La empresa tecnológica australiana Apate despliega una gran variedad de personajes bot de IA en todo el mundo que hacen el papel de víctimas crédulas de estafas para desperdiciar millones de horas del tiempo de los estafadores cada mes.
De manera hilarante, una de las métricas mensuales de rendimiento de la empresa es cuántas veces los estafadores frustrados insultan a los idiotas ‘víctimas’ que se hacen los tontos y los mantienen en vilo.
“Creo que somos la única empresa en el mundo que realmente incluye como parte de sus KPI la cantidad de palabras de insulto que los estafadores les dicen”, dice el fundador de Apate, Dali Kaafar, a Magazine con una risita.
La empresa cuenta con un repertorio de casi 200.000 personajes de IA capaces de mantener conversaciones telefónicas convincentes y chatear en plataformas de redes sociales y mensajería.
“Puedo decirle que básicamente estamos atendiendo, como los llamamos, cientos de miles de llamadas al día, y prácticamente cientos de miles de conversaciones en los otros canales”, dice.
Cada hora del tiempo de un estafador que desperdician es otra hora que no están estafando a un miembro del público. En las seis semanas hasta finales de 2025, los bots de Apate participaron en 600.000 llamadas de estafa para una sola compañía de telecomunicaciones llamada TPG en Australia.
“En esencia, desperdiciamos más de quinientos días del tiempo de los estafadores”, explica. “Eso equivale aproximadamente a unos trece millones de dólares ahorrados.”
El otro objetivo de los bots es obtener inteligencia procesable para bancos y compañías de telecomunicaciones para combatir las redes de estafas en Australia, Asia, África, Reino Unido y Europa.
Los bots de Apate lidian con estafadores mediante chat. Fuente: Apate
Engañar estafadores a gran escala con víctimas de IA
Kaafar dice que se le ocurrió la idea cuando recibió una llamada de estafa mientras hacía un picnic con su familia en Sídney en noviembre de 2021.
Para fastidio de su esposa, pero deleite de sus hijos, mantuvo al estafador en vilo durante 44 minutos fingiendo ser un inocente crédulo que caía en la estafa.
“Lo que siguió fue literalmente un espectáculo de comedia completo para mis hijos”, dice, añadiendo que durante la llamada también aprendió mucha información potencialmente útil sobre los mecanismos de la estafa y las tácticas utilizadas.
“Al colgar esa llamada, recuerdo pensar muy claramente: si yo pude hacerlo solo por diversión, imagina lo que la tecnología puede hacer a gran escala.”
Trabajando como profesor en la Universidad Macquarie en ese momento, planteó la idea a algunos de sus estudiantes de doctorado que trabajaban en IA y seguridad.
“Dije: ‘Chicos, tiene que haber una forma mucho mejor de hacer esto. Construyamos algo que realmente automatice todo este proceso de involucrar estafadores a gran escala, pero también, quizás lo más importante, extraiga todo tipo de inteligencia de estas conversaciones.’ Y así empezó literalmente.”
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En unos meses consiguieron financiación de la Oficina de Inteligencia Nacional para investigar la idea, y el proyecto se escindió de la universidad para convertirse en Apate en 2023. La empresa ahora trabaja con la mayoría de los grandes bancos de Australia, así como con numerosos bancos en Reino Unido, Sudáfrica y el Sudeste Asiático.
Apate está lejos de ser la única empresa que engaña a estafadores utilizando bots de IA, aunque lo están haciendo a mayor escala que la mayoría. La compañía de telecomunicaciones británica O2 lanzó el año pasado una campaña con una Abuela IA, que frustra a los estafadores ocupando horas de su tiempo hablando de sus 28 gatos. Era tanto una campaña publicitaria para advertir al público sobre los peligros de las llamadas de estafa como cualquier otra cosa.
La muy entretenida Abuela IA de O2. Fuente: 02
Creando las víctimas de IA perfectas
Apate se lanzó con 120 personajes diferentes en distintos géneros, edades y tipos de personalidad, y ahora tienen 197.000 personajes con tics vocales identificables, acentos y hacen los mismos ruidos que la gente hace cuando intenta pensar qué decir.
“Pasamos mucho tiempo perfeccionando y construyendo estos bots de IA que suenan exactamente como tú, como yo y como nuestros vecinos”, dice.
Los modelos de IA fueron entrenados con “cientos y cientos” de horas de conversaciones grabadas entre cebadores de estafas humanos y estafadores, para que puedan emplear contragolpes.
“Saben que están hablando con los malos, por decirlo así, y realmente navegan las conversaciones para que suene muy, muy realista para cualquier estafador, incluso si un estafador se muestra escéptico.”
Los bots son enviados a WhatsApp y Telegram para actuar como señuelos para estafadores. Aunque el viejo cliché de que no se puede estafar a un hombre honesto no es cierto, todavía es muy posible explotar el deseo del estafador por el dinero.
“Son cibercriminales, realmente. Creo que a menudo olvidamos que son cibercriminales que intentan conseguir los ahorros de toda la vida de la gente. Y entonces ese elemento de codicia es lo que nuestros bots a veces también explotan.”
Los bots recopilan valiosa información de cada llamada de estafa
En la industria de las criptomonedas, Apate trabaja para “uno de los líderes en análisis blockchain”, que puede o no ser Chainalysis. No les interesa desperdiciar el tiempo de los estafadores; quieren inteligencia sobre qué billeteras y métodos usan los estafadores para poder rastrear el flujo de fondos.
“Estos bots, a medida que se involucran en diferentes conversaciones, extraen nuevas direcciones de billeteras de criptomonedas por cientos y por miles”, dice. “Son datos e inteligencia que llegan literalmente antes de que ocurra el daño.”
Estafar es un gran negocio, y los centros de llamadas son “prácticamente organizaciones corporativas”, explica Kaafar.
“Estos datos son muy, muy importantes porque, literalmente, esa es la nueva cuenta o la nueva billetera a la que realmente hay que prestar extrema atención. Porque es aquí donde estos… complejos de estafadores recogen su dinero o sus fondos.”
“Piensen en ello literalmente como estar siempre por delante de las tácticas del estafador. Y cuanto más sepa antes de que se transfiera el dinero, mejor.”
En julio, los bots de Apate descubrieron un mercado para intermediarios que solicitaban cuentas bancarias verificadas en India, ofreciendo comisiones de hasta el 5% pagadas en USDT sobre los ingresos de estafas que pasaran por las cuentas.
El personal humano de Apate en Sídney. Fuente: Apate
Carrera armamentística de IA entre los buenos y los malos
Los estafadores usan cada vez más bots de IA ellos mismos, y no pasará mucho tiempo antes de que los estafadores de IA sean tan ubicuos como el correo basura. Estafar a la gente es un negocio de 1,24 billones de dólares, por lo que la industria puede permitirse la potencia de cálculo necesaria para escalar operaciones.
La investigación de Apate sugiere que alrededor del 20% al 30% de las conversaciones de texto de estafa ya emplean IA, pero Kaafar no está muy preocupado por el resultado de los bots antiestafa luchando contra bots estafadores.
Dice que sus investigadores creen que los bots de IA que juegan a la defensiva tienen una ventaja, según la teoría de juegos, porque intentan extraer inteligencia, mientras que los bots estafadores intentan que la otra IA realice una acción.
“También se puede demostrar matemáticamente que eso es una ventaja para un defensor porque se hace más fácil extraer inteligencia del modelo de IA del atacante”, dice.
“Podemos imaginar un mundo donde los estafadores se vuelvan mucho más sofisticados y desplieguen dicha tecnología. Pero eso también significa que si lo hacen, están condenados a perder el juego, lo cual es una gran noticia en la lucha contra las estafas.”
Magazine: Agente desperdicia 14 horas del tiempo de estafadores, LLMs ‘envenenadas’ por Irán — AI Eye
