Karyawan Anthropic Keluar untuk Berwirausaha, Valuasi $10 Miliar, Juga Fokus pada "Peningkatan Diri Rekursif"

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-26Terakhir diperbarui pada 2026-06-26

Abstrak

Mantan karyawan Anthropic, Behnam Neyshabur dan Harsh Mehta, mendirikan startup bernama Mirendil dengan visi menciptakan AI yang mampu meningkatkan diri sendiri secara rekursif (recursive self-improvement) untuk mempercepat kemajuan ilmiah. Perusahaan ini berhasil mengumpulkan pendanaan seed $2 miliar dari Andreessen Horowitz, Kleiner Perkins, dan Nvidia, yang menempatkan valuasinya di $10 miliar. Misi Mirendil bukanlah sekadar "AI untuk Sains", melainkan "AI untuk (menciptakan) AI bagi Sains". Mereka bertujuan membangun platform yang memungkinkan tim peneliti di berbagai bidang (seperti kedokteran, ilmu material) melatih dan mengembangkan model AI khusus mereka sendiri, tanpa hanya bergantung pada model umum dari perusahaan besar. Pendekatan ini dianggap sebagai jalur terpendek menuju akselerasi sains oleh AI, meskipun melibatkan tantangan teknis dan keamanan. Didirikan oleh tim 20 orang yang berasal dari Anthropic, xAI, Google DeepMind, dan OpenAI, Mirendil melihat peluang justru dari kebijakan perusahaan AI besar yang membatasi penggunaan model mereka untuk melatih produk pesaing. Perusahaan berencana merilis model dan produk pertamanya dalam beberapa bulan ke depan untuk mendapatkan umpan balik pengguna awal.

Karyawan yang keluar dari Anthropic memulai bisnis, langsung mendapat pendanaan $200 juta.

Baru-baru ini, dua orang penting yang keluar dari Anthropic — Behnam Neyshabur dan Harsh Mehta — mengumumkan memulai bisnis dengan mendirikan perusahaan rintisan bernama Mirendil. Visinya mirip dengan proyek bisnis yang sebelumnya diumumkan oleh Tian Yudong, yaitu menciptakan AI yang dapat berevolusi sendiri, sehingga mempercepat kemajuan ilmiah manusia. Rute teknologinya sama-sama "peningkatan diri rekursif" (recursive self-improvement).

Tim pendiri perusahaan terdiri dari 20 peneliti dan insinyur dari institusi terdepan seperti Anthropic, xAI, Google DeepMind, dan OpenAI, yang bersatu karena semangat mereka terhadap sains dan dorongan untuk membangun teknologi yang mendorong perkembangan sains. Nama perusahaan "Mirendil" berasal dari "The Lord of the Rings", dalam bahasa Elvish berarti "Sahabat Harta Karun".

Dana putaran seed sebesar $200 juta yang mereka kumpulkan berasal dari perusahaan modal ventura Andreessen Horowitz, Kleiner Perkins, serta Nvidia. Setelah pendanaan, valuasi perusahaan mencapai $10 miliar, menjadikannya salah satu perusahaan AI baru dengan valuasi putaran seed yang cukup tinggi dalam beberapa tahun terakhir.

Awal Mula: Sebuah Email Asing,

Sebuah "Hubungan Mitra" yang Berlangsung Tujuh Tahun

Kisah dua pendiri ini dimulai dari tahun 2019.

Saat itu, Mehta masih seorang peneliti biasa di Google, sedangkan Neyshabur baru bergabung dengan Google. Neyshabur sudah terkenal di kalangan akademis berkat penelitian mendalamnya tentang masalah mendasar "mengapa model AI efektif" — menurut perkataan Mehta sendiri, "Dia saat itu sudah seperti bintang kecil di kalangan tersebut." Mehta memberanikan diri mengirimkan email asing kepadanya, dan mereka pun terhubung.

Mereka sudah lama sangat bersemangat tentang "menggunakan AI untuk mempercepat penelitian ilmiah", tetapi saat itu terkendala oleh kemampuan model, ide ini hanya bisa berhenti pada tingkat imajinasi. Hingga akhir tahun 2024, keduanya bergabung ke Anthropic, dan pada Desember 2025, tak lama setelah peluncuran Claude Opus 4.5, mereka memilih untuk keluar dan memulai bisnis.

Peluncuran Claude Opus 4.5 secara signifikan meningkatkan kemampuan AI Agent dalam menangani tugas-tugas kompleks. Mungkin terobosan inilah yang membuat mereka berpikir bahwa waktunya sudah matang.

Misi: Bukan "AI untuk Sains",

Tetapi "AI untuk AI untuk Sains"

Posisi Mirendil terdengar agak berbelit, tetapi Neyshabur menjelaskannya dengan satu kalimat: "Yang kami lakukan adalah membuat AI membantu para ilmuwan menciptakan AI mereka sendiri, bukan hanya langsung menggunakan AI untuk membantu sains."

Dengan kata lain, tujuan mereka adalah membangun serangkaian platform alat, agar tim riset di berbagai bidang vertikal seperti kedokteran, ilmu material, dll., dapat melatih dan mengembangkan model AI khusus mereka sendiri — tanpa bergantung pada model umum yang disediakan oleh perusahaan besar. Salah satu contoh yang mereka berikan adalah: membantu peneliti membangun model untuk memprediksi risiko penyakit Alzheimer.

Di balik ini melibatkan rute teknologi yang lebih kontroversial — Peningkatan Diri Rekursif (Recursive Self-Improvement), yaitu membuat AI terus-menerus mengoptimalkan kode dan kemampuannya sendiri. Neyshabur secara langsung menyatakan bahwa ini adalah jalan terpendek menuju "AI Mempercepat Sains", dan dia juga percaya hal ini dapat dilaksanakan dengan aman di bawah pengawasan manusia. "Saya tidak menerima pernyataan bahwa hal ini tidak mungkin dilakukan, ini hanya masalah yang sulit saja."

Persaingan: Parit Pertahanan Perusahaan Besar,

Justru Peluang bagi Mirendil

Logika di balik kemampuan Mirendil mendapatkan dana ini juga cukup jelas.

Saat ini, perusahaan-perusahaan AI besar termasuk Anthropic, semakin banyak menggunakan AI untuk mempercepat penelitian mereka sendiri. Menurut pengungkapan Anthropic, hingga Mei tahun ini, lebih dari 80% kode internalnya telah ditulis oleh Claude. Namun, di saat yang sama, perusahaan-perusahaan besar ini secara eksplisit membatasi pengembang eksternal dalam perjanjian pengguna untuk menggunakan model mereka guna melatih produk pesaing.

Strategi "digunakan sendiri, tidak dipinjamkan" ini, menurut investor a16z Matt Bornstein, hanyalah reaksi normal perusahaan besar sebagai "entitas ekonomi yang rasional". Namun justru karena itulah, muncul kekosongan struktural di pasar, yang harus diisi oleh sebuah perusahaan independen untuk melakukan hal ini.

Selain dua pendiri bersama, tim inti Mirendil juga termasuk Shayan Salehian yang pernah menjadi anggota awal xAI milik Musk, serta Tara Rezaei lulusan MIT. Saat ini perusahaan memiliki sekitar 20 staf teknis, dengan kantor berlokasi di pusat kota San Francisco.

Dalam beberapa bulan ke depan, Mirendil berencana merilis model dan produk pertama mereka, mengumpulkan umpan balik awal dari pengguna. Visi Neyshabur untuk ini adalah: "Kami berharap di masa depan ada ribuan laboratorium di dunia, masing-masing menangani masalah terpenting zaman kita. Kami ingin menjadi kekuatan yang memberdayakan mereka."

Referensi:

https://x.com/bneyshabur/status/2069860934148079800

https://www.wsj.com/tech/ai/anthropic-veterans-startup-seeks-to-help-scientists-develop-their-own-ai-09e2f3e5?mod=author_content_page_1_pos_1

Artikel ini berasal dari akun resmi WeChat "机器之心", penulis: Redaksi 机器之心

Pertanyaan Terkait

QSiapa pendiri Mirendil dan dari perusahaan mana mereka sebelumnya bekerja?

APendiri Mirendil adalah Behnam Neyshabur dan Harsh Mehta. Keduanya sebelumnya adalah karyawan di Anthropic yang memutuskan untuk berhenti dan memulai perusahaan baru.

QApa visi dan tujuan utama dari perusahaan Mirendil?

AVisi utama Mirendil adalah membangun AI yang mampu meningkatkan dirinya sendiri secara rekursif (recursive self-improvement) untuk mempercepat kemajuan ilmiah. Tujuan mereka adalah menciptakan platform alat yang memungkinkan tim peneliti di berbagai bidang (seperti kedokteran dan ilmu material) untuk melatih dan mengembangkan model AI mereka sendiri.

QBerapa nilai valuasi Mirendil setelah putaran pendanaan benih (seed funding)?

ASetelah putaran pendanaan benih sebesar $2 miliar, nilai valuasi Mirendil mencapai $10 miliar.

QApa yang dimaksud dengan 'recursive self-improvement' (peningkatan diri secara rekursif) dalam konteks artikel ini?

ADalam konteks artikel, 'recursive self-improvement' (peningkatan diri secara rekursif) merujuk pada kemampuan AI untuk terus-menerus mengoptimalkan kode dan kemampuannya sendiri, sehingga menjadi lebih baik secara mandiri. Ini dianggap sebagai jalur tercepat untuk mencapai percepatan ilmiah melalui AI.

QMengapa investor mendanai Mirendil, dan apa peluang yang mereka lihat?

AInvestor seperti Andreessen Horowitz, Kleiner Perkins, dan Nvidia mendanai Mirendil karena melihat adanya celah struktural di pasar. Perusahaan AI besar seperti Anthropic cenderung menggunakan AI untuk mempercepat penelitian internal mereka sendiri, tetapi membatasi pengembang eksternal dalam menggunakan model mereka untuk produk pesaing. Mirendil hadir untuk mengisi kekosongan ini dengan menawarkan platform independen yang memungkinkan peneliti mengembangkan AI mereka sendiri.

Bacaan Terkait

Tiga Tahun Menunda Pembaruan, Artikel Panjang Terbaru Alumni Peking University, Weng Li, Viral

Tiga tahun setelah menunda, mantan Wakil Presiden OpenAI Lilian Weng menerbitkan artikel panjang berjudul "Scaling Laws, Carefully" yang memicu perbincangan luas. Artikel tersebut mengkritisi dan menganalisis kelemahan mendasar dari Hukum Skala (Scaling Laws), yang selama lima tahun menjadi dasar investasi miliaran dolar di industri AI. Inti artikel menyoroti beberapa poin krusial: pertama, terdapat perbedaan signifikan antara kesimpulan OpenAI dan DeepMind mengenai alokasi anggaran komputasi untuk model versus data, yang ternyata bersumber dari perbedaan metode penghitungan parameter dan skala eksperimen. Kedua, bahkan formula DeepMind yang dianggap lebih akurat ternyata mengandung bug dalam fungsi loss, di mana optimizer berhenti terlalu dini. Ketiga, Hukum Skala klasik mengasumsikan pasokan data tak terbatas, sementara kenyataannya data teks berkualitas tinggi akan segera habis, sehingga mendorong industri beralih ke pembelajaran penguatan, komputasi saat pengujian, dan data sintetis. Weng juga menekankan bahwa ekstrapolasi kurva dari model kecil untuk memprediksi model besar sangat rentan kesalahan. Ia menyertakan simulator interaktif dalam blognya untuk menunjukkan betapa rapuhnya prediksi tersebut. Artikel ini menyimpulkan bahwa era ketergantungan semata pada "penskalaan buta" sudah berakhir, dan masa depan AI bergantung pada pemahaman dan penanganan detail yang lebih tepat terhadap prinsip-prinsip fundamental ini.

marsbit50m yang lalu

Tiga Tahun Menunda Pembaruan, Artikel Panjang Terbaru Alumni Peking University, Weng Li, Viral

marsbit50m yang lalu

Stablecoin Menjadi Tantangan Kebijakan Berikutnya bagi Fed Versi Wash

Gubernur The Fed Christopher Waller, dalam konferensi tentang peran dolar AS internasional pada 22 Juni, memasukkan stablecoin ke dalam agenda penelitian bank sentral. Ini menandai pergeseran perspektif: stablecoin seperti USDT dan USDC tidak lagi sekadar alat perdagangan kripto, tetapi kini dipandang sebagai saluran transmisi kebijakan dolar yang memengaruhi likuiditas global, pendanaan bank, dan permintaan aset aman jangka pendek seperti Treasury Bills. Dengan total kapitalisasi pasar USDT mendekati $186 miliar dan USDC sekitar $74 miliar, skala dan volume perdagangannya yang tinggi menarik perhatian pembuat kebijakan. Pertumbuhan stablecoin dapat memengaruhi sistem keuangan melalui beberapa saluran: apakah mengurangi deposit bank domestik, menambah permintaan dolar dari luar negeri, atau mengubah dinamika pasar aset pendukung (seperti cadangan dalam treasury jangka pendek atau dana pasar uang). Penelitian dari The Fed dan BIS menunjukkan bahwa arus masuk stablecoin berpotensi menekan imbal hasil Treasury jangka pendek, dan dalam skala besar atau kondisi tekanan pasar, aktivitas penebusan dapat mentransmisikan gejolak ke perbankan dan implementasi kebijakan moneter. Bank-bank besar mulai merespons dengan mengembangkan mata uang bank komersial ter-tokenisasi untuk mempertahankan likuiditas dalam sistem. Intinya, ketika stablecoin tumbuh cukup besar dan terhubung erat dengan infrastruktur dolar, ia berubah dari aset privat menjadi saluran dolar publik dengan konsekuensi kebijakan. Agenda penelitian The Fed kini fokus pada apakah pertumbuhan ini didorong oleh permintaan dolar luar negeri (memperkuat dominasi dolar) atau substitusi deposit domestik, serta ketahanan mekanisme cadangan dan penebusan.

marsbit54m yang lalu

Stablecoin Menjadi Tantangan Kebijakan Berikutnya bagi Fed Versi Wash

marsbit54m yang lalu

Setelah Membakar $90 Miliar, Zuckerberg Memutuskan Membuka Kasino yang Tidak Bisa Berjudi

Penulis: Max.s Seseorang yang telah rugi $900 miliar, memutuskan untuk membuat proyek di mana pengguna tidak menggunakan uang sungguhan. Menurut New York Times, Mark Zuckerberg memimpin pengembangan aplikasi pasar prediksi "Arena" - pengguna dapat bertaruh pada hasil pemilu, olahraga, atau peristiwa internasional, tetapi hanya menggunakan poin (seperti "kacang hijau" dalam permainan), bukan uang seperti dolar atau USDC. **Pelajaran dari $900 Miliar?** Sejak 2021, Meta (dulunya Facebook) telah menghabiskan hampir $900 miliar untuk Reality Labs guna membangun metaverse, dengan hasil yang mengecewakan (seperti Horizon Worlds). Sementara kerugian masih berlanjut, Zuckerberg justru membuat "lubang baru". **Dari "Mengubah Dunia" ke "Meniru Pekerjaan Orang Lain"** Ini bukan pertama kalinya Meta mencoba pasar prediksi (aplikasi "Forecast" 2020 gagal). Kini, saat pasar prediksi seperti Polymarket dan Kalshi tumbuh pesat (nilai perdagangan $1300 miliar pada 2026), Meta datang. Pola ini mirip dengan cara Meta meniru fitur Snapchat (Stories), TikTok (Reels), dan Twitter (Threads). **Jiwa Pasar Prediksi Adalah "Uang Sungguhan"** Pasar prediksi akurat karena peserta bertaruh dengan uang mereka sendiri. Rasa sakit akibat kerugian membuat orang berpikir serius. Prediksi tanpa uang sungguhan hanyalah voting, dan internet sudah penuh dengan voting yang tidak akurat. Arena menggunakan poin kemungkinan besar untuk menghindari regulasi ketat (seperti tuntutan insider trading CFTC terhadap Polymarket). Tanpa uang sungguhan, Arena seperti "restoran mewah yang menyajikan hidangan dari udara". **"Uji Coba" Termahal** Meta, yang telah membakar $900 miliar di metaverse, kini membuat "mainan sosial" tanpa risiko keuangan. Pelajaran dari metaverse seharusnya adalah biaya menciptakan jalur baru itu sangat tinggi, tetapi tanggapan Zuckerberg tampaknya adalah meniru jalur yang sudah ada orang lain. Masalahnya, kesuksesan platform lain dibangun di atas taruhan uang sungguhan dan perjuangan hukum bertahun-tahun untuk memperoleh lisensi, sesuatu yang tidak dapat disalin hanya dengan banyaknya pengguna. Dengan 3,56 miliar pengguna harian, jika prediksi berbasis poin di Arena tidak akurat, pengguna akan bosan, dan proyek ini mungkin akan dihentikan seperti pendahulunya (Forecast). **Mungkin Zuckerberg Tidak Peduli Akurasi Prediksi** Mungkin Arena tidak dimaksudkan sebagai pasar prediksi sungguhan. Tujuannya adalah menjadi platform sosial untuk peristiwa terkini: pengguna datang untuk melihat pendapat orang, berdebat dengan teman, dan memamerkan "skor prediksi". Pada dasarnya mirip berdebat di media sosial, tetapi dengan sistem skor. Dalam logika ini, poin bukanlah kelemahan, melainkan desain yang disengaja. Uang sungguhan justru akan menakut-nakuti pengguna biasa. Yang dibutuhkan Meta adalah waktu pengguna, bukan kedalaman finansial. Jika jalan ini berhasil, Kalshi dan Polymarket justru bisa diuntungkan karena Meta memperkenalkan konsep "prediksi" kepada miliaran orang, dan sebagian kecil dari mereka mungkin beralih ke platform berlisensi untuk sensasi bertaruh dengan uang sungguhan. Pertanyaannya: Apakah Zuckerberg akhirnya menjadi lebih bijak, atau hanya mengulangi kegagalan dengan cara yang lebih murah?

marsbit1j yang lalu

Setelah Membakar $90 Miliar, Zuckerberg Memutuskan Membuka Kasino yang Tidak Bisa Berjudi

marsbit1j yang lalu

Melonjak 380%, IPO Triliunan Shenzhen Berhasil Tercatat

**HKC Terdaftar di Bursa: Saham Melonjak 380%, Valuasi Capai Rp 3.500 Triliun** HKC (HKC Corporation) resmi melantai di Papan Utama Bursa Efek Shenzhen pada 26 Juni, dengan harga IPO Rp 10,12 per saham. Sahamnya langsung melonjak 400% pada pembukaan, mendorong valuasi perusahaan sempat menyentuh Rp 5.000 triliun sebelum akhirnya stabil di sekitar Rp 3.500 triliun. Perjalanan HKC dimulai dari Huaqiangbei, Shenzhen, pada 1997 oleh pendirinya Wang Zhiyong. Dari perakitan monitor, perusahaan berkembang menjadi pemain global di industri panel display. Kunci pertumbuhannya adalah peralihan dari manufaktur perangkat akhir ke produksi panel inti (semikonduktor display) mulai 2014, dengan membangun pabrik generasi tinggi di Chongqing, Chuzhou, Mianyang, dan Changsha. Menurut data, pada 2024, HKC menempati peringkat ketiga dunia untuk luas pengiriman panel TV, keempat untuk panel monitor, dan ketiga untuk panel smartphone. Pendanaan untuk ekspansi berat ini melibatkan banyak modal negara (BUMD) dari berbagai wilayah seperti Chongqing, Mianyang, Guizhou, dan Chuzhou, yang melihat HKC sebagai katalis untuk rantai industri lokal. Investor strategis seperti BOE juga hadir dalam daftar pemegang saham. Kesuksesan HKC mencerminkan tren Shenzhen dalam melahirkan raksasa industri dari kedalaman rantai pasok, tidak hanya di display tetapi juga di bidang seperti robotika (Lembah Robot Shenzhen) dan chip penyimpanan ("Lima Macan Penyimpanan" dengan valuasi kolektif triliunan). Shenzhen terus memperdalam peta industri teknologi kerasnya, menanam benih bagi calon perusahaan bernilai triliunan berikutnya.

marsbit1j yang lalu

Melonjak 380%, IPO Triliunan Shenzhen Berhasil Tercatat

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片