2026-07-29 Rabu

Berita Kripto - Halaman 48

Tetap selangkah lebih maju di pasar kripto. Berita real-time, wawasan, harga, cerita yang sedang tren, dan analisis ahli—semuanya di satu tempat.

Kecocokan Sempurna Pendiri dengan Pasar: Pasar Bear adalah Batu Ujian Terbaik

**Kecocokan Pendiri dengan Pasar: Ujian Sebenarnya di Pasar Bear** Dalam pasar bear saat perhatian dan modal beralih ke AI, justru muncullah para pendiri dengan kualitas tertinggi dalam empat siklus. Mereka bukan spekulan, melainkan para profesional dari Goldman Sachs, Citadel, Stripe, dan Block yang fokus pada masalah infrastruktur keuangan institusional yang kini menjadi menarik. Kecocokan pendiri-pasar (*founder-market fit*) adalah sinyal paling abadi yang terus berkembang bahkan saat harga tak bergerak, karena produk, harga, dan regulasi bisa berubah, tetapi pemahaman mendalam pendiri terhadap dinamika pasar adalah konstan. Masalah menarik kini terkonsentrasi pada AI dan fintech. Pendiri serius datang karena masalah infrastruktur keuangan kelas institusi telah matang, didukung data seperti aset dunia nyata yang ditokenisasi melebihi $300 miliar dan kerangka regulasi yang berkembang. Penilaian terhadap pendiri meliputi: keahlian domain yang mendalam, proaktivitas tinggi, keunggulan jaringan yang tidak adil (*unfair network advantage*), dan obsesi. Contohnya seperti pendiri Ondo (Nathan Allman) dan Arbitrum (Ed Felten). Pasar bear adalah waktu terbaik untuk menilai pendiri sejati. Momentum dan modal mudah lenyap, yang tersisa hanya keyakinan berdasarkan pemahaman mendalam. Bagi pembangun yang sudah di arena: tetaplah fokus. Kecocokan pendiri-pasar adalah aset yang terus berkembang majemuk ketika harga tak bergerak. Bagi para profesional di lembaga keuangan yang mempertimbangkan untuk terjun: sekarang adalah waktunya. Pasar bear adalah ujian dan peluang terbersih untuk membangun.

marsbit07/24 07:39

Kecocokan Sempurna Pendiri dengan Pasar: Pasar Bear adalah Batu Ujian Terbaik

marsbit07/24 07:39

Apakah kripto adalah investasi yang baik? Mengapa toleransi risiko dan rata-rata biaya dolar penting

Minat terhadap cryptocurrency meningkat 300% dalam lima tahun terakhir, menunjukkan lonjakan popularitas meskipun harga Bitcoin masih dalam tren turun. Peningkatan ini didorong oleh masuknya investasi institusional, ETF spot, dan tokenisasi aset dunia nyata. Survei menunjukkan dua pertiga investor AS percaya perlu mencari di luar produk investasi tradisional untuk kesuksesan yang lebih baik. Dalam alokasi portofolio rata-rata investor, cryptocurrency menempati 10%, setelah saham (25%), reksa dana (13%), dan obligasi (8%). Namun, 53% investor kripto menganggapnya sebagai investasi berisiko tinggi karena volatilitasnya. Sejak Juli 2017, kapitalisasi pasar total kripto tumbuh sekitar 2.600%, dari $77 miliar menjadi $2,19 triliun. Sebelum berinvestasi, penting untuk menilai tujuan, toleransi risiko, dan horizon waktu. Investasi hanya dengan dana yang siap hilang dan batasi alokasi kripto dalam portofolio sesuai toleransi risiko—misalnya, BlackRock merekomendasikan 1-2% untuk Bitcoin. Investor jangka panjang cenderung kurang bereaksi terhadap siklus hype dan panik, sementara investor jangka pendek mungkin mengharapkan return yang lebih stabil. Dollar-cost averaging selama pasar bear dan kenyamanan dengan fluktuasi harga dapat menjadi strategi yang baik untuk mendapatkan eksposur ke kelas aset alternatif ini. Baik memilih aset kripto kapitalisasi besar melalui bursa terkemuka atau ETF, konsistensi, manajemen risiko, dan pengetahuan finansial tetap kunci utamanya.

ambcrypto07/24 07:27

Apakah kripto adalah investasi yang baik? Mengapa toleransi risiko dan rata-rata biaya dolar penting

ambcrypto07/24 07:27

UBS Mengulas: Alokasi Dana Publik untuk Big Tech Meningkat ke Rekor Tertinggi Sejarah, Elektronik Menjadi Inti Penambahan Posisi Kuartal II

Menurut laporan strategi saham China terbaru UBS, pada kuartal II 2026, alokasi dana publik (reksa dana) terhadap sektor teknologi keras A-saham mencapai level tertinggi sejarah, dengan elektronik, telekomunikasi, serta pasar STAR dan ChiNext menjadi fokus utama penambahan posisi. Proporsi sektor teknologi besar (meliputi elektronik, telekomunikasi, komputer, dan pertahanan) dalam portofolio reksa dana naik menjadi 57.3%, dengan rasio over-weights mencapai 18.5%, keduanya mencetak rekor baru. Sektor elektronik sendiri mengalami peningkatan alokasi terkuat sebesar 20.2 poin persentase. Aliran modal asing (melalui northbound connect) juga mendukung tren ini, dengan perkiraan net inflow sekitar 2230 miliar yuan di kuartal II, terutama ke sektor industri dan TI. Penambahan posisi ini juga tercermin dari kenaikan alokasi ke pasar STAR (naik 9.9 pp) dan ChiNext (naik 3.5 pp). Dominasi sektor teknologi semakin kuat dengan peningkatan proporsi aset reksa dana aktif yang berfokus pada tema teknologi menjadi 27.5% dari total AUM, melampaui puncak popularitas tema konsumen atau energi baru sebelumnya. Meski demikian, UBS mencatat bahwa tingkat alokasi dan over-weights yang sudah berada di level sejarah tinggi ini dapat meningkatkan keramaian perdagangan (crowding) dan kepekaan terhadap koreksi jangka pendek, volatilitas, serta perubahan likuiditas. Kelanjutan tren ini akan sangat bergantung pada realisasi perbaikan laba perusahaan, kemajuan proses deleveraging, dan kelanjutan aliran modal asing.

marsbit07/24 07:23

UBS Mengulas: Alokasi Dana Publik untuk Big Tech Meningkat ke Rekor Tertinggi Sejarah, Elektronik Menjadi Inti Penambahan Posisi Kuartal II

marsbit07/24 07:23

Pemenang Medali Fields Hong Wang, Juga Pernah Menerbitkan di NeurIPS

“Penerima Fields Medal, Wang Hong, Juga Pernah Publikasi di NeurIPS” Matematikawan top, Wang Hong, yang baru meraih Fields Medal, ternyata juga pernah melakukan penelitian interdisipliner. Sebelum memenangkan penghargaan bergengsi di matematika murni ini, ia adalah penulis bersama satu makalah di konferensi AI terkemuka, NeurIPS 2019. Makalah tersebut, yang tidak ditautkan secara lengkap di halaman pribadinya, fokus pada masalah fundamental dalam pembelajaran mesin: *low-rank matrix approximation*. Khususnya, penelitian ini menyempurnakan batas teoretis untuk algoritma *Column Subset Selection (CSS)*, sebuah metode untuk memperkirakan matriks besar dengan memilih subset kolom representatif. Kontribusi kunci Wang dan rekan-rekannya adalah memperkenalkan alat klasik dari analisis harmonik, **Teorema Interpolasi Riesz–Thorin**, ke dalam ilmu komputer teoretis. Dengan membuktikan kasus untuk nilai p tertentu (seperti p=1, 2, ∞) dan kemudian menggunakan teorema untuk menginterpolasi hasil ke semua nilai p, mereka berhasil memberikan batas aproksimasi yang lebih ketat. Hasilnya hampir optimal, memberikan jawaban teoretis yang hampir definitif untuk masalah ini. Kisah ini menjadi contoh bagus bagaimana alat matematika murni dapat memberikan terobosan dalam masalah pembelajaran mesin. Menariknya, makalah tipe teoritis seperti ini tetap sangat relevan dengan pedoman peninjauan NeurIPS 2026, yang menekankan ketelitian matematika dan orisinalitas—termasuk memperkenalkan alat bukti baru dari disiplin lain—tanpa harus menampilkan eksperimen skala besar atau model neural network terkini. Penghargaan Fields Medal Wang Hong dan publikasi NeurIPS-nya menggarisbawahi bahwa batas antara matematika dan AI tidaklah kaku, dan kolaborasi antar disiplin dapat menemukan solusi mendasar.

marsbit07/24 07:23

Pemenang Medali Fields Hong Wang, Juga Pernah Menerbitkan di NeurIPS

marsbit07/24 07:23

Kasus Pencurian Misterius AFX: Laporan Audit Berlubang Tembus, Perusahaan di Belakangnya Diduga Adalah Bursa Kripto Phemex

**Ringkasan Kasus Pencurian AFX yang Aneh: Laporan Audit Penuh Masalah, Perusahaan di Baliknya Diduga Adalah Exchange Crypto Phemex** Hari ini, protokol perdagangan berjangka (perpetual) terdesentralisasi AFX mengalami serangan peretasan pada jembatan silang rantainya (cross-chain bridge), menyebabkan aset senilai lebih dari $24 juta dicuri. Jumlah ini setara dengan seluruh total nilai terkunci (TVL) protokol. Tanda bahaya sebenarnya sudah terlihat dari laporan audit keamanan yang dirilis AFX awal Juni. Perusahaan audit Zellic mengungkapkan bahwa audit mereka hanya mencakup sebagian komponen protokol jembatan, tidak bisa menguji alur proses lengkap atau berjalan di lingkungan nyata. Mereka bahkan menyatakan tidak dapat memastikan perbaikan bug telah diimplementasikan dengan benar. Pakar keamanan seperti Taylor Monahan dari MetaMask menyebut laporan ini "sangat menakutkan" dan menunjukkan tim yang ceroboh, dengan kemungkinan semua validator atau kunci dikendalikan oleh satu sistem atau individu. Investigasi lebih lanjut mengungkap kaitan erat antara AFX dan exchange crypto terpusat Phemex. Salah satu kepala tim AFX sebelumnya adalah "Head of Listing" di Phemex. Anggota tim lainnya juga terhubung dengan staf Phemex di media sosial. Blog resmi Phemex sebelumnya memuat beberapa artikel promosi untuk AFX, yang kemudian dihapus. Desain logo kedua platform juga sangat mirip. Hal ini menunjukkan hubungan yang jauh lebih dalam dari sekadar mitra biasa. Yang mengkhawatirkan, Phemex sendiri pernah mengalami peretasan besar senilai $70 juta pada Januari 2025, yang diduga dilakukan oleh peretas Korea Utara. Dengan AFX, Phemex tampaknya telah mempersiapkan isolasi risiko, meski hubungan di balik layar tetap terlihat. Kini, bencana keuangan serupa terulang. Pertanyaannya tetap: apakah ini ulang peretas yang sama, atau ada skema lain dari dalam?

链捕手07/24 07:18

Kasus Pencurian Misterius AFX: Laporan Audit Berlubang Tembus, Perusahaan di Belakangnya Diduga Adalah Bursa Kripto Phemex

链捕手07/24 07:18

Lima Indikator Sejarah Berlevel Tinggi Bersinar Bersamaan, Pasar Beruang Bitcoin Mencapai Titik Terendah

Artikel dari Blockworks Research menyajikan lima indikator historis yang menunjukkan Bitcoin mungkin mendekati titik terendah siklus bearish saat ini. Harga Bitcoin telah turun 50% dari puncak tertinggi sebelumnya, dan bearish telah berlangsung lebih dari 40 minggu. Indikator kunci yang dianalisis meliputi: 1. **RSI Nasdaq/BTC** mencapai level oversold terburuk dalam sejarah, menunjukkan performa Bitcoin yang sangat lemah dibandingkan saham. 2. **RSI Emas/BTC** juga mencapai level ekstrem pada Februari 2026, sinyal langka yang sebelumnya terkait dengan titik balik jangka panjang. 3. **Harga Realisasi (Realized Price)** Bitcoin sekitar $53.000, 18% di atas harga spot saat ini. Harga spot berada di bawah harga realisasi hanya 12% sepanjang sejarah, dan periode ini biasanya menandai fase akhir bearish. 4. **Siklus Waktu Historis** menunjukkan bearish Bitcoin biasanya mencapai titik terendah sekitar 60 minggu setelah puncak tertinggi. Jika pola berlanjut, titik terendah siklus ini mungkin terbentuk pada akhir November 2026. 5. **Kurva Hasil yang Diharapkan** berdasarkan sinyal-sinyal ini menunjukkan potensi asimetris positif untuk Bitcoin dalam kerangka waktu 1-3 tahun ke depan. Analisis menyimpulkan bahwa konvergensi dari indikator-indikator langka ini menunjukkan periode saat ini hingga Desember 2026 bisa menjadi waktu yang menarik untuk akumulasi Bitcoin jangka panjang. Namun, penulis mengingatkan tentang keterbatasan data dan risiko perubahan struktural di pasar.

marsbit07/24 07:17

Lima Indikator Sejarah Berlevel Tinggi Bersinar Bersamaan, Pasar Beruang Bitcoin Mencapai Titik Terendah

marsbit07/24 07:17

Sorotan CVPR'26: Tsinghua Kembangkan Generator Seni Ilusi Cermin, Mendukung Cetak 3D

**Ringkasan: Sistem AutoMIA dari Tim Universitas Tsinghua Hasilkan Seni Ilusi Cermin Otomatis** Para peneliti dari Universitas Tsinghua dan institusi lainnya telah mengembangkan **AutoMIA**, sebuah sistem AI yang secara otomatis mendesain **seni ilusi cermin 3D**. Sistem ini memungkinkan pengguna mengubah **dua gambar 2D biasa** (masing-masing untuk tampilan depan objek dan pantulannya di cermin) menjadi sebuah model 3D artistik. Objek yang dihasilkan akan menampilkan pola yang **berbeda sama sekali** ketika dilihat langsung dan ketika dilihat pantulannya di cermin, memanfaatkan efek "pelengkapan simetris" dalam sistem visual manusia. **Latar Belakang & Metode:** Sebelumnya, merancang seni ilusi seperti ini membutuhkan keahlian artistik dan perhitungan manual yang rumit. AutoMIA memodelkan tugas ini sebagai **masalah desain inversi dua sudut pandang**. Sistem ini menggunakan representasi **voxel** (volume pixel) untuk objek 3D, lalu mengoptimalkan bentuk dan warna voxel tersebut melalui **rendering volume yang dapat didiferensiasi**. Agar hasilnya mulus, utuh, dan siap dicetak 3D, peneliti mengintegrasikan empat mekanisme inti: Pemangkasan Komponen Terhubung berdasarkan Proyeksi (PAC), Penekanan Noise Adaptif berbobot Posisi (PWA), Perlindungan Voxel Internal (IVP), dan Optimasi Terpisah untuk Bentuk dan Warna (SCD). **Hasil & Keunggulan:** AutoMIA diuji pada berbagai input seperti huruf, angka, karakter Han, emoji, dan logo. Dibandingkan dengan metode sebelumnya (seperti Shadow Art), AutoMIA menunjukkan keunggulan signifikan dalam **kekonsistenan bentuk, kelancaran permukaan, dan pengurangan noise**. Sistem ini juga efisien, dengan waktu desain rata-rata **76 detik** dan penggunaan memori sekitar **2.6GB** pada satu GPU RTX 3090. Hasilnya tidak hanya bagus dalam simulasi digital (Blender) tetapi juga dapat langsung **dicetak 3D** menjadi objek fisik yang mempertahankan efek ilusi. **Kesimpulan:** AutoMIA mendemokratisasi pembuatan seni ilusi cermin yang sebelumnya kompleks, memungkinkan siapa saja mengubah ide menjadi karya seni 3D yang nyata. Penelitian ini membuka kemungkinan baru bagi AI dalam **desain komputasional, kreasi seni, dan fabrikasi digital**, sekaligus menawarkan wawasan baru untuk studi persepsi visual dan grafik komputer terbalik (inverse graphics). *Sumber: Makalah "AutoMIA" yang diterima sebagai Highlight Paper di CVPR 2026.*

marsbit07/24 07:10

Sorotan CVPR'26: Tsinghua Kembangkan Generator Seni Ilusi Cermin, Mendukung Cetak 3D

marsbit07/24 07:10

活动图片