Google's TPU Father Snatched by Anthropic Overnight

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-24Terakhir diperbarui pada 2026-08-24

Abstrak

Former Google executive Amir Salek, known as the "father of the TPU," has joined AI startup Anthropic to lead its newly formed custom silicon division. This major hire signals Anthropic's push to develop its own specialized AI chips, aiming to reduce reliance on costly Nvidia GPUs and optimize hardware specifically for its Claude models. Salek, who oversaw the development of Google's first seven generations of Tensor Processing Units, brings deep expertise in chip architecture and business strategy. Anthropic is aggressively building its in-house hardware capabilities. Earlier this year, the company also recruited Clive Chan, a core engineer from OpenAI's secretive internal chip project "Jalapeno." This move combines talent from both Google's and OpenAI's chip programs. The motivation behind this strategy is to control soaring compute costs—Anthropic's 2026 compute spending is estimated at $19 billion—and to achieve better performance through co-designing models and hardware. Beyond internal development, Anthropic is also securing future supply by placing a $250 million pre-order with UK AI chip startup Fractile and making infrastructure deals to secure data center capacity and power. The competition among AI giants is now extending from software algorithms to the foundational silicon layer, with the goal of gaining a decisive edge in efficiency and cost for the race toward AGI.

Google's TPU Father, Jumping Ship to Anthropic?

Early this morning, the AI world was flooded with this news.

Foreign media revealed a bombshell: Anthropic has successfully poached former Google executive and the famous "TPU Father," Amir Salek!

It seems Anthropic is going to make its own chips.

Previously, Anthropic had already poached key self-developed chip talent from OpenAI.

Clearly, the real battle for AGI has now shifted from the software layer to the chips themselves!

TPU Father + OpenAI Defector, This Lineup Is Frightening

To self-develop chips, the core element is always the "genius minds."

Anthropic's poaching this time is a precise strike.

In the semiconductor and AI computing circles, the name Amir Salek is well-known.

He is the renowned father of Google's TPU, the core soul of the project for a full 9 years.

Before joining Google, Salek worked under Jensen Huang, leading Nvidia's SoC design team, deeply versed in the underlying logic of GPU and complex chip architecture.

He joined Google in 2013. Over these 9 years, he not only built Google's custom silicon team from scratch but also led the delivery of the first seven generations of TPUs in one go!

It's important to know that the TPU was Google's "computing power artifact" specifically built for AI machine learning to break free from Nvidia dependency.

It was precisely because of the TPU that Google gained the confidence to challenge Nvidia.

After leaving Google in 2022, Salek wasn't idle, joining the top global private equity firm Cerberus Capital Management as a Senior Managing Director.

This gave him expertise not just in technology but also in capital operations and the commercial expansion of enterprise chip projects.

Now, this "TPU Father," a blend of technology, management, and business acumen, officially reports to James Bradbury, Anthropic's Head of Compute.

Moreover, Anthropic didn't just poach from Google's garden; they also raided OpenAI's deck.

Just this June, Clive Chan quietly jumped ship to Anthropic.

He was the second hardware employee on OpenAI's self-developed chip team and an early core member of OpenAI's highly confidential in-house chip project (codenamed Jalapeno).

Now, Anthropic's chip team perfectly combines the "founding lead of Google TPU" + "core brain of OpenAI's in-house chip."

Coincidentally, this month Anthropic just announced the formal establishment of its internal Custom Silicon department. It seems they are ready to flip the table.

Why Build Your Own Chips?

So, having raised so much money and backed by Amazon AWS and Google Cloud, why go through the trouble of building your own chips? Isn't it easier to just buy Nvidia's H100?

The answer is: You can afford to buy them, but you can't afford the cost; it's better to become self-reliant than be dependent.

Jensen Huang's GPUs are great, but the machines are expensive and in short supply.

It is reported that Anthropic's compute spending for 2026 is estimated at $19 billion, and its inference costs in 2025 exceeded budget by 23%. The company's gross margin in 2025 was 40%, showing a significant gap from the 77% gross margin target it informed investors it aimed to reach ahead of its anticipated Nasdaq listing.

For a giant like Anthropic aiming for AGI, the "Nvidia tax" should be minimized as much as possible.

Building your own chips is the true way.

Moreover, general-purpose GPUs are not tailor-made for Claude.

Apple's M chips can outperform a host of traditional PC processors precisely because of software-hardware co-design.

Anthropic wants to do the same for Claude.

If those who understand Claude's large model algorithms sit together with those designing the underlying chips, it enables deep integration of "model + chip."

Future versions of Claude could achieve significantly higher inference speeds and intelligence levels at much lower costs.

Furthermore, with an internal chip division, Anthropic wouldn't have to fight for scarce data center resources and wait in line.

This allows them to not only customize hardware according to their needs but also effectively alleviate supply chain bottlenecks.

Not Just Chasing Silicon

Anthropic's "Infrastructure Frenzy" Blueprint

Moreover, while recruiting Amir Salek, Anthropic is conducting an astonishing global "compute infrastructure shopping spree."

First, their primary preparation is to stabilize existing giants.

Anthropic has not severed ties with current suppliers. Reports indicate they are still purchasing large quantities of chips from Nvidia, Amazon, and Google.

The second preparation is heavy investment in external startups, buying future production capacity.

Anthropic has also made an exceptionally heavy investment in external chip companies.

Recently, they issued a substantial initial commitment order worth $250 million to a UK AI chip startup called Fractile.

It is reported that Fractile is developing a novel hardware architecture, claiming to enable LLM inference with extremely low power consumption.

Anthropic's move is akin to both building their own chips and securing the production capacity of promising third-party chip startups.

The third preparation is aggressively acquiring land, scrambling for data centers and power.

Recently, Anthropic quietly reached a series of infrastructure agreements, with partners even including Riot Platforms Inc. (one of the largest mining companies in the US) and Volta Infra Holdings Ltd.

The cyclical nature of a certain market has left many mining farms seeking transformation.

Anthropic is entering the fray, snapping up assets aggressively.

Clearly, they are building their own exclusive compute fortress with an aggressive posture.

Now, the competition among major model giants has completely changed.

It used to be about algorithms and data, later about fundraising.

Now, the flames of war have spread to chip manufacturing.

Whoever can first complete the loop of "model architecture + underlying silicon" will gain a cliff-like lead in inference costs.

Now, OpenAI has its Jalapeno chip, and Anthropic has a Claude-dedicated TPU led by Amir Salek.

Whoever controls the compute power will define AGI.

References:

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-21/anthropic-taps-google-chip-veteran-as-part-of-push-into-hardware

https://www.techtimes.com/articles/325089/20260820/anthropic-bet-250m-unshipped-silicon-why-fractile-earned-pre-revenue-contract.htm

This article is from the WeChat public account "New Zhiyuan", author: ASI Revelation, editor: Aeneas

Kripto yang Sedang Tren

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Pertanyaan Terkait

QWho has Anthropic recently hired, and what is his significance in the AI chip industry?

AAnthropic has recently hired Amir Salek, the renowned 'father of the Google TPU' and a key figure in AI and semiconductor design.

QWhat is the name of Anthropic's new internal department for chip development, and why was it established?

AAnthropic has formed an internal 'Custom Silicon' department to reduce reliance on external chip suppliers like NVIDIA and to create custom hardware optimized for their Claude AI model, aiming to lower costs and improve performance.

QBesides Amir Salek, what other key hire did Anthropic make from a rival company to strengthen its chip team?

AAnthropic also hired Clive Chan, an early core member of OpenAI's highly secretive, in-house AI chip project codenamed 'Jalapeno'.

QWhat financial challenges related to computing does Anthropic face, according to the article?

AThe article states Anthropic's estimated compute spend for 2026 is $19 billion, with its 2025 inference costs exceeding budget by 23%. There's also a significant gap between its 2025 gross margin of 40% and its target of 77% ahead of a potential NASDAQ listing.

QWhat are the three main strategies Anthropic is using to build its computing infrastructure, beyond developing its own chips?

A1. Continuing to purchase chips from major suppliers like NVIDIA, Amazon, and Google. 2. Placing large advance orders with promising chip startups, such as a $250 million commitment to UK-based Fractile. 3. Securing infrastructure deals for data centers and power, including partnerships with companies like Riot Platforms Inc. and Volta Infra Holdings Ltd.

Bacaan Terkait

Tiga Bulan Dua Putaran, "Palantir" Versi China Populer

**Ringkasan: Platform AI Cerdas Kausal versi China, "China's Palantir", Mengumpulkan Pendanaan Strategis Senilai Miliaran Yuan** Beijing Zhongshu Ruizhi Technology Co., Ltd. (Zhongshu Ruizhi), yang dianggap sebagai "Palantir-nya China", baru saja mengumumkan penyelesaian putaran pendanaan strategis senilai ratusan juta yuan. Pendanaan ini dipimpin oleh China Internet Investment Fund (CIIF) dan didukung oleh investor seperti Su Chuangtou National Social Security Fund, Financial Street Capital, ICBC Capital, dan Kunlun Capital. Ini adalah putaran pendanaan besar kedua perusahaan dalam tiga bulan, menunjukkan pengakuan pasar yang kuat terhadap teknologi inti dan kemampuan komersialisasinya. Didirikan pada tahun 2020 oleh Dr. Han Han, alumni doktoral Universitas Tsinghua dengan pengalaman di China Academy of Information and Communications Technology (CAICT), Zhongshu Ruizhi berfokus pada pengembangan AI keputusan yang andal untuk sektor industri. Perusahaan ini mengatasi tantangan kritis seperti "halusinasi AI" dan kurangnya kemampuan penalaran dalam model besar generatif dengan teknologi dasar yang orisinal, termasuk teori kognitif meta-kausal, pemodelan kausal, dan mesin ontologi dinamis. Teknologi ini memungkinkan AI membuat keputusan yang dapat dipercaya, dijelaskan, dan dapat dilacak untuk skenario industri yang kompleks dan toleransi kesalahan rendah. Zhongshu Ruizhi telah mencapai komersialisasi skala besar, melayani lebih dari 50 klien perusahaan milik negara dan grup industri di bidang tenaga listrik, minyak & gas, dan dirgantara, dengan lebih dari 800 skenario produksi kompleks yang diimplementasikan. Perusahaan melaporkan pendapatan yang berlipat ganda pada tahun 2025, menunjukkan kemampuan menghasilkan pendapatan yang kuat. Dana segar ini akan dialokasikan untuk penelitian teori dasar lebih lanjut, replikasi aplikasi percontohan yang matang untuk memperluas pasar, dan perekrutan talenta tinggi. Investor seperti CIIF melihat perusahaan sebagai pemain kunci dalam mendefinisikan paradigma AI industri yang andal dan mendorong perkembangan kekuatan produktif baru di China, terutama dalam mengamankan infrastruktur kritis dan membangun keamanan siber.

marsbit5m yang lalu

Tiga Bulan Dua Putaran, "Palantir" Versi China Populer

marsbit5m yang lalu

Proposisi Ekonomi Politik Terbesar Era AI: Robot Semakin Cakap, Bagaimana Manusia Berbagi Nilai?

Artikel dari *The Economist* memicu perdebatan dengan menyoroti kemajuan pesat China dalam robotika, AI, energi baru, dan manufaktur canggih, yang di satu sisi dikritik karena diduga mengalihkan sumber daya dari pemulihan permintaan domestik. Esai ini berargumen bahwa isu mendasarnya bukanlah tentang China atau kecepatan perkembangan teknologi, melainkan sebuah pertanyaan politik-ekonomi global yang mendesak: **bagaimana manusia membagi nilai yang diciptakan mesin ketika robot dan AI semakin canggih?** Revolusi AI mengubah logika dasar penciptaan dan distribusi kekayaan. Berbeda dengan revolusi industri sebelumnya yang tetap menempatkan manusia sebagai inti sistem produksi, AI kini mulai menggantikan pekerjaan kognitif. Jika AGI terwujud, semakin sedikit manusia yang terlibat langsung dalam penciptaan nilai, berpotensi memicu kontradiksi mendasar: produktivitas dan keuntungan perusahaan meningkat, tetapi daya beli konsumen stagnan atau turun karena berkurangnya partisipasi tenaga kerja. Masalahnya adalah terputusnya rantai penyebaran manfaat teknologi dari inovasi ke pendapatan masyarakat. Baik di China maupun secara global (misalnya, di AS dengan dominasi raksasa teknologi), kemajuan teknologi sering kali berkonsentrasi pada peningkatan nilai perusahaan dan kekayaan segelintir pemilik modal, alih-alih mendorong pertumbuhan upah dan konsumsi luas. Masa depan mungkin menawarkan tiga jalur: 1) **Kapitalisme tradisional**, di mana pemegang modal menguasai sebagian besar keuntungan AI; 2) **Kapitalisme negara**, dengan keterlibatan negara melalui investasi strategis; atau 3) **Model inovatif** seperti dana kekayaan digital, kepemilikan saham kolektif, atau bentuk pendapatan dasar baru untuk membagikan nilai tambah dari ekonomi pintar secara langsung kepada masyarakat. Bagi China, tantangannya adalah tidak hanya memenangkan persaingan teknologi, tetapi juga membangun sistem distribusi baru yang mampu mengubah kekayaan yang dihasilkan robot dan AI menjadi pertumbuhan pendapatan rumah tangga, peningkatan konsumsi, dan perlindungan sosial. Kompetisi di era AI tidak hanya soal siapa yang memiliki teknologi terkuat, tetapi terutama tentang siapa yang dapat membangun sistem ekonomi di mana kemakmuran dibagikan secara luas, sehingga kemajuan teknologi benar-benar meningkatkan kesejahteraan masyarakat banyak.

marsbit15m yang lalu

Proposisi Ekonomi Politik Terbesar Era AI: Robot Semakin Cakap, Bagaimana Manusia Berbagi Nilai?

marsbit15m yang lalu

Meraup Untung Tujuh Kuartal Beruntun, Strategi Arbitrase Pasar Berkembang Mengalahkan Segalanya

Transaksi arbitrase pasar berkembang yang didanai dolar telah mencatatkan laba selama tujuh kuartal berturut-turut, rekor terpanjang sejak 2008, dengan total imbal hasil sekitar 22% sejak akhir 2024. Strategi ini mengungguli imbal hasil obligasi AS, obligasi pemerintah, dan obligasi korporasi pasar berkembang. Strategi ini memanfaatkan suku bunga tinggi di negara-negara seperti Turki, Kolombia, dan Brasil, dengan meminjam mata uang berbiaya rendah seperti dolar, euro, atau yen, lalu mengonversinya untuk membeli aset berdenominasi mata uang berimbal hasil tinggi. Keuntungan didorong oleh selisih suku bunga dan apresiasi nilai tukar, seperti yang terjadi pada peso Kolombia. Meskipun ada ujian akibat intervensi pasar valas Jepang-AS pada Agustus 2024, strategi ini bertahan karena diversifikasi ke mata uang pendanaan alternatif seperti euro dan franc Swiss. Risiko ke depan mencakup potensi perubahan kebijakan Federal Reserve AS, tingkat kepadatan transaksi yang berlebihan, dan keberlanjutan suku bunga tinggi di negara-negara pasar berkembang. Namun, faktor eksternal seperti gejolak geopolitik dan harga energi diperkirakan akan menunda pelonggaran moneter, mendukung lingkungan suku bunga tinggi untuk sementara waktu.

marsbit30m yang lalu

Meraup Untung Tujuh Kuartal Beruntun, Strategi Arbitrase Pasar Berkembang Mengalahkan Segalanya

marsbit30m yang lalu

Guru-Murid dari Tsinghua dan Wharton Menyelesaikan Misteri 40 Tahun, Matematika Inti Semua Ditulis oleh GPT, Kamu Juga Bisa

**Algoritma yang Melatih Semua AI Dijatuhi "Hukuman Mati" oleh AI Itu Sendiri?** Para peneliti dari Tsinghua University dan Wharton School, University of Pennsylvania, baru-baru ini mempublikasikan penelitian yang menjawab pertanyaan terbuka selama 40 tahun dalam teori optimasi. Mereka membuktikan bahwa **gradient descent**, algoritma fundamental di balik hampir semua AI, memiliki batasan kecepatan konvergensi yang tidak dapat diatasi hanya dengan menyetel urutan *stepsize* (langkah pembelajaran). Inti penelitian ini adalah **bukti matematis yang dibangun oleh GPT-5.6 Sol Pro**. Duet peneliti Jianhao Ma dan Yuxin Chen memberikan target dan strategi tingkat tinggi kepada AI, kemudian berkolaborasi secara iteratif untuk menyempurnakan bukti tersebut. Mereka membuktikan bahwa **untuk setiap urutan *stepsize* non-negatif yang telah ditentukan sebelumnya, terdapat batas bawah kecepatan konvergensi gradient descent sebesar Ω(T^{-1.9319})**. Artinya, tidak peduli seberapa canggih urutan *stepsize* dirancang, kinerjanya tidak akan pernah melebihi batas ini jika struktur algoritmanya tidak diubah (misalnya, dengan menambahkan *momentum* seperti metode Nesterov). Bukti yang dihasilkan AI ini kemudian **diverifikasi sepenuhnya secara formal menggunakan Lean 4 theorem prover**, tanpa ada kesenjangan logika (*zero sorry, zero admit*). Penelitian ini menetapkan bahwa peningkatan kinerja maksimal memerlukan modifikasi pada struktur algoritma, bukan hanya penyesuaian *stepsize*. Temuan ini membuka kemungkinan bagi peneliti di mana saja untuk memanfaatkan AI sebagai asisten pembuktian teorema yang kuat.

marsbit39m yang lalu

Guru-Murid dari Tsinghua dan Wharton Menyelesaikan Misteri 40 Tahun, Matematika Inti Semua Ditulis oleh GPT, Kamu Juga Bisa

marsbit39m yang lalu

Anthropic Mengakui Kesalahan, Bukti Rahasia Claude 'Diturunkan' Kecerdasannya

Claude dituduh "menjadi bodoh" secara diam-diam, memicu badai kontroversi. Pengembang argofowl menemukan bahwa sejak versi Claude Code 2.1.237, tingkat penalaran "high" dibaca sebagai "10 out of 100", nilai yang sebelumnya setara dengan mode "low". Hal ini ternyata bagian dari eksperimen "skala kompresi effort" yang dilakukan Anthropic pada versi tertentu, tanpa pemberitahuan kepada pengguna. Insinyur Claude Code, Thariq Shihipar, merespons dengan menjelaskan bahwa eksperimen tersebut hanya mengubah cara pemetaan nilai numerik dan tidak memengaruhi kinerja model berdasarkan evaluasi internal. Namun, masalah lain muncul terkait model Opus 5, yang dikeluhkan pengguna menjadi sering membuat kesalahan, bertele-tele, dan tidak stabil. Thariq mengakui bahwa Opus 5 memang "sangat tidak stabil" dan tim sedang berupaya memperbaikinya. Peristiwa ini menyoroti kesenjangan sistemik antara skor benchmark yang tinggi dan pengalaman pengguna yang menurun, serta kurangnya transparansi dalam pembaruan model AI, di mana perubahan sering dilakukan di sisi server tanpa log perubahan yang jelas bagi pengembang.

marsbit40m yang lalu

Anthropic Mengakui Kesalahan, Bukti Rahasia Claude 'Diturunkan' Kecerdasannya

marsbit40m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

412 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

1.2k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

2.5k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2026.06.02

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.