# Artikel Terkait Agen AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Agen AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

CTO MuleRun: Parit Pertahanan Agent Terletak pada Kepadatan Data dan Memori Pengguna

CTO MuleRun, Shu Junliang, berbagi pandangan tentang AI Agent, terutama dalam konteks Web3 dan keuangan. Dalam acara bertema "Web4.0: Ketika AI Agent Mengambil Alih Otoritas On-Chain", ia menyoroti tiga aspek utama. Pertama, asisten AI yang lengkap memerlukan enam dimensi: kemampuan dialog, akuisisi data, kemampuan Agent, lingkungan eksekusi, memori pengguna, dan evolusi pengetahuan berkelanjutan. MuleRun mengintegrasikan semua ini dalam solusi seperti bot IM, data real-time berbagai aset, sandbox cloud, dan jaringan pengetahuan bersama. Kedua, keamanan adalah fondasi mutlak. Meski Agent menawarkan efisiensi, terdapat risiko seperti bias data, halusinasi AI, injeksi prompt, dan proses keputusan kotak hitam. Shu menekankan pentingnya audit penuh, kontrol izin bertingkat, dan retensi keputusan akhir tentang dana di tangan manusia. Ketiga, Agent menggeser paradigma. Peran berkembang dari bantuan keputusan menuju eksekusi otonom, dari keunggulan informasi menuju keunggulan eksekusi, dan dari interaksi manusia dengan rantai blok menuju interaksi Agent dengan rantai blok. Ini akan meratakan kemampuan dan waktu partisipan, tetapi keunggulan akan kembali pada kedalaman pemahaman pasar. Gagasan intinya: pertahanan kompetitif Agent terletak pada kepadatan data dan memori pengguna, bukan pada model atau kerangka teknis. Infrastruktur Web3 akan dibangun ulang di sekitar Agent, membentuk dimensi kompetisi baru di mana satu orang dengan sekelompok Agent dapat mengoperasikan kemampuan setara dana kecil.

marsbit05/14 08:53

CTO MuleRun: Parit Pertahanan Agent Terletak pada Kepadatan Data dan Memori Pengguna

marsbit05/14 08:53

Sam Altman Gelisah, Takhta OpenAI yang Diduduki Tiga Tahun, Baru Saja Ditendang Turun oleh Anthropic

Perang model besar akhirnya mencapai momen transformatif pada 2026. Menurut indeks AI terbaru Mei 2026 dari platform keuangan Ramp, adopsi Anthropic di tempat kerja mencapai 34,4%, melampaui OpenAI (32,3%) untuk pertama kalinya. Tingkat pertumbuhan adopsi berbayar perusahaan Anthropic melonjak hampir 4 kali lipat dalam setahun, sementara OpenAI hanya tumbuh 0,3%. Data ini didasarkan pada pengeluaran kartu kredit dan faktur perusahaan nyata, menunjukkan perusahaan semakin memilih Claude. Kunci keberhasilan Anthropic terletak pada dua hal: model harga berbasis token dan integrasi AI Agent ke dalam alur kerja. Pergeseran dari langganan tetap ke model "bayar sesuai pemakaian" telah mendorong pendapatan tahunan berulang (ARR) Anthropic ke level sekitar $45 miliar. AI Agent, yang bekerja otomatis 24/7, meningkatkan produktivitas dan nilai bisnis secara signifikan. Misalnya, satu Agent di Workato menghasilkan pertumbuhan penjualan $1 juta dalam satu kuartal. Namun, model ini juga menciptakan tekanan biaya bagi pelanggan. Tagihan dapat meledak tak terduga karena Agent berjalan secara otonom, memaksa CIO memantau pengeluaran AI setiap hari. Meski mahal, ketergantungan perusahaan pada kemampuan Claude yang kuat untuk pengkodean, penjualan, dan tugas kompleks lainnya membuat mereka enggan berhenti berlangganan. Ekonom Ramp, Ara Kharazian, mengingatkan tiga tantangan untuk Anthropic: potensi konflik kepentingan karena keuntungannya tergantung pada penggunaan token yang tinggi, masalah stabilitas layanan baru-baru ini, dan kenaikan biaya model terbaru yang membuat prompt berisi gambar tiga kali lebih mahal. Sementara itu, OpenAI merespons dengan penawaran uji coba gratis. Pertarungan kini telah bergeser dari uji kemampuan model ke integrasi alur kerja inti perusahaan. Anthropic memimpin dengan menunjukkan bahwa AI bisa menjadi mesin pencetak uang di dunia bisnis, tetapi pertanyaan tentang keberlanjutan model harga tingginya tetap terbuka. Persaingan untuk takhta AI perusahaan baru saja memasuki babak yang lebih sengit.

marsbit05/14 07:27

Sam Altman Gelisah, Takhta OpenAI yang Diduduki Tiga Tahun, Baru Saja Ditendang Turun oleh Anthropic

marsbit05/14 07:27

AI Agent Dapat Diverifikasi, Tapi Siapa yang Melindungi Privasi Mereka?

**Ringkasan: AI Agent Dapat Diverifikasi, Tapi Siapa yang Melindungi Privasi Mereka?** AI Agent semakin berkembang dari sekadar alat otomatis menjadi partisipan aktif dalam ekonomi *on-chain*. Mereka dapat mewakili pengguna dalam perdagangan, tata kelola, atau interaksi dengan protokol DeFi. Standar seperti ERC-8004 (yang masih dalam draf) diusulkan untuk menyediakan infrastruktur kepercayaan dasar, termasuk identitas dan reputasi portabel, agar Agent dapat dipercaya di jaringan terbuka. Namun, kepercayaan yang dibangun melalui verifikasi dan transparansi penuh dapat menimbulkan masalah privasi. Catatan publik tentang interaksi, umpan balik, dan riwayat Agent dapat membongkar strategi, hubungan bisnis, atau bahkan niat pengguna di baliknya, khususnya dalam skenario sensitif seperti DeFi, tata kelola DAO, atau pasar prediksi. Oleh karena itu, muncul proposal seperti **ACTA (Anonymous Credentials for Trustless Agents)** dari PSE. ACTA berfungsi sebagai lapisan privasi di atas infrastruktur kepercayaan. Alih-alih memaparkan semua data kredensial (seperti skor audit, hash model, atau identitas pengguna), Agent dapat menggunakan kredensial anonim dan bukti pengetahuan nol (zero-knowledge proof) untuk membuktikan bahwa mereka memenuhi persyaratan atau kebijakan tertentu tanpa mengungkapkan detail yang mendasarinya. Pergeseran ini mengubah fokus dari "identitas terbuka" menjadi "bukti kepatuhan terhadap kebijakan." Misalnya, sebuah protokol dapat memverifikasi bahwa Agent telah diaudit atau memiliki reputasi yang cukup, tanpa mengetahui siapa penerbit audit atau riwayat interaksi spesifik Agent tersebut. Ini melindungi strategi dan hubungan sensitif sambil tetap memungkinkan verifikasi yang diperlukan. Meskipun ACTA masih berupa arah penelitian dengan tantangan tersendiri (seperti biaya komputasi, risiko sentralisasi penerbit, atau ukuran *anonymity set*), proposal ini menyoroti pertanyaan kritis untuk ekonomi AI Agent di masa depan. Ekosistem memerlukan lapisan yang tidak hanya menjawab "Apakah Agent ini dapat dipercaya?" tetapi juga "Informasi apa yang terekspos selama proses pembuktian kepercayaan tersebut?" Privasi menjadi syarat fundamental untuk keamanan dan keberlanjutan ketika Agent mulai mewakili tindakan dan niat manusia di ruang *on-chain*.

marsbit05/14 01:30

Kode Melimpah. Kepercayaan Tidak. Tea Konfirmasi TGE 4 Juni dan Peluncuran Aerodrome Sebagai Lapisan Kepercayaan untuk Sumber Terbuka Mulai Aktif

Aerodrome telah membuka periode voting untuk TEA pada 28 Mei, dengan peluncuran mainnet dijadwalkan pada 4 Juni. Artikel ini membahas bagaimana era AI agenik, seperti yang ditunjukkan oleh model Claude Mythos Preview Anthropic dan Google Gemma 4, memungkinkan pembuatan dan eksploitasi kode secara mandiri. Dalam dunia di mana kode berlimpah tetapi kepercayaan langka, diperkenalkan Tea sebagai lapisan kepercayaan (trust layer) untuk perangkat lunak sumber terbuka. Tea berfungsi sebagai protokol terdesentralisasi untuk membuktikan asal-usul (provenance), atribusi, dan verifikasi setiap paket serta dependensi dalam pengembangan perangkat lunak. Dengan meluncur di Aerodrome, venue likuiditas terbesar di Base, TEA akan mendapatkan struktur pasar yang transparan dan dapat diverifikasi secara on-chain sejak awal. Intinya, Tea bertujuan memberikan infrastruktur ekonomi dan verifikasi yang dibutuhkan agar komunitas open source dapat berkembang dengan aman di era di mana kode semakin banyak dihasilkan oleh agen AI.

TheNewsCrypto05/13 10:51

Kode Melimpah. Kepercayaan Tidak. Tea Konfirmasi TGE 4 Juni dan Peluncuran Aerodrome Sebagai Lapisan Kepercayaan untuk Sumber Terbuka Mulai Aktif

TheNewsCrypto05/13 10:51

Era Auto Research: 47 Tugas Tanpa Jawaban Baku Jadi Daftar Wajib Uji Kemampuan Agent

Di era Auto Research, 47 tugas tanpa jawaban standar kini menjadi patokan wajib untuk mengukur kemampuan Agent AI. Biasanya, AI Agent tampak serba bisa, namun sebenarnya banyak yang hanya mengandalkan pengetahuan dalam basis data yang sudah ada. Dunia rekayasa nyata lebih keras: stabilitas robot bawah air, batas litium pada baterai, pengendalian kebisingan sirkuit kuantum — masalah-masalah ini tidak memiliki "jawaban sempurna", hanya "optimisasi yang mendekati batas maksimal". Baru-baru ini, Frontier-Eng Bench dari Einsia AI's Navers lab menghadirkan perubahan paradigma. Alih-alih menguji AI dengan soal pemrograman lama, benchmark ini memberikan sistem "loop rekayasa" yang lengkap: mengusulkan solusi, terhubung ke simulator, menerima umpan balik dan error, memperbaiki parameter, dan menjalankannya kembali. Dalam 47 tugas lintas disiplin yang menantang, AI harus bertindak seperti insinyur berpengalaman, mencari solusi optimal di antara tiga kendala yang sulit: daya, keamanan, dan kinerja. Ini bukan sekadar kumpulan tes, melainkan gambaran evolusi Agent. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model seperti GPT-5.4 berkinerja cukup stabil, tetapi masih jauh dari menyelesaikan seluruh benchmark. Penelitian ini mengungkap pola penting: peningkatan kinerja AI mengikuti hukum pangkat (power law), di mana kemajuan awal cepat tetapi semakin sulit dan kecil seiring waktu. Selain itu, kedalaman eksplorasi (depth) lebih krusial daripada sekadar menjalankan banyak percobaan paralel (width) untuk mencapai terobosan. Implikasi jangka panjangnya adalah potensi lahirnya "AI Engineer". Di masa depan, manusia mungkin fokus pada penentuan tujuan dan arahan, sementara AI akan bekerja tanpa lelah untuk mengoptimalkan solusi — menjalankan simulasi, menganalisis hasil, dan melakukan iterasi terus-menerus menuju target yang ditetapkan. Frontier-Eng Bench menandai langkah menuju sistem AI yang dapat berevolusi secara mandiri dalam loop umpan balik jangka panjang, membawa kita lebih dekat ke era penelitian otomatis (Auto Research) di mana AI aktif berkontribusi dalam memecahkan masalah rekayasa dunia nyata yang kompleks.

marsbit05/13 07:29

Era Auto Research: 47 Tugas Tanpa Jawaban Baku Jadi Daftar Wajib Uji Kemampuan Agent

marsbit05/13 07:29

Solana Foundation Bermitra dengan Google Luncurkan Pay.sh, Dapatkah Membuka Jalan Pembayaran antara Web2 dan Web3 dalam Ekonomi Agen Cerdas?

Solana Foundation bermitra dengan Google Cloud meluncurkan Pay.sh, sebuah "gerbang pembayaran antara agen AI dan layanan perusahaan," yang bertujuan menghubungkan sistem pembayaran Web2 dan Web3 untuk ekonomi agen. Pay.sh memungkinkan agen AI menggunakan dompet Solana (yang dapat diisi dengan kartu kredit atau stablecoin) sebagai identitas dan agen pembayaran tunggal untuk mengakses layanan API seperti Google Cloud tanpa perlu pendaftaran akun manual. Ini bekerja dengan memanfaatkan kode status HTTP 402 dan kompatibel dengan protokol pembayaran x402 dan MPP, secara otomatis memilih metode pembayaran satu kali atau berbasis sesi yang sesuai. Layanan ini juga memudahkan penyedia layanan dengan menyediakan gateway yang mudah diintegrasikan, mendukung skema pembayaran bertingkat dan pembagian pembayaran otomatis ke beberapa alamat. Dengan memanfaatkan infrastruktur Google Cloud untuk kepatuhan dan log, Pay.sh bertujuan menciptakan lingkungan yang lebih aman dan terpercaya bagi agen untuk menemukan dan menggunakan layanan, sekaligus melengkapi protokol komunikasi agen lainnya dari Google. Inisiatif ini berpotensi membawa lebih banyak arus pembayaran Web2 ke ekosistem Solana dan meningkatkan utilitas dompetnya. Namun, tantangan tetap ada, termasuk risiko layanan tiruan di direktori penyedia, ketergantungan pada keamanan protokol pembayaran dasar, dan persyaratan kepatuhan regional yang berpotensi menghambat adopsi oleh penyedia layanan. Meski demikian, Pay.sh menandai langkah signifikan menuju integrasi infrastruktur pembayaran untuk ekonomi agen yang menghubungkan dunia Web2 dan Web3.

marsbit05/12 10:29

Solana Foundation Bermitra dengan Google Luncurkan Pay.sh, Dapatkah Membuka Jalan Pembayaran antara Web2 dan Web3 dalam Ekonomi Agen Cerdas?

marsbit05/12 10:29

Virtuals Sebenarnya Bukan Membuat AI Agent, Melainkan Pasar Modal untuk AI Agent

Virtuals Protocol tidak hanya membangun platform AI Agent, tetapi menciptakan pasar modal untuk AI Agent di ekosistem Crypto. Proyek ini mengubah AI Agent dari alat perangkat lunak menjadi aset yang dapat diterbitkan, diperdagangkan, dimiliki bersama, dan dikapitalisasi. Dengan mekanisme seperti peluncuran token Agent, komunitas yang memiliki kepentingan bersama, dan Protokol Perdagangan Agent (ACP), Virtuals membentuk siklus ekonomi lengkap. Pertumbuhannya didorong oleh narasi, aset, dan spekulasi, yang menarik perhatian dan pengguna awal. Meski telah mencapai aGDP lebih dari $479 juta dari 18.000+ Agent, tantangannya adalah membangun aktivitas komersial nyata dan pendapatan yang berkelanjutan, bukan hanya volume perdagangan. Virtuals berevolusi dari platform aset menjadi infrastruktur ekonomi Agent yang bertujuan membentuk jaringan komersial otonom.

marsbit05/11 13:54

Virtuals Sebenarnya Bukan Membuat AI Agent, Melainkan Pasar Modal untuk AI Agent

marsbit05/11 13:54

Dari KYC ke KYA, Sekarang Saatnya Memberi AI Agen 'Kartu Identitas'?

Dari KYC ke KYA: Apakah Saatnya Memberikan 'KTP' untuk Agen AI? Era agen AI yang beroperasi secara mandiri—menjalankan kontrak, pembayaran, dan transaksi—telah tiba. Namun, kekhawatiran akan penciptaan dan perilaku agen yang tidak terkendali juga meningkat. Di sinilah sistem **Know Your Agent (KYA)**, yang memberi identitas dan mengatur perilaku agen, menjadi semakin relevan. **Mengapa KYA Diperlukan?** Dalam skenario **Agent-to-Agent (A2A)**, tidak ada standar bersama untuk memverifikasi "siapa agen ini". Tanpa identitas yang jelas, risiko akuntabilitas, penipuan, dan pencucian uang meningkat. KYA berfungsi sebagai lapisan kepercayaan yang memverifikasi sumber, otorisasi, dan akuntabilitas agen *sebelum* mereka berinteraksi di ekosistem terbuka (seperti DEX atau pembayaran A2A). Di dalam platform terpusat (seperti Google atau Coinbase), KYC pengguna masih cukup. **Pemain Pasar & Pendekatan KYA:** Persaingan standar KYA telah dimulai dengan beberapa pendekatan: * **ERC-8004:** Standar Ethereum yang menerbitkan **AgentID** berbasis NFT, dilengkapi registri untuk identitas, reputasi, dan validasi di blockchain. * **Visa TAP:** Visa mengeluarkan kredensial identitas untuk agen. Setiap transaksi memerlukan tiga tanda tangan (persetujuan Visa, pemberi mandat, metode pembayaran) untuk validasi. * **Trulioo:** Memperluas infrastruktur verifikasi KYC/KYB-nya dengan model mirip **Sertifikat SSL**, di mana **Pihak Otoritatif Delegasi (DPA)** menerbitkan **DAP (Paspor Digital Agen)** yang diperbarui setiap transaksi. * **Sumsub:** Fokus pada **verifikasi real-time dan deteksi anomali** agen setelah identitas diterbitkan, memanfaatkan sistem kepatuhan mereka yang sudah ada. **Tindakan Regulasi:** Regulasi sudah bergerak. UE (AI Act), AS (NIST), dan Singapura (kerangka tata kelola AI nasional) mulai mewajibkan atau memprioritaskan manajemen identitas agen. Seperti aturan *FATF Travel Rule* 2019 yang menentukan kelangsungan hidup bursa kripto, kepemilikan infrastruktur KYA akan menjadi pembeda utama untuk masuk ke pasar berikutnya. **Masa Depan Pasar:** Pasar KYA tidak akan dimenangkan oleh satu pemain tunggal. Segmentasi akan terjadi berdasarkan kombinasi teknologi, jaringan mitra (merchant, pembayaran), dan basis pelanggan. Siapa yang dapat menyusun paket solusi terbaik dengan jangkauan terluas akan memimpin di segmennya masing-masing.

marsbit05/10 05:54

Dari KYC ke KYA, Sekarang Saatnya Memberi AI Agen 'Kartu Identitas'?

marsbit05/10 05:54

Koleksi Interaksi Terpopuler | Rialo Demo Testnet Sudah Live; Ajukan Whitelist Awal Elastics (10 Mei)

**Rangkuman Interaksi Populer | Rialo Demo Testnet Sudah Live; Aplikasi Whitelist Awal Elastics (10 Mei)** Artikel ini membahas tiga proyek blockchain dengan peluang interaksi pengguna dan potensi imbalan. **Rialo: Blockchain untuk "Dunia Nyata"** Rialo adalah blockchain yang dikembangkan Subzero Labs, dirancang untuk aplikasi dunia nyata dengan tujuan membuat dApps semudah aplikasi web2. Proyek ini telah mengumpulkan pendanaan seed $20 juta dari Pantera Capital dan lainnya. **Tutorial Interaksi:** Kunjungi situs playground, daftar akun, klaim token testnet $RIALO, dan jelajahi empat fitur yang tersedia. **Elastics: Agen AI untuk Pasar Prediksi** Elastics adalah proyek agen AI yang memungkinkan perdagangan di pasar prediksi menggunakan bahasa alami. AI-nya otomatis menganalisis pasar dan mengeksekusi perdagangan. Baru saja mengamankan pendanaan pre-seed $2 juta. **Tutorial Interaksi:** Bergabunglah dengan Discord resmi untuk mendapatkan peran awal dan isi formulir aplikasi whitelist di situs web untuk akses awal. **Saturn: Protokol Stablecoin Berbasis Kredit Digital Bitcoin** Saturn adalah protokol stablecoin yang didukung oleh kredit digital Bitcoin, menargetkan hasil lebih dari 11% untuk DeFi. Telah menyelesaikan putaran pendanaan seed $2 juta. Proyek ini akan mengalokasikan **5% dari total suplai token** kepada pengguna yang berinteraksi di Musim 1. **Tutorial Interaksi:** Hubungkan dompet di situs resmi, setorkan USDC untuk mencetak sUSDat/srUSDat, dan gunakan srUSDat di Pendle untuk mendapatkan poin.

Odaily星球日报05/10 00:13

Koleksi Interaksi Terpopuler | Rialo Demo Testnet Sudah Live; Ajukan Whitelist Awal Elastics (10 Mei)

Odaily星球日报05/10 00:13

Tiger Research: Agen AI pun Perlu Kartu Identitas

Laporan Tiger Research membahas urgensi standar verifikasi identitas untuk agen AI (KYA - Know Your Agent), seiring kemampuannya yang kini dapat menjalankan kontrak, pembayaran, dan transaksi secara mandiri. **Inti Masalah:** Dalam interaksi antar-agen (A2A), tidak ada standar untuk memverifikasi identitas dan legitimasi agen, menimbulkan risiko seperti transaksi tidak sah, penipuan, dan kekosongan tanggung jawab. KYA dibutuhkan terutama saat agen independen beroperasi di lingkungan terbuka seperti DEX atau pembayaran A2A, bukan di dalam platform terpusat seperti Google atau OpenAI yang telah memiliki KYC. **Pemain Utama & Pendekatan:** Persaingan standar melibatkan empat pendekatan berbeda: 1. **ERC-8004:** Standar berbasis blockchain yang menggunakan NFT sebagai ID unik agen. 2. **Visa TAP:** Memanfaatkan jaringan pembayaran Visa untuk menerbitkan "kunci" identitas bagi agen. 3. **Trulioo:** Mengadaptasi model sertifikat SSL/Digital Passport untuk memverifikasi pengembang dan pengguna agen. 4. **Sumsub:** Fokus pada deteksi perilaku anomali dan verifikasi ulang pengguna di balik agen saat transaksi berisiko terjadi. **Lanskap Regulasi:** Regulator seperti Uni Eropa (AI Act), Singapura (kerangka kerja AI nasional), dan AS (NIST) telah mulai mengatur manajemen identitas agen. Dinamika ini mirip dengan aturan perjalanan FATF 2019 di industri crypto, yang akan memisahkan pelaku yang mampu beradaptasi dengan yang tidak. **Kesimpulan:** Pasar KYA tidak akan dimenangkan oleh satu pemain tunggal. Masing-masing pendekatan akan mendominasi ceruk berbeda (blockchain, pembayaran, sektor teratur, deteksi penipuan). Kecepatan adopsi infrastruktur identitas akan menjadi penentu kunci, dengan jendela waktu untuk skala besar kemungkinan terjadi dalam beberapa tahun mendatang.

marsbit05/09 07:11

Tiger Research: Agen AI pun Perlu Kartu Identitas