2026-08-03 Senin

Berita Kripto - Halaman 118

Tetap selangkah lebih maju di pasar kripto. Berita real-time, wawasan, harga, cerita yang sedang tren, dan analisis ahli—semuanya di satu tempat.

Bitwise: RWA dan Pasar Prediksi Terus Panas, Kripto Sedang Membentuk Dasar

Laporan Q2 2026 dari Bitwise Asset Management menunjukkan kondisi pasar kripto yang sulit, dengan indeks 10 aset kripto teratasnya turun 15,4% dan ETF Bitcoin mengalami aliran keluar bersih terbesar sebesar $4,9 miliar. Namun, ada area pertumbuhan yang kuat di tengah penurunan harga secara luas. Pasar prediksi mencapai rekor baru, dengan open interest $1,8 miliar dan volume perdagangan kuartalan $43 miliar. Aset Dunia Nyata yang Ditokenisasi (RWA) juga tumbuh 45% sejak awal tahun, mencapai $33 miliar, didorong oleh adopsi oleh lembaga keuangan besar. Saham perusahaan terkait kripto, seperti yang dilacak oleh Bitwise Crypto Innovators 30 Index, justru naik 30,6% pada paruh pertama 2026, terutama didukung penambang Bitcoin yang terkait AI. Performa ini mengungguli banyak kelas aset utama dan menunjukkan korelasi rendah dengan pasar saham AS, menawarkan diversifikasi. Aplikasi DeFi teratas terus menghasilkan pendapatan substansial (total $5,9 miliar dalam 12 bulan terakhir), menunjukkan utilitas dan kelangsungan bisnis yang nyata meskipun dalam kondisi bear market. Aktivitas rantai pada Ethereum jauh lebih tinggi dibandingkan titik terendah siklus sebelumnya pada 2022. Secara keseluruhan, laporan ini menggambarkan sebuah industri dengan fundamental yang semakin matang dan adopsi yang terus berlanjut, meskipun harga aset kripto telah turun lebih dari 50% dari puncaknya. Bitwise menyarankan bahwa dasar yang kuat ini dapat membentuk fondasi untuk pemulihan di masa depan.

Odaily星球日报07/16 08:43

Bitwise: RWA dan Pasar Prediksi Terus Panas, Kripto Sedang Membentuk Dasar

Odaily星球日报07/16 08:43

Bitcoin Mulai Membentuk Dasar, Tekanan Jual dari Pemegang Jangka Panjang Melemah Secara Signifikan

Bitcoin sedang dalam proses pembentukan dasar (bottoming), dengan tekanan jual dari pemegang jangka panjang (long-term holders) menunjukkan tanda-tanda mereda secara signifikan. Harga saat ini berada di antara harga realisasi rata-rata jaringan (support) dan basis biaya pemegang jangka pendek (resistance sekitar $69.000). Penyerapan jualan di titik terendah Juni oleh pembeli yang luas menjadi sinyal positif. Meski demikian, sinyal konfirmasi penuh masih belum terlihat. Aliran keluar ETF AS melambat namun belum berbalik menjadi aliran masuk, dan pemulihan harga saat ini lebih didorong oleh likuidasi posisi short di pasar derivatif dibandingkan pembelian spot yang kuat. Respons Bitcoin yang lebih tanggap terhadap berita inflasi yang lunak dibandingkan aset utama lainnya menunjukkan kelelahan penjual. Kunci untuk pemulihan berkelanjutan adalah kemampuan harga untuk menembus dan bertahan di atas basis biaya pemegang jangka pendek ($69.000). Jika berhasil, akan membuka ruang untuk pemulihan lebih lanjut. Jika ditolak, pasar mungkin kembali ke pola konsolidasi. Fondasi sudah terbentuk, tetapi langkah lanjutan yang menentukan masih ditunggu.

Foresight News07/16 08:35

Bitcoin Mulai Membentuk Dasar, Tekanan Jual dari Pemegang Jangka Panjang Melemah Secara Signifikan

Foresight News07/16 08:35

OpenAI Resmi Mengajarkan 8 Jurus Menguasai ChatGPT

OpenAI secara resmi merilis panduan terbaru tentang teknik penulisan _prompt_ untuk mengoptimalkan penggunaan ChatGPT. Berikut 8 strategi utama yang dapat membuat ChatGPT lebih patuh dan menghasilkan konten yang akurat: 1. **Gunakan Model Terbaru**: Untuk hasil terbaik, disarankan menggunakan model terbaru OpenAI, seperti GPT-5.6 Sol. 2. **Berikan Instruksi yang Spesifik dan Detail**: Jangan berikan perintah yang umum. Jelaskan dengan jelas tujuan, panjang konten, format, gaya, dan elemen lain yang diinginkan. 3. **Struktur Prompt yang Jelas**: Letakkan intruksi utama di bagian depan prompt dan gunakan pemisah seperti `###` atau `"""` untuk memisahkan instruksi dengan teks yang akan diproses. 4. **Berikan Contoh dan Penjelasan Format**: Berikan contoh atau penjelasan tentang format output yang diharapkan agar AI memahami dengan lebih baik. 5. **Mulai dari Zero-shot, lalu Few-shot, dan Fine-tuning**: Coba dulu dengan instruksi dasar (zero-shot). Jika perlu, berikan beberapa contoh (few-shot). Untuk tugas yang sangat khusus, pertimbangkan fine-tuning dengan dataset yang besar. 6. **Hindari Deskripsi yang Samar atau Tidak Tepat**: Gunakan parameter yang terukur (misal: "3-5 kalimat") alih-alih instruksi seperti "beberapa kalimat" atau "singkat saja". 7. **Jangan Hanya Melarang, Tapi Juga Beri Arahan Positif**: Selain mengatakan apa yang tidak boleh dilakukan, beritahu juga apa yang seharusnya dilakukan oleh AI. 8. **Gunakan "Kata Pemandu" untuk Generasi Kode**: Saat meminta kode, gunakan kata kunci seperti `import` (Python) atau `SELECT` (SQL) di awal untuk memandu model. Terakhir, OpenAI memperkenalkan fitur "Generate Anything" yang dapat secara otomatis menghasilkan prompt yang sesuai hanya berdasarkan deskripsi tugas dari pengguna, mempermudah proses penulisan instruksi. Panduan ini dirancang untuk membantu pengguna menguasai ChatGPT dengan lebih efektif.

marsbit07/16 08:29

OpenAI Resmi Mengajarkan 8 Jurus Menguasai ChatGPT

marsbit07/16 08:29

IQ GPT-5.6 Tembus Batas 130 Garis Jenius untuk Pertama Kali, Lebih Pintar dari 99% Manusia

GPT-5.6 dari OpenAI mencapai terobosan dalam tes IQ offline oleh Tracking AI, dengan beberapa versinya mencetak skor 136. Ini adalah pertama kalinya model bahasa besar (LLM) melampaui ambang batas "jenius" 130, yang hanya dicapai oleh sekitar 1% populasi manusia. Skor ini diperoleh dari bank soal rahasia yang dirancang khusus untuk mencegah model menghafal jawaban. Dalam peringkat offline, varian GPT-5.6, termasuk versi visual, secara konsisten mencapai 136, mengungguli pesaing seperti Claude-5 Fable (130) dan model lainnya yang berada di kisaran 117-123. Pengujian praktis oleh para developer menunjukkan kemampuan GPT-5.6 dalam tugas dunia nyata. Model ini berhasil membuat simulasi fisika partikel yang kompleks dalam satu file HTML, membangun sistem tiket layanan pelanggan berbasis RAG, dan memperbaiki bug kode dengan efektif, menunjukkan pendekatan yang lebih pragmatis dan aplikatif dibandingkan model lain. Meskipun skor IQ 136 menandakan kemampuan kognitif standar yang luar biasa dalam logika dan pengenalan pola, ini hanyalah satu aspek kecerdasan. Tes semacam itu tidak mengukur keandalan fakta, kemampuan menggunakan alat, atau kinerja dalam skenario profesional yang sebenarnya. Namun, pengalaman praktis menunjukkan bahwa GPT-5.6 mulai menyatukan kemampuan "menyelesaikan soal tes" dengan "menyelesaikan pekerjaan nyata".

marsbit07/16 08:25

IQ GPT-5.6 Tembus Batas 130 Garis Jenius untuk Pertama Kali, Lebih Pintar dari 99% Manusia

marsbit07/16 08:25

Altman Kembali ke Stanford untuk Mengakui Kesalahan: Outsource Pikiran ke AI, Otak Satu Generasi Sedang Menyusut

Semua orang mengira AI akan memaksa sistem pendidikan berubah drastis, tapi ChatGPT sudah dirilis selama tiga setengah tahun, dan sistem pendidikan hampir tidak berubah. CEO OpenAI Sam Altman kembali ke almamaternya Stanford, mengakui bahwa dia salah prediksi. Dia mengira sistem pendidikan akan mereformasi diri dengan cepat setelah siswa mulai menyontek dengan AI, tetapi nyatanya tidak. Dia mengkhawatirkan jika sistem pendidikan tetap mengajar dan mengevaluasi siswa dengan metode lama di era pra-AGI, seperti menghafal, jawaban standar, dan ujian tertutup, hal itu tidak hanya membuat metode tersebut usang, tetapi juga menyebabkan "kemampuan berpikir" manusia menyusut. Outsourcing pemikiran ke AI akan melemahkan "otot" berpikir kritis, seperti otot yang tidak digunakan. Riset menunjukkan bahwa setelah ChatGPT masuk, nilai ujian turun signifikan. Analisis dari UC Berkeley terhadap lebih dari 500.000 sampel nilai menemukan bahwa nilai tugas untuk mata kuliah menulis dan pemrograman naik, tetapi nilai ujian tidak berubah. Ini karena siswa "mengalihdayakan" pekerjaan mereka, bukan benar-benar belajar. Pertanyaan besarnya adalah: mengapa revolusi pendidikan yang dijanjikan AI belum datang? Jawabannya terletak pada inersia sistem. Alat bisa diperbarui dengan cepat, tetapi aturan dan lembaga butuh waktu lama untuk berubah. AI tutor pribadi yang murah dan efektif secara teoritis sudah tersedia, tetapi sistem pendidikan lambat beradaptasi. Lalu, apa yang harus diajarkan? Altman berpendapat bahwa meskipun mesin bisa melakukan sesuatu dengan lebih baik, manusia tetap perlu mempelajarinya secara langsung. Menulis dan pemrograman, misalnya, bukan hanya tentang hasil akhir, tetapi tentang melatih proses berpikir dan logika. Tujuan pendidikan harus bergeser dari mengingat pengetahuan menjadi mengajukan pertanyaan yang lebih baik, serta menguji penilaian, kreativitas, dan kemampuan lintas disiplin. Kekhawatiran terbesar Altman adalah jika sistem evaluasi lama terus digunakan untuk mengukur kemampuan siswa di era AI, hasilnya menjadi tidak bermakna. Hal yang lebih penting daripada bergantung pada AI adalah kemampuan untuk memverifikasi dan menilai output AI. Jika tren ini berlanjut, suatu generasi berisiko kehilangan kemampuan berpikir mandiri.

marsbit07/16 08:22

Altman Kembali ke Stanford untuk Mengakui Kesalahan: Outsource Pikiran ke AI, Otak Satu Generasi Sedang Menyusut

marsbit07/16 08:22

Raksasa Kliring Senilai 114 Triliun Beralih ke Tokenisasi, Apakah Kripto Menang?

DTCC, raksasa kliring AS yang menangani aset senilai 114 triliun dolar, pada 15 Juli menguji coba layanan tokenisasi produksi terbesarnya. Sekitar 40 institusi, termasuk JPMorgan, Citadel, dan State Street, berpartisipasi dalam uji coba sehari yang melibatkan konversi saham, ETF, dan obligasi AS yang di-custody di DTC menjadi token di blockchain untuk berbagai transaksi seperti repo dan penyelesaian saham. Token yang dibuat merupakan "kembaran digital" dari sekuritas tradisional, berbagi kode CUSIP yang sama dan hak kepemilikan penuh. Uji coba ini menandai pergeseran besar: alih-alih proyek eksternal membuat produk turunan, DTCC sebagai custodian inti kini menerbitkan token langsung dari aset yang disimpannya. DTCC menggunakan dua blockchain: Hyperledger Besu untuk operasi internal dan Canton Network (milik Digital Asset) untuk interoperabilitas eksternal dengan fitur privasi. Layanan tokenisasi resminya akan diluncurkan Oktober mendatang. Tujuannya adalah meningkatkan likuiditas dan efisiensi modal, misalnya dengan menggunakan token aset sebagai margin di CME. Bagi proyek seperti Ondo Finance, yang telah meluncurkan token berbasis model baru ini (misalnya CRCLon untuk saham Circle), peran mereka bergeser dari pencipta instrumen menjadi penyedia akses, likuiditas, dan integrasi DeFi, dengan mendapat manfaat dari kredibilitas DTCC. Uji coba ini menunjukkan adopsi tokenisasi aset tradisional yang dipimpin oleh institusi mapan.

Foresight News07/16 08:19

Raksasa Kliring Senilai 114 Triliun Beralih ke Tokenisasi, Apakah Kripto Menang?

Foresight News07/16 08:19

Base Meninggalkan Arah Sosial, Pendiri Akui Strategi Gagal

Base, yang lama dianggap sebagai "Raja L2", secara resmi mengakhiri "Era Eksplorasi" tiga tahunnya dengan mengakui kegagalan strategi arah sosialnya. Pendiri Jesse Pollak mengakui bahwa fokus pada sosial asli di-chain seperti Farcaster, Zora, dan ekonomi kreator adalah kesalahan, karena tidak menjadi pendorong adopsi kripto yang inti, justru membuat Base tertinggal di bidang kontrak berjangka, pasar prediksi, dan tokenisasi. Artikel ini menyoroti bahwa Base sebelumnya terjebak dalam "echo chamber" dengan strategi mengikuti tren seperti Memecoin dari Solana atau BNB Chain, dan aktivitas transaksi yang didominasi oleh sedikit alamat. Kini, Base akan berfokus pada tiga area utama: **transaksi** (termasuk tokenisasi saham dan memecoin), **pembayaran** (terutama stablecoin global), dan **layanan AI Agent** (mengantisipasi ekonomi mesin masa depan). Perubahan ini juga disertai pergeseran organisasi. Aplikasi flagship Base APP akan ditangani oleh tim Coinbase, sementara pendiri Jesse Pollak kembali menulis kode. Coinbase sendiri telah mengadopsi AI secara masif, dengan lebih dari 95% kode ditulis atau dibantu AI, dan AI Agent diperkirakan akan melakukan pekerjaan setara puluhan ribu karyawan di masa depan. Intinya, Base kini berusaha kembali ke prinsip inti industri: **tanpa transaksi, tidak ada kripto**.

Odaily星球日报07/16 08:02

Base Meninggalkan Arah Sosial, Pendiri Akui Strategi Gagal

Odaily星球日报07/16 08:02

Harga Saham Coinbase Anjlok 30% Sejak Awal Tahun, Mengapa Wall Street Tidak Pesimis?

Meskipun harga saham Coinbase (COIN) telah turun hampir 30% sepanjang tahun ini, banyak analis di Wall Street tetap optimis. Laporan terbaru dari William Blair menurunkan estimasi pendapatan dan laba Coinbase untuk tahun 2026-2027, namun tetap mempertahankan peringkat "unggul". Alasannya, semua berita buruk diyakini sudah tercermin dalam harga saham saat ini. Analis mereka memprediksi volume perdagangan akan turun sekitar 44% tahun ini, namun pulih lebih dari 32% pada 2027. Mereka melihat perbedaan struktural dengan siklus 2022, seperti kehadiran ETF Bitcoin spot, masuknya modal institusional, dan kerangka regulasi yang lebih jelas. Basis, jaringan lapisan kedua Coinbase untuk Ethereum, dipandang sebagai penggerak pertumbuhan laba masa depan, mendiversifikasi pendapatan di luar perdagangan spot. Di sisi analisis teknis, John Bollinger, pencipta Bollinger Bands, mencatat bahwa Bitcoin membentuk pola dasar "W" di chart harian, yang bisa menjadi sinyal pembalikan tren utama jika terbentuk sempurna. Sementara itu, data on-chain dari Glassnode menunjukkan tekanan jual dari pemegang jangka panjang mungkin sudah memuncak dan mulai menurun, dengan aktivitas akumulasi terlihat pada level harga terendah Juni. Namun, satu pertanyaan kunci tetap ada: belum ada aliran masuk modal berkelanjutan yang konsisten ke pasar spot Bitcoin untuk mengkonfirmasi pembalikan penuh. William Blair memperkirakan titik balik akan terjadi pada tahun 2027.

Foresight News07/16 07:37

Harga Saham Coinbase Anjlok 30% Sejak Awal Tahun, Mengapa Wall Street Tidak Pesimis?

Foresight News07/16 07:37

Prediksi harga Ethereum: Bisakah ETH bertahan di $1.900 setelah pembelian paus sebesar $57.7 juta?

Harga Ethereum (ETH) berhasil menembus zona resistensi kunci di $1.894,89 dan melanjutkan pemulihannya menuju $1.923,82, dengan target berikutnya di kisaran $1.940-$1.950. Momentum bullish ini didukung oleh data inflasi AS yang lebih rendah dari perkiraan, yang meningkatkan minat terhadap aset berisiko. Volume pembelian yang kuat mengonfirmasi partisipasi dalam pergerakan ini. RSI yang bertahan di atas 70 menunjukkan momentum masih di tangan pembeli. Analisis likuidasi menunjukkan kluster besar pesanan short di sekitar $1.950, yang berpotensi memicu gelombang likuidasi paksa dan mendorong harga lebih tinggi jika level tersebut tertembus. Dalam 24 jam terakhir, likuidasi short mencapai $92,2 juta, jauh melampaui likuidasi long, menunjukkan tekanan beli yang dominan. Dengan pembeli terus menyerap tekanan jual, peluang untuk kenaikan likuiditas menuju $1.950 tetap terbuka sebelum koreksi yang lebih dalam terjadi. Pemulihan ini mengisyaratkan upaya untuk mengonversi level $1.894,89 menjadi support baru, memperkuat struktur harga yang semakin baik. Namun, kelanjutan tren naik memerlukan permintaan spot yang berkelanjutan.

ambcrypto07/16 07:34

Prediksi harga Ethereum: Bisakah ETH bertahan di $1.900 setelah pembelian paus sebesar $57.7 juta?

ambcrypto07/16 07:34

Serigala-serigala Wall Street, Jangan Lagi Memaksakan Diri pada SK Hynix 2x, 3x

Penulis Azuma memperingatkan bahaya dari ETF leverage saham tunggal, produk investasi yang melacak satu saham dan memperbesar keuntungan serta kerugian harian hingga 2x atau 3x. Peringatan ini muncul setelah ETF 2x long LCID (LCDL) dilikuidasi dan akan dihapuskan dari bursa karena harga saham Lucid (LCID) anjlok 57% dalam sehari akibat rumor kebangkrutan. Meski rumor dibantah dan harga pulih sebagian, ETF tersebut sudah tidak memiliki posisi lagi. Kasus ini menyoroti risiko utama: saham biasa masih punya peluang pulih, tetapi ETF leverage bisa hancur total selama volatilitas ekstrem. Artikel ini juga mencatat kekhawatiran regulator, terutama di Korea Selatan, di mana ETF leverage pada saham AI seperti SK Hynix sangat populer. Otoritas keuangan Korea berencana membahas tindakan pengawasan seperti meningkatkan persyaratan margin dan membatasi leverage, menyusul kekhawatiran bahwa kerugian investasi berisiko tinggi, yang diperparah oleh media sosial dan rekomendasi saham daring, dapat berubah menjadi masalah sosial, seperti yang ditunjukkan oleh laporan insiden kekerasan terkait kerugian investasi.

marsbit07/16 07:33

Serigala-serigala Wall Street, Jangan Lagi Memaksakan Diri pada SK Hynix 2x, 3x

marsbit07/16 07:33

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow

Ethereumright-arrow