吴杰庄议员:香港正大力拥抱Web3以及Web3从业者

火币资讯Dipublikasikan tanggal 2022-12-02Terakhir diperbarui pada 2022-12-02

Abstrak

距10月31号香港发布《虚拟资产发展的政策宣言》已经过去1个月,即使在行业低潮期,香港吴杰庄依然认为:香港正大力拥抱Web3以及Web3从业者

距10月31号香港发布《虚拟资产发展的政策宣言》已经过去1个月。在《宣言》落地一个月后,行业开始出现逆风。12月1日晚21:00,“对话港府,布局未来——频繁暴雷之下,香港新政能否继续落地”的线上论坛在火必Live和多家平台同步直播。火必全球顾问孙宇晨、Nano Labs创始人Jack孔、火必联合创始人杜均等多位Web3行业代表与全国政协委员吴杰庄、香港财经事务及库税局副局长陈浩濂等香港嘉宾展开对话。

嘉宾信息:吴杰庄(Johnny Ng)香港立法会议员(选举委员会),香港青年联会前主席、全国政协委员、高锋集团董事局主席、香港艺术发展局大会委员、香港雇员再培训局委员。

0

主持人:当前世界各地的web3的builder和investor,都认为香港变化巨大且孕育着大机会,对香港成为数字虚拟资产中心的前景十分看好。过去一个月,港府密集的支持政策,是加密寒冬里难得的一把火。下面请吴杰庄议员致辞。

吴杰庄议员(Johnny Ng):一个月前,港府公布了香港虚拟资产发展的政策宣言。香港拥有背靠14亿人口的中国,毗邻新加坡和东南亚,同时拥有世界级的金融基建、金融监管的经验和卓有成效的法律等优势。

11月行业发展出现负面消息,某大所在一个星期之内倒闭,这也直接影响了整个行业。香港的宣言比较及时体现了有经验的监管的重要性。

监管容易,评估监管对于市场的影响也很重要,否则就是过度监管。港府在宣言里清楚的表明致力推动整个虚拟资产价值链的可持续发展。港府不止希望吸引企业来港,也关心企业的可持续发展,希望在港企业可以同时创造经济效益和社会效益。

当前香港对于虚拟资产也选择了几大重点支持方向,包括:发行、代币化、交易和支付平台、金融和资产管理。 除此之外,香港希望能有更多与实体经济的结合的技术能够在未来得到尝试。11月的金融科技周中,港府也勇于尝试,例如发行了NFT,这也融入了金融科技和Web3的社群互动的概念,我相信会有更多的类似创新正在发生。另外,港府也在推动绿色债券的代币化(STO)。最后,数码港元也在积极稳妥推进。

我在最近的立法会上咨询了陈局长,他认为香港的虚拟资产监管将清晰且开放。监管将在帮助从业者的同时保护投资者,我相信香港能做到这一点的。

香港在1月份有望举办大型的线下峰会,我们欢迎北美、新加坡、迪拜等地的华人从业者能在春节回家时路过香港,看一看香港的生机与活力。目前,香港已经完全解封,不用担心无法出门。也希望大家来的时候,看看有没有能在香港展业,最好数码港落地相应项目。

0

主持人:由于香港是中国的一部分且内地对Web3行业支持力度小。很多人质疑港府对于Web3政策的持续性,也担心香港是否真正能长期发展Web3行业?

吴杰庄议员(Johnny Ng):第一,香港的成功就是一国两制的成功。香港一方面背靠祖国的大的市场和人才,拥有无限的想象空间。我们既有国家举国体制集中力量办大事的优势带来的保障,也是走资本主义道路实施普通法的社会。

有朋友担心内地对于Web3发展不太鼓励,然后香港是不是也不行?习总书记在香港71回归时的发言里多次提到:香港的一国两制制度是非常好,要长期坚持。之前回归前说香港是50年不变,但是现在的说法是我们要长期坚持,可能以后都不用变。所以香港肯定会有和内地不同的政策。

一些大企业来港,愿意投资超过30年的项目,在和香港政府商谈的时候,香港政府答应当前政策在2047年后也不会变。

第二,香港外汇可以自由流动。这一点在08金融海啸中和97年亚洲金融危机都没有变过。

第三,经过长时间检验,香港是高度法制的地区。一方面,香港施行的普通法同金融业高度适配,另外,香港法制也被实践检验过。举个例子,2个月前香港政府输了被判败诉。起因就是:医生向某些不希望打疫苗的市民出具接种证明,政府出具行政命令要求将证明作废。经过某市民上诉,法院要求政府撤回该项行政命令。这客观证明香港法制的有效。

Bacaan Terkait

Setelah Obligasi AS Tokenisasi, Tokenisasi Saham Menjadi Medan Pertempuran Baru di Industri RWA

Setelah pasar obligasi Amerika Serikat yang ditokenisasi mengalami stagnasi, pasar saham yang ditokenisasi kini menjadi medan pertempuran baru dalam aset dunia nyata (RWA), tumbuh pesat baik secara kuantitas maupun kualitas. Berdasarkan kerangka klasifikasi SEC, tokenisasi saham dapat dibagi menjadi empat kategori: Efek Ditokenisasi yang Dikelola Penerbit, Efek Ditokenisasi Kustodian, Efek Tertaut, dan Swap Berbasis Efek. Masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan dalam hal hak kepemilikan, kepatuhan, dan fleksibilitas penggunaan di rantai. Platform seperti Securitize menggunakan model yang dikelola penerbit, memastikan hak pemegang saham penuh tetapi dengan penggunaan terbatas di rantai. Ondo dan xStocks mengadopsi struktur Efek Tertaut, menawarkan akses luas dan fleksibilitas di ekosistem DeFi meskipun tidak memberikan hak suara. Robinhood, dengan basis pengguna yang besar, baru saja meluncurkan layanan serupa. Infrastruktur tradisional seperti DTCC, NYSE, dan Nasdaq juga aktif mengembangkan solusi tokenisasi untuk meningkatkan efisiensi dan likuiditas. Sementara itu, Coinbase menyatakan rencana untuk memasuki pasar ini, dengan struktur yang masih menjadi perhatian industri. Perkembangan ini menunjukkan bahwa tokenisasi saham menjadi tujuan strategis bagi berbagai pemain, dari platform Web3 asli hingga perusahaan fintech dan infrastruktur tradisional. Masa depan pasar akan sangat dipengaruhi oleh perkembangan kerangka regulasi dan kemampuannya untuk menjadi katalis pertumbuhan berikutnya bagi sektor RWA.

marsbit19m yang lalu

Setelah Obligasi AS Tokenisasi, Tokenisasi Saham Menjadi Medan Pertempuran Baru di Industri RWA

marsbit19m yang lalu

NVIDIA Dikurangi secara Kolektif, Apa yang Diumpan oleh Dana Private Equity?

Berdasarkan laporan SEC untuk kuartal II, sejumlah dana private equity ternama melakukan penyesuaian portofolio saham teknologi, mencerminkan perubahan logika investasi dalam industri AI. Yang mencolok adalah aksi beli besar-besaran terhadap saham Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) dan perusahaan memori. TSMC, yang kini menjadi saham utama, dipandang sebagai "aset hambatan" karena posisi dominannya dalam produksi chip canggih dan kapasitas pengemasan lanjutan CoWoS, yang semuanya sangat penting untuk chip AI namun terbatas pasokannya. Di sisi lain, terjadi penjualan signifikan terhadap saham NVIDIA. Hal ini bukanlah penolakan terhadap tren AI, melainkan pergeseran fokus dari harga saham yang digerakkan ekspektasi menuju realisasi kinerja yang dapat diverifikasi. NVIDIA, dengan valuasi yang sudah tinggi, dianggap memiliki "peluang imbal hasil" (risk-reward ratio) yang berkurang, terutama dengan risiko redistribusi keuntungan dalam rantai pasok. Sementara itu, saham-saham memori seperti Micron dan SanDisk menarik minat karena berada di titik siklus terendah dengan prospek pemulihan dan permintaan dari AI (terutama HBM), menawarkan peluang "rasio imbal hasil" yang lebih baik. Secara keseluruhan, aksi ini menunjukkan bahwa investasi dalam bidang AI sedang bergeser: dari tahap spekulasi tentang kemungkinan teknologi, menuju tahap penilaian berdasarkan kendala fisik dalam rantai pasok, seperti kapasitas manufaktur dan ketersediaan memori. Logika pencarian keuntungan beralih dari desain chip menuju ke bagian-bagian yang menguasai aset penghasil (bottleneck) tersebut.

marsbit53m yang lalu

NVIDIA Dikurangi secara Kolektif, Apa yang Diumpan oleh Dana Private Equity?

marsbit53m yang lalu

Tes Turing Terbalik, 'Model Besar Buatan Tangan' Ini Bikin Netizen 'Terror'

Judul asli: "Tes Turing Terbalik, 'Model Bahasa Besar Buatan Tangan' Ini Membuat Netizen Terlalu Keasyikan" Artikel ini menceritakan tentang sebuah proyek seni dan satir bernama ChatTJB, yang dipromosikan sebagai "model bahasa besar" baru di San Francisco. Situs webnya terlihat profesional dengan antarmuka chat biasa, namun rahasianya adalah ia sepenuhnya dioperasikan oleh manusia bernama Tucker. Setiap permintaan pengguna dibaca, dipikirkan, dan dijawab secara manual oleh Tucker menggunakan dua jempolnya, bahkan untuk permintaan "membuat gambar" yang dia lukis tangan sendiri. Proyek ini menyebut dirinya sebagai "pengalaman model bahasa besar yang dioperasikan satu orang" dengan lelucon seperti "AI" berarti "Average Individual" (Individu Biasa). Karena lalu lintas yang jauh melebihi ekspektasi, Tucker kewalahan dan harus menangguhkan akses pengguna baru. Dia kemudian mengubahnya menjadi proyek komunitas, merekrut relawan "AI" (Average Individual). Artikel ini menyoroti bagaimana, meskipun awalnya untuk bersenang-senang, beberapa pengguna mulai berbagi hal-hal yang benar-benar penting. Penulis berargumen bahwa meskipun tidak efisien, respons manual manusia menawarkan nilai koneksi yang langka: perasaan bahwa ucapan Anda benar-benar didengar dan dipertimbangkan oleh orang lain. Proyek ini menyindir dunia AI yang terlalu hype sambil mengingatkan kita pada esensi percakapan manusia. Sebagai catatan tambahan, artikel ini juga menyebutkan platform serupa bernama "Your AI Slop Bores Me," tempat ribuan pengguna secara bergiliran berperan sebagai "model buatan manusia" untuk menjawab atau menggambar permintaan satu sama lain. Kesimpulannya, ChatTJB adalah proyek yang menertawakan industri AI sekaligus merenungkan pentingnya interaksi manusia yang otentik di balik layar.

marsbit57m yang lalu

Tes Turing Terbalik, 'Model Besar Buatan Tangan' Ini Bikin Netizen 'Terror'

marsbit57m yang lalu

Dalam Semalam, GPT-5.6 Sol Dipercepat 14 Kali Lipat oleh OpenAI

AI mulai bersaing dalam asimetri informasi? Pada 14 Agustus, OpenAI bersama Cerebras meluncurkan mode pratinjau "Ultrafast" untuk model andalannya GPT-5.6 Sol. Mode ini meningkatkan kecepatan output hingga 750 token/detik, atau 14 kali lebih cepat dari mode standar (53 token/detik), tanpa mengurangi kualitas. Dibandingkan model lain, GPT-5.6 Sol Ultrafast 11 kali lebih cepat dari Fable 5 dan 5 kali lebih cepat dari Opus 4.8 Fast Mode. Dalam tes "Ujian Terakhir Manusia" (HLE) yang menantang, GPT-5.6 Sol menyelesaikan 2500 soal hanya dalam 11 jam 11 menit, sementara Claude Fable 5 membutuhkan 78 jam 27 menit. Peningkatan kecepatan ini juga menghasilkan percepatan 5,6 kali dalam tugas bernilai ekonomi pada benchmark GDP-Val. Peningkatan drastis ini dimungkinkan berkat arsitektur hardware wafer-scale Cerebras (WSE-3), yang mengatasi hambatan bandwidth memori pada GPU tradisional dengan menyimpan parameter model di SRAM on-chip berkecepatan tinggi, menghilangkan waktu tunggu untuk memuat berat model. Mode Ultrafast membuka kemungkinan alur kerja baru, seperti: tanggap insiden & keandalan sistem, penelitian keamanan finansial real-time, dukungan pelanggan yang kompleks, asistensi belanja, serta penelitian dan eksperimen interaktif yang dipercepat. Perubahan ini memungkinkan tugas agen AI multi-langkah yang sebelumnya memakan jam dapat diselesaikan dalam hitungan menit, dan menggeser cara kita berinteraksi dengan AI. Komunitas kini menantikan versi Ultrafast untuk model tingkat menengah seperti Luna dan Terra.

marsbit1j yang lalu

Dalam Semalam, GPT-5.6 Sol Dipercepat 14 Kali Lipat oleh OpenAI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片