Baru Saja, Pemenang Nobel Bergabung sebagai Karyawan Baru Anthropic

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-20Terakhir diperbarui pada 2026-06-20

Abstrak

Baru-baru ini, John Jumper, pemenang Hadiah Nobel Kimia dan pemimpin inti AlphaFold, mengumumkan keluar dari Google DeepMind setelah hampir 9 tahun untuk bergabung dengan Anthropic. Langkah ini terjadi hanya dua hari setelah Noam Shazeer, salah satu penulis kunci makalah "Attention Is All You Need", meninggalkan Google untuk OpenAI. Kedua kepindahan ini menjadi pukulan besar bagi Google, dengan para pengamat menilai perusahaan kehilangan dua aset berharga dalam 72 jam. Jumper bergabung dengan DeepMind pada 2017, hanya 6 bulan setelah meraih gelar PhD, dan langsung ditunjuk untuk memimpin tim AlphaFold. Di bawah kepemimpinannya, AlphaFold 2 pada 2020 memecahkan masalah pelipatan protein yang telah berlangsung 50 tahun. Pada 2024, ia dan Demis Hassabis memenangkan Hadiah Nobel Kimia atas karyanya. Prestasinya dikatakan mempercepat penemuan struktur protein hingga 1000 kali lipat. Kepindahan Jumper ke Anthropic memperkuat ambisi perusahaan tersebut di bidang ilmu kehidupan. Sebelumnya, Anthropic telah mengakuisisi Coefficient Bio seharga $400 juta dan meluncurkan produk khusus seperti Claude for Life Sciences. Di sisi lain, OpenAI juga gencar berinvestasi di sektor ini dengan model GPT-Rosalind dan komitmen dana miliaran dolar. Sementara itu, Google DeepMind melalui Isomorphic Labs tetap menjadi pemain kuat berkat teknologi AlphaFold. Perpindahan para peneliti top dari Google memicu pertanyaan tentang daya tarik perusahaan besar versus lab AI yang lebih gesit. Seorang investo...

Pemenang Hadiah Nobel, Resmi Bergabung dengan Anthropic!

Hari ini, pemimpin inti AlphaFold, John Jumper, mengumumkan secara resmi: meninggalkan Google DeepMind setelah bekerja hampir 9 tahun, dan bergabung dengan Anthropic.

Pemenang Nobel yang merevolusi seluruh biologi struktural dengan satu model AI, kini pergi.

Hassabis dengan cepat menanggapi: "Terima kasih atas kemitraan luar biasa John selama 9 tahun terakhir! Pencapaian yang kami raih dengan AlphaFold telah mengubah dunia."

Berkolaborasi selama 9 tahun, berbagi Hadiah Nobel, ini mungkin adalah perpisahan paling elegan di dunia teknologi.

Dan hanya dua hari sebelumnya, penulis bersama legendaris makalah Transformer, co-head Gemini, Noam Shazeer baru saja mengumumkan keluar dari Google dan bergabung dengan OpenAI.

Kurang dari 72 jam, Google kehilangan dua kartu as berturut-turut.

Satu dibeli dengan $2,7 miliar pun tidak bisa ditahan, satu lagi hubungan 9 tahun pun tidak bisa dipertahankan.

6 Bulan Setelah Lulus PhD, Langsung Memimpin AlphaFold

Di dunia ilmu kehidupan, John Jumper bisa dibilang adalah perwujudan dari "menggunakan AI untuk menulis ulang seluruh disiplin ilmu".

Lahir tahun 1985 di Little Rock, Arkansas, sebuah kota kecil biasa di selatan Amerika.

S1 mengambil gelar ganda matematika dan fisika di Vanderbilt, kemudian masuk University of Chicago hingga meraih gelar doktor, dengan fokus penelitian pada kimia teoretis. Secara spesifik, menggunakan metode komputasi untuk mensimulasikan dinamika protein.

Matematika memberinya intuisi untuk pemodelan, fisika memberinya pemahaman tentang sistem kompleks, kimia teoretis membuatnya lebih paham tentang masalah protein itu sendiri dibanding peneliti AI murni mana pun.

Kombinasi ketiga bidang ini tepat menjadi kombinasi pengetahuan paling langka untuk memecahkan masalah pelipatan protein.

Setelah meraih gelar doktor tahun 2017, Jumper langsung bergabung dengan DeepMind.

Perlu dicatat, saat itu dia hampir tidak punya pengalaman deep learning, hal paling menonjol di CV-nya bukanlah penguasaan jaringan saraf, melainkan pemahaman tentang fisika protein.

Tapi justru itulah yang dilihat oleh Hassabis.

Kemudian, dia membuat keputusan yang tidak terduga siapa pun — menunjuk pemuda yang baru lulus 6 bulan, bahkan harus belajar deep learning sambil bekerja, untuk langsung memimpin tim AlphaFold.

Tidak ada masa transisi, tidak ada "kerja sebagai peneliti dulu beberapa tahun untuk mengumpulkan pengalaman".

Hassabis bertaruh bahwa untuk memecahkan soal pelipatan protein ini, memahami protein lebih penting daripada memahami AI. Dan yang diambil Jumper adalah taruhan terbesar di seluruh bidang biologi komputasional.

Satu Orang Menggandakan Biologi 1000 Kali Lipat

Apa yang terjadi beberapa tahun berikutnya hanya bisa digambarkan sebagai "luar biasa" —

2018, AlphaFold pertama kali muncul di kompetisi prediksi struktur protein CASP, mengalahkan metode tradisional.

2020, AlphaFold 2 hadir secara mengejutkan, masalah pelipatan protein yang membingungkan ahli biologi selama 50 tahun, langsung "terpecahkan" oleh satu model AI.

2021, Jumper memimpin tim untuk menghitung struktur 3D hampir semua 50.000+ protein manusia. Dan pada akhirnya berhasil menghasilkan struktur sekitar 1 juta spesies, hampir 200 juta jenis protein yang diketahui.

Sebelum AlphaFold, manusia menghabiskan beberapa dekade, menggunakan metode eksperimen seperti kristalografi sinar-X, cryo-EM, hanya berhasil memecahkan sekitar 200.000 struktur protein.

Tim Jumper, dengan satu kali usaha, menggandakannya 1000 kali lipat.

Tidak berlebihan untuk mengatakan, pekerjaan yang tidak selesai dikerjakan ahli biologi selama seratus tahun terakhir, AlphaFold menyelesaikannya dalam beberapa bulan.

Mei 2024, AlphaFold 3 dirilis — tidak hanya memprediksi protein, interaksi antara DNA, RNA, molekul obat kecil, semuanya bisa dihitung. Akurasi docking protein-ligan 76.4%, meningkat 1.8 kali lipat dari metode generasi sebelumnya.

5 bulan kemudian di Stockholm, John Jumper dan Demis Hassabis bersama-sama berdiri di panggung penerima Hadiah Nobel Kimia.

Saat itu Jumper berusia 39 tahun, menjadi pemenang Nobel Kimia termuda dalam 70 tahun.

Dari lulusan doktor yang bahkan harus belajar deep learning, hingga berdiri di bawah sorotan lampu Stockholm, dia hanya butuh 7 tahun.

Sejauh ini, tingkat pengembalian taruhan Hassabis dulu, mungkin termasuk yang tertinggi dalam sejarah sains manusia.

Jadi ketika dia pergi hari ini, rasa sakit Google DeepMind bukan hanya sekadar kehilangan seorang Director.

Apa yang Terjadi dengan Google?

Setelah kabar ini meledak, kolom komentar di X langsung riuh.

Netizen Chubby langsung berteriak: "Ini kerugian besar bagi Google, dan ini gila bagi Anthropic!"

Ada netizen yang berkomentar "Anthropic menyambut pemenang Nobel, talenta terus terkonsentrasi ke OpenAI dan Anthropic", ada juga yang langsung berseru: "Pertama Karpathy, sekarang orang di balik AlphaFold, Anthropic sedang membentuk Avengers AI."

Logan Kilpatrick bercanda berharap Jumper "memenangkan Hadiah Nobel lagi". Nada bicaranya bergurau, tetapi kalau dipikir-pikir, sebenarnya tidak berlebihan.

Dan setelah terkejut, semua orang bertanya hal yang sama — apa yang terjadi dengan Google?

Jumper tidak mengatakan, Anthropic tidak mengatakan, Google juga tidak mengatakan.

Mungkin, satu komentar dari investor Lior Alexander adalah yang paling mendekati jawaban saat ini —

"Lab AI terdepan sedang menjual sesuatu yang tidak bisa diberikan Google: perasaan bahwa satu orang bisa mengubah jalur perusahaan."

Orang yang Dibeli dengan $2,7 Miliar, Juga Tidak Bisa Ditahan

Hanya dua hari sebelum pengumuman Jumper, Noam Shazeer mengumumkan meninggalkan Google dan bergabung dengan OpenAI, sebagai "Kepala Riset Arsitektur".

Dalam makalah landasan AI modern tahun 2017 "Attention Is All You Need", dia adalah salah satu penulis inti. Perhatian multi-kepala (multi-head attention) didesainnya, implementasi pertama yang bisa mengalahkan SOTA diketiknya baris demi baris.

Dan Google untuk mengajaknya kembali dari Character.AI, menghabiskan $2,7 miliar.

Setelah kembali, Shazeer menjabat sebagai Co-Head Gemini, menjadi pahlawan utama serangan balik model besar Google.

Hasilnya kurang dari dua tahun, dia pergi lagi. Dua hari kemudian, Jumper juga pergi.

Mereka bukan yang pertama, dan juga bukan yang terakhir.

8 tahun terakhir, lebih dari 20 peneliti top yang namanya tercantum di makalah milestone berturut-turut meninggalkan DeepMind/Brain.

Tahun 2025 saja, setidaknya 11 eksekutif tinggi mengundurkan diri. Salah satu pendiri DeepMind, Mustafa Suleyman sendiri, juga direkrut Microsoft dalam akuisisi sebesar $650 juta.

Ilmu Kehidupan, Medan Pertempuran Berikutnya Tiga Raksasa AI

Kembali ke sisi Anthropic. Sebenarnya, persiapan sudah dimulai lebih dari dua bulan lalu.

3 April, Anthropic menggunakan saham senilai $400 juta untuk mengakuisisi perusahaan biotek Coefficient Bio. Timnya kurang dari 10 orang, tetapi sudah mencapai hasil terbaik di industri dalam bidang desain antibodi berbasis AI.

Sementara itu, Anthropic juga sedang membangun laboratorium basahnya sendiri, Oktober lalu meluncurkan Claude for Life Sciences yang membantu peneliti mempercepat penemuan obat dan desain eksperimen biologi, Januari tahun ini meluncurkan Claude for Healthcare untuk institusi medis.

Mereka mengatakan, tujuannya adalah memampatkan siklus R&D ilmu kehidupan 10 kali lipat. Dan sekarang, seorang ilmuwan protein kelas Nobel yang memimpin hal ini.

Faktanya, bukan hanya Anthropic yang menaruh modal di ilmu kehidupan.

OpenAI April tahun ini merilis model penalaran khusus untuk biomedis, GPT-Rosalind, fokus pada penemuan obat, analisis genom, dan rekayasa protein, sudah menjalin kerja sama dengan perusahaan farmasi besar seperti Amgen, Moderna, Thermo Fisher.

OpenAI Foundation bahkan langsung menyatakan: investasi dalam ilmu kehidupan tahun depan tidak kurang dari $10 miliar. Ditambah dengan Shazeer yang baru direkrut untuk menangani riset arsitektur, OpenAI di jalur ini juga datang dengan agresif.

Dan di sisi Google DeepMind, Isomorphic Labs di bawah Hassabis tahun lalu mengumpulkan dana $600 juta, menandatangani perjanjian kerja sama dengan Eli Lilly, Novartis dengan total nilai milestone mencapai $30 miliar, basis teknologi AlphaFold masih menjadi tolok ukur industri.

Tiga laboratorium, secara bersamaan menaruh taruhan ke arah yang sama — menggunakan AI untuk menulis ulang ilmu kehidupan.

Pilihan Jumper, hanyalah langkah terbaru dalam permainan catur besar ini.

Referensi:

https://x.com/JohnJumperSci/status/2068001285173834106

Editor: Musa

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "Xinzhiyuan", penulis: ASI Revelation

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QSiapa yang baru saja meninggalkan Google DeepMind dan bergabung dengan Anthropic?

AJohn Jumper, penerima Hadiah Nobel Kimia dan pemimpin inti di balik AlphaFold, baru saja mengumumkan bahwa ia telah meninggalkan Google DeepMind setelah hampir 9 tahun untuk bergabung dengan Anthropic.

QApa pencapaian utama John Jumper dengan AlphaFold?

ADengan tim AlphaFold, John Jumper berhasil memprediksi struktur hampir semua protein manusia (sekitar 2 miliar struktur protein yang diketahui) dalam hitungan bulan, yang mana sebelumnya membutuhkan puluhan tahun penelitian eksperimental untuk mengungkap sekitar 200.000 struktur. Ini secara efektif meningkatkan jumlah data struktur protein yang diketahui hingga 1000 kali lipat.

QMengapa banyak peneliti AI top meninggalkan Google/DeepMind baru-baru ini menurut artikel?

AArtikel tersebut mengutip komentar investor Lior Alexander yang menyarankan bahwa perusahaan AI terdepan seperti OpenAI dan Anthropic menawarkan perasaan bahwa satu individu dapat mengubah lintasan perusahaan—sesuatu yang mungkin sulit didapatkan di perusahaan besar seperti Google.

QPerusahaan apa saja yang disebutkan dalam artikel sedang berinvestasi besar-besaran di bidang ilmu hayati (life sciences)?

AArtikel tersebut menyebutkan bahwa tiga raksasa AI—Anthropic, OpenAI, dan Google DeepMind (melalui Isomorphic Labs)—semuanya sedang berinvestasi besar-besaran untuk menerapkan AI dalam ilmu hayati, termasuk penemuan obat dan desain protein.

QSiapa lagi yang baru-baru ini meninggalkan Google untuk bergabung dengan perusahaan AI pesaing sebelum John Jumper?

ADua hari sebelum pengumuman John Jumper, Noam Shazeer—penulis bersama makalah Transformer 'Attention Is All You Need' dan mantan pemimpin bersama Gemini di Google—mengumumkan kepergiannya untuk bergabung dengan OpenAI sebagai Kepala Riset Arsitektur.

Bacaan Terkait

Chip Optik, Perluasan Kapasitas Produksi Secara Kolektif

Kebutuhan chip optik sedang melonjak, memicu gelombang ekspansi kapasitas global di seluruh rantai pasokan. Di AS, Coherent memperluas pabrik 6 inci InP di Texas dengan pendanaan pemerintah, didukung investasi strategis dari Nvidia. Nokia menambah kapasitas pengujian dan pengemasan chip fotonik. Di Jepang, JX Advanced Metals berinvestasi besar untuk meningkatkan produksi substrat InP hingga 7-10 kali lipat. Di Eropa, IQE dan Tower Semiconductor menyepakati kesepakatan pasokan wafer epitaksial InP jangka panjang, menandakan konvergensi antara platform silicon photonics dan material III-V. Di Cina, perusahaan seperti Suzhou Ray Technology (Soluxe) dan San'an Optoelectronics secara agresif memperluas produksi chip optik dan bahan baku seperti InP. Ekspansi ini didorong oleh permintaan bandwidth yang meledak dari pusat data AI, terlepas dari jalur arsitektur masa depan seperti CPO (Co-Packaged Optics). Laporan Morgan Stanley menekankan bahwa kebutuhan konten optik akan terus tumbuh, baik dengan modul pluggable tradisional, NPO, CPO, atau arsitektur hybrid. Berbagai rute sumber cahaya seperti SiPh + Laser CW, VCSEL, dan MicroLED diperkirakan akan hidup berdampingan untuk aplikasi jarak berbeda dalam pusat data. Pada dasarnya, ini adalah perlombaan kapasitas global di mana AS membangun kembali manufaktur domestik, Jepang menguasai bahan baku, Eropa mendorong integrasi heterogen, dan Cina dengan cepat mengembangkan rantai pasokan terintegrasi secara vertikal. Perlombaan senjata di era fotonik telah memasuki tahap intensif.

marsbit36m yang lalu

Chip Optik, Perluasan Kapasitas Produksi Secara Kolektif

marsbit36m yang lalu

1996 atau 1999? Ujian Pertama Wash adalah 'Bagaimana Melihat AI'

Artikel ini membahas dilema utama yang dihadapi ketua Federal Reserve terbaru, Christopher Warsh, dalam menanggapi ledakan AI. Inti persoalannya adalah apakah kemajuan AI saat ini mirip dengan situasi 1996 — di mana Alan Greenspan membiarkan ekonomi tumbuh tanpa menaikkan suku bunga karena percaya pada pertumbuhan produktivitas — atau lebih mirip 1999, ketika Greenspan akhirnya menaikkan suku bunga secara agresif untuk mencegah overheating ekonomi. Warsh cenderung pada pendekatan 1996, berargumen bahwa manfaat produktivitas AI membutuhkan waktu untuk terlihat dalam data resmi, dan menaikkan suku bunga terlalu dini justru dapat meredam pertumbuhan yang sebenarnya membantu menekan inflasi. Namun, konteks makroekonominya berbeda: tekanan tarif, defisit fiskal yang membesar, dan memudarnya manfaat globalisasi membuat risiko inflasi lebih tinggi daripada era 1990-an. Di sisi lain, kritikus seperti Austan Goolsbee dari Bank Sentral Chicago berpendapat bahwa ledakan AI yang sudah diantisipasi banyak orang justru dapat memicu kenaikan pengeluaran di muka, mendorong overheating ekonomi dan mengharuskan kenaikan suku bunga yang lebih tajam nantinya. Perdebatan ini mencerminkan perpecahan internal di Fed. Paradoks terakhir bagi Warsh adalah keinginannya untuk menghapus "forward guidance" (panduan kebijakan ke depan), suatu praktik yang justru dibuat pada 1999. Jika ekonomi memburuk, ia harus memilih antara menggunakan alat yang ingin dihapusnya atau menghadapi gejolak pasar akibat ketidakpastian. Jawaban atas semua ini bergantung pada penilaiannya: apakah kita berada di tahun 1996 atau 1999?

marsbit3j yang lalu

1996 atau 1999? Ujian Pertama Wash adalah 'Bagaimana Melihat AI'

marsbit3j yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

**Laporan Kuartal I Ethereum 2026: Biaya Turun, Pengguna dan Jumlah Transaksi Capai Rekor Tertinggi** Laporan Ethereum Q1 2026 menunjukkan data yang tampak berlawanan tetapi kritis: jaringan ini mengalami pertumbuhan pengguna, transaksi, dan throughput tertinggi sepanjang masa, sementara biaya transaksi, TVL, volume perdagangan, dan kapitalisasi pasar ETH terdilusi turun. Ini menandai transisi Ethereum ke fase 'biaya rendah untuk skala' setelah peningkatan Fusaka meningkatkan kapasitas data dan membuat ruang blok lebih murah, melepaskan permintaan jaringan (paradoks Jevons). Naratif inti Ethereum bergeser dari blockchain DeFi ke lapisan penyelesaian keuangan global. Ethereum mempertahankan dominasi dalam aset tokenisasi: stablecoin, dana tokenisasi (naik 4.9% QoQ), komoditas tokenisasi (naik 60% QoQ, terutama emas), dan saham tokenisasi. Kehadiran institusi seperti BlackRock, JPMorgan, dan Fidelity semakin memperkuat adopsi. **Data Kunci Q1 2026:** * **Penggunaan (Naik):** Pengguna Bulanan Aktif (MAU): 13.2 juta (+53.5% QoQ). Jumlah Transaksi: 200.4 juta (+38% QoQ). Throughput: 25.78 TPS. * **Nilai & Biaya (Turun):** Biaya Transaksi Lapisan-1: $39.9 juta (-47.9% QoQ). TVL Ekosistem: $316.2B (-11% QoQ). Kapitalisasi Pasar ETH Tercairkan Penuh: $290B (-30.3% QoQ). * **Aset Tokenisasi (Stabil/Tumbuh):** Nilai Pasar: $2034B. Didominasi stablecoin ($1789B), diikuti dana ($194B) dan komoditas ($47B). Ethereum mengorbankan pendapatan biaya jangka pendek untuk ekspansi jaringan, berfokus pada konsolidasi sebagai lapisan penyelesaian default untuk aset keuangan global. Peningkatan kapasitas berkelanjutan (seperti rencana upgrade Glamsterdam) diharapkan dapat lebih mendorong adopsi dan nilai jaringan jangka panjang.

marsbit4j yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli CORE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian CORE (CORE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli CORE (CORE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan CORE (CORE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan CORE (CORE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading CORE (CORE)Lakukan trading CORE (CORE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

433 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.13Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli CORE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga CORE (CORE) disajikan di bawah ini.

活动图片