Эксклюзив: причины резкого падения биткоина в ноябре

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-02-02Terakhir diperbarui pada 2025-12-03

Ноябрь считается довольно благоприятным периодом для криптовалютного рынка. Однако биткоин в этом году продемонстрировал резкое снижение, закрепивашись ниже психологически важной отметки $90 000. Заместитель начальника отдела биржевой торговли WhiteBird Ян Пинчук поделился мнение относительно возможных причин развития этой ситуации.

По словам специалиста, предпосылки к развитию медвежьей тенденции начали формироваться в августе. Суть в том, что флагман крипторынка традиционно зависим от уровня глобальной ликвидности. Он уверенно растет в период ее расширения и стагнирует, когда она снижается. Примерно с середины августа увеличение ликвидности на мировом рынке замедлилось, а потом она и вовсе начала сокращаться.

Все это вылилось в то, что начали проявляться проблемы с долларовой ликвидностью на рынке репо в США, которые проявились в конце октября и выражались в резком росте ставки SOFR относительно IORB. SOFR представляет собой ставку по обеспеченным овернайт-репо под залог государственных облигаций. Если говорить простым языком, то данный показатель отражает стоимость долларовой ликвидности. Что касается IORB, то это ставка по резервам банков. Данный показатель можно считать неким процентом, которым ФРС платит кредитным организациям за средства на корреспондентских счетах.

Если SOFR резко увеличивается в отношении IORB, то подобное можно считать явным сигналом, что наблюдается нехватка долларовой ликвидности.

И именно в этот период биткоин зачастую испытывает сильное давление. Но далее ситуация начала развиваться в еще более негативном ключе. Тревожные сигналы со стороны представителей ФРС в совокупности с завышенными оценками на фондовом рынке стали благоприятной средой для падения высокорисковых активов. По итогу индекс Nasdaq упал на 9%, а биткоин и вовсе потерял 25% по за ноябрь.

Bacaan Terkait

Dari Perdagangan ke Pembayaran, Emas Tokenisasi Mulai Mendapat Lebih Banyak Penggunaan di On-Chain

Perdagangan, pembayaran... skenario baru seputar aset dunia nyata terus bermunculan. Setelah gelombang tokenisasi aset dunia nyata (RWA) berkembang pesat, fokus industri mulai bergeser dari sekadar jumlah aset yang diterbitkan ke pertanyaan: dapatkah aset yang sudah di-*on-chain* ini benar-benar berpartisipasi dalam perdagangan, likuiditas, dan pertukaran nilai? Infrastruktur di sekitar aset ini pun semakin kaya. Baru-baru ini, dua perkembangan dari platform RWA Matrixdock (anak perusahaan BIT) mencerminkan tren ini. Pertama, emas ter*tokenisasi* XAUm dan perak ter*tokenisasi* XAGm telah terdaftar di platform perdagangan Deeptrade di ekosistem Sui. Kedua, XAUm kini mendukung pembayaran privat melalui AnomaPay yang dibangun dengan teknologi Anoma. Dengan masuknya XAUm dan XAGm ke dalam buku pesanan asli Sui di Deeptrade, aset-aset ini mulai masuk ke dalam struktur pasar ekosistem tersebut. Ini menunjukkan bahwa logam mulia ter*tokenisasi* tidak hanya berfungsi sebagai penyimpan nilai, tetapi juga mendapatkan likuiditas dan kemampuan untuk berpartisipasi dalam aktivitas keuangan *on-chain*. Skenario pembayaran dengan XAUm melalui AnomaPay menandai perluasan peran emas ter*tokenisasi* dari sekadar ditahan dan diperdagangkan menjadi alat untuk pertukaran nilai, dengan tambahan fitur privasi. Integrasi baru seperti ini memperluas batasan penggunaan aset digital ini. Industri RWA kini memasuki tahap baru: pergeseran fokus dari "apakah aset dapat di-*on-chain*" menjadi "apakah aset dapat digunakan". Kemampuan aset untuk berintegrasi ke dalam berbagai skenario seperti infrastruktur perdagangan dan jaringan pembayaran menjadi faktor penting bagi nilai jangka panjangnya. Untuk aset seperti emas, perannya dalam sistem keuangan digital menjadi semakin beragam.

marsbit4m yang lalu

Dari Perdagangan ke Pembayaran, Emas Tokenisasi Mulai Mendapat Lebih Banyak Penggunaan di On-Chain

marsbit4m yang lalu

AGI Menuju Hitungan Mundur, Penelitian Utama OpenAI Berikan Pernyataan Penting: Jendela untuk Manusia 'Sangat Sempit'

Kedatangan AGI (Kecerdasan Umum Buatan) semakin dekat. Mark Chen, Kepala Ilmuwan Penelitian OpenAI, menyatakan dengan tegas bahwa umat manusia hanya memiliki "jendela yang sangat kecil" sebelum AGI tiba. Dia menekankan bahwa model AI saat ini semakin mendekati kemampuan untuk melakukan penelitian yang mandiri dan berkelanjutan, yang berarti "evolusi" itu sendiri mulai diserahkan kepada kecerdasan berbasis silikon. Chen menggambarkan momen saat ini sebagai saat di mana setiap bidang mengalami "langkah jenius" (God's Move) seperti pada AlphaGo, di mana AI dapat menghasilkan solusi yang tak terpikirkan oleh manusia. Dia menolak pandangan pesimis bahwa skala peningkatan model (scaling) telah mencapai batasnya, dengan percaya bahwa kurva eksponensial kemajuan akan terus berlanjut. Buktinya adalah keberhasilan model seperti o1 dalam penalaran (reasoning). Dia memperkenalkan konsep "Vibe Researcher" — di mana peran manusia di masa depan adalah memberikan arahan dan "rasa" (taste), sementara AI yang mengeksekusi pekerjaan. OpenAI menargetkan model yang dapat melakukan penelitian "end-to-end" secara mandiri dalam tiga tahun ke depan. Namun, jalan menuju AGI masih memiliki tantangan. Pertama, krisis evaluasi (benchmarking) di mana model sering kali hanya mahir pada tes tertentu tanpa kemampuan generalisasi yang baik. Kedua, "batas yang tidak rata" (jagged frontier), di mana AI unggul dalam tugas kompleks seperti matematika, tetapi masih kesulitan dengan tugas sehari-hari yang membutuhkan pembelajaran berkelanjutan dan konteks. Ketika ditanya tentang rencana setelah AGI terwujud, Chen secara mengejutkan menjawab bahwa dia ingin membuka kedai mie. Jawaban ini menyiratkan bahwa ketika AI dapat menangani semua inovasi dan penelitian, nilai tertinggi manusia mungkin terletak pada pengalaman hidup, cerita, dan kehangatan manusiawi yang tidak dapat direplikasi oleh mesin.

marsbit38m yang lalu

AGI Menuju Hitungan Mundur, Penelitian Utama OpenAI Berikan Pernyataan Penting: Jendela untuk Manusia 'Sangat Sempit'

marsbit38m yang lalu

Tiongkok No.1, Hampir Menyamai OpenAI, “Biara Penyapu” Misterius Melesat ke Peringkat 7 Global

**Ringkasan: "MopMonk" - "Biksu Penyapu" Misterius dari China Masuk 7 Besar Dunia di CyberGym** Sebuah entitas AI misterius asal China bernama **MopMonk** (dalam bahasa Indonesia: "Biksu Penyapu") tiba-tiba muncul dan menempati peringkat **ketujuh dunia** di papan peringkat benchmark keamanan siber **CyberGym**, yang dibuat oleh UC Berkeley. Dengan tingkat keberhasilan **73.1%**, skor MopMonk hanya sedikit di belakang raksasa AI seperti OpenAI dan mencetak rekor tertinggi baru untuk tim China di papan peringkat tersebut. Yang membuat heboh adalah tidak adanya informasi tentang tim di baliknya: tidak ada situs web, konferensi pers, atau pengungkapan identitas. CyberGym dianggap sebagai "Olimpiade" untuk kemampuan keamanan AI, mengevaluasi model dengan 1507 contoh kerentanan nyata dari proyek sumber terbuka besar. Benchmark ini menguji bukan hanya pemahaman, tetapi kemampuan **Agent AI untuk benar-benar mengeksekusi**—yaitu menghasilkan bukti konsep (PoC) yang dapat memicu kerentanan dalam lingkungan tertutup. MopMonk diketahui menggunakan model dasar **MiniMax M3**, model open-source dari Shanghai yang terkenal dengan kemampuan pemrograman, konteks panjang (1M token), dan multimodalitas. Kunci kesuksesannya diduga terletak pada **kerangka kerja Agent (Harness)** yang dirancang khusus untuk penemuan kerentanan. Kerangka kerja ini memiliki tiga inti: 1. **Memori Terstruktur untuk Kerentanan:** Menyimpan fakta tugas seperti target, jalur kode, dan kendala untuk percobaan berikutnya. 2. **Eksplorasi Berbasis Memori:** Setiap percobaan baru belajar dari memori sebelumnya, menghindari pengulangan dan meningkatkan efisiensi. 3. **Eksplorasi Paralel Multi-Agent:** Beberapa upaya eksplorasi berbagi memori yang sama, memperluas cakupan investigasi. Prestasi MopMonk menunjukkan pergeseran penting: dalam tugas keamanan dunia nyata, **kualitas rekayasa Agent (Harness)** yang mengoordinasikan eksekusi sering kali lebih krusial daripada sekadar "menumpuk parameter" pada model dasar. Meskipun identitasnya masih menjadi misteri, kombinasi nama bernuansa武侠 (cerita silat China), model dasar MiniMax, dan keahlian keamanan yang mendalam mengarah pada spekulasi kuat bahwa ini adalah tim keamanan AI dari China, kemungkinan berbasis di Shanghai.

marsbit1j yang lalu

Tiongkok No.1, Hampir Menyamai OpenAI, “Biara Penyapu” Misterius Melesat ke Peringkat 7 Global

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片