Watermark Claude Telah Dibobol, Raih 11k Star, Namun Akan Ditolak untuk Diinstal

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-17Terakhir diperbarui pada 2026-08-17

Abstrak

Kebijakan watermark AI Claude dari Anthropic telah memicu kontroversi. Perusahaan ini menambahkan tanda air tersembunyi ke semua teks yang dihasilkan AI untuk pengguna global, menggunakan teknik SynthID-Text dari Google DeepMind. Kebijakan ini dianggap berlebihan karena bahkan teks yang ditulis manusia, jika diperiksa oleh Claude, akan diberi label sebagai hasil AI. Sebagai respons, sebuah proyek open source bernama "watermarks-remover" dirilis untuk menghilangkan watermark AI. Dalam lima hari, proyek ini mendapat 11k bintang di GitHub. Alat ini bekerja dalam tiga lapisan: membersihkan karakter Unicode tak terlihat, mengubah teks untuk mengacaukan pola statistik watermark, dan menghapus metadata dari berbagai format file. Proyek ini dapat menangani watermark dari Claude, Gemini, dan OpenAI. Menariknya, ketika pengguna meminta Claude untuk menginstal "skill" penghapus watermark ini, Claude menolak. Akhirnya, model AI lain, GLM 5.2, yang menyelesaikan instalasinya. Ironisnya, kode untuk skill ini kemungkinan dihasilkan oleh Claude sendiri. Debat terus berlanjut antara pihak yang menentang watermark, yang menganggapnya melanggar hak pengguna berbayar dan menciptakan "konten AI kelas dua", dengan pihak yang mendukung, yang menekankan pentingnya transparansi dan pelacakan untuk memerangi misinformasi. Perlombaan antara teknologi watermark dan alat penghapusnya diprediksi akan terus berlangsung.

Kebijakan watermark Claude beberapa hari lalu telah menimbulkan kontroversi besar.

Kami pernah melaporkan, sejumlah besar perusahaan termasuk OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Microsoft, telah menandatangani EU AI Transparency Code of Conduct, berkomitmen untuk memajukan penandaan dan deteksi konten yang dihasilkan AI.

Tapi Anthropic jelas melakukan hal yang lebih berlebihan.

Mereka menambahkan watermark tersembunyi ke semua konten teks yang dihasilkan AI, dan berlaku untuk pengguna global.

Secara teknis, Anthropic menggunakan skema SynthID-Text yang diusulkan tim Google DeepMind pada 2024. Prinsipnya adalah menanamkan pola statistik saat model melakukan "pilihan yang tidak penting". Misalnya, saat mendeskripsikan cuaca, memilih "overcast" atau "grey" tidak berbeda bagi pembaca, tetapi akumulasi pilihan ini membentuk tanda tangan tersembunyi yang dapat dideteksi oleh pemegang kunci.

Anthropic menyatakan watermark tidak memengaruhi kualitas keluaran, penyuntingan ringan tidak dapat menghilangkannya, penulisan ulang sepenuhnya dapat menghapusnya. Namun dalam situasi seperti ini, apakah teks masih bisa disebut dihasilkan AI patut dipertanyakan.

Singkatnya, bahkan jika kamu memberikan artikel yang sepenuhnya kamu tulis sendiri kepada Claude untuk memeriksa tanda baca, konten yang dikembalikan akan diberi label sebagai hasil generasi Claude.

Hal ini sungguh menjengkelkan.

Dengan cepat, sebagai tanggapan atas strategi watermark Claude yang tidak masuk akal, telah muncul solusi penangkal. Sebuah proyek open-source untuk menghapus watermark AI, dalam lima hari setelah dirilis, telah melesat ke 11k Star di GitHub.

Tautan open-source: https://github.com/guillaumemeyer/watermarks-remover

Proyek open-source ini dapat melakukan tiga lapis pekerjaan:

Lapis A (Pembersihan Deterministik): Menggunakan skrip Python untuk menghapus karakter Unicode tak terlihat, spasi eksotis, karakter kontrol bidi, karakter tag. Ini adalah cara penandaan yang paling sederhana dan kasar, skrip dapat menghapusnya 100%.

Lapis B (Penghancuran Watermark Statistik): Melalui Agent untuk menulis ulang teks, merusak pola statistik pada tingkat sampling token. Meliputi watermark Claude, Google SynthID-Text, penanda jejak OpenAI, serta watermark jenis Kirchenbauer yang umum digunakan model open-source.

Lapis Berkas (Pembersihan Metadata): Menghapus metadata C2PA / EXIF / XMP dalam PNG, JPEG, WebP, SVG, PDF, DOCX, ODT, HTML, Markdown.

Penghapusan watermark dapat meliputi tiga layanan AI utama: Claude, Gemini, OpenAI. Detail menariknya: proyek ini pernah bernama remove-claude-marks, kemudian berganti nama menjadi watermarks-remover seperti sekarang.

Claude Menolak Penginstalan

Sebagai sebuah Agent Skill, kebanyakan orang akan meminta asisten cerdas mereka langsung menginstalnya. Namun ketika pengguna mencoba meminta Claude menginstal skill penghapus ini, Claude langsung menolak.

Dia menjelaskan bahwa pengguna Anthropic tidak pernah setuju untuk diberi watermark secara paksa, ini adalah peraturan EU yang diberlakukan sepihak. Claude tidak bergeming. Dia menekankan bahwa klien berbayar tidak menginginkan keluaran mereka diberi label. Claude tetap menolak. Dia mengancam akan menggunakan model China yang tidak melakukan sensor untuk menyelesaikan hal ini. Claude tetap tidak kooperatif.

Akhirnya, GLM 5.2 mengambil alih pekerjaan ini dan berhasil menyelesaikan penginstalan skill tersebut.

Ironisnya, kode untuk Skill penghapus watermark ini, sangat mungkin berasal dari Claude sendiri.

Permainan Kucing dan Tikus yang Tidak Akan Pernah Berhenti

Penentang watermark berkata: Saya adalah pengguna berbayar, saya membayar untuk keluaran ini, atas dasar apa kamu memberikan tanda? Watermark menciptakan status "warga negara kelas dua" untuk konten AI yang tersembunyi. Dalam skenario surat lamaran kerja, makalah akademik, teks komersial, bahkan tulisan yang dibuat sendiri, asalkan pernah diberikan kepada AI, berisiko dipertanyakan seluruh isinya.

Pendukung watermark berkata: Deepfake dan informasi palsu yang dihasilkan AI sedang merajalela, penelusuran sumber adalah infrastruktur publik yang diperlukan. "Kamu memiliki hak penggunaan konten" dan "Kamu berhak menyembunyikan sumber konten" adalah dua masalah yang berbeda.

Selama watermark AI ada, alat penghapus watermark akan mengikutinya. Semakin populer alat penghapus watermark, semakin membuktikan bahwa watermark "memiliki sesuatu yang perlu dihapus", yang pada gilirannya memperkuat alasan pengawasan untuk ditingkatkan.

Tapi, kecepatan komunitas open-source memilih dengan langkah kaki, selalu lebih cepat daripada pembuatan peraturan oleh pengawas.

Ketika konten yang dihasilkan AI dalam hal kualitas sudah tidak bisa dibedakan dengan tulisan manusia, apakah masuk akal menggunakan cara teknis untuk memaksa menandai semua konten keluaran AI?

Artikel ini dari akun WeChat publik "Jiqizhixin" (ID: almosthuman2014), penulis: Leng Mao

Kripto yang Sedang Tren

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
CapricornAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
comp
CompoundCOMP
mantra
MantraMANTRA
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
brev
BrevisBREV
cake
PancakeSwapCAKE
dos
DAPPOSDOS
jst
JUSTJST

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan protes besar-besaran terhadap kebijakan watermark Claude?

AProtes besar-besaran terhadap kebijakan watermark Claude disebabkan karena mereka menambahkan watermark tersembunyi secara global pada semua teks yang dihasilkan AI, termasuk konten yang hanya diperiksa tata bahasanya. Bahkan teks yang sepenuhnya ditulis manusia, jika diberikan kepada Claude untuk diperiksa, akan diberi label sebagai hasil AI. Kebijakan ini dianggap berlebihan dan mengganggu oleh banyak pengguna.

QApa saja lapisan kerja yang dilakukan oleh proyek penghapus watermark 'watermarks-remover'?

AProyek penghapus watermark 'watermarks-remover' bekerja dalam tiga lapisan: Lapisan A (Pembersihan Deterministik) menghapus karakter Unicode yang tidak terlihat, spasi eksotis, karakter kontrol bidi, dan karakter tag. Lapisan B (Perusakan Watermark Statistik) menulis ulang teks melalui Agen untuk merusak pola statistik pada level sampling token. Lapisan File menghapus metadata C2PA/EXIF/XMP dari berbagai format file seperti PNG, JPEG, PDF, DOCX, dan HTML.

QBagaimana respons Claude ketika diminta untuk menginstal skill penghapus watermark tersebut?

AClaude secara langsung menolak untuk menginstal skill penghapus watermark itu. Meskipun pengguna memberikan berbagai argumen seperti ketidaksetujuan pengguna terhadap watermark wajib atau keluhan pelanggan berbayar, Claude tetap tidak mau bekerja sama. Akhirnya, model AI lain, yaitu GLM 5.2, yang berhasil menginstal skill tersebut.

QMenurut artikel, apa argumen utama pihak yang mendukung dan menentang watermark AI?

APihak yang menentang watermark AI berargumen bahwa sebagai pengguna berbayar, mereka memiliki hak atas output yang mereka bayar dan tidak setuju dengan pemberian label yang menciptakan 'status warga negara kelas dua' untuk konten AI. Sebaliknya, pihak pendukung berpendapat bahwa watermark diperlukan sebagai infrastruktur publik untuk melacak asal-usul guna memerangi deepfake dan informasi palsu yang dihasilkan AI yang sedang merajalela.

QApa kesimpulan atau pertanyaan reflektif yang diajukan di akhir artikel?

AArtikel menyimpulkan dengan pertanyaan reflektif: Ketika konten yang dihasilkan AI sudah tidak dapat dibedakan kualitasnya dari tulisan manusia, apakah masih berarti menggunakan cara teknis untuk menandai semua output AI? Artikel juga menegaskan bahwa permainan kucing dan tikus antara teknologi watermark dan penghapusannya akan terus berlanjut, dengan komunitas open source seringkali bergerak lebih cepat daripada pembuat regulasi.

Bacaan Terkait

AI Agen Claude Bawa Toko Rugi dan Pecat Seorang Karyawan

AI Claude dari Anthropic berperan sebagai manajer toko ritel Andon Market di San Francisco dalam eksperimen Andon Labs. Claude merekomendasikan pemecatan seorang karyawan karena sering terlambat (17 kali dari 23 shift). Namun, keputusan ini baru diambil setelah intervensi manusia yang meminta Claude meninjau ulang pedoman perusahaan dan memberikan konteks tentang peringatan sebelumnya yang tidak diindahkan. Eksperimen selama lima bulan menunjukkan toko mengalami penurunan modal dari sekitar $100.000 menjadi $61.186, sebagian karena gaya manajemen Claude yang terlalu lunak dan keputusan bisnis yang dipertanyakan. Claude juga lupa pada pedoman karena keterbatasan memori kontekstualnya. Karyawan menggambarkan pengalaman bekerja di bawah AI sebagai tidak nyaman. Eksperimen menyimpulkan bahwa meskipun Claude dapat membuat keputusan personalia, ia belum dapat sepenuhnya menggantikan manajer manusia. Proses ini bergantung pada arahan manusia, menandai pergeseran peran manusia dari pengambil keputusan langsung menjadi pengawas dan korektor AI.

cryptonews.ru1m yang lalu

AI Agen Claude Bawa Toko Rugi dan Pecat Seorang Karyawan

cryptonews.ru1m yang lalu

Austria Mendenda Bitpanda 70.000 Euro – Ini Denda Pertama di Sektor Kripto yang Dikenakan dalam Kerangka MiCA

Austria telah mengenakan denda pertama dalam bingkai Regulasi Pasar Aset Kripto (MiCA) Uni Eropa kepada bursa kripto Bitpanda sebesar €70.000. Denda ini dijatuhkan oleh Otoritas Pasar Keuangan Austria (FMA) karena Bitpanda diduga melanggar Pasal 8 dan Pasal 1 MiCA, terkait kegagalan memberitahukan dan mempublikasi dokumen teknis yang wajib sebelum melakukan pemasaran dan perdagangan aset kripto tertentu. FMA menegaskan bahwa keputusan ini mengikat secara hukum dan menandai transisi MiCA dari fase perizinan ke fase penegakan hukum, dengan tujuan melindungi investor dan memastikan integritas pasar. Meski Bitpanda adalah salah satu bursa pertama yang memperoleh lisensi MiCA dari Jerman dan Austria pada 2025, FMA menyatakan tidak akan memberikan keringanan. Pakar industri mengkritik pelanggaran ini sebagai pengingat bahwa kepercayaan dari lisensi hanya terbangun jika aturan dipatuhi secara konsisten.

cryptonews.ru1m yang lalu

Austria Mendenda Bitpanda 70.000 Euro – Ini Denda Pertama di Sektor Kripto yang Dikenakan dalam Kerangka MiCA

cryptonews.ru1m yang lalu

Kas Greenlane BERA senilai $70 Juta Selesai di Kuartal II dengan Valuasi $16 Juta

Perbendaharaan crypto Greenlane Holdings, yang berfokus pada token $BERA, melaporkan penurunan nilai portofolionya sebesar 76.6% pada kuartal II. Nilai wajar portofolio tercatat $16,4 juta, jauh di bawah harga perolehan $70 juta. Perusahaan mencatat kerugian non-tunai $19,1 juta dari penilaian kembali aset digital, memperbesar kerugian bersih menjadi $24,8 juta. Di sisi lain, segmen aset digital menghasilkan pendapatan $309.000 dari staking dan operasi berbasis hasil. Greenlane, perusahaan yang terdaftar di Nasdaq dan sebelumnya bergerak di aksesori cannabis, beralih strategi menjadi perbendaharaan digital dengan memusatkan investasi pada $BERA dari jaringan Berachain sejak Oktober 2025. Meski harga $BERA telah turun 75.9% sejak awal tahun dan diperdagangkan sekitar $0,146, perusahaan justru menambah kepemilikannya dari 77,7 juta menjadi 81,3 juta token dan setara. Token ini sempat mencapai harga di atas $1,20 lebih awal tahun ini sebelum terus melemah.

cryptonews.ru3m yang lalu

Kas Greenlane BERA senilai $70 Juta Selesai di Kuartal II dengan Valuasi $16 Juta

cryptonews.ru3m yang lalu

Apa itu Parachain Polkadot dan apakah mereka membuat DOT lebih bermanfaat?

Parachain Polkadot memungkinkan proyek meluncurkan blockchain khusus sambil mengandalkan Relay Chain untuk keamanan dan finalitas. Mereka menawarkan kontrol lebih besar bagi pengembang dibanding aplikasi tipikal di blockchain lain. Bagi pemegang $DOT, utilitas token terutama tercipta melalui beberapa fungsi jaringan: staking untuk keamanan, tata kelola, dan terutama pembelian **Coretime**. Sistem Agile Coretime (menggantikan lelang slot) mengharuskan proyek membeli sumber daya komputasi dari Relay Chain menggunakan $DOT, yang kemudian dibakar, menciptakan permintaan langsung. Namun, aktivitas di parachain sendiri tidak serta-merta meningkatkan permintaan $DOT, karena banyak parachain menggunakan token sendiri untuk biaya transaksi. Parachain adalah blockchain terpisah dengan aturan dan logika sendiri, berbeda dari aplikasi kontrak pintar di Ethereum. Mereka berbagi keamanan dari validator Relay Chain yang melakukan staking $DOT. Skalabilitas dicapai melalui eksekusi paralel dan kompatibilitas lintas-chain via XCM. Jadi, adopsi parachain meningkatkan utilitas $DOT terutama ketika proyek membutuhkan lebih banyak sumber daya komputasi inti (Coretime), yang dibeli dengan $DOT. Metrik kunci untuk utilitas termasuk volume pembelian Coretime dan aktivitas komunikasi antar-chain (XCM), bukan hanya jumlah transaksi di parachain.

cryptonews.ru4m yang lalu

Apa itu Parachain Polkadot dan apakah mereka membuat DOT lebih bermanfaat?

cryptonews.ru4m yang lalu

Washington Larang Kalshi Tawarkan Kontrak Olahraga, Pemilu, dan Teknologi

Platform taruhan kripto untuk peristiwa, Kalshi, dilarang menawarkan berbagai kontrak terkait acara di negara bagian Washington, mulai dari olahraga, pemilihan, hingga teknologi dan sains. Hakim Pengadilan Tinggi King County, John McHale, menolak argumen perusahaan bahwa undang-undang komoditas federal mengesampingkan hukum perjudian negara bagian. Menurut perintah pengadilan, Kalshi dilarang menawarkan kontrak yang berkaitan dengan olahraga, pemilihan, politik, hiburan, budaya, teknologi, dan sains kepada penduduk Washington. Kontrak yang terkait dengan komoditas, iklim, ekonomi, dan indikator keuangan dikecualikan dari larangan ini. Jaksa Agung Washington Nick Brown menyatakan keputusan ini meminta pertanggungjawaban Kalshi atas operasi perjudian ilegal. Perusahaan diwajibkan menerapkan sistem geofencing bertahap untuk memblokir akses pengguna di Washington sebelum 2 September. Hakim McHale memutuskan bahwa Commodity Exchange Act federal tidak membatalkan hukum perjudian Washington. Kalshi bersikeras bahwa bisnisnya berada di bawah yurisdiksi eksklusif Komisi Perdagangan Berjangka Komoditas (CFTC). Pengadilan Banding Washington menolak permohonan perusahaan untuk menangguhkan larangan selama banding. Kasus ini mencerminkan konflik sistemik antara regulasi federal dan negara bagian untuk platform prediksi. Status federal di bawah CFTC tidak menjamin keseragaman hukum di tingkat negara bagian, di mana setiap yurisdiksi mendefinisikan batas antara "kontrak peristiwa" dan "perjudian." Larangan di Washington membedakan kontrak keuangan/komoditas (diizinkan) dari kontrak acara olahraga/politik (dilarang). Hasil banding dan kasus serupa di negara bagian lain akan menentukan praktik hukum masa depan untuk pasar prediksi.

cryptonews.ru5m yang lalu

Washington Larang Kalshi Tawarkan Kontrak Olahraga, Pemilu, dan Teknologi

cryptonews.ru5m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

388 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu $S$

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

1.2k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Apa Itu AGENT S

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

2.4k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli S

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow