Meraup Untung Tujuh Kuartal Beruntun, Strategi Arbitrase Pasar Berkembang Mengalahkan Segalanya

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-24Terakhir diperbarui pada 2026-08-24

Abstrak

Transaksi arbitrase pasar berkembang yang didanai dolar telah mencatatkan laba selama tujuh kuartal berturut-turut, rekor terpanjang sejak 2008, dengan total imbal hasil sekitar 22% sejak akhir 2024. Strategi ini mengungguli imbal hasil obligasi AS, obligasi pemerintah, dan obligasi korporasi pasar berkembang. Strategi ini memanfaatkan suku bunga tinggi di negara-negara seperti Turki, Kolombia, dan Brasil, dengan meminjam mata uang berbiaya rendah seperti dolar, euro, atau yen, lalu mengonversinya untuk membeli aset berdenominasi mata uang berimbal hasil tinggi. Keuntungan didorong oleh selisih suku bunga dan apresiasi nilai tukar, seperti yang terjadi pada peso Kolombia. Meskipun ada ujian akibat intervensi pasar valas Jepang-AS pada Agustus 2024, strategi ini bertahan karena diversifikasi ke mata uang pendanaan alternatif seperti euro dan franc Swiss. Risiko ke depan mencakup potensi perubahan kebijakan Federal Reserve AS, tingkat kepadatan transaksi yang berlebihan, dan keberlanjutan suku bunga tinggi di negara-negara pasar berkembang. Namun, faktor eksternal seperti gejolak geopolitik dan harga energi diperkirakan akan menunda pelonggaran moneter, mendukung lingkungan suku bunga tinggi untuk sementara waktu.

23 Agustus, Bloomberg melaporkan, perdagangan arbitrase pasar berkembang yang dibiayai dolar AS mencatatkan laba positif untuk kuartal ketujuh berturut-turut, mencetak rekor kemenangan beruntun terlama sejak 2008.

Menurut patokan Indeks Arbitrase Mata Uang Pasar Berkembang Delapan Besar Bloomberg, transaksi ini menghasilkan pengembalian kumulatif sekitar 22% sejak akhir tahun 2024. Dalam rentang yang sama, Surat Utang (Obligasi) AS memberikan pengembalian 5,9%, surat utang pemerintah pasar berkembang dalam dolar AS 14%, dan surat utang korporasi pasar berkembang 10% – perdagangan arbitrase hampir mengungguli obligasi AS empat kali lipat.

Cathy Hepworth, kepala tim utang pasar berkembang PGIM yang mengelola aset senilai 1,5 triliun dolar AS, ketika ditanya tentang tema paling yakin, jawabannya adalah "arbitrase, arbitrase, arbitrase". Kalimat aslinya adalah "Ini adalah dunia arbitrase", alasan yang sederhana: "Ada begitu banyak uang yang mencari hasil (yield)."

Praktik perdagangan arbitrase sendiri tidak rumit: meminjam dengan mata uang berbunga rendah seperti dolar AS, yen Jepang, atau euro, menukarnya dengan mata uang berbunga tinggi seperti lira Turki untuk membeli obligasi atau reksa dana pasar uang, dan meraup selisih suku bunga. Bunga di Turki bisa mencapai lebih dari 40%.

Bagaimana Tujuh Kuartal Ini Berlalu?

Selisih suku bunga adalah fondasinya, tapi yang benar-benar melipatgandakan pengembalian adalah nilai tukar mata uang. Dolar AS melemah terhadap mata uang pasar berkembang di luar Asia, sekaligus menjadi lebih murah terhadap mata uang pembiayaan berbunga rendah lainnya seperti euro dan franc Swiss – keduanya membantu. Yang paling ekstrem adalah Kolombia: pengembalian obligasi 12% ditambah apresiasi spot 45%. Bahkan di Turki, di mana lira merosot 26% terhadap dolar AS, imbal hasil obligasi berdenominasi lokal 10 tahun di atas 32% masih membuat investor tetap berada di zona profit.

Selama 12 bulan terakhir, perdagangan arbitrase yang dibiayai dolar AS meraup untung 48% pada peso Kolombia, 23% pada lira Turki, 21% pada real Brasil, 19% pada peso Meksiko, dan 18% pada rand Afrika Selatan.

Di tengah perjalanan, sempat ada satu ujian sesungguhnya. Rangkaian peristiwa sebelumnya yang didokumentasikan oleh arsip kami seperti ini: awal Juli, dana arbitrase sudah jelas beralih dari pasar maju ke pasar berkembang untuk bertaruh, dolar AS terabaikan; 23 Juli, yen Jepang jatuh ke level terendah dalam lebih dari 40 tahun; awal Agustus, AS dan Jepang melaksanakan intervensi pasar valuta asing bersejarah secara bersama-sama.

Kenaikan tajam yen Jepang pada Agustus 2024 itu, pernah mengacaukan pasar global – Indeks Premi Risiko Arbitrase Valas Pasar Berkembang Bloomberg saat itu anjlok 4%. Kali ini, indeks yang sama hanya turun sekitar 1% pasca intervensi. Alasannya, dana sudah berganti mata uang pembiayaan: posisi yen diambil alih oleh euro, franc Swiss, dan dolar AS. Pendapat Thierry Larose, manajer portofolio di lembaga pengelola aset Swiss Vontobel, adalah, "Ambang batas untuk penutupan posisi yang tidak tertib lebih tinggi daripada yang dipikirkan beberapa minggu lalu," ia tetap melakukan arbitrase, tetapi menghindari yen.

Intervensi juga tidak mengubah situasi yen itu sendiri. Pada pertengahan Agustus, yen sudah kembali ke kisaran 159–160, posisi short yen dana lindung nilai (hedge fund) meski berkurang separuh dari saat intervensi menjadi 59.526 lot, sebagian pelaku arbitrase malah memanfaatkan pemulihan untuk membangun kembali posisi short dengan harga yang lebih baik. 17 Agustus, indeks mata uang pasar berkembang mencetak rekor tertinggi baru 1906,98.

Minggu terakhir ini masih ada yang menambah posisi. Departemen Keuangan AS mengumumkan Rabu pekan ini akan meningkatkan pembelian kembali obligasi jangka panjang. Laporan Daniel Von Ahlen, kepala strategi makro TS Lombard, kepada klien menyatakan, "Toleransi pemerintah AS terhadap kenaikan imbal hasil obligasi tampaknya rendah, ini sedang mengatalisasi perdagangan long arbitrase pasar berkembang," indikator mekanisme arbitrase valas pasar berkembang perusahaan itu "membaik lagi, memperkuat keyakinan kami".

Selanjutnya, Apa yang Diapasang Pasar?

Pertama, kapan The Fed (Bank Sentral AS) bergerak. Ini adalah satu-satunya titik risiko terbesar dari keseluruhan transaksi ini. Kamakshya Trivedi, kepala strategi valas dan pasar berkembang Goldman Sachs, menilai "perbaikan inflasi cukup untuk membuat The Fed tidak melakukan apa-apa", tetapi juga mengingatkan kenaikan suku bunga jangka panjang adalah ancaman terbaru – asalkan tidak naik terlalu cepat, mata uang pasar berkembang dengan suku bunga riil tinggi masih bisa memberikan pengembalian positif. Ning Sun, strategis pasar berkembang senior State Street, berpendapat lebih gamblang: data AS belum melemah cukup untuk membalikkan selera risiko yang mendukung perdagangan arbitrase.

Kedua, tingkat kepadatan (keramaian) transaksi. Laporan ini secara eksplisit menyebutkan, transaksi ini berpotensi menjadi korban dari kesuksesannya sendiri – uangnya terlalu banyak. Ini adalah cara mati klasik perdagangan arbitrase: semua orang berdesakan di sisi yang sama, satu gejolak balik saja akan memicu saling injak.

Tentu saja, suku bunga tinggi juga menjadi fokus, pasar ingin melihat berapa lama ini bisa bertahan. Sisi pendukungnya adalah bank sentral Amerika Latin dan Eropa Timur mempertahankan suku bunga kebijakan tinggi untuk menekan inflasi pasca pandemi, situasi Timur Tengah dan harga energi yang tinggi juga mencegah mereka beralih ke kebijakan longgar (akomodatif). Kedua kondisi ini bersifat eksogen (datang dari luar).

Alejo Czerwonko, Kepala Petugas Investasi (Chief Investment Officer) Pasar Berkembang Amerika di UBS, lebih menyukai pembiayaan dengan euro dan dolar Kanada, serta long rand Afrika Selatan dan peso Meksiko; Hepworth dari PGIM melihat pasar perbatasan (frontier market) Afrika Sub-Sahara, serta Turki, Kolombia, dan Brasil.

Pertanyaan Terkait

QApa itu strategi perdagangan arbitrase di pasar negara berkembang yang disebutkan dalam artikel, dan bagaimana cara kerjanya?

AStrategi perdagangan arbitrase (carry trade) di pasar negara berkembang melibatkan peminjaman dana dalam mata uang dengan suku bunga rendah seperti Dolar AS, Yen Jepang, atau Euro, lalu mengonversinya ke mata uang dengan suku bunga tinggi (misalnya, Lira Turki) untuk membeli obligasi atau reksa dana, sehingga mendapatkan keuntungan dari selisih suku bunga (spread). Keuntungan bisa sangat tinggi, misalnya, di Turki dengan imbal hasil obligasi bisa mencapai lebih dari 40%.

QMenurut artikel, mengapa perdagangan arbitrase ini berhasil memberikan keuntungan positif selama tujuh kuartal berturut-turut?

APerdagangan arbitrase ini berhasil karena kombinasi dari selisih suku bunga yang mendasar dan pergerakan nilai tukar yang menguntungkan. Dolar AS melemah terhadap banyak mata uang pasar negara berkembang (terutama di luar Asia), serta terhadap mata uang pendanaan rendah lainnya seperti Euro dan Franc Swiss. Ini memberikan keuntungan ganda. Contoh ekstrem adalah Peso Kolombia, yang memberikan imbal hasil 12% dari obligasi ditambah apresiasi nilai tukar 45%.

QApa risiko utama yang dapat mengancam keberlanjutan perdagangan arbitrase pasar negara berkembang ini?

ARisiko utama adalah keputusan The Federal Reserve (Fed) AS mengenai suku bunga. Jika Fed menaikkan suku bunga atau mengubah kebijakan moneter secara tak terduga, dapat mengubah dinamika pendanaan dan nilai tukar, yang menjadi ancaman terbesar bagi perdagangan ini. Selain itu, transaksi yang terlalu ramai (overcrowding) juga berisiko, di mana banyak investor berada di posisi yang sama, sehingga koreksi pasar dapat memicu pelarian modal dan kerugian besar.

QBagaimana pasar bereaksi terhadap intervensi pasar valuta asing AS-Jepang pada Agustus 2024, dan apa dampaknya terhadap perdagangan arbitrase?

AIntervensi AS-Jepang pada awal Agustus 2024 menyebabkan Yen menguat sementara, tetapi dampaknya terhadap indeks arbitrase mata uang pasar negara berkembang lebih terbatas (hanya turun sekitar 1%) dibandingkan episode volatilitas sebelumnya. Ini karena banyak dana telah beralih menggunakan Euro, Franc Swiss, dan Dolar AS sebagai mata uang pendanaan, mengurangi ketergantungan pada Yen. Beberapa investor bahkan memanfaatkan kenaikan Yen sementara untuk membangun kembali posisi short Yen dengan harga yang lebih baik.

QMata uang dan pasar negara berkembang mana yang disebutkan sebagai pilihan favorit para manajer investasi untuk strategi arbitrase ini?

AManajer investasi menyoroti beberapa pasar favorit: Alejo Czerwonko dari UBS lebih menyukai Rand Afrika Selatan dan Peso Meksiko dengan pendanaan dalam Euro dan Dolar Kanada. Cathy Hepworth dari PGIM melihat peluang di pasar frontier Afrika Sub-Sahara, serta di Turki, Kolombia, dan Brasil. Pasar-pasar ini menawarkan kombinasi suku bunga tinggi dan prospek nilai tukar yang mendukung strategi arbitrase.

Bacaan Terkait

Tiga Bulan Dua Putaran, "Palantir" Versi China Populer

**Ringkasan: Platform AI Cerdas Kausal versi China, "China's Palantir", Mengumpulkan Pendanaan Strategis Senilai Miliaran Yuan** Beijing Zhongshu Ruizhi Technology Co., Ltd. (Zhongshu Ruizhi), yang dianggap sebagai "Palantir-nya China", baru saja mengumumkan penyelesaian putaran pendanaan strategis senilai ratusan juta yuan. Pendanaan ini dipimpin oleh China Internet Investment Fund (CIIF) dan didukung oleh investor seperti Su Chuangtou National Social Security Fund, Financial Street Capital, ICBC Capital, dan Kunlun Capital. Ini adalah putaran pendanaan besar kedua perusahaan dalam tiga bulan, menunjukkan pengakuan pasar yang kuat terhadap teknologi inti dan kemampuan komersialisasinya. Didirikan pada tahun 2020 oleh Dr. Han Han, alumni doktoral Universitas Tsinghua dengan pengalaman di China Academy of Information and Communications Technology (CAICT), Zhongshu Ruizhi berfokus pada pengembangan AI keputusan yang andal untuk sektor industri. Perusahaan ini mengatasi tantangan kritis seperti "halusinasi AI" dan kurangnya kemampuan penalaran dalam model besar generatif dengan teknologi dasar yang orisinal, termasuk teori kognitif meta-kausal, pemodelan kausal, dan mesin ontologi dinamis. Teknologi ini memungkinkan AI membuat keputusan yang dapat dipercaya, dijelaskan, dan dapat dilacak untuk skenario industri yang kompleks dan toleransi kesalahan rendah. Zhongshu Ruizhi telah mencapai komersialisasi skala besar, melayani lebih dari 50 klien perusahaan milik negara dan grup industri di bidang tenaga listrik, minyak & gas, dan dirgantara, dengan lebih dari 800 skenario produksi kompleks yang diimplementasikan. Perusahaan melaporkan pendapatan yang berlipat ganda pada tahun 2025, menunjukkan kemampuan menghasilkan pendapatan yang kuat. Dana segar ini akan dialokasikan untuk penelitian teori dasar lebih lanjut, replikasi aplikasi percontohan yang matang untuk memperluas pasar, dan perekrutan talenta tinggi. Investor seperti CIIF melihat perusahaan sebagai pemain kunci dalam mendefinisikan paradigma AI industri yang andal dan mendorong perkembangan kekuatan produktif baru di China, terutama dalam mengamankan infrastruktur kritis dan membangun keamanan siber.

marsbit22m yang lalu

Tiga Bulan Dua Putaran, "Palantir" Versi China Populer

marsbit22m yang lalu

Proposisi Ekonomi Politik Terbesar Era AI: Robot Semakin Cakap, Bagaimana Manusia Berbagi Nilai?

Artikel dari *The Economist* memicu perdebatan dengan menyoroti kemajuan pesat China dalam robotika, AI, energi baru, dan manufaktur canggih, yang di satu sisi dikritik karena diduga mengalihkan sumber daya dari pemulihan permintaan domestik. Esai ini berargumen bahwa isu mendasarnya bukanlah tentang China atau kecepatan perkembangan teknologi, melainkan sebuah pertanyaan politik-ekonomi global yang mendesak: **bagaimana manusia membagi nilai yang diciptakan mesin ketika robot dan AI semakin canggih?** Revolusi AI mengubah logika dasar penciptaan dan distribusi kekayaan. Berbeda dengan revolusi industri sebelumnya yang tetap menempatkan manusia sebagai inti sistem produksi, AI kini mulai menggantikan pekerjaan kognitif. Jika AGI terwujud, semakin sedikit manusia yang terlibat langsung dalam penciptaan nilai, berpotensi memicu kontradiksi mendasar: produktivitas dan keuntungan perusahaan meningkat, tetapi daya beli konsumen stagnan atau turun karena berkurangnya partisipasi tenaga kerja. Masalahnya adalah terputusnya rantai penyebaran manfaat teknologi dari inovasi ke pendapatan masyarakat. Baik di China maupun secara global (misalnya, di AS dengan dominasi raksasa teknologi), kemajuan teknologi sering kali berkonsentrasi pada peningkatan nilai perusahaan dan kekayaan segelintir pemilik modal, alih-alih mendorong pertumbuhan upah dan konsumsi luas. Masa depan mungkin menawarkan tiga jalur: 1) **Kapitalisme tradisional**, di mana pemegang modal menguasai sebagian besar keuntungan AI; 2) **Kapitalisme negara**, dengan keterlibatan negara melalui investasi strategis; atau 3) **Model inovatif** seperti dana kekayaan digital, kepemilikan saham kolektif, atau bentuk pendapatan dasar baru untuk membagikan nilai tambah dari ekonomi pintar secara langsung kepada masyarakat. Bagi China, tantangannya adalah tidak hanya memenangkan persaingan teknologi, tetapi juga membangun sistem distribusi baru yang mampu mengubah kekayaan yang dihasilkan robot dan AI menjadi pertumbuhan pendapatan rumah tangga, peningkatan konsumsi, dan perlindungan sosial. Kompetisi di era AI tidak hanya soal siapa yang memiliki teknologi terkuat, tetapi terutama tentang siapa yang dapat membangun sistem ekonomi di mana kemakmuran dibagikan secara luas, sehingga kemajuan teknologi benar-benar meningkatkan kesejahteraan masyarakat banyak.

marsbit32m yang lalu

Proposisi Ekonomi Politik Terbesar Era AI: Robot Semakin Cakap, Bagaimana Manusia Berbagi Nilai?

marsbit32m yang lalu

Guru-Murid dari Tsinghua dan Wharton Menyelesaikan Misteri 40 Tahun, Matematika Inti Semua Ditulis oleh GPT, Kamu Juga Bisa

**Algoritma yang Melatih Semua AI Dijatuhi "Hukuman Mati" oleh AI Itu Sendiri?** Para peneliti dari Tsinghua University dan Wharton School, University of Pennsylvania, baru-baru ini mempublikasikan penelitian yang menjawab pertanyaan terbuka selama 40 tahun dalam teori optimasi. Mereka membuktikan bahwa **gradient descent**, algoritma fundamental di balik hampir semua AI, memiliki batasan kecepatan konvergensi yang tidak dapat diatasi hanya dengan menyetel urutan *stepsize* (langkah pembelajaran). Inti penelitian ini adalah **bukti matematis yang dibangun oleh GPT-5.6 Sol Pro**. Duet peneliti Jianhao Ma dan Yuxin Chen memberikan target dan strategi tingkat tinggi kepada AI, kemudian berkolaborasi secara iteratif untuk menyempurnakan bukti tersebut. Mereka membuktikan bahwa **untuk setiap urutan *stepsize* non-negatif yang telah ditentukan sebelumnya, terdapat batas bawah kecepatan konvergensi gradient descent sebesar Ω(T^{-1.9319})**. Artinya, tidak peduli seberapa canggih urutan *stepsize* dirancang, kinerjanya tidak akan pernah melebihi batas ini jika struktur algoritmanya tidak diubah (misalnya, dengan menambahkan *momentum* seperti metode Nesterov). Bukti yang dihasilkan AI ini kemudian **diverifikasi sepenuhnya secara formal menggunakan Lean 4 theorem prover**, tanpa ada kesenjangan logika (*zero sorry, zero admit*). Penelitian ini menetapkan bahwa peningkatan kinerja maksimal memerlukan modifikasi pada struktur algoritma, bukan hanya penyesuaian *stepsize*. Temuan ini membuka kemungkinan bagi peneliti di mana saja untuk memanfaatkan AI sebagai asisten pembuktian teorema yang kuat.

marsbit57m yang lalu

Guru-Murid dari Tsinghua dan Wharton Menyelesaikan Misteri 40 Tahun, Matematika Inti Semua Ditulis oleh GPT, Kamu Juga Bisa

marsbit57m yang lalu

Trading

Spot
活动图片