2026-08-03 Senin

Berita Kripto - Halaman 127

Tetap selangkah lebih maju di pasar kripto. Berita real-time, wawasan, harga, cerita yang sedang tren, dan analisis ahli—semuanya di satu tempat.

8 Jam, $150 Jadi $200 Ribu, Tahun Ini Banyak "Anak Terpilih" di Kalangan Penambang Bitcoin

Judul: 8 Jam, $150 Jadi $200.000, Tahun Ini Banyak 'Orang Terpilih' di Kalangan Penambang Bitcoin Pada 10 Juli dini hari, seorang penambang Bitcoin menghubungkan perangkat Bitaxe Gamma senilai $150 ke stopkontak dan WiFi rumah, menambang di Public Pool selama 8 jam, dan secara ajaib berhasil menambang blok 957382, mendapatkan 3,1382 BTC senilai sekitar $200.000. Perangkat kecil seukuran router ini hanya memiliki daya komputasi di bawah 1 TH/s. Dengan tingkat kesulitan jaringan Bitcoin saat itu, secara teoritis dibutuhkan sekitar 16.701 tahun untuk menemukan satu blok, namun keberuntungannya hanya memakan waktu 8 jam dengan probabilitas kemenangan sekitar 1 dalam 18,3 juta, setara dengan memenangkan lotere. Kasus 'keberuntungan ekstrem' semacam ini bukan kali pertama terjadi tahun ini. Sejak Februari, beberapa penambang individu dengan perangkat berdaya rendah atau sewa daya komputasi telah berhasil menambang blok dan mendapatkan hadiah 3 BTC lebih. Misalnya, di bulan Maret, perangkat Bitaxe Pocket Rig berdaya 480 GH/s berhasil menemukan blok dengan probabilitas harian hanya beberapa puluh juta分之一. Menurut statistik CoinDesk, dalam 12 bulan terakhir, penambang individu telah menambang total 24 blok, dengan 12 di antaranya terjadi pada tahun 2026. Meskipun demikian, lebih dari 99,9% blok Bitcoin masih dikendalikan oleh kolam penambangan industri raksasa seperti Foundry USA dan AntPool. Kisah-kisah penambang kecil yang beruntung ini lebih mirip orang biasa yang memenangkan lotere, bukan tren industri. Inti dari penambangan Bitcoin tetaplah seperti lotere matematika, di mana sebagian kecil orang meraih kemenangan besar yang menjadi berita utama, sementara sebagian besar lainnya hanya membayar tagihan listrik. Tahun ini, tampaknya 'lotere' tersebut lebih memihak para pemain yang mencoba peruntungan dengan modal kecil.

Foresight News07/15 09:05

8 Jam, $150 Jadi $200 Ribu, Tahun Ini Banyak "Anak Terpilih" di Kalangan Penambang Bitcoin

Foresight News07/15 09:05

JPYSC Diluncurkan, Taruhan Besar-besaran di DeFi: Membongkar Sistem Keuangan Berbasis Rantai dari Raksasa Keuangan Jepang SBI

Judul artikel: "JPYSC Diluncurkan, Investasi Besar pada DeFi, Mengurai Sistem Keuangan On-Chain Raksasa Keuangan Jepang SBI" Artikel ini membahas ekspansi agresif grup keuangan tradisional Jepang, SBI Holdings, ke dalam ekosistem aset digital dan keuangan on-chain. Di tengah pasar kripto yang lesu, SBI aktif menjadi sponsor utama konferensi Web3 WebX di Tokyo, yang mencerminkan komitmennya pada inovasi digital. Strategi SBI berfokus pada pembangunan sistem keuangan on-chain yang terintegrasi, yang terdiri dari lapisan penyelesaian, aset, pasar, dan manajemen aset. Langkah-langkah konkretnya termasuk: 1. **Stablecoin**: Meluncurkan JPYSC, stablecoin yen Jepang pertama dengan struktur wali amanat, serta mendukung perdagangan USDC dan RLUSD di platformnya, SBI VC Trade, untuk membangun jaringan penyelesaian yen dan dolar. 2. **Aset Tokenisasi (RWA)**: Berinvestasi dan bermitra dengan Startale (mengembangkan jaringan Strium) dan DigiFT untuk membangun platform perdagangan aset tokenisasi seperti saham dan obligasi. 3. **Infrastruktur DeFi**: Berinvestasi besar-besaran dalam protokol pinjam-meminjam terdesentralisasi Morpho ($175 juta) dan platform manajemen risiko/strategi hasil Gauntlet ($125 juta) untuk melengkapi layanan kredit dan pengelolaan aset on-chain. 4. **Kemitraan Strategis**: Membentuk kemitraan dengan Solana Foundation untuk mengembangkan layanan RWA, penyelesaian lintas batas, dan pembayaran stablecoin. Dengan memanfaatkan lisensi keuangan, basis pelanggan, dan jaringan distribusinya yang ada, SBI bertujuan untuk menghubungkan dunia keuangan tradisional dengan ekosistem on-chain. Namun, sistem keuangan on-chain yang komprehensif ini masih dalam tahap pengembangan, dan efektivitas serta sinergi antar-bagiannya masih perlu diuji dalam penerapan praktis.

marsbit07/15 08:55

JPYSC Diluncurkan, Taruhan Besar-besaran di DeFi: Membongkar Sistem Keuangan Berbasis Rantai dari Raksasa Keuangan Jepang SBI

marsbit07/15 08:55

Ikhtisar Peristiwa Penting Terkini: Logika Investasi ETH Berubah, Valuasi AI Menyala Merah, Multicoin Bertaruh pada ZEC & HYPE

Ringkasan Peristiwa Penting Terbaru: Logika Investasi ETH Berubah, Valuasi AI Menyala Merah, Multicoin Bertaruh pada ZEC & HYPE Analisis oleh Nick Researcher menunjukkan bahwa logika investasi ETH mengalami perubahan signifikan. Meskipun aktivitas di ekosistem Ethereum tetap kuat dengan aset besar seperti stablecoin ($1729B di L1) dan RWA ($15.7B, naik 90%), nilai yang tertangkap oleh lapisan dasar (L1) justru menurun. Hal ini disebabkan migrasi pengguna ke Layer-2 (L2) yang tidak berkontribusi cukup banyak biaya ke L1, serta penurunan efisiensi perputaran dana. Masa depan ETH bergantung pada kemampuannya menjadi lapisan penyelesaian untuk sistem keuangan institusional, didorong oleh adopsi RWA dan peningkatan frekuensi transaksi aset on-chain. Laporan BlackRock memperingatkan bahwa siklus AI saat ini telah mencapai titik "pertengahan bukit" jika dibandingkan dengan gelembung dot-com tahun 2000. Meskipun valuasi jangka panjang (Shiller CAPE ~40x) mencapai level tinggi yang mengkhawatirkan, pertumbuhan laba perusahaan yang kuat (perkiraan +23% di Q2) masih menjadi penopang. Konsentrasi pasar di sekitar perusahaan AI (MANGOS) juga mirip dengan era dot-com, sehingga pertanyaan kuncinya bergeser dari seberapa tinggi AI bisa naik menjadi berapa lama pertumbuhan labanya dapat bertahan. Multicoin Capital menyatakan bahwa pasar crypto telah mencapai titik terendah dan berbagi pandangan investasinya. Mereka tetap optimis pada Solana untuk perdagangan spot dan tokenisasi sekuritas, sementara melihat Hyperliquid (HYPE) sebagai pemimpin yang jelas di pasar derivatif desentralisasi. Mereka juga mengungkapkan posisi signifikan di Zcash (ZEC), yang dianggap memiliki potensi upside besar sebagai penyimpan nilai berbasis konsensus, mirip dengan Bitcoin di masa awal. Artikel ini juga membahas tantangan privasi dalam AI, menganalisis berbagai pendekatan seperti TEE, E2EE, FHE, dan inferensi lokal, serta kompleksitasnya dalam skenario AI Agent. Selain itu, dibahas evolusi Real World Assets (RWA) on-chain, dengan fokus pada emas sebagai kasus penggunaan utama. Inovasi seperti Enhanced's PAXG Volatility Income Vault bertujuan mengubah aset pasif seperti emas menjadi aset produktif yang menghasilkan pendapatan melalui strategi opsi, meningkatkan efisiensi modal RWA.

marsbit07/15 08:49

Ikhtisar Peristiwa Penting Terkini: Logika Investasi ETH Berubah, Valuasi AI Menyala Merah, Multicoin Bertaruh pada ZEC & HYPE

marsbit07/15 08:49

Dari Tak Dilirik Sampai Ratu VC Turun Tangan, AI Hidupkan Lagi Jalur Super Niche Ini?

Jalur sosial, yang sempat mati suri dalam dunia investasi, kini menunjukkan tanda-tanda kehidupan berkat pendekatan baru berbasis AI. Artikel ini membahas naik turunnya startup sosial dalam beberapa tahun terakhir. Banyak startup sosial terkemuka gagal, seperti "Huayin" (aplikasi sosial video dari mantan direktur produk WeChat) dan "Single's Bistro", karena kesulitan menembus dominasi WeChat, biaya akuisisi pengguna yang tinggi, serta kurangnya model monetisasi yang berkelanjutan. Proyek lain yang berfokus pada ceruk pasar seperti metaverse (Metaverse Z), komunitas Muslim (Gamfun), atau komunitas audio wanita (Yue Er Qing Xin) juga gagal mencapai skalabilitas dan profitabilitas, membuat para investor modal ventura (VC) menghindari sektor ini selama tiga tahun. Namun, angin mulai berubah pada 2025. "Liang Pei", sebuah perusahaan kencan AI, berhasil mengamankan pendanaan angel $2 juta dari Today Capital milik "Ratu VC" Xu Xin. Pendekatannya menggunakan AI untuk profil mendalam melalui obrolan dan sistem bayar-hanya-jika-cocok. Dua startup lain, "Pixel Rhythm" (sosial multimodal untuk Gen Z luar negeri) dan "Moobius" (obrolan grup berbasis AI), juga dikabarkan menarik minat investor besar. Kesimpulannya, kebangkitan ini bukan sekadar menghidupkan kembali model sosial lama, melainkan kelahiran jalur baru. Logika investasi bergeser dari mengejar mimpi platform dan aliran traffic massal, menjadi fokus pada penyelesaian masalah spesifik (seperti pencocokan yang buruk atau hambatan kreasi konten) untuk ceruk pengguna tertentu dengan menggunakan AI, serta menciptakan model bisnis yang berkelanjutan. Masa depan startup sosial terletak pada menjadi "alat" yang memecahkan masalah secara mendalam, bukan sekadar "platform" sosial generik lainnya.

marsbit07/15 08:48

Dari Tak Dilirik Sampai Ratu VC Turun Tangan, AI Hidupkan Lagi Jalur Super Niche Ini?

marsbit07/15 08:48

Dari TrueFi ke Elara: Mengapa Pemberhentian Berikutnya dalam Keuangan On-Chain adalah Infrastruktur Likuiditas?

Penulis, mantan profesional keuangan tradisional yang beralih ke infrastruktur blockchain, menganalisis evolusi keuangan terdesentralisasi (DeFi). Artikel ini berargumen bahwa fase ekspansi cepat yang digerakkan oleh narasi telah berakhir, bergeser ke fokus pada infrastruktur likuiditas dan manajemen treasury yang berkelanjutan dan terprogram. Awalnya, DeFi berasumsi bahwa superioritas teknologi akan mendorong adopsi. Namun, sistem keuangan matang karena kompatibilitas alur kerja. Keuangan tradisional memiliki "viskositas" (gesekan) tinggi—lambat namun stabil—sementara sistem crypto asli memiliki viskositas rendah, cepat namun reflektif dan rentan. Pengalaman penulis di TrueFi (pasar kredit RWA) menunjukkan bahwa hanya memindahkan pinjaman ke blockchain tidak menyelesaikan risiko counterparty. Peluang jangka panjang terletak pada lapisan koordinasi yang lebih luas: manajemen treasury, likuiditas collateral, dan infrastruktur penyelesaian yang terintegrasi. Inilah yang mengarah pada pengembangan **Elara**, sebuah solusi manajemen treasury on-chain. Elara dirancang sebagai infrastruktur likuiditas, memisahkan likuiditas dari pembangkitan hasil. Aset dasar yang disetor menghasilkan representasi berbunga yang dapat ditransfer bebas, memungkinkan collateral tetap likuid dan terpadu dengan ekosistem DeFi sambil tetap menghasilkan. Pergeseran pasar tercermin dalam pendanaan: investor sekarang memprioritaskan sistem operasional dengan bukti ketahanan di bawah kondisi nyata, bukan sekadar visi. Keunggulan kompetitif beralih dari kecepatan meluncurkan ke kemampuan beroperasi berkelanjutan. Artikel ini menyimpulkan bahwa infrastruktur masa depan harus beroperasi dalam likuiditas tinggi pasar digital asli sekaligus menggabungkan disiplin operasional—seperti kesadaran kepatuhan, pelaporan, dan manajemen risiko—yang diharapkan oleh modal institusional. Tujuannya adalah membangun sistem yang dapat menjembatani kedua dunia ini, memfasilitasi integrasi gradual keuangan tradisional ke dalam轨道 blockchain.

marsbit07/15 08:37

Dari TrueFi ke Elara: Mengapa Pemberhentian Berikutnya dalam Keuangan On-Chain adalah Infrastruktur Likuiditas?

marsbit07/15 08:37

5 Grafik untuk Memahami Pasar Kripto Kuartal II: Ledakan RWA, Fundamental Terus Memulih

**Ringkasan Pasar Crypto Kuartal II: RWA Melejit, Fundamental Terus Membaik** Meskipun harga aset kripto utama turun 36% pada paruh pertama 2026, data fundamental industri justru menunjukkan tren positif. Terjadi perbedaan mencolok antara kinerja saham perusahaan terkait crypto (naik 23%) dengan harga kripto itu sendiri. Lima poin kunci yang digambarkan dalam laporan ini adalah: 1. **Pergerakan Terpisah:** Saham perusahaan crypto mengungguli sebagian besar kelas aset utama, sementara harga kripto dan emas mengalami penurunan. Ini menunjukkan peluang investasi beragam di dalam ekosistem crypto meski dalam kondisi pasar bearish. 2. **Pendapatan Aplikasi Nyata:** 10 aplikasi crypto teratas menghasilkan pendapatan gabungan sebesar $5,9 miliar dalam 12 bulan terakhir, dengan pemimpin seperti PancakeSwap, Hyperliquid, dan Aave masing-masing mendekati $1 miliar. Ini membuktikan keberadaan aliran pendapatan dan fundamental bisnis yang solid. 3. **Ledakan Tokenisasi RWA:** Nilai aset dunia nyata (RWA) yang ditokenisasi mencapai rekor baru sebesar $33 miliar pada kuartal II, meningkat 45% sejak awal tahun. Aset seperti surat utang pemerintah AS, kredit perusahaan, dan ekuitas mulai banyak dipindahkan ke blockchain oleh lembaga keuangan besar. 4. **Pasar Prediksi Tumbuh:** Nilai open interest di pasar prediksi berbasis crypto mencapai rekor $1,8 miliar, dengan volume perdagangan kuartalan mencapai $43 miliar. Platform seperti Polymarket mendapatkan adopsi luas, seringkali tanpa pengguna menyadari teknologi blockchain di baliknya. 5. **Diversifikasi Portofolio:** Indeks saham perusahaan crypto (Bitwise Crypto Innovators 30) menunjukkan korelasi yang rendah dengan sebagian besar kelas aset tradisional (saham, obligasi, REIT). Kombinasi kinerja tinggi dan korelasi rendah ini membuatnya menarik sebagai alat diversifikasi bagi investor institusi. Kesimpulannya, laporan ini menunjukkan bahwa meskipun harga crypto sedang dalam tekanan, fundamental industri—seperti adopsi, pendapatan bisnis, dan integrasi keuangan tradisional—terus menguat dan membangun fondasi untuk siklus bullish berikutnya.

Foresight News07/15 08:06

5 Grafik untuk Memahami Pasar Kripto Kuartal II: Ledakan RWA, Fundamental Terus Memulih

Foresight News07/15 08:06

GPT-5.6 Hanya 1 Jam Tembus 50 Tahun Teka-Teki Matematika, 64 AI Rebut Mahkota Teori Graf

Pada 11 Juli, OpenAI mengumumkan bahwa GPT-5.6 Sol Ultra berhasil membuktikan "Circular Double Cover Conjecture", sebuah masalah matematika rumit di bidang teori graf yang belum terpecahkan selama 50 tahun. Lebih menakjubkan lagi, AI ini menghasilkan bukti matematis yang lengkap dalam waktu kurang dari satu jam. Conjecture ini, diajukan oleh beberapa matematikawan legendaris seperti Tutte, menyatakan bahwa setiap graf hingga tanpa jembatan memiliki sekumpulan siklus sehingga setiap tepi tepat termuat dalam dua siklus. Selama setengah abad, berbagai upaya pembuktian parsial telah dilakukan, tetapi solusi umum dan definitif tetap sulit diraih. Kunci keberhasilan OpenAI terletak pada pendekatan "paralel Test-Time Computation" (TTC). Mereka menggunakan 64 agen AI cerdas yang bekerja secara paralel sebagai tim penelitian khusus. Sistem ini dirancang ketat: mendorong eksplorasi berbagai jalur pemikiran (aljabar, induksi struktural, dll.), mencegah "kebocoran" informasi tentang pendekatan mana yang tampak paling menjanjikan sehingga menjaga keragaman eksplorasi, dan menyertakan mekanisme "tim koreksi" yang secara agresif mengkritik setiap bukti kandidat. Aturan ketat diterapkan, seperti melarang generalisasi yang samar dan mengharuskan detail yang konkret. Dalam proses satu jam tersebut, 64 agen AI tersebut secara kolektif menyusun strategi pembuktian yang elegan. Mereka pertama-tama mereduksi masalah ke kasus graf kubik, kemudian memanfaatkan teorema aliran (flow theorem) Tutte tentang keberadaan "8-flow" non-nol di setiap tepi. Langkah jeniusnya adalah dengan memperkenalkan lemma baru (Lemma 2.1) tentang pelabelan himpunan dua elemen pada setiap tepi. Inti pembuktian (Lemma 2.2) adalah dengan mentransformasi masalah topologi graf menjadi sistem persamaan aljabar linier besar di atas medan hingga, dan membuktikan bahwa sistem ini selalu memiliki solusi. Para ahli seperti Noam Brown dari OpenAI menyoroti bahwa perluasan TTC paralel inilah yang memampukan kompresi waktu pemecahan masalah dari potensial sehari menjadi hanya satu jam. Prestasi ini menunjukkan kemampuan luar biasa AI dalam penalaran logis abstrak tingkat tinggi dan pembangkitan dokumen akademis yang rigor. Meskipun ada pertanyaan tentang kesetaraan antara eksplorasi paralel luas dan rantai logis tunggal yang dalam, pencapaian ini membuka kemungkinan baru untuk percepatan penemuan ilmiah di berbagai bidang kompleks di masa depan.

marsbit07/15 08:02

GPT-5.6 Hanya 1 Jam Tembus 50 Tahun Teka-Teki Matematika, 64 AI Rebut Mahkota Teori Graf

marsbit07/15 08:02

Makalah Prompt Engineering Diterima di ICML 2026, Warganet Ribut Berdebat

Makalah rekayasa prompt telah diterima di konferensi ICML 2026, memicu perdebatan luas di komunitas. Makalah ini memperkenalkan metode "Verbalized Sampling" (VS) yang hanya dengan mengubah instruksi prompt, dapat meningkatkan keragaman output model bahasa besar (LLM) dan mengurangi masalah "Mode Collapse". Metode ini meminta model untuk menghasilkan beberapa jawaban sekaligus dan memberikan nilai probabilitas verbal untuk setiap opsi. Penulis berargumen bahwa akar masalah homogenitas output terletak pada bias tipikal dalam data preferensi manusia yang digunakan untuk melatih model, bukan semata-mata pada algoritma. Eksperimen menunjukkan peningkatan keragaman 1.6–2.1 kali dalam tugas kreatif tanpa mengorbankan akurasi atau keamanan. Reaksi di komunitas terbelah. Sebagian meragukan nilai inovasi metode yang "hanya" memodifikasi prompt dan mempertanyakan stabilitas serta generalisasinya. Mereka khawatir tren ini mencerminkan standar publikasi yang longgar. Di sisi lain, pendukung menekankan bahwa penelitian yang solid tidak harus kompleks, selama memiliki dasar teoretis, eksperimen ketat, dan hasil yang dapat direproduksi. Mereka menyamakannya dengan awal metode "Chain-of-Thought" (CoT), yang juga dimulai dari instruksi prompt sederhana namun membuka bidang penelitian baru. Makalah ini menandai pergeseran potensial dalam penelitian ML, di mana teknik pada fase inferensi mendapatkan perhatian setara dengan inovasi pelatihan model.

marsbit07/15 08:00

Makalah Prompt Engineering Diterima di ICML 2026, Warganet Ribut Berdebat

marsbit07/15 08:00

活动图片