# Artikel Terkait Agen AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Agen AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Tiger Research: Kisah Empat Orang Biasa, Mengungkap Destinasi Akhir Blockchain Tahun 2036

**Ringkasan: Kisah Empat Orang Biasa yang Mengungkap Nasib Akhir Blockchain pada 2036** Pada 2036, mata uang kripto stabil (stablecoin) seperti USDT dan USDC telah menggantikan mata uang fiat yang tidak stabil di banyak negara, seperti di negara fiksi Zutopia. Negara bahkan mulai menerima pembayaran pajak dan membayar gaji dengan stablecoin. Di dunia investasi, seorang trader muda bernama Lia terbiasa dengan pasar yang beroperasi 24/7. Dia memperdagangkan segala aset—saham, real estat, obligasi—secara global tanpa batas melalui platform tanpa izin, mencerminkan generasi yang menganggap investasi sebagai hal yang wajar. Dalam infrastruktur blockchain, ledakan jaringan Layer 2 pada tahun 2020-an telah mereda. Ribuan rantai independen yang bermunculan, seperti "Allchain", gagal karena biaya tinggi dan kurangnya pengguna nyata, menyisakan hanya beberapa jaringan besar yang mendominasi. Di industri media, model pendapatan iklan banner tradisional telah mati karena sebagian besar lalu lintas web berasal dari agen AI, bukan manusia. Media seperti perusahaan Jae-hoon kini menghasilkan uang dengan menjual konten atau data langsung ke mesin melalui protokol pembayaran mikro seperti standar x402, yang memungkinkan transaksi otomatis antara server. Secara keseluruhan, pada 2036, blockchain dan teknologi terkait telah berevolusi menjadi infrastruktur yang matang dan tersembunyi: stablecoin sebagai alat pembayaran, pasar aset tokenisasi global, konsolidasi infrastruktur blockchain utama, dan ekonomi mesin yang mendanai konten.

marsbit08/06 00:44

Tiger Research: Kisah Empat Orang Biasa, Mengungkap Destinasi Akhir Blockchain Tahun 2036

marsbit08/06 00:44

Laporan Penelitian Jalur Pembayaran Web3 (Bagian 1): Analisis Panorama Latar Industri, Standar Protokol, Posisi Para Raksasa, dan Persaingan Regulasi Global

**Laporan Riset Jalur Pembayaran Web3 (Bagian 1): Analisis Latar Industri, Standar Protokol, Posisi Raksasa Teknologi, dan Dinamika Regulasi Global** Laporan ini mengkaji perkembangan infrastruktur pembayaran Web3 pada 2025-2026, yang beralih dari narasi ke implementasi infrastruktur. **Stablecoin** telah menjadi tulang punggung utama, dengan volume penyelesaian on-chain mencapai $33 triliun pada 2025, melampaui gabungan Visa dan Mastercard. Dominasi didukung oleh duopoli dolar AS (USDT & USDC) dan kerangka regulasi yang semakin jelas, seperti **GENIUS Act** di AS. Laporan ini menyoroti **keunggulan struktural** pembayaran Web3: biaya lebih rendah, penyelesaian real-time, jangkauan global, dan kemampuan terprogram. Adopsi oleh merchant meningkat karena biaya kartu kredit tradisional yang tinggi dan proses penyelesaian yang lambat. Bab ini juga menganalisis evolusi **pengalaman pengguna** melalui dua jalur: **Abstraksi Akun** (ERC-4337, EIP-7702) yang menyederhanakan interaksi wallet bagi pengguna kripto, dan **Jalur Pembayaran** yang diintegrasikan oleh raksasa seperti Stripe, PayPal, Visa, dan Mastercard, sehingga menyembunyikan kompleksitas blockchain bagi pengguna biasa. Selain itu, muncul konsep **"Stablechain"** – blockchain Layer 1 khusus yang dirancang untuk pembayaran dengan stablecoin sebagai aset gas native, menawarkan biaya yang dapat diprediksi dan efisiensi yang lebih baik. Secara keseluruhan, bab pertama ini menggambarkan momen kritis di mana pembayaran Web3, didorong oleh stablecoin, regulasi, dan adopsi institusional, mulai menantang infrastruktur keuangan tradisional.

marsbit08/05 11:13

Laporan Penelitian Jalur Pembayaran Web3 (Bagian 1): Analisis Panorama Latar Industri, Standar Protokol, Posisi Para Raksasa, dan Persaingan Regulasi Global

marsbit08/05 11:13

Diagram Wallet Cloudflare: Pemain Baru dalam Pembayaran Stablecoin dengan X402

Cloudflare meluncurkan Wallets, yang memungkinkan pengguna mengklaim "handle" untuk identitas dompet masa depan, namun fungsi inti seperti pengisian saldo, pembayaran, dan Virtual Wallet untuk agen AI belum tersedia. Produk ini merupakan bagian dari ekosistem pembayaran Cloudflare yang mencakup Stripe Projects (untuk perwakilan pembayaran kartu) dan Monetization Gateway (untuk penerimaan pembayaran via x402). Wallets dimaksudkan untuk melengkapi sisi pembayar dengan identitas dan aturan otorisasi. Protokol pembayaran x402 telah mencatat volume transaksi kecil yang signifikan (rata-rata $0,32 per transaksi), menunjukkan potensi untuk pembayaran API atau konten mikro. Namun, data ini tidak secara spesifik mencerminkan adopsi Cloudflare Wallets. Contoh implementasi menunjukkan alur pembayaran mikro sebesar $0,01, di mana agen menandatangani pembayaran setelah menerima kode status HTTP 402. Dalam pengembangan saat ini, kunci privat masih dipegang pengembang, dan Wallets bertujuan untuk memperkenalkan kontrol seperti Virtual Wallet terpisah, batas pengeluaran, dan daftar putih untuk keamanan yang lebih baik. Tiga jalur pembayaran oleh agen (Stripe Projects, x402 untuk pengembang, dan rencana Cloudflare Wallets) memiliki model keamanan dan ketersediaan yang berbeda. Wallets masih memerlukan pengembangan lebih lanjut mengenai mata uang kripto yang didukung, KYC, dan detail operasional lainnya.

marsbit08/05 03:37

Diagram Wallet Cloudflare: Pemain Baru dalam Pembayaran Stablecoin dengan X402

marsbit08/05 03:37

Dari 'Aset Spekulatif' Menjadi 'Lapisan Dasar Finansial Generasi Selanjutnya', Apakah Crypto Sedang Menumbuhkan Dunia TradFi Baru?

Secara objektif, industri crypto sedang mengalami pergeseran peran dari aset spekulatif menuju infrastruktur keuangan dasar. Pada tahun 2026, perkembangan di beberapa bidang mulai terhubung membentuk suatu pola yang lebih utuh. Stablecoin (aset kripto yang nilainya dipatok) tidak lagi hanya menjadi alat perdagangan di dalam ekosistem crypto, tetapi berevolusi menjadi alat pembayaran global yang dapat diprogram dan diintegrasikan seperti API, memfasilitasi penyelesaian transaksi lintas batas yang cepat. RWA (Real World Assets) atau tokenisasi aset dunia nyata (seperti saham, obligasi) kini mulai diadopsi oleh infrastruktur keuangan tradisional (TradFi) seperti DTCC dan Nasdaq. Ini menghubungkan aset digital dengan hak kepemilikan dan kerangka hukum yang nyata. Prediction market (pasar prediksi) menyediakan lapisan penemuan harga untuk informasi masa depan, mengubah probabilitas suatu peristiwa menjadi sinyal harga yang dapat dibaca secara real-time. AI Agent mulai muncul sebagai pelaku ekonomi baru yang dapat melakukan pembayaran otomatis menggunakan stablecoin untuk layanan seperti data atau model AI, mendorong kebutuhan akan sistem pembayaran mikro yang efisien. Secara keseluruhan, crypto mulai membentuk lapisan infrastruktur multitingkat: penerbitan & pemetaan aset, pembayaran & penyelesaian transaksi 24/7, perdagangan berkelanjutan & penemuan harga, serta manajemen identitas dan otorisasi. Perubahan ini didukung oleh pembahasan regulasi yang mulai lebih terfokus pada pembentukan batasan yang jelas. Namun, tantangan tetap ada. Konfirmasi di blockchain belum tentu sama dengan kepastian hukum akhir. Isu seperti fragmentasi likuiditas, privasi untuk adopsi institusi, penciptaan kredit, dan penentuan batas tanggung jawab untuk AI Agent masih perlu diselesaikan. Crypto sedang dalam perjalanan menjadi infrastruktur yang dapat diandalkan, tetapi belum sepenuhnya mencapai titik tersebut.

marsbit08/04 10:05

Dari 'Aset Spekulatif' Menjadi 'Lapisan Dasar Finansial Generasi Selanjutnya', Apakah Crypto Sedang Menumbuhkan Dunia TradFi Baru?

marsbit08/04 10:05

XDC Tech Mengintegrasikan Platform Stablecoin Bridge untuk Membawa Penyelesaian Stablecoin On-Chain ke Perdagangan AI Otonom

XDC Tech, lengan institusional AS dari XDC Network, mengumumkan integrasi dengan Bridge, platform infrastruktur stablecoin terkemuka. Integrasi ini memberikan pengembang di XDC akses ke alat Bridge untuk konversi tunai-stablecoin (on/off-ramps), akun virtual, dan layanan kustodi multi-mata uang, tanpa harus membangun lapisan kepatuhan sendiri. Inti penggunaan adalah pembayaran. Bisnis dapat menerima dolar, euro, dan mata uang fiat lainnya melalui akun virtual Bridge dan penyelesaiannya dalam stablecoin di XDC hampir secara real-time. Ini mempercepat proses, memotong bank koresponden dan kliring multi-hari yang biasa terjadi pada keuangan perdagangan dan aset tokenisasi. Kemitraan ini merupakan bagian fondasional dari peta jalan XDC untuk menjadi lapisan penyelesaian ekonomi agenik, di mana agen AI otonom bertransaksi dengan kecepatan mesin. Bridge menyediakan penyelesaian berkecepatan tinggi, akses teratur ke jalur fiat, akun virtual sebagai dompet agen, kustodi multi-mata uang untuk perdagangan lintas batas, serta kepatuhan bawaan (KYC/KYB) yang memungkinkan pembayaran otonom yang dapat diaudit. Integrasi ini kini tersedia untuk pengembang dan perusahaan yang membangun di XDC.

cointelegraph08/03 16:49

XDC Tech Mengintegrasikan Platform Stablecoin Bridge untuk Membawa Penyelesaian Stablecoin On-Chain ke Perdagangan AI Otonom

cointelegraph08/03 16:49

Menurut Data Coinfello, Agen-AI Dapat Mengatasi Pembatasan Robinhood terhadap Token Saham

Berdasarkan artikel, peluncuran Robinhood Chain (dibangun di atas Arbitrum Nitro) untuk memperdagangkan aset dunia nyata yang ditokenisasi telah menimbulkan kekhawatiran mengenai efektivitas pembatasan hukumnya. Meskipun token saham (seperti untuk Nvidia dan Tesla) dilarang untuk penduduk AS di tingkat antarmuka aplikasi Robinhood, token tersebut dapat diakses melalui dompet pihak ketiga (misalnya Trust Wallet) yang terhubung ke jaringan yang sama. Para ahli, seperti MinChi Park dari Coinfello, mengkritik bahwa pemblokiran geografis di tingkat antarmuka lebih berfungsi sebagai perlindungan bagi penerbit daripada sebagai mekanisme penegakan peraturan yang sebenarnya. Kekhawatiran ini diperparah oleh ketidakseragaman penegakan aturan di platform itu sendiri, di mana produk seperti Robinhood Earn tersedia untuk klien AS, sementara token saham tidak. Pengenalan perdagangan oleh agen AI melalui Robinhood pada Mei 2026 semakin mempersulit masalah. Agen-agen ini dapat mengotomatiskan perdagangan dan menghilangkan hambatan teknis yang sebelumnya mencegah pengguna rata-rata mengakses kontrak terbatas, sehingga berpotensi menjadi alat untuk menghindari pembatasan. Solusi yang diusulkan adalah mengintegrasikan pemeriksaan kepatuhan langsung ke dalam kontrak token itu sendiri (penegakan di tingkat on-chain), bukan mengandalkan antarmuka aplikasi. Ini akan memaksa semua dompet dan agen untuk mematuhi pembatasan secara terprogram. Masa depan penegakan aturan di Robinhood Chain, dengan volume perdagangan melebihi $9 miliar, akan memiliki implikasi luas bagi seluruh ekosistem DeFi.

cryptonews.ru08/03 15:41

Menurut Data Coinfello, Agen-AI Dapat Mengatasi Pembatasan Robinhood terhadap Token Saham

cryptonews.ru08/03 15:41

Maksimal 20 Makalah Per Orang? Aturan Baru ICLR Ditanggapi dengan "Petisi Sarkas" dari Peneliti DeepMind

Apakah ada batas yang wajar untuk jumlah makalah yang dapat disertakan seorang penulis di konferensi AI top? ICLR 2027 memberlakukan aturan baru: maksimal 20 makalah per penulis. Aturan ini dirancang untuk meringankan tekanan pada sistem peninjauan, terutama setelah ICLR 2026 mengalami lonjakan 68% dalam jumlah pengajuan hingga 19.525 makalah. Peraturan ini langsung memicu perdebatan. Dan Roy, seorang peneliti dari Google DeepMind, meluncurkan petisi satir di platform X yang menyerukan pencabutan batas 20 makalah tersebut. Dalam petisinya, dia secara ironis berargumen bahwa batasan ini akan "memperlambat kemajuan AI," terutama di era di mana AI Agent dapat menghasilkan banyak penelitian dan model bahasa besar (LLM) sudah digunakan untuk meninjau makalah. Sindirannya menyoroti kekhawatiran nyata tentang kualitas penelitian dan peninjauan. Poin utamanya adalah: dengan maraknya penggunaan AI untuk menulis dan meninjau makalah, apakah solusinya hanya membatasi jumlah pengajuan? ICLR mendorong ilmu "lebih lambat" dan lebih matang, sementara dinamika saat ini berisiko membanjiri sistem dengan makalah inkremental. Petisi Roy, meski sarkastik, mendorong komunitas untuk merenungkan inti permasalahan ini.

marsbit08/03 04:03

Maksimal 20 Makalah Per Orang? Aturan Baru ICLR Ditanggapi dengan "Petisi Sarkas" dari Peneliti DeepMind

marsbit08/03 04:03

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit08/03 00:19

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

marsbit08/03 00:19

NEAR Menerapkan Pembayaran AI melalui Staking

NEAR AI, platform komputasi privat dan peluncuran agen AI otonom, telah memperkenalkan cara baru untuk membayar sumber daya komputasi AI melalui staking token NEAR. Alih-alih berlangganan bulanan dengan kartu bank, pengguna dapat mengunci sejumlah NEAR dan menerima kredit komputasi bulanan, yang volumenya bergantung pada jumlah yang di-stake. Token tidak didebit atau digunakan. Mereka tetap menjadi milik pengguna dan setelah unstaking dapat dikembalikan ke dompet. Pengguna dapat menambah atau mengurangi jumlah NEAR yang di-stake sesuai dengan penggunaan layanan AI mereka. Mekanisme ini mendukung 43 model yang tersedia di NEAR AI, termasuk solusi dari Anthropic, OpenAI, dan Google, dan dirancang untuk pemrosesan permintaan privat dan operasi agen AI otonom. Ini merupakan penerapan praktis pertama dari konsep "AI money" yang diusulkan NEAR sebelumnya, yang bertujuan menghubungkan langsung penggunaan layanan AI dengan aset kripto yang mendasari jaringan.

cryptonews.ru07/31 15:27

NEAR Menerapkan Pembayaran AI melalui Staking

cryptonews.ru07/31 15:27

Pengembangan Layanan Coinbase Tidak Dapat Mengompensasi Penurunan Pasar di Kuartal Kedua

Coinbase (NASDAQ: COIN) melaporkan pendapatan kuartal II sebesar $1,2 miliar, di bawah perkiraan analis sebesar $1,3 miliar, dan rugi per saham sebesar $1,36. Sahamnya turun lebih dari 7% setelah pengumuman. Ini merupakan kuartal ketiga berturut-turut perusahaan gagal memenuhi proyeksi. Pendapatan transaksi turun menjadi $599 juta, sedangkan pendapatan dari layanan langganan dan jasa mencapai $555 juta, dengan pendapatan stablecoin (seperti USDC) sebesar $292 juta. Meskipun aktivitas perdagangan kripto melambat, CEO Brian Armstrong menekankan strategi diversifikasi perusahaan. Jumlah pelanggan berbayar Coinbase One mencapai rekor tertinggi, menunjukkan upaya mengurangi ketergantungan pada komisi perdagangan. Armstrong menyatakan Coinbase kini tidak hanya bergantung pada harga Bitcoin, tetapi fokus pada infrastruktur untuk berbagai layanan keuangan berbasis kripto, termasuk perdagangan, pembayaran, dan pinjaman. Perusahaan juga berencana mendukung agen AI sebagai klien dan terus mengembangkan ekosistem USDC untuk meningkatkan likuiditas dan adopsi.

cryptonews.ru07/31 05:27

Pengembangan Layanan Coinbase Tidak Dapat Mengompensasi Penurunan Pasar di Kuartal Kedua

cryptonews.ru07/31 05:27

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow