Lulusan Baru Ini, Terperangkap dalam Tes Online Tak Terhitung

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-20Terakhir diperbarui pada 2026-08-20

Abstrak

Lulusan baru terperangkap dalam siklus tanpa akhir "tes online" saat mencari pekerjaan. Dengan 12,22 juta lulusan perguruan tinggi pada 2025 dan persaingan ketat, lebih dari 60% perusahaan besar menggunakan tes online berbasis AI sebagai tahap awal rekrutmen. Proses ini mencakup tes kemampuan umum (seperti tes psikometrik), tes kepribadian, dan wawancara AI. Calon pekerja seperti Yang Liu dan Xu Wang menghabiskan berjam-jam untuk berlatih soal, sering kali mengikuti puluhan tes untuk mendapatkan beberapa tawaran. Bagi perusahaan, tes ini adalah cara hemat biaya untuk menyaring ribuan pelamar, menguji ketahanan, kepatuhan, dan kemampuan belajar. Namun, banyak pelamar menganggap tes ini sebagai "tes kepatuhan" yang melelahkan dan tidak relevan dengan pekerjaan. Situasi ini melahirkan industri abu-abu: menjual bank soal (seperti dari platform Beisen), menggunakan AI untuk menyontek, atau membayar layanan "pendampingan" karier hingga puluhan ribu yuan untuk jaminan lolos tes. Meski berisiko, banyak yang mencobanya demi "selamat" mendapatkan pekerjaan. Tekanan ini mengubah rencana hidup banyak orang. Ada yang menunda kuliah S3 atau mengganti negara tujuan studi demi menyelaraskan jadwal dengan musim rekrutmen. Pada akhirnya, dalam pasar kerja yang sulit, baik perusahaan maupun pelamar merasa terperangkap dalam siklus ujian yang semakin ketat dan kompetitif.

Dari ujian masuk SMP, SMA, perguruan tinggi, hingga pascasarjana... Setelah melewati berbagai ujian, akhirnya lulusan baru bersiap untuk membuka pintu menuju karier impian, namun tak disangka yang menanti mereka adalah berbagai macam tes dan penilaian yang seolah tak ada habisnya.

Data terkait menunjukkan, lebih dari 60% perusahaan menengah dan besar memasukkan ujian online sebagai bagian dari proses rekrutmen mahasiswa baru. Selain itu, dengan meluasnya penggunaan AI, kebanyakan penilaian ini tidak memerlukan peninjauan manual oleh HR, melainkan langsung disaring oleh AI, bahkan wawancara pun dapat dilakukan oleh AI.

Gelar akademik dan pengalaman magang tidak lagi menjadi tiket masuk ke tahap wawancara. Yang menentukan apakah kamu berhak dilihat atau tidak adalah kemampuan melewati tes kemampuan umum, tes kepribadian, dan wawancara video AI.

Untuk menghadapi penilaian-penilaian ini, banyak pencari kerja yang dengan bercanda menyebut diri mereka menderita “kecemasan akan tes” di platform media sosial. Secara umum, mereka berpendapat bahwa sebagian besar tes online tidak relevan dengan pekerjaan aktual yang dilamar, dan hanya digunakan perusahaan sebagai alat penyaringan massal. Namun, tidak ada yang bisa menghindarinya.

Keseharian mencari kerja bagi banyak anak muda akhirnya berubah menjadi siklus tanpa akhir: mengirim lamaran massal, belajar soal-soal tes, ikut proses seleksi, gagal, lalu mengirim lamaran lagi.

Pada edisi kali ini, Kisah Mikro akan menyelami para pencari kerja yang terjebak dalam sistem penilaian ini.

Berikut adalah kisah nyata mereka:

Terperangkap dalam Tes yang Tak Ada Habisnya

Sejak menyelesaikan skripsi pada bulan April, Yang Liu, 25 tahun, setiap hari menghabiskan waktu beberapa jam untuk mempelajari soal-soal tes, mengikuti kelas, menganalisis pola jawaban, dan terkadang ia merekam video di depan kamera ponsel, lalu melihat hasilnya.

Jangan salah sangka, dia tidak sedang mempersiapkan ujian CPNS atau masuk perguruan tinggi pascasarjana. Setiap soal yang dipelajarinya hanya untuk satu tujuan: menghadapi tes online seleksi kerja musim gugur yang akan segera dibuka secara massal.

Setiap bulan Juli dan Agustus adalah periode inti dari seleksi kerja musim gugur untuk lulusan baru, dan juga merupakan waktu dengan arus pencari kerja paling padat sepanjang tahun.

Data menunjukkan, hanya pada tahun 2025 saja, terdapat 12,22 juta lulusan perguruan tinggi yang memasuki pasar tenaga kerja. Lebih dari 31% lulusan baru mengirimkan lebih dari 20 lamaran di awal pencarian kerja, dan 42% lulusan sebelumnya menyatakan bahwa setelah mengirim lamaran, mereka akan diundang oleh perusahaan untuk mengikuti tes.

Menghadapi banjir lamaran kerja, sekadar menyaring berdasarkan gelar akademik atau resume awal sudah tidak sesuai lagi dengan ritme rekrutmen perusahaan. Kini, tidak hanya BUMN, perusahaan milik negara, atau raksasa internet, hampir semua perusahaan skala besar memasukkan pendaftaran online (pengiriman CV) dan mengikuti tes tulis atau penilaian sebagai tahapan wajib sebelum wawancara. Bahkan, beberapa perusahaan mulai menggunakan wawancara AI.

Gambar | Informasi terkait seleksi kerja musim gugur di internet, sebagian perusahaan yang secara eksplisit menyertakan tahap tes tulis

“Wawancara AI dilakukan melalui algoritma yang mengamati gerakan tubuh dan perubahan emosi peserta, menganalisis logika bahasa pelamar, dan akhirnya AI menyaring apakah masuk ke tahap berikutnya atau tidak,” kata Yang Liu. Ia menjelaskan bahwa beberapa wawancara AI sangat ketat; gerakan tubuh yang tidak terkoordinasi atau pandangan mata yang tidak fokus dapat dianggap sebagai ‘kecurangan’.

Selain wawancara AI, kesulitan tes tulis juga semakin tinggi. Beberapa tahapan memiliki batas waktu jawab, bahkan bisa tiba-tiba menanyakan detail proyek tertentu di perusahaan.

Untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi menjawab, Yang Liu terpaksa melakukan banyak persiapan — meskipun dia lulusan universitas 211, gelarnya tidak terlalu unggul di pasar kerja. “Tidak ada keunggulan kompetitif dari jurusan yang spesifik, hanya bisa mengandalkan pengiriman lamaran massal, ikut banyak tes, dan mencoba berbagai peluang, menggunakan kuantitas untuk mengejar peluang,” ujarnya.

Kakak tingkat Yang Liu juga menggunakan strategi serupa. Dia mengirimkan lebih dari 100 lamaran, mengikuti lebih dari 20 tes tulis, dan akhirnya mendapatkan satu pekerjaan. “Tahun ini jumlah lulusan lebih banyak, mungkin situasinya lebih sulit,” kata Yang Liu.

Saat ini, tes tulis perusahaan terutama dibagi menjadi tiga jenis: tes kemampuan khusus untuk posisi tertentu, tes kemampuan umum (seperti ujian CPNS), dan tes kepribadian untuk menyaring karakteristik tertentu.

Gambar | Penjelasan sebuah lembaga karier tentang penilaian online

Tiga jenis soal ini digabungkan secara acak dengan tingkat kesulitan berbeda, dan satu-satunya cara adalah mempersiapkannya sejak dini.

Kakak tingkat merangkum formula persiapan: soal profesional terkait dengan bisnis, paling sulit, hanya bisa dipecahkan dengan menganalisis studi kasus industri untuk mengumpulkan pola pikir penyelesaian; soal tes kemampuan umum tidak ada jalan pintas, hanya dengan banyak berlatih soal agar mahir; tes kepribadian tidak bisa dijawab sesuka hati, harus dilatih berulang kali agar sesuai dengan ekspektasi inti perusahaan terhadap ketahanan mental, semangat kerja, dan stabilitas karyawan.

Dari sudut pandang tertentu, ini juga adalah jalur pencarian kerja bagi semua lulusan baru saat ini: agar tidak kehilangan satu pun kesempatan, sebagian besar lulusan memilih mengirim lamaran secara massal. Imbalan dari lamaran massal ini adalah terjerat dalam berbagai tes online yang tak terhitung jumlahnya.

Xu Wang, yang baru saja mendapatkan tawaran magang musim panas, juga merasakan hal yang sama. “Sekarang, bahkan untuk mendapatkan magang musim panas pun, harus mengikuti banyak tes.”

Dalam dua tahun terakhir, jumlah posisi magang di pasar menyusut lebih dari 15%, sementara jumlah pelamar melonjak drastis. Persaingan yang ketat antara banyak pelamar dan sedikit lowongan semakin sengit.

Untuk merebut peluang, sejak Februari tahun ini, Xu Wang sepenuhnya fokus mempersiapkan diri untuk tes. Hingga Juni, ia telah mengirimkan lebih dari 120 lamaran, dan menerima 32 undangan tes tulis.

Setelah menyaring beberapa posisi, Xu Wang mengikuti 21 tes dan akhirnya mendapatkan 7 tawaran magang.

Di sisi lain, Li Xin, seorang mahasiswa internasional asal Inggris, kurang beruntung. Dalam waktu yang sama, dia mengirimkan 15 lamaran magang, 12 di antaranya memicu undangan tes, dan hanya 1 yang berhasil masuk ke tahap wawancara.

“Dalam tes tulis, ada banyak istilah teknis yang sulit dipahami, dan banyak penilaian komprehensif yang membutuhkan waktu lama untuk dipikirkan,” keluhnya. Yang paling membuatnya lelah adalah ketika diminta, dengan mengandalkan alat AI yang ditentukan perusahaan, untuk menjawab secara terus-menerus selama tiga jam dan menyelesaikan laporan riset industri yang logis, lengkap data, dan komprehensif secara mandiri.

Dulu, pekerjaan seperti ini biasanya hanya bisa diselesaikan secara mandiri oleh profesional dengan pengalaman kerja 3-5 tahun. Sekarang, ini menjadi soal tes tulis untuk pemula.

Dulu berharap keluar dari kampus bisa lepas dari tekanan kompetisi akademik selama belasan tahun, tapi ternyata langkah pertama memasuki dunia kerja justru terperangkap dalam ‘kurungan ujian’ yang lebih padat, lebih ketat, dan lebih sulit dihindari.

“Generasi kami sepertinya memang dilahirkan sebagai ‘alat ujian’,” kata Li Xin terkadang bergurau.

“Bisa Juga Dilihat sebagai Tes Kepatuhan”

Dibandingkan dengan ujian di sekolah, tes sebelum bekerja lebih mirip dengan “tes kepatuhan” tanpa jawaban benar yang jelas, yang menguras tenaga tanpa henti.

Dalam satu tes tulis, Li Xin menghabiskan lebih dari 2 jam menjawab pertanyaan profesional terkait posisi KA di perusahaan internet, seperti pemeliharaan data dan optimasi operasi merchant. Namun, sistem tidak akan memberi tahu skor atau tingkat kebenarannya; dia hanya bisa menunggu apakah akan ada panggilan dalam 2 hari.

Setelah masuk tahap wawancara, Li Xin justru terkejut menemukan bahwa pewawancara sama sekali tidak menanyakan hal terkait bisnis. Semua pertanyaan hanya berfokus pada pengalaman pribadinya: “Pengalaman magang S1 kamu kurang fokus, mengapa? Apakah waktu itu belum memutuskan ingin melakukan apa? Lalu bagaimana saya bisa memastikan kamu punya semangat untuk posisi ini?”

Di akhir wawancara, HR bahkan secara langsung mengatakan, “Selain kamu orang sini, dari pengalamanmu, saya tidak melihat ciri apa pun yang cocok dengan posisi ini.”

Akhirnya, Li Xin “gugur” dalam wawancara, dengan alasan yang diberikan adalah “tidak cocok”.

Li Xin pun bertanya-tanya, “Kalau di tahap penyaringan CV saja sudah bisa melihat saya tidak cocok dengan posisi ini, mengapa masih membuat banyak tahapan, membawa saya sampai tahap wawancara, baru bilang tidak cocok?”

Namun, dari sudut pandang perusahaan dan HR, menetapkan rintangan yang rumit ini untuk menyulitkan pelamar adalah langkah yang terpaksa diambil dalam ketidakseimbangan penawaran dan permintaan di pasar.

Chen Chen, seorang HR dengan pengalaman bertahun-tahun di perusahaan internet besar, menjelaskan bahwa merekrut lulusan baru lebih berisiko dibandingkan rekrutmen profesional berpengalaman. CV kebanyakan orang relatif sederhana, tidak bisa menunjukkan kemampuan logika, belajar, dan ketahanan mental mereka saat menghadapi masalah kerja yang sebenarnya, sehingga hanya bisa disaring melalui desain pertanyaan yang kompleks.

Sementara itu, jumlah lulusan baru yang meningkat setiap tahun juga membuat toleransi kesalahan rekrutmen perusahaan semakin rendah. Sekitar 12,7 juta lulusan perguruan tinggi pada tahun 2026, dengan lulusan dari universitas unggulan (985, 211) saja mencapai ratusan ribu. Berbanding terbalik dengan itu, semua program magang musim panas perusahaan internet besar di dalam negeri jika digabungkan, jumlah posisinya hanya sekitar 25.000 per tahun.

Gambar | Situasi Pekan Talenta Heilongjiang 2026

“Artinya, meskipun hanya sepertiga dari mahasiswa 985 dan 211 yang berminat melamar magang musim panas di perusahaan internet, setidaknya ada 300.000 orang yang akan berkompetisi. Rata-rata satu orang melamar 10 posisi, berarti ada 3 juta CV yang harus diproses,” jelas Chen Chen.

Menurutnya, tanpa tahap penilaian ini, perusahaan tidak mungkin melakukan penyaringan massal.

Selain itu, seiring dengan meningkatnya biaya tenaga kerja dan meluasnya penggunaan AI, banyak perusahaan sendiri juga memasuki era peningkatan efisiensi dan penghematan biaya. Karyawan lama pun terus menghadapi risiko dioptimasi, sehingga penerimaan karyawan baru hanya akan lebih hati-hati.

“Sekarang kami juga merekrut lulusan baru, tapi lulusan yang masuk sudah memiliki setidaknya 2-3 pengalaman magang sekitar 3 bulan, setara dengan level karyawan baru yang sudah bekerja 1-2 tahun sebelumnya,” kata Chen Chen.

Ini juga berarti, pemula murni tidak lagi disukai di industri.

“Begitu merekrut karyawan baru yang tidak bisa cepat beradaptasi dan cocok dengan posisinya, departemen rekrutmen kami setelah dikeluhkan oleh departemen bisnis akan menghadapi peringatan dan pengurangan kinerja,” jelas Chen Chen. Untuk menghindari risiko rekrutmen dan meningkatkan efisiensi, perusahaan terpaksa terus menaikkan standar rekrutmen dan meningkatkan kesulitan tes tulis, menggunakan penilaian intensif untuk memilih yang terbaik.

Oleh karena itu, Chen Chen juga tidak menyangkal istilah “tes kepatuhan”. “Jika kamu tidak tahan dengan tes masuk ini sebelum melamar pekerjaan, akan sulit bertahan di dunia kerja di masa depan. Tes tulis itu sendiri juga merupakan cara berbiaya rendah untuk menyaring calon karyawan yang lebih stabil secara emosional dan lebih patuh,” ujarnya.

Selain itu, bagi perusahaan, dibandingkan dengan menggunakan headhunter, biaya tes tulis relatif lebih murah.

“200 orang mengikuti tes tulis untuk satu posisi, biayanya masih kurang dari separuh biaya headhunter. Bagi perusahaan, tes tulis hampir merupakan skema penyaringan karyawan baru dengan biaya nol, risiko nol, dan hasil tinggi.”

Ketika jumlah lulusan baru semakin banyak, lowongan pekerjaan semakin sedikit, dan kesabaran untuk melatih karyawan baru semakin berkurang, persaingan ketat dalam tes menjadi kondisi normal industri yang tak terpecahkan.

Untuk ‘Sukses’, Mereka Berjuang Mati-matian

Ketika penilaian masuk kerja semakin kompetitif, permintaan abu-abu juga muncul. Sebuah rantai industri abu-abu komersial yang bergantung pada penilaian pencarian kerja dan khusus melayani kebutuhan tes lulusan baru, mulai menyusup ke seluruh pasar pencarian kerja musim kelulusan.

Di berbagai grup komunitas pencari kerja dan platform media sosial, ada yang khusus mengumpulkan dan merangkum “daftar posisi tanpa tes tulis”. Postingan ringkasan seperti ini selalu menjadi rahasia popularitas, begitu diterbitkan akan langsung dikoleksi, dibagikan, dan disimpan dengan gila oleh lulusan baru.

Gambar | Faktanya, jumlah perusahaan yang secara jelas menyatakan tanpa tes tulis sangat langka dalam rekrutmen

“Ada yang terang-terangan menjual posisi terkait dengan harga tertentu,” kata Chen Chen. Dia pernah melihat seseorang dengan terang-terangan mengklaim di media sosial bisa mengurus pekerjaan di BUMN, dengan harga Rp 15 juta. “Tapi semakin ketat sekarang, hal seperti itu kebanyakan penipuan, atau cuma pekerjaan outsourcing.”

Kebanyakan pencari kerja tidak bisa menghindari tahap tes tulis, dan ada bisnis yang sesuai: dari kumpulan soal asli, jasa jawab AI, jaminan lulus tes, hingga pendampingan pencarian kerja lengkap, semuanya menggerogoti kecemasan lulusan baru.

Li Xin pernah mencoba membeli kumpulan soal.

Saat lowongan magang musim panas dibuka, dia sudah tahu dari teman bahwa sebagian besar penilaian perusahaan mengandalkan platform pihak ketiga utama seperti Beisen, Zhiding, Niuke, dan Saicode — platform ini memiliki bank soal tetap, sistem mengambil soal secara acak untuk membuat ujian, meskipun jenis soalnya bervariasi, poin inti dan pola jawabannya masih bisa dilacak.

“Mengambil contoh bank soal Beisen, saya pernah melihat di internet ada yang bilang, kalau skor tidak mencapai 50, CV mungkin otomatis tersaring, tidak masuk ke tahap pemilihan wawancara,” kata Li Xin. Setelah mengetahui “aturan tidak tertulis” ini, dia merasa sangat cemas, dan akhirnya membeli kumpulan soal tes Beisen yang mengklaim “paling lengkap sejagat” di platform media sosial dengan harga rendah Rp 4,9.

Gambar | Bank soal Beisen yang dijual online

Isi bank soal sangat lengkap, mencakup soal asli tahun-tahun sebelumnya, teknik menjawab, jawaban standar tes kepribadian, cara cepat menyelesaikan soal tes kemampuan umum. Halaman pembelian menunjukkan, dokumen ini telah terjual lebih dari 2000 kopi, berarti setidaknya dua ribu lulusan baru yang sama cemasnya dengannya telah mengklik pembayaran.

Dengan lamaran massal, belajar soal tes akhirnya adalah cara kuno yang sangat menguras tenaga. Periode seleksi kerja musim gugur dan semi sangat padat, seorang mahasiswa bisa mengirimkan ratusan CV, dan menghadapi dua puluh atau tiga puluh tes berturut-turut. Tes kemampuan umum, soal situasional, tes kepribadian bergantian, tidak ada yang punya energi untuk menyelesaikan semua soal.

Banyak orang mulai nekat, menggunakan AI untuk mencari jawaban dan menipu guna meningkatkan tingkat kelulusan.

Gambar | Sistem pewawancara akan menunjukkan kandidat mana yang dicurigai mencontek; menurut Chen Chen, dia akan langsung menyaring kandidat-kandidat ini

Xu Wang, seorang lulusan baru, sangat paham dengan cara bermain ini — dalam rekrutmen magang musim panas, banyak temannya yang menggunakan cara ini.

“Setiap perusahaan memiliki persyaratan referensi yang berbeda,” jelas Xu Wang. Banyak ujian online perusahaan kecil dan menengah tidak perlu menyalakan kamera dan mikrofon, menjawab soal sepenuhnya melalui halaman web, pengawasannya hampir tidak ada. Pencari kerja langsung membuka alat AI sambil mencari jawaban, dalam waktu singkat bisa mengumpulkan jawaban yang logis dan lengkap.

Bahkan jika menghadapi ujian ketat dengan rekaman satu kamera atau dua kamera penuh, di kalangan mereka sudah lama menyiapkan strategi: mesin virtual, browser tanpa jejak, isolasi perangkat, menggunakan teknologi untuk melewati kontrol risiko sistem, dan mencari jawaban diam-diam.

“Ada risikonya juga, kalau terdeteksi mencontek, bisa memengaruhi rekrutmen selanjutnya,” kata Xu Wang. Banyak pesaingnya yang “gagal” karena cara ini.

Meski demikian, Chen Chen mengatakan setiap tahun masih banyak pencari kerja yang berani mengambil risiko dengan mencontek.

“Meski mungkin dicap sebagai pencontek, tapi ‘untung besar ada dalam risiko’,” begitu kesimpulan beberapa orang.

Belajar soal dan mencontek mandiri masih hanya langkah kecil. Untuk mendapatkan pekerjaan yang stabil dan terhormat, tidak sedikit keluarga menengah yang bersedia mengeluarkan puluhan juta rupiah untuk mendaftar layanan “pendampingan penuh” yang ditawarkan lembaga pencari kerja.

“Setiap musim puncak seleksi kerja musim gugur dan semi, bisnis kami langsung ramai,” ungkap Wang Weijia, yang pernah bekerja di lembaga pelatihan pencari kerja, tentang strategi menarik pelanggan industri ini. Setiap musim pencarian kerja, di internet akan muncul banyak akun yang memperbesar kecemasan kerja, dan sebagian besar adalah akun ‘basi’ yang dioperasikan oleh sesama pelaku industri.

Di internet mudah ditemukan postingan penjualan bank soal, postingan berbagi pengalaman, yang terus memperbesar kepanikan pencarian kerja lulusan baru, semua akhirnya bertujuan untuk menarik pelanggan ke layanan berbayar mahal.

Lembaga membagi tingkat biaya berdasarkan tingkat perusahaan, proyek jaminan lulus tes untuk perusahaan internet besar, BUMN, dan perusahaan milik negara harganya bisa mencapai puluhan juta rupiah, “yang tertinggi bisa mencapai Rp 36,8 juta”. Layanan paket termasuk referensi internal, bantuan jawab satu-satu jarak jauh, tinjauan soal asli sebelum tes, bahkan menjanjikan “uang kembali penuh jika tidak lulus ujian”, untuk menghilangkan keraguan mahasiswa dan orang tua.

Gambar | Contoh yang dibagikan sebuah lembaga pencari kerja, menyebut pendampingan penuh Rp 43,8 ribu, mahasiswa berhasil masuk sebagai Product Manager di sebuah perusahaan besar

Wang Weijia mengamati, profil orang yang bersedia membayar mahal sangat jelas: keluarga dengan ekonomi cukup, tetapi tidak memiliki jaringan industri, tidak bisa membantu anak menyelesaikan pekerjaan. “Orang tua seperti ini tidak mampu meminta bantuan orang untuk membuka jalan bagi anaknya, hanya bisa melihat anak mereka gagal berkali-kali di tahap tes, cemas akhirnya berani bertaruh mahal, hanya untuk mendapatkan tiket masuk pencarian kerja bagi anak mereka.”

Layanan turunan seperti ini laris. Yang paling populer adalah “peningkatan latar belakang”, harganya sekitar Rp 1 juta. “Sebenarnya adalah membayar untuk masuk nama dalam daftar proyek, atau membeli magang berbayar jangka pendek, mengemas pengalaman kerja yang mencolok, meningkatkan tingkat kelulusan wawancara,” jelas Wang Weijia. Selain itu, bimbingan wawancara dan konsultasi pemilihan karier yang menyertainya, harga per jam umumnya Rp 500 ribu, banyak keluarga bersedia membayar biaya ini.

Gambar | Harga layanan sebuah lembaga pencari kerja

“Awalnya saya sulit memahami konsep ‘membayar untuk bekerja’, tapi setelah melihat banyak hal selama dua tahun ini, baru mengerti bisnis seperti ini semakin ramai setiap tahun. Meski hanya membayar uang muka beberapa ribu dulu, tetap banyak yang berminat,” kata Wang Weijia dengan haru.

Di satu sisi, perusahaan terus meningkatkan kesulitan penilaian dan menaikkan standar penyaringan, menggunakan ujian ketat untuk menyaring talenta berkualitas dan menguji ketahanan mental serta kepatuhan karyawan baru. Di sisi lain, lulusan baru untuk bisa sukses bekerja, gila-gilaan belajar soal, membeli soal berbayar, mencontek dengan bantuan AI, membeli layanan jaminan lulus, menggunakan segala cara untuk menembus tembok ujian.

Tidak ada yang ingin terperangkap dalam persaingan ujian tanpa henti, apalagi bergantung pada cara abu-abu untuk mencari kerja. Tapi dalam pasar kerja yang langka lowongan, persaingan sengit, dan eliminasi tanpa batas, semua orang terseret arus besar, hanya bisa berjuang pasif dan berusaha keras untuk keluar.

Hidup yang Berubah

Persaingan ketat dalam ujian pencarian kerja dan ritme rekrutmen, sedikit demi sedikit mengubah rencana hidup muda-mudi yang semula jelas.

Yang Liu awalnya punya rencana melanjutkan S3. Orang sekitar dan kakak tingkat terus-menerus menasihatinya untuk berpikir jernih: sekarang persyaratan mengajar di perguruan tinggi semakin tinggi, prospek lulusan S3 bidang humaniora sempit, kalau sampai usia 30 tahun keluar dari kampus sebagai lulusan baru, tidak punya pengalaman kerja, mencari kerja akan lebih sulit.

Setelah pertimbangan berkali-kali, dia sementara menunda cita-cita akademisnya, terjun ke lautan pencari kerja, memulai pertempuran tarik-ulur tes tulis yang satu demi satu.

Li Xin awalnya berencana pergi ke Amerika untuk menempuh S1 satu tahun. Tapi dia menghitung ritme pencarian kerja dengan cermat: masa studi satu tahun di Amerika singkat, tahun berikutnya Juni sudah dapat ijazah, tahun kelulusan tepat bersamaan dengan seleksi kerja musim gugur, mengikuti aturan rekrutmen perusahaan saat ini yang mengunci kandidat setahun sebelumnya, orang belum masuk kampus sudah harus buru-buru mempersiapkan pencarian kerja.

Untuk mendapatkan waktu bernapas, dia tiba-tiba mengganti jalur, mengganti target perguruan tinggi ke Inggris. Masa studi di Inggris memberikan ijazah pada bulan Desember setiap tahun, masuk tahun 2025, bisa diperpanjang sebagai lulusan baru tahun 2027, akhirnya memberikan dirinya waktu jeda satu tahun penuh.

Li Xin punya seorang teman yang pernah bercita-cita menjadi travel blogger bebas. Menghadapi kenyataan tidak ada hasil setelah berbulan-bulan melamar, akhirnya mengalah, menerima posisi penjualan di perusahaan internet. Dalam pengalaman pencarian kerja orang dalam, posisi seperti ini tidak dianggap pengalaman bagus, bahkan bisa menjadi kelemahan saat pindah kerja nanti.

Tapi dia tidak punya banyak pilihan, hanya ingin cepat dapat tawaran kerja dan sukses bekerja, segera mengakhiri penantian yang tak pasti.

Sampai sekarang, Li Xin masih belum dapat tawaran kerja, hanya bisa menyusun kembali mentalnya, bersiap menghadapi persaingan yang lebih sengit di seleksi kerja musim gugur.

Dia terkadang bergurau tentang lingkaran yang terbentuk sekarang: “Bagus juga, lulusan pakai AI nulis skripsi, perusahaan pakai AI menilai, kita pakai AI cari jawaban soal, masuk kerja pakai AI bekerja, kita saling adu sihir saja.”

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik “Kisah Mikro” (ID: xianweigushi), penulis: Redaksi Kisah Mikro

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan meningkatnya penggunaan penilaian daring oleh perusahaan dalam proses rekrutmen lulusan baru?

APenggunaan penilaian daring meningkat karena jumlah lulusan baru melonjak (misalnya, diperkirakan 12,22 juta pada 2025), membuat proses penyaringan resume tradisional tidak efisien. Selain itu, perusahaan ingin mengevaluasi logika, kemampuan belajar, dan ketahanan stres kandidat secara lebih efektif, sekaligus mengurangi biaya dan risiko perekrutan melalui alat penyaringan massal berbasis AI.

QJenis tes apa saja yang umumnya dihadapi para pencari kerja dalam penilaian daring ini, dan bagaimana mereka mempersiapkannya?

ATiga jenis tes umum adalah: 1) Tes kemampuan profesional khusus posisi, 2) Tes penalaran umum (seperti ujian CPNS), dan 3) Tes kepribadian. Para pencari kerja mempersiapkannya dengan berlatih soal-soal dari bank data, mempelajari kasus industri, dan mensimulasikan jawaban tes kepribadian agar sesuai dengan ekspektasi perusahaan tentang ketahanan, ambisi, dan stabilitas.

QMenurut artikel, mengapa beberapa orang menyebut penilaian ini sebagai 'tes kepatuhan'?

APenilaian ini disebut 'tes kepatuhan' karena dianggap sebagai cara perusahaan untuk menyaring kandidat yang lebih patuh dan stabil secara emosional dengan biaya rendah. Jika seorang kandidat tidak dapat bertahan melalui proses penilaian yang panjang dan menuntut ini, dianggap kurang mampu bertahan di tekanan kerja di masa depan.

QBentuk-bentuk apa saja dari 'rantai industri abu-abu' yang muncul terkait dengan penilaian perekrutan ini?

ABentuknya termasuk penjualan bank soal ujian (seperti bank soal 'Beisen'), layanan 'dijawab oleh AI' atau kecurangan selama tes, serta layanan mahal 'pendampingan karir lengkap' dari lembaga khusus yang menawarkan jaminan lulus, peningkatan latar belakang (seperti magang berbayar), dan konsultasi dengan harga hingga puluhan ribu RMB.

QBagaimana proses rekrutmen yang ketat ini memengaruhi rencana hidup atau karir para lulusan, menurut kisah dalam artikel?

AProses rekrutmen yang ketat memaksa banyak lulusan mengubah rencana hidup mereka. Ada yang menunda studi lanjut (seperti rencana S3), mengubah tujuan studi luar negeri untuk menyesuaikan waktu kelulusan dengan musim rekrutmen, atau menerima pekerjaan yang tidak ideal (seperti posisi penjualan) hanya untuk segera mendapatkan tawaran kerja dan mengakhiri ketidakpastian.

Bacaan Terkait

Trading

Spot

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

399 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu $S$

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

1.2k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Apa Itu AGENT S

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

2.5k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli S

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.

活动图片