Биткоин и Эфириум подхватили прогнозы Polymarket о снижении ставки ФРС. Перекупленность на подходе?

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-10-14Terakhir diperbarui pada 2025-10-14

  • Коэффициенты Polymarket указывают на 90%-ную вероятность сокращения ставки ФРС на фоне роста ставок на криптовалюту.
  • Биткоин торгуется на уровне свыше $120 тыс. при дневном объеме в $73 млрд, что свидетельствует о высокой ликвидности.
  • Ethereum поднимается почти до $4470 на фоне набирающего обороты ралли Uptober.

Рынки прогнозов решительно склоняются к смягчению денежно-кредитной политики, и криптовалюты реагируют на это. Коэффициенты Polymarket теперь указывают на 90% вероятность снижения ставки Федеральной резервной системы в октябре, при этом снижение на 25 базисных пунктов является явным фаворитом. В то же время, вероятность сохранения политики без изменений снизилась до 8%, а ставки на более глубокое снижение на 50 базисных пунктов остаются на уровне 3–4%.

Этот всплеск уверенности знаменует собой резкий поворот по сравнению с настроениями середины лета. В июле трейдеры Polymarket оценивали вероятность снижения ставки на те же 25 базисных пунктов всего в 40%. К концу сентября эта вероятность превысила 70%. Стабильный рост до сегодняшних 90% показывает, как рынки переоценили курс ФРС в преддверии четвёртого квартала.

По теме : Том Ли заявил, что биткоин и эфир могут увидеть «гигантский прыжок» после снижения ставки ФРС

Биткоин удерживает $120 тыс. благодаря ликвидности, поддерживающей движение

Изменение макроэкономических ожиданий позволило биткоину удержаться выше $120 000. 3 октября BTC торговался на уровне $120 367, увеличившись за 24 часа на 1,19%. Внутридневные максимумы достигли $121 000, после чего курс консолидировался вблизи $120 300.

Источник: CoinMarketCap

Ликвидность остаётся стабильной: объём торгов за сутки вырос на 6,56% до 73,07 млрд долларов США. Соотношение объёма к рыночной капитализации составляет 3,01%, что отражает стабильную рыночную активность. Учитывая, что в обращении уже находится 19,92 млн BTC при максимальном ограниченном предложении в 21 млн, дефицит продолжает определять оценку биткоина.

Ethereum поднимается на волне макроэкономических ветров до $4470

Ethereum демонстрировал ту же динамику. ETH вырос на 1,91% до $4473, увеличив рыночную капитализацию почти до $540 млрд. Росту способствовала торговая активность: объём торгов за 24 часа составил $47,55 млрд, что на 5,19% больше, чем в предыдущей сессии.

Источник: CoinMarketCap

В результате соотношение объёма к рыночной капитализации составило 8,64%, что указывает на возросшую активность инвесторов. Динамика цен показывает, что Ethereum открылся на отметке $4391, а затем поднялся выше $4540 за ночь, после чего откатился и консолидировался вблизи $4470.

По теме: Рынок опционов сигнализирует о росте BTC и ETH к концу года после того, как шансы на снижение ставки ФРС растут

Bacaan Terkait

Tiger Research: Zuckerberg Mulai Bertaruh pada Pasar Prediksi, Sedangkan Negara-Negara Asia Masih Menganggapnya Sebagai Perjudian

Pasar prediksi telah berkembang dari konsep akademis menjadi industri yang signifikan dengan volume perdagangan bulanan melebihi $14 miliar dan valuasi gabungan sekitar $400 miliar. Keikutsertaan Meta, dengan aplikasi Arena yang dipimpin langsung oleh Mark Zuckerberg, menandakan matangnya industri ini. Pasar prediksi berakar dari taruhan politik informal abad ke-18 dan pengembangan pasar elektronik untuk penelitian akademis pada 1988. Beroperasi dengan logika kontrak biner (ya/tidak), harga yang terbentuk secara organik melalui buku pesanan mencerminkan probabilitas suatu peristiwa. Mekanisme "skin in the game" — di mana peserta mempertaruhkan uang mereka sendiri — meningkatkan akurasi prediksi dibandingkan jajak pendapat tradisional, sebagaimana terbukti dalam prediksi kebijakan moneter AS dan pemilihan Korea Selatan. Namun, pendekatan regulator di Asia sangat berbeda dengan AS. Sementara pengadilan AS mengakui pasar prediksi sebagai instrumen keuangan, banyak yurisdiksi Asia masih mengklasifikasikannya sebagai perjudian. Hal ini menciptakan tiga masalah utama: arbitrase regulasi yang mendorong pengguna ke platform luar negeri, hilangnya kedaulatan atas data informasi penting, dan kurangnya perlindungan pengguna. Artikel ini menyerukan pergeseran diskusi kebijakan di Asia dari pelarangan menjadi pengaturan yang konstruktif, untuk mengintegrasikan pasar prediksi ke dalam sistem formal, memanfaatkan data yang dihasilkannya sebagai aset nasional, dan melindungi pengguna.

marsbit2m yang lalu

Tiger Research: Zuckerberg Mulai Bertaruh pada Pasar Prediksi, Sedangkan Negara-Negara Asia Masih Menganggapnya Sebagai Perjudian

marsbit2m yang lalu

Ethereum 10 Tahun ke Depan dalam Pandangan Vitalik

Pada Juli 2026, Vitalik Buterin mempublikasikan peta jalan jangka panjang "Lean Ethereum", yang diposisikan sebagai evolusi besar ketiga Ethereum setelah "The Merge". Rencana ini mencakup serangkaian peningkatan protokol yang akan diluncurkan bertahap dalam tiga hingga empat tahun ke depan, bertujuan untuk merekonstruksi hampir semua modul inti protokol. Peta jalan ini menetapkan lima tujuan strategis: finalitas L1 yang lebih cepat, throughput L1 mencapai 1 gigagas per detik, skalabilitas L2 level teragas, keamanan kriptografi kuantum, dan transaksi privat native di L1. Perubahan teknis inti meliputi peralihan dari verifikasi re-eksekusi ke model verifikasi berbasis bukti (proof) seperti STARK rekursif, peningkatan keamanan kuantum, pemisahan konsensus untuk finalitas lebih cepat, penetapan harga gas multidimensi, dan reformasi struktur state menjadi dua lapisan untuk biaya yang lebih rendah. Privasi juga ditingkatkan menjadi tujuan utama desain protokol. Sebuah proposal kontroversial adalah mengganti mesin virtual EVM dengan arsitektur yang lebih ramah-proof seperti RISC-V atau leanISA, yang dapat memengaruhi ekosistem L2 yang ada seperti Arbitrum. Mengenai dampak pada harga ETH, peta jalan berpotensi meningkatkan aktivitas dan pembakaran gas di L1 jika target peningkatan kapasitas terpenuhi. Namun, ini adalah proses jangka panjang, dan nilainya bergantung pada adopsi aktual, bukan hanya peningkatan kapasitas. Implementasi akan dipantau melalui indikator seperti peningkatan batas gas di upgrade Glamsterdam, pertumbuhan blob, pendapatan fee L1, dan kinerja ETH relatif terhadap BTC.

链捕手1j yang lalu

Ethereum 10 Tahun ke Depan dalam Pandangan Vitalik

链捕手1j yang lalu

Dari Keuangan Mobil ke Bitcoin hingga Mesin AI: Analisis Strategi 'Apa yang Tidak Boleh Dilakukan' Kongo

Dari Pembiayaan Mobil ke Bitcoin hingga Mesin AI: Strategi "Apa yang Tidak Dilakukan" Cango Cango, perusahaan yang semula merupakan platform pembiayaan mobil di China, telah melakukan transformasi besar. Setelah go public di NYSE pada 2018, mereka beralih ke penambangan Bitcoin pada 2024 dengan mengakuisisi penambang senilai ratusan juta dolar. Kini, mereka masuk ke sektor kecerdasan buatan (AI) dengan meluncurkan EcoHash, anak perusahaan untuk AI inference. Berbeda dengan banyak penambang yang beralih menyewakan daya ke penyedia cloud besar untuk pelatihan AI, Cango memilih strategi unik. Mereka fokus pada AI inference (penyimpulan) dengan memanfaatkan situs-situs penambangan skala kecil (10-50 MW) yang tersebar di seluruh dunia. Menurut perusahaan, situs-situs kecil ini, yang menguasai 70% daya di industri penambangan, tidak menarik bagi raksasa cloud namun sempurna untuk AI inference yang memerlukan kedekatan dengan pengguna untuk mengurangi latensi. Cango menyediakan perangkat lunak EcoLink untuk menghubungkan dan mengelola situs-situs ini, menawarkan keandalan dengan mengalihkan beban kerja jika satu situs mati. Mereka menargetkan klien seperti platform penyewaan GPU dan startup AI yang membutuhkan harga lebih kompetitif dibanding layanan cloud besar. Perusahaan tetap mempertahankan sebagian operasi penambangan Bitcoin (31.7 EH/s) sebagai mesin kas, sambil membersihkan utang dan mengumpulkan dana untuk ekspansi AI. Meski ada skeptisisme mengenai biaya transformasi dan gelembung AI, Cango yakin pada disiplin strategi "apa yang tidak dilakukan" mereka—menghindari persaingan langsung di pelatihan AI—dan memanfaatkan peluang di segmen AI inference yang terdistribusi.

Foresight News2j yang lalu

Dari Keuangan Mobil ke Bitcoin hingga Mesin AI: Analisis Strategi 'Apa yang Tidak Boleh Dilakukan' Kongo

Foresight News2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片