Prediksi Pasar Tidak Dapat Terlepas dari Perdagangan Orang Dalam, Tapi Perdagangan Orang Dalam Sedang Membunuhnya

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-27Terakhir diperbarui pada 2026-04-27

Abstrak

Sebuah pasar prediksi menghadapi dilema mendasar: mereka bergantung pada informasi orang dalam untuk menghasilkan harga yang akurat, tetapi aktivitas orang dalam justru dapat merusak kepercayaan investor ritel. Kasus terbaru melibatkan seorang tentara AS yang diduga menghasilkan $400.000 di Polymarket menggunakan informasi rahasia tentang operasi militer, menyoroti masalah perdagangan orang dalam yang sistemik. Platform seperti Polymarket dan Kalshi secara implisit mendorong partisipasi orang dalam untuk meningkatkan akurasi prediksi, namun juga memiliki kebijakan yang melarang perdagangan berdasarkan informasi non-publik. Kontradiksi ini menciptakan ketegangan antara efisiensi informasi dan persepsi keadilan. Jika terlalu longgar, investor ritel akan merasa dimanipulasi dan meninggalkan pasar. Jika terlalu ketat, pasar kehilangan sumber informasi paling berharga dan menjadi kurang akurat. Masa depan pasar prediksi tergantung pada kemampuan menemukan titik optimal: mempertahankan likuiditas dan kepercayaan ritel sambil tetap memberi insentif bagi informasi orang dalam yang terbatas. Tanpa keseimbangan ini, risiko kegagalan sistemik mengancam kelangsungan jangka panjangnya.

Penulis: Nic Carter

Kompilasi: Deep Tide TechFlow

Panduan Deep Tide: Pasukan khusus militer AS menghasilkan $400.000 di Polymarket menggunakan informasi rahasia, ini hanyalah skandal terbaru. Nic Carter menunjukkan bahwa pasar prediksi terjebak dalam siklus kematian: bergantung pada perdagangan orang dalam untuk menghasilkan harga yang akurat, tetapi ini membuat investor ritel merasa pasar dimanipulasi dan meninggalkannya. Kontradiksi ini menentukan apakah pasar prediksi dapat bertahan dalam jangka panjang.

Seperti yang saya tulis pada Februari tahun ini, pasar prediksi memiliki masalah serius dengan perdagangan orang dalam, dan ini bukanlah kecelakaan. Hal ini mengarah pada mode kegagalan yang signifikan:

Nilai sosial pasar prediksi berasal dari penggunaan insentif uang untuk mendorong orang dalam membocorkan informasi rahasia, tetapi ini akan menghancurkan kepercayaan investor ritel terhadap pasar seiring waktu.

Dua hari yang lalu, skandal terbesar sejauh ini terungkap, Departemen Kehakiman AS menuduh sersan mayor pasukan khusus Gannon Ken Van Dyke melakukan perdagangan yang tidak pantas dengan informasi rahasia. Sebelum misi penyergapan Maduro, dia menghasilkan $400.000 di Polymarket. Dia bukan prajurit biasa, melainkan anggota Green Beret senior yang bertanggung jawab atas perencanaan dan operasi operasi khusus.

Secara singkat, meskipun banyak orang menyerukan hukuman ringan untuknya karena anggota kongres secara umum terlibat dalam perdagangan orang dalam (yang legal), dia tetap harus dipenjara. Tindakannya mungkin membocorkan berita penyergapan kepada orang Venezuela melalui aktivitas perdagangan, yang bermasalah secara moral dan hukum. Meskipun orang Venezuela tampaknya tidak memperhatikan, pemerintah tidak dapat menerapkan preseden seperti ini: personel operasi elit membocorkan detail operasi yang akan datang melalui aktivitas pasar untuk kepentingan pribadi. Saya bersimpati dengan Van Dyke, tetapi dia memang melanggar hukum dan kerahasiaan yang dia sumpah untuk jaga.

Ini hanyalah yang terbaru dalam serangkaian skandal perdagangan orang dalam yang nyata atau diduga di pasar prediksi. Sebelumnya, Israel menangkap dua tentara cadangan karena menggunakan intelijen militer rahasia untuk berdagang di Polymarket. Pasar tentang waktu perang Iran dimulai, perjanjian gencatan senjata, pembunuhan Khamenei, dan pengampunan Biden juga dicurigai, tetapi belum ada yang ditangkap. Kalshi dan Polymarket juga menandai dan menangguhkan akun yang berdagang di pasar yang melibatkan kepentingan mereka sendiri, seperti tiga kandidat kongres yang bertaruh di pasar kampanye mereka sendiri.

Anda mungkin berpikir bahwa dengan semakin banyaknya orang yang menyadari bahwa perdagangan dengan informasi rahasia tidak hanya ilegal di pasar sekuritas, tetapi juga di pasar prediksi, masalah ini akan hilang. Tetapi saya pikir masalahnya lebih dalam dari itu.

Premis pasar prediksi adalah bahwa mereka efisien secara informasi karena mereka memberi penghargaan kepada orang dalam yang berpengetahuan.

Dengan kata lain, pasar prediksi "baik" karena mereka mengumpulkan sejumlah besar investor ritel yang tidak berpengetahuan, yang menciptakan insentif ekonomi bagi orang dalam untuk mengungkapkan informasi pribadi. (Konsep ini—investor ritel menciptakan insentif bagi orang dalam yang berpengetahuan untuk berpartisipasi—telah didokumentasikan dengan baik dalam literatur keuangan, dan sebuah makalah baru-baru ini lebih jauh memperluasnya ke pasar prediksi.) Kemudian pasar prediksi dapat secara andal mempromosikan diri mereka sebagai memiliki utilitas sosial, karena mereka memang memberikan sinyal yang lebih baik dan lebih tepat waktu daripada platform lain (ahli, jajak pendapat, dll.). Kalshi dan Polymarket tahu ini, tetapi enggan mengakuinya secara eksplisit. Tetapi mereka memang menyiratkannya dalam pemasaran!

CEO Kalshi Tarek Mansour dengan jelas menyatakan dalam podcast Sourcery "tidak ada perdagangan orang dalam di pasar komoditas. Sebenarnya semuanya adalah perdagangan orang dalam", yang merupakan... interpretasi yang sangat kreatif terhadap hukum. Dia menambahkan:

Saya pikir ada bagian informasi non-publik yang (pedagang) tidak dapat diperdagangkan, tetapi saya pikir kita sekarang membatasinya agak terlalu ketat.

Kalshi telah menggunakan slogan seperti "perdagangkan apa saja" dan "setiap orang adalah ahli dalam sesuatu", yang keduanya menyiratkan bahwa orang biasa, jika mereka kebetulan memiliki beberapa informasi istimewa, dapat memonetisasinya di platform.

CEO Polymarket Shayne Coplan memiliki percakapan seperti ini dengan CBS tahun lalu:

Anderson Cooper: Tetapi pasar prediksi memang bergantung pada beberapa orang yang memiliki informasi orang dalam.

Shayne Coplan: Mhmm. Ya. Saya pikir adalah hal yang baik bahwa orang memiliki keunggulan di pasar. Jelas, Anda perlu mengelolanya, perlu sangat jelas dan ketat dalam menetapkan batasan, seperti aspek etika, kami menghabiskan banyak waktu untuk ini. Tapi ini sampai batas tertentu tidak dapat dihindari, dan ada banyak manfaat yang bisa didapat. Anda tahu, orang akan beradaptasi.

Shayne juga mengatakan bahwa pasar prediksi adalah "hal paling akurat yang dimiliki manusia saat ini, sampai seseorang menciptakan semacam bola kristal super". Sebagian dari akurasi ini berasal dari orang dalam.

CEO Robinhood Vlad Tenev (berkolaborasi dengan Kalshi) mengatakan:

Pasar prediksi sebenarnya dapat memberi Anda berita lebih cepat, dalam beberapa kasus bahkan sebelum itu terjadi. Saya pikir itu memang memiliki nilai ekonomi yang besar.

Ekonom Robin Hanson, yang dianggap banyak orang sebagai bapak baptis pasar prediksi, langsung menerima pandangan ini dan telah menerbitkan pembelaan panjang tentang perdagangan orang dalam di pasar prediksi. Pada tahun 2024 dia mengatakan:

Jika tujuan pasar (prediksi) adalah untuk mendapatkan informasi yang akurat tentang harga, maka Anda pasti ingin mengizinkan orang dalam untuk berdagang, bahkan jika itu membuat orang lain enggan untuk bertaruh karena merasa tidak adil, karena itu akan membuat harga lebih akurat. Itulah prioritasnya.

Saya harus menunjukkan, Kalshi dan Polymarket keduanya memiliki kebijakan anti perdagangan orang dalam. Kalshi diatur oleh CFTC, dan selalu secara eksplisit melarang perdagangan berdasarkan informasi non-publik material (MNPI), dan melakukan pemantauan pasar. Ketika saya menulis blog sebelumnya pada bulan Februari, saya perhatikan bahwa Polymarket tidak secara eksplisit memberikan sanksi untuk perdagangan orang dalam, tetapi pada bulan Maret mereka memperbarui buku aturan, menambahkan larangan rinci, melarang jenis perdagangan berikut:

  • Perdagangan berdasarkan informasi rahasia yang dicuri (jika Anda adalah tentara, rencana operasi bukan milik Anda, tetapi milik pemerintah)
  • Perdagangan berdasarkan informasi yang diberikan kepada Anda secara ilegal oleh orang dalam
  • Perdagangan pada kontrak apa pun di mana Anda dapat mempengaruhi hasilnya

Inti dari bagian ini bukan untuk menyalahkan Kalshi atau Polymarket atau kepemimpinan mereka karena menyiratkan bahwa pedagang memiliki keunggulan informasi. Saya pikir kebijakan mereka (setelah diperbarui pada Maret 2026) sudah cukup jelas. Sebaliknya, saya ingin menunjukkan kontradiksi mendasar yang mengganggu pasar-pasar ini:

Pasar prediksi bergantung pada pedagang yang berpengetahuan untuk menghasilkan harga yang akurat, tetapi juga bergantung pada pedagang yang tidak berpengetahuan untuk menciptakan insentif ekonomi untuk menarik arus perdagangan yang berpengetahuan. Ini menciptakan ketegangan:

  • Jika terlalu toleran terhadap perdagangan orang dalam, pedagang yang tidak berpengetahuan mungkin mengundurkan diri karena merasa tidak adil
  • Jika terlalu membatasi perdagangan orang dalam, pasar mungkin mengecualikan sumber informasinya yang paling berharga

Oleh karena itu, ada pertukaran antara efisiensi informasi dan persepsi keadilan. Ini adalah versi visual dari ide yang sama:

Grafik: Kurva pertukaran antara efisiensi informasi dan persepsi keadilan

Jadi kita akhirnya menghadapi beberapa mode kegagalan yang berbeda:

Terlalu Banyak Hiu, Memakan Semua Ikan

Standar perdagangan orang dalam terlalu longgar, pasar menjadi sangat efisien secara informasi, tetapi investor ritel akan merasa jelas bahwa pasar "dimanipulasi", mereka selalu bertaruh melawan orang dalam. Akibatnya, investor ritel pergi, likuiditas pasar berkurang. Inilah mode kegagalan yang saya bicarakan sebelumnya. Inilah di mana kita berada sekarang, tetapi saya pikir kita akan memantul ke arah lain.

Tidak Ada Hiu, Tidak Ada Keunggulan

Ini adalah ujung lain dari spektrum. Perdagangan orang dalam diatur dengan ketat di platform, dengan pemantauan pasar real-time dan pelaporan regulasi yang kuat, arus perdagangan yang berpengetahuan karena itu menjauh. Pasar-pasar ini akibatnya menghasilkan lebih sedikit informasi nilai sosial, hanya menjadi agregator sentimen, daripada menghasilkan "berita sebelum berita terjadi". Oleh karena itu, platform tidak dapat memasarkan diri mereka secara efektif.

Masalah eksistensial adalah, apakah ada titik emas tengah: likuiditas dimaksimalkan, investor ritel merasa pasar "cukup adil", arus perdagangan yang berpengetahuan masih dibayar untuk pengumpulan informasinya. Grafik menunjukkan bahwa mungkin ada, tetapi kenyataannya lebih berantakan.

Prediksi saya pada bulan Februari masih berlaku. Seperti yang saya katakan saat itu:

Risiko serius masih ada, skandal perdagangan orang dalam akan membuat pedagang ritel merasa pasar dimanipulasi, menyebabkan mereka meninggalkan platform. Saya memprediksi akan ada serangkaian peristiwa perdagangan orang dalam tahun ini, meyakinkan platform untuk secara signifikan memperkuat pemantauan pasar, dan menyebabkan Polymarket khususnya menjauh dari mode anonim.

Saya memperkirakan Polymarket akan sepenuhnya menghapus kemampuan untuk berdagang tanpa KYC (yang merupakan kasus untuk platform non-AS saat ini), dan memperkuat penandaan perdagangan yang mencurigakan di platform. Akan ada banyak kasus kriminal tentang pencurian informasi orang dalam, tetapi godaan akan tetap ada. Meskipun platform tidak akan mengakuinya, memang ada volume perdagangan orang dalam yang "sosial optimal". Tetapi dapatkah mereka mengkalibrasinya secara optimal? Akankah regulator mengizinkan mereka melakukan itu?

Perlu dicatat, tidak semua pedagang yang berpengetahuan adalah orang dalam. Anda dapat membuat diri Anda berpengetahuan dengan mengumpulkan informasi publik dan memperdagangkannya. Tetapi memang ada bagian dari pedagang yang berpengetahuan yang merupakan orang dalam yang menyalahgunakan informasi.

Pertanyaan Terkait

QApa masalah utama yang dihadapi pasar prediksi menurut artikel ini?

AMasalah utamanya adalah dilema antara ketergantungan pada perdagangan orang dalam (insider trading) untuk menghasilkan harga yang akurat, yang justru dapat merusak kepercayaan trader ritel dan membuat mereka meninggalkan pasar.

QApa yang dilakukan Gannon Ken Van Dyke yang menyebabkan skandal?

ADia adalah seorang perwira pasukan khusus AS yang diduga menggunakan informasi rahasia tentang rencana serangan ke Venezuela untuk berdagang di Polymarket, menghasilkan keuntungan sekitar $400,000.

QMengapa perdagangan orang dalam (insider trading) dianggap penting bagi pasar prediksi?

AKarena pasar prediksi membutuhkan informasi dari pihak dalam yang berpengetahuan untuk menghasilkan sinyal harga yang akurat dan tepat waktu, yang merupakan nilai jual utama platform tersebut.

QApa dua mode kegagalan yang mungkin terjadi berdasarkan regulasi perdagangan orang dalam?

APertama, standar yang terlalu longgar: trader ritel merasa dimanipulasi dan pergi. Kedua, standar yang terlalu ketat: aliran informasi dari trader berpengetahuan hilang, mengurangi nilai informasinya.

QApa prediksi penulis mengenai masa depan pasar prediksi seperti Polymarket?

APenulis memprediksi akan ada lebih banyak skandal perdagangan orang dalam, yang akan memaksa platform untuk memperketat pengawasan pasar dan mungkin menghapus mode anonim dengan menerapkan KYC yang lebih ketat.

Bacaan Terkait

Mengapa Agensi Belanja AI Sulit Populer?

AI berbelanja sebagai wakil belum dapat diterima luas karena menghadapi beberapa tantangan mendasar. Pertama, berbelanja terdiri dari dua tindakan inti: pencarian informasi dan penilaian nilai. Mesin dapat menangani pencarian informasi, tetapi penilaian nilai melibatkan preferensi subjektif manusia yang sulit didelegasikan sepenuhnya. Penilaian nilai sendiri memiliki dua lapisan: evaluasi berdasarkan kriteria yang ditetapkan, dan yang lebih penting, **pendefinisian kebutuhan itu sendiri**—menentukan kriteria, bobot, dan batasan. Preferensi manusia bersifat konstruktif dan berubah, bukan statis, sehingga memerlukan komunikasi iteratif dengan AI. Kedua, batasan sesungguhnya bukan pada standarisasi barang, tetapi apakah proses memilih itu sendiri merupakan **tugas rutin atau kesenangan**. Untuk barang seperti perlengkapan kantor (tugas rutin), AI dapat sepenuhnya otomatis. Namun, untuk barang seperti anggur atau pakaian (kesenangan), proses memilih adalah bagian dari pengalaman konsumsi. Di sini, peran AI idealnya adalah penyaring informasi, menyajikan beberapa pilihan terbaik kepada manusia untuk keputusan akhir. Ketiga, ada dilema interaksi: AI yang bertanya terlalu banyak dapat mengganggu dan mendistorsi pilihan; mengandalkan riwayat belanja dapat membatasi eksplorasi baru; dan keputusan sepenuhnya manual itu melelahkan. Solusi tengah adalah **interaksi pengenalan**, di mana AI menunjukkan beberapa opsi dan pengguna langsung memilih. Narasi "memberi dompet kepada AI" yang menekankan pembayaran otomatis pun keliru. Pembayaran hanyalah bagian termudah. Solusi pembayaran terkini (seperti dari Stripe, Mastercard, Google, Visa) memisahkan **otorisasi pengguna** dari **eksekusi pembayaran terbatas AI**, tanpa perlu menyerahkan dana sepenuhnya. Dompet AI otonom lebih cocok untuk skenario **B2B atau M2M** (mis., pembelian perusahaan standar, penyelesaian antar-mesin), bukan belanja konsumen personal. **Kendala sebenarnya** bukan pada pembayaran, melainkan pada: (1) **Kurangnya sumber data tepercaya** (ulasan palsu, barang palsu) yang menjadi dasar keputusan AI, dan (2) **Hak manusia untuk mendefinisikan kebutuhan tidak dapat diotomatisasi**. Mendelegasikan definisi ini kepada AI berarti kehilangan preferensi asli. Kesimpulannya, untuk barang yang dinikmati, **pilihan itu sendiri adalah produk**. Platform harus mengoptimalkan data terstruktur untuk AI sambil mempertahankan keunggulan inti: memfasilitasi eksplorasi konsumen baru dan pengalaman memilih yang menyenangkan. AI harus menjadi asisten pencarian informasi yang aman dan terkendali, sementara manusia tetap memegang kendali atas standar penilaian dan kesenangan memilih akhir.

Foresight News57m yang lalu

Mengapa Agensi Belanja AI Sulit Populer?

Foresight News57m yang lalu

Setelah 9 Bulan Short, Beralih Lengkap ke Long, Trader Terkenal Buka Posisi Bitcoin di Sekitar 64k, Sentimen Bullish vs Bearish Terbelah di Pasar Kripto

Seorang trader kripto terkenal, Doctor Profit, yang berhasil memprediksi penurunan harga Bitcoin dari puncak $126.000 pada Oktober 2025, mengumumkan telah menutup semua posisi short-nya dan mulai membeli Bitcoin spot di kisaran $64.000. Ia berpendapat siklus bear market empat tahunan mungkin berakhir lebih cepat karena perubahan struktural seperti regulasi CLARITY Act dan masuknya modal institusi besar melalui tokenisasi aset. Di sisi lain, analis on-chain gumsays mencatat sinyal divergensi bullish mingguan pada Bitcoin telah berlangsung 147 hari, mendekati durasi 161 hari sebelum pembalikan kuat di siklus 2022. Namun, peneliti siklus Jake Pahor memberikan pandangan berbeda. Berdasarkan analisis data historis 5.279 hari, ia menyebutkan tiga kondisi umum pembentukan dasar bear market — durasi sekitar 12 bulan, sentimen ekstrem 'ketakutan' berkepanjangan (skor risiko di bawah 20), dan harga jatuh di bawah harga realisasi — belum terpenuhi sama sekali dalam siklus saat ini. Harga realisasi Bitcoin saat ini sekitar $53.000. Pasar tampak terpecah antara mereka yang mulai 'membangun posisi lebih awal' (seperti Doctor Profit) dan yang memilih 'menunggu sinyal konfirmasi lebih kuat' (seperti strategi Jake Pahor). Bitcoin saat ini diperdagangkan sekitar $64.800, tepat di atas moving average 200-minggu sekitar $63.000, dengan indeks Fear & Greed di level 25 (Extreme Fear).

marsbit1j yang lalu

Setelah 9 Bulan Short, Beralih Lengkap ke Long, Trader Terkenal Buka Posisi Bitcoin di Sekitar 64k, Sentimen Bullish vs Bearish Terbelah di Pasar Kripto

marsbit1j yang lalu

Kisah Seorang Trader Senior: Bagaimana Cara Memanfaatkan Ekspektasi Pasar yang Salah?

**Ringkasan: Bagaimana Mendapatkan Keuntungan dari Ekspektasi Pasar yang Salah?** Artikel ini berbagi pengalaman seorang trader senior dalam mengambil keuntungan dari kesalahan ekspektasi pasar, dengan studi kasus transaksi short Nasdaq (NQ) yang sukses. Kasus terjadi setelah data CPI AS yang lebih lemah dari ekspektasi. Pasar bereaksi dengan euforia, mendorong Nasdaq (NQ) naik ke 30060, karena mengira suku bunga akan turun secara luas. Namun, trader ini mengamati bahwa meskipun suku bunga jangka pendek (short-end) rileks, **suku bunga riil 30 tahun justru mencapai level tertinggi baru dalam 20 tahun**. Ini menunjukkan mekanisme transmisi pasar telah berubah: data lemah tidak lagi serta-merta menurunkan biaya modal jangka panjang. Narasi pasar yang salah adalah: **CPI lemah → kebijakan moneter melonggar → penurunan biaya modal jangka panjang → ekspansi valuasi saham teknologi (NQ).** Rantai ini patah di antara "kebijakan" dan "biaya modal jangka panjang". Suku bunga panjang yang tinggi menjadi variabel veto yang menolak konfirmasi optimisme pasar. Trader merumuskan metodologi sistematis untuk mengeksploitasi kesalahan ekspektasi semacam ini: 1. **Identifikasi Rantai Sebab-Akibat Tersirat** pasar. 2. **Temukan Variabel Veto** yang dapat membatalkan narasi tersebut. 3. **Amati Penolakan Konfirmasi** dari variabel veto tersebut. 4. **Tunggu Harga Tetap Bergerak** sesuai skenario lama meski fondasi sudah berubah. 5. **Pilih Ekspresi Aset** yang paling sensitif terhadap kesalahan tersebut (dalam kasus ini: short NQ, bukan S&P 500). 6. **Definisikan Syarat Keluar** untuk kondisi "terbukti salah" dan "logika sudah terealisasi". Kesimpulan kunci: Peluang alpha tidak selalu berasal dari perbedaan informasi, tetapi sering dari **perbedaan fungsi reaksi**. Ketika kondisi makro berubah tetapi pasar terus bereaksi dengan pola lama berdasarkan kebiasaan, disitulah peluang muncul. Pertanyaan paling penting adalah: **Rantai sebab-akibat apa yang menjadi sandaran reaksi pertama pasar hari ini, dan apakah rantai itu masih valid?**

marsbit1j yang lalu

Kisah Seorang Trader Senior: Bagaimana Cara Memanfaatkan Ekspektasi Pasar yang Salah?

marsbit1j yang lalu

Opini: Hubungan Hedging Antara Obligasi AS dan Pasar Saham Telah Gagal, BTC Sebagai Aset Berisiko Menghadapi Tekanan Ganda

**Ringkasan:** Selama 20 tahun terakhir, hubungan lindung nilai tradisional antara saham AS dan obligasi pemerintah AS (treasury) telah runtuh. Biasanya, ketika saham turun, obligasi naik, dan sebaliknya. Namun, sejak sekitar 2020, keduanya bergerak turun secara bersamaan, menghilangkan "peredam kejut" dalam portofolio investasi. Bitcoin, sebagai aset berisiko tinggi, kini menanggung tekanan ganda dari dinamika ini. Analisis menunjukkan bahwa pergeseran ini didorong oleh volatilitas inflasi yang menjadi faktor dominan di pasar, berbeda dengan periode sebelumnya di mana risiko pertumbuhan ekonomi yang lebih menonjol. Investor kini menghindari risiko durasi (sensitif terhadap suku bunga) dengan menjual obligasi jangka panjang dan beralih ke uang tunai, surat utang jangka pendek, atau dolar AS yang kuat. Ini menjelaskan mengapa Bitcoin, emas, dan obligasi jangka panjang bisa jatuh bersamaan. Bitcoin sangat sensitif terhadap kondisi makro: ia cenderung naik ketika imbal hasil riil turun, dolar melemah, dan kondisi keuangan mengendur. Ketika imbal hasil obligasi tanpa risiko (seperti treasury) naik, biaya peluang untuk memegang aset seperti Bitcoin yang tidak memberikan bunga menjadi lebih tinggi. Selain itu, penurunan saham mengurangi selera risiko investor secara keseluruhan. Logika jangka panjang Bitcoin sebagai aset dengan pasokan tetap justru diperkuat oleh kondisi fiskal yang menciptakan imbal hasil tinggi pada obligasi (seperti defisit yang membesar). Namun, dalam jangka pendek, kondisi yang sama ini justru membebani harganya. Pemulihan hubungan lindung nilai tradisional memerlukan meredanya volatilitas inflasi, sehingga risiko pertumbuhan kembali menjadi pendorong utama pasar dan Fed memiliki ruang untuk melonggarkan kebijakan. Sampai saat itu, Bitcoin dan aset berisiko lainnya beroperasi tanpa "lantai" pelindung yang biasanya disediakan oleh obligasi.

marsbit1j yang lalu

Opini: Hubungan Hedging Antara Obligasi AS dan Pasar Saham Telah Gagal, BTC Sebagai Aset Berisiko Menghadapi Tekanan Ganda

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片