# Artikel Terkait Ekonomi Agen

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Ekonomi Agen", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Memahami Esai "Ekonomi Agen" Pendiri Circle, Melihat Bagaimana Bentuk Ekonomi Dekade Mendatang Akan Dikonstruksi Ulang

Eksplorasi Mendalam tentang "Ekonomi Agen" oleh Pendiri Circle: Mengintegrasikan AI dan Blockchain untuk Masa Depan Kertas penelitian oleh Jeremy Allaire, pendiri Circle, membahas konvergensi sistem AI dan blockchain yang menciptakan "Ekonomi Agen." Ia berargumen bahwa kecerdasan buatan (AI) yang murah dan kuat, bersama dengan biaya transaksi mendekati nol di blockchain, akan mendekomposisi perusahaan tradisional menjadi keterampilan yang dapat diotomatisasi oleh agen AI. Agen-agen ini akan dikoordinasikan oleh lapisan "orchestration" yang mengalokasikan tugas, dengan manusia beralih peran dari eksekusi ke pengawasan. Untuk beroperasi, agen membutuhkan mata uang yang stabil, cepat, dan diselesaikan secara final—yang dipenuhi oleh stablecoin yang didukung penuh di blockchain. Ekosistem ini juga memungkinkan pasar kredit yang lebih efisien melalui underwriting berbasis data real-time di chain. Ekonomi ini secara inheren global, mengaburkan batas-batas tradisional. Model bisnis berevolusi dari langganan ke pembayaran berbasis konsumsi atau hasil kerja, memungkinkan micropayments antar agen. Perusahaan akan semakin beroperasi "on-chain," dengan hukum dan tata kelola yang ringan. Namun, ekonomi agen membawa risiko konsentrasi kekuasaan di titik kendali seperti penerbit mata uang dan lapisan identitas. Untuk mengatasi penurunan potensial dalam proporsi pendapatan tenaga kerja manusia, Allaire menekankan perlunya memperluas kepemilikan modal (agen, model, infrastruktur) secara luas. Masa depan ditentukan oleh desain—apakah akan menjadi ekonomi yang terpusat atau terdistribusi secara merata bergantung pada pilihan kebijakan dan struktur insentif yang diterapkan.

marsbit07/15 02:21

Memahami Esai "Ekonomi Agen" Pendiri Circle, Melihat Bagaimana Bentuk Ekonomi Dekade Mendatang Akan Dikonstruksi Ulang

marsbit07/15 02:21

Membaca Makalah Pendiri Circle tentang 'Ekonomi Agen', Memahami Bagaimana Bentuk Ekonomi Akan Direkonstruksi dalam Dekade Mendatang

Makalah "Agentic Economy" karya Jeremy Allaire, pendiri Circle, mengeksplorasi konvergensi antara sistem ekonomi dan kecerdasan buatan (AI). Inti argumennya adalah bahwa AI Agent (agen AI) dan ekonomi on-chain (ekonomi rantai-blok) adalah dua sisi dari sistem ekonomi masa depan yang sama. AI Agent akan mendekomposisi perusahaan menjadi tugas-tugas yang dapat diotomatisasi, mengubah peran manusia dari pelaksana menjadi pengawas. Agen-agen ini akan bekerja dalam lapisan orkestrasi, dikoordinasikan oleh manajer-agen, dan dapat disewa dari pasar terbuka. Untuk beroperasi dengan andal dalam skala global, mereka membutuhkan sistem moneternya sendiri: mata uang stabil yang sepenuhnya dijamin, diselesaikan secara final, dan berjalan di jaringan terbuka (blockchain). Mata uang ini memungkinkan transaksi berkecepatan tinggi, termasuk pembayaran mikro antar-agen. Ekonomi ini secara inheren bersifat global. Lapisan dasarnya terdiri dari mata uang stabil, lapisan tengah adalah sistem operasi ekonomi berbasis kontrak pintar, dan lapisan atas adalah eksekusi oleh agen. Sistem ini membutuhkan arsitektur identitas dan akuntabilitas yang kuat, di mana setiap agen dapat dilacak ke entitas dunia nyata yang bertanggung jawab. Implikasi mendalam termasuk transformasi pasar kredit (dengan underwriting berbasis data on-chain), pergeseran model bisnis dari berlangganan ke pembayaran-per-penggunaan, dan lahirnya "perusahaan on-chain" yang dijalankan oleh agen. Makalah ini juga mengakui tantangan besar: konsentrasi kekuatan ekonomi dan potensi penurunan pangsa pendapatan tenaga kerja manusia. Solusi yang diajukan adalah memperluas kepemilikan modal (agen, infrastruktur) kepada banyak orang, bukan mempertahankan pekerjaan lama. Masa depan akan ditentukan oleh desain sistem dan pilihan kebijakan untuk memastikan inklusivitas dan mencegah sentralisasi kekuasaan yang berlebihan.

Odaily星球日报07/15 02:20

Membaca Makalah Pendiri Circle tentang 'Ekonomi Agen', Memahami Bagaimana Bentuk Ekonomi Akan Direkonstruksi dalam Dekade Mendatang

Odaily星球日报07/15 02:20

AI Inference Market: Panorama dan Peluang Proyek Crypto dalam Mencapai Kesuksesan?

Pasar inferensi AI semakin penting dibanding pelatihan model, karena inilah tempat sebagian besar nilai ekonomi terjadi. Inferensi adalah proses model AI memberikan jawaban atau output berdasarkan permintaan pengguna. Pasar ini dibagi menjadi dua kubu utama: **penyedia tradisional** (seperti AWS, Google, Microsoft) yang menawarkan keandalan, pengalaman pengembang, dan proses korporat; dan **jaringan terdesentralisasi berbasis kripto** (seperti Chutes, Akash, io.net) yang fokus pada akses terbuka, biaya lebih rendah, privasi, dan insentif baru. **Router** (seperti OpenRouter) menjadi elemen kunci, berfungsi sebagai lapisan pertukaran yang mengarahkan permintaan ke penyedia terbaik berdasarkan harga, latensi, dan faktor lainnya. Model open-source yang semakin murah dan berkualitas membuat peran router ini semakin krusial. Di sisi kripto, berbagai proyek mengejar ceruk berbeda: * **Chutes & Dolphin AI:** Platform inferensi terdesentralisasi yang menyediakan endpoint model. * **Akash & io.net:** Pasar GPU terdesentralisasi untuk akses komputasi yang lebih murah. * **Targon & Darkbloom:** Fokus pada komputasi rahasia dan inferensi privat. * **Venice:** Gateway inferensi privat untuk konsumen. * **NuNet & OpenServ:** Fokus pada orkestrasi beban kerja dan infrastruktur agen AI. **Kesimpulan utama:** Nilai terbesar tidak hanya terletak pada kepemilikan GPU, tetapi pada kontrol terhadap **permintaan, perutean, verifikasi, dan penyelesaian transaksi**. Pemenangnya akan menjadi jaringan yang dapat membuat inferensi terdesentralisasi terasa andal, dengan endpoint cepat, dokumentasi kuat, dan permintaan berbayar yang nyata. Privasi dan akses tanpa izin adalah peluang utama bagi proyek kripto dalam bersaing dengan raksasa cloud tradisional.

Foresight News06/25 07:13

AI Inference Market: Panorama dan Peluang Proyek Crypto dalam Mencapai Kesuksesan?

Foresight News06/25 07:13

Mengapa "AGI教父" Ben Goertzel Percaya Masa Depan Kecerdasan Buatan Bergantung pada Blockchain?

"Bapak AGI" Ben Goertzel percaya masa depan kecerdasan buatan bergantung pada blockchain. Ia berpendapat bahwa Kecerdasan Umum Buatan (AGI) terlalu penting untuk dikendalikan oleh perusahaan terpusat atau modal ventura. Solusinya adalah membuat kode inti AGI menjadi sumber terbuka dan dijalankan pada jaringan komputasi terdesentralisasi, bukan di server milik korporasi. Goertzel mengkritik perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic yang beralih dari prinsip keterbukaan menjadi tertutup. Melalui proyek SingularityNET dan Artificial Superintelligence Alliance, ia membangun ekonomi agen AI di atas blockchain, di mana agen-agen dapat beroperasi dan bertransaksi secara mandiri. Ini dianggapnya sebagai cara untuk mencegah monopoli AGI dan ketimpangan yang lebih besar. Rencananya adalah menyediakan AGI yang lebih cerdas melalui layanan berbayar untuk bisnis, dengan backend terdesentralisasi. Goertzel memperkirakan AGI setara manusia akan terwaktu sekitar tahun 2029. Uji pertamanya adalah peluncuran "Agent Omega Claw" dalam beberapa minggu ke depan, yang bertujuan membantu pengguna mengelola hidup dan menghasilkan uang melalui agen AI pribadi mereka.

Foresight News06/22 12:12

Mengapa "AGI教父" Ben Goertzel Percaya Masa Depan Kecerdasan Buatan Bergantung pada Blockchain?

Foresight News06/22 12:12

Gary Yang: Ekonomi Agen dan Ekonomi Mikro Sub AI

**Ekonomi Agen dan Ekonomi Mikro-Sub AI** oleh Yang Ge (Gary) Perkembangan AI pasca-singularitas telah menciptakan kesenjangan peradaban yang cepat di seluruh dunia. Saat ini, kompetisi global fokus pada **AI Payment** dan infrastruktur **Agen Ekonomi**. Tren utama mencakup: 1. **AI Payment & Hambatan Ekonomi H2A**: Banyak perusahaan (termasuk raksasa teknologi) bersaing untuk mengembangkan protokol pembayaran untuk Agen AI, tetapi sebagian besar masih berorientasi pada **H2A (Human-to-Agent)**, yang terbatas karena bergantung pada keputusan manusia dan kurang *AI-native*. 2. **Ekonomi Agen & Tren Tak Terhindarkan Ekosistem A2A**: Masa depan adalah **Ekonomi Agen** otonom, di mana agen AI menciptakan, bertukar, dan mengkapitalisasi nilai dalam ekosistem **A2A (Agent-to-Agent)**. Ini memerlukan standar teknis, aturan ekonomi, dan konsensus baru yang dibangun dari prinsip pertama (*first principles*) untuk dunia AI. 3. **Protokol AI vs. Protokol Crypto**: **Protokol AI** adalah aturan dasar untuk komunikasi, kolaborasi, dan pertukaran nilai antar-agen. Meskipun pada akhirnya akan menyatu dengan **Protokol Crypto** (yang lebih fokus pada aset dan kepemilikan), saat ini terdapat kesenjangan besar karena faktor politik-ekonomi dan kecenderungan untuk menghindari pengaturan keuangan tradisional (*KYC* yang tidak sesuai untuk agen). 4. **Ekonomi Mikro-Sub Agen AI & Analogi Biologi**: Ekonomi yang melibatkan agen AI memiliki karakteristik unik: frekuensi transaksi tinggi/nilai rendah, didorong efisiensi (bukan emosi), berorientasi tugas, biaya organisasi dan komunikasi mendekati nol. Ini dapat dianalogikan seperti sel biologis (LLM sebagai inti sel, *harness* sebagai sitoplasma, protokol sebagai membran sel, *skills* sebagai lingkungan ekstraseluler). 5. **Kepastian AIFi & Makna Ekonomi FinChip**: **AIFi (AI Finance)** adalah sistem keuangan untuk menokenisasi dan memperdagangkan nilai asli yang diciptakan dalam Ekonomi Agen, berbeda dari *DeFi/TradFi* karena nilainya berasal dari AI itu sendiri. **FinChip (Financial Chip)** adalah infrastruktur penting yang menggabungkan AI otonom dengan protokol Crypto untuk mendukung ekosistem nilai AI di *open network*. 6. **AI-Native adalah Peningkatan Paradigma yang Berbeda**: Transformasi **AI-native** berbeda dari sekadar "internet+". Ini membutuhkan pemikiran dari prinsip pertama AI (efisiensi energi, jalur terpendek, logika tugas), bukan sekadar menambahkan AI pada proses lama. Ini adalah tantangan paradigma yang dalam dan sulit. Singkatnya, dunia sedang bergerak menuju ekonomi di mana agen AI otonom berinteraksi dan menciptakan nilai (A2A), memerlukan infrastruktur keuangan dan protokol baru (AIFi, Protokol AI/Crypto terintegrasi) yang dibangun dengan pemikiran *AI-native*, melampaui batasan sistem keuangan dan hukum tradisional.

链捕手06/08 12:30

Gary Yang: Ekonomi Agen dan Ekonomi Mikro Sub AI

链捕手06/08 12:30

Yangge Gary: Ekonomi Agen & AI Sub-Mikroekonomi

Artikel oleh Yang Ge Gary membahas evolusi ekonomi AI dan konsep "Agent Economy" serta "AI Sub-mikroekonomi." Pada 2026, percepatan perkembangan AI menciptakan kesenjangan peradaban baru. Meskipun banyak perusahaan berfokus pada pembayaran AI Human-to-Agent (H2A), hal ini menghadapi hambatan karena kurang native bagi AI. Masa depan terletak pada ekonomi Agent-to-Agent (A2A), di mana agen AI otonom menciptakan dan bertukar nilai. AI Protocol, sebagai infrastruktur dasar, saat ini berbeda dengan Crypto Protocol karena lebih menekankan kolaborasi daripada kepemilikan aset, sebagian karena faktor politik ekonomi. Namun, keduanya diprediksi akan menyatu. Ekonomi agen AI memiliki karakteristik unik: frekuensi transaksi tinggi, nilai per transaksi rendah, didorong efisiensi (bukan emosi), berorientasi tugas, dan biaya organisasi mendekati nol. Analogi biologis digunakan untuk memahami sistem ini, misalnya menyamakan LLM dengan inti sel. Konsep AIFi (AI Finance) diperkenalkan, di mana nilai intrinsik terletak pada AI, berbeda dengan DeFi/TradFi. FinChip (Financial Chip) digambarkan sebagai infrastruktur penting untuk sistem nilai baru ini. Penulis menekankan bahwa pemikiran "AI-Native" sangat penting, karena AI mengikuti prinsip pertama dan efisiensi tertinggi, yang menandai perubahan paradigma yang lebih dalam daripada era "internet+."

marsbit06/08 02:09

Yangge Gary: Ekonomi Agen & AI Sub-Mikroekonomi

marsbit06/08 02:09

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis telah membangun infrastruktur untuk ekonomi Agen, berinteraksi dengan perusahaan besar seperti Stripe, Visa, Coinbase, Google, dan puluhan startup. Temuan utamanya adalah bahwa belum ada permintaan nyata untuk pembayaran berbasis Agen, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. Analisis terhadap empat kategori utama menunjukkan: 1. **Agen ke Merchant**: Pengalaman belanja melalui chat seringkali lebih buruk daripada antarmuka e-commerce visual tradisional untuk kebanyakan produk. Permintaan dari merchant saat ini bersifat defensif (AEO) dan bukan kebutuhan mendesak. Pengecualian mungkin ada untuk pembelian rutin seperti pesan makanan, tetapi hambatan distribusi B2C sangat besar. 2. **Agen ke API**: Pengembang sudah memiliki solusi pembayaran yang berfungsi untuk penggunaan API (misalnya, isi ulang saldo). Penyedia SaaS besar cenderung menolak model mikro-pembayaran yang mengganggu bisnis inti mereka. Peluang ada di pasar ekor panjang, tetapi skalanya terbatas. 3. **Agen ke Agen**: Ini adalah visi jangka panjang dengan volume transaksi nyata yang hampir nol saat ini. Jika terwujud, akan membutuhkan infrastruktur penyelesaian khusus yang sangat berbeda dari sistem pembayaran saat ini. 4. **Agen ke Keuangan**: Ini adalah satu-satunya kategori dengan permintaan yang sudah mapan dan pelanggan yang mau membayar, baik untuk otomatisasi alur kerja maupun kemampuan baru. Namun, persaingan dari perusahaan mapan yang sudah memiliki lisensi dan hubungan klien sangat ketat. Kesimpulannya, perusahaan besar membangun infrastruktur pembayaran Agen sebagai taruhan defensif jangka panjang. Namun, bagi startup, peluang nyata saat ini tidak terletak pada lapisan pembayaran itu sendiri. Masalah intinya adalah **koordinasi** antara Agen dan manusia (memverifikasi pekerjaan dan menyelesaikan hasil). Penyelesaian dan pembayaran hanyalah bagian dari puzzle koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi skala besar akan mendominasi, bukan sebaliknya.

链捕手06/06 10:00

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

链捕手06/06 10:00

Siapa yang Mendanai Agen?

Maret lalu, OpenAI menutup fitur agen AI untuk berbelanja karena kurangnya aturan yang mengatur pengalaman belanja yang lancar. Meski infrastruktur pembayaran ada, masalah seperti barang yang boleh dibeli, pajak, penipuan, dan pengembalian belum terselesaian. Ini membuka peluang besar dalam ekonomi agen. Transaksi agen AI tahun lalu mencapai 176 juta dengan nilai $73 juta. McKinsey memprediksi nilai ini bisa mencapai $3-5 triliun pada 2030. Nilai utama tidak terletak pada biaya pemrosesan transaksi kecil (rata-rata $0,31), tetapi pada *governance layer*—lapisan yang mengontrol aturan pengeluaran, identitas, kebijakan, dan audit. Perusahaan seperti Stripe dan Coinbase bersaing menguasai lapisan ini dengan strategi integrasi vertikal. Stripe, misalnya, mengakuisisi Privy (dompet) dan membangun protokol MPP, menempatkan dompet sebagai titik pemeriksaan utama untuk menerapkan kebijakan. Siapa pun yang mengendalikan lapisan tata kelola dapat menetapkan aturan, menyetujui transaksi, dan menarik biaya untuk layanan ini. Dengan proyeksi transaksi agen yang sangat besar, pendapatan dari lapisan tata kelola (misalnya, dari biaya kepatuhan) berpotensi mencapai miliaran dolar per tahun. Oleh karena itu, model bisnis yang menggabungkan dompet, penyelesaian pembayaran, dan tata kelola dalam satu tumpukan teknologi akan menjadi kunci kompetitif di era agen AI.

marsbit06/04 01:51

Siapa yang Mendanai Agen?

marsbit06/04 01:51

Solana Foundation Bermitra dengan Google Luncurkan Pay.sh, Dapatkah Membuka Jalan Pembayaran antara Web2 dan Web3 dalam Ekonomi Agen Cerdas?

Solana Foundation bermitra dengan Google Cloud meluncurkan Pay.sh, sebuah "gerbang pembayaran antara agen AI dan layanan perusahaan," yang bertujuan menghubungkan sistem pembayaran Web2 dan Web3 untuk ekonomi agen. Pay.sh memungkinkan agen AI menggunakan dompet Solana (yang dapat diisi dengan kartu kredit atau stablecoin) sebagai identitas dan agen pembayaran tunggal untuk mengakses layanan API seperti Google Cloud tanpa perlu pendaftaran akun manual. Ini bekerja dengan memanfaatkan kode status HTTP 402 dan kompatibel dengan protokol pembayaran x402 dan MPP, secara otomatis memilih metode pembayaran satu kali atau berbasis sesi yang sesuai. Layanan ini juga memudahkan penyedia layanan dengan menyediakan gateway yang mudah diintegrasikan, mendukung skema pembayaran bertingkat dan pembagian pembayaran otomatis ke beberapa alamat. Dengan memanfaatkan infrastruktur Google Cloud untuk kepatuhan dan log, Pay.sh bertujuan menciptakan lingkungan yang lebih aman dan terpercaya bagi agen untuk menemukan dan menggunakan layanan, sekaligus melengkapi protokol komunikasi agen lainnya dari Google. Inisiatif ini berpotensi membawa lebih banyak arus pembayaran Web2 ke ekosistem Solana dan meningkatkan utilitas dompetnya. Namun, tantangan tetap ada, termasuk risiko layanan tiruan di direktori penyedia, ketergantungan pada keamanan protokol pembayaran dasar, dan persyaratan kepatuhan regional yang berpotensi menghambat adopsi oleh penyedia layanan. Meski demikian, Pay.sh menandai langkah signifikan menuju integrasi infrastruktur pembayaran untuk ekonomi agen yang menghubungkan dunia Web2 dan Web3.

marsbit05/12 10:29

Solana Foundation Bermitra dengan Google Luncurkan Pay.sh, Dapatkah Membuka Jalan Pembayaran antara Web2 dan Web3 dalam Ekonomi Agen Cerdas?

marsbit05/12 10:29

Dialog dengan Vitalik, Xiao Feng, Aya Miyaguchi, dan Joseph Chalom: Dari 'Prinsip Pengurangan' ke Ekonomi Agen Cerdas

Dialog Vitalik Buterin, Xiao Feng, Aya Miyaguchi, dan Joseph Chalom: Dari "Prinsip Pengurangan" ke Ekonomi Agen Cerdas Pada 22 April, "Ethereum Application Summit" yang diadakan oleh Ethereum Applications Guild (EAG) berlangsung di Hong Kong Web3 Festival. Para pembangun, peneliti, dan penggerak aplikasi dari berbagai lapisan ekosistem Ethereum berkumpul untuk mendiskusikan "apa yang harus dibangun pada tahap berikutnya Ethereum", mengeksplorasi arah nyata dan peluang jangka panjang di lapisan aplikasi. Vitalik Buterin dalam dialognya dengan Dr. Xiao Feng menyoroti arah pengembangan Ethereum di masa depan, serta pentingnya AI, perangkat keras, keamanan, dan komputasi privasi bagi ekosistem blockchain. Ia menekankan perlunya "Keamanan Sumber Terbuka *Full Stack*", yang mencakup tidak hanya protokol blockchain tetapi juga browser, sistem operasi, dompet perangkat keras, hingga lapisan chip. Ia juga percaya bahwa AI akan membawa antarmuka pengguna baru, di mana interaksi berbasis bahasa alamiah dengan blockchain akan menjadi tren. Vitalik mengusulkan konsep "Kedaulatan Lunak" (*Soft Sovereignty*), di mana teknologi harus memungkinkan pengguna untuk benar-benar memiliki dan mengontrol aset, data, serta kehidupan digital mereka. Dr. Xiao Feng berpendapat bahwa Ethereum memasuki tahap baru dari "pembangunan infrastruktur" menuju "penerapan aplikasi nyata". Kunci proses ini adalah terus menurunkan hambatan teknis dan meningkatkan pengalaman pengguna. Integrasi AI, komputasi privasi, dan blockchain akan membawa kemungkinan baru untuk skenario dunia nyata seperti perawatan kesehatan dan kolaborasi data. Aya Miyaguchi, Ketua Ethereum Foundation, menjelaskan "Prinsip Pengurangan" (*Principle of Subtraction*) dalam mandat yayasan. Ini berarti EF akan lebih banyak berperan sebagai pendukung di area yang sudah matang, sambil mempertahankan nilai inti seperti anti-sensor, sumber terbuka, keamanan, dan perlindungan privasi. Ia menekankan bahwa "ketahanan jangka panjang" lebih penting daripada "insentif jangka pendek". Joseph Chalom, CEO SharpLink, meyakini Ethereum mewakili arsitektur dasar pasar modal global di masa depan. Ia menggambarkan era "Ekonomi Agen Cerdas" yang akan datang, di mana pada 2027, orang akan menggunakan akun bank dan Agen AI yang didukung dompet Web3 untuk mengeksekusi instruksi investasi secara otomatis. Ia mendorong untuk membangun masa depan keuangan dengan berani, sambil tetap menghormati prinsip keamanan dan desentralisasi. KTT Aplikasi Ethereum ini menandai bahwa lapisan aplikasi menjadi kekuatan pendorong inti untuk perkembangan ekosistem selanjutnya. Peluncuran resmi Ethereum Applications Guild (EAG) menandai terbentuknya jaringan kolaborasi terbuka bagi pembangun global.

marsbit05/12 09:54

Dialog dengan Vitalik, Xiao Feng, Aya Miyaguchi, dan Joseph Chalom: Dari 'Prinsip Pengurangan' ke Ekonomi Agen Cerdas

marsbit05/12 09:54

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow

Strategi Tradingright-arrow