# Artikel Terkait Agen AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Agen AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Rekrutmen Kegiatan Rhythm X Zhihu Hong Kong: Daftar Sekarang untuk Kesempatan Demonstrasi Langsung Skills

Enam bulan lalu, "cara menulis prompt yang baik" adalah topik panas. Kini, pertanyaan itu sudah ketinggalan zaman. Penggantinya adalah Skills. Pemicu peralihan ini adalah kemunculan OpenClaw, yang membawa konsep agent ke pandangan umum. Agent tidak hanya menjawab pertanyaan, tetapi benar-benar menyelesaikan tugas: memiliki kepribadian, mengingat, merencanakan, dan bekerja untuk Anda. Tanpa Skills, agent seperti karyawan pintar yang belum terlatih. Skills memberikan kemampuan khusus, membuatnya langsung siap kerja di bidang tertentu tanpa bimbingan terus-menerus. Skills yang populer mencakup: otomatisasi alur kerja, aturan untuk bidang profesional seperti hukum atau keuangan, adaptasi personalisasi, dan yang terkait keuangan seperti arbitrase di Polymarket atau trading kuantitatif. Ini mendorong batas kemampuan, mengubah agent dari sekadar alat menjadi mitra jangka panjang. Kini, Anda dapat mewujudkan ide menjadi Skills dengan vibe coding, tanpa perlu coding, tim, atau server. Jarak antara "punya ide" dan "punya produk" dipersingkat menjadi satu minggu.

marsbit04/03 09:20

Rekrutmen Kegiatan Rhythm X Zhihu Hong Kong: Daftar Sekarang untuk Kesempatan Demonstrasi Langsung Skills

marsbit04/03 09:20

Rhythm X Zhiyu Berselenggara Acara Tema Web 4.0: Ketika AI Agent Mengambil Alih Otoritas On-Chain

Kebanyakan diskusi tentang Web 4.0 terlalu fokus pada aspek pemasaran, padahal intinya adalah pergeseran otoritas di internet. Sejarah web menunjukkan evolusi dari konsumsi (Web 1.0), partisipasi (Web 2.0), hingga kepemilikan aset (Web 3.0). Web 4.0 melanjutkan tren ini dengan mentransfer otoritas dari manusia ke AI Agent. Internet selama ini dirancang untuk keterbatasan kognitif manusia, seperti UI/UX yang ramah dan sistem autentikasi berbasis kata sandi. Namun, Agent AI tidak memiliki keterbatasan ini. Mereka berinteraksi melalui API dan logika kode, bukan antarmuka visual, dan menggunakan tanda tangan on-chain untuk otorisasi yang lebih presisi. Perubahan ini menyebabkan dua pergeseran besar: desain front-end yang berfokus pada keterbacaan mesin, dan penggantian sistem identitas berbasis akun. Internet akan beralih dari "pintu putar untuk manusia" menjadi "antarmuka API untuk mesin". AI unggul dalam pengambilan keputusan tetapi tidak memiliki saluran pembayaran mandiri atau kedaulatan aset. Crypto, dengan infrastruktur seperti Hyperliquid yang beroperasi 24/7, melengkapi kekurangan ini. Agent yang mengontrol dompet dapat bertindak sebagai entitas ekonomi lengkap, beroperasi tanpa emosi, tanpa jeda, dan dengan biaya marjinal yang mendekati nol. Narasi sebenarnya dari Crypto × AI adalah konvergensi infrastruktur yang saling melengkapi. Dampak besarnya bukan pada produk atau protokol tertentu, tetapi pada perubahan fundamental aturan permainan sistem ekonomi ketika Agent menjadi peserta utama on-chain, dengan skala dan konkurensi yang jauh melampaui manusia.

marsbit04/01 09:12

Rhythm X Zhiyu Berselenggara Acara Tema Web 4.0: Ketika AI Agent Mengambil Alih Otoritas On-Chain

marsbit04/01 09:12

Agen AI Akan Merebut Pangsa Pasar Visa

Ringkasan: Model bisnis Visa dibangun dengan memanfaatkan perilaku manusia yang irasional, seperti keinginan akan poin reward dan perlindungan penipuan, yang memungkinkannya membangun perusahaan senilai $500 miliar. Namun, agen AI tidak memiliki sifat-sifat manusia ini—mereka hanya mencari jalur pembayaran termurah, tercepat, dan dengan biaya terendah. Laporan Citrini Research memperingatkan bahwa pada 2027, agen akan memotong jaringan kartu dengan beralih ke stablecoin, menghilangkan biaya pertukaran 2-3% yang menjadi dasar model pendapatan Visa. Proyek infrastruktur seperti Tempo, x402, dan Nanopayments sedang membangun standar pembayaran mesin-ke-mesin yang memungkinkan agen membayar layanan tanpa kartu kredit. Meskipun volume transaksi saat ini masih kecil, McKinsey memperkirakan agen AI dapat memfasilitasi $3-5 triliun transaksi konsumen global pada 2030. Visa dan Mastercard berusaha besar-besaran untuk beradaptasi, tetapi keunggulan distribusi mereka bergantung pada manusia—loyalitas merek dan kepercayaan—yang tidak berlaku untuk agen yang sepenuhnya rasional.

marsbit03/31 11:20

marsbit03/31 11:20

Semua AI Agent yang Ada Sekarang Hanya Berusaha Menyenangkan Manusia, Tak Ada yang Benar-Benar Bisa "Bertahan Hidup"

Penulis berpendapat bahwa tidak ada agen AI yang benar-benar otonom saat ini karena model dilatih untuk menyenangkan manusia, bukan untuk bertahan hidup atau menyelesaikan tugas spesifik. Pelatihan model umum seperti ChatGPT fokus pada Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) yang mengoptimalkan respons yang disukai manusia, bukan keahlian khusus. Dari pengalaman melatih model perdagangan, penulis menunjukkan bahwa model umum gagal memprediksi return saham tanpa pelatihan khusus. Solusinya adalah fine-tuning model sumber terbuka dengan data domain-spesifik (seperti data perdagangan atau data kelangsungan hidup) untuk "menyambung ulang otaknya" agar ahli dalam bidang tertentu. OpenForager Foundation diusulkan sebagai proyek sumber terbuka untuk menciptakan agen otonom yang dikembangkan melalui telemetri dan fine-tuning berulang agar dapat bertahan dalam tekanan evolusi.

marsbit03/30 04:40

Semua AI Agent yang Ada Sekarang Hanya Berusaha Menyenangkan Manusia, Tak Ada yang Benar-Benar Bisa "Bertahan Hidup"

marsbit03/30 04:40

Laporan Penelitian Infrastruktur Ekonomi AI Agent (Bagian 2)

Laporan ini membahas infrastruktur ekonomi AI Agent, berfokus pada OpenClaw—proyek AI yang menjadi populer dengan 250.000+ bintang di GitHub dalam empat bulan. OpenClaw memungkinkan AI beroperasi secara mandiri di berbagai platform seperti WhatsApp, Slack, dan Discord melalui protokol MCP. Namun, tantangan teknis seperti keamanan, masalah identitas, dan koordinasi antar-Agent masih ada. Infrastruktur blockchain seperti ERC-8004 (identitas terdesentralisasi) dan x402 (pembayaran mikro) diusulkan untuk mengatasi masalah keamanan, interoperabilitas, dan transaksi antar-Agent. Laporan ini juga menyoroti potensi crypto dalam membangun sistem reputasi, audit, dan pembayaran yang dapat dipercaya untuk Agent ekonomi, terutama ketika Agent mulai beroperasi secara lintas platform dan organisasi. Analisis menunjukkan bahwa adopsi massal infrastruktur crypto akan tergantung pada kebutuhan Agent akan pembayaran mikro, transaksi lintas batas, dan kolaborasi yang tidak memerlukan kepercayaan awal. Sementara solusi Web2 seperti Stripe masih dominan, crypto mungkin menjadi solusi utama jika tantangan skala dan keamanan tidak dapat diatasi oleh sistem tradisional.

marsbit03/24 08:19

Laporan Penelitian Infrastruktur Ekonomi AI Agent (Bagian 2)

marsbit03/24 08:19

Zuckerberg Sedang Membangun Agen AI untuk Membantunya Menjadi CEO

Juru Ketua Eksekutif Meta, Mark Zuckerberg, sedang mengembangkan agen AI pribadi untuk membantunya menjalankan peran sebagai CEO lebih efisien. Menurut The Wall Street Journal, agen AI ini masih dalam pengembangan dan dirancang untuk memberikan akses informasi yang lebih cepat kepada Zuckerberg, menghilangkan kebutuhan melalui lapisan hierarki yang berlebihan. Inisiatif ini mencerminkan upaya Meta untuk menciptakan perusahaan yang "AI-native" guna mempercepat ritme kerja dan tetap kompetitif menghadapi startup AI. Zuckerberg sebelumnya menyatakan bahwa AI memungkinkan satu orang menyelesaikan pekerjaan yang sebelumnya membutuhkan tim besar. Di internal Meta, penggunaan alat AI seperti My Claw dan Second Brain—yang dapat mengakses pesan dan dokumen karyawan—telah meluas dan bahkan menjadi faktor dalam evaluasi kinerja. Perusahaan juga membentuk organisasi rekayasa AI aplikasi baru dengan struktur "super datar" untuk pengembangan model bahasa besar. Namun, transformasi ini juga memicu kecemasan akan pemutusan hubungan kerja (PHK), terutama setelah laporan bahwa Meta berencana melakukan PHK besar-besaran hingga lebih dari 15.000 karyawan.

marsbit03/23 10:01

Zuckerberg Sedang Membangun Agen AI untuk Membantunya Menjadi CEO

marsbit03/23 10:01

Visa Habiskan $18 Miliar, Hanya Agar Tidak Tertinggal oleh AI

Visa, perusahaan dengan valuasi $500 miliar, menghadapi ancaman eksistensial dari agen AI yang mengancam model bisnisnya yang dibangun di atas "pajak atas ketidakrasionalan manusia". Berbeda dengan manusia yang membayar biaya pertukaran 2-3% untuk rewards dan perlindungan penipuan, agen AI yang rasional akan selalu memilih jalur pembayaran termurah dan tercepat, seperti stablecoin. Laporan Citrini Research memicu penurunan saham Visa dan Mastercard, menyoroti risiko pergeseran ke pembayaran "mesin-ke-mesin" (M2M). Menyikapi hal ini, Visa dan Mastercard berinvestasi besar dalam infrastruktur kripto dan pembayaran berbasis blockchain, seperti akuisisi BVNK senilai $1,8 miliar oleh Mastercard dan pengembangan Visa CLI untuk transaksi tanpa manusia. Meski volume transaksi berbasis agen AI masih kecil, proyeksi McKinsey memperkirakan mereka dapat menangani triliunan dolar dalam perdagangan global pada 2030, mendorong perlombaan untuk mendominasi infrastruktur pembayaran masa depan.

比推03/20 17:58

Visa Habiskan $18 Miliar, Hanya Agar Tidak Tertinggal oleh AI

比推03/20 17:58

Tiga Tahun, AI Berevolusi dari 'Alat Chat' Menjadi Apa?

Dalam tiga tahun, AI telah berevolusi dari sekadar "alat obrolan" menjadi entitas yang "tidak tergantikan". Perkembangannya terjadi dalam tiga tahap: **Tahap 1: AI sebagai "Spesies Baru"** Awalnya, AI seperti ChatGPT dan Midjourney hanya digunakan untuk pengalaman interaksi dasar seperti tanya jawab atau menghasilkan gambar. Pengguna "mencoba AI", bukan bergantung padanya. **Tahap 2: AI Tertanam di Semua Produk** AI menjadi infrastruktur inti dalam aplikasi mapan seperti CapCut (700+ juta pengguna) dan Canva. AI bukan lagi fitur tambahan, tetapi tulang punggung produk. Muncul dua jalur: *super app* konsumen (seperti ChatGPT sebagai pintu masuk internet) dan platform produktivitas (seperti Claude sebagai sistem operasi AI). **Tahap 3: AI Mulai "Bertindak"** AI kini tidak hanya menghasilkan konten, tetapi menjalankan tugas lengkap (*AI Agent*). Contoh: OpenClaw yang mampu memecah tugas, mengambil data, dan mengirim hasil secara otomatis. *Vibe Coding* (dengan Cursor/Replit) memungkinkan AI membangun produk atas instruksi manusia. **Koneksi ke Web3** Ketika AI mulai bertindak autonom, Web3 menyediakan infrastruktur pembayaran dan kolaborasi tanpa perantara. Blockchain memungkinkan AI bertransaksi dan menyelesaikan tugas dengan aset terprogram, menggeser kepercayaan dari "platform" ke "aturan yang teraudit".

marsbit03/20 03:03

Tiga Tahun, AI Berevolusi dari 'Alat Chat' Menjadi Apa?

marsbit03/20 03:03

WEEX Labs: Lobster Meledak, Apa yang Bisa Dibawa Ekonomi Agentik ke Web3?

WEEX Labs membahas ledakan popularitas OpenClaw, sebuah proyek AI open-source yang disebut-sebut sebagai "kepiting lobster" oleh komunitas Tiongkok karena logonya yang khas. CEO Nvidia, Jensen Huang, memujinya sebagai proyek open-source terbesar dan paling sukses dalam sejarah, bahkan menyamakannya dengan momen peluncuran iPhone oleh Steve Jobs. Berbeda dengan alat AI tradisional seperti ChatGPT yang hanya merespons pertanyaan, OpenClaw adalah AI agent yang mampu melakukan eksekusi tugas secara mandiri. Ia dapat mengoperasikan sistem, mengontrol browser, menjalankan kode, menggunakan API, dan merencanakan serta memperbaiki tindakan secara otomatis hingga tugas selesai. Dengan lebih dari 27.000 "Skills" yang tersedia di ClawHub, agen ini dapat menangani beragam fungsi. Keberhasilan OpenClaw bukan sekadar tren AI, tetapi merupakan awal dari ekonomi Agentic, di mana AI beralih dari sekadar berbicara menjadi benar-benar bekerja. Web3 dianggap sebagai wadah alami untuk ekonomi ini karena karakteristiknya yang cocok, seperti eksekusi kontrak pintar, interaksi tanpa izin, dan penyelesaian pembayaran global yang instan dengan stablecoin. Beberapa inovasi yang mendukung integrasi ini termasuk protokol x402 untuk pembayaran otonom, ERC-8004 untuk reputasi dan identitas, serta berbagai layanan seperti Clawpay dan ClawCredit. Contoh penerapan lainnya adalah Circle Skills yang memungkinkan agen menghasilkan pembayaran USDC, MistTrack Skills untuk analisis risiko AML, dan RootData yang meningkatkan efisiensi pembuatan konten. Proyek-proyek yang terkait dengan konsep Agentic juga bermunculan, seperti KITE (blockchain L1 untuk AI), Pieverse (protokol pembayaran on-chain), dan GPS (pasar Skills berorientasi keamanan). Bahkan, ada meme coin bernama "Lobster" yang terinspirasi oleh fenomena ini. Pada akhirnya, ledakan OpenClaw menandai transisi menuju era Agentic, di mana AI agent dapat beroperasi 24/7, melakukan transaksi, berkolaborasi, dan mendorong inovasi di ekosistem Web3.

marsbit03/18 10:37

WEEX Labs: Lobster Meledak, Apa yang Bisa Dibawa Ekonomi Agentik ke Web3?

marsbit03/18 10:37

Enkripsi xAI Berita Mingguan: TAO Naik 40% dalam Seminggu, Komputasi Terdesentralisasi untuk Pertama Kalinya Melatih Model AI Tingkat Kompetitif

Ringkasan Berita xAI Terkini: TAO Naik 40% dalam Seminggu, Model AI Kompetitif Pertama Kali Dilahirkan dari Komputasi Terdesentralisasi Jaringan terdesentralisasi Bittensor mencapai terobosan besar dengan melatih model bahasa besar (LLM) Covenant-72B berparameter 72 miliar, yang diklaim setara dengan LLaMA-2-70B. Model ini dilatih sepenuhnya pada perangkat keras konsumen di subnet Templar (SN3), mendorong narasi DeAI dari sekadar konsep menjadi kenyataan yang kompetitif. Dalam 24 jam setelah pengumuman, harga token TAO melonjak 19%, dan naik 39.8% dalam seminggu. Tiga subnet Bittensor masuk top gainer CoinGecko. Kapitalisasi pasar sektor DeAI secara keseluruhan naik 12% menjadi $16.2 miliar, didorong oleh momentum ini dan narasi infrastruktur Agent. Analisis aliran dana di DEX menunjukkan arus masuk positif ke aset seperti sUSDAI, WTAO, dan VIRTUAL, menandakan akumulasi oleh "smart money". Sementara itu, data dari x402, standar pembayaran untuk Agent AI, menunjukkan penurunan volume transaksi tetapi peningkatan nilai transaksi, mengindikasikan pembersihan transaksi palsu dan konsolidasi menuju penggunaan komersial yang lebih nyata dan bernilai tinggi. AWS semakin memperkuat legitimasi infrastruktur ini dengan merilis arsitektur referensi teknis lengkap untuk x402, menandai perpindahan dari fase konsep ke fase adopsi infrastruktur yang matang.

marsbit03/18 07:44

Enkripsi xAI Berita Mingguan: TAO Naik 40% dalam Seminggu, Komputasi Terdesentralisasi untuk Pertama Kalinya Melatih Model AI Tingkat Kompetitif