2026-06-07 Minggu

Pusat Berita - Halaman 75

Dapatkan berita kripto dan tren pasar secara real-time melalui Pusat Berita HTX.

BIT Riset: Setelah Pertemuan Puncak Pemimpin AS-China, Pasar Mulai Menilai Ulang 'Kompetisi Jangka Panjang'

Pasar sedang mengalami fase penetapan harga ulang makro, dipimpin oleh ekspektasi geopolitik dan kebijakan. Pertemuan puncak pemimpin AS-Tiongkok awalnya memicu sentimen risk-on dengan interpretasi awal mengenai pembukaan hubungan, mendorong saham teknologi dan Bitcoin naik. Namun, optimisme ini mereda setelah rincian dirilis, mengungkapkan tidak ada kemajuan substansial dalam tarif, kontrol ekspor AI, atau isu Taiwan dan Iran. Kekhawatiran inflasi dan ekspektasi pengetatan kebijakan kembali muncul, memberikan tekanan pada obligasi dan logam mulia. Perspektif jangka panjang dari pertemuan ini menyoroti melemahnya dominasi dolar AS secara marginal, diversifikasi aset cadangan global, restrukturisasi rantai pasokan AI & semikonduktor, serta kompetisi strategis yang mendalam di teknologi seperti satelit orbit rendah dan luar angkasa. Bitcoin, dalam peristiwa ini, berperilaku lebih sebagai aset likuiditas makro atau aset berisiko (mirip beta tinggi Nasdaq), daripada aset lindung nilai struktural seperti "emas digital." Komitmen Tiongkok untuk membeli produk pertanian AS dinilai sedikit di atas ekspektasi rendah pasar, tetapi dampaknya terbatas karena diversifikasi sumber impor Tiongkok dan persaingan harga dari Brazil. Sementara itu, kompetisi teknologi meluas ke bidang satelit orbit rendah, dengan Tiongkok mengembangkan konstelasi untuk menyaingi Starlink, meski masih tertinggal. Pada intinya, pertemuan ini mencerminkan pola "mengelola kompetisi" daripada "menyelesaikan kompetisi." Kontak dijaga untuk mencegah eskalasi, namun persaingan strategis jangka panjang dan kontradiksi struktural tetap tidak terselesaikan. Bagi pasar, variabel kunci kini adalah penetapan harga ulang terhadap likuiditas global, hasil investasi riil, dan lanskap kompetisi strategis jangka panjang.

marsbit05/22 03:24

BIT Riset: Setelah Pertemuan Puncak Pemimpin AS-China, Pasar Mulai Menilai Ulang 'Kompetisi Jangka Panjang'

marsbit05/22 03:24

Menolak Tawaran Kerja dari Nvidia saat Harganya 6 Dolar, Katanya Lebih Untung Main Saham

Lebih dari 150.000 orang di tiga benua, dari investor ritel hingga manajer hedge fund, mengikuti rekomendasi saham dari seorang 'guru saham Twitter' bernama Serenity (@aleabitoreddit). Baru-baru ini, tweet-nya yang mendukung saham Raspberry Pi ($RPI) memicu kenaikan harga hampir 90% dalam dua hari dan tetap di atas 50% seminggu kemudian, diikuti lonjakan lebih lanjut setelah laporan keuangan perusahaan mengonfirmasi prediksinya. Serenity, yang akun Reddit sebelumnya diblokir karena merekomendasikan saham AXTI (yang kemudian naik 1000%), mengklaim dirinya sebagai mantan ilmuwan penelitian AI dan anggota yayasan RISC-V. Gaya investasinya berfokus pada menemukan "titik kemacetan" (chokepoints) – perusahaan kecil dengan posisi hampir monopolistik di rantai pasokan teknologi kritis seperti AI dan CPO (Co-Packaged Optics). Contohnya termasuk AXTI (substrat indium fosfida), Sivers Semiconductors (laser), dan Soitec (substrat SOI). Ia menggunakan AI untuk menguji argumennya dan memetakan rantai pasokan global. Meskipun berpengaruh dan penelitian intinya dibagikan gratis, identitas dan klaim prestasinya (seperti menolak tawaran kerja dari Nvidia) tidak dapat diverifikasi. Performa portofolionya dilaporkan sendiri dan tidak diaudit. Meski belum terlihat sebagai penipu karena tidak menjual kursus atau layanan berlangganan mahal, investor tetap disarankan untuk berhati-hati dan tidak menganggapnya sebagai "dewa" investasi.

marsbit05/22 03:02

Menolak Tawaran Kerja dari Nvidia saat Harganya 6 Dolar, Katanya Lebih Untung Main Saham

marsbit05/22 03:02

Siapa yang Jual, Siapa yang Tahan, Siapa yang Terus Beli? Pembedaan Portofolio ETF Kripto "Old Money" Amerika

Penulis: KarenZ, Foresight News Laporan 13F untuk kuartal pertama 2026 mengungkap strategi beragam institusi 'old money' AS dalam menghadapi koreksi pasar ETF kripto. Perilaku mereka terbagi dalam tiga kategori utama: mengurangi risiko, bertahan, atau malah menambah pembelian. **Penjual/Pengurang Risiko:** Harvard Management mengurangi 43% posisi IBIT (Bitcoin ETF) dan keluar total dari ETHA (Ethereum ETF), mengalihkan sebagian dana ke aset AI. Goldman Sachs mengurangi eksposur ke Bitcoin dan Ethereum ETF, serta membersihkan portofolio dari semua ETF terkait XRP dan Solana, sambil meningkatkan alokasi ke saham terkait kripto seperti Circle dan Galaxy Digital. Hedge fund seperti Millennium Management dan Capula Management juga melakukan penjualan besar atau bahkan keluar total dari ETF kripto utama. **Penahan Posisi:** Brown University tidak mengubah jumlah kepemilikan IBIT-nya. Dartmouth College mempertahankan posisi inti Bitcoin ETF sambil melakukan peralihan produk untuk eksposur Ethereum dan menambahkan posisi baru di ETF Solana. **Pembeli/Penambah:** Dana kekayaan negara Abu Dhabi, Mubadala, menambah 15.9% kepemilikan IBIT. JPMorgan Chase meningkatkan posisi IBIT sebesar 174%. Wells Fargo meningkatkan bobot eksposur ke Ethereum ETF. Market maker Jane Street mengurangi eksposur Bitcoin ETF tetapi menambah eksposur Ethereum ETF dan saham-saham kripto pilihan. Analisis menunjukkan institusi-institusi besar sedang melakukan penyortiran risiko yang lebih halus. Bitcoin ETF cenderung dipertahankan sebagai posisi inti, sementara Ethereum dianggap sebagai posisi yang dapat dikurangi atau ditingkatkan tergantung strategi. Aset seperti Solana dan XRP sering kali menjadi yang pertama dipotong saat volatilitas meningkat. Laporan 13F memberikan gambaran sikap institusi, namun memiliki keterbatasan seperti keterlambatan waktu dan tidak menampilkan biaya rata-rata atau aktivitas trading intra-kuartal.

marsbit05/22 03:02

Siapa yang Jual, Siapa yang Tahan, Siapa yang Terus Beli? Pembedaan Portofolio ETF Kripto "Old Money" Amerika

marsbit05/22 03:02

CEO Cloudflare: Bagaimana Saya Memutuskan Karyawan Mana yang Akan Digantikan oleh AI?

CEO Cloudflare, Matthew Prince, baru-baru ini memutuskan melakukan PHK lebih dari 20% karyawan meskipun perusahaan mengalami pertumbuhan pendapatan tertinggi dan kondisi keuangan yang sehat. Alasannya adalah adaptasi terhadap perubahan lingkungan bisnis yang didorong oleh kecerdasan buatan (AI). Ia mengutip klasifikasi peran karyawan dari Peter Drucker: "Pembangun" (membuat produk), "Penjual" (menjual produk), dan "Pengukur" (audit, keuangan, operasi, dll). Menurutnya, AI tidak mengancam peran Pembangun dan Penjual, tetapi justru merevolusi peran Pengukur. AI dapat melakukan tugas pengukuran, audit, dan analisis dengan lebih objektif, efisien, dan terus-menerus dibandingkan manusia. Cloudflare memberdayakan AI untuk audit berkelanjutan, mempercepat proses pelaporan keuangan, dan meningkatkan akurasi pengukuran kinerja. Sebagian besar karyawan yang terdampak PHK berasal dari peran Pengukur, seperti manajemen menengah, operasi, pemasaran, dan beberapa fungsi keuangan. Langkah ini bukan sekadar pengurangan biaya, melainkan realokasi sumber daya untuk lebih banyak merekrut Pembangun dan Penjual. Perusahaan justru membuka banyak lowongan kerja baru dan merekrut generasi "AI-native" sebagai magang, yang diharapkan akan menjadi tenaga kerja inti di masa depan. Kesimpulannya, AI tidak akan menghilangkan semua pekerjaan, tetapi mengubah struktur perusahaan dengan mengambil alih tugas pengukuran, sehingga memungkinkan manusia fokus pada penciptaan nilai melalui pembangunan dan penjualan.

marsbit05/22 02:28

CEO Cloudflare: Bagaimana Saya Memutuskan Karyawan Mana yang Akan Digantikan oleh AI?

marsbit05/22 02:28

Bagaimana Cara Cepat Memulai di Ekosistem Base?

Ekosistem Base saat ini sedang populer dengan berbagai konsep seperti "vvv" dan $aeon. Bagi pemula di ekosistem ini, penting untuk mengetahui cara cepat memahami tren terkini dan menemukan peluang. Artikel ini menjelaskan cara menggunakan terminal perdagangan on-chain seperti gmgn untuk mempercepat pembelajaran. Dengan fitur "Eksplorasi" di gmgn, Anda dapat melihat peringkat alamat berdasarkan keuntungan di jaringan Base. Dengan menganalisis alamat berkinerja teratas, Anda bisa mengidentifikasi tren meme coin yang sedang naik daun. Misalnya, melalui dua alamat "sniper" teratas, ditemukan bahwa $TSG (There's a Sleeping Giant) adalah meme coin yang mendapat perhatian karena dukungan dari influencer kunci. Anda dapat mengikuti influencer ini dan memantau aktivitas mereka menggunakan fitur pelacakan gmgn. Selain itu, analisis alamat profitabel lain mengungkapkan bahwa $LFI, yang terkait dengan narasi RWA (Real World Assets) dan AI, adalah investasi jangka panjang. Anda dapat menggunakan sumber seperti BlockBeats untuk memahami narasi proyek-proyek semacam ini lebih dalam. Secara keseluruhan, strateginya adalah: - Memahami narasi utama di Base (seperti meme coins dan RWA/AI). - Membangun database alamat profitabel dan influencer, lalu menandai gaya mereka untuk pelacakan yang ditargetkan. - Mengidentifikasi potensi peluang kedua pada aset yang telah mengalami pergerakan harga, dan memantau faktor pemicunya. Dengan memanfaatkan fitur terminal perdagangan, Anda dapat menghemat waktu dan lebih terarah dalam menjelajahi ekosistem Base.

marsbit05/22 02:20

Bagaimana Cara Cepat Memulai di Ekosistem Base?

marsbit05/22 02:20

Sumber Dalam: DeepSeek Sedang Membentuk Tim Harness, Menyaingi Claude Code

**DeepSeek Bentuk Tim 'Harness' untuk Hadapi Claude Code** Menurut informasi dari sumber dalam, DeepSeek sedang membentuk tim **Harness** baru yang difokuskan pada pengembangan produk agen kode pintar, dengan target internal menyaingi **Claude Code** dari Anthropic. Hal ini dikonfirmasi oleh peneliti senior DeepSeek, Chen Deli, melalui media sosial. DeepSeek membuka dua posisi kunci: **Manajer Produk Harness** dan **Insinyur Pengembangan Harness**, berpusat di Beijing. Inti dari inisiatif ini tercermin dalam rumus: **Model + Harness = Agent**. Perspektif ini menekankan bahwa model hanyalah fondasi, sementara kemampuan manajemen konteks, pemanggilan alat, perencanaan tugas, pembacaan/penulisan file, modifikasi kode, eksekusi terminal, dan penilaian umpan balik adalah kunci agar agen dapat benar-benar terintegrasi ke dalam alur kerja. DeepSeek, yang sudah lama berinvestasi dalam model kode seperti DeepSeek-Coder, kini berupaya melengkapi "lapisan tengah" yang menghubungkan model dengan alur kerja nyata. Kompetisi di bidang *AI Coding* telah bergeser dari sekadar kemampuan model menjadi perebutan pintu masuk ke alur kerja pengembang. Kehadiran proyek komunitas seperti **DeepSeek-TUI**—agen coding terminal sumber terbuka yang populer—membuktikan bahwa ada permintaan kuat untuk produk semacam Claude Code yang berbasis DeepSeek. Namun, proyek komunitas memiliki keterbatasan dalam hal sinkronisasi dengan evolusi model dan penciptaan umpan balik data pelatihan yang sistematis. Dengan membangun Harness resmi, DeepSeek bertujuan memanfaatkan keunggulannya dalam kolaborasi tim model, desain antarmuka, siklus data pelatihan, dan operasi ekosistem pengembang untuk menciptakan produk inti yang kompetitif. Langkah ini menandai peralihan DeepSeek dari fokus pada "otak" (model) ke penyediaan "tangan" (Harness) yang memungkinkan modelnya bertindak dalam tugas dunia nyata, memulai babak baru dalam persaingan agen AI.

链捕手05/22 02:19

Sumber Dalam: DeepSeek Sedang Membentuk Tim Harness, Menyaingi Claude Code

链捕手05/22 02:19

活动图片