadella menekankan bahwa data, memori, dan catatan penggunaan AI adalah aset kritis. Jika semua elemen ini terikat pada satu penyedia, perusahaan pada dasarnya telah "mengalihdayakan pemikiran" mereka. Risiko utama meliputi: 1. **Kebocoran rahasia bisnis:** Penyedia AI dapat mempelajari operasi dan metode kerja inti perusahaan dari data yang terkumpul. 2. **Keterikatan (lock-in):** Migrasi ke model AI lain menjadi sangat sulit dan mahal karena ketergantungan pada konteks, memori, dan alur kerja yang terikat pada satu platform. 3. **Kehilangan kedaulatan:** Perusahaan menjadi rentan terhadap perubahan harga, penurunan kualitas, atau penghentian layanan dari penyedia tunggal. Solusi yang ditawarkan adalah **memisahkan (mendekopel)** komponen-komponen kunci: * **Model AI** dapat disewa dari berbagai penyedia (OpenAI, Anthropic, Microsoft, dll.) dan dipilih berdasarkan tugas spesifik. * **Data, memori, konteks, metadata (catatan prompt, panggilan alat, koreksi), dan harness/agent** harus tetap dikuasai dan dikelola oleh perusahaan sendiri. Dengan arsitektur ini, perusahaan mempertahankan "otak" atau "sirkuit pemikiran" mereka sendiri—yang merupakan akumulasi pengetahuan dan pengalaman organisasi—sambil fleksibel memanfaatkan model AI terbaik dari luar. Intinya, model paling cerdas bisa disewa, tetapi kapabilitas dan memori inti perusahaan harus tetap menjadi aset yang dipertahankan secara internal.

marsbit07/28 11:38

Peringatan Terbaru CEO Microsoft Nadella: Mengandalkan Hanya Satu Model Besar adalah Menyerahkan Kunci Perusahaan kepada Pihak Lain

marsbit07/28 11:38

73 Penjualan, 0 Pembelian, Inikah ‘Long-Termism’ dari Manajemen Circle?

**Ringkasan Artikel: 73 Penjualan, 0 Pembelian, Benarkah Ini "Jangka Panjang" ala Manajemen Circle?** Presiden Circle, Heath Tarbert, baru-baru ini menegaskan bahwa perusahaan sedang "bermain untuk jangka panjang" dan harga saham akan mengurus dirinya sendiri. Namun, pernyataan ini dipertanyakan setelah investor menemukan fakta bahwa Tarbert sendiri telah 10 kali menjual saham CRCL sejak IPO, mengumpulkan sekitar $30,77 juta, tanpa pernah membeli. Yang lebih mencolok, tinjauan terhadap catatan perdagangan Form 4 yang diajukan ke SEC mengungkapkan pola serupa di seluruh jajaran pimpinan inti Circle. Secara total, pendiri & CEO Jeremy Allaire, anggota dewan, CFO, CPTO, CAO, dan presiden (Tarbert) telah melakukan **73 transaksi penjualan dan 0 pembelian**, dengan total realisasi mencapai sekitar **$664 juta**. Meski penjualan saham oleh internal tidak selalu menandakan sikap negatif, struktur perdagangan yang sangat "satu arah" ini—terutama di tengah penurunan harga saham lebih dari 70% dari puncaknya—dianggap sulit untuk selaras dengan pesan kepercayaan jangka panjang yang disampaikan. Para petinggi perusahaan, yang memiliki informasi paling lengkap, tampaknya tidak memanfaatkan harga rendah sebagai peluang membeli. Situasi ini memperkuat penilaian ulang pasar terhadap nilai Circle. Investor mempertanyakan apakah narasi jangka panjang sebagai infrastruktur finansial masih sesuai dengan valuasi saat ini, mengingat pendapatan masih sangat bergantung pada pendapatan dari aset cadangan USDC, dan keunggulan regulasi serta ruang pertumbuhan USDC menghadapi ketidakpastian di tengah persaingan yang ketat. Circle diharapkan menjawab keraguan ini dengan kinerja nyata di masa depan.

marsbit07/20 08:56

73 Penjualan, 0 Pembelian, Inikah ‘Long-Termism’ dari Manajemen Circle?

marsbit07/20 08:56

73 Transaksi Jual, 0 Transaksi Beli, Inikah "Long-Termism" dari Manajemen Circle?

Artikel ini mengangkat pertanyaan mengenai keselarasan antara retorika "jangka panjang" manajemen Circle dengan tindakan mereka sendiri. Menyusul penurunan harga saham CRCL lebih dari 70% dari puncaknya, Presiden Circle Heath Tarbert dalam sebuah wawancara menyatakan perusahaan berfokus pada permainan jangka panjang (*playing the long game*). Namun, investigasi terhadap dokumen Form 4 SEC mengungkap pola yang kontras: Tarbert dan sejumlah pejabat internal inti Circle lainnya — termasuk CEO, CFO, dan anggota dewan — secara konsisten telah menjual saham perusahaan sejak IPO. Data menunjukkan total 73 transaksi jual tanpa satu pun transaksi beli oleh internal, dengan realisasi dana mencapai sekitar $664 juta. Penulis menekankan bahwa meski penjualan saham oleh internal adalah hal biasa, struktur transaksi yang sangat "satu arah" ini — terutama di tengah harga saham yang terkoreksi tajam — dianggap sulit mencerminkan keyakinan jangka panjang yang disuarakan. Artikel ini menyimpulkan bahwa tindakan manajemen ini dapat memperkuat keraguan pasar, yang tengah menilai ulang narasi jangka panjang Circle sebagai infrastruktur fintech versus realitas bisnisnya yang masih sangat bergantung pada pendapatan dari aset cadangan stablecoin USDC dan menghadapi ketidakpastian dalam lingkungan suku bunga serta persaingan yang semakin ketat. Pada akhirnya, Circle perlu membuktikan nilai jangka panjangnya melalui kinerja nyata.

Odaily星球日报07/20 08:52

73 Transaksi Jual, 0 Transaksi Beli, Inikah "Long-Termism" dari Manajemen Circle?

Odaily星球日报07/20 08:52

活动图片