2026-06-08 Senin

Pusat Berita - Halaman 129

Dapatkan berita kripto dan tren pasar secara real-time melalui Pusat Berita HTX.

Gila-gilaan Gelontorkan 270 Miliar Yuan, OpenAI Mendirikan Perusahaan Baru untuk Mempercepat Penerapan AI

Pada 11 Mei, OpenAI mengumumkan pembentukan "OpenAI Deployment Company" dengan investasi awal lebih dari $40 miliar (sekitar 272 miliar RMB) untuk membantu perusahaan membangun dan menerapkan AI. Perusahaan ini, yang dikendalikan oleh OpenAI, menggabungkan 19 lembaga investasi, konsultasi, dan integrasi sistem, dipimpin oleh TPG. OpenAI juga akan mengakuisisi perusahaan konsultan AI Toromo untuk memperluas skala dengan cepat. Tujuan perusahaan penyebaran ini adalah untuk membantu organisasi mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam infrastruktur dan alur kerja bisnis mereka, mengubahnya menjadi dampak operasional nyata. OpenAI mencatat bahwa lebih dari 1 juta perusahaan telah mengadopsi produk dan API-nya, dan tahap kompetisi selanjutnya akan tergantung pada efisiensi penerapan AI dalam skenario bisnis aktual. OpenAI sedang meningkatkan investasi di bidang komputasi dan AI. Presiden & Co-founder Greg Brockman menyebutkan bahwa perusahaan berencana menginvestasikan $50 miliar dalam komputasi tahun ini. Pada akhir Maret, OpenAI menyelesaikan putaran pendanaan sebesar $122 miliar, dengan valuasi pasca-pendanaan $852 miliar, yang dipimpin oleh Amazon, Nvidia, dan SoftBank. Selain itu, OpenAI terus mengembangkan model AI canggih, termasuk model baru untuk mendeteksi kerentanan keamanan perangkat lunak dan model gambar yang ditingkatkan. Pendiri OpenAI Sam Altman mengisyaratkan bahwa perusahaan mungkin akan go public pada tahun 2027, dengan valuasi IPO yang dilaporkan mencapai sekitar $1 triliun.

marsbit05/12 11:51

Gila-gilaan Gelontorkan 270 Miliar Yuan, OpenAI Mendirikan Perusahaan Baru untuk Mempercepat Penerapan AI

marsbit05/12 11:51

Inti dari PHK AI: Mengapa Semakin AI Menyebar, Perusahaan Semakin Cemas?

Dalam artikel ini, penulis, seorang karyawan yang menunggu keputusan PHK, menganalisis gelombang PHK terkait AI di perusahaan-perusahaan teknologi. Meskipun penggunaan AI (seperti Claude) telah meledak dan produktivitas teknis (seperti jumlah kode) meningkat 2-5 kali lipat, hasil bisnis (pendapatan) tidak mengikuti. Ini karena kode hanyalah "input", bukan "output" (fitur) apalagi "outcome" (nilai yang dibayar pengguna). AI membuat produksi kode murah dan cepat, tetapi justru memperburuk dua masalah mendasar: 1. **Kualitas Ide**: Banyak ide dari manajemen sebenarnya buruk. Dulu, keterbatasan sumber daya memaksa seleksi ketat. Kini, semua ide mudah diwujudkan, termasuk yang tidak bernilai. 2. **"Pajak Penyelarasan" (Alignment Tax)**: Menyelaraskan banyak tim dalam organisasi besar itu lambat dan sulit. Dengan AI, tiap tim bisa cepat membuat produk versi sendiri berdasarkan asumsi berbeda, menciptakan duplikasi dan konflik. PHK terjadi bukan karena AI secara langsung menggantikan manusia, tetapi untuk: 1. **Mengimbangi Biaya AI**: Pengeluaran besar untuk token AI harus diimbangi dengan memotong biaya gaji agar keuangan perusahaan stabil. 2. **Mengurangi Kompleksitas Organisasi**: Memotong karyawan mengurangi jumlah tim yang perlu diselaraskan, menghilangkan "penyumbatan" dan membuat keputusan lebih cepat dalam jangka pendek. Penulis menyimpulkan bahwa PHK ini adalah akibat dari kegagalan mengubah "input" AI yang melimpah menjadi "outcome" bisnis yang nyata, dan ketidakmampuan organisasi beradaptasi dengan kecepatan baru. Siklus ini akan terus berlanjut sampai perusahaan belajar memanfaatkan AI secara efektif untuk pertumbuhan, bukan hanya efisiensi semu.

marsbit05/12 10:39

Inti dari PHK AI: Mengapa Semakin AI Menyebar, Perusahaan Semakin Cemas?

marsbit05/12 10:39

Solana Foundation Bermitra dengan Google Luncurkan Pay.sh, Dapatkah Membuka Jalan Pembayaran antara Web2 dan Web3 dalam Ekonomi Agen Cerdas?

Solana Foundation bermitra dengan Google Cloud meluncurkan Pay.sh, sebuah "gerbang pembayaran antara agen AI dan layanan perusahaan," yang bertujuan menghubungkan sistem pembayaran Web2 dan Web3 untuk ekonomi agen. Pay.sh memungkinkan agen AI menggunakan dompet Solana (yang dapat diisi dengan kartu kredit atau stablecoin) sebagai identitas dan agen pembayaran tunggal untuk mengakses layanan API seperti Google Cloud tanpa perlu pendaftaran akun manual. Ini bekerja dengan memanfaatkan kode status HTTP 402 dan kompatibel dengan protokol pembayaran x402 dan MPP, secara otomatis memilih metode pembayaran satu kali atau berbasis sesi yang sesuai. Layanan ini juga memudahkan penyedia layanan dengan menyediakan gateway yang mudah diintegrasikan, mendukung skema pembayaran bertingkat dan pembagian pembayaran otomatis ke beberapa alamat. Dengan memanfaatkan infrastruktur Google Cloud untuk kepatuhan dan log, Pay.sh bertujuan menciptakan lingkungan yang lebih aman dan terpercaya bagi agen untuk menemukan dan menggunakan layanan, sekaligus melengkapi protokol komunikasi agen lainnya dari Google. Inisiatif ini berpotensi membawa lebih banyak arus pembayaran Web2 ke ekosistem Solana dan meningkatkan utilitas dompetnya. Namun, tantangan tetap ada, termasuk risiko layanan tiruan di direktori penyedia, ketergantungan pada keamanan protokol pembayaran dasar, dan persyaratan kepatuhan regional yang berpotensi menghambat adopsi oleh penyedia layanan. Meski demikian, Pay.sh menandai langkah signifikan menuju integrasi infrastruktur pembayaran untuk ekonomi agen yang menghubungkan dunia Web2 dan Web3.

marsbit05/12 10:29

Solana Foundation Bermitra dengan Google Luncurkan Pay.sh, Dapatkah Membuka Jalan Pembayaran antara Web2 dan Web3 dalam Ekonomi Agen Cerdas?

marsbit05/12 10:29

Indikator Siklus Bull-Bear Bitcoin Berbalik Positif untuk Pertama Kalinya dalam 7 Bulan, Apakah Bear Market Sudah Berakhir atau Hanya False Breakout?

**Indikator Siklus Bull-Bear Bitcoin Tembus Positif untuk Pertama Kalinya dalam 7 Bulan: Akhir Bear Market atau False Breakout?** Analisis CryptoQuant menunjukkan indikator siklus pasar bull-bear Bitcoin (Bull-Bear Market Cycle Indicator) telah berubah menjadi positif untuk pertama kalinya sejak Oktober 2025. Indikator ini, yang menganalisis jarak antara Indeks P&L (yang menggabungkan MVRV, NUPL, dan SOPR) dengan rata-ratanya selama 365 hari, merupakan sinyal awal pemulihan dari fase bearish. Perbaikan ini terjadi setelah indikator tersebut menyentuh level terendah yang setara dengan masa pandemi Maret 2020 pada Februari lalu. Sinyal ini didukung oleh indikator inti lainnya, Bull Score Index, yang naik ke level netral 50 pada akhir April—juga yang pertama kalinya sejak puncak Desember 2025. Peningkatan ini didukung oleh rebound harga Bitcoin sebesar lebih dari 35% dari titik terendah sekitar $60.000 pada Februari ke level sekitar $81.000, dengan catatan tiga bulan berturut-turut menghasilkan return positif. Namun, kehati-hatian tetap diperlukan. Sejarah mencatat pada Maret 2022, Bull Score Index juga sempat mencapai level 50 tetapi hanya bertahan seminggu sebelum harga melanjutkan penurunan yang dalam akibat krisis Terra/LUNA dan FTX. Perbedaan utama siklus saat ini adalah adanya permintaan institusional melalui ETF spot Bitcoin, yang mencatat arus masuk bersih kuat pada April. Selain itu, data menunjukkan peningkatan akumulasi oleh alamat "paus". Beberapa analis mengingatkan bahwa jika pola siklus empat tahun (halving) tetap berlaku, dasar pasar yang berkelanjutan mungkin baru terbentuk sekitar kuartal keempat 2026. Oleh karena itu, meskipun fase kepanikan terburuk mungkin telah berlalu, pasar membutuhkan konfirmasi lebih lanjut, seperti penembusan berkelanjutan di atas resistance rata-rata bergerak 200-hari di sekitar $82.000, untuk secara meyakinkan menyatakan awal tren bull baru.

marsbit05/12 10:16

Indikator Siklus Bull-Bear Bitcoin Berbalik Positif untuk Pertama Kalinya dalam 7 Bulan, Apakah Bear Market Sudah Berakhir atau Hanya False Breakout?

marsbit05/12 10:16

Bagaimana Mengotomatiskan Setiap Alur Kerja dengan Claude Skills (Tutorial Lengkap)

**Panduan Lengkap: Mengotomatiskan Alur Kerja dengan Claude Skills** Claude Skills adalah file instruksi permanen yang disimpan di komputer Anda, dirancang untuk memberi tahu Claude cara menyelesaikan tugas tertentu secara konsisten dan berkualitas tinggi. Berbeda dengan prompt biasa yang hanya menjadi awal percakapan, Skills bertindak seperti karyawan terlatih yang mengikuti proses, standar, dan format output yang sama setiap kali. **Mengapa Skills Sangat Berharga?** Skills menawarkan kualitas yang terstandarisasi dan dapat diandalkan. Dengan lebih dari 80.000 Skills komunitas dan Skills resmi dari Anthropic, alat ini masih sering kurang dimanfaatkan karena kurangnya panduan yang jelas. **Tahap 1: Instalasi Cepat (5 Menit)** Skills adalah folder di komputer Anda yang berisi file `SKILL.md`. Untuk menginstal: - Kunjungi skillsmp.com atau github.com/anthropics/skills. - Pilih Skill yang relevan, ikuti petunjuk instalasi. - Terapkan pada tugas nyata dan bandingkan hasilnya dengan metode prompt biasa. **Tahap 2: Membuat Skill Kustom dari Awal** Sebelum mulai, jawab tiga pertanyaan: 1. **Apa tujuan Skill ini?** (Contoh: "Menulis email tindak lanjut untuk calon klien yang menghadiri webinar, menyebutkan sesi spesifik, menyertakan studi kasus, dan mengajak menjadwalkan demo 15 menit."). 2. **Kapan Skill ini diaktifkan?** (Daftar 5 frasa pemicu seperti "tulis email tindak lanjut"). 3. **Seperti apa output yang sempurna?** (Berikan contoh nyata). **Struktur File SKILL.md:** - **Bagian 1:** YAML frontmatter (nama dan deskripsi spesifik). - **Bagian 2:** Instruksi alur kerja langkah demi langkah, contoh, dan penanganan kasus khusus. **Tahap 3: Uji dan Optimalkan ke Level Produksi** Uji Skill dengan tiga skenario: 1. **Jalur reguler** (80% kasus penggunaan). 2. **Kasus batas** (input tidak biasa atau tidak lengkap). 3. **Uji tekanan** (tugas paling kompleks dan berantakan). Lakukan pengoptimalan mingguan berdasarkan kegagalan. Dalam satu bulan, Skill akan menghasilkan output setara profesional manusia. **Tahap 4: Bangun Perpustakaan Skills untuk Industri Anda** Buat satu Skill untuk setiap tugas berulang dalam alur kerja Anda. Contoh per bidang: - **Pemasaran:** Pembuat brief acara, penulis iklan, perencana kalender konten. - **Keuangan:** Pemroses laporan pengeluaran, analis faktur, penjelas perbedaan anggaran. - **Konsultasi:** Penyusun proposal, alat persiapan wawancara kebutuhan. Dengan 10 Skills yang menghemat 30 menit per minggu, Anda dapat menghemat 260 jam per tahun. Skills mengubah cara kerja: dari mengulang instruksi manual menjadi memiliki sistem otomatis yang efisien. Mulailah membangun perpustakaan Skills Anda sekarang.

marsbit05/12 09:59

Bagaimana Mengotomatiskan Setiap Alur Kerja dengan Claude Skills (Tutorial Lengkap)

marsbit05/12 09:59

Dialog dengan Vitalik, Xiao Feng, Aya Miyaguchi, dan Joseph Chalom: Dari 'Prinsip Pengurangan' ke Ekonomi Agen Cerdas

Dialog Vitalik Buterin, Xiao Feng, Aya Miyaguchi, dan Joseph Chalom: Dari "Prinsip Pengurangan" ke Ekonomi Agen Cerdas Pada 22 April, "Ethereum Application Summit" yang diadakan oleh Ethereum Applications Guild (EAG) berlangsung di Hong Kong Web3 Festival. Para pembangun, peneliti, dan penggerak aplikasi dari berbagai lapisan ekosistem Ethereum berkumpul untuk mendiskusikan "apa yang harus dibangun pada tahap berikutnya Ethereum", mengeksplorasi arah nyata dan peluang jangka panjang di lapisan aplikasi. Vitalik Buterin dalam dialognya dengan Dr. Xiao Feng menyoroti arah pengembangan Ethereum di masa depan, serta pentingnya AI, perangkat keras, keamanan, dan komputasi privasi bagi ekosistem blockchain. Ia menekankan perlunya "Keamanan Sumber Terbuka *Full Stack*", yang mencakup tidak hanya protokol blockchain tetapi juga browser, sistem operasi, dompet perangkat keras, hingga lapisan chip. Ia juga percaya bahwa AI akan membawa antarmuka pengguna baru, di mana interaksi berbasis bahasa alamiah dengan blockchain akan menjadi tren. Vitalik mengusulkan konsep "Kedaulatan Lunak" (*Soft Sovereignty*), di mana teknologi harus memungkinkan pengguna untuk benar-benar memiliki dan mengontrol aset, data, serta kehidupan digital mereka. Dr. Xiao Feng berpendapat bahwa Ethereum memasuki tahap baru dari "pembangunan infrastruktur" menuju "penerapan aplikasi nyata". Kunci proses ini adalah terus menurunkan hambatan teknis dan meningkatkan pengalaman pengguna. Integrasi AI, komputasi privasi, dan blockchain akan membawa kemungkinan baru untuk skenario dunia nyata seperti perawatan kesehatan dan kolaborasi data. Aya Miyaguchi, Ketua Ethereum Foundation, menjelaskan "Prinsip Pengurangan" (*Principle of Subtraction*) dalam mandat yayasan. Ini berarti EF akan lebih banyak berperan sebagai pendukung di area yang sudah matang, sambil mempertahankan nilai inti seperti anti-sensor, sumber terbuka, keamanan, dan perlindungan privasi. Ia menekankan bahwa "ketahanan jangka panjang" lebih penting daripada "insentif jangka pendek". Joseph Chalom, CEO SharpLink, meyakini Ethereum mewakili arsitektur dasar pasar modal global di masa depan. Ia menggambarkan era "Ekonomi Agen Cerdas" yang akan datang, di mana pada 2027, orang akan menggunakan akun bank dan Agen AI yang didukung dompet Web3 untuk mengeksekusi instruksi investasi secara otomatis. Ia mendorong untuk membangun masa depan keuangan dengan berani, sambil tetap menghormati prinsip keamanan dan desentralisasi. KTT Aplikasi Ethereum ini menandai bahwa lapisan aplikasi menjadi kekuatan pendorong inti untuk perkembangan ekosistem selanjutnya. Peluncuran resmi Ethereum Applications Guild (EAG) menandai terbentuknya jaringan kolaborasi terbuka bagi pembangun global.

marsbit05/12 09:54

Dialog dengan Vitalik, Xiao Feng, Aya Miyaguchi, dan Joseph Chalom: Dari 'Prinsip Pengurangan' ke Ekonomi Agen Cerdas

marsbit05/12 09:54

活动图片