渣打银行再唱 50 倍狂想曲,为 AAVE“画饼”剑指 3500 美元

链捕手Dipublikasikan tanggal 2026-06-25Terakhir diperbarui pada 2026-06-25

Abstrak

渣打银行发布研报,预测DeFi借贷协议AAVE的代币价格有望在2030年底前上涨50倍,达到3500美元。其核心逻辑基于两大趋势预判:一是到2030年DeFi总锁仓量(TVL)将增长37倍至约2.7万亿美元,主要受稳定币扩张和现实世界资产(RWA)上链驱动;二是RWA在DeFi中的渗透率将从目前的3.5%大幅提升至30%。报告认为,Aave凭借其高效业务模式、V4新架构的跨链流动性能力以及稳定币GHO的费率捕获,能将这些宏观红利转化为实际协议收入。 文章指出,Aave目前以借贷赛道约一半的TVL,占据了该赛道超过80%的协议留存收益,展现出强大的盈利能力。灰度(Grayscale)的报告也认为AAVE是现金流驱动型资产,当前价格被低估。 然而,报告也揭示了Aave面临的挑战。其点对池(Peer-to-Pool)借贷模型存在固有缺陷,导致大量资金闲置,造成每年数千万美元的“无形损失”,资本效率偏低。此外,4月发生的KelpDAO安全事件暴露了该模式在极端情况下的脆弱性。新兴协议如Morpho正以更高的资本效率从效率端发起挑战。 综上,渣打银行的“50倍狂想”描绘了传统金融对资产上链的巨大期望,但Aave要实现万亿资产规模的愿景,仍需在狂想与现实之间,解决其结构性短板,夯实发展地基。

作者:Jae,PANews

继UNI之后,渣打银行向加密行业再放豪言:AAVE有望在2030年底前飙升50倍,达到3,500美元。

相关阅读:渣打银行开出40倍“赌盘”,喊单UNI涨至100美元

激进的论调、夸张的倍数,再配上熟悉的剧情:AAVE价格一路冲破80美元,24小时涨幅一度逼近20%。链上借贷市场一片骚动,有人欢呼传统巨头唱多AAVE,也有人嘲讽渣打银行是又一个被冲昏头脑的卖方。

Aave的下一场战役,将在狂想与现实的交织中打响。

渣打银行用 Excel 给 AAVE 画出 50 倍上涨“K线”

如果把渣打银行的AAVE研报浓缩成一句话,那就是:存款规模决定贷款容量,贷款容量驱动手续费收入,手续费收入最终转化为代币市值。过去12个月,Aave约90%的费用收入都是来自于存贷净利差。

基于线性映射逻辑的传统估值框架,也被渣打银行直接套用到了借贷协议上,依据其定价模型,AAVE将走出一条阶梯式上涨曲线。

渣打的假设源于对DeFi赛道两大趋势的预判:

  • DeFi TVL(总锁仓量)将增长37倍。渣打预测,到2030年,DeFi中活跃的资产总额将从目前水平增长37倍,达到约2.7万亿美元。驱动力来自稳定币规模扩张的2万亿美元增长和RWA(现实世界资产)的链上化大潮。

  • RWA在DeFi中的渗透率从3.5%提升至30%。这意味着,数万亿美元的传统资产将涌入链上借贷协议。

回望去年10月的巅峰期,Aave曾管理着高达750亿美元的存款。如果将它视作一家传统银行,这一体量足以跻身美国前35大银行之列。

渣打认为,Aave的业务效率远超依赖物理网点和冗余人力的传统银行。一旦代币化浪潮到来,Aave将凭借着Horizon许可型借贷市场及其稳定币GHO的费率捕获,将RWA上链的红利转化为实打实的协议收入。

对于今年4月因KelpDAO rsETH桥接安全事故引发的资金出逃,渣打银行将其定性为筑底阶段的短暂波动,而非长期协议基本面的崩溃。

即便抛开长期叙事,回到中短期视角,Aave的基本面也足够稳固。

6月18日,灰度发布了一份Aave深度报告,首次将传统金融的DCF(现金流折现)模型和P/E(市盈率)法应用于DeFi协议的估值。

灰度得出的结论是:AAVE是典型的现金流驱动型资产,目前价格处于低估区间。

灰度强调,Aave在2025年的全年协议收入高达1.42亿美元,拥有着健康的现金流。更重要的是,Aave DAO在去年4月启动的代币回购销毁计划,以及"Aave Will Win"提案对产品收益向代币持有者的转移,都在机制上打通了“协议造血→代币增值”的传导路径。

以同赛道一半 TVL 垄断八成利润,部分资金闲置成阿喀琉斯之踵

在机构资本描绘的宏观画卷之外,Aave也在微观层面建立起了深厚的护城河。

首先,是新一代技术架构Aave V4的超预期破局。作为协议自2020年以来最大规模的底层架构重写,V4 用“流动性枢纽+分支(Hub-and-Spoke)”的设计,打破了过去单链流动性的孤岛效应。截至目前,V4存款总额已突破2亿美元,贷款规模接近6000万美元。

更令人瞩目的是其盈利能力。链上数据分析机构MSB Intel指出,年初至今,Aave在借贷赛道中累计产生了约4,330万美元的“协议留存收益”(Earnings),占到整个赛道利润的80.7%。排在其身后的Maple Finance、Fluid、Venus等协议,单家盈利均未超过500万美元,与Aave不在一个量级。

在传统商业世界里,一家企业的成色往往取决于净利润,而非总资产。留存收益就是一个扣除了相关运营成本及代币通胀激励后,真实反映协议链上净造血能力的指标。

换句话说,Aave用整条赛道约一半的TVL,攫取了超过八成的系统净利。这种近乎垄断的盈利结构,正是渣打银行50倍预测里最坚硬的一块基石。

在硬币的另一面,加密研究机构Delphi Digital曾提出的结构性沉疴,仍是个待解的难题。问题的根源,就藏在Aave的点对池(Peer-to-Pool)借贷模型里。

据Delphi Digital测算,在WETH、USDT、USDC三个主要市场上,Aave 每年因资金闲置造成的无形损失(Deadweight Loss)就高达5,200万美元,规模几乎相当于其2026年一季度年化净收入的一半。

存款利率与借款利率之间的系统性脱节是点对池模型的天然缺陷。为了保证存款人可以随时无损耗赎回,Aave必须在资金池内维持庞大的闲置流动性缓冲区。这就导致存款人拿到的利率通常比借款人支付的利率低25%到35%。中间的差额,就是闲置资金的机会成本。即便DAO治理层将准备金系数调至0,资金闲置的无形损失依然会高达3,600万美元。

4月的KelpDAO事故,更是充分揭示了这种模式的脆弱性。黑客套走近2亿美元WETH后,WETH资金池使用率被锁死在100%长达5天,普通存款用户既无法提现,也无法参与清算,给Aave烙下了至今仍未痊愈的伤疤。

这种结构性瑕疵导致Aave容易被“上游风险”传染,加上低资本效率的天生短板,也给了后来者突围的机会。以Morpho为代表的新兴借贷协议,主打模块化隔离、点对点匹配、极简底层设计,正在从效率端蚕食Aave的市场份额,成为其王座之下最强劲的挑战者。

在2026年的中点回望,Aave正站在狂想与现实的拐角。

渣打银行画出的“3500美元”大饼,折射出传统金融对资产上链的雄心。比起TVL数值的增长,Aave未来的重点将是如何找出一条支撑起万亿资产规模的可行路径。

DeFi借贷的王座仍在,但王座之下的地基,还需要经历一场重构或加固。

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

Q渣打银行对AAVE的价格做出了怎样的长期预测?其核心逻辑是什么?

A渣打银行预测AAVE代币有望在2030年底前上涨50倍,达到3500美元。其核心逻辑基于线性映射估值框架,认为:1)存款规模决定贷款容量,贷款容量驱动手续费收入,手续费收入最终转化为代币市值;2)预测到2030年,DeFi TVL将增长37倍至约2.7万亿美元,其中RWA(现实世界资产)在DeFi中的渗透率将从3.5%提升至30%。Aave将凭借其业务效率和Horizon许可型借贷市场捕获RWA上链的红利,驱动协议收入和代币价值增长。

Q除了渣打银行的宏观预测,另一家机构从微观估值层面如何评价AAVE?

A灰度(Grayscale)在6月18日发布的深度报告中,首次将传统金融的DCF(现金流折现)模型和P/E(市盈率)法应用于AAVE估值。其结论是:AAVE是典型的现金流驱动型资产,2025年全年协议收入达1.42亿美元,现金流健康,且通过代币回购销毁及“Aave Will Win”提案打通了“协议造血→代币增值”的传导路径,因此认为AAVE目前价格处于低估区间。

Q在当前的DeFi借贷赛道中,AAVE的盈利能力表现如何?

A据链上数据分析机构MSB Intel的数据,年初至今,Aave在借贷赛道中累计产生了约4330万美元的“协议留存收益”,占整个赛道利润的80.7%。这意味著Aave用约一半赛道总锁仓量(TVL),攫取了超过八成的系统净利。协议留存收益是扣除了运营成本及代币通胀激励后的净造血能力指标,这显示了Aave强大的、近乎垄断的盈利能力。

Q文章指出AAVE的借贷模型存在怎样的结构性缺陷或挑战?

AAave的点对池(Peer-to-Pool)借贷模型存在结构性缺陷:1)资金闲置率高:为保证存款人能随时赎回,必须维持庞大的闲置流动性缓冲区,导致存款利率通常比借款利率低25%-35%,产生巨额无形损失。据测算,仅在WETH、USDT、USDC三个市场上,每年因此造成的无形损失就高达5200万美元。2)易受上游风险传染:4月的KelpDAO安全事故导致WETH资金池使用率锁死100%长达5天,暴露了其流动性模式在极端情况下的脆弱性。这些低资本效率问题给了Morpho等新兴协议挑战其市场的机会。

QAave正在通过哪些技术或产品迭代来应对挑战和把握未来机会?

AAave正通过以下举措应对挑战和把握机会:1)推出新一代技术架构Aave V4:采用“流动性枢纽+分支”设计,打破单链流动性孤岛效应,提升资本效率和可扩展性。目前V4存款总额已突破2亿美元。2)发展Horizon许可型借贷市场:旨在合规地承接和捕获RWA(现实世界资产)上链带来的借贷需求。3)发行稳定币GHO:作为新的费率捕获途径,丰富其产品生态和收入来源。这些举措旨在解决现有模型的效率问题,并为承接万亿级资产规模的未来奠定技术基础。

Bacaan Terkait

Claude dan Codex yang Kamu Pakai Setiap Hari, Di Dalam Meta Dilarang Dipakai Sembarangan

Meta, perusahaan induk Facebook, telah memberlakukan pembatasan internal ketat terhadap penggunaan alat bantu pemrograman AI dari pihak ketiga, Claude Code (Anthropic) dan Codex (OpenAI), sejak Mei 2024. Meski merupakan salah satu klien terbesar dan sangat bergantung pada alat-alat ini, Meta khawatir output yang dihasilkan dapat menyusup ke dalam data pelatihan untuk pengembangan asisten pemrograman AI internal mereka sendiri, MetaCode (awalnya DevMate). Proses ini, yang dikenal sebagai "distilasi," dapat menyebabkan model internal mereka secara tidak sengaja mempelajari kemampuan dan standar penilaian dari model pesaing, sehingga mengaburkan asal-usul kemampuan mereka yang sebenarnya. Pembatasan internal Meta berfokus pada mencegah AI eksternal terlibat dalam penulisan kode inti, pembuatan soal uji, atau penilaian untuk proyek MetaCode. AI masih diizinkan untuk tugas-tugas pendukung seperti menyusun alur kerja atau mengatur kode, tetapi semua outputnya harus ditinjau oleh manusia. Langkah ini dimaksudkan untuk menjaga kemurnian data pelatihan dan menghindari potensi pelanggaran terhadap ketentuan layanan penyedia model, yang sering melarang penggunaan output mereka untuk membangun produk pesaing. Tindakan Meta menyoroti dilema yang dihadapi seluruh industri AI: bagaimana menyeimbangkan manfaat menggunakan model AI yang kuat dengan risiko ketergantungan dan distilasi yang tidak jelas. Ini juga mencerminkan tekanan finansial, karena Meta berupaya mengurangi tagihan AI internal yang mencapai miliaran dolar dengan beralih ke solusi internal. Pada akhirnya, kebijakan ini bagaikan "peta berjalan di atas tali" yang menunjukkan tantangan dalam membangun AI yang benar-benar orisinal di era di mana AI semakin sering digunakan untuk menciptakan AI lainnya.

marsbit1j yang lalu

Claude dan Codex yang Kamu Pakai Setiap Hari, Di Dalam Meta Dilarang Dipakai Sembarangan

marsbit1j yang lalu

Mengapa Hari Ini Kita Membutuhkan Pandangan Konten AI?

Terkait kontroversi etis di industri hiburan global terkait konten AI, seperti proyek animasi AI Amazon yang dibatalkan, dan kemunculan film panjang AI pertama yang lolos sensor di Tiongkok, AI telah mencapai tonggak sejarah baru dalam produksi konten. Namun, kemajuan ini juga memicu perdebatan sengit, terutama mengenai penggantian aktor manusia dan kualitas artistik. Industri menghadapi dilema "pertarungan internal": di satu sisi, AI tak terhindarkan dalam produksi film, menawarkan efisiensi biaya dan kemungkinan kreatif baru. Di sisi lain, kekhawatiran mendalam muncul karena AI mulai memasuki ranah "makanan budaya utama" seperti film dan drama panjang, yang secara tradisional membutuhkan kedalaman emosional dan partisipasi manusia. Artikel ini membedakan antara "makanan budaya cepat saji" (seperti video pendek dan drama mikro) yang cocok dengan logika produksi AI—narasifragmen, kebutuhan emosi dangkal, dan model bisnis gratis—dan "makanan budaya utama" (seperti film dan serial TV) yang membutuhkan keterlibatan manusia yang lebih dalam. AI saat ini lebih mampu dalam yang pertama, tetapi masuknya AI ke dalam yang terakhir menantang keunikan manusia dalam hal kreativitas, pengalaman hidup, dan pertukaran emosi. Nilai manusia dalam penciptaan konten dianggap tak tergantikan dalam tiga aspek: kapasitas inovasi (AI cenderung menghasilkan konten homogen, bukan terobosan), hasil kerja keras (proses pembuatan yang panjang menambah nilai persepsi), dan pengalaman hidup serta ekspresi pribadi. Namun, perkembangan konten AI menghadapi risiko "melampaui batas": keunggulan biaya dapat mempersempit ruang kreasi manusia dan menimbulkan masalah plagiarisme; ledakan produksi dapat menyebabkan banjir konten berkualitas rendah yang mendorong keluar karya bagus; dan peningkatan efisiensi memindahkan risiko ke depan dalam proses produksi, menyulitkan moderasi. Oleh karena itu, diperlukan "perspektif konten AI" baru yang menetapkan batasan jelas. Prinsip intinya adalah: memastikan ruang kreasi manusia diperluas, bukan dipersempit; hasil kreasi manusia dihormati, bukan dirampas; manusia mempertahankan peran kepemimpinan dan tanggung jawab dalam penciptaan; serta memastikan transparansi dan dapat dikenalnya konten AI. Kesimpulannya, manusia harus menjadi "juru mudi" teknologi. Masa depan konten AI harus menjadi perjalanan yang dikendalikan oleh manusia, di mana penilaian, filter, dan apresiasi estetika manusia di setiap tahap—produksi, distribusi, konsumsi—menjadi lebih penting dari sebelumnya untuk melindungi nilai inti budaya sebagai wahana pertukaran spiritual manusia.

marsbit2j yang lalu

Mengapa Hari Ini Kita Membutuhkan Pandangan Konten AI?

marsbit2j yang lalu

Makalah Planck Ditarik? Bapak Pendiri Kuantum Tersandung Algoritma

Artikel baru-baru ini mengungkap bahwa dua tulisan Max Planck, perintis teori kuantum dan pemenang Nobel Fisika 1918, yang diterbitkan pada 1940 dan 1942, secara keliru ditandai sebagai "retracted" (ditarik kembali) dalam platform digital Springer. Menurut investigasi, penarikan ini bukan disebabkan oleh penipuan atau kesalahan ilmiah, melainkan oleh "kerusakan algoritma." Kedua artikel tersebut, yang membahas refleksi filosofis tentang ilmu pengetahuan, diterbitkan di jurnal Jerman *Die Naturwissenschaften*. Pada masa itu, praktik seperti menerbitkan kembali pidato di beberapa saluran (jurnal, pamflet, kumpulan esai) adalah bagian normal dari penyebaran gagasan ilmiah. Namun, sistem digital modern mengidentifikasi praktik historis ini sebagai "penerbitan ulang" atau "pelanggaran hak cipta," yang dianggap melanggar norma penerbitan saat ini. Lebih memprihatinkan, platform Springer tidak hanya memberi label "retracted," tetapi juga mengganti teks asli artikel dengan halaman kosong, menghilangkan akses ke konten aslinya. Hal ini menunjukkan masalah yang lebih dalam: infrastruktur penerbitan akademik digital dapat secara keliru menerapkan standar kontemporer pada karya historis, sehingga mengaburkan dan bahkan menghapus warisan ilmiah masa lalu. Kasus ini menjadi peringatan penting di era AI. Basis data digital, yang sering dianggap sebagai cermin netral dari pengetahuan, sebenarnya dibentuk oleh logika platform, asumsi hukum, dan aturan komersial. Kesalahan metadata seperti ini dapat diperkuat oleh model AI, mesin pencari, dan alat akademik di masa depan, yang pada akhirnya mengancam keakuratan dan aksesibilitas memori ilmiah.

marsbit2j yang lalu

Makalah Planck Ditarik? Bapak Pendiri Kuantum Tersandung Algoritma

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Apa Itu $BANK

Bank AI: Langkah Revolusioner di Masa Depan Perbankan Pendahuluan Dalam era yang ditandai dengan kemajuan teknologi yang pesat, Bank AI berada di persimpangan kecerdasan buatan (AI) dan layanan perbankan. Proyek inovatif ini bertujuan untuk mendefinisikan ulang lanskap keuangan, meningkatkan efisiensi operasional, langkah-langkah keamanan, dan pengalaman pelanggan melalui kekuatan AI. Saat kita memulai eksplorasi terhadap Bank AI, kita akan menyelami apa yang dimaksud dengan proyek ini, dinamika operasionalnya, konteks historisnya, dan tonggak pentingnya. Apa itu Bank AI? Pada intinya, Bank AI mewakili inisiatif transformasional yang bertujuan untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam berbagai operasi perbankan. Proyek ini memanfaatkan kemampuan AI untuk mengotomatiskan proses, meningkatkan protokol manajemen risiko, dan meningkatkan interaksi dengan pelanggan melalui layanan yang dipersonalisasi. Tujuan utama dari Bank AI meliputi: Automatisasi Fungsi Perbankan: Dengan memanfaatkan teknologi AI, Bank AI bertujuan untuk mengotomatiskan tugas rutin, mengurangi beban pada sumber daya manusia dan meningkatkan efisiensi. Peningkatan Manajemen Risiko: Proyek ini menggunakan algoritma AI untuk memprediksi dan mengidentifikasi risiko, sehingga memperkuat langkah-langkah keamanan terhadap penipuan dan ancaman lainnya. Personalisasi Layanan Perbankan: Bank AI fokus pada menawarkan produk dan layanan keuangan yang disesuaikan dengan menganalisis data dan perilaku pelanggan. Meningkatkan Pengalaman Pelanggan: Implementasi solusi yang didorong oleh AI, seperti chatbot dan asisten virtual, bertujuan untuk memberikan interaksi yang lebih manusiawi bagi pengguna, merevolusi cara pelanggan berinteraksi dengan bank. Dengan tujuan-tujuan ini, Bank AI memposisikan dirinya sebagai pemain kunci dalam menjadikan perbankan lebih efisien, aman, dan berfokus pada pengguna. Siapa Pencipta Bank AI? Detail mengenai pencipta Bank AI masih belum diketahui. Dengan demikian, tidak ada individu atau organisasi spesifik yang telah diidentifikasi dalam informasi yang tersedia. Anonimitas seputar penciptaan proyek ini menimbulkan pertanyaan tetapi tidak mengurangi visi dan tujuan ambisiusnya. Siapa Investor Bank AI? Mirip dengan penciptanya, informasi spesifik mengenai investor atau organisasi pendukung Bank AI belum diungkapkan. Tanpa informasi ini, sulit untuk menguraikan dukungan finansial dan institusi yang mungkin mendorong proyek ini ke depan. Namun, pentingnya memiliki dasar investasi yang kuat adalah kunci untuk mempertahankan pengembangan di bidang inovatif seperti ini. Bagaimana Cara Kerja Bank AI? Bank AI beroperasi di beberapa front inovatif, dengan fokus pada faktor unik yang membedakannya dari kerangka perbankan tradisional. Berikut adalah fitur utama operasionalnya: Automatisasi: Dengan menerapkan algoritma pembelajaran mesin, Bank AI mengotomatiskan berbagai proses manual di dalam bank. Ini menghasilkan pengurangan biaya operasional dan memungkinkan pekerja manusia untuk mengalihkan upaya mereka ke aktivitas yang lebih strategis. Manajemen Risiko yang Canggih: Integrasi AI ke dalam praktik manajemen risiko memberikan bank alat untuk secara akurat memprediksi potensi ancaman seperti penipuan, memastikan bahwa informasi dan aset pelanggan tetap aman. Rekomendasi Keuangan yang Disesuaikan: Melalui pembelajaran terus-menerus dari interaksi pelanggan, sistem AI mengembangkan pemahaman yang mendalam tentang kebutuhan pengguna, memungkinkan mereka untuk memberikan saran yang disesuaikan tentang keputusan keuangan. Interaksi Pelanggan yang Ditingkatkan: Dengan memanfaatkan chatbot dan asisten virtual yang didukung oleh AI, Bank AI memungkinkan pengalaman pelanggan yang lebih menarik, memungkinkan pengguna untuk mendapatkan jawaban untuk pertanyaan mereka dengan cepat, sehingga mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan tingkat kepuasan. Bersama-sama, fitur-fitur operasional ini memposisikan Bank AI sebagai pelopor di sektor perbankan, menetapkan tolok ukur baru untuk penyampaian layanan dan keunggulan operasional. Garis Waktu Bank AI Memahami jalur perkembangan Bank AI memerlukan melihat konteks historisnya. Berikut adalah garis waktu yang menyoroti tonggak penting dan perkembangan: Awal 2010-an: Konseptualisasi integrasi AI ke dalam layanan perbankan mulai mendapatkan perhatian saat institusi perbankan mengenali manfaat potensialnya. 2018: Terjadi peningkatan signifikan dalam implementasi teknologi AI ketika bank mulai menggunakan alat AI seperti chatbot untuk layanan pelanggan dasar dan sistem manajemen risiko untuk penanganan keamanan yang lebih baik. 2023: Kecanggihan AI terus maju, dengan AI generatif diperkenalkan untuk tugas yang lebih kompleks seperti pemrosesan dokumen dan analisis investasi waktu nyata. Tahun ini menandai lompatan signifikan dalam kemampuan yang diberikan kepada bank oleh teknologi AI. 2024-Status Saat Ini: Hingga tahun ini, Bank AI berada pada jalur yang meningkat, dengan penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung berpotensi meningkatkan kemampuan dalam operasi perbankan. Eksplorasi berkelanjutan terhadap aplikasi AI menunjukkan perkembangan menarik yang akan datang. Poin Kunci tentang Bank AI Integrasi AI dalam Perbankan: Bank AI fokus pada mengadopsi kecerdasan buatan untuk memperlancar proses perbankan dan meningkatkan pengalaman pengguna. Fokus pada Automatisasi dan Manajemen Risiko: Proyek ini sangat menekankan bidang ini, bertujuan untuk mengalihkan beban tugas rutin sambil meningkatkan kerangka keamanan melalui analitik prediktif. Solusi Perbankan yang Dipersonalisasi: Dengan memanfaatkan data pelanggan, Bank AI memungkinkan layanan perbankan yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna individu. Komitmen terhadap Pengembangan: Bank AI tetap berkomitmen pada upaya penelitian dan pengembangan yang berkelanjutan, memastikan adaptabilitas dan relevansi yang terus berlanjut seiring teknologi terus berkembang. Kesimpulan Secara ringkas, Bank AI merupakan langkah penting ke depan di industri perbankan, memanfaatkan kecerdasan buatan untuk membentuk kembali paradigma operasional, meningkatkan keamanan, dan mempromosikan kepuasan pelanggan. Meskipun ada kekurangan informasi mengenai pencipta dan investor, tujuan yang jelas dan mekanisme fungsional dari Bank AI memberikan dasar yang kuat untuk evolusi berkelanjutan. Seiring teknologi AI terus berkembang dan bergabung dengan sektor perbankan, Bank AI berada pada posisi yang baik untuk memberikan dampak signifikan terhadap masa depan layanan keuangan, meningkatkan cara kita memahami dan berinteraksi dengan perbankan.

173 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.04.06Diperbarui pada 2024.12.03

Apa Itu $BANK

Cara Membeli BANK

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Lorenzo Protocol (BANK) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Lorenzo Protocol (BANK) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Lorenzo Protocol (BANK) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Lorenzo Protocol (BANK) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Lorenzo Protocol (BANK)Lakukan trading Lorenzo Protocol (BANK) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

703 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.05.09Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli BANK

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga BANK (BANK) disajikan di bawah ini.

活动图片