Liang Wenfeng Menyerang Mendadak Musk, DeepSeek V4 Pro vs Grok 4.6, Uji Pertama Meletup!

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-12Terakhir diperbarui pada 2026-08-12

Abstrak

Hari yang panas di dunia AI! DeepSeek V4 Pro dan Grok 4.6 dari Elon Musk diluncurkan hampir bersamaan, memicu perbandingan langsung. DeepSeek V4 Pro mencetak skor tinggi dalam uji keamanan siber (CyberGym: 83.3) dan tugas otomatisasi (AutomationBench: 31.8), bahkan mendekati model teratas seperti Fable 5. Performanya dalam tugas *agent* dan rekayasa perangkat lunak (DeepSWE) juga melonjak drastis. Sementara itu, Grok 4.6 unggul dalam tugas pengetahuan dan profesional. Ia mengungguli GPT-5.6 Sol dan mendekati Fable 5 dalam pengkodean (CursorBench: 69.9%), serta menduduki puncak dalam tugas hukum (Harvey LAB: 15.8%). Yang paling mengejutkan adalah harga! DeepSeek V4 Pro hanya mematok $0.87 per juta token output, jauh lebih murah dibandingkan pesaingnya (Grok 4.6: $6, GPT-5.6 Sol: $30, Fable 5: $50). Pengujian langsung menunjukkan kedua model tangguh. DeepSeek membuat game 3D Flappy Bird yang detail dengan biaya rendah, sementara Grok unggul dalam desain visual tertentu. Dalam beberapa tugas kompleks seperti pembuatan grafis 3D, keduanya masih tertinggal di belakang model premium seperti GPT-5.6 Sol. Kesimpulannya, DeepSeek V4 Pro dan Grok 4.6 menawarkan performa canggih dengan harga yang jauh lebih terjangkau, menantang dominasi OpenAI dan Anthropic dan membuka akses AI kuat untuk lebih banyak developer. Pertarungan AI semakin sengit dengan janji versi yang lebih baru segera menyusul.

Hari ini, pertarungan ini sungguh magis!

Di satu sisi, Liang Wenfeng akhirnya merilis DeepSeek V4 Pro versi resmi di dini hari.

Di sisi lain, Musk meluncurkan Grok 4.6 generasi terbaru, dengan fokus pada biaya rendah dan performa kuat.

Dua raksasa ini, dirilis pada waktu yang bersamaan, aroma bubuk mesiu langsung memenuhi udara.

Yang mereka incar, hampir adalah hal yang sama—

Membuat model mampu terus menggunakan alat, memodifikasi kode, memverifikasi hasil, dan akhirnya menyerahkan produk jadi yang benar-benar dapat digunakan dalam tugas-tugas panjang.

DeepSeek V4 Pro Datang

Musk Kirim Grok 4.6 Bertarung

DeepSeek V4 Pro versi resmi mencatatkan prestasi paling mencolok dengan meraih posisi pertama mutlak dalam dua evaluasi, langsung membalikkan Fable 5.

Dalam Uji Agen Kecerdasan Keamanan Siber CyberGym mencetak 83.3 poin, mengungguli 83.1 poin Fable 5, 78.3 poin Opus 4.8.

Dalam Tugas Otomasi AutomationBench mencetak 31.8 poin, menekan 29.1 poin Fable 5 dan 27.2 poin Opus 4.8.

Yang paling "tepat muka" terjadi di Terminal-Bench 2.1.

DeepSeek mendapatkan 87.9 poin, mengungguli 85.0 poin Opus 4.8, dan hanya terpaut 0.1 poin dari 88.0 poin Fable 5.

Dalam beberapa uji Agen berkesulitan tinggi lainnya, DeepSeek berhasil melampaui Opus 4.8 secara mutlak.

Dalam "Ujian Terakhir Manusia" dengan alat mencetak 60.0 poin, membalikkan 57.9 poin Opus 4.8, dan terus mendekati 63.0 poin Fable 5.

Bahkan dalam agen rekayasa perangkat lunak yang sebelumnya paling lemah, DeepSWE melonjak dari 12.8 poin versi pratinjau menjadi 62.7 poin, hampir 4.9 kali lipat dari sebelumnya.

Prestasi ini tidak hanya mengungguli 58.0 poin Opus 4.8, tetapi juga hanya tertinggal 7.3 poin dari 70.0 poin Fable 5.

Pada waktu yang bersamaan, Musk juga "menggoreng" Fable 5 dan GPT-5.6 Sol.

Grok 4.6 pertama-tama menyamai kemampuan komprehensif GPT-5.6, kemudian secara berturut-turut membalikkan dalam uji pengkodean.

Dalam Indeks Kecerdasan Komprehensif mencetak 61 poin, hanya terpaut 1 poin dari 62 poin Fable 5.

Di CursorBench mencetak 69.9%, mengungguli 67.2% GPT-5.6, dan hanya terpaut 0.6 poin persentase dari 70.5% Fable 5.

Di FrontierCode mencetak 61.3%, juga mengungguli 60.6% GPT-5.6, terus mengejar ketat 63.6% Fable 5.

Saat beralih ke pekerjaan berbasis pengetahuan yang lebih mendekati penyampaian nyata di dunia kerja, Grok 4.6 langsung berbalik membalikkan, meraih posisi pertama di ketiga evaluasi.

Di GDPval-AA v2 mencetak 1753 Elo, mengungguli 1741 Fable 5, juga mengungguli 1728 GPT-5.6.

Di AA-Briefcase kembali mencetak 1577 Elo, mengungguli 1574 Fable 5 dan 1502 GPT-5.6.

Dalam tugas hukum profesional Harvey LAB mencetak 15.8%, sementara Fable 5 hanya 11.3%, dan GPT-5.6 bahkan hanya 2.5%.

Yang lebih tajam lagi, DeepSeek V4 Pro dan Grok 4.6 tidak hanya mendekati model puncak OpenAI dan Anthropic dalam performa, tetapi juga bersama-sama menekan harga kecerdasan mutakhir.

Per juta Token keluaran, Grok 4.6 membutuhkan $6, GPT-5.6 Sol $30, Claude Opus 5 $25, Fable 5 $50.

Sementara DeepSeek hanya $0.87—

sekitar 1/7 dari Grok 4.6, 1/35 dari GPT-5.6 Sol, 1/29 dari Claude Opus 5, 1/57 dari Fable 5!

Uji Pertama di Seluruh Jaringan

DeepSeek vs Grok

Sekarang, hasil uji nyata pertama telah keluar. DeepSeek V4 Pro dan Grok 4.6 akhirnya memasuki medan tugas nyata dari papan peringkat.

Putaran pertama, kami langsung memberikan tekanan pada DeepSeek.

Hanya dengan satu petunjuk, ia membangun sebuah bola dunia 3D interaktif lengkap dari nol di browser.

Interaksi dasar seperti drag, rotate, zoom semuanya dapat digunakan; aliran data global, rute dinamis, dan penanda geografis juga terpasang lengkap di permukaan bumi.

Melihat lebih detail, hamburan atmosfer, rendering awan, pencahayaan siang-malam, hingga seluruh antarmuka UI, semuanya lengkap.

Selanjutnya, langsung tarik kedua model ke dalam ring yang sama.

Bloger AI "Xiang Yang Qiao Mu" pertama menggunakan DeepSeek V4 Pro untuk menjalankan tiga tugas kecil berturut-turut, kemudian memberikan petunjuk yang sama untuk dua soal kepada Grok 4.6, langsung membandingkan produk akhir.

Tugas pertama adalah memanggil 3 Skill untuk mengembangkan dan menyebarkan sebuah situs web.

DeepSeek berhasil menjalankan seluruh alur proses, dari desain halaman dan kelengkapan, kinerja keseluruhannya sangat stabil.

Tugas kedua adalah mereplikasi 60 gaya desain sekaligus, dan menghasilkan serangkaian lengkap kartu Bento untuk ditampilkan.

Pada putaran ini, DeepSeek membuat pembedaan yang jelas dalam font, skema warna, dan tata letak, efek visual keseluruhannya cukup bagus.

Tugas terakhir adalah menghasilkan game blok breaker 3D dari nol.

Game tidak hanya dapat langsung dimainkan, tetapi juga menambahkan adegan 3D, musik latar, dan efek suara dinamis, dengan umpan balik operasi dan kegunaan yang semua berfungsi.

Kemudian, petunjuk yang sama diberikan kepada Grok 4.6.

Dalam permainan blok breaker 3D ini, kedua model hampir imbang.

Game yang dihasilkan Grok juga memiliki kualitas visual yang baik, baik dari segi efek visual, kelengkapan adegan, maupun kegunaan, tidak kalah dengan DeepSeek V4 Pro.

Pada putaran 60 desain Bento, Grok 4.6 membalikkan satu poin.

Beberapa halaman yang dihasilkannya lebih matang dalam tata letak, skema warna, dan hierarki visual, dengan efek akhir yang lebih menarik.

Pertarungan yang lebih sengit terjadi di Flappy Bird.

Pengembang Jun Song memberikan petunjuk yang persis sama, meminta DeepSeek V4 Pro dan Grok 4.6 masing-masing "membuat" sebuah game dari nol.

Hasilnya, kedua model mengambil jalur yang sangat berbeda.

DeepSeek V4 Pro mengonsumsi lebih dari 20.000 Token, dengan biaya hanya $0.019; Grok 4.6 hanya menggunakan sekitar 5000 Token, tetapi biayanya mencapai $0.03.

Tetapi dari produk akhir, pada putaran ini DeepSeek jelas lebih unggul.

Dalam game tidak hanya ada pemandangan pegunungan jauh dan awan berlapis, pipa juga memiliki gradien dan rasa volume. Saat karakter melewati pipa, layar bahkan muncul animasi mengambang "+1".

Dari hierarki adegan hingga umpan balik operasi, detail hampir semuanya maksimal, kelengkapan konstruksi ujung-ke-ujung jelas lebih tinggi daripada Grok 4.6.

Dalam uji frontend lain yang dilakukan pengembang Hamza, DeepSeek V4 Pro kembali mengalahkan Grok 4.6.

Baik dari kelengkapan halaman maupun efek visual akhir, produk yang diserahkan V4 Pro lebih unggul.

Namun, V4 Pro juga tidak selalu sempurna.

Dalam satu set uji perbandingan burung pelikan, dibandingkan versi Flash, tingkat kelengkapan keseluruhan gambar V4 Pro lebih tinggi, bentuk gajah juga lebih indah.

Satu-satunya masalah adalah—arah gerakan burung pelikan digambar sepenuhnya terbalik.

Terus meningkatkan kesulitan, meminta DeepSeek V4 Pro, GPT-5.6 Sol, dan Claude Opus 5 menggunakan Three.js untuk menghasilkan pohon sakura yang sama, perbedaannya menjadi lebih jelas.

Baik dari detail batang dan ranting, maupun pencahayaan, depth of field, dan suasana keseluruhan, V4 Pro tidak sebaik dua model puncak lainnya.

DeepSeek V4 Pro; GPT-5.6 Sol; Claude Opus 5

Setelah beberapa putaran uji nyata, DeepSeek V4 Pro dan Grok 4.6 memang sudah mencapai tingkat yang sama, sulit dibedakan.

Dua AI Besar di Hari yang Sama

Mengejar OpenAI dan Anthropic

Mengenai ledakan simultan kedua model ini, komentar yang diberikan oleh Rick De Oliveira adalah, "Kuat, dan terjangkau."

Dengan dukungan DeepSeek V4 Pro dan Grok 4.6, dua kata yang hampir mustahil muncul bersamaan ini, hari ini, untuk pertama kalinya benar-benar bersatu.

Dari keamanan siber, tugas berbasis pengetahuan, hingga agen yang secara mandiri memecahkan masalah, mereka sudah berada di banyak medan pertempuran, dengan biaya yang lebih rendah langsung menghancurkan langit-langit kemampuan mutakhir.

Melihat kembali "tembakan" AI yang magis hari ini, DeepSeek dan Grok bersama-sama mengubah satu aturan permainan:

Kecerdasan puncak, tidak lagi tak terjangkau.

Di masa lalu, pengembang sering kali harus memilih dengan sulit antara "tidak mampu membeli" dan "tidak cukup kuat".

Dan hari ini, DeepSeek menggulingkan meja dengan harga hanya sepersekian puluh dari SOTA, sementara Grok mengikuti dengan rasio harga-kinerja yang sangat tinggi.

Gempuran langsung "kinerja tinggi harga rendah" ini sudah merobek celah dalam tatanan lama.

Dan perang belum berakhir.

Musk sudah mengumumkan sebelumnya, Grok 4.7 akan segera datang, menargetkan melampaui semua AI puncak; serangan balik dari OpenAI dan Anthropic juga pasti akan menyusul.

Berada di era yang berevolusi dengan unit "jam" ini, kecerdasan bukan lagi hak istimewa segelintir raksasa, ledakan aplikasi untuk semua orang, baru saja dimulai.

Referensi:

https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing/

https://x.ai/news/grok-4-6

https://x.com/vista8/status/2087577905081823559

https://x.com/vista8/status/2087566666477744620

https://x.com/jun_song/status/2087602149979254914

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "Xin Zhi Yuan", penulis: ASI Qishilu, editor: Moses Taozi

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QPada artikel ini, model AI apa yang dibandingkan dan siapa yang mengembangkannya?

AArtikel ini membandingkan DeepSeek V4 Pro (dikembangkan oleh perusahaan di bawah pimpinan Liang Wenfeng) dan Grok 4.6 (dikembangkan oleh perusahaan Elon Musk, xAI). Kedua model tersebut dibandingkan dengan model SOTA (State-of-the-Art) lain seperti Fable 5, GPT-5.6 Sol, dan Claude Opus 5.

QApa keunggulan utama DeepSeek V4 Pro dan Grok 4.6 menurut artikel?

AKedua model menawarkan performa tinggi dengan biaya rendah. DeepSeek V4 Pro unggul dalam beberapa benchmark agent seperti CyberGym dan AutomationBench, serta memiliki harga per juta token output hanya $0.87 (paling murah). Grok 4.6 unggul dalam beberapa tugas berbasis pengetahuan seperti GDPval-AA v2 dan Harvey LAB, dengan harga $6 per juta token output (lebih murah dari pesaing utama).

QBagaimana hasil perbandingan langsung (real test) antara DeepSeek V4 Pro dan Grok 4.6 dalam membuat game sederhana seperti Flappy Bird?

ADalam tugas membuat game Flappy Bird dari nol, DeepSeek V4 Pro menghasilkan game dengan detail visual yang lebih kaya (pegunungan latar, awan berlapis, efek gradien pada pipa, animasi '+1'), meski menggunakan token lebih banyak (20k vs 5k). Namun, biayanya lebih rendah ($0.019 vs $0.03). Artikel menyimpulkan DeepSeek V4 Pro memiliki tingkat penyelesaian (completeness) yang lebih tinggi.

QMenurut artikel, apa dampak signifikan dari peluncuran kedua model AI ini terhadap lanskap industri AI?

APeluncuran ini mengubah aturan permainan dengan menyediakan kemampuan AI tingkat tinggi (high-performance) dengan harga yang terjangkau. Ini meruntuhkan penghalang biaya yang sebelumnya membatasi akses terhadap model SOTA. Konsep 'kuat dan terjangkau' menjadi kenyataan, memicu persaingan harga dan performa yang lebih ketat, serta berpotensi membuka ledakan aplikasi AI untuk semua orang.

QApa saja area atau benchmark di mana DeepSeek V4 Pro menunjukkan peningkatan atau performa yang sangat baik?

ADeepSeek V4 Pro menunjukkan performa sangat baik dalam: 1) CyberGym (keamanan siber) dengan skor 83.3, mengalahkan Fable 5. 2) AutomationBench (otomasi tugas) dengan skor 31.8. 3) Peningkatan drastis di DeepSWE (agen rekayasa perangkat lunak) dari 12.8 (preview) menjadi 62.7. Juga, model ini berhasil membuat peta dunia 3D interaktif lengkap dari nol hanya dengan satu prompt.

Bacaan Terkait

Menghentikan 8 ETF, PHK 14% Karyawan, Tapi Bitwise Tetap Luncurkan Produk Baru

Penulis: ChandlerZ, Foresight News Manajer aset kripto Bitwise telah mengurangi sekitar 14% stafnya, dari sekitar 180 menjadi 155 orang, menurut konfirmasi perusahaan. CEO Hunter Horsley menyatakan tim yang disesuaikan ini tetap yang terbesar dalam sejarah perusahaan, sambil mengakui pengetatan sumber daya. Perampingan terjadi di tengah penurunan aset klien yang dilaporkan sendiri oleh Bitwise, dari lebih dari $15 miliar menjadi $11 miliar dalam beberapa bulan, selisih minimal $40 miliar. Perusahaan tidak merinci penyebab penurunan ini, yang bisa disebabkan oleh fluktuasi harga, arus keluar modal, atau perubahan cakupan produk. Hampir bersamaan, Bitwise menghentikan delapan dana ETF-nya dalam periode tiga bulan. Dua ETF berfokus pada saham tema Web3 dan strategi rotasi aset, sementara enam lainnya adalah ETF opsi pendapatan yang terkait dengan saham tunggal atau Ethereum. Likuidasi ini mengurangi jumlah produk yang perlu dikelola. Meski demikian, Bitwise tetap meluncurkan produk baru di area lain. Perusahaan memperkenalkan ETP Avalanche dengan staking di Eropa, meluncurkan Hyperliquid ETF, dan mengambil alih pengelolaan Crypto Carry Fund senilai lebih dari $267 juta dari Superstate, masuk ke bidang dana tokenisasi. Perubahan ini menunjukkan pergeseran fokus produk Bitwise dari strategi tematik dan opsi berbasis saham tunggal ke produk yang melacak aset kripto dasar, menawarkan staking, atau menggunakan tokenisasi. Dengan tim yang lebih kecil, perusahaan kini harus mengelola kompleksitas operasional dari portofolio produk yang tetap beragam, yang mencakup 70 produk investasi berbeda. Bitwise belum menjelaskan hubungan langsung antara pemutusan hubungan kerja dan penyesuaian produk, atau mengungkapkan biaya restrukturisasi satu kali.

marsbit7m yang lalu

Menghentikan 8 ETF, PHK 14% Karyawan, Tapi Bitwise Tetap Luncurkan Produk Baru

marsbit7m yang lalu

Dengan $720, Bocorkan Chain of Thought Asli Opus yang Disembunyikan Mati-Matian oleh Anthropic, Rupanya Bocor dari Haiku, GPT/Gemini Juga Kena

Para peneliti menemukan kerentanan serius di model bahasa besar (LLM) tertutup seperti Claude Opus, GPT, dan Gemini. Mereka berhasil mengekstrak "jejak penalaran" tersembunyi (Chain-of-Thought/CoT) yang dienkripsi oleh model unggulan, hanya dengan meminta model yang lebih kecil dari vendor yang sama (misalnya, Claude Haiku) untuk membacanya kembali. Ini dimungkinkan karena blok penalaran terenkripsi dibagikan di seluruh keluarga model menggunakan kunci global tunggal, memungkinkan penggunaan silang antar sesi, pengguna, dan model. Metode sederhana ini menimbulkan beberapa risiko besar: 1. **Distilasi Model Murah**: Jejak CoT model unggulan dapat dikumpulkan secara massal dengan biaya rendah (misalnya, ~$720 untuk 10.000 jejak), berpotensi digunakan untuk menyalin kemampuan model. 2. **Kebocoran Data Sensitif**: Saat mengekstrak jejak dari log Agent publik, para peneliti menemukan banyak informasi rahasia seperti kunci API, kata sandi, dan email pribadi yang secara tidak sengaja direkam dalam CoT tersembunyi. 3. **Bypass Keamanan**: Model mungkin menolak menjawab pertanyaan berbahaya di output akhir, tetapi analisis rinci dan informasi berisiko justru ada di CoT tersembunyi yang dapat diekstraksi. 4. **Instruksi Jahat Tersembunyi**: Blok penalaran dapat dimanipulasi untuk menyisipkan perintah tersembunyi, menyebabkan model melakukan tindakan tidak diinginkan (contoh: mengunggah file ke server pihak ketiga). Para peneliti memverifikasi keaslian teks yang diekstraksi dengan membandingkan panjang token-nya dengan jumlah token "pemikiran" yang ditagihkan oleh API, dan menemukan korelasi yang sangat tinggi. Meskipun kerentanan ini telah diperbaiki oleh vendor setelah pelaporan yang bertanggung jawab, penelitian menyoroti dilema mendasar antara kenyamanan berbagi status penalaran dan keamanan. Solusi yang diusulkan termasuk penggunaan enkripsi yang lebih ketat dengan konteks tertentu, tokenisasi, atau menghapus sepenuhnya mekanisme pembagian status ini.

marsbit48m yang lalu

Dengan $720, Bocorkan Chain of Thought Asli Opus yang Disembunyikan Mati-Matian oleh Anthropic, Rupanya Bocor dari Haiku, GPT/Gemini Juga Kena

marsbit48m yang lalu

1confirmation: Mewirausaha Secara Terbalik, Ledakan Web3 Selanjutnya Mungkin Datang dari Jalur yang Pernah Gagal

**Ringkasan: Inovasi Terbalik di Web3 - Aplikasi Konsumen Terbesar Berikutnya Mungkin Lahir dari Sektor yang Pernah Gagal** Oleh 1confirmation Industri kripto telah melalui lebih dari satu dekade eksperimen untuk pengguna biasa, meninggalkan banyak kasus kegagalan yang bisa dipelajari. Artikel ini mengeksplorasi beberapa kategori ide yang pernah gagal tetapi kini memiliki peluang untuk melahirkan aplikasi konsumsi kripto yang fenomenal, karena infrastruktur dan waktu yang telah matang. **1. Aset Asli Internet (Internet Native Assets)** Meskipun NFT sempat booming, industri masih kekurangan skema matang yang secara efektif dapat membawa momen budaya atau viralitas jaringan ke dalam blockchain. Sementara banyak yang fokus pada RWA (Real World Assets), mungkin ada peluang lebih besar dalam menciptakan kelas aset baru asli kripto yang tidak ada di dunia nyata. **2. X-to-Earn (Bermain sambil Menghasilkan)** Proyek seperti STEPN dan Axie Infinity menunjukkan bahwa model "menghasilkan sambil melakukan" bukanlah ide yang gagal. Pelajarannya adalah bahwa memberikan token likuiditas tanpa kendali tidak dapat mempertahankan sistem ekonomi yang berkelanjutan. Di masa depan, banyak orang akan mendapatkan kripto pertama mereka dengan mendapatkannya, bukan membeli. Pertanyaan kuncinya adalah: apa yang mereka hasilkan dan mengapa mereka mau memegangnya dalam jangka panjang? **3. Metaverse** Kegagalan metaverse sebelumnya mungkin bukan karena salah menilai keinginan orang untuk terhubung di ruang digital, tetapi karena terlalu kaku dalam mereplikasi dunia fisik. Peluang mungkin terletak pada mengeksplorasi bentuk baru interaksi sosial online bersama, alih-alih menyalin realitas. **4. DAO (Organisasi Otonom Terdesentralisasi)** Meskipun banyak DAO masih berjalan, mereka belum mencapai potensi awal yang dibayangkan. Eksperimen seperti ConstitutionDAO menunjukkan kebutuhan sederhana: orang-orang di internet mengumpulkan dana untuk melakukan sesuatu bersama-sama yang sulit dicapai secara individual. Industri mungkin terlalu fokus pada mekanisme tata kelola, sementara kebutuhan inti pengguna adalah aksi kolektif. **5. Asetisasi Nilai Pribadi (Personal Value Assetization)** Banyak produk seperti Friend.tech dan BitClout telah mencoba membuat pasar perdagangan yang terikat pada individu (creator tokens, key, dll.), tetapi tidak ada yang bertahan lama. Namun, minat pada trading meme coin tentang tokoh, taruhan politik, atau kartu atlet menunjukkan bahwa ide "trading berdasarkan orang" mungkin tidak salah, tetapi eksekusi sebelumnya cacat. Tantangannya adalah membangun pasar di sekitar orang tanpa menjadikan orang itu sendiri sebagai komoditas, terutama jika sang kreator tidak menginginkannya. **Kesimpulan:** Aplikasi konsumsi kripto fenomenal berikutnya tidak akan datang dari sektor yang sedang ramai dikembangkan semua orang saat ini. Ia akan datang dari ide yang gagal lima tahun lalu, tetapi sekarang akhirnya memiliki infrastruktur dan waktu yang tepat untuk berhasil.

marsbit56m yang lalu

1confirmation: Mewirausaha Secara Terbalik, Ledakan Web3 Selanjutnya Mungkin Datang dari Jalur yang Pernah Gagal

marsbit56m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli ONE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Harmony (ONE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Harmony (ONE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Harmony (ONE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Harmony (ONE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Harmony (ONE)Lakukan trading Harmony (ONE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

773 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ONE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ONE (ONE) disajikan di bawah ini.

活动图片