# Artikel Terkait Persaingan

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Persaingan", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Larangan Hasil Stablecoin Muncul sebagai Titik Puncak dalam RUU Kripto Baru AS

Rancangan undang-undang struktur pasar crypto AS yang baru mengusulkan pelarangan pembayaran yield atau bunga pada stablecoin pembayaran, yang dengan cepat menjadi titik perdebatan utama antara bank dan industri aset digital. Asosiasi perbankan mendukung pembatasan ini, mengkhawatirkan stablecoin yang menghasilkan yield dapat menarik simpanan dari bank tradisional dan berfungsi seperti rekening tabungan berbasis blockchain. Di sisi lain, eksekutif crypto berargumen bahwa industri telah banyak berkompromi dan larangan ini menghilangkan salah satu keunggulan utama stablecoin bagi pengguna ritel. Meski membatasi yield pasif, rancangan undang-undang ini juga mencakup ketentuan yang dianggap menguntungkan bagi industri crypto, seperti membuat kategori hukum untuk token jaringan dan komoditas digital, menyediakan jalur pendaftaran yang lebih jelas untuk perusahaan crypto, serta melindungi penyimpanan mandiri melalui dompet yang di-host sendiri. Bagi pengguna ritel, hasilnya beragam. Mereka mungkin mendapatkan kejelasan status hukum, persyaratan cadangan dan pengungkapan yang lebih kuat, serta akses yang lebih luas ke layanan crypto yang diatur. Namun, mereka mungkin kehilangan peluang yield pasif sederhana yang sebelumnya ditawarkan stablecoin di luar sistem perbankan. Perdebatan intinya adalah apakah stablecoin harus menjadi produk keuangan terbuka berbasis blockchain atau tetap menjadi alat pembayaran digital yang dibatasi ketat.

ambcrypto05/12 16:08

Larangan Hasil Stablecoin Muncul sebagai Titik Puncak dalam RUU Kripto Baru AS

ambcrypto05/12 16:08

Silicon Valley Wang Chuan: Bagaimana Tidak Cemas Ketika Tetangga Lao Wang Investasi di Saham Penyimpanan Untung 30 Kali Lipat?

Kecemasan sering kali berasal dari respons amygdala di otak. Untuk menguranginya, menuliskan penyebab kecemasan secara detail dapat membantu mengalihkan kendali ke prefrontal cortex yang lebih rasional. Misalnya, pada Mei 2026, indeks semiconductor Philadelphia naik 150%, dengan saham penyimpanan seperti SNDK melonjak 38x dalam setahun. Meski banyak perusahaan AI seperti Anthropic (Anth) melaporkan pendapatan tahunan berulang (ARR) yang tinggi—mencapai $400 miliar pada April 2026—kenyataannya, mereka masih mengalami kerugian besar. Anth, dengan ARR $400 miliar, diperkirakan rugi $11-17 miliar per bulan dan telah mengumpulkan $72,3 miliar dalam pendanaan sejak berdiri, sementara total pendapatannya hanya $108 miliar. Valuasinya yang mencapai $1,2 triliun bahkan $9 triliun dalam proposal pendanaan terbaru, kontras dengan Berkshire Hathaway (BRK) yang berpendapatan $370 miliar dan laba $66,9 miliar, namun hanya bernilai $1 triliun. Pertumbuhan valuasi Anth dan OpenAI mendorong peningkatan pengeluaran modal (capex) di industri AI, yang kemudian menguntungkan sektor penyimpanan. Namun, persaingan ketat—seperti dari OpenAI Codex dan XAI—serta tekanan biaya dan pergeseran preferensi pengguna, membuat masa depan perusahaan-perusahaan ini tidak pasti. Optimisme berlebihan terhadap valuasi AI yang tinggi, sementara kinerja keuangan nyatanya masih lemah, patut dipertanyakan.

marsbit05/11 11:31

Silicon Valley Wang Chuan: Bagaimana Tidak Cemas Ketika Tetangga Lao Wang Investasi di Saham Penyimpanan Untung 30 Kali Lipat?

marsbit05/11 11:31

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit05/10 08:23

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit05/10 08:23

Setelah Setengah Tahun Jadi Calo Token, Dia Mengalami Semua Jebakan Stasiun Transit

"Setelah enam bulan menjadi reseller token AI, dia mengalami semua masalah dalam bisnis stasiun perantara. Sukie membagikan pengalamannya membangun bisnis stasiun perantara AI, menyoroti tantangan utama seperti tingginya biaya akun resmi, margin keuntungan yang menipis karena perang harga, serta kesulitan operasional seperti perawatan kumpulan akun, layanan pelanggan, dan kepatuhan. Dia menekankan kesalahan strategisnya yaitu menargetkan pasar Tiongkok dengan pembayaran RMB, sementara biayanya dalam dolar AS, di mana pengguna sangat sensitif harga. Sebaliknya, pasar klien B2B dan internasional dianggap lebih viable. Industri ini kini didominasi pemain besar seperti Justin Sun, Fu Sheng, dan keluarga Trump, yang menggunakan stasiun perantara sebagai alat untuk mendorong bisnis inti lainnya (seperti crypto, cerita investasi, atau token), membuat persaingan bagi operator independen semakin sulit. Sukie memutuskan untuk membuka sumber (open-source) metodologi pembangunannya, baik sebagai strategi pemasaran maupun untuk mendemistifikasi industri dan mendorong persaingan yang lebih sehat berbasis kualitas layanan, bukan hanya harga murah. Nasihatnya: jangan masuk ke bisnis ini sebagai startup penuh waktu kecuali memiliki keunggulan khusus. Fokus pada ceruk pasar seperti B2B, institusi akademik, atau luar negeri. Stasiun perantara hanyalah tiket masuk, bukan tujuan akhir dalam ekosistem AI."

marsbit05/09 05:06

Setelah Setengah Tahun Jadi Calo Token, Dia Mengalami Semua Jebakan Stasiun Transit

marsbit05/09 05:06

Bubarkan xAI, Elon Musk Ingin Gunakan Metode Pembuatan Roket untuk Membentuk Kembali Perusahaan AI

Muslimkan xAI, Musk Ingin Membangun Perusahaan AI dengan Metode Pembuatan Roket. Musai akan melakukan sesuatu yang belum pernah terjadi dalam sejarah musim panas ini: menggabungkan perusahaan model besar, xAI, ke dalam perusahaan pembuatan roket, SpaceX, dan meluncurkannya ke publik bersama-sama. xAI, yang awalnya merupakan senjata Musk untuk menantang OpenAI, kini dibubarkan dan dimasukkan ke SpaceX. Bahkan sebagian daya komputasinya dibagikan ke pesaing lama, Anthropic. Tindakan ini tampak tidak biasa. Kisah SpaceX sendiri sudah cukup sukses. Namun, Musk memaketkan xAI di dalamnya. Investor kurang menyukainya karena kurangnya logika yang meyakinkan antara roket dan model besar. Selain itu, xAI bukanlah kartu pemenang. Dalam kompetisi AI tahap pertama, Musk belum menang. Grok, produk xAI, memiliki popularitas tetapi kurang dalam komersialisasi, pasar perusahaan, dan ekosistem pengembang. Masalah xAI mungkin terletak pada gaya manajemen Musk yang tidak cocok untuk memimpin para ilmuwan. Banyak pendiri bersama meninggalkan perusahaan. Musk terlalu terburu-buru, menerapkan jadwal proyek rekayasa pada penelitian model besar. Namun, dia tidak mengganti metode, malah menjadi lebih teguh. Dia menempatkan eksekutif dari SpaceX untuk mengubah xAI dari lab AI menjadi pabrik AI yang efisien. Musk yakin bahwa tahap berikutnya dari kompetisi AI adalah perlombaan industri berat tentang daya komputasi, listrik, dan modal. Ini adalah bidang yang dia kuasai. Dia juga percaya bahwa akhir dari AI adalah masuk ke dunia fisik, yang merupakan area keunggulannya. Oleh karena itu, dia terus mencari sumber daya untuk xAI. Untuk mengamankan pendanaan, dia membutuhkan kapal yang lebih besar, yaitu SpaceX. Musk ingin SpaceX tidak hanya menjadi perusahaan roket, tetapi juga perusahaan infrastruktur AI era baru. Dia bahkan memiliki visi radikal untuk memindahkan pusat data AI ke luar angkasa. Dengan menggabungkannya dengan xAI, kerugian xAI dapat diubah menjadi pengeluaran modal untuk ekspansi bisnis perusahaan publik. Namun, dari perspektif investor, cerita infrastruktur AI SpaceXAI belum terbukti. Kerja sama dengan Anthropic adalah upaya untuk membangun bukti pertama. Secara logis, xAI seharusnya lebih cocok digabung dengan Tesla, tetapi Musk memilih SpaceX karena dia memiliki kontrol yang lebih kuat di sana. Pada dasarnya, merger ini adalah taruhan Musk pada metodologinya sendiri selama 20 tahun terakhir: memusatkan sumber daya, memampatkan waktu, dan mengintegrasikan secara vertikal di bawah satu kehendak. Namun, kali ini, lawan-lawannya seperti OpenAI, Anthropic, Google, dan lainnya tidak berhenti atau melambat. Mereka sama cepat, gigih, dan percaya diri seperti Musk. Jadi, dengan memasukkan xAI ke SpaceX, Musk mungkin bukan sedang menghentikan kerugian atau melancarkan serangan balik. Dia hanya memastikan bahwa, terlepas dari siapa yang akhirnya menang, dia tetap akan duduk di meja permainan itu.

marsbit05/09 01:44

Bubarkan xAI, Elon Musk Ingin Gunakan Metode Pembuatan Roket untuk Membentuk Kembali Perusahaan AI

marsbit05/09 01:44

活动图片