Justin Sun:希望与更多主权国家携手构建更好的Web3

火币资讯Dipublikasikan tanggal 2022-12-02Terakhir diperbarui pada 2022-12-05

Abstrak

香港《虚拟资产发展的政策宣言》落地一个月后,行业开始出现逆风。在“对话港府,布局未来——频繁暴雷之下,香港新政能否继续落地”的线上论坛中,火必全球顾问孙宇晨描绘了与更多主权国家共建更好Web3的宏大愿景。

距10月31号香港发布《虚拟资产发展的政策宣言》已经过去1个月。在《宣言》落地一个月后,行业开始出现逆风。12月1日晚21:00,“对话港府,布局未来——频繁暴雷之下,香港新政能否继续落地”的线上论坛在火必Live和多家平台同步直播。火必全球顾问孙宇晨、Nano Labs创始人Jack孔、火必联合创始人杜均等多位Web3行业代表与全国政协委员吴杰庄、香港财经事务及库税局副局长陈浩濂等香港嘉宾展开对话。

嘉宾信息:孙宇晨(Justin Sun),波场创始人、火必全球顾问委员会成员、格林纳达常驻世界贸易组织(WTO)代表。

0

主持人:Justin多年来一直在加密行业拓展自己的边界和组合。过去一个月多次表态要评估和收购FTX的部分风险资产,相信这将有利于行业出清。另外,Justin和多米尼克政府达成了非常高级别的合作,包括推出多米尼克国家的代币DMC和最近非常火的数字身份。请Justin分享和多米尼克合作的更多信息,尤其是数字身份相关方面的信息。

孙宇晨(Justin Sun):我们当前正致力于与主权国家和自治地区达成更广泛的战略合作。目前,我们已和多米尼克达成战略合作并推出多美尼克数字公民身份。未来,我们希望与更多主权国家携手构建更好的Web3和链上世界,同时我们也希望为每一个公民提供身份自由和金融自由。

目前,对于每一个新注册火必的用户,我们都附赠多米尼克数字身份,它不仅是一个NFT,将来可以以实体卡表现。未来,当用户购买足额的DMC,或在火必上交易满足一定额度,将有机会获取多米尼克的护照。

这样前所未有的数字身份在未来不仅仅代表多米尼克公民,它还可以代表元宇宙公民的身份。未来绑定NFT的数字身份将会在元宇宙上频繁使用。我们可以设想,将来拿上二维码、链上地址和生物识别信息就能走遍地球,这是一种形式的元宇宙护照。

我们和多米尼克政府的合作,有望成为建设Web3国家或者元宇宙国家的新思路。这次合作希望不仅给多美尼克带来更多游客,更希望带来认同Web3价值观的公民。

我经常笑言:虽然今天的美国很强大,但是它也是由一个移民国家发展而来。当年的美国移民很多是因为不受本国欢迎才来到美国。但是他们经过200年的努力,建立起今天的美国。从这个角度来讲,虽然当前多米尼克还很小,全国人口仅由7万,但是它是第一个进入元宇宙的国家。正如5月花号载着不多的移民来到新大陆,实际上,即使到建立独立建国时,13个州的平均人口只有十几万。但是,依靠移民的力量,历经200年,美国已经成为世界上最发达国家。

多米尼克作为世界上第一个元宇宙国家,拥有火必和其他兄弟交易所的支持,相信未来将会会有越来越多的Web3公民来到多米尼克,并助力他成为Web3版的美国。

0

主持人:非常期待多米尼克将来成为中美这样人口量级的大国。

孙宇晨(Justin Sun):我稍微透露一个数据。本周,多米尼克数字公民已超多米尼克原有公民,这意味着多米尼克正迈向一个元宇宙大国。

0

主持人:火必未来会不会有机会和香港开展战略合作?如果有,合作的思路会是怎么样呢?

孙宇晨(Justin Sun):我们目前对合作持非常开放的态度。除了多米尼克外,我们可能明年一季度有望和比香港或新加坡类似人口体量的主权国家展开同多米尼克类似的深度合作。我们希望能够和香港也达成所未有的、聚焦元宇宙的深度合作。

双方之前其实已有过接触。老火币(现名为新火科技)就是一家在香港上市的公司。我们希望未来火必能与香港能达成更多的类似的合作,助力香港在元宇宙和Web3产业的发展。

0

主持人:也欢迎Justin能在1月份来到香港与监管机构进行沟通。吴杰庄议员您也是一直从事科技创业,您对Justin的观点怎么看呢?您可以以个人身份发言。

吴杰庄(Johnny Ng):孙总赋予链上世界新身份想法很有创意且很靠谱。我最近也听一个这也的想法:把个人生前数据收集起来之后,他可以在元宇宙永远生存下去。

Bacaan Terkait

Setelah Obligasi AS Tokenisasi, Tokenisasi Saham Menjadi Medan Pertempuran Baru di Industri RWA

Setelah pasar obligasi Amerika Serikat yang ditokenisasi mengalami stagnasi, pasar saham yang ditokenisasi kini menjadi medan pertempuran baru dalam aset dunia nyata (RWA), tumbuh pesat baik secara kuantitas maupun kualitas. Berdasarkan kerangka klasifikasi SEC, tokenisasi saham dapat dibagi menjadi empat kategori: Efek Ditokenisasi yang Dikelola Penerbit, Efek Ditokenisasi Kustodian, Efek Tertaut, dan Swap Berbasis Efek. Masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan dalam hal hak kepemilikan, kepatuhan, dan fleksibilitas penggunaan di rantai. Platform seperti Securitize menggunakan model yang dikelola penerbit, memastikan hak pemegang saham penuh tetapi dengan penggunaan terbatas di rantai. Ondo dan xStocks mengadopsi struktur Efek Tertaut, menawarkan akses luas dan fleksibilitas di ekosistem DeFi meskipun tidak memberikan hak suara. Robinhood, dengan basis pengguna yang besar, baru saja meluncurkan layanan serupa. Infrastruktur tradisional seperti DTCC, NYSE, dan Nasdaq juga aktif mengembangkan solusi tokenisasi untuk meningkatkan efisiensi dan likuiditas. Sementara itu, Coinbase menyatakan rencana untuk memasuki pasar ini, dengan struktur yang masih menjadi perhatian industri. Perkembangan ini menunjukkan bahwa tokenisasi saham menjadi tujuan strategis bagi berbagai pemain, dari platform Web3 asli hingga perusahaan fintech dan infrastruktur tradisional. Masa depan pasar akan sangat dipengaruhi oleh perkembangan kerangka regulasi dan kemampuannya untuk menjadi katalis pertumbuhan berikutnya bagi sektor RWA.

marsbit18m yang lalu

Setelah Obligasi AS Tokenisasi, Tokenisasi Saham Menjadi Medan Pertempuran Baru di Industri RWA

marsbit18m yang lalu

NVIDIA Dikurangi secara Kolektif, Apa yang Diumpan oleh Dana Private Equity?

Berdasarkan laporan SEC untuk kuartal II, sejumlah dana private equity ternama melakukan penyesuaian portofolio saham teknologi, mencerminkan perubahan logika investasi dalam industri AI. Yang mencolok adalah aksi beli besar-besaran terhadap saham Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) dan perusahaan memori. TSMC, yang kini menjadi saham utama, dipandang sebagai "aset hambatan" karena posisi dominannya dalam produksi chip canggih dan kapasitas pengemasan lanjutan CoWoS, yang semuanya sangat penting untuk chip AI namun terbatas pasokannya. Di sisi lain, terjadi penjualan signifikan terhadap saham NVIDIA. Hal ini bukanlah penolakan terhadap tren AI, melainkan pergeseran fokus dari harga saham yang digerakkan ekspektasi menuju realisasi kinerja yang dapat diverifikasi. NVIDIA, dengan valuasi yang sudah tinggi, dianggap memiliki "peluang imbal hasil" (risk-reward ratio) yang berkurang, terutama dengan risiko redistribusi keuntungan dalam rantai pasok. Sementara itu, saham-saham memori seperti Micron dan SanDisk menarik minat karena berada di titik siklus terendah dengan prospek pemulihan dan permintaan dari AI (terutama HBM), menawarkan peluang "rasio imbal hasil" yang lebih baik. Secara keseluruhan, aksi ini menunjukkan bahwa investasi dalam bidang AI sedang bergeser: dari tahap spekulasi tentang kemungkinan teknologi, menuju tahap penilaian berdasarkan kendala fisik dalam rantai pasok, seperti kapasitas manufaktur dan ketersediaan memori. Logika pencarian keuntungan beralih dari desain chip menuju ke bagian-bagian yang menguasai aset penghasil (bottleneck) tersebut.

marsbit52m yang lalu

NVIDIA Dikurangi secara Kolektif, Apa yang Diumpan oleh Dana Private Equity?

marsbit52m yang lalu

Tes Turing Terbalik, 'Model Besar Buatan Tangan' Ini Bikin Netizen 'Terror'

Judul asli: "Tes Turing Terbalik, 'Model Bahasa Besar Buatan Tangan' Ini Membuat Netizen Terlalu Keasyikan" Artikel ini menceritakan tentang sebuah proyek seni dan satir bernama ChatTJB, yang dipromosikan sebagai "model bahasa besar" baru di San Francisco. Situs webnya terlihat profesional dengan antarmuka chat biasa, namun rahasianya adalah ia sepenuhnya dioperasikan oleh manusia bernama Tucker. Setiap permintaan pengguna dibaca, dipikirkan, dan dijawab secara manual oleh Tucker menggunakan dua jempolnya, bahkan untuk permintaan "membuat gambar" yang dia lukis tangan sendiri. Proyek ini menyebut dirinya sebagai "pengalaman model bahasa besar yang dioperasikan satu orang" dengan lelucon seperti "AI" berarti "Average Individual" (Individu Biasa). Karena lalu lintas yang jauh melebihi ekspektasi, Tucker kewalahan dan harus menangguhkan akses pengguna baru. Dia kemudian mengubahnya menjadi proyek komunitas, merekrut relawan "AI" (Average Individual). Artikel ini menyoroti bagaimana, meskipun awalnya untuk bersenang-senang, beberapa pengguna mulai berbagi hal-hal yang benar-benar penting. Penulis berargumen bahwa meskipun tidak efisien, respons manual manusia menawarkan nilai koneksi yang langka: perasaan bahwa ucapan Anda benar-benar didengar dan dipertimbangkan oleh orang lain. Proyek ini menyindir dunia AI yang terlalu hype sambil mengingatkan kita pada esensi percakapan manusia. Sebagai catatan tambahan, artikel ini juga menyebutkan platform serupa bernama "Your AI Slop Bores Me," tempat ribuan pengguna secara bergiliran berperan sebagai "model buatan manusia" untuk menjawab atau menggambar permintaan satu sama lain. Kesimpulannya, ChatTJB adalah proyek yang menertawakan industri AI sekaligus merenungkan pentingnya interaksi manusia yang otentik di balik layar.

marsbit56m yang lalu

Tes Turing Terbalik, 'Model Besar Buatan Tangan' Ini Bikin Netizen 'Terror'

marsbit56m yang lalu

Dalam Semalam, GPT-5.6 Sol Dipercepat 14 Kali Lipat oleh OpenAI

AI mulai bersaing dalam asimetri informasi? Pada 14 Agustus, OpenAI bersama Cerebras meluncurkan mode pratinjau "Ultrafast" untuk model andalannya GPT-5.6 Sol. Mode ini meningkatkan kecepatan output hingga 750 token/detik, atau 14 kali lebih cepat dari mode standar (53 token/detik), tanpa mengurangi kualitas. Dibandingkan model lain, GPT-5.6 Sol Ultrafast 11 kali lebih cepat dari Fable 5 dan 5 kali lebih cepat dari Opus 4.8 Fast Mode. Dalam tes "Ujian Terakhir Manusia" (HLE) yang menantang, GPT-5.6 Sol menyelesaikan 2500 soal hanya dalam 11 jam 11 menit, sementara Claude Fable 5 membutuhkan 78 jam 27 menit. Peningkatan kecepatan ini juga menghasilkan percepatan 5,6 kali dalam tugas bernilai ekonomi pada benchmark GDP-Val. Peningkatan drastis ini dimungkinkan berkat arsitektur hardware wafer-scale Cerebras (WSE-3), yang mengatasi hambatan bandwidth memori pada GPU tradisional dengan menyimpan parameter model di SRAM on-chip berkecepatan tinggi, menghilangkan waktu tunggu untuk memuat berat model. Mode Ultrafast membuka kemungkinan alur kerja baru, seperti: tanggap insiden & keandalan sistem, penelitian keamanan finansial real-time, dukungan pelanggan yang kompleks, asistensi belanja, serta penelitian dan eksperimen interaktif yang dipercepat. Perubahan ini memungkinkan tugas agen AI multi-langkah yang sebelumnya memakan jam dapat diselesaikan dalam hitungan menit, dan menggeser cara kita berinteraksi dengan AI. Komunitas kini menantikan versi Ultrafast untuk model tingkat menengah seperti Luna dan Terra.

marsbit1j yang lalu

Dalam Semalam, GPT-5.6 Sol Dipercepat 14 Kali Lipat oleh OpenAI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片