# Artikel Terkait Integrasi

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Integrasi", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Kecemasan Investor AI Tahun 2026: Ketika Model Melahap Segalanya, Apa Sisa Parit Pertahanan Startup?

**Kecemasan Investor AI di Tahun 2026: Ketika Model Melahap Segalanya, Apa yang Tersisa dari Parit Pertahanan Startup?** Investor mulai merasa putus asa: jika model AI terus menjadi lebih baik dalam segala hal, bukankah startup yang dibangun di atasnya hanya lapisan tipis yang akan terserap? Hanya penyedia model seperti Anthropic dan pemasok chip seperti Nvidia yang akan bertahan. Namun, pandangan ini keliru. Benchmark publik (tolok ukur standar) hanyalah hal-hal yang dapat diukur dan dilatih. Contohnya, *coding agent* kini sangat baik dalam tugas terukur, tetapi ini bukan keseluruhan dari rekayasa perangkat lunak. Nilai sebenarnya terletak pada pekerjaan yang tidak terlihat dan sulit diukur: memahami sistem warisan yang kompleks, mengelola perubahan organisasi, membangun kepercayaan dengan klien, dan menangani integrasi serta tanggung jawab hukum. Inilah "parit pertahanan" yang lambat terbangun dan tidak dapat direplikasi hanya dengan model yang lebih cerdas. Model AI terdepan ("frontier") akan terus menyerap kemampuan yang dapat diukur, mendorong nilai ke area yang tidak dapat dilatih. Pekerjaan yang memiliki jawaban publik dan mudah diukur akan menjadi komoditas murah. Pemenang sejati akan berada di area yang benar-benar membutuhkan kebenaran privat, data khusus perusahaan, integrasi mendalam, keahlian domain, dan hubungan kepercayaan jangka panjang dengan pengguna—seperti di bidang hukum, kedokteran, atau sistem keuangan. Oleh karena itu, peluang tetap ada. Startup yang bertahan akan menjadi penerjemah yang tak henti-hentinya: mereka mengatur realitas privat perusahaan agar model dapat bertindak, memberikan alat, dan bekerja sama dengan pelanggan untuk mengubah proses bisnis. Mereka yang sudah berada di dalam suatu domain akan mendapatkan hak untuk mendefinisikan apa arti "hasil yang baik" di bidang tersebut. Kecerdasan menjadi lebih murah, tetapi niat, keahlian, akses, dan kepercayaan tetaplah sumber daya yang langka dan berharga.

marsbit06/11 03:38

Kecemasan Investor AI Tahun 2026: Ketika Model Melahap Segalanya, Apa Sisa Parit Pertahanan Startup?

marsbit06/11 03:38

IC3 dan Perguruan Tinggi Unggulan Bongkar Bersama: AI x Crypto Masa Depan Nyata, atau Hanya Gelembung Narasi?

**IC3: AI x Crypto – Masa Depan Nyata atau Gelembung Naratif?** Analisis IC3 menyimpulkan bahwa integrasi bermakna antara AI dan crypto masih dalam tahap sangat awal, dengan kebisingan seputar bidang ini sering melebihi kemajuan aktual. Laporan ini membedah dua arah utama: **1. Crypto x AI (AI untuk meningkatkan blockchain):** AI digunakan untuk analisis dan deteksi, seperti mengidentifikasi transaksi penipuan atau kontrak pintar yang rentan. Namun, metode ini paling efektif di lingkungan terkontrol dengan data melimpah. AI juga berperan sebagai oracle untuk memberi kontrak pintar kemampuan merasakan, mengeksekusi, dan mengambil keputusan, meski akurasi bervariasi. Risiko baru muncul, seperti kontrak pintar jahat yang digerakkan AI untuk otomatisasi kejahatan. **2. AI x Crypto (Crypto untuk meningkatkan AI):** Crypto menawarkan alat untuk mendesentralisasi dan mengamankan siklus hidup AI. * **DePIN (Infrastruktur Terdesentralisasi):** Menawarkan alternatif komputasi yang mungkin lebih murah, tetapi efisiensi biaya end-to-end untuk tugas besar (seperti pelatihan model) masih perlu pembuktian. * **Pembayaran untuk Agen (Agent):** Mikropembayaran berbasis crypto berpotensi untuk ekonomi agen otomatis, mengatasi hambatan biaya keputusan manusia. * **Integritas Eksekusi:** Teknik seperti TEE (Trusted Execution Environment), ZK Proofs (Zero-Knowledge), dan optimistic rollups dapat digunakan untuk memverifikasi bahwa komputasi AI dijalankan dengan benar dan tidak diubah. * **Pipeline Terlindungi (Props):** Kerangka kerja yang menggabungkan oracle dan komputasi tepercaya (seperti TEE) untuk menggunakan data domain pribadi (contoh: rekam medis) secara aman untuk pelatihan atau inferensi AI, dengan memastikan integritas sumber data dan kerahasiaan. **Tantangan & Kesalahpahaman Penting:** Industri perlu membuktikan bahwa AI terdesentralisasi benar-benar kompetitif secara biaya dibandingkan solusi terpusat, dan bahwa pembayaran crypto menawarkan utilitas nyata untuk agen. Laporan ini juga meluruskan lima kesalahpahaman umum: 1. **Blockchain tidak bisa membedakan konten buatan AI vs manusia;** ia hanya dapat merekam klaim tentangnya. 2. **Desentralisasi tidak serta-merta menyelesaikan bias algoritmik AI,** meski dapat meningkatkan transparansi dan tata kelola. 3. **Memberi dompet pada agen AI tidak membuatnya "otonom,"** itu hanya mengotomatisasi pembayaran. 4. **Transparansi (seperti mencatat data sumber di blockchain) tidak sama dengan AI yang terpercaya.** 5. **Desentralisasi tidak selalu lebih murah** untuk semua tugas AI; efisiensi biaya bergantung pada sifat tugas dan infrastruktur. Kesimpulan utama: Teknologi crypto lebih kuat dalam menyediakan **integritas dan kemampuan verifikasi,** bukan kebenaran atau kepercayaan itu sendiri. Bidang AI x Crypto masih memerlukan lebih banyak bukti kuantitatif dan kemajuan substansial, bukan hanya narasi.

marsbit06/11 00:25

IC3 dan Perguruan Tinggi Unggulan Bongkar Bersama: AI x Crypto Masa Depan Nyata, atau Hanya Gelembung Narasi?

marsbit06/11 00:25

Yang Pertama Membawa AI OS ke 1,4 Miliar Orang, Ternyata WeChat?

AI WeChat Akhirnya Bergerak. Pada hari yang sama dengan WWDC Apple, WeChat merilis panduan bagi pengembang untuk mengintegrasikan aplikasi mini ke dalam ekosistem AI-nya. Pengembang kini dapat mengizinkan AI WeChat untuk membaca, mengoperasikan, dan memanggil fungsi aplikasi mini mereka. WeChat menawarkan dua mode integrasi: "Mode Otomatis" yang memungkinkan AI menganalisis kode dan halaman aplikasi mini tanpa coding tambahan, dan "Mode Pengembangan" untuk membuat Skill yang dikustomisasi. Langkah ini mengubah seluruh ekosistem WeChat—jutaan aplikasi mini, WeChat Pay, notifikasi layanan—menjadi lapisan eksekusi untuk AI. Dibandingkan dengan pendekatan Apple Siri yang perlu bernegosiasi dengan setiap aplikasi pihak ketiga, arsitektur terpusat WeChat memberinya "sudut pandang Tuhan." Setiap kode aplikasi mini melewati sistem WeChat, memungkinkan analisis otomatis dan penerjemahan menjadi alat yang dapat dipanggil AI. Keunggulan infrastruktur ini tidak dimiliki oleh Apple atau Google. Dengan 1,432 miliar pengguna aktif bulanan dan cakupan layanan harian yang luas melalui aplikasi mini, WeChat berpotensi menjadi sistem operasi yang dioperasikan dengan bahasa alami. Pengguna dapat memberi perintah seperti "pesan tiket kereta untuk besok," dan AI akan menjalankan tugas melalui aplikasi mini yang relevan. Meski tantangan seperti akurasi dan kepercayaan dalam transaksi tetap ada, WeChat telah membangun jaringan layanan yang matang. Pencapaian sejati AI Agent adalah penyelesaian tugas secara "tanpa disadari" oleh pengguna, dan WeChat berada paling dekat untuk mewujudkannya.

marsbit06/10 00:24

Yang Pertama Membawa AI OS ke 1,4 Miliar Orang, Ternyata WeChat?

marsbit06/10 00:24

Setelah To C dan To B, Gelombang Berikutnya Bernama To A

Selama lebih dari dua dekade, Internet telah didominasi oleh model bisnis To C (ke konsumen) dan To B (ke bisnis). Namun, CEO Meituan Wang Xing baru-baru ini mengusulkan konsep baru: To A (ke *AI Agent*). Ini menandakan pergeseran besar di mana *AI Agent* tidak lagi dilihat sekadar sebagai alat, tetapi sebagai *klien* yang harus dilayani. Ini akan mengubah logika distribusi Internet secara fundamental. Dalam waktu seminggu setelah pernyataan Wang Xing, terjadi serangkaian aliansi strategis di antara raksasa teknologi. Meituan "Xiaomei" berkolaborasi dengan Tencent "Yuanbao," JD.com bekerja sama dengan Tencent, Huawei, OPPO, dan Honor, sementara OpenAI mengintegrasikan layanan seperti Booking dan Spotify ke dalam ChatGPT. Aliansi ini, yang tidak biasa mengingat persaingan sengit di masa lalu, didorong oleh ancaman bersama: masa depan di mana pengguna hanya berinteraksi dengan *Agent* untuk memenuhi berbagai kebutuhan, tanpa perlu membuka aplikasi spesifik. Tiga jalur utama pun terbentuk: 1. **Pintu Masuk Super + Penyedia Layanan:** Seperti Tencent Yuanbao dan ChatGPT, bertujuan menjadi titik pertama pengguna menyampaikan permintaan. 2. **Aplikasi sebagai Layanan yang Dapat Dipanggil:** Seperti Meituan dan JD.com, mengemas diri agar dapat dipanggil oleh *Agent* lain. 3. **Pintu Masuk *Agent* Tingkat Sistem:** Produsen ponsel seperti Huawei dan Xiaomi memanfaatkan asisten AI bawaan untuk mengontrol akses awal. Aliansi ini adalah langkah pertama. Tantangan masa depan termasuk potensi konflik kepentingan antara pintu masuk dan penyedia layanan, risiko layanan inti "dilewati," evolusi model monetisasi (misalnya, peringkat berbayar baru), dan pertanggungjawaban atas rekomendasi *Agent*. Dalam rekonfigurasi era To A ini, yang paling berbahaya bukanlah kalah dalam perlombaan, tetapi tidak menyadari bahwa perlombaan itu sudah dimulai.

marsbit06/09 06:16

Setelah To C dan To B, Gelombang Berikutnya Bernama To A

marsbit06/09 06:16

WeChat Agent Mengeluarkan 'Seruan Pahlawan', Separuh Dunia Internet Merespons

**Ringkasan: WeChat Luncurkan "Panggilan Pahlawan" untuk AI Agent, Separuh Industri Internet Merespons** WeChat segera menghadirkan AI Agent yang mampu mengotomatiskan tugas dalam ekosistemnya. Platform terbuka WeChat telah menerbitkan panduan pengembang yang memungkinkan mini-program terintegrasi dengan AI. Setelah diakses, AI dapat merekomendasikan dan menggunakan layanan mini-program tersebut. Dua mode disediakan: otomatis (tanpa pengkodean tambahan) dan pengembangan (kustomisasi). Pesaing seperti Meituan, Ctrip, dan Tongcheng telah mengumumkan integrasi awal. Misalnya, pengguna nantinya dapat memesan makanan melalui AI WeChat menggunakan layanan Meituan Waimai. WeChat juga bekerja sama dengan produsen ponsel seperti Huawei, Xiaomi, dan lainnya untuk mengintegrasikan kemampuan asisten AI (A2A) agar pengguna dapat memulai panggilan atau mengirim pesan melalui perintah suara. Rancangan awal menunjukkan pengguna dapat menggeser ke kanan di antarmuka utama untuk mengakses Agent. Dengan perintah alami (misal, "pesan kopi di bawah 30 yuan"), AI akan secara otomatis mencari, membandingkan, dan menyelesaikan pesanan melalui mini-program yang relevan. Kekuatan utamanya adalah kemampuannya mengoordinasikan jutaan mini-program, konten, jejaring sosial, dan pembayaran dalam satu ekosistem dengan lebih dari 1,4 miliar pengguna aktif bulanan. Tantangan teknis meliputi pemahaman konteks percakapan yang kompleks, prediksi hasil operasi antarmuka pengguna (dengan model dunia UI-Oceanus), dan pengendalian biaya komputasi untuk skala masif. Solusinya melibatkan penjadwalan multi-model, menggunakan model yang lebih kecil untuk tugas dasar dan model yang lebih kuat untuk tugas kompleks. Strategi internal Tencent, "Co-Design," memungkinkan kemampuan AI yang dikembangkan di produk seperti Yuanbao (obrolan), WorkBuddy (kantor), ima (pencarian), dan Marvis (penjadwalan tugas) bermigrasi dan memperkuat WeChat AI. Pendekatan ini memanfaatkan data dunia nyata untuk melatih model dasar Hunyuan. Tencent secara tegas memilih protokol A2A (Agent-to-Agent) yang terkendali untuk kolaborasi eksternal, menolak metode GUI yang mensimulasikan klik layar karena alasan keamanan dan kendali ekosistem. Ini membuka pintu bagi asisten ponsel (seperti YOYO dari Honor) untuk mengakses fungsi WeChat secara terbatas dengan izin. Dengan biaya operasional yang sangat besar karena jumlah penggunanya, WeChat AI berpotensi mengenakan biaya untuk layanan bernilai tinggi. Kemitraan dan investasi Tencent dalam DeepSeek dapat menjadi solusi untuk penyediaan model AI berbiaya rendah. Nilai praktisnya terletak pada penyelesaian tugas dunia nyata secara efisien bagi pengguna perorangan dan bisnis, yang dapat mendefinisikan "babak kedua" AI bagi Tencent.

marsbit06/09 04:24

WeChat Agent Mengeluarkan 'Seruan Pahlawan', Separuh Dunia Internet Merespons

marsbit06/09 04:24

Dari Hunyuan ke AI WeChat, Irama Lambat Tencent Hingga Titik Penyerahan

Pada 8 Juni 2026, platform pengembang WeChat mengumumkan uji coba internal WeChat AI, asisten AI terintegrasi dalam ekosistem WeChat yang memungkinkan pengguna mengakses dan mengoperasikan mini-program melalui dialog bahasa alami. Dua mode akses ditawarkan: Mode Otomatis memungkinkan platform membaca kode sumber mini-program tanpa pengembangan tambahan, sedangkan Mode Pengembang memungkinkan pembuat konten membangun keterampilan khusus. Hal ini menandakan langkah terbaru Tencent dalam menghadirkan AI ke aplikasi super. WeChat AI membuka lapisan dialog untuk ekosistem mini-programnya, yang memiliki lebih dari 400.000 pengembang, 80%-nya tim kecil. Mode Otomatis menawarkan akses mudah bagi sebagian besar pengembang, namun menimbulkan kekhawatiran tentang keamanan kode sumber, logika iklan, dan tanggung jawab atas kesalahan operasi AI. Kemampuan WeChat AI didukung oleh model dasar Tencent, Hunyuan, yang menduduki peringkat kedua di Tiongkok dalam kemampuan dasar dan peringkat pertama dalam kemampuan aplikasi menurut laporan SuperCLUE 2025. Hunyuan fokus pada stabilitas dan latensi rendah yang dibutuhkan untuk tugas-tugas Agen, dengan iterasi kuartalan yang lebih lambat dibandingkan kompetitor. Sebelum WeChat AI, aplikasi mandiri Tencent, Yuanbao, berperan dalam validasi pengguna. Yuanbao mencapai puncak DAU 50 juta selama Tahun Baru Imlek 2026, tetapi DAU rutin turun menjadi sekitar 9 juta setelahnya, menyoroti tantangan retensi pengguna. Integrasi asli dalam WeChat bertujuan untuk meningkatkan retensi dengan mengikat AI ke skenario penggunaan spesifik. Pimpinan Tencent, Pony Ma, membayangkan setiap mini-program menjadi "lobster" cerdas (AI Agent yang dapat menjalankan tugas). Namun, ada ketegangan antara penjadwalan terpusat yang efisien oleh AI dan kedaulatan lalu lintas terdesentralisasi penyedia layanan. Ma menekankan perlunya keseimbangan, meski mekanisme spesifiknya belum terungkap. Dengan Hunyuan sebagai fondasi teknis, Yuanbao sebagai validator pengguna, dan WeChat AI sebagai kendaraan pengiriman akhir, jalan bertahap Tencent tampak koheren. Namun, persepsi pengguna akhir belum sepenuhnya berubah. Keberhasilan WeChat AI bergantung pada penyelesaian masalah kepercayaan pengembang, keseimbangan kepentingan ekosistem, dan keandalan operasi AI bagi pengguna. Seperti yang dikatakan Ma, AI adalah maraton, dan uji coba internal ini hanyalah sebuah tanda perjalanan.

marsbit06/08 10:27

Dari Hunyuan ke AI WeChat, Irama Lambat Tencent Hingga Titik Penyerahan

marsbit06/08 10:27

Pemikiran Terbaru Michael Saylor: Empat Keyakinan yang Menentukan Masa Depan Bitcoin

Michael Saylor menguraikan empat aliran pemikiran utama yang membentuk masa depan Bitcoin: 1. **Bitcoin Maximalists**: Memandang Bitcoin sebagai jaringan moneter digital dominan yang menyediakan hak properti unggul dan solusi terhadap inflasi. Mereka fokus pada misi Bitcoin sebagai alat pemberdayaan ekonomi melalui mata uang yang sehat. 2. **Bitcoin Capitalists**: Percaya potensi penuh Bitcoin terwujud melalui integrasi mendalam dengan ekonomi global—seperti ke dalam portofolio, neraca perusahaan, dan pasar modal. Mereka mendorong adopsi institusional dan inovasi lapisan kedua (L2/L3). 3. **Bitcoin Technologists**: Berfokus pada peningkatan protokol Bitcoin seperti skalabilitas, privasi, dan keamanan untuk mengatasi tantangan teknologi masa depan. Mereka menekankan evolusi yang bertanggung jawab namun tetap menghargai stabilitas inti Bitcoin. 4. **Bitcoin Fundamentalists**: Berkomitmen melindungi prinsip inti Bitcoin: penyimpanan mandiri (self-custody), node pribadi, desentralisasi, dan penggunaan sebagai mata uang. Mereka waspada terhadap risiko korupsi, pengambilalihan institusional, atau kompromi yang melemahkan Bitcoin. Keempat aliran ini saling melengkapi. Masa depan Bitcoin yang sehat membutuhkan keseimbangan: keyakinan dari Maximalists, integrasi dari Capitalists, inovasi dari Technologists, dan perlindungan prinsip dari Fundamentalists. Tantangannya adalah memperluas manfaat Bitcoin ke semua orang tanpa mengorbankan sifat desentralisasi, keamanan, dan integritas moneternya yang unik.

marsbit06/08 08:16

Pemikiran Terbaru Michael Saylor: Empat Keyakinan yang Menentukan Masa Depan Bitcoin

marsbit06/08 08:16

Artikel Terbaru Michael Saylor: Bitcoin Perlu Mencari Keseimbangan antara Keunikan dan Nilai Universal

Michael Saylor, seorang pendukung Bitcoin terkemuka, mengidentifikasi empat ideologi utama yang membentuk komunitas Bitcoin dan masa depannya: 1. **Bitcoin Maximalis**: Meyakini Bitcoin sebagai jaringan mata uang digital dominan yang menyediakan hak properti dan integritas moneter superior, serta solusi bagi masalah inflasi dan penindasan ekonomi. Mereka melihatnya sebagai terobosan moral dan teknis yang tak tertandingi. 2. **Bitcoin Kapitalis**: Berfokus pada integrasi Bitcoin ke dalam ekonomi global—sebagai modal digital dalam portofolio, neraca perusahaan, sistem perbankan, dan instrumen pasar modal. Mereka percaya adopsi institusional dan inovasi lapisan kedua (L2/L3) penting untuk memaksimalkan nilai dan jangkauan Bitcoin. 3. **Bitcoin Teknologis**: Menekankan bahwa protokol Bitcoin harus terus berkembang dan ditingkatkan untuk menghadapi tantangan skalabilitas, privasi, keamanan, dan ancaman masa depan (seperti komputasi kuantum). Mereka mendorong inovasi bertanggung jawab untuk menjaga kepraktisan dan daya tahan Bitcoin. 4. **Bitcoin Fundamentalis**: Berkomitmen untuk melindungi prinsip inti Bitcoin: penyimpanan mandiri (self-custody), node pribadi, desentralisasi, dan penggunaan sebagai uang. Mereka waspada terhadap risiko korupsi, pengambilalihan oleh lembaga, atau kompromi yang melemahkan kedaulatan individu dan sifat tanpa izin Bitcoin. Saylor berpendapat bahwa keberhasilan Bitcoin membutuhkan keseimbangan dari keempat perspektif ini. Fondasi protokol yang stabil dan terlindungi (prinsip fundamentalis) harus dijaga, sementara inovasi terjadi terutama di lapisan yang lebih tinggi (ide kapitalis dan teknologis), dengan keyakinan bahwa Bitcoin adalah jaringan moneter terdepan (visi maksimalis). Tantangannya adalah memperluas kegunaan dan adopsi Bitcoin ke seluruh dunia tanpa mengorbankan keunikan dan prinsip intinya.

Foresight News06/08 06:37

Artikel Terbaru Michael Saylor: Bitcoin Perlu Mencari Keseimbangan antara Keunikan dan Nilai Universal

Foresight News06/08 06:37

Dari Blokir Doubao hingga Sambut Glory, Mengapa WeChat Tiba-tiba "Berganti Wajah"?

Dari memblokir "Doubao" hingga berkolaborasi dengan "Honor": Mengapa WeChat tiba-tiba berubah sikap? WeChat, yang dimiliki Tencent, kini bekerja sama dengan produsen ponsel seperti Honor, Huawei, Xiaomi, OPPO, dan vivo untuk meluncurkan kemampuan A2A, memungkinkan asisten AI sistem ponsel (seperti YOYO Honor) memanggil fungsi WeChat melalui perintah suara, seperti mengirim pesan atau menelepon. Ini adalah perubahan besar mengingat sebelumnya WeChat dengan ketat memblokir upaya pihak ketiga (termasuk ponsel "Doubao" ByteDance) yang mengontrol aplikasinya melalui simulasi klik (GUI Agent). Perubahan ini didorong oleh tekanan kompetisi AI Tencent. Meskipun memiliki WeChat dengan 1,4 miliar pengguna bulanan, aplikasi AI-nya sendiri tertinggal dari pesaing seperti "Doubao" dan "Tongyi Qianwen". WeChat kini memprioritaskan pengembangan "agen AI" internal yang memanfaatkan ekosistem mini-programnya. Namun, untuk menjangkau pengguna, WeChat perlu terhubung dengan asisten AI tingkat sistem di ponsel, yang merupakan pintu masuk AI pertama bagi banyak pengguna. Kolaborasi A2A memungkinkan hal ini: asisten ponsel bertindak sebagai "operator" yang meneruskan perintah ke WeChat, yang kemudian mengeksekusinya di dalam lingkungannya sendiri. Skema ini menjaga kendali dan keamanan data WeChat, tidak seperti pendekatan GUI yang dianggap sebagai "perampasan". Bagi produsen ponsel, kolaborasi ini menarik karena jalur GUI terbukti tidak dapat diandalkan dan mudah diblokir. Meskipun mereka juga memiliki ambisi membangun ekosistem AI sendiri (seperti konsep AHI Honor), kerja sama A2A membuka akses yang sah dan terkontrol ke fungsi WeChat, sekaligus memungkinkan mereka fokus pada pengembangan kemampuan AI lainnya di luar WeChat. Kerja sama ini menggunakan mekanisme otorisasi ganda (pengguna dan aplikasi) untuk keamanan. Pada akhirnya, kolaborasi ini adalah bentuk "jabat tangan" strategis: Tencent mendapatkan pintu masuk AI di tingkat sistem ponsel, sementara produsen ponsel mendapatkan akses yang sah ke fungsi WeChat untuk meningkatkan kegunaan asisten AI mereka. Ini menandai babak baru dalam perebutan pintu masuk di era AI, di mana WeChat berusaha menjadi "sistem operasi layanan", sementara produsen ponsel beralih menjadi penyedia ekosistem AI. Pertarungan untuk menguasai interaksi utama pengguna dengan AI di perangkat mereka baru saja dimulai.

marsbit06/06 01:52

Dari Blokir Doubao hingga Sambut Glory, Mengapa WeChat Tiba-tiba "Berganti Wajah"?

marsbit06/06 01:52

Dari 'Saham Kuno' Menjadi 'Aset Berharga Baru': Bagaimana AI Menilai Ulang Infrastruktur Lama, dari Dell hingga Nokia?

Dilansir dari Jim, MSX Macrotong, artikel ini membahas bagaimana perusahaan teknologi lama seperti Dell, Nokia, Cisco, Corning, dan Western Data kembali menjadi tren di pasar AI. Selama ini, pasar cenderung fokus pada Nvidia dan perusahaan di sektor komputasi yang lebih baru. Namun, dengan perkembangan AI yang semakin nyata dalam pembangunan infrastruktur data center, perusahaan-perusahaan lama dengan kemampuan pengiriman, integrasi sistem, dan pengalaman infrastruktur yang mapan mulai dihargai kembali. Artikel ini membagi perusahaan-perusahaan tersebut ke dalam tiga kategori utama berdasarkan peran mereka dalam rantai infrastruktur AI: 1. **Server dan Integrasi Sistem**: Dell dan HPE dinilai kembali karena peran mereka sebagai integrator sistem yang mampu menyediakan server AI lengkap, dari GPU hingga pendinginan cair dan pengiriman ke pelanggan. 2. **Jaringan dan Konektivitas**: Perusahaan seperti Corning (serat optik), Nokia (jaringan nirkabel AI-RAN), dan Cisco (switch data center) menjadi penting karena AI membutuhkan koneksi berkecepatan tinggi antar pusat data dan ke perangkat tepi. 3. **Penyimpanan Data**: Western Digital dan Seagate mendapat perhatian karena ledakan data AI meningkatkan permintaan akan hard disk berkapasitas tinggi untuk data pelatihan, log, dan arsip. Namun, tidak semua perusahaan lama akan dihargai kembali. Artikel menekankan tiga kriteria untuk membedakan "penilaian ulang yang nyata": * Adanya realisasi pesanan dan pendapatan terkait AI. * Adanya peningkatan panduan (guidance) pendapatan dari manajemen. * Peningkatan kualitas laba yang berkelanjutan, bukan hanya pertumbuhan pendapatan. Kesimpulannya, AI yang memasuki fase penerapan nyata membutuhkan infrastruktur kompleks, sehingga aset dan kemampuan lama perusahaan-perusahaan mapan ini kembali bernilai. Namun, hanya perusahaan yang benar-benar terintegrasi ke dalam rantai pengeluaran modal data center AI-lah yang akan mengalami perubahan logika penilaian yang mendalam.

marsbit06/05 00:59

Dari 'Saham Kuno' Menjadi 'Aset Berharga Baru': Bagaimana AI Menilai Ulang Infrastruktur Lama, dari Dell hingga Nokia?

marsbit06/05 00:59

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow

Berita Industriright-arrow