# Artikel Terkait Integrasi

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Integrasi", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Crypto.com Exchange Berintegrasi dengan TradingView untuk Perdagangan Multi-Aset Langsung

Hari ini, Crypto.com Exchange mengumumkan integrasinya dengan TradingView sebagai broker resmi. Integrasi ini memungkinkan nasabah untuk trading langsung melalui platform charting global TradingView dengan menghubungkan akun Crypto.com Exchange mereka secara aman. Dengan menjadi platform multi-aset resmi di TradingView, pengguna yang memenuhi syarat kini dapat memperdagangkan berbagai aset langsung pada chart TradingView. Aset tersebut mencakup aset tradisional seperti saham dan komoditas, kontrak perpetual pra-IPO, serta aset on-chain seperti aset dunia nyata yang ditokenisasi (RWA). Kolaborasi ini menggabungkan infrastruktur trading berkinerja tinggi dari Crypto.com Exchange dengan paket analisis canggih TradingView. Hal ini memungkinkan trader melakukan analisis pasar dan eksekusi order dalam satu platform TradingView yang sama. Presiden dan COO Crypto.com, Eric Anziani, menyatakan bahwa integrasi ini menyatukan dua platform kuat untuk memberikan pengalaman trading yang mulus. Trader kini dapat beralih dari analisis ke eksekusi order secara instan, dengan akses ke likuiditas dalam, data pasar real-time, serta kelas aset mutakhir seperti RWA dan komoditas perpetual langsung dari chart mereka. Integrasi ini memperluas akses bagi trader yang menggunakan TradingView untuk analisis teknis dan penelitian pasar, melanjutkan kehadiran data pasar Crypto.com Exchange yang sudah ada di platform tersebut.

TheNewsCrypto06/03 15:57

Crypto.com Exchange Berintegrasi dengan TradingView untuk Perdagangan Multi-Aset Langsung

TheNewsCrypto06/03 15:57

Chatbot Sudah Membakar Uang Tiga Tahun, Masihkah Menjadi 'Benua Baru' Era AI?

Dalam beberapa tahun terakhir, chatbot dianggap sebagai "peta harta karun" menuju "benua baru" di era AI, terutama setelah kesuksesan fenomenal ChatGPT. Namun, ekspektasi bahwa chatbot akan menjadi pintu masuk super yang menguasai nilai ekonomi, mirip dengan era internet seluler, mulai dipertanyakan. Realitas bisnis chatbot ternyata sulit. OpenAI, dengan miliaran pengguna aktif, masih merugi karena biaya komputasi yang tinggi per interaksi. Model langganan berbayar menghadapi tantangan, terutama di pasar seperti Tiongkok di mana kebiasaan membayar untuk aplikasi mandiri rendah. Iklan, yang diharapkan menjadi solusi, juga terbukti sulit diimplementasikan secara efektif dalam format dialog karena kurangnya niat beli pengguna, ruang terbatas, dan masalah kepercayaan terhadap jawaban. Analisis menunjukkan chatbot mungkin bukan bentuk akhir. Data dari Anthropic dan penelitian lainnya mengindikasikan mayoritas pengguna memanfaatkan AI untuk membantu pekerjaan, bukan sekadar mengobrol. Tren menuju "Agent" AI yang dapat mengeksekusi tugas multi-langkah, serta integrasi AI ke dalam aplikasi yang ada, sistem operasi, dan perangkat keras (seperti yang dilakukan oleh OpenClaw, Apple Intelligence, dan Meta) menunjukkan masa depan AI mungkin lebih tersebar dan tertanam, daripada terkonsentrasi pada aplikasi chatbot mandiri. Kesimpulannya, chatbot berperan penting dalam memperkenalkan kemampuan AI kepada publik, tetapi sebagai model bisnis mandiri, ia menghadapi tantangan ekonomi mendasar. "Peta lama" yang berfokus pada pencarian pintu masuk super mungkin perlu diperbarui. "Benua baru" yang sesungguhnya dalam era AI kemungkinan terletak pada bagaimana kemampuan AI diintegrasikan dan memberikan nilai di dalam produk serta layanan yang sudah ada, mengubahnya dari dalam.

marsbit06/02 10:40

Chatbot Sudah Membakar Uang Tiga Tahun, Masihkah Menjadi 'Benua Baru' Era AI?

marsbit06/02 10:40

Dari 'Menjual Cloud' ke 'Menjual Token': Operator Telekomunikasi Masuk Penuh ke Medan Perang AI

Industri AI mencapai titik balik penting dengan operator telekomunikasi besar China memasuki pasar. Pada 17 Mei, China Telecom mengumumkan paket Token uji coba komersial, dengan harga mulai dari 9,9 RMB per bulan untuk 10 juta token untuk individu/rumah tangga, dan paket bisnis dari 39,9 RMB. China Mobile dan China Unicom juga meluncurkan penawaran serupa. Ini menandai **Token menjadi unit pengukuran layanan komunikasi dasar keempat**, setelah suara, SMS, dan data. Perubahan ini merepresentasikan **rekonstruksi identitas kedua operator dalam 30 tahun**. Dari penyedia cloud pemerintah/perusahaan, mereka bertransformasi menjadi **penyedia layanan akses AI terintegrasi**. Tekanan pasar mendorong perubahan: pangsa operator di pasar AI IaaS menurun, sementara raksasa internet seperti Alibaba dan Tencent sudah menawarkan paket Token yang mudah dipahami. Pertumbuhan pendapatan operator tradisional melambat, sementara layanan AI dan komputasi cerdas menunjukkan momentum kuat (contoh: pertumbuhan 279% untuk China Mobile). Untuk beralih dari "menjual data" ke "menjual Token", operator perlu mengintegrasikan empat elemen inti: **model AI** (menyatukan model umum, industri, dan pihak ketiga), **daya komputasi** (membuat jaringan komputasi cerdas yang dapat dijadwalkan), **aplikasi & agen cerdas** (mengemas kemampuan AI untuk industri spesifik), serta **penagihan & operasi** (menyederhanakan harga melalui paket Token). Mereka membangun "perancah lima lapis": lapisan model, komputasi, aplikasi, penagihan, serta keamanan & kepatuhan. Dengan struktur ini, operator seperti China Telecom telah melayani 37.000 klien. Paket Token berpotensi menjadi **unit pengukuran, penyelesaian, dan operasi baru untuk layanan AI**, membuat kemampuan cerdas dapat diakses dan dibeli seperti utilitas. Tantangan ke depan termasuk menjamin kualitas model, stabilitas agen, penurunan biaya, dan penerimaan pasar. **Kunci kesuksesan adalah mengubah "akses AI" menjadi layanan tingkat telekomunikasi yang terukur, dapat ditagih, dan terjamin.** Jika berhasil, AI dapat menjadi faktor produksi yang digunakan terus-menerus seperti listrik atau air.

marsbit06/01 10:17

Dari 'Menjual Cloud' ke 'Menjual Token': Operator Telekomunikasi Masuk Penuh ke Medan Perang AI

marsbit06/01 10:17

Dari Keuangan Paralel Menuju Arus Utama, Era Sekuritas On-Chain Menyambut Jendela Sejarah

Penulis: Climber, CryptoPulse Labs Selama lebih dari satu dekade, industri kripto berkembang sebagai eksperimen keuangan terpisah dari dunia nyata, dengan ekosistemnya sendiri mulai dari Bitcoin, ICO, hingga DeFi, NFT, dan aset turunan. Namun, tetap ada dinding pemisah antara dunia kripto dan sistem keuangan tradisional. Kini, dinding itu mulai runtuh. Regulator seperti CFTC dan SEC AS mulai membuka jalan bagi aset sekuritas untuk masuk ke rantai blok (on-chain). Peristiwa seperti rencana IPO SpaceX menunjukkan bahwa aset-aset global terbaik mungkin segera menemukan cara distribusi baru di dunia digital. Jika sebelumnya industri kripto berfokus pada evolusi internal—seperti peningkatan infrastruktur, perang *public chain*, dan aset digital—maka tahap berikutnya adalah integrasi dengan keuangan dunia nyata. *Exchange-traded fund* (ETF) Bitcoin adalah langkah pertama, tetapi cerita yang lebih besar adalah ketika saham, obligasi, dana, dan hak pendapatan mulai di*tokenisasi* dan diperdagangkan di *blockchain*. Masa depan mungkin akan didominasi oleh *broker* sekuritas kripto asli yang berfungsi sebagai pintu masuk keuangan baru—menggabungkan fungsi bursa, bank, penyimpanan aset, dan penyelesaian transaksi dalam satu jaringan. Perang selanjutnya bukan lagi soal kecepatan *blockchain*, melainkan soal kualitas aset dan likuiditas. Ketika aset dunia nyata seperti saham global dan obligasi mengalir ke rantai blok, batas antara keuangan tradisional dan kripto akan memudar. Industri ini tidak lagi membangun dunia paralel, tetapi menyatu dengan sistem keuangan global yang sudah ada, membuka cerita pertumbuhan paling signifikan dalam dekade mendatang.

marsbit06/01 07:24

Dari Keuangan Paralel Menuju Arus Utama, Era Sekuritas On-Chain Menyambut Jendela Sejarah

marsbit06/01 07:24

OS yang Diagenkan: Bukan AI yang Diperebutkan, Melainkan Fondasi

**Ringkasan: OS yang Diagenkan - Bukan Hanya AI, Tapi Fondasi yang Diadu** Setelah Google I/O 2026, tren utama sistem operasi (OS) perangkat ujung seperti Android, iOS, HarmonyOS, dan Windows adalah transformasi menjadi "sistem cerdas" dengan kemampuan Agen AI yang tertanam di lapisan OS. Namun, pertunjukan fitur di panggung hanya puncak gunung es. Kunci kompetisi sebenarnya terletak pada tiga lapisan fondasi yang mendukung OS Agen berjalan andal: 1. **Runtime AI Tingkat Sistem**: Bertindak sebagai pusat penjadwalan kecerdasan di ujung, seperti AICore di Android atau Foundation Models di Apple. Ia mengelola sumber daya, mengekspos kemampuan AI ke aplikasi, dan memungkinkan Agen beroperasi sebagai layanan sistem, bukan sekadar fitur aplikasi. 2. **Chip yang Dikendalikan (Controllable Chip)**: Seperti Tensor Google, Apple Silicon, atau Kirin Huawei. Kendali atas desain perangkat keras memungkinkan optimasi mendalam dengan perangkat lunak dan model, menentukan batas atas efisiensi, kinerja, dan konsumsi daya Agen di ujung. 3. **Matriks Model Ujung-Awan**: Sumber "kecerdasan" perangkat. Model di ujung (seperti Gemini Nano, model dasar Apple ~3B) menangani tugas sehari-hari dengan latensi rendah, privasi, dan stabilitas, didukung oleh model awan untuk tugas kompleks. Model ujung yang dikembangkan sendiri sangat penting untuk optimasi khusus perangkat keras. Ketiga lapisan ini saling bertaut. Sinergi yang dalam menciptakan diferensiasi produk nyata: **latensi dan daya responsif, privasi yang dapat dipercaya** (prioritas pemrosesan ujung), **konteks tingkat sistem**, dan **keandalan sebagai layanan sistem**. Apple Intelligence dan ekosistem Huawei menunjukkan paradigma ini. Selain fondasi, variabel kunci lain membentuk tembok pertahanan jangka panjang, seperti kemampuan interaksi Agen dengan Aplikasi (melalui API seperti AppFunctions atau App Intents) dan **perlindungan privasi** yang menjadi nilai inti dan prasyarat kepercayaan pengguna. Pergeseran ini tidak hanya mengubah OS, tetapi juga berpotensi mendistribusikan kembali aliran trafik di ujung perangkat. Kemampuan intinya meluas melampaui ponsel dan PC, merambah ke IoT, kendaraan, dan perangkat yang dapat dikenakan melalui ekosistem multi-perangkat masing-masing vendor. Pertarungan ini dimenangkan bukan dalam presentasi singkat, tetapi melalui pengembangan bertahun-tahun di tingkat chip, model, dan runtime.

marsbit05/27 10:25

OS yang Diagenkan: Bukan AI yang Diperebutkan, Melainkan Fondasi

marsbit05/27 10:25

Daya Server AI Berganti Wajah, ADI Bertaruh 15 Miliar Dolar untuk Masa Depannya

Berita utama dalam industri teknologi adalah akuisisi Empower Semiconductor oleh Analog Devices, Inc. (ADI) senilai $1,5 miliar. Akuisisi ini menegaskan pentingnya teknologi daya mutakhir untuk server AI, seiring lonjakan konsumsi daya chip seperti GPU NVIDIA yang mencapai kilowatt. Empower memiliki empat teknologi inti yang melengkapi strategi ADI: 1. **IVR (Integrated Voltage Regulator)**: Menggantikan modul daya diskrit tradisional dengan chip tunggal yang sangat kecil, menawarkan respons cepat dan kepadatan daya tinggi. 2. **ECAP (Silicon Capacitors)**: Kapasitor silikon dengan performa frekuensi tinggi yang stabil, menggantikan MLCC untuk menyaring noise daya dengan lebih baik. 3. **VPD (Vertical Power Delivery)**: Mengirim daya secara vertikal melalui PCB langsung ke prosesor, mengurangi jarak, hambatan, dan kehilangan daya. 4. **FinFast**: Platform yang memadukan arsitektur daya inovatif, desain berbasis FinFET, dan kemasan canggih. Akuisisi ini mengisi celah strategis ADI dalam penyediaan daya "dalam kemasan" untuk chip AI. Tren industri bergerak dari daya lateral tradisional menuju arsitektur VPD dan integrasi regulator voltase ke dalam substrat (SIVR) untuk efisiensi maksimal. Selain Empower, banyak pemain lain yang aktif: * **IVR**: Perusahaan seperti Ferric (bermitra dengan Marvell) dan Intel (dengan FIVR) juga mengembangkan teknologi serupa. * **Kapasitor Silikon**: Diperlukan untuk pendukung IVR/VPD. Pasar didominasi oleh Murata, Samsung Electro-Mechanics, dan Rohm, dengan startup China juga muncul. * **VPD**: NVIDIA (untuk arsitektur Rubin), Google, dan Intel telah mengadopsinya. Pemasok seperti Infineon, MPS (dengan ZPD), Vicor, dan TDK menawarkan solusi modul daya berdensitas tinggi untuk arsitektur ini. Kesimpulannya, akuisisi ADI terhadap Empower menandai percepatan revolusi dalam teknologi daya server AI. Teknologi seperti IVR, kapasitor silikon, dan VPD menjadi kritis untuk mengatasi tantangan kepadatan daya, efisiensi, dan ruang yang dibutuhkan oleh komputasi generasi berikutnya.

marsbit05/22 00:42

Daya Server AI Berganti Wajah, ADI Bertaruh 15 Miliar Dolar untuk Masa Depannya

marsbit05/22 00:42

Bagaimana Menjadi Pengguna Claude Level Tinggi dalam 30 Hari?

**Bagaimana Menjadi Pengguna Claude Lanjutan dalam 30 Hari?** Kebanyakan orang menggunakan Claude seperti mesin pencari: tanya, baca, tutup. Tidak ada akumulasi pengetahuan atau sistem. Namun, dengan 30 hari konfigurasi sadar, Anda bisa mengubah Claude menjadi sistem operasi kerja pribadi yang memahami konteks, preferensi, dan alur kerja Anda. **Minggu 1: Kuasai Fondasi yang Sering Diabaikan** * **Hari 1-2:** Pelajari penulisan *prompt* terstruktur: **Peran, Konteks, Tugas, Format, Batasan**. * **Hari 3-4:** Pahami *context window* (hingga 200K token). Letakkan informasi kunci di awal dan akhir percakapan. * **Hari 5-7:** Atur **Proyek** (mis., kerja utama, riset, penulisan) dan aktifkan **Memory** untuk profil pribadi yang konsisten. **Minggu 2: Bangun Alur Kerja Pertama Anda** * **Hari 8-9:** Buat templat **alur kerja riset** yang dapat digunakan kembali. * **Hari 10-11:** Bangun **alur kerja penulisan** dua langkah (buat kerangka, lalu tulis lengkap). * **Hari 12-14:** Buat **alur kerja pengambilan keputusan** untuk menganalisis opsi secara sistematis. **Minggu 3: Biarkan Claude Bekerja Secara Otonom** * **Hari 15-17:** Gunakan **Claude Cowork** untuk menjalankan tugas multi-langkah di folder komputer Anda. * **Hari 18-19:** Hubungkan alat kerja Anda (**Google Drive, Slack, Gmail**, dll.) untuk akses data langsung. * **Hari 20-21:** Atur **tugas otomatis** pertama (mis., ringkasan harian otomatis, laporan mingguan). **Minggu 4: Akumulasi Majemuk dan Optimasi Sistem** * **Hari 22-24:** Evaluasi dan optimasi semua alur kerja berdasarkan kualitas output. * **Hari 25-26:** Bangun **basis pengetahuan** pribadi dari output Claude terbaik untuk konteks masa depan. * **Hari 27-28:** Ajarkan sistem ini kepada kolega untuk memperdalam pemahaman Anda. * **Hari 29-30:** Rancang **sistem operasi Claude ideal** Anda, petakan semua alur kerja, alat, dan ritme penggunaan. **Hari ke-31:** Claude akan menjadi asisten otomatis yang siap bekerja—dokumen perencanaan, riset, laporan tim sudah tersedia. Anda fokus pada penilaian kreatif dan strategi, sementara sistem menangani sisanya. Perbedaannya bukan pada trik, tapi pada sistem yang berjalan. Mulailah dengan 15 menit menyiapkan Proyek pertama Anda malam ini.

marsbit05/20 08:10

Bagaimana Menjadi Pengguna Claude Level Tinggi dalam 30 Hari?

marsbit05/20 08:10

活动图片