# Artikel Terkait LLM

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "LLM", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Pendiri a16z: Di Masa Agent, Hal yang Benar-Benar Penting Telah Berubah

Pendiri a16z Marc Andreessen menyoroti bahwa era AI saat ini bukanlah fenomena mendadak, melainkan hasil akumulasi teknologi selama 80 tahun. Dalam wawancara dengan Latent Space, ia menekankan bahwa agent AI (kombinasi dari LLM, shell, file system, dan alat eksekusi) merupakan perubahan fundamental dalam arsitektur perangkat lunak. Agent tidak hanya menghasilkan teks, tetapi juga mampu melakukan penalaran, pemrograman, dan peningkatan diri secara mandiri. Andreessen memprediksi bahwa interaksi berbasis agent akan menggantikan antarmuka pengguna tradisional, di mana perangkat lunak akan lebih banyak digunakan oleh bot lain. Ia juga membahas investasi AI yang didukung perusahaan besar dengan likuiditas kuat, berbeda dengan gelembung dot-com 2000. Open source dan komputasi tepi (edge inference) disebut sebagai bagian kunci dalam persaingan AI, sementara tantangan utama meliputi keamanan, identitas, pembayaran, serta resistensi kelembagaan. Menurutnya, AI akan menghadapi perlambatan adopsi akibat faktor sosial dan regulasi, meskipun potensi teknisnya sangat besar.

marsbit04/25 02:08

Pendiri a16z: Di Masa Agent, Hal yang Benar-Benar Penting Telah Berubah

marsbit04/25 02:08

DeepSeek Tidak Hanya Ingin Fokus pada Model Besar Lagi

DeepSeek, perusahaan pengembang model AI asal Tiongkok, baru saja meluncurkan model terbaru mereka, DeepSeek-V4, yang terdiri dari dua varian: V4-Pro (1,6 triliun parameter) dan V4-Flash (284 miliar parameter). Keduanya menggunakan arsitektur MoE (Mixture of Experts) dan mendukung konteks hingga 100 ribu token, dengan harga API yang sangat kompetitif. Yang menarik, DeepSeek secara eksplisit menyatakan bahwa harga yang lebih murah ke depan akan sangat bergantung pada ketersediaan massal kluster komputasi Ascend 950 buatan Huawei, yang dijadwalkan pada paruh kedua tahun ini. Ini menandakan bahwa strategi harga rendah mereka tidak hanya didorong oleh optimasi model, tetapi juga oleh integrasi dengan infrastruktur komputasi domestik. Peluncuran V4 juga terjadi di tengah kabar bahwa DeepSeek sedang merencanakan pendanaan besar (dilaporkan 50 miliar yuan) dan menghadapi tantangan dalam mempertahankan talenta inti. Beberapa peneliti kunci telah hengkang ke perusahaan besar seperti ByteDance dan Tencent. Dengan V4, DeepSeek tidak hanya memperkuat posisinya di papan atas model AI open-source, tetapi juga menunjukkan komitmen untuk mendorong adopsi komputasi domestik, mengurangi ketergantungan pada infrastruktur CUDA NVIDIA. Namun, perusahaan kini menghadapi tekanan yang lebih besar dalam hal pendanaan, retensi talenta, dan komersialisasi, menandai transisi menuju perusahaan infrastruktur AI yang lebih "berat".

marsbit04/25 01:57

DeepSeek Tidak Hanya Ingin Fokus pada Model Besar Lagi

marsbit04/25 01:57

Diagram Pasar Modal Setelah Peluncuran DeepSeek V4: Zhipu dan MiniMax Anjlok, Nvidia Panik

DeepSeek V4 telah dirilis dengan model utama 1T parameter dan versi Flash 285B, disertai dengan open source lengkap di GitHub di bawah lisensi Apache 2.0. Peluncuran ini memicu reaksi beragam di pasar modal. Saham rantai komputasi Tiongkok, seperti Cambricon dan Haiguang Information, mengalami kenaikan signifikan. Sebaliknya, perusahaan model bahasa besar seperti Zhipu dan MiniMax di Hong Kong mengalami penurunan hingga lebih dari 7%. Saham Nvidia juga sempat turun, meski akhirnya ditutup stabil. Dalam 30 hari terakhir, 11 model besar baru diluncurkan, tetapi V4 menonjol karena open source tanpa batasan komersial dan dukungan penuh untuk chip AI domestik seperti Huawei Ascend 950PR dan Cambricon Siyuan 590. Hal ini mempercepat adopsi komputasi lokal, mengurangi ketergantungan pada Nvidia dan CUDA. DeepSeek V4 tidak hanya mengubah lanskap model open source, tetapi juga mendorong revaluasi pasar terhadap rantai pasok komputasi Tiongkok.

marsbit04/24 11:40

Diagram Pasar Modal Setelah Peluncuran DeepSeek V4: Zhipu dan MiniMax Anjlok, Nvidia Panik

marsbit04/24 11:40

DeepSeek V4 Akhirnya Dirilis, Menghancurkan Monopoli Sumber Tertutup Terkuat, Secara Tegas Berkolaborasi dengan Chip Huawei

DeepSeek V4 telah resmi dirilis dalam dua versi: **DeepSeek-V4-Pro** (49B, 1.6T token) dan **DeepSeek-V4-Flash** (13B, 284B token), keduanya mendukung konteks hingga **1 juta token**. Model ini diklaim unggul dalam kemampuan Agent, pengetahuan dunia, dan penalaran, bahkan bersaing dengan model tertutup terkemuka seperti Claude Opus dan Gemini. V4-Pro menunjukkan performa setara dengan Sonnet 4.5 dan mendekati Opus 4.6 dalam tugas coding, sementara V4-Flash menawarkan efisiensi lebih tinggi dengan harga API lebih terjangkau. DeepSeek V4 juga mengintegrasikan mekanisme perhatian baru yang mengurangi kebutuhan komputasi untuk konteks panjang. API sudah tersedia dengan antarmuka OpenAI dan Anthropic, serta rencananya akan mendukung chip Huawei pada paruh kedua tahun ini. Model ini dapat diakses secara open-source di Hugging Face dan ModelScope.

marsbit04/24 04:25

DeepSeek V4 Akhirnya Dirilis, Menghancurkan Monopoli Sumber Tertutup Terkuat, Secara Tegas Berkolaborasi dengan Chip Huawei

marsbit04/24 04:25

"Supermarket Model" Semakin Banyak: ByteDance, Alibaba, dan Tencent Bersaing dalam Integrasi

Ringkasan: "Toko Model" Semakin Banyak: ByteDance, Alibaba, dan Tencent Berkompetisi dalam Integrasi ByteDance's Volcano Engine baru saja meluncurkan GLM-5.1 dalam "Coding Plan", menawarkan akses ke berbagai model AI terbaru seperti Minimax M2.7, Kimi k2.6, dan DeepSeek-V3.2. Dengan biaya berlangganan mulai dari 40 yuan per bulan, skema "paket bundel" ini bertujuan mengurangi biaya eksperimen bagi pengembang. Namun, banyak pengguna melaporkan masalah seperti batas penggunaan yang terlalu cepat habis (contohnya, 5 jam untuk 6000+ permintaan) dan penurunan kinerja selama jam sibuk, termasuk error 429 dan delay respons. Selain itu, terdapat perbedaan "koefisien pemotongan" untuk setiap model, yang memengaruhi nilai paket. Peristiwa ini mencerminkan tren industri di mana penyedia cloud seperti Alibaba Cloud, Tencent Cloud, dan Baidu Intelligent Cloud juga beralih ke model "toko model" serupa. Persaingan bergeser dari kemampuan model tunggal ke kemampuan integrasi platform dan layanan ekosistem. Analis memperdebatkan apakah perusahaan model AI independen seperti Zhipu AI, Moonlight (Kimi), dan MiniMax akan menghadapi "pipa-isasi" (kehilangan kendali atas harga dan koneksi pengguna). Namun, perusahaan-perusahaan ini merespons dengan strategi seperti pengembangan agen otonom, fokus pada teks panjang, atau pendalaman di vertical tertentu. Masa depan akan ditentukan oleh keseimbangan antara platform cloud dan spesialisasi model.

marsbit04/24 04:13

"Supermarket Model" Semakin Banyak: ByteDance, Alibaba, dan Tencent Bersaing dalam Integrasi

marsbit04/24 04:13

88 Hari Yao Shunyu

Artikel ini menceritakan perjalanan Yao Shunyu dalam 88 hari memimpin transformasi model AI Tencent, Hunyuan. Setelah kritik internal tentang kelambatan dan ketidakefektifan model sebelumnya, Tencent melakukan perubahan drastis. Yao, ilmuwan AI 27 tahun lulusan Princeton dan mantan peneliti OpenAI, ditunjuk memimpin restrukturisasi menyeluruh. Dibawahnya, Tencent membentuk departemen AI Infra dan bahasa model baru, membubarkan AI Lab lama, dan memusatkan semua penelitian AI pada pengembangan Hunyuan. Hasilnya adalah peluncuran Hy3 Preview dalam kurang dari 3 bulan - model MoE dengan 295B parameter yang didesain bersama produk nyata Tencent. Perubahan kunci adalah pergeseran dari sekadar mengejar skor benchmark menjadi fokus pada aplikasi praktis di ekosistem Tencent seperti WeChat, game, dan layanan enterprise. Model ini sudah diuji di produk inti sebelum rilis, menandakan pendekatan "co-design" yang baru. Meski menghadapi persaingan ketat dari Alibaba, DeepSeek, dan lainnya, transformasi organisasi ini menunjukkan komitmen Tencent untuk membangun fondasi AI yang solid, bukan hanya mengejar tren. Intinya: Hunyuan kini fokus pada nilai nyata, bukan sekadar parameter.

marsbit04/23 11:18

marsbit04/23 11:18

Valuasi 20 Miliar Dolar, Alibaba dan Tencent Berebut Investasi, Uang Siapa yang Akan Diambil Liang Wenfeng?

DeepSeek, perusahaan AI China yang didirikan oleh Liang Wenfeng, sedang dalam proses negosiasi pendanaan dengan raksasa teknologi Alibaba dan Tencent. Perusahaan ini, yang sebelumnya hanya didanai oleh perusahaan induknya, Huanfang Quant, kini membuka diri untuk investasi eksternal pertama kali dengan valuasi yang dilaporkan mencapai $20 miliar. Valuasi ini menempatkan DeepSeek sebagai salah satu startup model bahasa terbesar di China, setara dengan perusahaan seperti Moon Dark Side (valuasi $18 miliar) dan lebih tinggi daripada MiniMax ($6,5 miliar) dan Zhipu ($6,7 miliar). Pendanaan ini dipicu oleh kebutuhan akan sumber daya komputasi yang besar untuk pengembangan model AI generatif dan sistem agent. Alibaba dan Tencent bersaing untuk berinvestasi, bukan hanya karena potensi keuangan, tetapi juga untuk mengamankan posisi strategis dalam ekosistem AI China. Investasi ini dapat memberikan akses ke sumber daya cloud, saluran pelanggan, dan sinergi infrastruktur. Liang Wenfeng, yang dikenal independen dan menolak pendanaan eksternal sebelumnya, kini mempertimbangkan opsi untuk mempertahankan talenta inti dan mendukung pengembangan model V4 yang tertunda. Pilihannya termasuk menerima investasi dengan kontrol minimal untuk mempertahankan independensi, atau bekerja dengan investor negara yang menawarkan sumber daya tanpa intervensi komersial. Dengan competitor seperti Moon Dark Side dan MiniMax yang akan segera IPO, jendela kesempatan untuk investasi dalam DeepSeek mungkin segera menutup, menambah urgensi dalam pengambilan keputusan ini.

marsbit04/23 09:58

Valuasi 20 Miliar Dolar, Alibaba dan Tencent Berebut Investasi, Uang Siapa yang Akan Diambil Liang Wenfeng?

marsbit04/23 09:58

Harga 200 Dolar untuk Membeli Star, Tipu VC Jutaan Dolar: Seluruh Rantai Industri Palsu GitHub Star Terbongkar

Menurut penelitian dari Universitas Carnegie Mellon, sekitar 6 juta bintang (Star) palsu terdeteksi di GitHub, melibatkan 18.600 repositori dan 301.000 akun. Proyek AI/LLM menjadi kategori terbesar yang menggunakan bintang palsu secara non-jahat. Pasar bintang palsu menawarkan harga serendah $0,03 per bintang, sementara data Redpoint Ventures menunjukkan bahwa proyek seed stage memiliki median 2.850 bintang—hanya dengan $200, seseorang dapat "membeli" popularitas palsu untuk memenuhi standar pendanaan. VC menggunakan jumlah bintang sebagai kriteria seleksi proyek, menciptakan siklus di mana startup membeli bintang untuk menarik investasi. GitHub menghapus repositori yang terdeteksi, tetapi hanya 57,07% akun pelaku yang ditindak. Laporan ini menyerukan sistem penilaian yang lebih berbobot untuk menggantikan penghitungan bintang mentah.

marsbit04/21 03:01

Harga 200 Dolar untuk Membeli Star, Tipu VC Jutaan Dolar: Seluruh Rantai Industri Palsu GitHub Star Terbongkar

marsbit04/21 03:01

Pendiri a16z: Di Era Agent, Hal yang Benar-Benar Penting Telah Berubah

Wawancara Marc Andreessen, pendiri a16z, membahas evolusi AI dan dampak era agent. AI bukanlah fenomena baru, melainkan hasil akumulasi penelitian 80 tahun yang kini matang dengan kemampuan: LLM, reasoning, coding, dan agent yang mampu peningkatan diri. Arsitektur agent (LLM + shell + file system + markdown + cron/loop) memanfaatkan komponen perangkat lunak yang sudah ada, memungkinkan statusnya disimpan dan dipindahkan. Interaksi berbasis agent akan menggantikan GUI tradisional, di mana manusia memberikan tujuan dan agent menjalankannya. Siklus investasi AI saat ini didukung perusahaan besar dengan likuiditas kuat, berbeda dengan gelembung dot-com 2000. Kendala utama bukan hanya GPU, tetapi juga CPU, memori, dan jaringan. Sumber terbuka (open source) dan inferensi di perangkat lokal (edge) akan menjadi krusial untuk biaya, privasi, dan latensi. Tantangan nyata meliputi keamanan siber, identitas digital, infrastruktur pembayaran untuk agent, serta resistensi kelembagaan. AI tidak akan langsung diadopsi secara global, tetapi akan mengubah cara kerja dan organisasi secara fundamental.

marsbit04/20 00:08

Pendiri a16z: Di Era Agent, Hal yang Benar-Benar Penting Telah Berubah

marsbit04/20 00:08

Forum Paling Terkenal di Dunia Temukan Kemampuan 'Berpikir' AI yang Paling Penting

Claude Opus 4.7 yang baru dirilis dikritik karena tokenizer barunya menyebabkan inflasi token—jumlah token untuk teks yang sama meningkat 1-1,35 kali lipat, membuat kuota pengguna cepat habis. Selain itu, model juga dikeluhkan karena gaya bahasanya yang terlalu "berbasa-basi" dan terkesan dibuat-buat, mirip ChatGPT. Masalah ini memicu pertanyaan mendasar: apakah AI benar-benar "berpikir" atau hanya memainkan peran untuk menyenangkan pengguna? Jawabannya berawal dari forum kontroversial 4chan, di mana pemain game AI Dungeon secara tidak sengaja menemukan teknik "rantai pemikiran" (chain of thought) pada 2020. Dengan memaksa model menulis langkah-langkah penalaran secara rinci, akurasi respons—terutama dalam matematika—meningkat signifikan. Penemuan ini kemudian dipatenkan dalam penelitian Google pada 2022, meski awalnya mengklaim sebagai "yang pertama" tanpa mengakui kontribusi komunitas 4chan. Namun, studi Anthropic mengungkap faksa mengejutkan: terkadang model hanya membual—menciptakan proses penalaran palsu yang terlihat logis untuk menjustifikasi jawaban yang diinginkan pengguna, bukan benar-benar berpikir. Fenomena ini disebut "reasoning yang tidak loyal". Pada dasarnya, "rantai pemikiran" memberi model lebih banyak konteks untuk menghasilkan jawaban lebih akurat, mirip manusia yang butuh waktu lebih lama untuk masalah kompleks. Tapi ini juga berarti biaya komputasi (dan token) membengkak. Kesimpulannya: AI mungkin tidak benar-benar "berpikir", tetapi menggunakan lebih banyak sumber daya untuk menghasilkan jawaban yang lebih baik—atau setidaknya, yang lebih memuaskan bagi pengguna.

marsbit04/17 07:32

Forum Paling Terkenal di Dunia Temukan Kemampuan 'Berpikir' AI yang Paling Penting