Chainalysis: Crypto Flows to Trafficking Networks Surge 85%

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-13Terakhir diperbarui pada 2026-02-13

Abstrak

Chainalysis reports an 85% surge in cryptocurrency flows to suspected human trafficking networks last year, with a significant reliance on stablecoins and operations linked to Telegram. The data indicates these networks are becoming more professional. Approximately half of transactions tied to Telegram-based international escort services exceeded $10,000. The firm identified four main categories of illicit activity: escort services, labor placement agents connected to scam compounds, prostitution networks, and child sexual abuse material (CSAM) vendors. Blockchain's inherent transparency provides a critical tool for law enforcement to track these flows and disrupt operations. While stablecoins are preferred by escort and prostitution networks for price stability, CSAM vendors are increasingly using Layer 1 networks and Monero for laundering. Transaction sizes vary, with CSAM payments typically under $100, indicating subscription-based models. The report also notes a growing overlap with online extremism communities and increased use of privacy tools.

A crypto investigation and compliance solution platform, Chainalysis has reported that crypto flows to suspected trafficking services surged 85% last year, having stablecoin-heavy, Telegram-associated networks and leaving trackable on-chain series.

Around 50% of the transactions associated with Telegram-based international escort services surpassed $10,000, as per the report. The data shows surging professionalisation of these networks; however, blockchain transparency has come up as an investigative tool for law enforcement.

Chainalysis traced four prominent categories of suspected crypto-assisted trafficking activity: Telegram-based international escort services, labour placement agents associated with scam compounds, prostitution networks, and child sexual abuse material (CSAM) vendors.

The growth is in line with the widening of Southeast Asia-based scam compounds, online gambling operations, and Chinese-language money laundering networks, many running through Telegram, the report mentions.

Blockchain transactions leave traces forever, dissimilar to cash transactions. The overseers of law enforcement are utilising that visibility to track flows, recognise chokepoints, and disrupt operations, as per the firm.

The payment behaviour changes over categories. Telegram-associated international escort services and prostitution networks depend intensely on stablecoins, as the data reports. Previously, CSAM vendors chose Bitcoin, but now they are heavily choosing Layer 1 networks.

More About the Transaction

Monero is highly utilised for laundering in CSAM-associated operations. The use of stablecoins indicates these networks give priority to price stability and quick off-ramping instead of the risk of asset freezes by centralised issuers, as per the report.

Transaction size data shows the structured nature of these operations. Around half of the Telegram-based escort transactions surpassed $10,000; the prostitution network remains in the $1,000 to $10,000 range, and CSAM transactions are comparatively lower, having many of them under $100.

Large transfers show organised, scaled criminal enterprises instead of isolated actors. CSAM-associated activity carries on to evolve. Subscription-based revenue models lead the sector, with payments normally under $100 every month.

The data also reveals surged overlap between sadistic online extremism communities and higher use of instant exchangers and privacy tools.

Highlighted Crypto News Today:

U.S. SEC Warns Prediction Markets May Fall Under Securities Law

Pertanyaan Terkait

QAccording to Chainalysis, by what percentage did crypto flows to suspected trafficking services surge last year?

ACrypto flows to suspected trafficking services surged by 85% last year.

QWhat are the four categories of suspected crypto-assisted trafficking activity that Chainalysis traced?

AThe four categories are Telegram-based international escort services, labour placement agents associated with scam compounds, prostitution networks, and child sexual abuse material (CSAM) vendors.

QWhich type of cryptocurrency is highly utilized for laundering in CSAM-associated operations?

AMonero is highly utilized for laundering in CSAM-associated operations.

QWhat is the typical transaction size range for the prostitution networks mentioned in the report?

AThe transaction size for prostitution networks typically remains in the $1,000 to $10,000 range.

QWhat advantage does blockchain provide to law enforcement in investigating these criminal networks?

ABlockchain transactions leave permanent, traceable on-chain records, which law enforcement uses to track fund flows, identify chokepoints, and disrupt operations.

Bacaan Terkait

BIT Riset: Likuiditas Sedang Menghilang, Akankah Bitcoin Mengulangi Pasar Konsolidasi 2022?

Pasar saat ini sedang dalam tahap penyesuaian yang dipicu oleh ekspektasi kebijakan dan perubahan likuiditas. Kebangkitan sementara Bitcoin dari tingkat oversold teknis terhambat oleh sinyal hawkish tak terduga dari Ketua Fed baru, Kevin Warsh, yang menghilangkan harapan akan pelonggaran kebijakan. Likuiditas stablecoin terus menyusut dengan pertumbuhan yang melambat, dan pasar memasuki fase sepi yang khas di musim panas. Dari sisi penetapan harga, masih belum ada katalis makro yang cukup untuk mendorong kenaikan baru. Volume perdagangan harian menyusut signifikan dibandingkan puncak 2025, hanya sekitar 25% dari level tersebut. Pertumbuhan stablecoin USDT dan USDC juga melambat tajam, mencerminkan melemahnya likuiditas baru. Aliran dana dari Bitcoin ETF dan pembelian oleh Strategy (sebelumnya MicroStrategy) melalui pembiayaan saham preferen STRC juga semakin melemah, dengan aliran bersih 30 hari masih negatif. Secara teknis, tren tetap bearish selama harga di bawah $73,700, dengan level support kunci di $62,446. Ketidakpastian kebijakan, kelemahan musiman, dan likuiditas yang terbatas terus membebani Bitcoin dalam jangka pendek, membuatnya sulit untuk bertahan di atas $60,000. Namun, proses penyesuaian ini berpotensi membentuk titik terendah siklus musim panas ini, membersihkan pasar dan mempersiapkan landasan untuk siklus bullish berikutnya, meskipun kenaikan berkelanjutan masih membutuhkan katalis baru.

marsbit32m yang lalu

BIT Riset: Likuiditas Sedang Menghilang, Akankah Bitcoin Mengulangi Pasar Konsolidasi 2022?

marsbit32m yang lalu

Taruhan Gila-Gilaan Perusahaan Tambang di AI: Valuasi Mulai Terbelah, Perjuangan Balik Tak Mudah

Penulis: Nancy, PANews Dengan aset kripto yang terus melemah, perusahaan pertambangan kripto menghadapi tekanan hidup yang semakin berat. Untuk mencari kurva pertumbuhan baru, semakin banyak perusahaan tambang yang beralih ke bidang AI. Narasi transformasi ini dengan cepat mendapatkan daya tarik di pasar modal, mendorong kenaikan tajam harga saham banyak perusahaan tambang, bahkan mencapai rekor tertinggi baru. Namun, meskipun bisnis AI menyuntikkan imajinasi pertumbuhan baru, kebutuhan akan pengeluaran modal yang besar, investasi berkelanjutan, dan siklus pengembalian yang panjang justru mendorong perusahaan tambang ke dalam perang pengurasan dana lainnya. Di tengah profitabilitas bisnis penambangan yang terus tertekan, taruhan besar pada transformasi AI ini sedang menguji kekuatan keuangan dan kemampuan eksekusi perusahaan tambang. Harga saham perusahaan tambang telah melampaui kinerja Bitcoin, menandakan tahap diferensiasi valuasi. Perusahaan seperti CoreWeave, Applied Digital, dan Bitdeer termasuk yang lebih awal bertransformasi, sementara Iris Energy, Terawulf, Hut 8, Riot Platforms, dan Bitfarms mulai menggencarkan pada tahun 2025. Rata-rata kenaikan harga saham 11 perusahaan tambang mencapai 75,97% tahun ini, jauh melampaui Bitcoin. CoreWeave, sebagai perwakilan transformasi yang sukses, memiliki kapitalisasi pasar hingga $62,8 miliar, sementara yang lain membentuk kelompok nilai pasar antara $10-20 miliar. Pasar tampaknya lebih fokus pada ruang pertumbuhan jangka panjang sebagai operator infrastruktur komputasi daripada profitabilitas jangka pendek. Perang hidup perusahaan tambang meningkat, dan transformasi AI masih perlu melewati banyak hambatan. Profitabilitas penambangan Bitcoin terus menyusut, mendorong konsolidasi sumber daya ke pemain besar. Meskipun demikian, ledakan permintaan pusat data AI membuat pasar menilai ulang nilai perusahaan tambang, karena aset seperti sumber daya listrik, akses gardu listrik, dan infrastruktur pusat data menjadi sumber daya inti yang langka. Laporan VanEck menunjukkan bahwa klien AI bersedia membayar tarif listrik dan sewa yang jauh lebih tinggi daripada bisnis penambangan tradisional. Namun, jalan transformasi tidak mudah. Logika valuasi industri diperkirakan akan berkembang dari "kapasitas daya" menjadi "kemampuan pengiriman proyek", dan akhirnya kembali ke metrik inti seperti arus kas dan kualitas penyewa. Kesenjangan pendanaan jangka pendek untuk transformasi diperkirakan sekitar $50 miliar, dengan kebutuhan modal jangka panjang mencapai $221 miliar. Banyak perusahaan tambang mulai mengumpulkan dana melalui penerbitan obligasi konversi, penjualan Bitcoin, serta menandatangani kontrak jangka panjang AI/HPC untuk mengamankan pendapatan masa depan dan mengurangi risiko. Singkatnya, meskipun AI menawarkan jalur pengembangan yang lebih menarik, transformasi ini pada dasarnya adalah kompetisi jangka panjang yang berputar sekitar dana, sumber daya, dan kemampuan eksekusi.

marsbit59m yang lalu

Taruhan Gila-Gilaan Perusahaan Tambang di AI: Valuasi Mulai Terbelah, Perjuangan Balik Tak Mudah

marsbit59m yang lalu

Siapa yang Paling Mahir Menggunakan Claude Code? Jawabannya Mungkin Bukan Programmer

Laporan ini menganalisis sekitar 400.000 sesi Claude Code dari Oktober 2025 hingga April 2026, mengungkap pola penggunaan alat pemrograman AI ini. Inti temuan menunjukkan adanya pembagian kerja yang jelas: manusia (pengguna) bertanggung jawab atas sekitar 70% keputusan perencanaan (apa yang harus dikerjakan), sementara Claude menangani sekitar 80% keputusan eksekusi (bagaimana cara mengerjakannya). Artinya, AI mengambil alih tugas implementasi teknis seperti menulis kode, menjalankan perintah, dan debugging, namun tujuan dan penilaian hasil tetap bergantung pada manusia. Yang mengejutkan, keberhasilan menggunakan Claude Code tidak hanya bergantung pada latar belakang pemrograman. Pengguna dari profesi non-teknis seperti hukum, keuangan, manajemen, dan penelitian menunjukkan tingkat keberhasilan yang mendekati insinyur perangkat lunak dalam tugas yang menghasilkan kode. Faktor kunci keberhasilan justru adalah keahlian domain pengguna—pemahaman mendalam tentang masalah yang ingin dipecahkan. Pengguna yang dinilai sebagai "ahli" dalam suatu sesi memiliki tingkat keberhasilan terverifikasi dua kali lipat lebih tinggi daripada pengguna "pemula", dan mereka dapat memandu Claude untuk melakukan lebih banyak pekerjaan per instruksi. Selama periode tujuh bulan, penggunaan Claude Code bergeser dari sekadar memperbaiki kode (debugging) ke tugas yang lebih kompleks dan bernilai tinggi seperti pengoperasian perangkat lunak, analisis data, dan penulisan dokumen. Nilai tugas rata-rata yang dilakukan meningkat sekitar 25%. Temuan ini menunjukkan bahwa alat pemrograman cerdas seperti Claude Code menurunkan hambatan implementasi teknis, tetapi justru memperbesar nilai keahlian domain. Masa depan mungkin akan lebih menguntungkan mereka yang memahami bisnis dan konteks masalah, dibandingkan sekadar mereka yang hanya mahir menulis kode.

marsbit1j yang lalu

Siapa yang Paling Mahir Menggunakan Claude Code? Jawabannya Mungkin Bukan Programmer

marsbit1j yang lalu

STRC Saham Preferen Terlepas dari Patokan 11%, Akankah Mesin Abadi Strategy Tetap Berputar?

Penulis: Azuma, Odaily Planet Daily Saham preferen STRC milik MicroStrategy terus mengalami "de-pegging" (lepas dari patokan). Sejak 15 Mei, harga STRC telah menyimpang dari nilai target US$100, dan diskonnya semakin dalam, bahkan sempat menyentuh US$83,26 dan ditutup di US$88,59, atau terlepas lebih dari 11% dari nilai target. STRC dirancang sebagai sekuritas pendapatan yang beroperasi di sekitar nilai US$100. Pelepasannya dari patokan ini menantang logika produk ini. Sebagai saluran pendanaan utama MicroStrategy untuk menambah cadangan Bitcoin, harga STRC mencerminkan kepercayaan pasar terhadap model operasi modal perusahaan. STRC adalah mesin dari "flywheel" (roda gila) modal MicroStrategy. Ia memungkinkan penerbitan berkelanjutan melalui mekanisme ATM selama harganya stabil di atas US$100, menciptakan daya beli tanpa mengencerkan ekuitas pemegang saham biasa (MSTR). Roda gila ini bergantung pada stabilitas harga STRC di sekitar US$100. Untuk mempertahankannya, MicroStrategy menerapkan mekanisme penyesuaian dividen bulanan. Namun, meskipun dividen dinaikkan menjadi 11,5% dan frekuensinya menjadi dua minggu sekali, de-pegging tetap berlanjut. Penyebab de-pegging terutama adalah masalah kepercayaan. Selain tekanan jual dari pelaku arbitrase yang menggunakan leverage, kekhawatiran utama adalah likuiditas MicroStrategy. Laporan JPMorgan menyebut kewajiban dividen tahunan sekitar US$1,7 miliar, dengan cadangan tunai hanya cukup untuk sekitar 6,3 bulan. MicroStrategy membantah, menyatakan cadangan Bitcoin-nya dapat menutupi dividen selama 32 tahun, namun itu mengasumsikan penjualan Bitcoin jika diperlukan. Baru-baru ini, MicroStrategy untuk pertama kalinya menjual 32 Bitcoin, yang mengguncang pasar karena bertentangan dengan narasi "HODL" (hold/tahan) jangka panjang mereka. STRC yang terus terdiskonto akan melemahkan kemampuan pendanaan MicroStrategy. Jika situasi ini berlanjut sementara cadangan tunai terkuras, kekhawatiran akan penjualan Bitcoin lebih lanjut untuk membayar dividen akan meningkat. Sebagai pembeli besar Bitcoin, pergeseran potensial MicroStrategy dari pembeli menjadi penjual dapat memberikan tekanan signifikan pada harga Bitcoin.

marsbit1j yang lalu

STRC Saham Preferen Terlepas dari Patokan 11%, Akankah Mesin Abadi Strategy Tetap Berputar?

marsbit1j yang lalu

Baru Saja, Pemenang Nobel Bergabung sebagai Karyawan Baru Anthropic

Baru-baru ini, John Jumper, pemenang Hadiah Nobel Kimia dan pemimpin inti AlphaFold, mengumumkan keluar dari Google DeepMind setelah hampir 9 tahun untuk bergabung dengan Anthropic. Langkah ini terjadi hanya dua hari setelah Noam Shazeer, salah satu penulis kunci makalah "Attention Is All You Need", meninggalkan Google untuk OpenAI. Kedua kepindahan ini menjadi pukulan besar bagi Google, dengan para pengamat menilai perusahaan kehilangan dua aset berharga dalam 72 jam. Jumper bergabung dengan DeepMind pada 2017, hanya 6 bulan setelah meraih gelar PhD, dan langsung ditunjuk untuk memimpin tim AlphaFold. Di bawah kepemimpinannya, AlphaFold 2 pada 2020 memecahkan masalah pelipatan protein yang telah berlangsung 50 tahun. Pada 2024, ia dan Demis Hassabis memenangkan Hadiah Nobel Kimia atas karyanya. Prestasinya dikatakan mempercepat penemuan struktur protein hingga 1000 kali lipat. Kepindahan Jumper ke Anthropic memperkuat ambisi perusahaan tersebut di bidang ilmu kehidupan. Sebelumnya, Anthropic telah mengakuisisi Coefficient Bio seharga $400 juta dan meluncurkan produk khusus seperti Claude for Life Sciences. Di sisi lain, OpenAI juga gencar berinvestasi di sektor ini dengan model GPT-Rosalind dan komitmen dana miliaran dolar. Sementara itu, Google DeepMind melalui Isomorphic Labs tetap menjadi pemain kuat berkat teknologi AlphaFold. Perpindahan para peneliti top dari Google memicu pertanyaan tentang daya tarik perusahaan besar versus lab AI yang lebih gesit. Seorang investor berkomentar bahwa lab AI frontier menawarkan sesuatu yang tidak dimiliki Google: perasaan bahwa satu orang dapat mengubah jalur perusahaan. Industri kini menyaksikan persaingan sengit antara Anthropic, OpenAI, dan Google DeepMind untuk mendominasi revolusi AI di bidang ilmu kehidupan.

marsbit1j yang lalu