Orang yang menciptakan ChatGPT, sudah tidak terlalu menggunakan ChatGPT untuk bekerja?
Dalam waktu kurang dari setahun, OpenAI telah mengganti AI andalan mereka dari kotak chat menjadi Agen Cerdas AI (AI Agent).
Pada Juni 2026, Codex telah menangani 99.8% token output mingguan seluruh perusahaan OpenAI.
Hanya 10 bulan yang lalu, angka ini masih di bawah 10%.
Perubahan besar terjadi sekitar September tahun lalu. Codex dilengkapi dengan model yang lebih kuat dan kemampuan yang lebih lengkap, sehingga bisa menangani pekerjaan yang semakin berat.
Karyawan perlahan menyadari, daripada bertanya dan menjawab di kotak dialog, lebih baik menyerahkan langsung serangkaian tugas besar padanya untuk dijalankan sendiri.
Dan ini bukan hanya sekadar percobaan dari satu tim teknik tertentu. Seluruh perusahaan, dari departemen hukum, keuangan, hingga rekrutmen, semuanya menempatkannya sebagai alat AI nomor satu mereka.
Sampai hari ini, lebih dari 85% token output per orang di OpenAI dihasilkan oleh Codex. Pengguna berat memang mengonsumsi lebih banyak token, dan ketika dirata-ratakan untuk seluruh perusahaan, proporsinya didorong hingga 99.8%.
Sebuah chatbot, dengan demikian, digantikan oleh saudara seperguruannya di perusahaan tempatnya lahir.
https://openai.com/index/how-agents-are-transforming-work/
OpenAI memperjelas hal ini dalam blog terbaru mereka:
Agen Cerdas (Agent) sedang menulis ulang unit dasar pekerjaan pengetahuan—dari tanya jawab sekali jalan yang terjadi secara bergantian, menjadi seluruh tugas berjangka panjang yang bisa "diserahkan".
Chatbot hanya menerima satu pertanyaan singkat dalam satu waktu, sedangkan agen cerdas dapat berjalan sendiri selama beberapa menit hingga beberapa jam, menyesuaikan alatnya sendiri, berinteraksi dengan lingkungannya sendiri, dan berulang-ulang sampai pekerjaan selesai.
Saat ini, hampir seperempat permintaan Codex, sesuai dengan pekerjaan yang membutuhkan waktu lebih dari satu jam bagi manusia untuk menyelesaikannya.
Presiden OpenAI, Greg Brockman, membagikan laporan ini dan berkata: Agen cerdas diadopsi dengan sangat cepat, mempercepat pekerjaan semua orang.
Gambar yang dia sertakan, adalah kurva naik yang curam dari internal perusahaan ini.
Api Menyebar dari Meja Teknik, ke Kantor Hukum
Yang pertama berubah adalah para insinyur.
Ini tidak mengejutkan, Codex memang dibuat untuk orang yang menulis kode.
Sejak Desember 2025, rata-rata insinyur OpenAI telah memindahkan sebagian besar pekerjaan mereka ke Codex. Saat ini, 99% token output seorang insinyur rata-rata dialirkan melalui Codex, hanya menyisakan sedikit untuk ChatGPT.
Namun api ini tidak berhenti hanya di departemen teknik.
Departemen-departemen yang sama sekali tidak menyentuh kode, seperti hukum, keuangan, dan rekrutmen, secara kolektif melampaui batas sekitar April 2026, menjadikan Codex sebagai alat nomor satu mereka, dan bahkan berubah lebih cepat daripada para insinyur.
Saat ini, lebih dari 85% token output per orang untuk seorang pengacara atau rekruter di OpenAI juga dihasilkan oleh Codex.
Penggunaan di setiap departemen, juga naik dengan cepat seperti api yang menyala.
Menurut laporan OpenAI sendiri, hingga Juni 2026, penggunaan median departemen penelitian meningkat 56 kali lipat, layanan pelanggan 32 kali, teknik 27 kali, bahkan departemen hukum yang paling lambat berubah meningkat hingga 13 kali lipat.
Ketika seorang pengacara menyerahkan pekerjaan kepada agen cerdas, gambaran ini sendiri lebih meyakinkan daripada skor benchmark apa pun.
Sinyal Sebenarnya, adalah Orang-orang yang Awalnya Tidak Menulis Kode
Jika Anda hanya melihat para insinyur lebih menyukai Codex, Anda mungkin melewatkan sinyal paling krusial.
Mulai Agustus 2025, pertumbuhan pengguna non-pengembang secara keseluruhan melampaui pengembang: sisi individu naik 137 kali, sisi organisasi 189 kali, internal OpenAI 12 kali.
Sebuah alat yang bermula dari menulis kode, semakin banyak digunakan oleh orang-orang yang sama sekali tidak paham kode.
Apa yang mereka lakukan dengan Codex?
Tim keuangan menggunakannya untuk memproses 24.771 formulir pajak K-1, total 71.637 halaman. Dengan menjalankan proses anonimisasi ini, tim menyelesaikan pekerjaan dua minggu lebih awal dari tahun lalu.
Tim hubungan masyarakat lebih langsung, membangun sebuah agen cerdas Slack yang otomatis mengalihkan: undangan berbicara dengan risiko rendah diproses otomatis, yang berisiko tinggi dialihkan ke tinjauan manual.
Pekerjaan yang berani diserahkan padanya juga semakin berat.
Pada Mei 2026, 80.6% pengguna individu telah memberikan tugas yang diperkirakan memakan waktu lebih dari 30 menit, 70.2% lebih dari 1 jam, dan 25.6% bahkan langsung menyerahkan pekerjaan yang membutuhkan waktu lebih dari 8 jam.
Yang lebih halus adalah, di antara pekerjaan yang dilakukan oleh posisi bisnis dengan Codex, lebih dari seperempat sebenarnya adalah pemrograman. Seseorang yang bekerja di bidang keuangan, secara diam-diam melangkah ke wilayah insinyur.
Dinding antar jabatan perlahan-lahan mulai menghilang.
Pekerjaan yang dilakukan oleh Codex di berbagai departemen OpenAI, dibagi berdasarkan jenis pekerjaan: di posisi keuangan, 31% adalah pemrograman, di posisi pemasaran produk 25%, bahkan departemen 'lainnya' yang non-teknis pun 50%-nya menulis kode. Dinding antar jabatan, sedikit demi sedikit dihapus oleh Codex.
Sampai titik ini, Codex sudah bukan sekadar agen cerdas pemrograman—ia telah melampaui batas menjadi agen cerdas alur kerja umum.
Inilah yang benar-benar membuat orang merinding.
Dari Alat ke Pelaksana, Codex Berganti Identitas
Yang menopang semua ini, adalah perubahan peran Codex yang sepenuhnya.
Ia sudah bukan lagi sekadar plugin penyempurna penulisan kode, sekarang ia dapat mengambil alih seluruh rantai tugas teknik: implementasi, restrukturisasi, debug, pengujian, validasi, semuanya diurus sendiri dalam satu paket.
Versi awalnya sudah dapat berjalan sendiri lebih dari 7 jam dalam satu kali eksekusi, mengulangi implementasinya sendiri, memperbaiki kesalahan yang dilaporkan dalam pengujian, dan akhirnya menyerahkan solusi yang dapat dijalankan.
Ini bukan hanya sekadar membantu Anda menulis dua baris kode, tetapi Anda menyerahkan sekumpulan tugas, dan ia menjalankannya sendiri dari awal hingga akhir.
Yang lebih menggambarkan situasi adalah skalanya yang paralel.
Pada Juni 2026, pengguna berat yang berada di persentil P99, dalam satu hari dapat membuat Codex menghasilkan siklus agen cerdas selama lebih dari 60 jam, yang terdistribusi di beberapa agen cerdas yang berjalan paralel.
Pengguna sudah tidak lagi puas hanya dengan bertanya satu jawaban, tetapi menyusun satu regu kecil agen cerdas secara bersamaan dalam satu hari.
Durasi tunggal agen cerdas Codex di internal OpenAI dalam satu hari, dibagi menjadi lima tingkat dari pengguna biasa hingga pengguna paling berat. Pada Juni 2026, pengguna paling berat, dalam satu hari dapat menghasilkan pekerjaan agen cerdas selama lebih dari 60 jam.
Satu orang, dalam satu hari, menjadwalkan pekerjaan selama 60 jam, itu adalah pekerjaan orang lain selama satu minggu.
Basis Codex adalah GPT-5.5. Ia dapat menangani tugas yang lebih panjang dengan token yang lebih sedikit.
Di antara semuanya, hal lain yang paling mengejutkan dilakukan GPT-5.5.
Untuk mempercepat tanpa memperlambat, OpenAI memintanya menulis ulang algoritma heuristik untuk penyeimbangan beban dan partisi.
GPT-5.5 menganalisis lalu lintas nyata selama beberapa minggu, menulis solusi khusus, dan meningkatkan kecepatan pembuatan token lebih dari 20%.
Dengan demikian, GPT-5.5 menjadi mesin yang mulai mengoptimalkan dirinya sendiri.
Seorang insinyur NVIDIA yang sudah lebih dulu menggunakannya bahkan mengatakan, kehilangan akses ke GPT-5.5 terasa seperti diamputasi.
Di balik semua ini, objek kerja sama antara manusia dan AI secara diam-diam berganti: dari chatbot tanya jawab, menjadi agen cerdas yang dapat menjalankan pekerjaan panjang secara mandiri.
Yang tetap sama adalah memberikan perintah, membuat keputusan, dan bertanggung jawab, itu semua tetap manusia. Yang berubah adalah tindakan default kantoran: dari membuka kotak chat dan bertanya sesuatu, menjadi menyerahkan seluruh urusan kepada agen cerdas untuk dijalankan.
Laporan ini, lebih seperti latihan untuk perubahan cara kerja.
Ke depannya, yang benar-benar membedakan jarak adalah, seberapa besar rangkaian urusan yang Anda berani serahkan sepenuhnya kepada AI.
Referensi:
https://openai.com/index/introducing-codex/https://openai.com/index/codex-for-every-role-tool-workflow/
https://x.com/gdb/status/2070199649823297653
https://openai.com/index/how-agents-are-transforming-work/https://openai.com/index/harness-engineering/
Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "新智元" (Xin Zhi Yuan), penulis: ASI启示录; editor: 元宇
